Global ETD Search

1	Periodiska betalningsvariationer : en studie i företagsekonomisk tidsserieanalys / Periodic payment variations : a study in time series analysis of the firm Hägg, Claes January 1974 (has links) Många beslut kräver att beslutsfattaren bildar sig en uppfattning om framtida osäkra betalningsströmmar. Det gäller t ex när en bank skall bestämma hur mycket pengar som behövs vid olika lokala kontor. Liknande dimensioneringsproblem kan uppstå vid utformningen av bensinstationer eller marknadsföring. I sådana fall vill man veta hur betalningarna varierar över tiden. Finns periodiska regelbundenheter, t ex varje vecka, månad eller år? Hur stor del av variationerna beror på ett visst slag av periodicitet? Det finns olika sätt att beskriva och uppskatta sådana periodiska variationer i betalningsserier. I denna avhandling visas hur vissa statistiska metoder, vilka tidigare inte använts för detta ändamål, kan komma till nytta vid skapandet av beslutsunderlag. Därvid föreslås även vissa nya skattningsmetoder. / Diss. Stockholm : Handelshögsk. Företagsekonomi Redovisning Sannolikhetskalkyl Matematisk Statistik Business studies Företagsekonomi
2	Weak convergence of first-rare-event times for semi-Markov processes / Drozdenko, Myroslav, January 2007 (has links) Diss. Västerås : Mälardalens högskola, 2007. / Härtill 5 uppsatser. S. 20-23: Bibliografi.
3	Linear and non-linear deformations of stochastic processes / Strandell, Gustaf, January 1900 (has links) Diss. (sammanfattning) Uppsala : Univ., 2003. / Härtill 3 uppsatser.
4	Semi-Markov models for insurance and option rewards / Stenberg, Fredrik, January 2007 (has links) Diss. (sammanfattning) Västerås : Mälardalens högskola, 2007. / Härtill 6 uppsatser.
5	Jag tar risken! Vad tar jag då? Ivgren, Claes January 2008 (has links) Risk är en del av all mänsklig aktivitet. Att förutsäga det okända och det som kanske inträffar harvarit ett problem som mänskligheten funderat kring från antiken och framåt. Att finna en förklaringsmodelleller en metod för att med en sannolikhet gränsande till visshet kunna skaffa sig insikti morgondagen har varit och är alltjämt en stor utmaning. Det här arbetet syftar till att skapa klarheti begreppet risk och sätta det i relation till hur Försvarsmakten hanterar bedömningen av riskidag. Uppsatsen täcker den idéhistoriska utvecklingen av begreppet från de klassiska filosofernatill modern tid. För att vidga perspektivet och skapa förståelse för bedömandeprocessen berörs detkognitiva skeendet vid beslutsfattning och några av de fallgropar som är kända. Med denna begreppsförankringsom grund analyseras Försvarsmaktens riskhanteringsmodell i relation till andramotsvarande modeller. Fördelar och nackdelar påvisas. Avslutningsvis finns en rekommendationtill utveckling av modellen för att bättre svara mot de krav på säkerhet som det expeditionära insatsförsvaretkräver. Det är författarens förhoppning att efter läsning av uppsatsen skall läsaren hautvecklat sin personliga uppfattning och sitt medvetande om risk och riskhantering. / Risk is a part of all human activity. To be able to predict the unknown has been a problem of mankind since the ancient Greeks and forward in history. To find a model or method in order to foreseetomorrow with a probability close to certainty has been and is still a big challenge. The purposeof this paper is to clarify the concept of risk and put it in relation to how it is used in theSwedish Armed Forces to day. This essay covers the history of ideas of risk from ancient historyto modern times. To widen the conception and create un understanding of the process of decisionmaking, a part of the paper deals with the cognitive process and some of the common pitfallswithin it. With this foundation in the concept of risk the Swedish Armed Forces model are scrutinizedand compared to other models alike. The pros and cons are described. Finally some suggestionsto develop the model are given in order to make it a valuable tool in support of the new expeditionaryarmed forces. It is the author’s ambition that this essay will contribute to the readerspersonal knowledge about risk and risk management. / Avdelning: ALB - Slutet Mag 3 C-upps. Hylla: Upps. ChP 06-08 Risk assessment Riskanalys Riskhantering Försvarsmakten Sannolikhetskalkyl Chefsprogrammet Chefsprogrammet 2006-2008 Uppsatser SOCIAL SCIENCES SAMHÄLLSVETENSKAP
6	Revision of an artificial neural network enabling industrial sorting Malmgren, Henrik January 2019 (has links) Convolutional artificial neural networks can be applied for image-based object classification to inform automated actions, such as handling of objects on a production line. The present thesis describes theoretical background for creating a classifier and explores the effects of introducing a set of relatively recent techniques to an existing ensemble of classifiers in use for an industrial sorting system.The findings indicate that it's important to use spatial variety dropout regularization for high resolution image inputs, and use an optimizer configuration with good convergence properties. The findings also demonstrate examples of ensemble classifiers being effectively consolidated into unified models using the distillation technique. An analogue arrangement with optimization against multiple output targets, incorporating additional information, showed accuracy gains comparable to ensembling. For use of the classifier on test data with statistics different than those of the dataset, results indicate that augmentation of the input data during classifier creation helps performance, but would, in the current case, likely need to be guided by information about the distribution shift to have sufficiently positive impact to enable a practical application. I suggest, for future development, updated architectures, automated hyperparameter search and leveraging the bountiful unlabeled data potentially available from production lines. artificial neural networks machine learning deep learning connectionism pattern recognition machine learning automation image analysis information technology applied mathematics mathematical optimization information theory mathematical statistics mathematical models stochastic models probabilities chance approximations algorithms computer programs computer software signal processing high performance computing numerical methods high technology industries sustainable development artificiella neurala nätverk maskininlärning djup maskininlärning konnektionism mönsterigenkänning automatisering bildanalys informationsteknik tillämpad matematik optimering informationsteori statistisk inferens matematiska modeller stokastiska modeller sannolikhetskalkyl slumpen approximationer algoritmer datorprogram programvara signalbehandling högpresterande beräkningar numeriska metoder teknikutveckling maskinindustri högteknologisk industri maskinhandel skrothandel bärkraftig utveckling Robotics Robotteknik och automation Probability Theory and Statistics Sannolikhetsteori och statistik Other Computer and Information Science Annan data- och informationsvetenskap Signal Processing Signalbehandling

1

Page generated in 0.0661 seconds