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Les chutes chez les personnes âgées ont été attribuées à une baisse de la fonction proprioceptive ainsi qu'à une incapacité à allouer suffisamment d’attention au maintien de l'équilibre dans des conditions multitâches. Cette étude vise à explorer l'interaction entre les demandes proprioceptive et attentionnelle du contrôle postural dynamique de la personne âgée. Des adultes sédentaires âgés et jeunes ont effectué une tâche de limite de la stabilité posturale avec et sans vision ainsi qu’une tâche attentionnelle secondaire de soustraction mathématique (n-3). Ces deux tâches étaient effectuées soit seul (tâche simple) ou simultanément (tâche double). La force de réaction au sol a été collectée à 200 Hz en utilisant une plateforme de force AMTI et les déplacements des centres de pression (COP) ont été analysés. Les limites fonctionnelles de la stabilité ont été quantifiées comme l'excursion maximale du COP pendant l'inclinaison volontaire du corps dans chaque direction. Nous avions émis l'hypothèse que les plus grandes différences liées à l'âge seraient observées dans la condition de tâche double en raison des limitations des ressources attentionnelles pour faire face simultanément à des exigences proprioceptives et cognitives élevées. Nos résultats indiquent que l’addition de la tâche attentionnelle n’a pas influencé les limites de stabilité posturales des participants. Cependant, les personnes âgées ont significativement diminué leur performance dans la tâche attentionnelle lorsqu’ils ont effectué simultanément la tâche posturale, particulièrement en l’absence de vision. Ces résultats supportent l’idée d’une interaction entre les demandes proprioceptives et attentionnelles du contrôle postural dynamique chez la personne âgée. / Falls among seniors have been attributed to declines in proprioceptive function as well as an inability to efficiently allocate attention to balance in multi-task conditions. This study aims to explore the interaction between the proprioceptive and attentional demands for dynamic postural control in seniors. Old and young sedentary adults performed a postural stability limit task with and without vision as well as a secondary attentional subtraction task (n-3). These two tasks were performed either alone (single task) or simultaneously (dual-task). Ground reaction force was collected at 200 Hz using an AMTI force platform and centre of pressure (COP) was analyzed. The functional limits of stability were quantified as the maximum COP excursion during voluntary leaning in each direction. We hypothesized that the greatest age-related differences would be seen under the dual-task condition because of limitations in attentional resources available for concurrently coping with high proprioceptive and cognitive demands. Our findings indicated that the stability limits of both subject groups were not influenced by the addition of the cognitive attentional task. However, seniors markedly decreased their performance in the cognitive task while simultaneously performing the postural task and this trend was accentuated in the absence of vision. These results support the idea of an interaction between the proprioceptive and attentional demands of dynamic postural control in seniors.

Background: Physical activity and perceived stress affect college- and university students health.  Aim: The aim is to study the association between physical activity and perceived stress among college- and university students in Sweden, and to investigate whether gender, age, and BMI are confounding factors regarding the association between physical activity and perceived stress.   Method: A cross-sectional online survey was conducted among the study population students. The analytical approaches chosen were descriptive analysis, Pearson’s correlation coefficient, and multiple linear regression. Results: According to the correlation analysis, there was a small negative significant association between physical activity and perceived stress. According to the regression analysis, there was a small negative significant association between physical activity and perceived stress, which remained after considering gender, age, and BMI. Discussion: The association between high physical activity and low perceived stress can be explained by the protective impact physical activity has on health. Conclusions: There was an association between physical activity and perceived stress among college- and university students. The association between physical activity and perceived stress among college- and university students remained after controlling for gender, age, and BMI.

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Objectif : Estimer la contribution statistique des caractéristiques des hôpitaux et des caractéristiques liés aux patients sur la probabilité de réadmission des patients qui ont subi une PCNL, une procédure endoscopique à haut risque de morbidité, dans les hôpitaux aux États-Unis en 2014 et évaluer les prédicteurs des taux de réadmissions d’une PCNL. Méthode : Nous avons identifié tous les patients qui ont subi une PCNL dans les hôpitaux aux États-Unis en 2014 (janvier-novembre) en utilisant la banque de données nationale de réadmission (NRD). L’issue d’intérêt était une réadmission non planifiée 30 jours après une PCNL. À l’aide d’un modèle multi-niveaux à effets mixtes, nous avons estimé l’association statistique entre les caractéristiques hospitalières ainsi que les caractéristiques individuelles liés aux patients sur la probabilité de réadmission. Un effet aléatoire associée à l'hôpital a été utilisé pour estimer le taux de réadmission au niveau hospitalier. Un pseudo R-carré a été calculé pour évaluer la contribution de chaque catégorie de variables sur les taux de réadmission. Résultats : Notre échantillon pondérée était constitué de 6 974 personnes ayant subi une PCNL dans 485 hôpitaux aux États-Unis en 2014. Le taux de réadmission à 30 jours était de 8,5 % (IC à 95 % 7,4 – 9,7). Après ajustement, les caractéristiques hospitalières n’étaient pas associées à une probabilité accrue de réadmission. Le sexe féminin était associé à une diminution de la probabilité de réadmission (IC à 95% 0.54 – 0.93). Les hôpitaux individuelles n’ont contribué qu’à une infime partie à la probabilité d’être réadmis de leurs patients. Les caractéristiques liés aux patients expliquaient davantage la variabilité dans la probabilité de réadmission que les caractéristiques hospitalières (pseudo-R2 9.50% vs 0.03%). Conclusion : Le risque d’être réadmis après une PCNL varie énormément entre les hôpitaux. Une fraction minime de cette variabilité peut être expliqué par les caractéristiques hospitalières contrairement aux caractéristiques des patients. Ces résultats soulignent les limites potentielles de l’utilisation des réadmissions comme mesure de la qualité des soins. / Objective: Estimate the relative contribution of hospital and patient factors to readmission after a typical high-risk endoscopic procedure, percutaneous nephrolithotomy (PCNL). Methods: We utilized the Nationwide Readmission Database to identify the patients who underwent PCNL in the United States hospitals in 2014 (January-November). The main outcome was unplanned 30-day readmission following a PCNL. Using a multilevel mixed-effects model, we estimated the statistical association between patient and hospital characteristics and readmission. A hospital-level random effects term was added to estimate hospital-level readmission. To assess the relative contribution of each group of variables on readmission rates, a pseudo-R2 was calculated to assess the contribution of hospital effects to the model of readmission. Results: We identified a weighted sample of 6,974 individuals who underwent PCNL at 485 hospitals in the United States in 2014. The 30-day readmission rate was 8.5% (95% CI 7.4 – 9.7). In our adjusted model, hospital characteristics were not associated with increased likelihood of readmission. Female sex was the only characteristic associated with decreased likelihood of readmission (95% CI 0.54 – 0.93). Individual hospitals contributed marginally to their patients probability of readmission. Patient level characteristics explained far more of the variability in readmissions than hospital characteristics (pseudo-R2 9.50% vs 0.03%). Conclusion: The risk of readmission after a PCNL is highly variable in between hospitals. The statistical contribution of individual hospitals and hospital characteristics to the probability of readmission following a PCNL was minimal compare to patient characteristics. These findings underscore the potential limitations of using 30-day post-discharge readmissions as a hospital-level quality metric.

INTRODUCTION. La charge mondiale des maladies cardiovasculaires (MCV) ne cesse d’augmenter. Une population particulièrement vulnérable à ces maladies est celle des adultes âgés ayant une maladie neurologique : l’épilepsie. Plusieurs études démontrent que les adultes âgés atteints d’épilepsie ont un risque plus élevé de développer une MCV par rapport à la population générale. Cette association est étonnamment peu étudiée chez cette population. Afin de développer des programmes de soins de santé pour prévenir l’apparition de comorbidité de MCV chez les personnes atteintes d’épilepsie, dresser un portrait précis des adultes âgés atteints d’épilepsie est nécessaire. OBJECTIFS. Afin de combler les lacunes de la littérature scientifique sur les causes du fardeau élevé des MCV chez les adultes âgés atteints d’épilepsie, l’objectif de ce mémoire est d’étudier la répartition des facteurs sociaux, mode de vie et comportements, ainsi que des maladies chroniques connues comme étant des facteurs de risque de MCV chez les adultes âgés atteints d’épilepsie comparée à la population générale. En outre, nous visons à mesurer l’association transversale entre l’épilepsie et les MCV chez les adultes âgés, avec et sans ajustement pour des antécédents d’accidents vasculaires cérébraux (AVC), ainsi qu’à trouver des preuves d’interactions entre l’épilepsie et les facteurs de risque de MCV. MÉTHODES. Nous avons analysé les données de 44 817 participants de l’Étude longitudinale canadienne sur le vieillissement (ÉLCV), une cohorte d’étude longitudinale composée d’individus âgés d’au moins 45 ans et plus dont plus de 700 personnes ont des antécédents d’épilepsie autodéclarés au cours de leur vie. En ajustant pour l’âge, le sexe et le statut d’AVC, nous avons utilisé la régression log-binomiale pour modéliser les associations transversales entre les facteurs de risque de MCV, l’épilepsie et les MCV telles que les maladies cardiaques, les maladies vasculaires périphériques et les infarctus du myocarde. Nous avons comparé le fardeau des MCV attribuable par les AVC dans la population avec et sans épilepsie. Des modèles de régression multivariés ont également été stratifiés en fonction du statut d’épilepsie afin d’observer des différences dans ces associations entre les personnes atteintes d’épilepsie et les personnes non atteintes d’épilepsie. Finalement, nous avons testé l’existence d’interactions entre les facteurs de risque de MCV et l’épilepsie, et leur association avec le statut de MCV. Nous avons utilisé l’imputation multiple pour remplacer les données manquantes. RÉSULTATS. La majorité des caractéristiques sociodémographiques, mode de vie et comportements et maladies chroniques, sélectionnées comme facteurs de risque de MCV dans notre étude, étaient significativement plus prévalentes chez les personnes atteintes d’épilepsie comparée à la population générale non atteinte d’épilepsie. Le fardeau des MCV attribuable par les AVC chez les personnes atteintes d’épilepsie n’était que de 36 %, soit un taux similaire à celui de la population générale qui lui s’élevait à 32 %. Même après l’ajustement du statut d’AVC, ainsi que de l’âge et du sexe, les personnes atteintes d’épilepsie présentaient une prévalence significativement plus élevée de maladies cardiaques [ratio de prévalence (PR) = 1,27 (IC à 95 % : 1,02-1,57)] et de maladies vasculaires périphériques [PR = 1,88 (IC à 95 % : 1,50-2,36)]. Bien qu’elle ne soit plus significative, la tendance vers une augmentation de la prévalence des infarctus du myocarde chez les personnes atteintes d’épilepsie était maintenue [PR = 1,19 (IC à 95 % : 0,89-1,60)]. Finalement, parmi tous les facteurs de risque de MCV, seuls l’âge, l’hypertension et la maladie pulmonaire chronique obstructive ont été associés à une augmentation significative de la prévalence d’une ou plusieurs MCV. CONCLUSION. La grande taille de l’échantillon et l’étendue des informations sur la santé saisies par l’ÉLCV (c’est-à-dire démographiques, sociales, physiques, psychologiques, économiques, physiologiques) nous ont permis de modéliser une analyse approfondie et de présenter un reflet juste d’une population d’adultes âgés. Le mémoire présenté démontre que les facteurs de risque de MCV sont plus fréquemment observés chez les personnes atteintes d’épilepsie et l’association entre l’épilepsie et les MCV est indépendante de l’association entre l’épilepsie et les AVC. Ces résultats constituent une première étape importante pour mieux comprendre les origines des MCV chez les personnes atteintes d’épilepsie. L’analyse de médiation aurait pu être un moyen d’approfondir mes analyses. Cela n’a pas été possible avec l’analyse actuelle étant donné que nous n’avions aucun moyen d’établir la séquence temporelle de nos données. Les adultes âgés constituent une population vulnérable à laquelle les prestataires de soins de santé doivent accorder une attention particulière. Mener des études longitudinales sur les personnes dont les crises d'épilepsie viennent d'être diagnostiquées et qui présentent une maladie chronique, des caractéristiques sociodémographiques et un mode de vie entièrement caractérisé (avant et après le diagnostic d'épilepsie) sont nécessaires. / INTRODUCTION. The global burden of cardiovascular disease (CVD) is steadily increasing. A population particularly vulnerable to these diseases are the older adults with a neurological condition: epilepsy. Several studies show that older adults with epilepsy have a higher risk of developing CVD when compared to the general population. This association is surprisingly poorly studied among people with epilepsy. In order to develop health care programs to prevent the onset of CVD comorbidity in people with epilepsy, creating an accurate portrait of older adults with epilepsy is required. OBJECTIVES. In order to fill the gaps in the scientific literature on the causes of the high burden of CVD in older adults with epilepsy, the purpose of this thesis is to investigate the distribution of social factors, lifestyle and behaviors, as well as chronic disease CVD risk factors, in people with epilepsy as compared to the general population. In addition, we aim to measure the cross-sectional association between epilepsy and CVD in older adults, with and without adjustments for a history of stroke as well as looking for evidence of interactions between epilepsy and CVD risk factors. METHODS. We analysed data for 44,817 participants in the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA), a longitudinal study cohort of individuals aged at least 45 years and where more than 700 individuals have a lifetime self-reported history of epilepsy. Adjusting for age, sex and stroke, we used log-binomial regression to model the cross-sectional associations between CVD risk factors, epilepsy, and CVD such as heart disease, peripheral vascular disease, and myocardial infarction. We compared the CVD burden attributable to stroke in the population with and without epilepsy. Multivariable regression models were also stratified across levels of epilepsy status to observe for differences in these associations between epilepsy and people without epilepsy. Finally, we tested the existence of interactions between CVD risk factors and epilepsy and their association with CVD status. We used multiple imputation to replace missing data. RESULTS. The majority of the sociodemographic characteristics, lifestyle and behavior and chronic diseases, selected as CVD risk factors in our study, were significantly more prevalent in people with epilepsy as compared to the general population without epilepsy. The CVD burden attributable to stroke in people with epilepsy was only 36%, similar to the general population which reached 32%. Even after adjusting for a history of stroke, as well as age and sex, people with epilepsy had a significantly higher prevalence of heart disease [prevalence ratio (PR) = 1.27 (95% CI: 1.02, 1.57)] and peripheral vascular disease [PR = 1.88 (95% CI: 1.50, 2.36)]. Although no longer significant, the trend towards an increase in the prevalence of myocardial infarction in people with epilepsy was maintained [PR = 1.19 (95% CI: 0.89, 1.60)]. Finally, among all the CVD risks factors, only age, hypertension, and chronic obstructive pulmonary disease were associated with significant increases in the prevalence of one or more of the CVD. CONCLUSION. The large sample size and breadth of health information captured by the CLSA (i.e. demographic, social, physical, psychological, economic, physiological) allowed us to model in-depth analysis and present a fair reflection of an older adult population. The presented thesis demonstrates that CVD risk factors are more frequently seen in people with epilepsy and that the association between epilepsy and CVD is independent of the association between epilepsy and stroke. These findings are important first steps in more comprehensively understanding the origins of CVD in people with epilepsy. Mediation analysis could have been a way of further examining my analysis. This was not possible with the current analysis given that we had no way to establish the temporal sequence of our data. Older adults are a vulnerable population in which health care providers should pay particular attention. Conducting longitudinal studies of individuals with newly diagnosed epilepsy seizures and fully characterized chronic disease, sociodemographic characteristics and lifestyle (prior to and post a epilepsy diagnosis) are needed.