Orientador: Luzia Aparecida Trinca / Resumo: Em problemas de regressão, na busca por um modelo parcimonioso, o pesquisador pode se deparar com adversidades, por exemplo, a existência de colinearidade entre as regressoras, dificultando a seleção de variáveis. Dessa forma, com a implementação de ferramentas inspiradas nas propostas de Murray et al. (2013), Muller & Welsh (2010) e Jiang et al. (2009) no pacote mplot (Tarr et al., 2018) no software R, pode-se, gráfica e interativamente, estudar em detalhes a estabilidade e a importância de inclusão de covariáveis para a construção de modelos. Neste trabalho, medidas de estabilidade e probabilidade de inclusão de variáveis foram obtidas pelo método bootstrap. Medidas resumo de qualidade do ajuste são baseadas no critério de informação generalizado, que incorpora, como casos particulares, os critérios de informação de Akaike e o Bayesiano, e reflete a perda (associada ao ajuste de um modelo simplificado) mais uma penalização à complexidade do modelo. Ao aplicar a teoria de seleção de variáveis, utilizando as ferramentas gráficas no ajuste de um modelo de regressão linear Normal e regressão Binomial, foi possível reconhecer seu potencial e utilidade no processo de formulação de modelos, no qual a incorporação de conhecimento do especialista da área pode ser feita de maneira natural, já que o processo não é automático. Isso é mais um diferencial em relação aos métodos usuais de seleção de variáveis que também foram aplicados aos mesmos conjuntos de dados para efeito de discussã... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: In regression analysis, the search of a parsimonious model can be difficult due to collinearities among variables and other problems. Murray et al. (2013), Muller & Welsh (2010) e Jiang et al. (2009) proposed tools for model stability and variable inclusion plots that were re ned and implemented in the mplot package of Tarr et al. (2018), which allows interactive graphs and summaries of information relevant to model building. Stability measures and the probability of variable inclusion are obtained through bootstrapping. Goodness of fit measures are based on the generalized information criterion, which includes as particular cases the Akaike and Bayesian information criteria, given by a measure of loss of the fit and a penalization due to model complexity. Applying the method to t a Normal linear regression and a Binomial regression revealed its great potential and usefulness for model building, allowing expertise knowledge to be incorporated since the selection model is not automated. This is a further contrast to the usual selection methods which were also applied to the same datasets in order to discuss the differences. / Mestre

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2017. / Submitted by Raquel Almeida (raquel.df13@gmail.com) on 2018-04-11T17:25:53Z No. of bitstreams: 1 2017_AlexLuizMartinsMatheusdaRocha.pdf: 620797 bytes, checksum: 102a7d62b41cea145fc3ea2987658596 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2018-04-20T19:39:37Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_AlexLuizMartinsMatheusdaRocha.pdf: 620797 bytes, checksum: 102a7d62b41cea145fc3ea2987658596 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-20T19:39:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_AlexLuizMartinsMatheusdaRocha.pdf: 620797 bytes, checksum: 102a7d62b41cea145fc3ea2987658596 (MD5) Previous issue date: 2018-04-20 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES). / Estudos em que a população de interesse possui estrutura hierárquica ou mul tinível são cada vez mais frequentes nas áreas de educação e saúde, onde, por exemplo, tem-se o desejo de avaliar determinada característica de alunos dentro de escolas ou pacientes dentro de hospitais. Nessa situação, modelos hierárquicos são mais adequados do que modelos que não levam em consideração a hierarquia. Esses modelos incorporam a estrutura de dependência dos dados, tornando as estimativas mais realistas e não viesadas. Esses modelos fazem parte da classe de modelos mistos, que possui efeitos fixos e mais de um efeito aleatório em sua composição. Este trabalho apresenta aplicações do modelo de regressão linear hierárquica, utilizando a abordagem bayesiana para estimação dos parâmetros. Concluiu-se que esses modelos apresentam ganhos expressivos nas estimativas intervalares dos parâmetros, sem desrespeitar os pressupostos teóricos de um modelo mais simples, proporcionando estimativas não viesadas. / Studies in which the population of interest has a multilevel or hierarchical structure are increasingly frequent in the areas of education and health, when one has the desire to evaluate a certain characteristic of students clustered within schools or patients clustered within hospitals. In this situation, hierarchical models are more appropriate than models that do not take hierarchy into account. These models incorporate data dependency structure, making estimates more realistic and unbiased. These models are also called mixed models, containing both fixed effects and more than one random effect in its composition. This work presents applications of the linear hierarchical regression model, using bayesian methods of estimation. It was concluded that these models present expressive gains in the interval estimates of the parameters, without disrespecting the assumptions of a simpler model, providing unbiased estimates.

Simularam-se 1000 ensaios para cada uma das 112 combinações de 4 populações (tratamentos), englobando casos de populações iguais e casos com diferenças em m, k ou ambos. Deve-se ter cuidado ao aplicar transformações de dados, particularmente se não há homogeneidade de k. A estatística C(α) proposta por BARNWAL & PAUL (1988), mostrou alguma robustez para valores não homogêneos de k, conduzindo a resultados equivalentes àqueles obtidos usado dados não transformados. A análise de variância, usado o teste de mínimo qui-quadrado XU2 mostrou ser viesado, superestimando valores quando a matriz de variâncias e covariâncias é desconhecida. Se a matriz de variâncias e covariâncias é conhecida, os resultados são equivalentes a aqueles obtidos dos dados originais. Resultados similares foram obtidos para populações menores, n=10, quando um poder decrescente do teste foi detectado. Foram escolhidos 20 casos e simularam-se 1000 ensaios para cada caso. / The well-known negative binomial distribution is quite frequently used to interpret counting variables, through different techniques. In order to compare these techniques, four populations of size n=50 were computer-generated for different values of the parameters m and k, using NORMAN & CANNON (1972) procedure. Comparisons of the transformations of variables, as suggested by BARBOSA (1985), were used. For that, 1000 essays were simulated for each one of the 112 combinations of 4 populations. This covered equal and different populations with respect to the parameters m, k or both. In conclusion, for some values of the parameters m and k, there is no necessity of any data transformation, particularly if depending of k. Statistics like C(α) proposed by BARNWAL & PAUL (1988) showed some robustness for non-homogeneous values of k, leading to equivalent results to that ones obtainned using untransformed data. The analysis of variance, using the minimum chi-square test U2 showed to be biased superestimating values when the variance-covariance matrix is unknown. If the variance-covariance matrix is knew the results are equivalent from those obtainned from original data. Similar results were obtainned for smaller populations, n=10, when a decreasing power of the tests was detected. In such a case 20 combinations and 1000 simulations for each combination were performed

Made available in DSpace on 2016-08-29T15:10:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_6483_Pietro Rafael Ferreira.pdf: 4692335 bytes, checksum: bee5b4ec0fceb17722472542291a64ac (MD5) Previous issue date: 2013-06-17 / Esse estudo versa sobre os dados, metodologia e recursos para a obtenção de equações que descrevem a Geração de Viagens em Condomínios Residenciais Multifamiliares de Classe Média na Região Metropolitana da Grande Vitória. O estudo parte da hipótese que os condomínios residenciais de classe média na Região Metropolitana da Grande Vitória geram viagens seguindo um mesmo padrão em seus municípios, de forma que se possa estabelecer um modelo estatístico, baseado tanto em características levantadas em campo como em dados advindos da literatura. As equações neste estudo foram alcançadas através de regressões lineares múltiplas de variáveis escolhidas por sua facilidade de obtenção. A quantidade de viagens, resultado do uso das equações obtidas nesse estudo, foram comparadas com resultados de metodologias internacionais consagradas. Assim, concluiu-se que as equações de geração de viagens obtidas neste estudo para condomínios residenciais de mais de 100 unidades apresenta um resultado melhor do que as equações internacionais para o tipo de empreendimento analisado, dentro da região estudada. As equações resultantes desse estudo podem ser utilizadas na quantificação de viagens para qualquer condomínio residencial multifamiliar na região estudada, que tenha mais de 100 unidades, além de contribuir para formação de uma base de dados confiável para a comunidade científica brasileira, podendo ser utilizada em futuros estudos da área e incentivando trabalhos da mesma natureza em outras regiões.

Orientador : Prof. Dr. Ademir Alves Ribeiro / Coorientador : Profª. Drª. Gislaine Aparecida Periçaro / Tese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia. Defesa: Curitiba, 08/06/2016 / Inclui referências : f. 60-64 / Área de concentração : Progressão matemática / Resumo: Neste trabalho propomos algoritmos para resolver uma formulação primal-dual geral de ponto fixo aplicada ao problema de Ridge Regression. Estudamos a formulação primal para problemas de quadrados mínimos regularizado, em especial na norma L2, nomeados Ridge Regression e descrevemos a dualidade convexa para essa classe de problemas. Nossa estratégia foi considerar as formulações primal e dual conjuntamente, e minimizar o gap de dualidade entre elas. Estabelecemos o algoritmo de ponto fixo primal-dual, nomeado SRP e uma reformulação para esse método, contribuição principal da tese, a qual mostrou-se mais eficaz e robusta, designada por método acc-SRP, ou versão acelerada do método SRP. O estudo teórico dos algoritmos foi feito por meio da análise de propriedades espectrais das matrizes de iteração associadas. Provamos a convergência linear dos algoritmos e apresentamos alguns exemplos numéricos comparando duas variantes para cada algoritmo proposto. Mostramos também que o nosso melhor método, acc-SRP, possui excelente desempenho numérico na resolução de problemas muito mal-condicionados quando comparado ao Método de Gradientes Conjugados, o que o torna computacionalmente mais atraente. Palavras-chave: Métodos primais-duais, Ridge Regression, ponto fixo, dualidade, métodos acelerados / Abstract: In this work we propose algorithms for solving a fixed-point general primal-dual formulation applied to the Ridge Regression problem. We study the primal formulation for regularized least squares problems, especially L2-norm, named Ridge Regression and then describe convex duality for that class of problems. Our strategy was to consider together primal and dual formulations and minimize the duality gap between them. We established the primal-dual fixed point algorithm, named SRP and a reformulation for this method, the main contribution of the thesis, which was more efficient and robust, called acc-SRP method or accelerated version of the SRP method. The theoretical study of the algorithms was done through the analysis of the spectral properties of the associated iteration matrices. We proved the linear convergence of algorithms and some numerical examples comparing two variants for each algorithm proposed were presented. We also showed that our best method, acc-SRP, has excellent numerical performance for solving very ill-conditioned problems, when compared to the conjugate gradient method, which makes it computationally more attractive. Key-words: Primal-dual methods, ridge regression, fixed point, duality, accelerated methods.

Orientador: Mário Mantovani / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciências Médicas / Made available in DSpace on 2018-08-17T06:16:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Fontelles_MauroJose_M.pdf: 6184323 bytes, checksum: c05e8573b7a95e213144efafb42fc917 (MD5) Previous issue date: 2000 / Resumo: Com o crescimento da violência nas grandes cidades, pacientes com lesões torácicas tomam-se mais freqüentes, nas unidades de emergência dos centros de atendimento ao traumatizado. Estes pacientes, via de regra, podem ser tratados com procedimentos cirúrgicos de pouca complexidade, nos quais, a drenagem pleural fechada, em 85% dos casos, é a conduta mais adequada. Embora simples, este procedimento não é isento de riscos, pois 1 % a 25% dos pacientes evoluem com algum tipo de complicação, em especial, aquelas de natureza infecciosa. Neste sentido, há muita controvérsia quanto ao uso de antibióticos associados à cirurgia. Assim, o objetivo deste estudo foi analisar, comparativamente, a incidência das complicações pleuropulmonares, na vigência ou não do uso de antibioticoterapia, nos pacientes portadores de lesão traumática limitada à região do tórax e submetidos, unicamente, à drenagem pleural fechada. Analisaram-se, prospectivamente, de janeiro de 1998 a junho de 1999, um total de 167 pacientes, sendo estratificados em dois grupos selecionados através de amostragem randômica, para um estudo de acompanhamento de coortes. Foram considerados pertencentes ao grupo-controle, 104 pacientes submetidos à drenagem pleural sem admini~tração da antibioticoterapia; e, como grupo experimental, 63 pacientes fazendo uso, no pós-operatório imediato, de uma cefalosporina de primeira geração (cefalotina sódica). Os pacientes admitidos ao estudo foram acompanhados, observando-se o tipo de trauma, o mecanismo da lesão, o tempo decorrido para o atendimento, o diagnóstico clíl1ico, os parâmetros vitais e a avaliação dos índices de trauma, com determinação da probabilidade de sobrevivência (TRISS). No pós-operatório registrou-se a presença das complicações pleuropulmonares, com ênfase para os achados clínicos, radiográficos, laboratoriais, tempo de drenagem e permanência hospitalar. A idade no grupo-controle variou entre 13 e 53 anos (média de 26.8 anos) e no grupo experimental entre 15 e 57 anos (média de 24.9 anos), predominando o sexo masculino (95.2%), nos dois grupos estudados. O trauma aberto esteve presente em 92.8% dos pacientes, com maior incidência para as feridas por arma branca em 58.7% contra 24.6% das feridas por arma de fogo. As complicações pleuropulmonares estiveram presentes em 35 pacientes (33.78%) do grupo-controle, ao passo que, no grupo experimental, apenas 18 pacientes (28.6%) evoluíram com este tipo de complicação. Não ocorreram óbitos em ambas as séries estudadas. Nas análises estatísticas, o modelo bivariado mostrou que o tipo de trauma e o tempo de drenagem pleural foram as variáveis que mais importância tiveram como fatores preditivos de complicações pleuropulmonares. Na regressão logística multivariada, as variáveis tempo de intemação, trauma fechado e volume de sangue drenado maior que 500 ml, quando associadas, influenciaram de maneira positiva a ocorrência de complicações. Com base nos resultados, concluiu-se que a antibioticoterapia não se mostrou totalmente efetiva em reduzir a incidência de complicações pleuropulmonares, exceto nos pacientes cuja drenagem prolongou-se por mais de cinco dias, assim como, em reduzir o tempo de intemação; porém, quando utilizada, foi benéfica, evitando a evolução desfavorável do hemotórax coagulado além de diminuir o tempo de permanência hospitalar, nos pacientes com algum tipo de complicação infecciosa. / Abstract: The continous growth of violence which attempts the major cities, patients with chest trauma became much more likely to attend the emergency units of the specialized centers. These patients can frequently be treated with low complexity surgical procedures, like closed pleural drainage, in 85 percent of the cases is the most appropriate conduct. Although technicalIy simple, this procedure is not free of complications, because 1 to 25 percent of the patients develop some type of intra or post-operatory complications, specialIy those of infectious nature. In this manner, there is still a lot of controversy about the use of antibiotic therapy associated with pleural drainage. Therefore, the objective of this study was to analyse comparatively the incidence horacic complications with or without antibiotic presence, in patients with isolated blunt or penetrating thoracic injuries requiring closed tube thoracostomy. A total of 167 patients were admitted in the emergency unit, during the period from January 1998 to June 1999, alI included on the survey obeying to previously stablished attendance protocol. The patients were stratified into two groups selected by randomic sampling to a cohorts accompanying study. One hundred and four patients received emergency room tube thoracostomy without antibiotic therapy administration were considered as been the control group; and, 63 patients using cefalotin in post-operatory state as the ~xperimental group. Patients who were admitted in the study were accompanied in pre-operatory state according to the trauma type, the lesion mechanism, the time spent with attendanc~, the clinic diagnostic, vital parameters and TRISS valuation. It was registered in post-operatory state the presence of thoracic infectious complication with emphasis in the clinical, radiographic and laboratorial findings, as welI as the duration of chest intubation and length of hospital stay. The mean age of the patients in thé control group was 26,8:t8.9 years (range, 13 - 53), and 24.9::!:7.9 years (range, 15 - 57) for experimental group, predominating the male sex (95.2%) in both studied groups. The penetrating chest trauma was present in 92.8% of the patients, with a higher incidence of stab wounds (58.7%) in contrast to gunshot wounds (24.6%). Thoracic complications were present in 35 patients (33.7%) of the control group, whereas, in the experimental group, only .18 patients (28.6%) developed this kind of complication. In the statistic significance analysis, the bivariate model indicated that the variable trauma type, whether penetrating or blunt trauma, and the duration of pleurall space drainage were the most relevant ones as predictable factors to infectous complications. In the multivariate logistic regression, the variables blunt chest trauma, length of hospital stay and drainage blood volume higher than 500 ml, when associated, influenciated positively on the occurrence of these complications. Based on the presented model, we can state that the use of antibiotic therapy is indicated in patients with chest trauma submitted to closed pleural drainage, as a preventing method ofthoracics complications. / Mestrado / Cirurgia do Trauma / Mestre em Cirurgia

Made available in DSpace on 2014-06-12T18:03:48Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7189_1.pdf: 1050765 bytes, checksum: e7a2d33f54d7aaed4a2234e32f3def21 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2007 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / A classe de modelos de regressão beta é de grande utilidade em situações de modelagem onde o objetivo reside no estudo da relação entre uma variável de interesse que assume continuamente valores no intervalo (0, 1) e outras variáveis que afetam seu comportamento através de uma estrutura de regressão. A presente dissertação dedica-se a estudar aspectos computacionais inerentes à estimação pontual dos parâmetros do modelo de regressão beta proposto por Ferrari & Cribari-Neto (2004) através da avaliação de diferentes métodos de otimização não-linear que podem ser utilizados para maximizar numericamente a função de log-verossimilhança. Nós mostramos, através de simulações de Monte Carlo e de estimações com conjuntos de dados reais, que os métodos de otimização não-linear que usam informação relativa `a matriz hessiana, como é o caso dos métodos de Newton e BFGS, são os mais eficientes no que tange à maximização da função de log-verossimilhança do modelo de regressão beta. Isso ocorre devido à sua rapidez, precisão e robustez frente a perturbações comumente verificadas em situações práticas, tais como presença de pontos de alavanca e elevada correlação entre variáveis regressoras

Made available in DSpace on 2014-06-12T18:04:16Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7196_1.pdf: 885392 bytes, checksum: 325e20dd41a398f7039176b090949f2c (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2006 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Neste trabalho de discutida a estimação de proporções em populações finitas assistida por modelos. A teoria envolvendo estimadores de regressão linear generalizados de revista, sob uma abordagem proposta de estimadores assistidos por modelos da família exponencial. O trabalho de Tillé (1998), que deriva o estimador de regressão via probabilidades condicionais de inclusão na amostra, de revisto juntamente com o de Lehtonen e Veijanen (1998) que propõem o estimador de regressão generalizado logístico (LGREG), num contexto de amostra aleatória simples. A aplicação dos estimadores LGREG num cenário de amostragem estratificada de discutida e formas para estimadores LGREG separado e combinado são propostas. As propriedades dos estimadores propostos são investigadas através de um estudo de simulação Monte Carlo, envolvendo os planos de amostragem aleatória simples, de Bernoulli e estratificado

Made available in DSpace on 2014-06-12T18:06:11Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7252_1.pdf: 741462 bytes, checksum: e43c42f531b9875c740bc855589799da (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2004 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / O modelo de regressão beta possui potencialmente aplicabilidade prática, em particular, na modelagem de taxas e proporções. Assim, o cálculo dos vieses dos estimadores dos parâmetros deste modelo torna-se importante, visto que, em geral, para modelos regulares, quanto menores são os tamanhos de amostra, mais viesados são os estimadores de máxima verossimilhança. A obtenção de expressões que permitam calcular os vieses desses estimadores possibilita a obtenção de estimadores corrigidos, que em príncipio são mais precisos que os não corrigidos. O objetivo deste trabalho é fornecer expressões para os vieses de segunda ordem dos estimadores de máxima verossimilhança no modelo de regressão beta proposto por Ferrari & Cribari?Neto (2003). Com a finalidade de reduzir os vieses destes estimadores em amostras finitas, utilizam-se correções de viés obtidas a partir de esquemas analíticos (Cox & Snell,1968; Firth, 1993) e de bootstrap. Deduzimos uma fórmula para o cálculo dos vieses de segunda ordem dos estimadores de máxima verossimilhança dos parâmetros do modelo de regressão beta. Em seguida, fornecemos estimativas corrigidas do tipo corretivo, preventivo e de bootstrap, mostrando numericamente que as estimativas corrigidas de tipo corretivo e de bootstrap apresentam desempenhos superiores em termos de viés e erro médio quadrático `as suas respectivas estimativas de máxima verossimilhança. Apresentamos intervalos de confiança do tipo assintótico, bootstrap percentil e bootstrap BCa para os parâmetros do modelo de regressão beta. A avaliação numérica revelou que os intervalos de tipo percentil para os parâmetros baseados nas estimativas corrigidas apresentam os melhores desempenhos em termos de cobertura, balanceamento e comprimento. Adicionalmente, mostramos que os intervalos de confiança para o parâmetro de precisão são bastante assimétricos, sendo que os intervalos do tipo assintótico baseados nas estimativas de máxima verossimilhança e corrigida corretivamente possuem as melhores coberturas e menores comprimentos

Made available in DSpace on 2014-06-12T18:06:15Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7253_1.pdf: 573098 bytes, checksum: b629eacebc3655d6a473531ecdcde631 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2003 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Técnicas clássicas de regressão linear assumem que os erros, que representam a componente aleatória do modelo, têm variância constante, ou seja, assumem homoscedasticidade. Contudo, esta suposição é bastante forte e, em uma relevante parte dos problemas práticos, muito pouco razoável. A presente dissertação considera a estimação consistente da matriz de covariâncias do estimador de mínimos quadrados ordinários em um modelo de regressão linear sob heteroscedasticidade de forma desconhecida. O estimador mais usado é aquele proposto por Halbert White, conhecido como HC0. Consideramos também outros estimadores consistentes, a saber: o estimador HC3, que é uma aproximação do estimador jackknife, e o estimador HC4 proposto por Cribari Neto (2004), que leva em consideração ao o efeito de pontos de alta alavancagem em amostras finitas. Dois estimadores consistentes obtidos a partir de esquemas de reamostragem de bootstrap são também considerados. Nós propomos, com base no estimador HC4, um novo estimador: HC5. Este estimador é o primeiro estimador na classe dos estimadores consistentes da matriz de covariâncias do estimador de mínimos quadrados a incorporar termos de descontos que se ajustam a variações no grau máximo de alavancagem dos dados. Nós apresentamos resultados de simulação de Monte Carlo sobre o desempenho de testes quasi-t cujas estatísticas são baseadas nos diferentes estimadores consistentes. A avaliação é realizada tanto sob homoscedasticidade quanto sob heteroscedasticidade e os resultados revelam que o teste construído a partir do estimador HC5 tipicamente apresenta desempenho superior aos demais testes considerados. No que se refere a inferência via bootstrap, há muito pouco ganho em amostras finitas em se usar o esquema de reamostragem de bootstrap ponderado para realizar testes bootstrap, estimando-se valores p ou valores críticos, ao invés de se utilizar o bootstrap ponderado para estimação de erros-padrão a serem utilizados em estatísticas de teste convencionais. Nossos resultados também revelam que a presença de pontos de alta alavancagem exerce um papel importante no desempenho dos diferentes estimadores consistentes em amostras de tamanho típico. Algumas aplicações empíricas são, por fim, apresentadas