The onboarding process is one of the most critical moments to ensure theproductiveness of new employees, and companies are constantly striving to maketheirs better and more effective. One way to achieve this is to create a moreengaging and memorable experience for the employee but without the expenseof feedback to the employer.This thesis aims to create a reliable way for a company to oversee the progressof their new employee and efficiently get them up to speed through developinga back­end system for a new onboarding application. The application shows theemployee lists of tasks they can complete, earning experience and leveling up asthey complete them. The employer view should give oversight of how far along anew employee is and create new introductory tasks if they so desire.The thesis managed to build a modular back­end system by utilizing RESTarchitecture and MVC design and technologies such as ORM’s and HTTP todisplay information to the employer through a web interface and interact withthe mobile application. / Onboardingprocessen är ett av de mest kritiska ögonblicken för att säkerställaproduktiviteten hos nyanställda, och företag strävar ständigt efter att göra derasbättre och mer effektiv. Ett sätt att uppnå detta är att skapa en mer engagerandeoch minnesvärd upplevelse för den anställde men utan bekostnaden för feedbacktill arbetsgivaren.Denna uppsats antar problemet att skapa ett tillförlitligt sätt för ett företag attövervaka utvecklingen över nya medarbetare och effektivt få dem att kommaigång. Detta genom att utveckla ett backend­system för en ny onboardingapplikation. Applikationen visar de anställda flertal listor över uppgifter värdaolika poäng som de kan utföra för att intjäna erfarenhetspoäng och uppnå nyanivåer. Arbetsgivarens syn bör ge en överblick över hur långt en ny anställdhar kommit och möjligheten till att skapa nya introduktionsuppgifter om de såönskar.Projektet lyckades bygga ett modulärt backend­system genom att användaREST­arkitektur och MVC­design och tekniker som ORM och HTTP för attvisa information till arbetsgivaren via ett webbgränssnitt och interagera medmobilapplikationen.

Internet Of Things (IoT) och hemautomation innebär möjligheten att koppla upp diverse enheter i ett hem gentemot internet, som därefter har som mål att underlätta och göra konsumenters vardag mer bekvämt. Hemautomation kan exempelvis handla om att låsa dörrar och tända lampor från en enda enhet (kontrollern), vilket underlättar då konsumenten inte behöver gå till vardera enhet för att utföra önskade aktiviteter. Kontrollers är den del av ett IoT-system inom hemautomation som agerar gränssnittet mellan konsumenten och enheterna.Open-source erbjuder konsumenter ett mer fritt nyttjande av produkter pga. dess öppna källkod. Många problem och frågor som uppstår i samband med dessa produkter härstammar inom området av säkerhet, samt vad som skiljer produkterna åt avseende säkerhet.Denna studie har samlat ihop sex open-source kontrollers och genomfört en jämförelse för att identifiera vilka kontrollers som uppnår säkerhet avseende konfidentialitet, integritet och tillgänglighet. Detta har utförts genom att identifiera vilka värden som förekommer i tidigare artiklar där säkerheten utvärderas för IoT och hemautomation, och för kontrollers.Studien kopplar ihop identifierade värden med CIA modellen, vilket står för confidentiality, integrity och availability (konfidentialitet, integritet och tillgänglighet). I samband med CIA modellen presenteras ett resultat där studiens aktuella kontrollers visar till vilken nivå de upprätthåller CIA modellen, baserat på det identifierade värden som fastställts. De kontrollers som förekommer i studien är Home Genie, OpenHAB, Home Assistant, Domoticz, Calaos och Pimatic.Studiens resultat erhålls via en litterär undersökning av 25 tidigare studier samt 12st tillkommande tekniska dokumentationer och forum för samtliga tillhörande kontrollers. Samtliga studier har blivit hämtade från databaserna Google Scholar, IEEE Xplore och ACM Digital Library och har därefter blivit analyserade och tematiskt kodade för vidare information. Totalt har studiens material genomgått urval i fem steg för att garantera relevant material som stämmer överens med studiens kriterier och mål för innehåll. Studiens resultat presenterar en ögonblicksbild som ger kunskap om jämförda kontrollers, specifikt i samband med CIA modellen, vilket belyser produkterna i samband för området av säkerhet avseende konfidentialitet, integritet och tillgänglighet. / Internet of Things (IoT) and home automation means the opportunity to connect various devices in a home to the Internet, which has the goal of facilitating and making consumers’ everyday lives more comfortable. For example, home automation could be about locking doors and lighting lamps from a single device (the controller), which may make it easier for the consumer since the consumer does not have to go to each device to perform the desired activity. Controllers are the part of a home automation IoT-system that acts as an interface between the consumer and the devices.Open-source offers consumers a freer use of products, due to its open-source code. Many problems and issues that arise in connection with these products originate in the field of security, as well as what distinguishes the products in terms of security.This study has collected six open-source controllers and conducted a comparison to identify which controllers achieve security regarding confidentiality, integrity and availability. This has been done by identifying the values that appear in previous articles where security is evaluated for IoT and home automation, and controllers.This study links identified values with the CIA model, which stands for confidentiality, integrity, and availability. In accordance with the CIA model, a result is presented where the study’s current controllers show to what level they maintain the CIA model, based on the identifies values established. The controllers that appears in this study are Home Genie, OpenHAB, Home Assistant, Domoticz, Calaos, and Pimatic.This study’s results are obtained through a literary study of 25 studies, and 12 additional technical documentations and information through forums for all the associated controllers. All studies have been retrieved from the Google Scholar database, IEEE Xplore, and ACM Digital Library, and subsequently analyzed and thematically coded for further information. In total, the material of this study has been selected in five steps to ensure relevant material that meets this study’s criteria and objectives for content. This study’s results present an overview that provides knowledge about compared controllers, specifically in connection with the CIA model which highlights the products in the field of security, regarding confidentiality, integrity, and availability.

Avec l’avènement de l’Internet des Objets, nous sommes confrontés à une prolifération des appareils connectés répartis sur des emplacements physiques, appelés des espaces intelligents et qui offrent des services de l’Internet des Objets. La découverte simple et transparente de ces services est cruciale pour le succès de l’Internet des Objets. Les caractéristiques des services de l’Internet des objets, tels que leur nombre, leur hétérogénéité et leur dynamicité induite par la mobilité des appareils connectés, rendent leur découverte difficile. Dans cette thèse, nous proposons une architecture de système et ses mécanismes associés pour permettre une découverte efficace et scalable des services de l’Internet des Objets, en se basant sur le Web Sémantique et en supportant des contextes dynamiques. Notre approche repose sur les passerelles distribuées qui intègrent des mécanismes de regroupement, d’agrégation de l’information et de routage sémantique. / With the advent of the Internet of Things (IoT), we are facing a proliferation of connected devices distributed over physical locations, so called smart spaces and offering IoT services. Enabling an easy and seamless discovery of these IoT services is crucial for the success of the Internet of Things. The characteristics of IoT services, such as their sheer number, their heterogeneity and their dynamicity induced by the mobility of the related devices, make discovering them a challenge. In this thesis, we propose a system architecture and the associated mechanisms to enable efficient and scalable semantic-based IoT service discovery supporting dynamic contexts. Our approach relies on distributed semantic gateways that embed clustering, information aggregation and semantic routing mechanisms.

L'Internet connaît à nouveau une expansion drastique. En plus des terminaux classiques, il permet aujourd'hui d'interconnecter toute sorte d'objets connectés permettant la capture d'événements depuis l'environnement considéré, mais également le contrôle à distance de cet environnement. Plusieurs milliards de ces objets sont ainsi amenés à l'horizon 2020 à contribuer à l'avènement de l'Internet des Objets (IoT). Ce paradigme, qui étend le concept de Machine-to-Machine (M2M), ouvre la voie à de nouveaux usages tels que la domotique, la télésurveillance, ou encore les usines du futur. Plusieurs architectures ont été proposées pour structurer l'IoT. Leur fondement est basé sur une vision en quatre niveaux : le niveau Équipement, qui comporte les objets connectés, le niveau Réseau contenant les différentes technologies nécessaires aux échanges, le niveau Intergiciel (ou Middleware) qui offre aux applications une couche d'abstraction des niveaux sous-jacents, et enfin le niveau Application qui consiste en l'ensemble des applications concourant, via leurs interactions avec les objets connectés, à la réalisation d'une activité métier. Nos travaux se positionnent au niveau Middleware sur la base de l'architecture définie dans le cadre des standards SmartM2M puis oneM2M. Plusieurs problématiques sont amenées à être (re)-posées dans ce contexte. Nous nous intéressons essentiellement à celle de la qualité de service (QoS - Quality of Service) exprimée par certaines applications métiers. Les solutions proposées en réponse à cette problématique concernent principalement le niveau Réseau. Au niveau Middleware, les standards se focalisent essentiellement sur la proposition d'architectures et de services fonctionnels. Les besoins non fonctionnels, typiquement orientés QoS, ne sont que peu ou pas considérés. Parallèlement, les solutions propriétaires ne considèrent pas l'évolution dynamique du contexte et des besoins. Face à ces limites, nous proposons une approche de gestion dynamique, i.e. durant l'exécution du système, et autonome induisant un minimum d'intervention humaine. La gestion proposée, guidée par des modèles, porte sur des actions de reconfiguration comportementales et structurelles touchant au trafic applicatif et/ou sur les ressources de niveau Middleware / The Internet is experiencing a drastic expansion again. In addition to conventional terminals, it now allows to interconnect all kinds of connected objects allowing the capture of events from the considered environment, but also the remote control of this environment. Billions of these objects are thus led in 2020 to contribute to the advent of the Internet of Things (IoT). This paradigm, which extends the Machine-to-Machine (M2M) concept, paves the way for new uses such as home automation, remote monitoring, or even the factories of the future. Several architectures have been proposed to structure the IoT. Their foundation is based on a vision in four levels: (1) Equipment level, which includes the IoT equipment, (2) Network level containing the various technologies for data exchanges, (3) Middleware level, which offers applications an abstraction layer for underlying levels, and finally, (4) Application level, which consists of the set of applications contributing, via their interactions with the connected objects, to the realization of a business activity. Our work is positioned at Middleware level and is based on the architecture defined in the SmartM2M and then oneM2M standards. Several challenges have to be (re)considered in this context. We are mainly interested in the Quality of Service (QoS) issue expressed by some business applications. Proposals addressing this issue essentially target the Network level. For the Middleware level, standards focus mainly on the proposal of architectures and functional services. The non-functional requirements, typically QoS, are little or not considered. Meanwhile, proprietary solutions do not consider the dynamic evolution of the context and requirements. In response to these limitations, we propose a dynamic management approach, i.e. during the execution of the system, and autonomous, i.e. without human intervention. The proposed management, guided by models, focuses on behavioural and structural reconfiguration actions related to application traffic and/or Middleware resources.

No description available.

Distributed simulations require efficient communication to represent complex scenarios, which presents a great challenge. This paper investigates the use of message-oriented middleware (MOM) to address this challenge by integrating the flight simulator X-Plane with the tactical simulator TACSI and evaluating the performance of different data transfer approaches. The study assesses performance by measuring the maximum sustainable throughput (MST) and the latency of a publish-subscribe-based MOM system. Two data distribution methods are compared: single-topic publishing and publishing to multiple subtopics. The results show that single-topic publishing achieves higher MST and lower latency when transmitting the same data volume. These findings provide valuable insights for deciding the state distribution method for publish-subscribe MOM systems. Additionally, this study highlights the limitations of manual determination of MST and underlines the need for accurate performance measurement techniques. / Distribuerade system kräver effektiv kommunikation för att representera komplexa scenarion, vilket utgör en betydande utmaning. Denna rapport använder meddelandeorienterad mellanprogramvara (MOM) för att angripa denna utmaning genom att integrera flygsimulatorn X-Plane med den taktiska simulatorn TACSI och sedan utvärdera prestandan av olika dataöverföringsmetoder. Studien utvärderar prestandan genom att mäta den maximala genomströmningskapaciteten och latensen på ett publish-subscribe-baserat MOM-system. Två dataöverföringsmetoder jämförs: single-topic publicering och publicering på flera subtopics. Resultatet visar att single-topic publicering ger högre maximal genomströmningskapacitet och lägre latens vid samma mängd data. Dessa upptäckter ger värdefulla insikter när man ska bestämma metod för dataöverföring i publish-subscribe-baserade MOM-system. Slutligen visar denna studie på begränsningarna med att manuellt bestämma MST och behovet av mer noggranna tekniker för att mäta maximal genomströmningskapacitet.

Message-oriented middleware (MOM) is a middleware used for communication between applications. There are many different MOM technologies available today, each offering different performance (throughput and latency). The performance of MOMs depends on both message size and message guarantee settings used. The problem is that it can be difficult for users to know which MOM they should choose given their requirements. The goal was to create a performance (latency and throughput) comparison of three popular MOMs; Apache Kafka, RabbitMQ and Nats Streaming. The result shows that Kafka is the best performing MOM for smaller message sizes (under 512 bytes). RabbitMQ has the best performance for larger message sizes (over 32768 bytes). Nats Streaming only outperformed the other message system for a few combinations of message guarantee settings with the message size 4096 bytes. / Meddelandeorienterad mellanprogramvara (MOM) är mellanprogramvara som används för kommunikation mellan applikationer. Det finns många MOM system som erbjuder olika prestanda (genomströmning och latens). Prestandan är beroende av vilka meddelandegarantier som används samt meddelande storlek. Detta gör det svårt för användare att välja MOM utifrån sina krav. Målet är därför att jämföra tre populära MOMs; Apache Kafka, RabbitMQ och Nats Streaming. Resultaten visar att Kafka presterar bäst med små meddelandestorlekar (Under 512 bytes). RabbitMQ presterar bäst för större meddelanden (Över 32768 bytes) medans Nats Streaming enbart presterar bäst med ett begränsat antal meddelandegarantier och med en meddelandestorlek på 4096 bytes.

Today the Internet of Things (IoT) lacks universal standards for communication and interaction between devices. There is a wide collection of diverse software architectures for IoT applications on the market, where smart devices from different manufacturers are often unable to interact with each other. A standards organization within IoT gaining recognition is the Open Connectivity Foundation (OCF), an industry group delivering an IoT software framework specification and a product certification program. Open Connectivity Foundation (OCF) is funding an open source reference implementation of the specification called IoTivity, which runs as middleware intended to be portable to all operating systems and connectivity platforms. The goal of the OCF is to enable interoperability between IoT devices regardless of manufacturer, operating system, chipset or physical transport. Through a literature review, the key functional and non-functional requirements for IoT middleware architectures were found. Functionality requirements identified were data management, resource management, resource discovery, and contextawareness. The quality attributes were found to be interoperability, adaptability, scalability, security, and real-time behavior.In this thesis project, IoTivity was evaluated with respect to these requirements with the scenario-based Method for Evaluating Middleware Architectures (MEMS). As a part of MEMS, a case study of implementing a building management system (BMS) with IoTivity was conducted. Results showed that, within the framework of the case study, IoTivity complied with three out of four functional requirements, and three out of five quality requirements identified for IoT middleware architectures. One of the quality requirements, security, was not evaluated in this study. / Idag finns det redan många olika mjukvaruarkitekturer för sakernas internet, på engelska Internet of Things (IoT), ute på marknaden. Ett problem är att det ännu inte finns några brett accepterade standarder för hur dessa saker ska interagera. Det kan ofta innebära att uppkopplade enheter från olika tillverkare inte fungerar ihop. Det finns ett flertal organisationer som försöker etablera standarder för sakernas internet, på alla olika nivåer i kommunikationskedjan. En av de organisationer som nämns allt oftare är Open Connectivity Foundation (OCF). Det är en grupp av ledande företag som har specificerat ett mjukvaruramverk för IoT och ett tillhörande program för produktcertifiering. De sponsrar även en referensimplementation av detta ramverk med öppen källkod som kallas IoTivity. Denna referensimplementation körs som en mellanvara och är tänkt att vara portabel till flera olika mjukoch hårdvaruplattformar. OCFs långsiktiga mål är att möjliggöra kommunikation mellan uppkopplade enheter oberoende av deras tillverkare, operativsystem, chip-setoch kommunikationsteknik. Genom en studie av tidigare forskning kunde de mest väsentliga funktionella och kvalitativa kraven på IoT-mellanvara sammanställas. Bland de funktionella kraven fanns datahantering, resurshantering, kontextmedvetenhet och mekanismer för att upptäcka enheter i nätverket. De kvalitativa kraven inkluderade interoperabilitet, anpassningsbarhet, skalbarhet, säkerhet och realtidsbeteende. Examensarbetet har utvärderat IoTivity med avseende på ovan nämnda krav genom en scenariobaserad evalueringsmetod kallad Method for Evaluating Middleware Architectures (MEMS). Som en del av MEMS genomfördes en fallstudie där en systemprototyp för fastighetsautomation implementerades med IoTivity. Resultat från genomförda experiment visade att, inom ramarna för fallstudien, kunde IoTivity uppfylla tre av de fyra funktionella kraven och tre av de fem kvalitativa kraven. Ett av de kvalitativa kraven, säkerhet, utvärderades inte i det här projektet.

<p dir="ltr">The onset of smart manufacturing signifies a crucial shift in the industrial landscape, underscoring the pressing need for systems capable of adapting to and managing the complex dynamics of modern production environments. In this context, the importance of smart monitoring becomes increasingly apparent, serving as a vital tool for ensuring operational efficiency and reliability. Inspired by the critical role of auditory perception in human decision-making, this study investigated the application of machine sound recognition for practical use in manufacturing environments. Addressing the challenge of utilizing machine sounds in the loud noises of factories, the study employed an Internal Sound Sensor (ISS).</p><p dir="ltr">The study examined how sound propagates through structures and further explored acoustic characteristics of the ISS, aiming to apply these findings in machine monitoring. To leverage the ISS effectively and achieve a higher level of monitoring, a smart sound monitoring framework was proposed to integrate sound monitoring with machine data and human-machine interface. Designed for applicability and cost effectiveness, this system employs real-time edge computing, making it adaptable for use in various industrial settings.</p><p dir="ltr">The proposed framework and ISS deployed across a diverse range of production environments, showcasing a leap forward in the integration of smart technologies in manufacturing. Their application extends beyond continuous manufacturing to include discrete manufacturing systems, demonstrating adaptability. By analyzing sound signals from various production equipment, this study delves into developing machine sound recognition models that predict operational states and productivity, aiming to enhance manufacturing efficiency and oversight on real factory floors. This comprehensive and practical approach underlines the framework's potential to revolutionize operational management and manufacturing productivity. The study progressed to integrating manufacturing context with sound data, advancing towards high-level monitoring for diagnostic predictions and digital twin. This approach confirmed sound recognition's role in manufacturing diagnostics, laying a foundation for future smart monitoring improvements.</p>

No description available.