The map has for a long time been a tool in many occasions and has help us evolve our geographic knowledge. Every map is only a limited picture of reality and can be presented in different ways through different projections. Many scientists suggest that the teacher's choice of map can have a big impact on the students view of the world. The purpose with this study is to examine how maps can lead to misconceptions among students and how the assortment maps are built upon affect their perception about the world. This study is based upon quantitative research. The research is gathered through empiricism by letting 92 students in seventh grade do a survey. The result showed that many students isn’t used to work with maps with different representations of the world and Mercators Eurocentric representation showed in their conception of the world. If students are going to develop their understanding of the world through maps, it's important that they're presented with different types of maps and that they actively get to work with different shapes and representations of the world. It was through this result the conclusion about how big the teacher's role is was drawn. Through varied map teaching, students can develop their understanding of the world through multiple perspectives.

The map has for a long time been a tool in many occasions and has help us evolve our geographic knowledge. Every map is only a limited picture of reality and can be presented in different ways through different projections. Many scientists suggest that the teacher's choice of map can have a big impact on the students view of the world. The purpose with this study is to examine how maps can lead to misconceptions among students and how the assortment maps are built upon affect their perception about the world. This study is based upon quantitative research. The research is gathered through empiricism by letting 92 students in seventh grade do a survey. The result showed that many students isn’t used to work with maps with different representations of the world and Mercators Eurocentric representation showed in their conception of the world. If students are going to develop their understanding of the world through maps, it's important that they're presented with different types of maps and that they actively get to work with different shapes and representations of the world.It was through this result the conclusion about how big the teacher's role is was drawn. Through varied map teaching, students can develop their understanding of the world through multiple perspectives.

I den här uppsatsen diskuterar jag, med utgångspunkt i Simon Blackburns kvasirealistiska metaetik, den moraliska motivationen. Jag redogör alltså dels för kvasirealis-men som helhetlig teori, dels för den aktuella motivationsteoretiska argumentationen. De centrala frågeställningarana rör i detta fall det sätt varpå våra värderingar motiverar oss att handla. Har de över huvud taget någon normativ kraft, eller består de enbart i kognitiva till-stånd? Utifrån dessa grundvalar bedömer jag sedan å ena sidan hur Blackburns teori funge-rar på det metaetiska planet, och å den andra för hur den svarar mot våra intuitioner om mo-ralföreställningarnas betydelse för vår handlingskraft. På det hela taget är jag emellertid ne-gativt inställd till teorins praktiska användbarhet. / This paper concerns on the one hand Simon Blackburn’s enterprise of quasi-realism, and on the other the problem of moral motivation. The main question in this second case treats the way whereupon our moral propositions motivate us to act. Do they own any normative force at all, or are they only to be seen as cognitive states? From the starting point of this discussion, I have investigated how the quasi-realist theory could work on the meta-ethical level. I have also tried to decide whether or not it corresponds to our intuitions about the real meaning of our moral judgements. The conclusive position of mine is that the fundamental problems of the theory eliminate its practical applicability.

Permafrost is an important component in Arctic environments and has been hypothesized to be diminishing due to global warming. A growing concern is that large quantities of stored organic carbon will be mobilized and released to the atmosphere as the potent greenhouse gas methane if the ground thaws. This could result in a massive positive feedback on the global climate change. To quantify this effect, the permafrost extent as well as carbon storages must be mapped. In this study, a Basal Temperature of Snow (BTS) survey is conducted in the Tarfala Valley in Northern Sweden and a model of the current permafrost extent in the region is produced. Additionally, the model explores how the permafrost extent will change under three climate change scenarios at +1°C, +2°C and +4°C. According to a statistical analysis, elevation is the only significant variable for permafrost occurrence in the Tarfala Valley. Currently, continuous permafrost (>0.8 probability) is present at elevations exceeding 1523 m a.s.l. and sporadic or patchy permafrost (<0.5 probability) dominates below 1108 m a.s.l. The permafrost in Northern Sweden is near the boundary of favorable conditions for permafrost, and the greatest decline in permafrost extent occurs during the initial warming. In the +1°C scenario, which will be reached in 20 years if current warming rate is sustained, 97.6% of the continuous permafrost in the Abisko and Tarfala area degrades. The areal extent of the zone with the lowest probability of permafrost occurrence increases from 59% to 90% in the same scenario. Under continued warming to +4°C compared to current ground temperatures, 98% of the study area will be covered by sporadic or patchy occurrences of permafrost. / Permafrost är en viktig komponent i arktiska miljöer och befaras minska i utbredning på grund av den globala uppvärmningen. En farhåga är att stora mängder bundet organiskt kol ska mobiliseras och släppas ut till atmosfären som den potenta växthusgasen metan om marken värms. Detta skulle kunna innebära stor positiv återkoppling på de globalt stigande temperaturerna. För att kvantifiera den effekten är det viktigt att kartlägga permafrostens utbredning såväl som mängde bundet kol i permafrostmarker. I den här studien utförs en undersökning av bastemperaturen av snötäcket (BTS) i Tarfaladalen i norra Sverige och en modellering av permafrostens nuvarande utbredning i regionen. Vidare modelleras hur permafrostens utbredning kommer att påverkas i framtiden under tre olika klimatförändringsscenarior vid +1°C, +2°C och +4°C. Enligt en statistisk analys är altitud den enda signifikanta variabeln för permafrostförekomst i Tarfaladalen. Vid nuvarande marktemperaturer är kontinuerlig permafrost (>0.8 probabilitet) utbredd på höjder över 1523 m ö.h. och sporadisk permafrost (0.5 - 0 probabilitet) dominerar under 1108. Permafrosten i norra Sverige är nära gränsen för dess gynnsamma förhållanden och den huvudsakliga förlusten av permafrost sker redan vid en blygsam markuppvärmning. I scenariot +1°C, som inträffar redan om 20 år om nuvarande uppvärmningstakt fortsätter, degraderas 97.6% av den kontinuerliga permafrosten i Abisko och Tarfalaområdet. Utbredningen av sporadisk permafrost, det vill säga zonen med lägst sannolikhet för permafrostförekomst, ökar i det scenariot från 59% till 90%. Vid fortsatt uppvärmning till +4°C jämfört med nuvarande marktemperaturer så kommer 98% av det studerade området endast innehålla sporadiska förekomster av permafrost.

I dagens medievana samhälle blir det allt vanligare att använda avancerad digital teknik inom scenkonstnärliga institutioner. Modern teknik möjliggör användandet av videoscenografi som ett scenografiskt element inom scenkonst. Det vanligaste är att projicera en förinspelad video, film eller ljus över scenen. Med djupintervjuer som metod var syftet att beskriva hur det digitala teknikskiftet inom olika scenkonstnärliga institutioner har sett ut samt att försöka förstå hur denna påverkan tagit sig uttryck. Avsikten var även att få reda på vad personer inom branschen kallar sig till yrket då det finns oklarheter kring benämningen. Studien har visat på att yrkesbenämningen som personer aktiva inom branschen väljer att använda är ett individuellt val som även beror på bakgrund och aktuella arbetsuppgifter. Vidare visar studien att användandet av videoteknik inom scenkonstnärliga institutioner är vanligare än vad vi tror och att branschen är ung och ännu inte har formaliserats. Videoscenografi i kombination med traditionella metoder är även något som förhöjer det konstnärliga uttrycket. Slutligen visar studien på att trots att tekniken fortfarande är dyr så används den allt mer då den underlättar processen i att flytta föreställningar mellan olika arenor då det inte krävs så mycket traditionell scenografi och rekvisita, vilket skapar ökad frihet till personer aktiva inom branschen. I framtiden kommer mer ny teknik att användas vilket kommer innebära att yrken som exempelvis dekormålare inte kommer behövas i samma utsträckning som förr.

I detta examensarbete undersöks tillämpligheten av speciellt anpassade kartprojektioner för projektering, byggnation, drift och underhåll av långsträcka objekt inom svensk infrastruktur. Speciellt intresse ägnas åt Snake Grid-projektionen som utvecklats av University College London i samarbete med Network Rail, som bygger och underhåller det brittiska järnvägsnätet. I samband med att man i Sverige satsar på utbyggnad och uppgradering av järnvägsnätet med höghastighetsspår, uppstår även ny mätningstekniska utmaningar då anläggningarna blir allt mer komplicerade, och toleranserna allt snävare. Projekteringen av anläggningarna utförs oftast i programvaror som antar att bygget kommer att utföras i ett tredimensionellt rum med rätvinkliga axlar, med norr och öst i ett plan och lodriktningen vinkelrätt mot detta plan. Problem uppstår när detta antagande om en platt jord möter verkligheten med en krökt jordyta och kuperad terräng. Den klassiska lösningen på problemet är att arbeta med kartprojektioner, för att på så sätt lokalt eller regionalt approximera en platt jord vid kartering och projektering. Storleken på det område som kartprojektionen är giltig för och lokala höjdförhållanden bestämmer hur stora avbildningsfelen, i form av skalförskjutningar, som mest blir i kartan. Vid rent geodetiska tillämpningar såsom kartering eller stommätning kan korrektioner påföras de insamlade mätvärdena för att justera dem till det projicerade kartplanet, men det blir mer komplicerat när det kommer till projekteringen av anläggningar, där måttsättningen ska vara korrekt och en meter på ritningen ska motsvara en meter i vekligheten. För vissa anläggningar blir de skalförskjutningar som de officiella projektionszonerna i SWEREF 99 medför alltför stora. Ett sätt att hantera det är att istället arbeta med en för den aktuella anläggningen speciellt framtagen projektion, som minimerar avbildningsfelet längsmed anläggningens geografiska utsträckning. I Storbritannien har Network Rail övergått till att hantera sina järnvägsanläggningar enligt denna princip, och har i samarbete med University College London låtit ta fram en speciell typ av projektion för ändamålet, kallad Snake Grid. Snake Grid bygger på att justera skalförskjutningarna till noll längs med en trendlinje som löper längs med anläggningen, och justerar både för avbildningsfel beroende på projektion och på höjd över ellipsoiden. Varje stambana har på så sätt tilldelats sitt eget plana referenssystem, med skalförskjutningar i närområdet reducerade till försumbar nivå. Projektörer och utsättare kan därför arbeta enligt ovan nämnda antagande om en platt jord. De frågor som utreds i detta examensarbete är dels om Snake Grid medför signifikanta fördelar jämfört med alternativa projektionsmetoder som kan objektanpassas, exempelvis Transversal Mercator, Oblik Mercator eller Konform Lambert, och dels om det finns några avgörande skillnader i arbetssätt eller organisation mellan Sverige och Storbritannien som kan påverka lämpligheten i att arbeta på detta sätt., och om fördelarna är större än nackdelarna med avseende på ökad administration och datautbyte med tredje man. För att introducera konceptet mer i detalj för svenska läsare beskrivs teorin bakom Snake Grid relativt ingående i denna rapport. Den innehåller även kortfattade beskrivningar av ett litet urval av alternativa metoder. Därefter görs en jämförande analys i form av beräkningar, av några infrastrukturprojekt med syfte att belysa vilka styrkor och svagheter de olika metoderna har och vilka nivåer av skalförskjutningar de medför. De objekt som undersökts är West Coast och East Coast Main Line, Öresundsförbindelsen, Förbifart Stockholm, Göteborg-Borås, Ostlänken och Sundsvall-Trondheim. Resultatet av beräkningarna indikerar att traditionella projektioner som Transversal och Oblik Mercator i de flesta fall kan objektanpassas med resultat på jämförbar nivå med rapporterade resultat för Snake Grid. Anpassningen av dessa traditionella metoder kräver dock specialkompetens, och även den vardagliga tillämpningen skulle ställa vissa krav på användarna. En av fördelarna med Snake Grid är att det är en färdig paketlösning med tillgång till support för användarna. I rapporten beskrivs även Network Rails uppdrag, och vilka myndigheter som är inblandade i arbetet med investeringar och underhåll för järnvägarna på den brittiska huvudön. Den befintliga geodetiska infrastrukturen i Storbritannien, i form av referenssystem, stomnät och nätverks-RTK utvärderas också. Utöver detta har också en undersökning gjorts av hur användandet av objektanpassade projektioner passar in i gällande svenska regelverk. Syftet med dessa undersökningar har varit att avgöra om det finns några avgörande skillnader mellan Sverige och Storbritannien när det gäller förutsättningarna för användandet av objektanpassade projektioner. Resultatet av denna jämförelse mellan de två länderna är att det inte finns några avgörande skillnader som skulle göra användandet av Snake Grid eller andra objektanpassade projektioner mindre lämpligt i Sverige. För att objektanpassade projektioner ska kunna användas för järnvägsprojekt i Sverige krävs dock dispenser eller justeringar av Trafikverkets gällande regelverk. / This thesis investigates the applicability of tailored map projections for the design, construction and maintenance of long objects, such as roads and railways, in Swedish infrastructure. Special emphasis is on the Snake Grid projection, developed by University College London in collaboration with Network Rail, the organization responsible for construction and maintenance of the railway network in Great Britain. The ongoing Swedish investments in expansion and upgrades of the country’s railway network poses new challenges for surveyors, as the constructions are becoming increasingly complex and tolerances more narrow. Track design is usually carried out with software with the built-in assumption that the construction will be made in a three-dimensional space with coordinate axes pointing to the north and the east, and with a vertical axis perpendicular to those. Problems arise when this flat-Earth assumption meets the reality of a curved surface and hilly terrain. The classical solution of this dilemma is to work with map projections, in order to make a local or regional approximation of a flat Earth for mapping and design purposes. The size of the projection zone and the local topography decides the maximum distortions that will be in the map. For purely geodetic purposes, such as topographic surveying or establishment of control point networks, corrections can be applied to the measurements to fit them to the projected map, but when it comes to construction design, where dimensions should be correct and one meter in the blueprint should correspond to one meter in reality, things get more complicated. For some constructions, the scale distortions on the outskirts of the official projection zones for the Swedish national grid SWEREF 99 are too large. One way to deal with that is to instead tailor a map projection, specific for that construction object, which will minimize scale distortions along the object. In Great Britain, Network Rail has adopted this approach to managing their railway network, and together with University College London developed a special kind of map projection for this purpose, known as Snake Grid. The principle of Snake grid is to force the scale to unity along a sinuous trend line, following the track geometry, and in the process adjust for scale distortions due to both projection and height above the ellipsoid. Each main line has been assigned its own horizontal coordinate system in that way, minimizing scale distortions in proximity to the tracks to a negligible level. As a result, construction designers and surveyors can work from a flat Earth assumption. This thesis deals with the questions whether the benefits of using Snake Grid are significant compared to tailoring other map projections, like Transversal Mercator, Oblique Mercator or Lambert Conformal Conic, and whether there are any large differences in methods or organization between Sweden and the UK that might influence the suitability of this approach and whether the pros outweigh the cons such as increased administration and risks in communication. To give Swedish readers a more detailed introduction to the concept, the theoretical description of Snake Grid is relatively comprehensive in this thesis. It also contains short descriptions of a small selection of alternative methods. After that, a comparative analysis of the methods is made by way of calculation, testing a few infrastructure projects to see which strengths and weaknesses the different map projections possess, and what magnitude of scale distortions can be expected. The examined projects are the West Coast and East Coast Main Lines, the Øresund bridge, the Stockholm Bypass, the Gothenburg-Borås railway, the Eastern link railway (Ostlänken) and the railway between Sundsvall and Trondheim. The results of the calculations indicate that, in most cases, traditional map projections such as Transversal or Oblique Mercator can be tailored to a project, with results comparable to reported results for the Snake Grid method. The tailoring, however, requires specialist competence that is hard to come by, and in the practical daily application it will also put some requirements on the competence of the end user. One of the advantages of Snake Grid is that it is a package solution with user support available. The thesis also describes the responsibilities of Network Rail, and which government bodies are involved in the maintenance of the British railway network. The existing geodetic infrastructure in Great Britain, in the form of reference systems, and control point networks is also described. An evaluation has also been made, whether tailored map projections can be used in accordance with current Swedish rules and regulations for road and railway construction. The purpose of these investigations has been to determine if there are any decisive differences between Sweden and the UK with regard to the regulatory circumstances surrounding the use of object specific map projections. The result of this comparison is that there are no substantial differences that would make the use of Snake Grid or other object specific map projections less suitable in Sweden. The usage of object specific projections in railway projects would however require exemptions from or changes to the current Swedish railway regulations.

The field of Deep Learning (DL) only over the last decade has proven useful for increasingly more complex Machine Learning tasks and data, a notable milestone being generative models achieving facial synthesis indistinguishable from real faces. With the increased complexity in DL architecture and training data, follows a steep increase in time and hardware resources required for the training task. These resources are easily accessible via cloud-based platforms if the data owner is willing to share its training data. To allow for cloud-sharing of its training data, The Swedish Transport Administration (TRV) is interested in evaluating resource effective, infrastructure independent, privacy-preserving obfuscation methods to be used on real-time collected data on distributed Internet-of-Things (IoT) devices. A fundamental problem in this setting is to balance the trade-off between privacy and DL utility of the obfuscated training data. We identify statistically measurable relevant metrics of privacy achievable via obfuscation and compare two prominent alternatives from the literature, optimization-based methods (OBM) and random projections (RP). OBM achieve privacy via direct optimization towards a metric, preserving utility-crucial patterns in the data, and is typically in addition evaluated in terms of a DL-based adversary’s sensitive feature estimation error. RP project data via a random matrix to lower dimensions to preserve sample pair-wise distances while offering privacy in terms of difficulty in data recovery. The goals of the project centered around evaluating RP on privacy metric results previously attained for OBM, compare adversarial feature estimation error in OBM and RP, as well as to address the possibly infeasible learning task of using composite multi-device datasets generated using independent projection matrices. The last goal is relevant to TRV in that multiple devices are likely to contribute to the same composite dataset. Our results complement previous research in that they indicate that both privacy and utility guarantees in a distributed setting, vary depending on data type and learning task. These results favor OBM that theoretically should offer more robust guarantees. Our results and conclusions would encourage further experimentation with RP in a distributed setting to better understand the influence of data type and learning task on privacy-utility, target-distributed data sources being a promising starting point. / Forskningsområdet Deep Learning (DL) bara under det senaste decenniet har visat sig vara användbart för allt mer komplexa maskinginlärnings-uppgifter och data, en anmärkningsvärd milstolpe är generativa modeller som erhåller verklighetstrogna syntetiska ansiktsbilder. Med den ökade komplexiteten i DL -arkitektur och träningsdata följer ett kraftigt ökat behov av tid och hårdvaruresurser för träningsuppgiften. Dessa resurser är lättillgängliga via molnbaserade plattformar om dataägaren är villig att dela sin träningsdata. För att möjliggöra molndelning av träningsdata är Trafikverket (TRV) intresserat av att utvärdera resurseffektiva, infrastrukturoberoende, privatiserade obfuskeringsmetoder som ska användas på data hämtad i realtid via distribuerade Internet-of-Things ( IoT) -enheter; det grundläggande problemet är avvägningen mellan privatisering och användbarhet av datan i DL-syfte. Vi identifierar statistiskt mätbara relevanta mått av privatisering som kan uppnås via obfuskering och jämför två framstående alternativ från litteraturen, optimeringsbaserade metoder (OBM) och slumpmässiga projektioner (RP). OBM uppnår privatisering via matematisk optimering av ett mått av data-privatisering, vilket bevarar övriga nödvändiga mönster i data för DL-uppgiften. OBM-metoder utvärderas vanligtvis i termer av en DL-baserad motståndares uppskattningsfel av känsliga attribut i datan. RP obfuskerar data via en slumpmässig projektion till lägre dimensioner för att bevara avstånd mellan datapunkter samtidigt som de erbjuder privatisering genom teoretisk svårighet i dataåterställning. Målen för examensarbetet centrerades kring utvärdering av RP på privatiserings-mått som tidigare uppnåtts för OBM, att jämföra DL-baserade motståndares uppskattningsfel på data från OBM och RP, samt att ta itu med den befarat omöjliga inlärningsuppgiften att använda sammansatta dataset från flera IoT-enheter som använder oberoende projektionsmatriser. Sistnämnda målet är relevant i en miljö sådan som TRVs, där flera IoT-enheter oberoende bidrar till ett och samma dataset och DL-uppgift. Våra resultat kompletterar tidigare forskning genom att de indikerar att både privatisering och användbarhetsgarantier i en distribuerad miljö varierar beroende på datatyp och inlärningsuppgift. Dessa resultat gynnar OBM som teoretiskt sett bör erbjuda mer robusta garantier vad gäller användbarhet. Våra resultat och slutsatser uppmuntrar framtida experiment med RP i en distribuerad miljö för att bättre förstå inverkan av datatyp och inlärningsuppgift på graden av privatisering, datakällor distribuerade baserat på klassificerings-target är en lovande utgångspunkt.

Climate models are essential for generating future climate projections. However, due to simplifications, the models can produce systematic differences between output and reality, which is referred to as model bias. Bias adjustment methods aim to reduce this error, which is important for making future projections more reliable. Here, the suitability of four different bias adjustment methods was tested: distribution-based (Distribution Scaling (DS), Quantile Delta Mapping (QDM)) and non-distribution- based methods (Copula, Multivariate Bias Correction (MBCn)), of which each one univariate and one multivariate approach. The methods were assessed on climate future projections together with a non bias adjusted data set, focusing on their impacts on hydrological modelling simulations. For this, 16 hydrological signatures were analysed and categorized into: 1) water balance and flow dynamics, 2) seasonal behaviour of the flow, 3) low flow characteristics and 4) high flow characteristics. The assessment was carried out based on 50 catchments in Sweden, 10 climate models and one hydrological model. Most noticeable differences were observed between distribution-based and non-distribution-based methods, rather than between univariate and multivariate methods. Bias adjustment methods introduce half as much variation as climate models, catchments contribute substantially more to the projected signatures. Specific hydrological signatures differed regionally, such as changes in the average spring streamflow magnitude and greater bias adjustment variations in low- and high-flow frequencies, compared to varia- tions among catchments, suggesting a shift in the frequency of extreme streamflow events in the future. The choice of bias adjustment method impacted ’High flow characteristics’ the strongest. The Copula method deviated in the trend analysis by utilizing an existing trend. This research prompts further exploration of variation between current and projected future climate, or the inclusion of other variables that might impact projections, to determine the necessity of the methods. / Vi befinner oss i en tid av klimatförändringar. Det blir mer och mer synligt och klimatet kommer förändras i närtid och långt fram i tiden. Men hur exakt kommer det vara i slutet av detta århundrade? För att förutspå det, används klimatmodeller. Dock kan klimatmodeller bara ge en uppskattning om hur det kommer se ut, eftersom de måste förenkla jordsystem och klimat genom simplifieringar och antaganden, för att kunna beräkna projektionen. Det betyder att klimatprojektioner är ingen särskilt exakt förutsägelse. För att projicera framtidens vattenföring i en förändrande klimat, behöver an först modellera framtidens klimat och ut ur det modellera framtidens hydrologiska processer genom hydrologiska modeller. Kombinationer av flera modelltyper kallas modellkedja. För att projicera framtidens klimat, behövs en hel modell-kedja som består av klimatmodeller och hydrologiska modeller. Ju fler delar en modell-kedjan består av, desto osäkrare blir projektionen. Osäkerheten kallas systematiskt och slumpmässigt fel, kort bias. För att förbättra projektionen kan man inkluderar en så kallat bias korrektions metod, vars syfte är att minska biasen med en massa ekvationer och underliggande algoritmer. Det finns flera olika metoder, baserade på olika algoritmer, som beroende på algoritmernas innehåll är mer eller mindre komplicerad.  Jag undersökte i det här projektet, om det gör en skillnad, vilket bias korrektur metod man använder för att förbättra sitt klimat projektion. Det kan, t.ex. vara intressant att veta, när man måste bestämma sig mellan olika bias korrektur metoder som innehåller olika nivåer av komplexitet som användaren måste förstå sig på för att beräkna och korrigerar dataset som är utdatan från klimatmodellerna. För att testa det, tog jag ett existerande stort dataset (bestående av 4 olika bias korrektur metoder och ett dataset som inte var bias korrigerad, med 10 stycken klimatprojektioner för 50 avrinningsområden jämt utspridda över hela Sverige). För att kunna ge en omfattande överblick av framtidens klimat, beräknade jag flera, så kallade hydrologiska signaturer av vattenföringens karakteristik. De signaturer testades statistiskt för att visar avvikande och liknande betedde.  Metoder som korrigerar systematiskt fel betog sig ganska lika varandra, dock introducerades ungefär hälften så mycket variation som hos de 10 testade klimatmodeller, däremot introducerade de 50 flodbäcken mycket mer variation än bias korrektur metoderna, förutom vissa undantag. Jämförelsen föreslår en förändring i vårflöde och ett betydligt skifte i extremflöden i framtiden, jämfört med dagens flöde i älvarna. Det syns att det som blivit påverkat mest av från valet av bias korrektur metoder är kategorin "hög flod drag".  Det här projektet är bara en liten del av en större forskning, och det finns mycket kvar att studera. I framtidens forskning skulle det vara intressant att jämföra skillnaden mellan dagens avloppet och i framtiden och hur stor skillnaden är, jämfört med styrkan av variationen mellan de testade bias korrektur metoder. Därmed kunde man minska forskningsgapet ytterligare, och göra ett noggrant konstaterande i samband med olika bias korrektur metoder och om valets betydelse.