La création du groupe C40 Cities Climate Leadership (C40) en 2005 illustre bien le fait que l'échelle urbaine est dorénavant considérée comme comportant des leviers d'action importants afin d'atténuer les émissions de CO2. Il n'y a cependant toujours pas adéquation entre cette prise de conscience et le nombre d'outils de modélisation capables de quantifier cette marge de manœuvre de manière spatialement explicite et intégrée. Cette thèse vise à combler cette lacune. L'objet produit consiste en un modèle d'équilibre général spatialisé et multi-échelle, pensé de sorte à être relié à toute architecture de modélisation préexistante. Cette thèse s'articule autour de trois chapitres, i.e. la présentation du modèle, sa calibration et son application à la France et aux USA.Dans le premier chapitre, nous décrivons le modèle, baptisé GEMSE, dont l'objectif est d'étudier les interactions entre les dimensions agrégées et locales de l'activité économique tout en quantifiant les émissions de GES associées à la mobilité. Le modèle s'appuie sur l'Economie Urbaine et la Nouvelle Economie Géographique en vue de modéliser sur plusieurs échelles spatiales le développement économique de régions urbanisées en interaction.Dans le deuxième chapitre, nous décrivons les données et calibrons le modèle en utilisant, pour certains paramètres, des techniques d'économétrie spatiale. Nous proposons notamment une méthode pour spécifier la matrice de poids spatial, laquelle méthode est opérationnalisée en utilisant un outil numérique développé à ces fins, PyOKNN, indépendant de GEMSE. Appliqué au Grand Paris, l'outil identifie de façon tangible des éléments clés de sa structure spatiale, et génère pour les paramètres étudiés des valeurs similaires à celles de la littérature.Dans le troisième chapitre, nous appliquons le modèle à la France et aux Etats-Unis. Nous y analysons le scénario de référence, puis les impacts de deux politiques de transport. La première mesure – la baisse des limitation de vitesse des véhicules privés – stimule l'activité économique de manière pro-environnementale en réduisant le PIB dans un premier temps, mais en lui permettant ensuite d'atteindre des niveaux plus élevés, aboutissant à un jeu à somme positive. L'autre mesure simule la mise en place d'une taxe CO2 pour les véhicules privés dont les recettes servent à financer l'augmentation des vitesses des transports publics. Il en résulte qu'un prix de 100€ par tonne de CO2eq n'a qu'un faible effet incitatif car ne représente presque rien par kilomètre-voyageur. Ces deux mesures, le changement de norme ou le recyclage de la taxe, poussent à l'utilisation de modes de transport moins couteux et moins polluants qui stimule une croissance à plus faible intensité carbone.Dans l'ensemble, ces conclusions plaident en faveur de politiques qui internalisent les effets distorsifs, e.g. les changements dans les habitudes de mobilité, la réorientation des demandes, les déséquilibres du marché du travail via les délocalisations des personnes et des changements induits en matière d'économies d'échelle externes. Les résultats ne sont dans leur ampleur que peu généralisables dans l'espace et montrent la nécessité de considérer les spécificités locales et le cadre dans lequel elles s'insèrent en terme d'interactions / The creation of the C40 Cities Climate Leadership group (C40) in 2005 is a noteworthy example that the urban scale is considered as a major leeway to mitigate CO2 emissions. Nevertheless, the adequacy between this recent awareness and the number of modeling tools capable of quantifying this leeway in a spatially explicit integrated way is still missing. This thesis aims at bridging this gap. The outcome consists of a model that incorporates general equilibrium theory with an explicit representation of space at multiple scales. The model is designed as an autonomous numerical entity connectable to any pre-existing modeling architecture. This thesis hinges around three chapters, i.e. the presentation of the model, the calibration of the model and its application to France and the USA.In the first chapter, we describe our so-called GEMSE model whose aim is to investigate the interplays between aggregate and local dimensions of economic activity while quantifying GHG emissions associated to mobility. The model is based on Urban Economics and the New Economic Geography to model on multiple spatial scales the economic development of urban areas in interaction.In the second chapter, we describe the data and calibrate the model by using, for some parameters, spatial econometric techniques. Notably, we propose a new method to specify the spatial weight matrix, operationalized by using a numerical tool developed on purpose, namely PyOKNN, independent of GEMSE. Applied to Greater Paris, the tool identifies in a tangible way some key elements of its spatial structure, and yields values for the parameters under study that are similar to those of the literature.In the third chapter, we run simulations of our model for both France and the USA. We analyze the baseline case and the impacts of two transport policies on several relevant dimensions for the long-term development of urban areas. The first measure – the decrease in private vehicle speed limitation – stimulates economic activity in a pro-environmental fashion by contracting GDP in a first phase but then allowing it to reach higher levels, resulting in a positive sum game. The second measure is the implementation of a CO2 tax to private vehicles whose collected revenues are used to finance an increase in public transport speeds. The main policy insight is that setting a price of 100€ per tonne of CO2eq represents virtually nothing once converted per commuter-kilometer and deters only marginally the use of cars. These two measures, the change in speed limitation or the recycling of the tax, encourage the use of cheaper and less polluting modes of transport, which induces a low-carbon growth.Overall, these conclusions call for policy designs that internalize distortive effects, e.g. changes in mobility habits, the reorientation of demands, unbalances in labor markets via people’s relocations and firms’ improvements in terms of economies of scale. The results can rarely be generalized in terms of magnitude from one region to another, which shows the necessity to consider local specificities as well as the framework within which they interact

Cette recherche vise à caractériser les tensions prospectives sur l'usage de l'automobile en Île-de-France, et à tester la capacité du mode ferroviaire à y répondre. L’analyse des tensions est construite à partir de l’étude de travaux prospectifs sur l’usage de l’automobile, et de déterminants territoriaux et sociétaux. Une combinaison de ces éléments conclut à une tension effective, entre injonctions énergétiques et environnementales à la modération, déterminants jouant en partie en faveur de l’automobile, et solutions technologiques imparfaites. Ces tensions s’observent déjà. Deux approches sont sollicitées pour analyser les potentialités d’alternative du mode ferroviaire. La première compare l’accessibilité de l’automobile et du mode ferroviaire aujourd’hui et à horizon 2020, et aboutit à une typologie de gares en fonction de leur desserte et de leur distance à Paris. La question de la charge du réseau ferroviaire doit également être posée. Elle est abordée à l’échelle globale du réseau, à celle des trains et à celle des gares, en comparant l’évolution de l’offre et de la demande à horizon 2030. La démarche fait ressortir des lieux et des moments potentiels de saturation. Les deux approches constituent une évaluation des politiques de planification territoriale en Île-de-France, et permettent d’interroger la place des acteurs, notamment ferroviaires, à l’intérieur de ce système. / This research aims at identifying the prospective strains on car use in the Paris region, testing the response capacity of the rail system. Strain analysis is based on the data of prospective studies on car use, and territorial and societal determinants. A combination of these elements leads to an effective strain, between energy and environmental moderating factors, determinants partly in favor of car use, and flawed technological solutions. These strains can already be felt. Two approaches are used to analyze the potential alternatives to rail. The first one compares car and rail accessibility, today and by 2020. A typology of railway stations is then produced according to their services and distances from Paris. The question of the rail network capacity must also be raised. It is tackled at a comprehensive network scale, but also at the levels of trains and stations by comparing how supply and demand will change by 2030. The approach points out where and when railway networks may be potentially saturated. Both approaches lead to an assessment of territorial planning policies in the Paris region. They make it possible to question the role of stakeholders, especially in the rail market, within this system.

L’orientation entrepreneuriale constitue un concept éprouvé en sciences de gestion. Si les travaux qui lui sont consacrés concernent très majoritairement les entreprises privées et retiennent une approche quantitative, on assiste à présent à une aspiration au renouvellement de la recherche autour du concept (méthodologie, champ d’application...). Cette thèse s’inscrit dans ce courant en abordant l’orientation entrepreneuriale des élus locaux par le biais d’une démarche d’accompagnement par la prospective. Pour ce faire nous émettons deux propositions de recherche : la première repose sur le bien fondé de l’utilisation de ce concept chez les élus des collectivités territoriales et la seconde sur l’efficacité des démarches d’accompagnement fondées sur la prospective pour ces élus. Après une revue de littérature consacrée à la dimension entrepreneuriale des élus et une première approche du concept dans les collectivités territoriales au travers de trois minis cas, nous déployons une démarche qualitative de recherche intervention de type ingénierique. Cette dernière a pour objet d’accompagner la structuration de la filière Santé-Biotechnologies en Lorraine. A l’issue de cette thèse nous concluons à la validité des propositions émises. Nous mettons ensuite en évidence les apports conceptuels et managériaux et nous envisageons les perspectives de recherche qu’elle génère / Entrepreneurial orientation is now a highly-proven concept in management sciences. While the work devoted to the subject mostly relates to private enterprises and adopts a quantitative approach, a fresh current has now undertaken to revisit research in this field (methodology, scope…). This doctor’s thesis is in line with the new trend and shows elected local officials’ entrepreneurial orientation through a prospective accompaniment approach. To do this, I have come up with two research proposals. The first is based on stressing the relevance of resorting to the concept in a political environment, and the second rests on the efficiency of the prospective guiding steps destined for elected officials. The review of literature devoted to the entrepreneurial dimension of elected politicians followed by a preliminary approach of the concept through three case studies pave the way for an engineering qualitative approach of action research. It is meant to provide guidance for the structuring of the Health and Biotechnology sector in the Lorraine region. The conclusion of the thesis shows the relevance of the submissions and highlights the conceptual and managerial contributions before it opens up on some forms of potential ensuing research

La sélection de cibles en mouvement est une tâche courante et complexe dans l'interaction homme-machine (IHM) en général et en particulier dans le domaine de la réalité virtuelle (RV). La prédiction de l'action est une solution intégrale pour aborder les problèmes liés à l'interaction. Cependant, les techniques actuelles de prédiction sont basées sur le suivi continu des actions de l'utilisateur sans prendre en compte la possibilité que les actions d'atteinte d'une cible puissent avoir une composante importante préprogrammée—cette théorie est appelé la théorie du contrôle préprogrammé.En se basant sur la théorie du contrôle préprogrammé, cette thèse explore la possibilité de prédire les actions, avant leur exécution, de sélection d'objets en mouvement. Plus spécifiquement, trois niveaux de prédiction d'action sont étudiés : 1) la performance des actions, mesurée par le temps de mouvement (TM) nécessaire pour atteindre une cible, 2) la difficulté prospective (DP), qui représente la difficulté subjective de la tâche estimée avant son exécution, 3) l'intention de l'utilisateur, qui indique la cible visée par l'utilisateur.Dans le cadre de cette thèse, des modèles de prédiction d'intention sont développés à l'aide des arbres de décision ainsi que des fonctions de classement—ces modèles sont évalués dans deux expériences en RV. Des modèles 1-D et 2-D de DP pour des cibles en mouvement basés sur la loi de Fitts sont développés et évalués dans une expérience en ligne. Enfin, des modèles de TM avec les mêmes caractéristiques structurelles des modèles de DP sont évaluées dans une expérience 3-D en RV. / Selection of moving targets is a common, yet complex task in human–computer interaction (HCI), and more specifically in virtual reality (VR). Action prediction has proven to be the most comprehensive enhancement to address moving-target selection challenges. Current predictive techniques, however, heavily rely on continuous tracking of user actions, without considering the possibility that target-reaching actions may have a dominant pre-programmed component—this theory is known as the pre-programmed control theory.Thus, based on the pre-programmed control theory, this research explores the possibility of predicting moving-target selection prior to action execution. Specifically, three levels of action prediction are investigated: 1) action performance measured as the movement time (MT) required to reach a target, 2) prospective difficulty (PD), i.e., subjective assessments made prior to action execution; and 3) intention, i.e., the target that the user plans to reach.In this dissertation, intention prediction models are developed using decision trees and scoring functions—these models are evaluated in two VR studies. PD models for 1-D, and 2-D moving- target selection tasks are developed based on Fitts' Law, and evaluated in an online experiment. Finally, MT models with the same structural form of the aforementioned PD models are evaluated in a 3-D moving-target selection experiment deployed in VR.

Au cours de la dernière décennie, nous avons pu assister à l’expérimentation de plusieurs nouvelles filières pour contribuer aux objectifs nationaux de décarbonation du système énergétique français : biométhane, méthane de synthèse produit par du Power-to-Gas, hydrogène, Capture et Séquestration du Carbone (CSC)… Dans quels contextes ces filières pourraient-elles se développer ? Quelles seraient le cas échéant leurs perspectives de compétition/coopération ?Ce travail de thèse évalue le positionnement de ces nouvelles filières technologiques au sein des systèmes gaz et électrique. Il propose une estimation technico-économique des choix de long terme à l’horizon 2050 dans le cadre d’un paradigme d’optimalité. L’analyse de l’équilibre offre-demande pluriannuel est complétée par celle des dynamiques de production à une échelle intra-journalière et des enjeux de flexibilité associés.Pour ce faire, le modèle TIMES-FR-GAZEL développé dans cette thèse décrit le couplage des systèmes gaz et électrique à travers une représentation explicite des chaînes technologiques. Il permet une optimisation conjointe des deux systèmes sous contraintes environnementales.A l’aide de ce modèle, le positionnement des nouvelles filières gazières et électriques en France est étudié en prenant en compte les trajectoires pour parvenir à l’horizon 2050. Les analyses sont réalisées sur la base de scénarios de demande finale qui intègrent des jeux d’hypothèses contrastés concernant la disponibilité des technologies, les stratégies de décarbonation et la demande. / Over the past decade, several new technological pathways have been experimented with a view to reaching national decarbonization targets in France. These include biomethane, synthetic methane from Power-to-Gas, hydrogen, and Carbon Capture and Sequestration (CCS). The potential contributions of these technologies could make it more difficult for stakeholders and public authorities to choose the appropriate solution. In what contexts could these technologies be developed and what are their potential competition/cooperation perspectives?This research analyzes the role of these new technological pathways within the French gas and electricity systems. We propose a long-term, techno-economic assessment of the options at a 2050 horizon applying an optimal paradigm. We analyze the systems balance over several years while addressing the issue of intraday flexibility constraints.To this end, the bottom-up TIMES-FR-GAZEL model has been developed in order to study joint gas and electricity systems optimization with explicit representation of technologies (biomethane production, Power-to-Gas, CCS, etc.).This model allows us to embed trajectory constraints to reach the 2050 horizon. Assessments are conducted based on final energy demand scenarios with contrasted hypotheses on technology availability, decarbonization strategies and energy demand.

La croissance démographique, l'amélioration de la qualité de vie, et l'intensification des activités énergivores influent fortement sur la demande en énergie au travers de la consommation d'électricité sur un territoire. Le recours aux énergies fossiles constitue la solution la plus adoptée dans les milieux insulaires pour satisfaire cette demande. L'envers de cette méthode réside dans la quantité d'émissions de gaz à effet de serre générée au cours de la production d'énergie et la vulnérabilité de ces territoires. Les politiques actuelles ambitionnent l'atteinte de l'autonomie énergétique dans les milieux insulaires à moyen terme, et favorisent l'utilisation des énergies renouvelables pour restreindre les émissions de gaz à effet de serre. Ces travaux ont pour objet de quantifier les impacts environnementaux liés à la production d'électricité de La Réunion afin d'établir un diagnostic territorial. À partir de l'Analyse de cycle de vie et suivant les normes ISO 14044, les centrales de production d'électricité du territoire sont évaluées sous différents impacts environnementaux. La démarche adoptée a été de mettre en place un outil d'évaluation adapté à tout territoire, permettant d'identifier les étapes et les processus fortement contributeurs pour la production de 1 kWh électrique. Les résultats de ce diagnostic servent de points de repère pour élaborer les scénarios de production, établis dans une démarche de modélisation prospective. Huit scénarios proposés ont été développés pour répondre aux contraintes environnementales, techniques, sociales et économiques. / Population growth, the raising of the standard of living and quality of life, and energy-intensive activities are key parameters affecting the territory energy demand, through electricity consumption. To meet this demand, reliance on fossil fuels is the main adopted solution, particularly in insular context. The downside of this method is the large amount of greenhouse gas emissions (GHG) emitted, and vulnerability of the territories. Current policies are now in favor of the energy self-sufficiency as a medium-term objective, and put in place measures to support the use of sustainable energy sources to mitigate GHG emissions. This work aims to assess environmental impact of electricity production in Reunion island, to establish a territorial diagnosis. Based on a life cycle assessment approach, according to ISO 14044 standards, varying environmental impacts have been evaluated from existing power plants. An evaluating tool has been developed to identify the most emissive life cycle stage from 1 kWh electricity produced. The obtained results serve as a reference point to develop prospective scenarios. Eight scenarios have been presented and aim to satisfy environmental, technical, social and economic constraints.

L'île de La Réunion, inscrite au patrimoine mondial de l'UNESCO pour la beauté de ses paysages et pour sa biodiversité exceptionnelle, va accueillir dans les prochaines années une population de plus en plus importante. Les documents de planification réglementant l'évolution de l'urbanisation dans l'île doivent donc en tenir compte afin de gérer au mieux l'évolution et la structuration du foncier local. Dans un contexte de recherche pluridisciplinaire, l'enjeu de nos travaux est donc de proposer des méthodes et outils facilitant les interactions entre les informaticiens et les thématiciens qui apportent leur expertise à la construction de modèles de simulation dédiés à la prospective territoriale et de faire en sorte que ces modèles puissent fournir des pistes de réflexions aux décideurs confrontés aux choix de demain afin d'aider à mettre en place une organisation des territoires qui soit la plus cohérente possible. Après avoir participé à la réalisation de DS, un modèle qui permet de simuler conjointement l'évolution de la population et celle du Mode d'Occupation des Sols à La Réunion, nous nous sommes focalisés sur l'étude de l'émergence, une notion qui apparaît dans nos simulations en environnement spatialisé, mais pour laquelle il n'existe pas d'outils génériques permettant de la manipuler. Nous l'avons définie comme étant une méta-connaissance, ce qui nous a permis de proposer une méthodologie de conception de simulations et un cadre formel qui ont abouti à la mise en place de structures émergentes dans la plateforme de simulation GEAMAS-NG. Celle-ci, ou les entités de la SOA elles-mêmes, peuvent ainsi prendre conscience de l'émergence de phénomènes et les matérialiser en ayant recours à la connaissance des thématiciens. Nous avons alors montré l'intérêt de ces propositions en expérimentant la réification de phénomènes émergents observés dans DS. / Reunion Island will be hosting in the coming years an increasingly important population. Documents dedicated to land-use planning should take this into account to better manage the evolutions of the island. In the context of multidisciplinary research, the challenge of our work is to propose methods and tools to facilitate interactions between computer scientists and thematicians who bring their expertise to the construction of simulation models dedicated to territorial prospective. We co-constructed DS, an agent-based model that simulates the evolutions of the population and of the land-use on the island, and then we focused on the study of emergence, a concept that appears in our simulations in spatial environment. We defined it as a meta-knowledge; and that enabled us to propose a modelling methodology and a formal framework that lead to the introduction of emerging structures in the Agent-Based Simulation platform GEAMAS-NG. The systems, or the entities of the models themselves, can now be aware of the emergence of phenomena and can materialize these phenomena by using the knowledge of thematicians. We finally demonstrated the usefulness of these proposals by experimenting the reification of an emergent phenomenon observed in DS.

En cherchant à identifier les centralités d’un territoire, la capacité d’analyse se confronte très rapidement aux évolutions de la structuration spatiale en cours. La forte hausse de l’emploi, concomitante à la baisse des « stables », engendre une transition de la relation centralité-mobilité. Les nouveaux modes d’organisation urbaine résultent de la redistribution de la concentration de l’emploi et de l’intensification des mobilités alternantes. Nous retiendrons ces deux variables pour caractériser les communes de la Gironde à travers une nouvelle nomenclature dite « des aires de cohérence multicommunales ». Les enjeux d’aménagement qui en résultent, donnent lieu à une approche prospective structurée par l’interrelation entre transport et urbanisme. En effet, les scénarios d’urbanisation sont sujets à un développement autonome non maîtrisé. En anticipant les stratégies d’aménagement des transports, il est possible de limiter l’incertitude quant aux conséquences réelles en termes d’urbanisation. L’enjeu réside dans la définition des conditions d’un développement multipolaire de la Gironde. Cela permettrait d’accompagner le processus d’intégration territoriale, tout en desserrant la contrainte foncière autour de l’agglomération bordelaise. / By seeking to identify the centralities of a territory, one has to take into account the ongoing evolution of the spatial structuration. The strong employment increase, together with the slowdown of people working in the town they live (i.e. “stables”), triggers a transition in the centrality-mobility relation. The new urban organisation modes result from the spatial distribution of employment concentration as well as the intensification of commuting. These two variables will be retained in order to characterise the Gironde’s communes, through a new nomenclature called Areas of Multi-commune Cohesion (AMC). Planning issues that ensued from the AMCs lead to a prospective approach structured by Transport/Urbanism co-development. Indeed, urbanisation scenarii are subject to uncontrolled and autonomous development. By anticipating transport planning strategies, decision makers can limit the uncertainty related to the real urbanisation consequences. The main issue lies in defining the conditions of a multipolar development of Gironde county. This would enable to support the territorial integration process, while loosening land constraints around Bordeaux agglomeration.

Thèse numérisée par la Division de la gestion de documents et des archives de l'Université de Montréal

A pervasive real-world memory task is remembering to carry out intended activities at appropriate moments in the future, such as remembering to call one’s mother after returning from work or to hand a message to a colleague when seeing him in the office on the next morning. Such types of tasks are termed prospective memory (PM) tasks (Einstein & McDaniel, 1996). PM has been identified as one of the most frequent everyday memory challenges (e.g., Maylor, 1990), particularly in old age (McDaniel, Einstein, & Rendell, 2008) and an intact PM is considered to be crucial for the maintenance of independent living (Kliegel & Martin, 2003). Therefore, many researchers have focused on the exploration of possible age differences in PM. While age-related deficits were found in standard lab-based PM tasks, age-related benefits occured in naturalistic tasks that are carried out in participants’ everyday lives. This surprising pattern has been called the age-PM-paradox (Rendell & Craik, 2000). It has been supported by a meta-analysis comparing PM age effects found in studies that focused either on lab-based or on naturalistic PM tasks (Henry, MacLeod, Phillips, & Crawford, 2004). However, the mechanisms which are critical in determining the direction of age effects remain poorly delineated. Thus, the overall aim of the research programme presented in the present thesis was to investigate the age-PM-paradox as well as potential cognitive, motivational and emotional mechanisms and processes associated with age-related PM performance. For that purpose, three experimental studies were conducted testing adult age effects in different PM task settings with different task material. Furthermore, several possible underlying mechanisms suggested by the literature on age effects in PM were measured and/ or varied experimentally. The first aim of Study 1 was to cross-validate the age-PM-paradox within a single sample. The second aim was to empirically explore the relative importance of four recently proposed factors (motivation, metacognitive awareness, activity absorption, and control over the task) that may be associated with the direction of age effects inside and outside of the laboratory. For that purpose, 20 young and 20 older adults performed a lab-based and a naturalistic PM task, which were similar in structure and demand. The level of control was experimentally manipulated in both task settings. The remaining possibly influencing factors (motivation, metacognitive awareness, and activity absorption) were assessed via questionnaires in the laboratory and with a daily diary in the field. First, analysing mean level age differences, the paradox was confirmed. Second, exploring possible correlates of the paradox revealed that the level of daily activity absorption (i.e., everyday stress) was the most important mechanism in naturalistic PM performance. Further, high motivation and good metacognitive awareness were associated with age benefits in PM performance in the naturalistic task, while high ongoing activity absorption and low control over the PM cue were related to deficits in lab-based tasks. Thus, Study 1 confirmed the age-PM-paradox within one sample and with carefully matched lab-based and naturalistic tasks. In addition, the results indicate that the relative importance of the suggested factors may vary as a function of setting. While cognitive factors were most influential in the laboratory, motivational and knowledge-based factors were associated with high PM performance in the naturalistic task. The strong association between PM performance in the field and everyday stress highlights the need for future studies exploring the mechanisms underlying this effect. Results from Study 1 suggest that cognitive resources are most influential for PM age effects in the laboratory. Yet, it is not clear, which specific cognitive resources are needed for successful PM performance and if these processes differ between young and older adults. Thus, Study 2 explored the role of executive functions (i.e. shifting, updating and inhibition) as possible developmental mechanisms associated with PM age effects. 170 young and 110 older adults performed a battery of cognitive tests including measures of PM, shifting, updating, inhibition, working memory and speed. A comprehensive set of statistical approaches (e.g. median analyses, structural equation modelling) was used to analyze the possible cognitive correlates in predicting PM performance. First, age effects were confirmed in PM and also obtained in measures of executive control. Moreover, the facets of executive control differently predicted PM performance. Specifically, shifting was the strongest predictor of PM performance in young and older adults as well as for explaining age differences in PM. Thus, Study 2 clarified the role of different facets of controlled attention in age effects in PM and bears important conceptual implications: The results suggest that executive functions are important developmental mechanisms of PM across adulthood beyond working memory and speed. Specifically, shifting appeared to be an essential aspect of cognitive control involved in age-related PM performance. Moreover, examining PM as a latent construct confirmed the convergent and discriminant validity of PM. This demonstrates PM as a separate cognitive construct and suggests that PM is related to, but not identical with, executive control. Study 3 was set out to explore if the amount of cognitive resources needed to successfully perform a PM task in the laboratory can be influenced by the emotionality of the task material. First studies suggested that emotional task material may enhance PM performance in young and older adults by heightening the salience of the task and thereby reducing the need for controlled attention. However, the extent and mechanisms of this effect are still under debate. Therefore, Study 3 explored possible differential effects of PM target cue valence on PM age effects. For that purpose, 45 young and 41 older adults performed a PM task in which emotional valence of the PM cue was manipulated (positive, negative, neutral). Results revealed an interaction indicating that age differences were smaller in both emotional valence conditions compared to the neutral condition. This finding supports an emotionally enhanced memory effect in PM, but only for the older adults as PM performance in young adults was not affected by cue valence. From a conceptual perspective, the results from Study 3 may also contribute to the explanation of the age-PM-paradox, as they suggest that the neutral material usually applied in lab-based studies might overestimate PM age effects. In summary, the present thesis makes an important contribution to the ongoing conceptual debate concerning adult age effects in PM performance assessed in the laboratory versus participants’ everyday lives. Results strongly suggest that mostly different variables may be crucial for understanding PM age deficits in the laboratory and age benefits in naturalistic PM tasks. Successful PM performance in the laboratory seems to require high levels of cognitive resources. The present results suggest that shifting ability is especially relevant in this respect. On a task level the emotionality of the material seems to influence the required amount of cognitive resources as it reduced PM age effects. Everyday stress seems to be particularly important for successful PM performance in the field. Thus, possible future studies should specify the relation between stress and PM as outlined in the general discussion.