Global ETD Search

1	Essays on Bayesian inference for social networks / Koskinen, Johan, January 2004 (has links) Diss. (sammanfattning) Stockholm : Univ., 2004. / Härtill 4 uppsatser. Statistisk inferens. Sociala nätverk
2	Optimal design and inference for correlated Bernoulli variables using a simplified Cox model / Bruce, Daniel, January 2008 (has links) Diss. Stockholm : Stockholms universitet, 2008.
3	Framtidens statistikundervisning? : En studie om informella statistiska inferenser samt informella inferentiella resonemang / The Future in Statistics Education? : A Study on Informal Statistical Inferences and Informal Inferential Reasoning Sundberg, Simon January 2020 (has links) Denna studie syftar delvis till att undersöka vilka positiva effekter som informella statistiska inferenser (ISI) samt informella inferentiella resonemang (IIR) kan tänkas ha på utvecklandet av elevers statistiska tänkande och delvis på hur ISI och IIR definieras och används inom forskning i statistikundervisning. Databaserna ERIC och Unisearch, samt en viss del manuell sökning, användes för att systematiskt välja ut de artiklar som används i rapporten. De undersökta artiklarnas resultat ställs mot Wild och Pfannkuchs (1999) kategorisering av statistiskt tänkande. På vilka sätt ISI och IIR definieras och används i forskningen kategoriseras för att få en överblick på forskningsläget. Det visar sig att mycket av forskningen har använt hela eller delar av karaktäriseringen av ISI som genomfördes av Makar och Rubin (2009). / The aim of this study is, partly, to examine the positive effects of informal statistical inferences (ISI) as well as informal inferential reasoning (IIR) on the development of statistical thinking by students and, partly, to examine how ISI and IIR are defined as well as how they are utilized in current statistical education research. The two databases, ERIC and Unisearch, as well as some manual searching, was used in order to systematically choose the articles used in this study. The results in the chosen articles are compared to Wild and Pfannkuchs (1999) categorization of statistical thinking. To get an overview on the current state of research, the ways in which ISI and IIR are defined as well as utilized are categorized. The characterization of ISI that Makar and Rubin (2009) produced is shown to be prevalent. Informell statistisk inferens informella inferentiella resonemang statistik statistiskt tänkande Energy Engineering Energiteknik Economics Nationalekonomi Learning Lärande
4	Informell Statistisk Inferens i modelleringssituationer : En studie om utveckling av ett ramverk för att analysera hur elever uttrycker inferenser Blomberg, Per January 2015 (has links) Syftet med denna studie är att bidra med ökad kunskap om lärande och undervisning i informell statistisk inferens. I studien användes en kvalitativ forskningsstrategi inriktad mot prövning och generering av teorier med inspiration av grounded theory. Studiens kunskapsfokus är riktad mot karakterisering av statistiska processer och begrepp där system av begreppsramverk om informell statistisk inferens och modellering utgör en central del av forskningen. För att erhålla adekvat empiri utformades en undervisningssituation där elever engagerades med att planera och genomföra en undersökning. Studien genomfördes i en normal klassrumssituation där undervisningen inriktades mot ett område inom sannolikhet och statistisk där bland annat lådagram och normalfördelning med tillhörande begrepp introduceras. Det empiriska materialet samlades in genom videoinspelning och skriftliga redovisningar. Materialet analyserades genom ett sammansatt ramverk om informell statistisk inferens och modellering. Resultatet av analysen visar exempel på hur elever kan förväntas uttrycka aspekter av informella statistisk inferens då de genomför statistiska undersökningar. Vidare utvecklades ett ramverk som teoretiskt beskriver informell statistisk inferens i modelleringssituationer. Studien pekar på att ISI-modellering har potential att användas för att analysera hur informell statistisk inferens kan komma till uttryck och att identifiera potentiella inlärningsmöjligheter för studenter att utveckla sin förmåga att uttrycka informella statistisk slutledning och att identifiera potentiella inlärningsmöjligheter för elever att utveckla sin förmåga att uttrycka informella inferenser. / The purpose of this study is to improve our knowledge about teaching and learning of informal statistical inference. A qualitative research strategy is used in the study that focuses on the testing and generation of theories inspired by grounded theory. The knowledge focus of the study is aimed at the characterisation of statistical processes and concepts where systems of concept frameworks about informal statistical inference and modelling represent an essential part of the research. In order to obtain adequate empirical data, a teaching situation was devised whereby students were involved in planning and implementing an investigation. The study was conducted in a normal classroom situation where the teaching was focused on an area in probability and statistics that included the introduction of box plots and normal distribution with related concepts. The empirical material was collected through video recordings and written reports. The material was analysed using a combined framework of informal statistical inference and modelling. The results of the analysis highlight examples of how students can be expected to express aspects of informal statistical inference within the context of statistical inquiry. A framework was also developed aimed to theoretically depict informal statistical inference in modelling situations. The study suggests that this framework has the potential to be used to analyse how informal statistical inference of students are expressed and to identify potential learning opportunities for students to develop their ability to express inferences. Conceptual framework Data Informal statistical inference Modelling Statistical inquiry Statistics education Pedometer Use-Inspired Basic research Begreppsramverk Behovsmotiverad grundforskning Modellering Mätdata Informell Statistisk Inferens Statistisk undersökning Statistikundervisning Stegräknare Didactics Didaktik Mathematics Matematik
5	Hur kommer ISI och IIR till uttryck under aktiviteten: svarta lådan? : En explorativ fallstudie hos en gymnasieklass på IB-programmet / How Are ISI and IIR Expressed During the Black Box Activity? : An Explorative Case Study at an Upper SecondaryClass Attending the IB-program Sundberg, Simon January 2021 (has links) Informell statistisk inferens ses som ett sätt att undervisa statistik i framtiden för att ge elever möjlighet att utveckla de statistiska förmågor som krävs i en teknologiskt utvecklad värld. Informella statistiska inferenser handlar om att ge eleverna möjlighet att engagera sig i statistiska diskussioner och problemområden utan att ha den bakomliggande formel statistiska kunskap som krävs för att göra statistiskt säkerställda påståenden. Informella inferentiella resonemang ses som de resonemang som förs av elever, på ett informellt vis, för att i slutändan göra dessa informella inferenser. Syftet med denna studie är att undersöka på vilket sätt, samt i vilken utsträckning aktiviteten: svarta lådan möjliggör elevers uttryck av ISI och IIR. De två frågeställningarna som fungerar som bas för arbetet är: 1. Vilka aspekter av ISI och IIR kommer till uttryck hos en klass förstaårselever på IB-programmet under aktiviteten med den svarta lådan? Samt 2. I vilken utsträckning? Forskningslitteraturen som använts i denna studie är hämtad ifrån UniSearch och ERIC. Informell statistisk inferens är ett relativt nytt forskningsområde. Således har det inte studerats i någon omfattande mening i en svensk kontext. Dessutom har, så vitt författaren till denna studie vet, ingen forskning genomförts på elever i gymnasieskolan i Sverige. Därav är det svårt att jämföra resultatet av studien med andra studier. Således kan inte heller några generella slutsatser om aktiviteten: svarta lådans möjliggörande för elevers uttryck av ISI och IIR dras. Studien fann dock att elever uttryckte alla definierade aspekter av ISI under aktiviteten, samt att de använde sig av informella resonemang (IIR) vid konstruktionen av dessa inferenser. / Informal statistical inference (ISI) is emerging as a way to teach statistics in the future in order to give students the opportunity to develop the statistical abilities required in a technologically developed world. ISIs are about giving the students opportunity to engage in statistical discussions and problem areas without the underlying formal statistical knowledge required to make statistically sound claims. Informal inferential reasoning (IIR) is seen as the reasoning that is given by students, in an informal way, and that leads to these informal statistical inferences. The aim of this study is to examine in what way, and to what extent, the activity: Black Box enables students expressions ISI and IIR. The two research questions that work as a base for the study are: 1. What aspects of ISI and IIR are expressed by a class of first-year students attending the IB-program during the activity: Black Box? And 2. To what extent are these aspects expressed? The research literature used in this study was found on UniSearch as well as ERIC. Informal statistical inference is a relatively new research area. Therefore, it has not been studied in any extensive way in a Swedish context. Furthermore, as far as the author of this study is aware, no research at all regarding ISI and IIR has been made on students attending upper secondary school in Sweden. As a result of this it is difficult to compare the of this study with that of other studies. Furthermore, no general conclusions can be made of the activity: Black Box and its enabling of students expressions of ISI and IIR. The study did, however, find that students expressed all defined aspects of ISI during the activity and that they used IIR to construct these inferences. Informal statistical inference informal inferential reasoning black box experiment activity: svarta lådan Informell statistisk inferens informella inferentiella resonemang Black box experiment aktiviteten svarta lådan Other Mathematics Annan matematik Didactics Didaktik
6	Conversion Rate Optimization of E-Commerce using Web Analytics and Human-computer Interaction Principles : An in-depth Quantitative Approach to Optimization of Conversion Rates Kaushik, Utsav, Grondowski, Antonio January 2017 (has links) For an e-commerce business to grow, there are many ways one could try to improve the business in order to gain greater reach and increase sales. One of the main goals of such businesses is to convert as many visitors as possible into customers. Even though many e-commerce businesses already have web analytics tools installed, e-merchants find difficulty in identifying where to start optimizing, what data to extract from analysis reports, and how to make use of such data in order to produce a successful design that will increase the conversion rate. The purpose of this thesis is to (without spending resources on marketing-related factors) guide companies to find a low cost and efficient way to increase the conversion rate by creating well-thought-through designs based on analytic data, qualitative research, and human-computer interaction principles. Google Analytics, a web analytics tool, was used in identifying high-valued pages to optimize and to identify demographics/target groups, while qualitative e-commerce related research was used to shape design-proposal hypotheses. This, along with two A/B tests conducted using Optimizely, is the basis for the guidelines and conclusions. The results of both A/B tests showed an increase in conversions with designs highlighting: evidence of a secure shopping environment, incentives that will attract visitors to buy, and by removing auxiliary navigation elements at the check-out page. The evaluation of the results and its statistical significance was done using both Optimizely’s statistical engine and null hypothesis testing. The increases in conversions were not statistically significant per Optimizely; however, they were significant using traditional statistics. In conclusion, using metrics such as high exit-rates combined with many page views and high revenue-generating pages will allow e-merchants to identify where to start their optimization process. Furthermore, to know what valuable data needs to be extracted, one should seek the data that needs to be inserted into HCI concepts, such as personas and scenarios. This, along with qualitative research allows designers to create well-thought out design-proposals that will potentially lead to an increased conversion rate. / För att få en e-handelsbutik att växa finns det många arbetsområden man kan försöka förbättra för att nå ut till fler samt öka försäljning. Ett av huvudmålen för dessa butiker är att konvertera så många besökare till kunder som möjligt på sin hemsida. Även om många e-handelsbutiker redan har webbanalytiska redskap till sitt förfogande, har många tjänsteleverantörer svårigheter med att fastställa var på hemsidan det skall optimeras, vilken data som ska hämtas från analysrapporter, och hur man använder sig av dessa data för att skapa en lyckad design som kommer öka konverteringsgraden. Syftet med avhandlingen är att, utan marknadsföringsrelaterade investeringar, vägleda företag till billiga och effektiva sätt att öka konverteringsgraden. Detta ska uppfyllas genom att skapa väl genomtänkta designer grundade på analytisk data, kvalitativ forskning, samt människa-datorinteraktions principer. Webbanalysverktyget Google Analytics användes för att identifiera högt värderade sidor att optimera och demografier/målgrupper medan kvalitativ e-handels-relaterad forskning användes för att forma hypoteser kring designförslagen. Detta, tillsammans med två A/B tester som genomfördes med hjälp av Optimizely, är grunden till riktlinjerna och slutsatserna. Resultaten från båda testerna visade en ökning i konverteringar med designer som framhäver; övertygande eller bevis för en säker handelsmiljö, incitament som kommer locka besökare att handla, och genom att ta bort extra navigeringselement vid kassasidan. Utvärdering av resultaten och dess statistiska signifikans gjordes med Optimizelys statistiska motor såväl som egen nollhypotes prövning. Ökningarna av konverteringar var inte statistiskt signifikanta enligt kalkyl från Optimizely, men lyckades nå signifikans enligt traditionell statistik. Sammanfattningsvis, med hjälp av mätvärden så som höga utgångsfrekvenser i kombination med högt antal sidvisningar samt höga intäktsgenererande sidor, kan tjänsteleverantörer nu identifiera var man kan påbörja optimeringsprocessen. För att veta vilken värdefull data man bör extrahera skall man ta reda på vilken data som behövs för att stoppa in i Människa–datorinteraktion (MDI) koncept, som personas och scenarier. Detta, tillsammans med kvalitativ forskning, tillåter webbdesigners att skapa väl genomtänkta designförslag som förhoppningsvis leder till en ökad konverteringsgrad. Conversion rate optimization A/B testing E-commerce Quantitative Research Interaction Design Human-computer interaction HCI Web Design Statistical Inference Web Analytics. Konverteringsoptimering A/B-testning e-handel kvantitativ studie interaktionsdesign människa-datorinteraktion MDI webbdesign statistisk inferens webbanalys Communication Systems Kommunikationssystem
7	Revision of an artificial neural network enabling industrial sorting Malmgren, Henrik January 2019 (has links) Convolutional artificial neural networks can be applied for image-based object classification to inform automated actions, such as handling of objects on a production line. The present thesis describes theoretical background for creating a classifier and explores the effects of introducing a set of relatively recent techniques to an existing ensemble of classifiers in use for an industrial sorting system.The findings indicate that it's important to use spatial variety dropout regularization for high resolution image inputs, and use an optimizer configuration with good convergence properties. The findings also demonstrate examples of ensemble classifiers being effectively consolidated into unified models using the distillation technique. An analogue arrangement with optimization against multiple output targets, incorporating additional information, showed accuracy gains comparable to ensembling. For use of the classifier on test data with statistics different than those of the dataset, results indicate that augmentation of the input data during classifier creation helps performance, but would, in the current case, likely need to be guided by information about the distribution shift to have sufficiently positive impact to enable a practical application. I suggest, for future development, updated architectures, automated hyperparameter search and leveraging the bountiful unlabeled data potentially available from production lines. artificial neural networks machine learning deep learning connectionism pattern recognition machine learning automation image analysis information technology applied mathematics mathematical optimization information theory mathematical statistics mathematical models stochastic models probabilities chance approximations algorithms computer programs computer software signal processing high performance computing numerical methods high technology industries sustainable development artificiella neurala nätverk maskininlärning djup maskininlärning konnektionism mönsterigenkänning automatisering bildanalys informationsteknik tillämpad matematik optimering informationsteori statistisk inferens matematiska modeller stokastiska modeller sannolikhetskalkyl slumpen approximationer algoritmer datorprogram programvara signalbehandling högpresterande beräkningar numeriska metoder teknikutveckling maskinindustri högteknologisk industri maskinhandel skrothandel bärkraftig utveckling Robotics Robotteknik och automation Probability Theory and Statistics Sannolikhetsteori och statistik Other Computer and Information Science Annan data- och informationsvetenskap Signal Processing Signalbehandling

1

Page generated in 0.099 seconds