Made available in DSpace on 2014-12-17T14:56:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 GustavoFS.pdf: 1361196 bytes, checksum: fe1a67dcdb84a334e6c49247c8c68a06 (MD5) Previous issue date: 2005-01-21 / Image compress consists in represent by small amount of data, without loss a visual quality. Data compression is important when large images are used, for example satellite image. Full color digital images typically use 24 bits to specify the color of each pixel of the Images with 8 bits for each of the primary components, red, green and blue (RGB). Compress an image with three or more bands (multispectral) is fundamental to reduce the transmission time, process time and record time. Because many applications need images, that compression image data is important: medical image, satellite image, sensor etc. In this work a new compression color images method is proposed. This method is based in measure of information of each band. This technique is called by Self-Adaptive Compression (S.A.C.) and each band of image is compressed with a different threshold, for preserve information with better result. SAC do a large compression in large redundancy bands, that is, lower information and soft compression to bands with bigger amount of information. Two image transforms are used in this technique: Discrete Cosine Transform (DCT) and Principal Component Analysis (PCA). Primary step is convert data to new bands without relationship, with PCA. Later Apply DCT in each band. Data Loss is doing when a threshold discarding any coefficients. This threshold is calculated with two elements: PCA result and a parameter user. Parameters user define a compression tax. The system produce three different thresholds, one to each band of image, that is proportional of amount information. For image reconstruction is realized DCT and PCA inverse. SAC was compared with JPEG (Joint Photographic Experts Group) standard and YIQ compression and better results are obtain, in MSE (Mean Square Root). Tests shown that SAC has better quality in hard compressions. With two advantages: (a) like is adaptive is sensible to image type, that is, presents good results to divers images kinds (synthetic, landscapes, people etc., and, (b) it need only one parameters user, that is, just letter human intervention is required / Comprimir uma imagem consiste, basicamente, em represent?-la atrav?s de uma menor quantidade de dados, sem para tanto comprometer a qualidade da imagem. A grande import?ncia da compress?o de dados fica evidente quando se utiliza quantidade muito grande de informa??es e espa?os pequenos para armazenamento. Com esse objetivo ? que se apresenta esse trabalho no qual desenvolveu-se um m?todo para a compress?o de imagens coloridas e multiespectrais baseado na quantidade de informa??o contida em cada banda ou planos da imagem. Este m?todo foi chamado de Compress?o Auto-Adaptativa (C.A.A.), no qual cada banda da imagem ? comprimida com uma taxa de compress?o diferente, buscando um melhor resultado de forma a manter a maior parte da informa??o. A t?cnica baseia-se na compress?o com maior taxa para a banda com maior redund?ncia, ou seja, menor quantidade de informa??o e com taxas mais amenas ?s bandas com informa??o mais significativa. O CAA utiliza duas transformadas de imagens como elementos ativos da compress?o. A Transformada Cosseno Discreta (DCT) e a An?lise de Componentes Principais (PCA). A Imagem original (sem compress?o) ? processada pelo sistema CAA no espa?o RGB, sob o qual ? aplicado a transformada PCA, que leva a imagem para um novo espa?o (ou planos de dados), no qual as informa??es est?o descorrelacionadas. Neste espa?o gerado pela PCA, realiza-se a DCT em cada um dos planos individualmente, e, atrav?s de um limiar calculado em fun??o do resultado da PCA e de um par?metro de compress?o fornecido pelo usu?rio, ? que alguns elementos da matriz gerada pela DCT s?o descartados. Por fim realiza-se, respectivamente, a DCT e PCA inversas, reconstruindo assim uma aproxima??o da imagem. Quando comparada com a compress?o realizada pela tradicional JPEG (Joint Photographic Experts Group), a CAA apresenta, em m?dia, resultados cerca de 10 % melhores no que diz respeito a MSE (Mean Square Root), com duas grandes vantagens, por ser adaptativa, ? sens?vel ao tipo de imagem, ou seja, apresenta bons resultados em diversos tipos de imagens (sint?tica, paisagens, pessoas, e etc.), e, necessita apenas um par?metro de compress?o determinado pelo usu?rio

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro / Este trabalho apresenta um método para reconhecimento do padrão na biodisponibilidade do ferro, através da interação com substâncias que auxiliam a absorção como vitamina C e vitamina A e nutrientes inibidores como cálcio, fitato, oxalato, tanino e cafeína. Os dados foram obtidos através de inquérito alimentar, almoço e jantar, em crianças de 2 a 5 anos da única Creche Municipal de Paraty-RJ entre 2007 e 2008. A Análise de Componentes Principais (ACP) foi aplicada na seleção dos nutrientes e utilizou-se o Algoritmo Fuzzy C-Means (FCM) para criar os agrupamentos classificados de acordo com a biodisponibilidade do ferro. Uma análise de sensibilidade foi desenvolvida na tentativa de buscar quantidades limítrofes de cálcio a serem consumidas nas refeições. A ACP mostrou que no almoço os nutrientes que explicavam melhor a variabilidade do modelo foram ferro, vitamina C, fitato e oxalato, enquanto no jantar o cálcio se mostrou eficaz na determinação da variabilidade do modelo devido ao elevado consumo de leite e derivados. Para o almoço, a aplicação do FCM na interação dos nutrientes, notou-se que a ingestão de vitamina C foi determinante na classificação dos grupos. No jantar, a classificação de grupos foi determinada pela quantidade de ferro heme na interação com o cálcio. Na análise de sensibilidade realizada no almoço e no jantar, duas iterações do algoritmo determinaram a interferência total do cálcio na biodisponibilidade do ferro. / This dissertation presents a method for pattern recognition on the bioavailability of iron, through interaction with substances that help the absorption such as vitamin C and vitamin A and inhibitors as calcium, phytate, oxalate, tannin and caffeine. The database was obtained through dietary, lunch and dinner, in children 2-5 years in the Municipal Nursery of Paraty - Rio de Janeiro, between 2007 and 2008. The Principal Component Analysis (PCA) was applied in the selection of nutrients and used the Fuzzy C-Means Algorithm (FCM) to create the groups classified according to the bioavailability of iron. A sensitivity analysis was developed in an attempt to find neighboring amounts of calcium being consumed at meals. The PCA showed that at lunch the nutrients that best explained the variability of the model were iron, vitamin C, phytate and oxalate, while at dinner the calcium was effective in determining the variability of the model due to high consumption of dairy products. For lunch, the application of FCM in the interaction of nutrients, it was noted that the intake of vitamin C was decisive in the classification of groups. At dinner, the classification of groups was determined by the amount of iron in the interaction with calcium. In the sensitivity analysis performed for lunch and dinner, two iterations of the algorithm determined the total interference of calcium on iron bioavailability.

Neste trabalho, investigamos o controle coerente das bandas de emissão, excitadas via absorção multifotônica, em um cristal de óxido de Zinco (ZnO) através das formatação de pulsos laser ultracurtos (790 nm, 30 fs, 80 MHz e 5 nJ). O ZnO vem se mostrado um possível candidato a dispositivos fotônicos devido a sua grande energia de ligação de éxciton (60 meV).Inicialmente, implementamos a montagem experimental do sistema de formatação de pulsos, bem como de excitação e coleta da fluorescência do ZnO. O controle coerente foi feito através de um programa baseado em um algoritmo genético (GA), também desenvolvido no transcorrer deste trabalho. Através do algoritmo genético, observamos um ganho significativo da emissão do ZnO por meio de fases espectrais impostas ao pulso laser. Monitorando o traço de autocorrelação do pulso, inferimos que este se torna mais longo após a otimização das bandas de emissão via GA. Além disso, verificamos que as funções de fase que otimizam o processo são complexas e oscilatórias. Através da análise das componentes principais (PCA), fizemos uma análise do conjunto de dados providos pelo GA, onde observamos que este método pode ser usado como um filtro para os dados, suavizando as curvas e enfatizando os aspectos mais importantes das máscaras de fase obtidas pelo controle coerente. Por fim investigamos qual a importância das máscaras suavizadas para o entendimento físico do processo. / In this work, we investigate the coherent control of the emission bands, excited via multiphoton absorption, in a zinc oxide crystal (ZnO) by pulse shaping ultrashort laser pulses (790 nm, 30 fs, 5 nJ and 80 MHz). ZnO has been preposed as a potential material for photonic devices due to its strong exciton binding energy(60 meV). Initially, we have implemented the pulse shaper experimental setup, as well as the fluorescence measurements of ZnO. The coherent control was carried out through genetic algorithm (GA) based software, also developed in the course of this work. Using the genetic algorithm, we have observed a significant increase in the ZnO emission when appropriated spectral phase masks are applied to the laser pulse. Autocorrelation measurements were used to infer the pulse duration, which get longer after optimization of the emission band via GA. Additionally, we have found that the phase masks that optimize the process are complex oscillatory functions. Through the Principal Component Analysis, we analyzed the data provided by the GA and observed that it can be used to filter the data, smoothing the curves and highlighting the most important aspects of phase masks obtained by the coherent control. Finally we investigate how important the smoothed masks are for the physical understanding of the process.

Submitted by Marlene Santos (marlene.bc.ufg@gmail.com) on 2018-06-29T19:22:20Z No. of bitstreams: 2 Tese- Alaciy José Gomes - 2016.pdf: 5745946 bytes, checksum: d980380f3722151dde3e85c3a179ecf8 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2018-07-03T15:20:24Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Tese- Alaciy José Gomes - 2016.pdf: 5745946 bytes, checksum: d980380f3722151dde3e85c3a179ecf8 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-03T15:20:24Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Tese- Alaciy José Gomes - 2016.pdf: 5745946 bytes, checksum: d980380f3722151dde3e85c3a179ecf8 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2016-05-13 / In this work we first consider regular vector fields : R3 􀀀! R3 and its orthogonal distribution of planes. We present a characterization of the normal curvature associated to and the system of implicit differential equations 2(D (dr); dr; ) + h rot( ); i hdr; dri = 0; hdr; i = 0; which define two one-dimensional singular and orthogonal foliations, which we call by principal foliations and whose leaves are the principal lines of the distribution . Next we describe the configurations of the principal foliations in a neighborhood of the generic singular points that constitutes a regular curve in R3, which are denoted by Darbouxian umbilic partially points and semi-Darbouxian. We proceed by studying the stability of the closed principal lines and we also present a Kupka- Smale genericity result. To conclude, we study the structure of the singularities of the principal foliations in a neighborhood of a singular hyperbolic point of the vector field . / Neste trabalho consideramos inicialmente campos de vetores regulares : R3 􀀀! R3 e sua distribuições ortogonais de planos . Apresentamos uma caracterização da curvatura normal associada a e do sistema de equações diferenciais implícitas, 2(D (dr); dr; ) + h rot( ); i hdr; dri = 0; hdr; i = 0; que definem duas folheações unidimensionais singulares e ortogonais, denominadas de folheações principais e cujas folhas são as linhas principais da distribuição . A seguir descrevemos as configurações das folheações principais, numa vizinhança dos pontos singulares genéricos que constituem uma curva regular em R3, denominados de pontos parcialmente umbílicos Darbouxianos e semi-Darbouxianos. Depois estudamos a estabilidade das linhas principais fechadas e apresentamos também um resultado de genericidade do tipo Kupka-Smale. Na parte final, estudamos a estrutura dos pontos singulares das folheações principais na vizinhança de um ponto singular hiperbólico do campo de vetores .

Este trabalho análise as ocorrências de 12 classes de substâncias (monoterpenos, sesquiterpenos, lactonas sesquiterpênicas, diterpenos, triterpenos, cumarinas, flavonóides, poliacetilenos, benzofuranos, benzopiranos, acetofenonas e fenilpropanóides) na família Asteraceae e na sua tribo Heliantheae. Pretende-se demonstrar a existência de correlações na produção de metabólitos secundários em níveis taxonômicos baixos (tribos, subtribos e gêneros). Utilizou-se um banco de dados com cerca de 36.000 ocorrências das principais substâncias isoladas em plantas da família. O estudo do equilíbrio químico na produção de metabólitos secundários foi feito utilizando-se Regressão Linear Múltipla. As afinidades entre os grupos com base na sua Química foram pesquisadas por vários métodos tais como: Análise de componentes principais, Análise de Cluster e Análises cladísticas. Observou-se também o grau de oxidação médio de vários metabólitos e sua utilidade como ferramenta em análises quimiotaxonômicas. Foi possível mostrar a existência de um equilíbrio na produção das 12 classes de metabólitos em níveis das tribos e subtribos. Mas, no nível dos gêneros um equilíbrio moderado foi encontrado. Também foi possível mostrar a existência de um equilíbrio oxidativo em vários níveis (tribos, subtribos). No nível dos gêneros nenhum equilíbrio foi encontrado utilizando-se o parâmetro passo oxidativo. Foi possível agrupar algumas das subfamílias de Asteraceae segundo Bremer e subtribos da tribo Heliantheae segundo Stuessy usando Análises de componentes principais e Análise de Cluster / This work analyse the occurrence of 12 classes of substances (monoterpenes, sesquiterpenes, sesquiterpene lactones, diterpenes, triterpenes, coumarins, flavonoids, polyacetylenes, Benzofurans, benzopyrans, acetophenones and phenylpropanoids) in the Asteraceae family and its Heliantheae tribe. This study intends to demonstrate the existence of correlations in the production of secondary metabolites in lower taxonomic levels (tribes, subtribes and genera). We used a database of about 36,000 occurrences of the main substances isolated from the plant family. The study of chemical equilibrium in the production of secondary metabolites was done using Multiple Linear Regression. The affinities between the groups based on their chemistry were investigated by various methods such as principal component analysis, Cluster and cladistic analysis. There was also the average degree of oxidation of various metabolites and their usefulness as a tool in chemotaxonomic analysis. It was possible to show the existence of a balance in the production of 12 classes of metabolites in the levels of the tribes and subtribes. But the level of the genus balance was found moderate. It was also possible to show the existence of an oxidative equilibrium in various levels (tribes, subtribes). The level of genus balance was not found using the parameter oxidation step. We could group some of the subfamilies of Asteraceae according to Bremer and the subtribes of Heliantheae according to Stuessy using the principal component analysis and Cluster Analysis

A efetiva participaÃÃo feminina na economia rural mesmo considerada junto aos inÃmeros avanÃos apontados pelas estatÃsticas rurais oficiais, nÃo foi ainda suficiente para seu reconhecimento como protagonista do desenvolvimento econÃmico nacional, regional e local. Essa pesquisa procura evidenciar por meio de estudo in loco, a forÃa da mÃo de obra da mulher no setor da microeconomia rural. Para tal foram estudadas 96 Unidades de ProduÃÃo AgrÃria Familiares (UPAFs) distribuÃdas entre 6 comunidades do Distrito do Baixo Trici (MunicÃpio de TauÃ), CE, a saber: Junco (n=22), Tapera (n=22), Lustal I (n=19), Lustal II (n=8), Tiassol (n=15) e Queimadas (n=10). O total de UPAFs existentes nessas comunidades ascende a 305, portanto, o presente estudo abrangeu 31,47% das UPAFs do distrito. Hipotetizaram-se as mulheres rurais como atuantes e relevantes para o desenvolvimento econÃmico do estado do CearÃ, e em particular, para o municÃpio de TauÃ. Assim, o principal objetivo foi caracterizar o trabalho das mulheres rurais no perfil microeconÃmico dessas UPAFs atravÃs de tipificaÃÃo estatÃstica associada Ãs implicaÃÃes micrologÃsticas. Foram utilizados dados originais de campo que geraram variÃveis econÃmicas sobre as quais se aplicou estudo estatÃstico por meio das AnÃlises de Componentes Principais e Cluster. Com os resultados obtidos, uma detalhada interpretaÃÃo foi apresentada concatenando-se o perfil econÃmico da mulher à sua fundamentaÃÃo histÃrica e perfazendo a gestÃo logÃstica interna da real participaÃÃo feminina na microeconomia rural. O agrupamento das UPAFs resultou em quatro grupos tipificados e qualificados de modo que o G1 foi considerado o grupo com maior Ãndice de Unidade de Trabalho Familiar e Feminino com destaque da mÃo de obra da mulher na ProduÃÃo de Pequenos Ruminantes e comercializaÃÃo de seus derivados. O G2 caracterizou-se como o de maior nÃmero de UPAFs com produÃÃo inversa à produtividade total alÃm da multifuncionalidade da mulher em aspectos produtivos. A maior Ãrea em distribuiÃÃo de superfÃcie Ãtil foi a caracterÃstica mais relevante apontada no G3 e consequentemente maior produÃÃo vegetal e trabalho feminino pouco evidenciado em grandes dimensÃes territoriais. Por fim, o G4 mostrou maior variedade produtiva e participaÃÃo acentuada da mulher, representando mÃltiplas funÃÃes em parceria com a Unidade de Trabalho assalariada e destaque feminino nas atividades administrativas. Existem fortes indÃcios sobre a falta de reconhecimento e desvalorizaÃÃo dessa mÃo de obra em nÃvel de CearÃ, Brasil e de Mundo. Recomenda-se que sejam priorizadas aÃÃes pontuais em relaÃÃo à mulher, bem como a estrutura logÃstica operacional em prol da otimizaÃÃo e qualificaÃÃo do trabalho desempenhado por ela. Desse modo se faz necessÃria a intensificaÃÃo das pesquisas mostrando a realidade feminina no Ãmbito rural e acentuando as inÃmeras lutas e movimentos em prol da valorizaÃÃo da mulher e consequentemente melhoramentos agregados à Agricultura Familiar. / The effective participation of women in the rural economy even considered in conjunction with the numerous advances made by official rural statistics was not yet sufficient to its recognition as the protagonist of the national, regional and local economic development. This study seeks to highlight through study in loco, the strength of the labor of women in rural microeconomics. 96 Rural Households (UPAFs) distributed between 6 communities in the District of the Baixo Trici (Municipality of Taua), CE, namely: Junco (n= 22), Tapera (n= 22), Lustal I (n= 19), Lustal II (n= 8), Tiassol (n= 15) and Queimadas (n= 10) were studied. The total of UPAFs existing in these communities amounts to 305, therefore, the present study covered 31,47% of districts\'UPAFs. The initial hypothesis was that rural women as active and relevant to the economic development of the state of CearÃ, and in particular, to the municipality of Taua. Thus, the main purpose was to characterize the work profile of rural women of these UPAFs through the statistical typification associated to micrologistics implications. Original data field that generated economic variables were used on which applied statistical study by means of the Principal Components Analysis (ACP) and Cluster was made. With the obtained results, a detailed interpretation was presented attaching the economic profile of the woman in her historical reasoning and totaling the logistical management of internal real female participation in rural microeconomics. The grouping of UPAFs resulted in four groups as typified and qualified so that the G1 was considered to be the group with the highest rate of Familiar Work Unit and female with emphasis on the labor of the woman in the Production of Small Ruminants and marketing of its derivatives. The G2 was characterized as the largest number of UPAFs with reverse production in relation to total productivity. In addition, in this group the multifunctionality of the woman in productive aspects is relevant. The largest useful area was the strong characteristic pointed to the G3 and consequently greater plant production and female work little evidenced in large territorial dimensions. Finally the G4 with a greater variety and productive participation of the woman representing multiple functions: in partnership with the Work Unit employed and highlight in administrative activities. There are strong indications about the lack of recognition and devaluation of woman labor at the level of CearÃ, Brazil and the World. It is recommended that punctual actions were prioritized in relation to the rural woman, as well as the logistic operational structure in favor of optimizing and qualification of the work performed by her. In this way it is necessary to intensify the research showing the female reality within rural environment and accentuating the many struggles and movements in favor of the womanâs appreciation and consequently improvements aggregated to Family Farming.

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:56:06Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo2738_1.pdf: 2219821 bytes, checksum: e0060e817bd6a925ad67e0971641acff (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2011 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Classificadores têm sido largamente aplicados nos mais diversos campos científicos e industriais, em geral obtendo bons desempenhos. Entretanto, quando aplicados a problemas cuja quantidade de dados disponível para o treinamento é limitada (bases de dados pequenas) ou quando estes dados apresentam um desbalanceamento entre as classes (bases de dados desbalanceadas), a maioria dos classificadores obtém um desempenho pobre. O poder de generalização do classificador é reduzido quando bases de dados pequenas são utilizadas durante o processo de treinamento, enquanto que em bases de dados desbalanceadas, as classes com maior representatividade e menor importância tendem a ser favorecidas. Inerentes a diversos problemas do mundo real, conjuntos de dados pequenos e desbalanceados representam uma limitação a ser superada por algoritmos de aprendizagem para produção de classificadores precisos e confiáveis. Neste trabalho é proposta uma abordagem baseada na adição de ruído Gaussiano durante o processo de treinamento de uma rede neural MultiLayer Perceptron (MLP) com o intuito de contornar as limitações referentes às bases de dados pequenas e/ou desbalanceadas, possibilitando a rede neural obter um alto poder de generalização A metodologia proposta pode ser dividida em duas etapas principais. Na primeira, um estudo acerca da correlação entre as variáveis é realizado. Este estudo envolve avaliar a correlação entre as variáveis por meio do coeficiente de correlação de Pearson e a descorrelação das variáveis através do método Análise de Componentes Principais (ACP). Na segunda, ruídos derivados a partir de uma distribuição Gaussiana são inseridos nas variáveis de entrada. Para validar a abordagem proposta foram utilizadas três bases públicas de um conhecido benchmark da comunidade de redes neurais, Proben1. Os resultados experimentais indicam que a abordagem proposta obtém um desempenho estatisticamente melhor (95% de confiança) que o método de treinamento convencional, principalmente quando utilizado o método PCA para descorrelação das variáveis antes da aplicação de ruído

Submitted by Patricia Barros (patricia.barros@ufes.br) on 2017-07-03T10:36:35Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Andre Georghton Cardoso Pacheco Agregacao de classificadores neurais via integral de Choquet com respeito a uma medida fuzzy.pdf: 2377890 bytes, checksum: a119a6b35273222d80df45cdde5602db (MD5) / Approved for entry into archive by Patricia Barros (patricia.barros@ufes.br) on 2017-07-19T09:37:39Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Andre Georghton Cardoso Pacheco Agregacao de classificadores neurais via integral de Choquet com respeito a uma medida fuzzy.pdf: 2377890 bytes, checksum: a119a6b35273222d80df45cdde5602db (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-19T09:37:39Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Andre Georghton Cardoso Pacheco Agregacao de classificadores neurais via integral de Choquet com respeito a uma medida fuzzy.pdf: 2377890 bytes, checksum: a119a6b35273222d80df45cdde5602db (MD5) / CAPES / Data classification appears in many real-world problems, e.g., recognition of image patterns, differentiation among species of plants, classifying between benign and malignant tumors, among others. Many of these problems present data patterns, which are difficult to be identified, thus requiring more advanced techniques to be solved. Over the last few years, various classification algorithms have been developed to address these problems, but there is no classifier able to be the best choice in all situations. So, the concept of ensemble systems arise, which more than one methodology is used together to solve a particular problem. As a simple and effective methodology, ensemble of classifiers have been applied in several classification problems, aiming to improve performance and increase reliability of the final result. However, in order to improve the classification accuracy, an affective aggregation of classifiers must be performed. In this work, we present two contributions: first, we describe three classifiers based on neural networks, a multilayer feedforward trained by Levenberg-Marquardt algorithm; an extreme learning machine (ELM); and a discriminative restricted Boltmann machine (DRBM). Furthermore, we use conventional classifier k-nearest neighbors (KNN). Next, we propose an aggregation methodology to ensemble of classifiers using Choquet integral with respect to a fuzzy measure obtained by principal component analysis (PCA). Then, we apply this methodology to aggregate the classifiers performed to conventional benchmarks, for large database and the results are promising. / Classificação de dados pode ser aplicada em diversos problemas reais, tais como: reconhecer padrões em imagens, diferenciar espécies de plantas, classificar tumores benignos e malignos, dentre outros. Muitos desses problemas possuem padrões de dados difíceis de serem identificados, o que requer, consequentemente, técnicas mais avançadas para sua resolução. Ao longo dos anos, diversos algoritmos de classificação foram desenvolvidos para abordar esses problemas, todavia, não existe um classificador capaz de ser a melhor opção em todas as situações. Baseado nisso, surge o conceito de sistema baseado em elenco, no qual, mais de uma metodologia é utilizada em conjunto para solucionar um determinado problema. Por ser uma metodologia simples e eficaz, elenco de classificadores vem sendo aplicado em diversos problemas de classificação com intuito de melhorar o desempenho e de aumentar confiabilidade do resultado final. Entretanto, para que o elenco seja capaz de promover melhorias, uma boa técnica de agregação deve ser aplicada. Neste trabalho, duas contribui- ções são apresentadas: primeiramente será apresentado o uso de três classificadores baseado em redes neurais artificiais, sendo uma rede neural multicamadas feedforward usando o algoritmo de treinamento de Levenberg-Marquardt, uma rede neural do tipo máquina de aprendizado extremo (ELM), e uma máquina de Boltzmann restrita discriminativa (DRBM), além de um classificador convencional do tipo K vizinhos mais próximos (KNN). A seguir é proposta uma metodologia de agregação de elenco de classificadores utilizando a integral de Choquet com respeito a uma medida fuzzy obtida através da técnica de Análise de Componentes Principais (PCA). Por fim, tal metodologia é aplicada para agregar os classificadores obtidos para benchmarks convencionais da literatura, para grande base de dados e os resultados são promissores

Made available in DSpace on 2014-08-20T13:25:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tese_Ana_Paula_Pereira_ Schunemann.pdf: 1246057 bytes, checksum: c60b8be4e7e8bac211613fe410545012 (MD5) Previous issue date: 2009-07-24 / The objective of this study was to evaluate the effect of controlled atmosphere (CA) on the physico-chemical and sensory quality strawberry Camarosa‟ and peach 'Eldorado', produced under conventional (CS) and organic (OS) system during the storage. We applied the statistical technique of principal component analysis (PCA) between the sensory variables in strawberry Camarosa‟ and peach 'Eldorado', to select the variables most representative of the variability of the data and characterize homogeneous groups of samples as storage system under refrigeration or under different conditions of CA and production system SC and SO. The strawberries were stored at a temperature of 1.5 º C RH 90-95%, and made the following treatments: cold storage (CS) - 21% O2 and 0.03% CO2, 4% O2 + 5% CO2 (AC1) 4% O2 + 10% CO2 (AC2). The fruits were kept under storage for a period of 3, 6 and 9 days to 1.5 ° C plus one day of simulated commercialization (SC) at 20 ° C. The peaches were stored at a temperature of 1.5 º C relative humidity of 90-95%, and made the following treatments: control 21% O2 + 0.03% CO2 (AR), 2% O2 + 5% CO2 (AC1), 2% O2 + 10% CO2 (AC2), 2% O2 + 15% CO2 (AC3). The fruits were stored for a period of 15, 30 and 45 days at 1.5 ° C over three days in SC at 20 ° C. A completely randomized design was used for the physic-chemical analyzes, and for the sensory analysis a randomized block design; each judger was considered as a replication. Data were submitted to analysis of variance, and for mean comparison it was applied the Tukey test (P <0.05). AC with 4% O2 and 5% CO2 was effective in preserving the physical, chemical and sensory strawberries Camarosa‟ up to nine days + one day of the SC produced an CS and up to 6 days to the OS. Using cold AR be stored up to this period was lower, without significant losses in firmness, weight loss and significant changes in the attributes of appearance, flavor and texture. The fruits stored in AR In peaches 'Eldorado', in general, the fruit was change the characteristics of flavor, texture and appearance, and the treatments containing 2% O2 and 10% CO2 and 2% O2 and 15% CO2 preserved the physical-chemical and sensory up to 30 days in CS and 15 days in the OS. In AR this period was less than 15 days, without significant losses in sensory quality. Furthermore, the 45 days treatments were altered would not permit evaluation of flavor. The PCA was valid to discriminate the proxy variables and characterize homogeneous groups. / O objetivo do trabalho foi avaliar o efeito de condições de atmosfera controlada (AC) sobre a qualidade físico-química e sensorial de morango Camarosa‟ e pêssego Eldorado‟, produzidos em sistema convencional (SC) e orgânico (SO), durante o período de armazenamento. Aplicou-se a técnica estatística de análise dos componentes principais (ACP), entre as variáveis sensoriais em morango Camarosa‟ e pêssego Eldorado‟, para selecionar as variáveis mais representativas da variabilidade dos dados e caracterizar grupos homogêneos de amostras conforme sistema de armazenamento, sob refrigeração (AR) ou sob diferentes condições de AC e sistema de produção SC e SO. Os morangos foram armazenados a temperatura de 1,5ºC UR de 90-95%, sendo realizados os seguintes tratamentos: armazenamento refrigerado (AR) - 21 % O2 e 0,03 % CO2, 4 % O2 + 5 % CO2 (AC1), 4 % O2 + 10 % CO2 (AC2). As frutas foram armazenadas por um período de 3, 6 e 9 dias a 1,5°C mais um dia de simulação de comercialização (SC) em temperatura de 20°C. Os pêssegos foram armazenados a temperatura de 1,5ºC umidade relativa de 90-95%, sendo realizados os tratamentos: controle 21 % O2 + 0,03 % CO2 (AR), 2 % O2 + 5 % CO2 (AC1), 2 % O2 + 10 % CO2 (AC2), 2 % O2 + 15 % CO2 (AC3). As frutas foram armazenadas por um período de 15, 30 e 45 dias a 1,5°C mais três dias de SC em temperatura de 20°C. O delineamento experimental utilizado para as análises físico-químicas foi inteiramente casualizado e para análise sensorial blocos ao acaso, sendo cada julgador uma repetição. Os dados foram submetidos à análise de variância e para comparação das médias, foi aplicado o teste de Tukey (P<0,05). A AC com 4% de O2 e 5% de CO2 foi eficiente na preservação das características físico-químicas e sensorial de morangos Camarosa‟ em até nove dias + um de comercialização produzidos em SC e até 6 dias para o SO. As frutas armazenadas em AR, este período foi inferior, pois ocorrem perdas significativas na firmeza, perda de massa e alterações significativa nos atributos de aparência, sabor e textura. Em pêssegos Eldorado‟, em geral, as frutas apresentaram alteração nas características de sabor, textura e aparência, sendo que os tratamentos contendo 2% O2 e 10% CO2 e 2% O2 e 15% CO2 preservaram a qualidade físico-química e sensorial até os 30 dias no SC e até 15 dias no SO. Em AR este período foi inferior a 15 dias, pois ocorrem perdas significativas na qualidade sensorial. Além disso, aos 45 dias os tratamentos apresentaram-se alterados impossibilitando a avaliação de sabor. A ACP foi válida para discriminar as variáveis representativas e caracterizar grupos homogêneos.

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