<p>Balansering av tillgång och efterfrågan har alltid varit ett aktuellt ämne och för att klara av denna balansering krävs information om kommande efterfrågan. Denna information måste ligga så långt fram i tiden som det tar för att med säkerhet få hem exempelvis material. För att lyckas med detta använder sig företag i olika utsträckning av uppskattad framtida efterfrågan, så kallade prognoser. Prognoser kan definieras som systematiska metoder för att förutsäga framtida händelser.</p><p>Problemet är att oavsett hur prognoser görs stämmer det prognostiserade värdet nästan aldrig överens med det verkliga utfallet. Många företag vet att deras prognoser inte är exakta utan att veta vad de ska göra åt saken. Många gånger ignorerar de bara problemet och hoppas att det ska lösa sig självt. För att kunna förbättra sina prognoser bör därför dokumentation och uppföljning ske av det arbete som görs. Med hjälp av uppföljning kan prognosfel beräknas, ett prognosfel är avvikelsen mellan det prognostiserade värdet och det verkliga utfallet. I de fall då prognosfelen är små kan företag genom dokumentation identifiera vad som urskilde dessa perioder från de med högre prognosfel.</p><p>Författarna har i denna uppsats försökt beskriva hur företag kan uppnå en förbättrad prognosprocess med en lägre prognosavvikelse. Uppsatsen syftar också till att väcka intresset för samarbete över företagsgränser. Collaborative forecasting är en av metoderna som författarna har använt sig av för att överkomma problemen med traditionell prognostisering och som samtidigt är i linje med supply chain management. Denna metod samlar ihop och sammanställer information från både interna och externa källor för att sedan sammanställa en prognos som stöds av hela organisationen.</p><p>Uppsatsen är en fallstudie hos vitvaruföretaget Asko Cylinda AB. För att få ytterligare idéer om hur prognosprocessen kan se ut i praktiken har författarna också tittat på prognosprocessen hos Volvo Penta AB. Båda företagens prognosprocesser har sedan analyserats och jämförts med hjälp av teori från litteratur och artiklar. Genom denna analys har författarna kommit fram till förslag på arbetssätt som Asko Cylinda AB och företag med liknande företagsmiljö kan använda sig av för att förbättra sin prognosprocess.</p><p>Analyskapitlet är uppbyggt enligt tre scenarier, en nulägesbeskrivning, ett förslag på en enkel prognosprocess och ett förslag på en mer avancerad prognosprocess. I analysen har olika mätetal används för att åskådliggöra hur prognosavvikelsen varierar då till exempel olika prognosberäkningsmetoder används.</p><p>Utifrån scenarierna som analyserats har författarna kommit fram till att det finns många fördelar med Asko Cylinda AB:s nuvarande arbetssätt och att flera av dessa stöds av teorin. En fördel med en enklare prognosprocess är att den allokerar betydligt mindre resurser än vad som görs i dagsläget. Detta är enligt författarna inte tillräckligt skäl att använda sig av den enkla varianten då framtiden går mot mer samarbete över företagsgränserna för att gemensamt öka konkurrenskraften. Arbetssättet som analyseras i scenario 3 ses av författarna som det bästa alternativet. Detta scenario har hämtat mycket inspiration från teorierna om collaborative forecasting, vilket bidrar till en process som arbetar mer enligt supply chain management. Även delar från både den nuvarande prognosprocessen och Volvo Penta AB:s prognosprocess har använts för att för att uppnå detta arbetssättsförslag som baserats på både teori och praktik och utformats för att vara slagkraftigt i framtiden.</p>

En mängd slutprodukter kan fås med hjälp av olika ihopsättningar av olika komponenter, vilket görs för att tillfredställa kunders unika behov. Det är väldigt riskabelt och kostsamt för företagen att lagerföra alla dessa olika varianter av produkter i ett färdigvarulager eftersom det kanske inte blir någon större efterfrågan på alla dessa olika varianter. Det är därför många företag väljer att montera mot kundorder. I detta examensarbete sammanställs vad litteraturen tar upp om montering mot kundorder och utifrån detta presenteras de riktlinjer företag kan använda sig av när de vill montera mot kundorder. Utifrån litteraturstudierna, som har används som en referensmodell, har en undersökning gjorts på företaget Forbo Forshaga för att se hur de ligger till utifrån modellen. I nuläget tillverkar företaget mot lager men funderar på att börja montera mot kundorder i stället vilket de verkar ligga bra till för att kunna göra inom den närmsta framtiden.

Budgeten är ett centralt styrmedel i många organisationer, men har fått kritik bland annat för att vara tidskrävande och snabbt bli inaktuell om inte revideringar utförs löpande då allt fler organisationer verkar i osäkra miljöer. Syftet med studien har således varit att undersöka budgetens roll som styrmedel i ett företag som aktivt använder sig av budgetering och dessutom verkar i en osäker miljö. Då telekombranschen är väldigt föränderlig och det råder hög konkurrens och innovation gjordes en fallstudie av Tele2. Studien visar att budgeteringen anses vara ett viktigt styrmedel trots den osäkra miljön, men att löpande prognoser och revideringar är nödvändiga och utförs regelbundet. Budgeten visade sig dessutom uppfylla de funktioner som den traditionella budgeten har, vilket går emot den kritik som finns riktad mot styrmedlet. Studien tyder därmed på att budgetering kan ha en fortsatt viktig roll som styrmedel även i organisationer som verkar i osäkra miljöer.

The purpose of this study is to provide the case company Nudient with a recommendation of what demand forecasting methods and strategies they should use. To be able to make a tailored recommendation, a literature study is conducted to explore what demand forecasting methods are commonly used on applications similar to the case being studied. The forecasting methods and the strategy regarding when and how to use them are thereafter explored in a main literature review. Empirical data is gathered from the case company in the form of interviews and demand data. The empirical data is then used to evaluate which of the methods found in the literature review are a good fit for Nudient, thereafter the demand forecasting strategy is laid out. The final recommendation is divided into two categories, forecasting the demand for new products and forecasting the demand for mature products. For new products, the recommendation is for Nudient to make use of associative modeling, expert consensus, the Delphi method, and market research. For mature products, the recommendation is for Nudient to make use of the moving average method, double exponential smoothing, regression analysis, associative modeling, expert consensus, and the Delphi method. / Syftet med detta examensarbete är att ge fallstudieföretaget Nudient en rekommendation angående vilka metoder och strategier för efterfrågeprognoser de bör använda. För att kunna ge en skräddarsydd rekommendation genomförs en litteraturstudie med syfte att undersöka vilka efter frågeprognoser som vanligtvis används i applikationer som liknar det fall som studeras. Prognosmetoderna och strategin för när och hur metoderna ska användas utforskas därefter i en huvudlitteraturöversikt. Empirisk data samlas in från fallstudieföretaget i form av intervjuer och efterfrågedata. Den empiriska datan används sedan för att utvärdera vilka av metoderna som identifierades i litteraturöversikten som är passande för Nudient, därefter tas strategin fram för efterfrågeprognoser. Den slutliga rekommendationen är uppdelad i två kategorier, efterfrågeprognoser på nya produkter och efterfrågeprognoser på mogna produkter. För nya produkter är rekommendationen att Nudient bör använda associativ modellering, expertkonsensus, Delphi-metoden och marknadsundersökningar. För mogna produkter är rekommendationen att Nudient bör använda sig av glidande medelvärde, dubbel exponentiell utjämning, regressionsanalys, associativ modellering, expertkonsensus och Delphi-metoden.

Costs related to inventory are usually a significant amount of the company’s total assets. Despite this, companies in general don’t pay a lot of interest in it, even if the benefits from effective inventory are obvious when it comes to less tied up capital, increased customer satisfaction and better working environment. Permobil AB, Timrå is in an intense period when it comes to revenue and growth. The production unit is aiming for an increased output of 30 % in the next two years. To make this possible the company has to improve their way to distribute and handle material,The purpose of the study is to provide useful information and concrete proposals for action, so that the company can build a strategy for an effective and sustainable solution when it comes to inventory management. Alternative methods for making forecasts are suggested, in order to reach a more nuanced perception of different articles, and how they should be managed. Analytic Hierarchy Process (AHP) was used in order to give specially selected persons the chance to decide criteria for how the article should be valued. The criteria they agreed about were annual volume value, lead time, frequency rate and purchase price. The other method that was proposed was a two-dimensional model where annual volume value and frequency was the criteria that specified in which class an article should be placed. Both methods resulted in significant changes in comparison to the current solution. For the spare part inventory different forecast methods were tested and compared with the current solution. It turned out that the current forecast method performed worse than both moving average and exponential smoothing with trend. The small sample of ten random articles is not big enough to reject the current solution, but still the result is a reason enough, for the company to control the quality of the forecasts. / Kostnader kopplade till lagerverksamheten är ofta en betydande del av företagets totala omsättning. Trots detta är generella intresset för effektiv lagerstyrning lågt, trots dokumenterade fördelar som mindre bundet kapital, ökad kundservice och bättre arbetsmiljö. Permobil AB, Timrå är inne i en tillväxtfas och siktar på att öka sin produktion med mer än 30 % inom två år. För att möjliggöra detta behöver företaget förbättra sin lagerstyrning och utveckla sitt sätt att distribuera material, dels till eftermarknad och dels till sin egen montering. Syftet med studien är att bistå företaget i dess önskan att skapa en effektivare lagerstyrning med avseende på kvalitet och kostnad. Alternativa metoder att klassificera artiklar föreslogs, för att skapa en mer nyanserad bild av en artikels karaktär och hur den ska styras. Analytic Hierarchy Process (AHP) användes för att ge utvalda nyckelpersoner en chans att bestämma kriterier för hur en artikel ska bedömas. Dessa kriterier var årligt volymvärde, ledtid, uttagsfrekvens och inköpspris. Den andra metoden som föreslogs var en tvådimensionell klassificering där årligt volymvärde och uttagsfrekvens delar in befintliga artiklar i nio klasser med olika prioritering. Båda metoder gav upphov till betydande förändringar i jämförelse med den nuvarande metoden. För reservdelslagret testades alternativa prognosmetoder, för att jämföra med den nuvarande. Det visade sig att de båda metoderna glidande medelvärde och exponentiell utjämning med trend presterade bättre än den befintliga metoden. Stickprovet på 10 slumpmässigt utvalda artiklar är för litet för att förkasta nuvarande sätt att prognosticera, men det finns skäl att upprätta rutiner för kvalitetskontroll för att säkra en hög nivå på framtida prognoser.

The purpose of this report is to predict annual insurance data with quarterly data as predictors and to evaluate its accuracy against other naive prediction models. A relationship is discerned between the two data categories and the interest goes beyond publication frequency as there is a fundamental difference between quarterly and annual data. The insurance industry organization Insurance Sweden publishes quarterly data that contain all insurance events reported while the annual data only contain insurance events which led to disbursement from the insurance companies. This discrepancy shows to be problematic when predicting annual outcomes. Forecasts are estimated by ARIMA models on short time series and compared with classic linear regression models. The implied results from all insurance subcategories in traffic, motor vehicles and household- and corporate insurance are that, in some cases, prediction using linear regression on quarterly data is more precise than the constructed naive prediction models on annual data. However, the results vary between subcategories and the regression models using quarterly data need further improvement before it is the obvious choice when forecasting annual number of events that led to disbursements from the insurance companies.

<p>KORTFATTAD SAMMANFATTNING Bristen på spårkapacitet genom centrala Stockholm har länge varit ett stort problem och om ingen förbättring sker, väntas situationen bli ohållbar. I uppsatsen undersöks de underliggande maktstrukturerna i planeringsprocessen genom en fallstudie av Citybanan som är en sex kilometer lång pendeltågstunnel i Stockholm. Temat för uppsatsen är stora planeringsprojekt, där utgångspunkten är överskridelser av tidsramar och kostnader. Ett sätt att undvika detta är att göra tillförlitliga prognoser. För att åskådliggöra strukturerna i beslutsprocessen tillämpas en narrativ metod, där kronologi används för att förtydliga händelseförloppet runt Citybanan. Politisk oenighet och den tröga byråkratiska administrationen är bidragande orsaker till att kostnaderna för Citybanan ökat och att tidsramarna spräckts. Maktskiftet vid valet hösten 2006 har spelat en central roll i processen runt Citybanan. Citybanan anses vara ett projekt av riksintresse, som inte bara gagnar Stockholm, utan hela Sverige.</p>

<p>ICA is the largest general dealer in the Swedish market as well as the largest supplier to the independent ICA-dealers. The principal and one of the biggest stakeholders of this thesis is the department Supply Chain Development who is responsible for the development of ICA’s Supply Chain.</p><p>The purpose of this study is to examine how ICA’s sales are affected by weather and to make recommendations on how ICA should proceed with its work regarding this issue. By leveraging their forecasts by including weather, ICA hopes that their logistical metrics amount of spoilage, service levels and number of inventory days will improve. This thesis describes how ICA is working with weather currently, and furthermore it discusses the existing literature within this area. Extensive statistical surveys have been conducted in order to identify the products that are affected by weather, and to examine how they are affected by different weather variables. Finally, the thesis gives recommendations to ICA on how they can improve their forecasting by taking this study’s results into account.</p><p>Presently ICA has no consistent approach when it comes to considering weather’s impact on sales. Each individual product planner uses his own experience and gut feeling and there is no central guidance or other quantitative information there to help them.</p><p>This thesis is organised around two major statistical studies. First, a correlation study examines the correlation between sales and deviation from mean temperature. The weather parameter was selected following recommendations from earlier studies and from SMHI - the national weather institute in Sweden. The study was conducted on ICA’s entire assortment and identified which items that were affected by weather. These turned out to be about a hundred in number and were affected mainly during the summer; however a few items were also affected in the winter. Most of the affected items were rather logical regarding weather’s effects on sales and have also been pointed out by planners as products that are likely to be affected by weather. Following that, several regression analyses were conducted on the selected weather affected assortment.</p><p>The regression analyses were conducted with various combinations of one or more weather parameters as explanatory variables. Surprisingly, in most cases the deviation from mean temperature alone was the parameter that best explained the variance in sales figures. The result or output of this thesis is a value for the expected change in sales for a selected assortment, given a change in deviation from mean temperature.</p><p>The recommendations given at the end of this thesis explains how ICA in a simple and cost effective way could implement the study's results in their daily work. The proposal is to divide the work by what should be done centrally by the forecasting department, and by what should be done individually by each planner. The forecasting department should regularly collect weather forecasts over different time periods, calculate the deviation from mean temperature and distribute it to the supply planner. After that, it is up to the supply planners on how to best take advantage of this information by taking into account other unique factors affecting each category, such as campaigns, holidays and daily indexes that in many cases have more effect on sales than the weather.</p>

<p>I denna uppsats undersöks om befintliga konsumtionsmodeller förbättras när det adderas en specifik variabel för framtidsförväntningar till dem eller om framtidsförväntningarna redan är inbakade i dessa modeller genom andra variabler. För att undersöka detta har en variabel för hushållens förväntningar adderats till två befintliga konsumtionsmodeller. Därefter har skillnaderna jämförs, dels i förklarningsvärde och dels i prognosförmåga. Undersökning baseras på svensk data från tidsperioden 1980 till 2006. Resultaten tyder på att hushållens förväntningar är icke-signifikanta i modellskattningarna. Den första modellen får dock signifikant bättre prognosförmåga då variabeln för framtidsförväntningar inkluderats.</p>

I denna uppsats undersöks om befintliga konsumtionsmodeller förbättras när det adderas en specifik variabel för framtidsförväntningar till dem eller om framtidsförväntningarna redan är inbakade i dessa modeller genom andra variabler. För att undersöka detta har en variabel för hushållens förväntningar adderats till två befintliga konsumtionsmodeller. Därefter har skillnaderna jämförs, dels i förklarningsvärde och dels i prognosförmåga. Undersökning baseras på svensk data från tidsperioden 1980 till 2006. Resultaten tyder på att hushållens förväntningar är icke-signifikanta i modellskattningarna. Den första modellen får dock signifikant bättre prognosförmåga då variabeln för framtidsförväntningar inkluderats.