Integrated quantum photonics show monolithic waveguide chips to be a promising platform for realizing the next generation of quantum optical circuits. This work proposes the implementation of quantum page Rank algorithm on a photonic waveguide lattice. Our contributions are as follows: Continuous-time quantum stochastic walk(QSW)-an alternate paradigm of quantum computing, is a hybrid quantum walk that incorporates both unitary and non-unitary effects. We propose the use of QSW which necessitates the hopping of the quantum crawler on a directed graph, for the quantum page Rank problem. We propose the implementation of quantum page Rank on a photonic waveguide lattice, where we allow the density matrix to evolve according to the Lindblad-Kossakowski master equation, the diagonal of which gives the quantum page Rank. We have also shown the use of the metric of positional Kolmogorov Complexity as an efficient tool for determining whether or not the quantum channel has been compromised. We appositionally encode multi-photon decoy pulses within the stream of single photon pulses. This positional encoding is chosen in such a way as to have low Kolmogorov complexity. The PNS attack on the multi-photon decoy pulses causes a dip in the ratio of the transmittance of the decoy pulses to the signal pulses in the conventional analysis.

Le graphe du Web, plus précisément le crawl qui permet de l'obtenir et les communautés qu'il contient est le sujet de cette thèse, qui est divisée en deux parties.<br />La première partie fait une analyse des grand réseaux d'interactions et introduit un nouveau modèle de crawls du Web. Elle commence par définir les propriétés communes des réseaux d'interactions, puis donne quelques modèles graphes aléatoires générant des graphes semblables aux réseaux d'interactions. Pour finir, elle propose un nouveau modèle de crawls aléatoires.<br />La second partie propose deux modèles de calcul de communautés par émergence dans le graphe du Web. Après un rappel sur les mesures d'importances, PageRank et HITS est présenté le modèle gravitationnel dans lequel les nœuds d'un réseau sont mobile et interagissent entre eux grâce aux liens entre eux. Les communautés émergent rapidement au bout de quelques itérations. Le second modèle est une amélioration du premier, les nœuds du réseau sont dotés d'un objectif qui consiste à atteindre sa communautés.

Το θέμα της παρούσας μεταπτυχιακής διπλωματικής εργασίας είναι η εφαρμογή της θεωρίας των Σχεδόν Πλήρως Αναλυόμενων Στοχαστικών Συστημάτων (Nearly Completely Decomposable) σε μία σειρά προβλημάτων στα οποία παραδοσιακές προσεγγίσεις αποδεικνύονται ερμηνευτικά στείρες και υπολογιστικά κοστοβόρες. Στο πρώτο μέρος της διπλωματικής αφού κάνουμε μία διαισθητικού τύπου παρουσίαση της ιδέας της decomposability και συνοψίσουμε τα απαραίτητα στοιχεία του θεωρητικού υποβάθρου που χρησιμοποιούμε στα πλαίσια της εργασίας, παραθέτουμε τονπυρήνα της θεωρίας της decomposability, όπως αυτή θεμελιώνεται μαθηματικά από τον Courtois στην κλασική του μονογραφία. Τέλος, παραθέτουμε και μία υλοποίηση του KMS αλγορίθμου Συσσωμάτωσης/Αποσυσσωμάτωσης, για τη λύση NCD συστημάτων. Το δεύτερο μέρος του συγγράμματος, είναι αφιερωμένο στην εφαρμογή της NCD σε δύο ενδιαφέροντα προβλήματα εκτίμησης απόδοσης υπολογιστικών συστημάτων. Συγκεκριμένα, μελετούμε μία ιδιότυπη ουρά που εξυπηρετεί πελάτες διαφορετικών κλάσεων, με τις ανά κλάση αφίξεις να χαρακτηρίζονται από εναλλαγές μεταξύ περιόδων ηρεμίας και κινητικότητας και την εξυπηρέτηση να γίνεται σε δέσμες πελατών της ίδιας κλάσης. Το κίνητρο για τη μελέτη αυτής της ουράς εντοπίζεται στη bursty φύση της μεταγωγής πακέτων στα σύγχρονα δίκτυα αλλά και στους reassembly buffers των multicluster πολυεπεξεργαστικών συστημάτων. Η ανάλυση της ουράς με παραδοσιακές τεχνικές οδηγεί αναπόφευκτα σε μαρκοβιανή αλυσίδα πολύ μεγάλου χώρου κατάστασης. Εμείς, ξεκινάμε από το πλήρες στοχαστικό μητρώο και αφού διαμερίσουμε κατάλληλα το χώρο καταστάσεων, αποδεικνύουμε ικανές συνθήκες υπό τις οποίες το αρχικό σύστημα είναι δυνατόν να αναλυθεί σε πολλαπλά επίπεδα υποσυστημάτων, η αυτόνομη ανάλυση των οποίων δίνει μία πολύ καλή προσέγγιση της στάσιμης κατανομής του αρχικού συστήματος. Επίσης, παραθέτουμε και αποδεικνύουμε μία ικανή συνθήκη για μηδενικό σφάλμα προσέγγισης και την ερμηνεύουμε σε όρους προδιαγραφών του προβλήματος. Τέλος, θεωρούμε μία ειδική συμμετρική εκδοχή για την οποία καταφέρνουμε να δώσουμε μία κλειστή έκφραση της κατανομής πληρότητας της ουράς συναρτήσει της λύσης των υποσυστημάτων. Για να δείξουμε την απλοποίηση της ανάλυσης που επιφέρει η χρήση του NCD μοντέλου θεωρούμε ένα σενάριο για το οποίο προχωρούμε την ανάλυση σε βάθος και καταφέρνουμε να εξάγουμε χρήσιμες μετρικές στις οποίες, σε αντίθετη περίπτωση, θα ήταν ιδιαίτερα επίπονο να καταλήξει κανείς. Συγκεκριμένα, υπολογίζουμε την πιθανότητα blocking και δείχνουμε πως αυτή μειώνεται σχεδόν εκθετικά με το μέγεθος της ουράς. Βλέπουμε τελικά πως η εκμετάλλευση της NCD ιδιότητας από τη μία διευκολύνει την ανάλυση και από την άλλη παρέχει ανεκτίμητη διαίσθηση σχετικά με τη μεταβατική συμπεριφορά του συστήματος προς την κατάσταση στατιστικής ισορροπίας. Το δεύτερο μέρος της διπλωματικής κλείνει με τη μελέτη κριτηρίων υπό τα οποία, πολυεπεξεργαστικά συστήματα που χωρίζονται σε ομάδες ισχυρά αλληλεπιδρώντων επεξεργαστών, μπορούν να αναλυθούν με χρήση της θεωρίας NCD. Είναι γνωστό πως στα δίκτυα ουρών αναμονής συγκρίσιμων ρυθμών εξυπηρέτησης, η NCD του μητρώου πιθανοτήτων δρομολόγησης συνεπάγεται την NCD του δικτύου. Εμείς, θεωρούμε μία ειδική περίπτωση τέτοιων συστημάτων για την οποία δείχνουμε ένα, εύκολο να ελεγχθεί, κριτήριο για NCD. Τέλος, εξετάζουμε βαθύτερα το σφάλμα της προσέγγισης, και χρησιμοποιώντας ένα πρόσφατο αποτέλεσμα της θεωρίας των σχεδόν ασύζευκτων μαρκοβιανών αλυσίδων δίνουμε έναν επιπλέον ποιοτικό περιορισμό που πρέπει να ικανοποιούν τα εν λόγω συστήματα για να πάρει κανείς ικανοποιητική προσέγγιση από την ανάλυσή τους σε ανεξάρτητα block. Στο τρίτο μέρος της παρούσας εργασίας, εξετάζουμε την εφαρμογή της NCD στο πρόβλημα της κατάταξης ιστοσελίδων. Η πρόσφατη έρευνα έχει σχολιάσει την ειδική δομή του στοχαστικού μητρώου που προκύπτει από το γράφο του διαδικτύου· συγκεκριμένα, οι τοπολογικές ιδιότητες της αυτοoργάνωσης του Ιστού φαίνεται να παράγουν ένα στοχαστικό μητρώο με NCD δομή. Εμείς, αφού παραθέσουμε μία σύνοψη των μαθηματικών πίσω από τον αλγόριθμο PageRank, σχολιάζουμε και δικαιολογούμε διαισθητικά την NCD δομή του Ιστού αλλά και τη φύση των υποσυστημάτων. Τέλος, προτείνουμε έναν νέο αλγόριθμο κατάταξης με το όνομα NCDawareRank, o οποίος εκμεταλλεύεται την NCD ιδιότητα για να πετύχει ποιοτικότερο και ταχύτερο ranking. Μάλιστα, δίνουμε δύο εκδοχές του αλγορίθμου, μία σειριακή και μία παράλληλη, η οποία εκμεταλλεύεται την NCD του Ιστού και υπολογιστικά. Τα οφέλη που υπόσχεται ο NCDawareRank τα επιβεβαιώνουμε και πειραματικά εκτελώντας μία σειρά από πειράματα τόσο σε τεχνητά όσο και σε πραγματικά δεδομένα, αντιπαραβάλλοντας τα αποτελέσματα μας με αυτά του αλγορίθμου PageRank. O NCDawareRank φαίνεται μάλιστα να δίνει λύση σε ένα γνωστό πρόβλημα του PageRank: αυτό της μεροληψίας εναντίον νεοεισερχομένων σελίδων. Άλλο ένα, τέλος, παράπλευρο όφελος του αλγορίθμου NCDawareRank είναι αυτό της Levelwise κατάταξης, η οποία εκτός της σημασίας που έχει αφεαυτής, μπορεί να υποδείξει εξυπνότερο crawling ή ακόμα και αποδοτικότερα σχήματα ευρετηριοποίησης του Ιστού. Στο τέταρτο και τελευταίο μέρος της διπλωματικής εφαρμόζουμε την NCD στην εύρεση των στοχαστικά ευσταθών καταστάσεων μίας κατηγορίας εξελικτικών παιγνίων στα οποία εμφανίζονται πολυεπίπεδες στρατηγικές δυναμικές. Αφού παραθέσουμε κάποιες πρόσφατες παρατηρήσεις από τη βιβλιογραφία της οικονομετρίας σχετικά με την αξιοποίηση της NCD στην προσεγγιστική ανάλυσή τους, αποδεικνύουμε συνθήκες υπό τις οποίες είναι δυνατόν να πετύχει κανείς ακριβή ανάλυση. / The purpose of this master’s thesis is the application of the theory of Nearly Completelely Decomposable stochastic systems to a number of interesting problems for which tra- ditional techniques turn out to be both intuitively unappealing and computationally in- tractable. In the first part of this work, after introducing, the concept of decomposability in an intuitive way and summarizing the essential elements of the theoretical background that is necessary to follow the rest of the text, we present the fundamental mathematical principles of NCD as established by Courtois in his classic monograph. Finally, we give an implementation of the KMS iterative aggregation/disaggregation algorithm which is commonly used for the solution of NCD systems. The second part of the dissertation is devoted to the application of NCD to two inter- esting problems of Computer Systems Performance Evaluation. Specifically, we study an uncommon discrete time queue that serves customers from different classes, with the ar- rivals of each class characterized by alternating busy and idle periods. The service is done in batches of customers of the same class. The motivation behind the study of this queue, lies in the bursty nature of packet switching, as well as in the modern reassembly buffers of multicluster multiprocessor systems. The traditional analysis techniques of this queue inevitably lead to Markov chains with very large state space. We begin with the complete stochastic matrix and after careful partitioning of the state space, we give sufficient condi- tions under which the original system can be analysed through multi level decomposition into subsystems, the autonomous analysis of which results in a very good approximation to the stationary distribution of the original system. Furthermore, we present and prove a sufficient condition for an error-free approximation and we give an interpretation of this condition in terms of the specifications of the problem. Finally, we consider a special sym- metric version of the problem, for which we manage to derive a closed-form expression for the queue’s occupancy distribution as a function of the steady state probabilities of the subsystems. To demonstrate the simplification of the analysis brought by the NCD model, we con- sider a scenario in which we proceed to an in depth analysis and we manage to extract useful metrics the derivation of which, would be considerably harder without exploiting 13 Abstract 14 NCD. Specifically, we calculate the blocking probability and we show that it decreases almost exponentially with the size of the queue. From our analysis, it is clear that the exploitation of the NCD model increases significantly our ability to understand the dy- namics of our system and to interpret aspects of its transient behaviour towards statistical equilibrium. The second part of this work ends with the study of criteria under which multipro- cessing systems, that can be divided into groups of strongly interacting processors, can be analysed using the theory of NCD. It is known that in queueing networks with servers of comparable service rates, the NCD of the routing probability matrix implies the NCD of the network. We consider a special case of such systems and we derive an easy to check criterion for NCD. Finally, we look deeper into the error analysis of this approach, and using a recent result from the theory of nearly uncoupled Markov chains, we give an addi- tional qualitative constrain to be met by these systems in order to get a good approximation of their analysis into independent blocks. In the third part of this paper, we examine the application of NCD to the problem of ranking websites. Recent research has commented on the special structure of the stochastic matrix which corresponds to the web-graph. In particular, the topological properties of the Web seems to produce a NCD stochastic matrix. Here, after presenting briefly the mathe- matical basis of PageRank, we give a linear algebraic as well as an intuitive justification of the NCD Web structure and we discuss the nature of the subsystems. Finally, we propose a new ranking algorithm named NCDawareRank, which exploits NCD in order to achieve a fairer and faster ranking. Indeed, we give two versions of the algorithm, one serial and one parallel, in which we take advantage of the computational benefits of NCD as well. The advantages of NCDawareRank are then confirmed experimentally through a series of tests on both, artificial and real data. NCDawareRank seems to solve a known problem of PageRank: the bias against new websites. Finally, another side benefit of our algorithm is that it makes it easy to extract a level-wise ranking, which besides its importance in itself, may indicate smarter crawling or even more sophisticated and efficient indexing schemes of the Web. Finally, in the fourth part of this work we apply NCD to the problem of finding the stochastically stable states of a class of evolutionary games which involve multilevel strategic dynamics. After presenting some interesting recent results coming from the lit- erature of econometrics, we give conditions under which it is possible to get the exact stochastically stable states through the use of NCD.

No description available.

Prvotním cílem tohoto projektu bylo prostudovat problematiku jazykového modelování pro rozpoznávání řeči a techniky pro získávání textových dat z Webu. Text představuje základní techniky rozpoznávání řeči a detailněji popisuje jazykové modely založené na statistických metodách. Zvláště se práce zabývá kriterii pro vyhodnocení kvality jazykových modelů a systémů pro rozpoznávání řeči. Text dále popisuje modely a techniky dolování dat, zvláště vyhledávání informací. Dále jsou představeny problémy spojené se získávání dat z webu, a v kontrastu s tím je představen vyhledávač Google. Součástí projektu byl návrh a implementace systému pro získávání textu z webu, jehož detailnímu popisu je věnována náležitá pozornost. Nicméně, hlavním cílem práce bylo ověřit, zda data získaná z Webu mohou mít nějaký přínos pro rozpoznávání řeči. Popsané techniky se tak snaží najít optimální způsob, jak data získaná z Webu použít pro zlepšení ukázkových jazykových modelů, ale i modelů nasazených v reálných rozpoznávacích systémech.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / This paper has as its main purpose to highlight some mathematical concepts, which are behind the ranking given by a research made on the website mostly used in the world: Google. At the beginning, we briefly approached some High School’s concepts, such as: Matrices, Linear Systems and Probability. After that, we presented some basic notions related to Directed Graphs and Markov Chains of Discrete Time. From this last one, we gave more emphasis to the Steady State Vector because it ensures foreknowledge results from long-term. These concepts are extremely important to our paper, because they will be used to explain the involvement of Mathematic behind the web search “Google”. Then, we tried to detail the ranking operation of the search pages on Google, i.e., how the results of a research are classified, determining which results are presented in a sequential way in order of relevance. Finally we obtained “PageRank”, an algorithm which creates what we call Google’s Matrices and ranks the pages of a search. We finished making a brief comment about the historical arising of the web searches, from their founders to the rise and hegemony of Google. / O presente trabalho tem como objetivo destacar alguns conceitos matemáticos que estão por trás do ranqueamento dado por uma pesquisa feita no site de busca mais usados do mundo, o “Google”. Inicialmente abordamos de forma breve alguns conteúdos da matemática do ensino médio, a exemplo de: matrizes, sistemas lineares, probabilidades. Em seguida são introduzidas noções básicas de grafos dirigidos e cadeias de Markov de tempo discreto; essa última, é dada uma ênfase ao vetor estado estacionário, por ele garantir resultados de previsão de longo prazo. Esses conceitos são de grande importância em nosso trabalho, pois serão usados para explicar o envolvimento da matemática por trás do site de buscas “Google”. Na sequência, buscamos detalhar o funcionamento do ranqueamento das páginas de uma busca no “Google”, isto é, como são classificados os resultados de uma pesquisa, determinando quais resultados serão apresentados de modo sequencial em ordem de relevância. Finalmente, chegamos na obtenção do “PageRank”, algoritmo que gera a chamada Matriz do Google e ranqueia as páginas de uma busca. Encerramos com um breve histórico do surgimento dos sites de buscas, desde os seus fundadores até a ascensão e hegemonia do Google.