Made available in DSpace on 2010-04-20T20:59:58Z (GMT). No. of bitstreams: 4 Jankiel Aparecido Lima dos Santos.pdf.jpg: 2303 bytes, checksum: a0ca8347041bcb6693a7074b1a26434c (MD5) Jankiel Aparecido Lima dos Santos.pdf.txt: 93307 bytes, checksum: 36e05bde81d78ed4202d37eeee095dad (MD5) license.txt: 4712 bytes, checksum: 4dea6f7333914d9740702a2deb2db217 (MD5) Jankiel Aparecido Lima dos Santos.pdf: 403467 bytes, checksum: acb999ee8dc222a4d7a8009bd181d5a9 (MD5) Previous issue date: 2010-01-26T00:00:00Z / There is a plethora of essays assessing the topic of labour market segmentation, but their common strategy of appraising jointly several categories of workers has seemingly made it harder for researchers to reach a consensual view about the existence (or lack) of segmentation in the Brazilian labour market. In this essay just a lone category is chosen as the focus of analysis – namely the one comprising domestic female employees - so as to try to dim that difficulty whereas dealing with a relevant group of the Brazilian labour force, whose components represent 1/6 of total female job posts or roughly 7% of total Brazilian employees. Therefore, should one succeed in finding robust evidences that important group of workers faces a segmented market and one will not be able to state the Brazilian labour market as a whole is an integrated one. That is the conclusion that arises in this survey using two different methods (ordinary least squares and Blinder-Oaxaca decomposition), thus reinforcing the common sense there is a wage differential between formal and informal workers, even when controlling for the productive features of each group. / Existe uma variedade de ensaios tratando do tema de segmentação do mercado de trabalho, porém todos utilizando a estratégia de avaliar diversas categorias de atividade conjuntamente, algo que tem tornado aparentemente mais árdua a obtenção de um consenso acerca da existência ou ausência de segmentação no caso brasileiro. Neste estudo, avalia-se apenas uma categoria específica, que é a de empregadas domésticas, na tentativa de se reduzir esta dificuldade, ao mesmo tempo em que se estuda um grupo relevante da força brasileira de trabalho, cujas representantes somam 1/6 dos postos de trabalho femininos ou 7% do total de pessoas empregadas no país. Desta forma, caso se consiga encontrar evidências robustas de que esta parcela significativa do mercado de trabalho seja segmentada, não se poderá supor que a sua totalidade tenha a característica de um mercado integrado. E esta é conclusão a que se chega por meio da aplicação de dois métodos (mínimos quadrados ordinários e a decomposição de Blinder-Oaxaca), reforçando a impressão geral de que existe diferencial de ganho entre os setores formal e informal, ainda que se faça o controle das características produtivas de cada grupo.

FÉLIX, J. H. S. Sistema de visão computacional para detecção e quantificação de enfisema pulmonar. 2007. 109 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) – Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2007. / Submitted by Marlene Sousa (mmarlene@ufc.br) on 2016-04-04T16:42:36Z No. of bitstreams: 1 2007_dis_jhsfelix.pdf: 3162606 bytes, checksum: 5102225711b46dd2847dbb36460fe1ea (MD5) / Approved for entry into archive by Marlene Sousa(mmarlene@ufc.br) on 2016-04-06T14:03:23Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2007_dis_jhsfelix.pdf: 3162606 bytes, checksum: 5102225711b46dd2847dbb36460fe1ea (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-06T14:03:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2007_dis_jhsfelix.pdf: 3162606 bytes, checksum: 5102225711b46dd2847dbb36460fe1ea (MD5) Previous issue date: 2007-12-03 / The Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) is a worldwide public health problem with high rates of mortality, being the tabacco the main causer of this disease. COPD is underestimated and underdiagnosed globally, and consequently the patient receives an undertreatment. To avoid an increase of pathological cases with incorrect diagnoses, the computerized tomography should be used as an excellent tool for premature diagnosis of pulmonary emphysema component from COPD. However, the analysis on images accomplished by radiologists or doctors is subjective,leading them to accomplish inaccurate measurements, due to human vision limitation. The objective of this work is to develop a Computational Vision System for Detection and Quantification of the Pulmonary Emphysema (SDEP) capable of segment automatically the images of High-Resolution Computerized Tomography (HRCT) of the lungs, allowing its better view. Also, in this study are analysed the obtained results to evaluate the e±ciency of SDEP system comparing it with the Osiris 4 system, and with two segmentation algorithms. Results of the segmentation are analysed through the viewing of 102 images of 8 healthy volunteers and 141 images of 11 COPD patients. The SDEP system presents more e±cient than other methods considered in this work, evaluating the correct segmentation, the over segmentation, segmentation with losses, and wrong segmentation. The proposed system accomplishes the segmentation of zone from lung densities using colorful mask, applying several colors in a single image quantifying each color per area and percentage, while the Osiris system uses only one color on each image. The SDEP system has, beside of advantage presented, a tool that accomplish the overlap of histograms, which permit a more appropriate visual analysis of evolution of component on the emphysema. The proposed system offers to aided diagnosis, researchers, engineers, medical doctors and specialist and others of Medical Digital Image Processing field, one valid option for pulmonary emphysema analysis from HRCT images. / A Doença Pulmonar Obstrutiva Crônica (DPOC) e um problema de saúde mundial com altos índices de mortalidade, sendo o tabagismo o principal causador desta. Apesar da DPOC ser uma doença de âmbito mundial é, geralmente, subestimada e subdiagnosticada, levando desta forma ao subtratamento. Para evitar um aumento de casos patológicos com diagnósticos incorretos, a tomografia computadorizada deve ser utilizada já que esta constitui uma excelente ferramenta para diagnóstico precoce da componente de enfisema pulmonar na DPOC. Porém, as análises nas imagens feitas pelos radiologistas ou médicos é subjetiva levando-os a realizarem medições imprecisas, devido à limitação da visão humana. O objetivo deste trabalho é desenvolver um sistema de Visão Computacional para análise de imagens tomográficas (SDEP) capaz de segmentar automaticamente as imagens de Tomografia Computadorizada de Alta Resolução (TCAR) dos pulmões, detectar e quantificar a presença de enfisema pulmonar de modo preciso e automático, possibilitando sua visualização. Também, neste trabalho são analisados os resultados, buscando avaliar a eficiência do sistema SDEP comparando-o com o sistema Osiris 4, e com dois algoritmos de segmentação. Os resultados da segmentação são analisados através da visualização de 102 imagens de 8 voluntários saudáveis e 141 imagens de 11 pacientes com DPOC. O sistema SDEP apresenta-se mais eficiente do que os outros métodos considerados neste trabalho, tomando-se como base segmentação correta, sobre-segmentação, segmentação com perdas e segmentação errada. Este sistema realiza a segmentação das faixas das densidades pulmonares através da máscara colorida, aplicando várias cores em uma única imagem e quantifica cada cor por área e porcentagem, enquanto que o sistema Osiris usa apenas uma cor por vez em cada imagem. O sistema SDEP possui também uma ferramenta que faz a sobreposição dos histogramas, o qual permite uma análise visual mais adequada da evolução da componente do enfisema. Este sistema possibilita auxílio ao diagnóstico, bem como mostra-se ser uma ferramenta de pesquisa para análise do enfisema pulmonar.

A capacidade de o marketing mensurar e comunicar o valor de suas atividades e investimentos tem sido uma das prioridades de pesquisa na área nos últimos anos. Para atingir esse objetivo, a capacidade de mensurar adequadamente os ativos de marketing, como o Customer Lifetime Value e, de forma agregada, o Customer Equity, torna-se essencial, pois esses ativos são considerados os elementos capazes de traduzir em valores monetários o resultado dos diversos investimentos realizados pela área de marketing. Diante da mensuração desses valores, é possível o planejamento e a realização de ações mais precisas por parte dos profissionais de marketing. Sendo assim, no presente estudo objetivou-se construir e aplicar um modelo de estimação de Customer Lifetime Value no modo bottom-up (individual por cliente) em uma amostra de clientes de uma empresa do setor de serviços financeiros. O modelo bayesiano hierárquico aplicado, com três regressões estruturadas conforme o modelo Seemingly Unrelated Regressions (SUR) (ZELNER, 1971), foi construído a partir dos trabalhos de Kumar et al. (2008), Kumar e Shah (2009) e Cowles, Carlin e Connet (1996). Os resultados evidenciaram (1) que o modelo foi capaz de estimar com consistência o valor futuro de 84% dos clientes analisados; (2) que esse valor estimado traduz o potencial de rentabilidade que pode ser esperado futuramente para cada cliente; (3) que a base de clientes pode ser segmentada a partir do Customer Lifetime Value. Diante do conhecimento do valor futuro de cada cliente, se vislumbrou possibilidades de ações que tragam melhorias para gestão de clientes tradicionalmente utilizada, principalmente no que diz respeito à alocação dos recursos de marketing. / The marketing capacity to measure and to communicate the value resultant of its activities and investments has been one of the area top research priorities in the last few years. In order to achieve this objective, the capacity to appropriately measure the marketing assets, as the Customer Lifetime Value and, in aggregate form, the Customer Equity, has been pointed out as essential, because this assets are considered elements capable of translating the result of marketing investments into monetary values. Given the measurement of those values, marketers become able to plan and take more precise actions. Thus, the objective of present study is to build and test a bottom-up Customer Lifetime Value estimation model to a sample of customers from a company of finance services. The bayesian hierarchical model, composed of three regressions structured according to the Seemingly Unrelated Regressions (SUR) model (ZELNER, 1971), was built from the works of Kumar et al. (2008), Kumar and Shah (2009) and Cowles, Carlin and Connet (1996). The results show that (1) the model was capable to estimate with consistency the future value of 84% of the analyzed customers; (2) this estimated future values indicate the potential profitability of each customer; (3) the customer base can be segmented from the Customer Lifetime Value. Given the knowledge obtained about the future value of each customer and the segments established, several actions that can bring improvements to the traditional way of managing customers were suggested, in special those concerning marketing resource allocation.

Cervical cancer is a pathology that can be prevented through the diagnosis of pre-invasive alterations. These initial lesions can, in these periods, be submitted to some types of individualized treatments, avoiding the malignant neoplasia that, in general, it is invasive and lethal. The development of new methods for diagnosis is necessary. This work considers a way of images processing through tools of segmentation of digital colposcopy images. Morphological operators were applied to segment acetowhite and mosaic image data. The proposed methodology aimed at to assist in the identification of cervical pre-cancer lesions in relation the attributes of form, size, coloration, shading and edges that they can be easily accepted for different programs, being able to be used as plus a subsidy for the investigation and diagnosis of pathologies of the inferior genital region, assisting professionals of the health area that works in this speciality. The toolbox was developed using Mmorph for MatLab. / O câncer do colo do útero é uma patologia que pode ser prevenida quando em alterações pré-invasivas. Nesses estágios, as lesões iniciais podem ser submetidas a vários tipos de tratamentos individualizados, evitando-se o desenvolvimento da neoplasia maligna que, em geral, é invasiva e letal. O objetivo deste trabalho é atender à necessidade de implantação de novos métodos para facilitar o diagnóstico precoce do câncer do colo do útero. A metodologia proposta baseia-se no processamento de imagens, utilizando ferramentas de segmentação de imagens colposcópicas digitais para identificação de lesões precursoras do câncer, em relação a atributos de forma, tamanho, coloração, tonalidade e contornos que possam ser facilmente migradas para diferentes programas. O conjunto de ferramentas foi desenvolvido usando o Mmorph para o MatLab. Operadores morfológicos foram aplicados para segmentar os dados da imagem acetobranca e mosaico. Os resultados deste estudo deverão servir de subsídio para a investigação e diagnóstico de patologias do trato genital inferior, auxiliando profissionais da área da saúde que trabalham nesta especialidade.

Made available in DSpace on 2015-04-09T12:28:22Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2014-02-21Bitstream added on 2015-04-09T12:48:16Z : No. of bitstreams: 1 000813468.pdf: 1292198 bytes, checksum: 956221aec314fa11a2a4b7a641298ac5 (MD5) / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) / Neste trabalho, analisamos as chamadas hipersegmentações, que dizem respeito a quando, no interior de uma palavra, identifica-se espaço gráfico não previsto pela ortografia (por exemplo: “da quela” e “mora-va”, que, de acordo com as convenções ortográficas, são grafadas, respectivamente, como daquela e morava). Por meio de um córpus longitudinal de textos escritos dos quatro últimos anos do Ensino Fundamental, desenvolvemos uma descrição geral dos dados e da trajetória de cada um dos escreventes investigados, com o objetivo de: (i) identificar possíveis regularidades linguísticas dessas grafias nãoconvencionais de palavras que caracterizariam o fim da etapa fundamental de formação escolar; e (ii) interpretar as ocorrências que não atenderam às regularidades mais gerais, mas que se mostraram relevantes para a compreensão de uma relação mais particular do sujeito com a (sua) escrita. Em função do objeto de investigação, fundamentamo-nos em discussões teóricas acerca das fronteiras não-convencionais de palavras (ABAURRE, 1991c; TENANI, 2010, CUNHA, 2004), da noção de palavra (SCHWINDT, 2001; BISOL, 2005; SIMIONI, 2008) e da constituição da escrita (CORRÊA, 2004). Os resultados do trabalho, em relação ao primeiro objetivo, indicaram que: (i) as ocorrências de hipersegmentação diminuíram ao longo dos anos escolares; (ii) a maioria dos escreventes concluiu o Ensino Fundamental produzindo hipersegmentações, embora o número delas tenha diminuído em relação ao tipo de palavra hipersegmentada e à extensão (dada em função do número de palavras) dos textos escritos; (iii) as palavras que continuaram a ser hipersegmentadas foram aquelas que, predominantemente, permitiram a relação entre sílabas pretônicas e possíveis classes gramaticais (como, por exemplo, artigos, preposições, pronomes) e entre sequências que poderiam ser interpretadas como sendo de verbo+pronome enclítico. Em relação ... / In this paper, we analyze the calls hypersegmentation of words that relate to when, within a word, it identifies space of written not predicted by orthography (e.g. da quela and morava, when at the limits convention are daquela and morava). Through a longitudinal study of written texts of the last four years of Elementary School, we develop a general description of the data and the trajectory of each of the written investigated, with the aim of: (i) to describe the distribution of the analyzed occurrences through the school years of Elementary School and written and to identify possible linguistic regularities of these non-conventional spellings of words that characterize the end of key stage of schooling, and (ii) to interpret the events that did not meet the more general regularities, but which were relevant in the understanding of a more particular subject with (his/her) writing. Depending on the object of investigation, we base ourselves in theoretical discussions about the boundaries unconventional words (ABAURRE, 1991c; TENANI, 2010, CUNHA, 2004), the notion of word (SCHWINDT, 2001; BISOL, 2005; SIMIONI, 2008) and the writing constitution (CORRÊA, 2004). The results of the paper related to the first objective, indicated that: (i) occurrences of hypersegmentation decreased through the school years; (ii) most written concluded Elementary School producing hypersegmentation, although hypersegmentation number has decreased compared to the type of word that was hipersegmented and extension (given by the number of words) of written texts; (iii) the words that remained to be hypersegmented were those ones that allowed the relation between unstressed syllables and possible grammatical classes and between sequences that could be interpreted as being verb + enclitic pronoun (according to the Portuguese grammar), and (iv) prosodic nature information and retrievable linguistic information about inserting the written in literacy/writings ...

Made available in DSpace on 2014-11-10T11:09:49Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2014-07-03Bitstream added on 2014-11-10T11:57:56Z : No. of bitstreams: 1 000789098.pdf: 3353458 bytes, checksum: 751feaa9fa32a581b94e08d76ab58edd (MD5) / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) / Neste trabalho, buscamos entender, por meio da análise da grafia de palavras, em que medida as segmentações não-convencionais podem ser resultado das representações de relações entre características de enunciados falados e escritos. Na busca por respostas, analisamos as segmentações não-convencionais que ocorreram em produções escritas de um grupo de alunos que, na época das produções, cursavam os quatro últimos anos do Ensino Fundamental (EF) em uma escola da rede pública do Estado de São Paulo. As hipóteses que orientaram nosso trabalho foram as de que segmentações que não coincidem com as convenções ortográficas, feitas por estudantes do EF II, podem ser representativas (1) das hipóteses dos escreventes acerca dos limites gráficos de palavra em relação aos constituintes prosódicos; e (2) da inserção do sujeito/escrevente em práticas orais e letradas constitutivas de seu aprendizado institucional da escrita. Como consequência destas hipóteses, nossos objetivos foram os de: (1) identificar possíveis critérios prosódicos envolvidos nas decisões dos escreventes do EF II sobre como segmentar palavras na escrita; e (2) observar como e em que medida as marcas de segmentação não-convencional de palavras indiciam, nos textos analisados, relações estabelecidas entre os sujeitos/escreventes e suas práticas sociais orais e letradas. Assim, as ocorrências de segmentação não-convencional de palavras foram analisadas tendo como pressuposto teórico uma concepção de escrita como sendo constituída de modo heterogêneo (CORRÊA, 2004). Para a análise prosódica dos dados, neste trabalho, tomamos por base a teoria de Nespor & Vogel (1986) sobre os domínios prosódicos. Na análise dos dados, vimos que, ao iniciarem a primeira série do EF II, os escreventes apresentam maior número de dados de hipossegmentação, o que quantitativamente os aproxima de tendências observadas por autores como Cunha (2004) ao ... / In this work, we seek to understand, by analyzing the spelling of words, in which way the unconventional written words segmentation can be resulted of representation of relationship between characteristics of spoken and written statements. In the search for answers, we analyzed the unconventional segmentation of words that occurred in texts produced by of a group of students which ones at the time of the production attended the last years of Elementary School, of a public school of São Paulo. The hypotheses that guided our work were the one that segmentation done by the students of Elementary School may be representative (1) hypotheses about the scribes charts word boundaries in relation prosodic constituents; and (2) of the insertion of the writer in oral and literate practices, our objectives were: (1) to identify possible prosodic criteria are involved in the decisions of the writers of Elementary School about how segmentation a word, and (2) to observe how and in that measured the unconventional segmentation established, in the analyzed text, relationship for the writers among their oral and literate practices. Thus, the unconventional segmentations of word were analyzed based on the idea in heterogeneous way constitution of the writing (CORRÊA, 2004). For the prosodic analysis, in this work, we use the theory of Nespor e Vogel (1986), about the prosodic domains. In analysis, we conclude that, to start the first grade of Elementary School, the writers have a higher number of hippossegmentation of word, which quantitatively approximate the trends observed by authors such as Cunha (2004) that analyzed unconventional segmentation word at the beginning of the acquisition process of writing. Qualitatively, we observe the predominance of one of the prosodic structures, is that, clitic followed by prosodic word (cl+w), where the clitic becomes, in interpreting the writer, one pretonic syllable. However, at the end of the Elementary School, ...

Limitações de memória principal podem diminuir a performance de aplicativos de segmentação de imagens para grandes volumes ou mesmo impedir seu funcionamento. Nesse trabalho nós integramos o modelo das T-Superfícies com um método de extração de iso-superfícies Out-of-Core formando um esquema de segmentação para imagens de grande volume. A T-Superficie é um modelo deformável paramétrico baseado em uma triangulação do domínio da imagem, um modelo discreto de superfície e um threshold da imagem. Técnicas de extração de isso-superfícies foram implementadas usando o método Out-of-Core que usa estruturas kd-tree, chamadas técnicas de Meta-Células. Usando essas técnicas, apresentamos uma versão Out-of-Core de um método de segmentação baseado nas T-Superfícies e em iso-superfícies. O fluxo do Vetor Gradiente (GVF) é um campo vetorial baseado em equações diferenciais parciais. Esse método é aplicado em conjunto com o modelo das Snakes para segmentação de imagens através de extração de contorno. A idéia principal é usar uma equação de difusão-reação para gerar um novo campo de força externa que deixa o modelo menos sensível a inicialização e melhora a habilidade das Snakes para extrair bordas com concavidades acentuadas. Nesse trabalho, primeiramente serão revistos resultados sobre condições de otimização global do GVF e feitas algumas considerações numéricas. Além disso, serão apresentadas uma análise analítica do GVF e uma análise no domínio da frequência, as quais oferecem elementos para discutir a dependência dos parâmetros do modelo. Ainda, será discutida a solução numérica do GVF baseada no método de SOR. Observamos também que o modelo pode ser estendido para Domínios Multiplamente Conexos e aplicamos uma metodologia de pré-processamento que pode tornar mais eficiente o método. / Main memory limitations can lower the performance of segmentation applications for large images or even make it undoable. In this work we integrate the T-Surfaces model and Out-of-Core isosurface generation methods in a general framework for segmentation of large image volumes. T-Surfaces is a parametric deformable model based on a triangulation of the image domain, a discrete surface model and an image threshold. Isosurface generation techniques have been implemented through an Out-of-Core method that uses a kd-tree structure, called Meta-Cell technique. By using the Meta-Cell framework, we present an Out-of-Core version of a segmentation method based on T-Surfaces and isosurface extraction. The Gradient Vector Flow (GVF) is an approach based on Partial Differential Equations. This method has been applied together with snake models for image segmentation through boundary extraction. The key idea is to use a diffusion-reaction PDE in order to generate a new external force field that makes snake models less sensitivity to initialization as well as improves the snakes ability to move into boundary concavities. In this work, we firstly review basic results about global optimization conditions of the GVF and numerical considerations of usual GVF schemes. Besides, we present an analytical analysis of the GVF and a frequency domain analysis, which gives elements to discuss the dependency from the parameter values. Also, we discuss the numerical solution of the GVF based in a SOR method. We observe that the model can be used for Multiply Connected Domains and applied an image processing approach in order to increase the GVF efficiency.

Lung segmentation is a fundamental step in many image analysis applications for lung diseases and abnormalities in thoracic computed tomography (CT). However, due to the large variations in pathology that may be present in thoracic CT images, it is difficult to extract the lung regions accurately, especially when the lung parenchyma contains extensive lung diseases. A major insight to deal with this problem is the existence of new approaches to cope with quality and performance. This paper presents an optimized superpixel clustering approach for high-resolution chest CT segmentation. The proposed algorithm is compared against some open source superpixel algorithms while a performance evaluation is carried out in terms of boundary recall and undersegmentation error metrics. The over-segmentation results on a Computed Tomography Emphysema Database demonstrates that our approach shows better performance than other three state-of-the-art superpixel methods. / Segmentação de tórax é um passo fundamental em muitas aplicações de análise de imagens para doenças de pulmão e anormalidades em tomografia computadorizada (TC) torácica. Contudo, devido às variações patológicas que podem estar presentes em imagens de TC, torna-se difícil extrair regiões do pulmão com precisão, especialmente quando o parênquima pulmonar possui certas regiões defeituosas. Uma forma de contornar este problema é a utilização de novas técnicas para obter qualidade e desempenho na segmentação pulmonar. Este trabalho apresenta uma técnica de clusterização otimizada de superpixels para a segmentação de imagens pulmonares de TC de alta-resolução. O algoritmo proposto é comparado contra alguns algoritmos de código aberto enquanto que o desempenho é avaliado em termos de métricas como boundary recall e under-segmentation error. Os resultados das imagens segmentadas sobre um conjunto de dados de imagens de enfisema de tomografia computadorizada demonstraram que a técnica proposta apresenta uma melhor performance do que outros três métodos de superpixels estado-da-arte.

Submitted by Fernando Souza (fernandoafsou@gmail.com) on 2017-08-14T11:28:15Z No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 7134434 bytes, checksum: a99ec0d172a3be38a844f44b70616b16 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-14T11:28:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 7134434 bytes, checksum: a99ec0d172a3be38a844f44b70616b16 (MD5) Previous issue date: 2017-02-17 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Many computational problems are considered to be hard due to their combinatorial nature. In such cases, the use of exaustive search techniques for solving medium and large size instances becomes unfeasible. Some data clustering and image segmentation problems belong to NP-Hard class, and require an adequate treatment by means of heuristic techniques such as metaheuristics. Data clustering is a set of problems in the fields of pattern recognition and unsupervised machine learning which aims at finding groups (or clusters) of similar objects in a benchmark dataset, using a predetermined measure of similarity. The partitional clustering problem aims at completely separating the data in disjont and non-empty clusters. For center-based clustering methods, the minimal intracluster distance criterion is one of the most employed. This work proposes an approach based on the metaheuristic Continuous Greedy Randomized Adaptive Search Procedure (CGRASP). High quality results were obtained through comparative experiments between the proposed method and other metaheuristics from the literature. In the computational vision field, image segmentation is the process of partitioning an image in regions of interest (set of pixels) without allowing overlap. Histogram thresholding is one of the simplest types of segmentation for images in grayscale. Thes Otsu’s method is one of the most populars and it proposes the search for the thresholds that maximize the variance between the segments. For images with deep levels of gray, exhaustive search techniques demand a high computational cost, since the number of possible solutions grows exponentially with an increase in the number of thresholds. Therefore, metaheuristics have been playing an important role in finding good quality thresholds. In this work, an approach based on Quantum-behaved Particle Swarm Optimization (QPSO) were investigated for multilevel thresholding of available images in the literature. A local search based on Variable Neighborhood Descent (VND) was proposed to improve the convergence of the search for the thresholds. An specific application of thresholding for electronic microscopy images for microstructural analysis of cementitious materials was investigated, as well as graph algorithms to crack detection and feature extraction. / Muitos problemas computacionais s˜ao considerados dif´ıceis devido `a sua natureza combinat´oria. Para esses problemas, o uso de t´ecnicas de busca exaustiva para resolver instˆancias de m´edio e grande porte torna-se impratic´avel. Quando modelados como problemas de otimiza¸c˜ao, alguns problemas de clusteriza¸c˜ao de dados e segmenta¸c˜ao de imagens pertencem `a classe NP-Dif´ıcil e requerem um tratamento adequado por m´etodos heur´ısticos. Clusteriza¸c˜ao de dados ´e um vasto conjunto de problemas em reconhecimento de padr˜oes e aprendizado de m´aquina n˜ao-supervisionado, cujo objetivo ´e encontrar grupos (ou clusters) de objetos similares em uma base de dados, utilizando uma medida de similaridade preestabelecida. O problema de clusteriza¸c˜ao particional consiste em separar completamente os dados em conjuntos disjuntos e n˜ao vazios. Para m´etodos de clusteriza ¸c˜ao baseados em centros de cluster, minimizar a soma das distˆancias intracluster ´e um dos crit´erios mais utilizados. Para tratar este problema, ´e proposta uma abordagem baseada na meta-heur´ıstica Continuous Greedy Randomized Adaptive Search Procedure (C-GRASP). Resultados de alta qualidade foram obtidos atrav´es de experimentos envolvendo o algoritmo proposto e outras meta-heur´ısticas da literatura. Em vis˜ao computacional, segmenta¸c˜ao de imagens ´e o processo de particionar uma imagem em regi˜oes de interesse (conjuntos de pixels) sem que haja sobreposi¸c˜ao. Um dos tipos mais simples de segmenta¸c˜ao ´e a limiariza¸c˜ao do histograma para imagens em n´ıvel de cinza. O m´etodo de Otsu ´e um dos mais populares e prop˜oe a busca pelos limiares que maximizam a variˆancia entre os segmentos. Para imagens com grande profundidade de cinza, t´ecnicas de busca exaustiva possuem alto custo computacional, uma vez que o n´umero de solu¸c˜oes poss´ıveis cresce exponencialmente com o aumento no n´umero de limiares. Dessa forma, as meta-heur´ısticas tem desempenhado um papel importante em encontrar limiares de boa qualidade. Neste trabalho, uma abordagem baseada em Quantum-behaved Particle Swarm Optimization (QPSO) foi investigada para limiariza¸c˜ao multin´ıvel de imagens dispon´ıveis na literatura. Uma busca local baseada em Variable Neighborhood Descent (VND) foi proposta para acelerar a convergˆencia da busca pelos limiares. Al´em disso, uma aplica¸c˜ao espec´ıfica de segmenta¸c˜ao de imagens de microscopia eletrˆonica para an´alise microestrutural de materiais ciment´ıcios foi investigada, bem como a utiliza¸c˜ao de algoritmos em grafos para detec¸c˜ao de trincas e extra¸c˜ao de caracter´ısticas de interesse.

Made available in DSpace on 2015-08-18T17:46:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 153276.pdf: 58935 bytes, checksum: 9d3a1f486ef7f699b2d4d19545030c7c (MD5) Previous issue date: 2004-06-30 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Este estudo trata da questão da hospitalidade comercial oferecida ao idoso com boas condições econômicas na região metropolitana de São Paulo. Por meio de pesquisa qualitativa realizada com idosos hospedados em empreendimento voltado para o segmento na região estudada, esta análise busca entender como o cliente qualifica esta experiência e como a instituição atende suas necessidades físicas, psicológicas, colaborando com sua integração social. A análise se apóia em parâmetros definidos com base em pesquisas bibliográficas e documentais sobre a questão do envelhecimento, complementados pelo tratamento dado pela mídia ao segmento estudado face ao aumento crescente desta população. Reflete, ainda, sobre a importância do atendimento ao segmento da população idosa pela hospitalidade comercial, ressaltando a importância de respeitar os princípios básicos, próprios da hospitalidade doméstica, no oferecimento de acolhimento ao idoso; considerando a inclusão do idoso em uma nova fase, de modo a permitir ganhos de qualidade de vida dentro de uma visão holística.