Made available in DSpace on 2016-12-08T16:44:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PGPV10MA088.pdf: 15172559 bytes, checksum: 6397713bde1d4df753ab61dccbd1f236 (MD5) Previous issue date: 2010-10-29 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / New technologies such the generation of images obtained by remote sensors has been essential in environmental studies. Thorough them, the more distant environments or hard to become more accessible. Using images from CBERS, SPOT and orthophoto studies in remnants of native forest in Ponte Alta do Norte - SC. The study was discussed in two chapters. Chapter One was aimed at analyzing the phytosociological parameters of the horizontal structure of the study area, in this case, a Dense Ombrophilous Montane Forest. These remnants were sampled using the sampling point away from the plant, represented by the quarter method. Were installed 134 sites in seven transects. We measured 536 individuals belonging to 59 species, 35 genera and 23 families. The area sampled was stratified according to the structure of the remnant forest, where the cluster analysis was performed by the index of Bray-Curtis dissimilarity. Formed four vegetation groups (four strata). The Stratum 1 showed a face in a more advanced stage of succession. However, the second stratum was defined as an area in the early stages of succession. The stratum 3 showed considerable density of two endangered species, Dicksonia sellowiana and Ocotea porosa. Strata 3 and 4 had intermediate stages of succession. The forest is in good condition because most of the strata is tightly structured. Because they occur two endangered species in a survey, the remnant forest inserted in Rio das Pedras farm can be considered a High Conservation Value Forest. Chapter II was aimed at making an object-oriented classification using fuzzy logic in digital images of three different forest areas to quantify the expression of the study area, as High Conservation Value Forest. As a methodology for the extraction of spectral information in the images were used the analysis techniques for object-oriented image classification. We made a comparison between different values to determine the segmentation, followed by identification of parameters that best discriminate the classes studied (strata). Sampling transects are carried out in Chapter I generated information for the development of membership functions, which were standardized and developed based on the parameters of the value of brightness and texture of objects sample. The membership functions developed for each class were crossed by operators of fuzzy logic, the algorithm formed then was generated image classification. To analyze the accuracy of classification was developed in field samples truths which were cross-classified and analyzed by Kappa. The results were compared to the three images, and the best result was for the image segmentation Orthophoto multi-resolution level, which was used to classify and quantify the remaining forest, totaling 133.02 ha in area which should be managed and maintained as a High Conservation Value Forest, according to characteristics raised in the study of phytosociological parameters of the horizontal structure (Chapter I) / Novas tecnologias como a geração de imagens obtidas por sensores remotos tem sido essencial nos estudos ambientais. Por meio delas, os ambientes mais distantes ou de difícil acesso tornam-se mais acessíveis. Utilizando-se imagens do CBERS, SPOT e de ortofotos foram realizados estudos em remanescentes de floresta nativa no município de Ponte Alta do Norte SC. O estudo foi abordado em 2 capítulos. O Capítulo I teve como objetivo analisar os parâmetros fitossociológicos da estrutura horizontal da área em estudo, neste caso, uma Floresta Ombrófila Densa Montana. Estes remanescentes foram amostrados utilizando-se o método de amostragem de distância ponto a planta, representado pelo método de quadrantes. Foram instalados 134 pontos distribuídos em 7 transecções. Foram mensurados 536 indivíduos pertencentes a 59 espécies, 35 gêneros e 23 famílias botânicas. A área amostrada foi estratificada de acordo com a estrutura florestal do remanescente, onde a análise de agrupamento foi realizada pelo índice de dissimilaridade Bray-Curtis. Formaram-se quatro grupos de vegetação (quatro estratos). O Estrato 1 demonstrou uma fisionomia em estágio mais avançado de sucessão. No entanto, o estrato 2 caracterizou-se como área em estágio inicial de sucessão. O estrato 3 revelou considerável densidade de duas espécies ameaçadas de extinção, Dicksonia sellowiana e Ocotea porosa. Os estratos 3 e 4 apresentaram estágios intermediários de sucessão. A floresta encontra-se em bom estado de conservação, pois a maioria dos estratos apresenta-se bem estruturados. Pelo fato de ocorrerem duas espécies ameaçadas de extinção no levantamento realizado, o remanescente florestal inserido na Fazenda Rio das Pedras pode ser considerado uma Floresta de Alto Valor de Conservação. O Capítulo II teve como objetivo realizar uma classificação orientada a objeto utilizando lógica Fuzzy em 3 diferentes imagens digitais de remanescentes florestais para quantificar a expressão da área em estudo, como Florestas de Alto Valor de Conservação. Como metodologia para extração de informações espectrais nas imagens, foram utilizadas as técnicas de análise orientada a objeto para a classificação da imagem. Realizou-se um comparativo entre diferentes valores para determinar a segmentação, seguido de uma identificação de parâmetros que melhor discriminassem as classes levantadas (estratos). A amostragem dos transectos realizadas no Capítulo I gerou informações para a elaboração das funções de pertinências, as quais foram padronizadas e elaboradas com base nos parâmetros do valor de brilho e textura dos objetos amostra. As funções de pertinência elaboradas para cada classes foram cruzadas através de operadores de Lógica Fuzzy, com o algoritmo formado, em seguida foi gerada a classificação da imagem. Para analisar a acurácia da classificação foram elaboradas em campo amostras verdades as quais foram cruzadas com a classificação e analisadas pelo Índice Kappa. Os resultados foram comparados para as três imagens, sendo que o melhor resultado foi para a imagem Ortofoto segmentação multiresolução nível superior, a qual foi usada para classificar e quantificar o remanescente florestal, totalizando em 133,02 ha de área que deve ser manejada e mantida como uma Floresta de Alto Valor de Conservação, segundo características levantadas no estudo dos parâmetros fitossociológicos da estrutura horizontal (Capítulo I)

Made available in DSpace on 2015-05-08T14:53:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 1867949 bytes, checksum: e215bd83c33614620ee1baf3db08ebb4 (MD5) Previous issue date: 2012-04-03 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Segmentation is the phase of the image processing where the input image is divided into constituent parts or objects. In general, the automatic segmentation is one of the most difficult tasks in digital image processing. In this work we used the topological sensitivity analysis as segmentation technique. The idea of segmentation of images via topological sensitivity analysis is to consider the class switching as an infinitesimal non-smooth perturbation of a pixel and calculate the sensitivity to this perturbation by a functional form associated with this disorder. In fact, the algorithms in the literature using the above approach are based on the Mumford-Shah functional whose minimum value is associated with the segmented image. The topological derivative is a scalar field that provides a first order approximation of the functional disorder associated with each pixel for each class of segmentation. Thus, in pixels where the topological derivative takes its most negative values ??will decrease the cost function and the corresponding change will result in better targeting than the previous. This work aims to present a comparative analysis of four segmentation algorithms based on topological derivative, three of them taken from the literature: Top-Shape 1, Shape 2 and Top-Sdt-Discrete, and the last top-Shape3, a new algorithm. The construction of the last algorithm is motivated by the analysis of the previous algorithms and limiting characteristics found, and derived results with higher quality and performance / A segmenta¸c ao ´e a fase do processamento de imagens onde a imagem de entrada ´e dividida em partes ou objetos constituintes. Em geral, a segmenta¸c ao autom´atica ´e uma das tarefas mais dif´ıceis no processamento de imagem digital . Neste trabalho ´e empregada a an´alise de sensibilidade topol´ogica como t´ecnica de segmenta¸c ao. A ideia da segmenta¸c ao de imagens via an´alise de sensibilidade topol´ogica ´e considerar a mudan¸ca de classe de um pixel como perturba¸c ao infinitesimal n ao suave e, calcular a sensibilidade a esta perturba¸c ao atrav´es de um funcional de forma associado a esta perturba¸c ao. De fato, os algoritmos encontrados na literatura que utilizam a abordagem acima s ao baseados no funcional de Mumford-Shah cujo valor m´ınimo est´a associado `a imagem segmentada. A derivada topol´ogica ´e um campo escalar que fornece uma aproxima¸c ao de primeira ordem do funcional associado a perturba¸c ao de cada pixel para cada uma das classes da segmenta¸c ao. Assim, nos pixels onde a derivada topol´ogica assume seus valores mais negativos a fun¸c ao custo ir´a diminuir e a mudan¸ca correspondente ir´a resultar numa segmenta¸c ao melhor do que a anterior. Este trabalho tem como objetivo apresentar uma an´alise comparativa entre quatro algoritmos de segmenta¸c ao baseados em derivada topol´ogica, sendo tr es deles extra´ıdos da literatura: Topo-Shape 1, Topo-Shape 2 e Sdt-Discrete , e o ´ultimo Topo-Shape3, novo algoritmo proposto. A constru¸c ao deste algoritmo ´e motivada pela an´alise dos algoritmos anteriores e caracter´ısticas limitantes encontradas, o que derivou resultados com maior qualidade e desempenho

Orientador: Lourenço Chacon / Banca: Luciani Ester Tenani / Banca: Fabiana Cristina Komesu / Banca: Raquel Salek Fiad / Banca: Ana Paula Nobre da Cunha / Resumo: No presente trabalho, tivemos como objetivo comparar a distribuição das segmentações não-convencionais de palavras encontradas em textos do 1º ao 5º ano do Ensino Fundamental I, a fim de traçar um perfil dessas ocorrências em função das variáveis: (a) tipos de escolas (públicas e privadas); (b) anos letivos (1º ano, 2º ano, 3º ano, 4º ano e 5º ano); e (c) sexo/gênero (masculino e feminino). Para tanto, compusemos um banco de dados - denominado EscIn -composto por 4.230 textos resultantes da aplicação de uma proposta de atividade de escrita, do 1º ao 5º ano do Ensino Fundamental I, de cinco escolas privadas e de dez escolas públicas do Município de Marília (SP), durante o ano de 2012. A partir desse banco de dados, formamos uma amostra estratificada de 10% dos dados de cada variável de nosso objetivo, perfazendo um total de 427 textos do corpus a ser analisado. Fizemos análise estatística descritiva e inferencial dos dados de segmentação não-convencional, comparando as variáveis. Os resultados das ocorrências de segmentações não-convencionais mostram que: (1) ocorrem em maior percentual nas escolas públicas do que nas escolas privadas; (2) tendem a diminuir em ambos os tipos de escolas com a progressão dos anos letivos, mas, de forma diferente - nas escolas públicas a queda é contínua, com um pico do 2º para o 3º ano, já nas escolas privadas a queda é acentuadamente do 1º para o 2º ano e, a partir do 3º ano, o percentual zera; e (3) são mais numerosas entre os meninos do... / Abstract: In this study, our objective was to compare the distribution of unconventional segmentations words found in texts of the 1st to 5th grade of elementary school in order to draw a profile of these occurrences depending on variables: (a) type of school (public and private); (b) school years (1st year, 2nd year, 3rd year, 4th year and 5th year); and (c) sex/gender (male and female). To this end, we wrote a database - called EscIn - composed of 4,230 texts resulting from the application of a proposal for a writing activity, from 1st to 5th year of elementary school, five private schools and ten public schools in the city of Marilia (SP) during 2012. From this database, we formed a stratified sample of 10% to each variable of our goal, making a corpus total of 427 texts to be analyzed. In descriptive and inferential statistical analysis data of unconventional segmentation, we compare the variables. The results of unconventional segmentations occurrences show that: (1) occur in higher percentage in public schools than in private schools; (2) tend to decrease in both types of schools with the progression of school years, but differently - in public schools fall is continuing, with a peak in the 2nd to the 3rd year, already in private schools fall is sharply from the 1st to the 2nd year and, from the 3rd years, the percentage resets; and (3) are more numerous among boys than among girls in public schools, but not in private schools. The way of to segment writers is shown since, as ... / Doutor

A capacidade de o marketing mensurar e comunicar o valor de suas atividades e investimentos tem sido uma das prioridades de pesquisa na área nos últimos anos. Para atingir esse objetivo, a capacidade de mensurar adequadamente os ativos de marketing, como o Customer Lifetime Value e, de forma agregada, o Customer Equity, torna-se essencial, pois esses ativos são considerados os elementos capazes de traduzir em valores monetários o resultado dos diversos investimentos realizados pela área de marketing. Diante da mensuração desses valores, é possível o planejamento e a realização de ações mais precisas por parte dos profissionais de marketing. Sendo assim, no presente estudo objetivou-se construir e aplicar um modelo de estimação de Customer Lifetime Value no modo bottom-up (individual por cliente) em uma amostra de clientes de uma empresa do setor de serviços financeiros. O modelo bayesiano hierárquico aplicado, com três regressões estruturadas conforme o modelo Seemingly Unrelated Regressions (SUR) (ZELNER, 1971), foi construído a partir dos trabalhos de Kumar et al. (2008), Kumar e Shah (2009) e Cowles, Carlin e Connet (1996). Os resultados evidenciaram (1) que o modelo foi capaz de estimar com consistência o valor futuro de 84% dos clientes analisados; (2) que esse valor estimado traduz o potencial de rentabilidade que pode ser esperado futuramente para cada cliente; (3) que a base de clientes pode ser segmentada a partir do Customer Lifetime Value. Diante do conhecimento do valor futuro de cada cliente, se vislumbrou possibilidades de ações que tragam melhorias para gestão de clientes tradicionalmente utilizada, principalmente no que diz respeito à alocação dos recursos de marketing. / The marketing capacity to measure and to communicate the value resultant of its activities and investments has been one of the area top research priorities in the last few years. In order to achieve this objective, the capacity to appropriately measure the marketing assets, as the Customer Lifetime Value and, in aggregate form, the Customer Equity, has been pointed out as essential, because this assets are considered elements capable of translating the result of marketing investments into monetary values. Given the measurement of those values, marketers become able to plan and take more precise actions. Thus, the objective of present study is to build and test a bottom-up Customer Lifetime Value estimation model to a sample of customers from a company of finance services. The bayesian hierarchical model, composed of three regressions structured according to the Seemingly Unrelated Regressions (SUR) model (ZELNER, 1971), was built from the works of Kumar et al. (2008), Kumar and Shah (2009) and Cowles, Carlin and Connet (1996). The results show that (1) the model was capable to estimate with consistency the future value of 84% of the analyzed customers; (2) this estimated future values indicate the potential profitability of each customer; (3) the customer base can be segmented from the Customer Lifetime Value. Given the knowledge obtained about the future value of each customer and the segments established, several actions that can bring improvements to the traditional way of managing customers were suggested, in special those concerning marketing resource allocation.

Submitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2018-08-06T11:20:43Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Priscila Marques Kai - 2018.pdf: 8253899 bytes, checksum: 434f30c52017af9e1b62f134e846b0ec (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2018-08-06T11:51:23Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Priscila Marques Kai - 2018.pdf: 8253899 bytes, checksum: 434f30c52017af9e1b62f134e846b0ec (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-06T11:51:23Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Priscila Marques Kai - 2018.pdf: 8253899 bytes, checksum: 434f30c52017af9e1b62f134e846b0ec (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2018-07-11 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The use of chemicals as a form of prevention, protection and control to combat diseases that affect plants, is a feasible solution involving control measures, that over the years, with the improvement of these products, raise the effectiveness of such chemicals. However, due to the emergence of microorganisms resistant to these products, new tests need to be performed in the laboratory, requiring the effort of the specialist in phytopathology and to investigate these microorganisms, with research of genetic analysis, resistance to chemical products, among others. One of the methods used includes laboratory tests, periodically verifying the growth of the fungal colony with measurements using a ruler or caliper. However, this method, although it is most commonly used, is also imprecise, since measurements of the same plaque by different professionals may result in different measurements. Due to this, the development of a method that assists professionals in phytopathology, for measurement of fungal colony growth in Petri dishes, provides other means of measurement besides the traditional use of visual analysis by ruler or pachymeter. For this, processes were developed involving region segmentation, unnecessary information removal and colony size calculation by color analysis. The study was developed using images containing Petri dishes with growing fungus colonies, comparing the manual method performed by the specialist in Phytopathology and the performed by digital image processing. It was possible to verify the application and potential of the method developed for creating mobile applications. Therefore, this work presents a method for measuring fungal colony on Petri dishes from isolates of the fungus Corynespora cassiicola, using techniques involving processing from images captured by mobile device, with the purpose of assisting the professional, providing other means besides a manual process. / O uso de produtos químicos como forma de prevenção, proteção e controle para o combate a doenças que afetam plantas, é uma solução factível envolvendo medidas de controle, que ao passar dos anos, com o melhoramento desses produtos, elevam a efetividade de tais químicos. No entanto, devido ao surgimento de microrganismos resistentes a esses produtos, novos testes precisam ser realizados em laboratório, exigindo esforço do especialista em fitopatologia a fim de investigar estes microrganismos, com pesquisas a partir da análise genética, resistência a produtos químicos, dentre outros. Um dos métodos utilizados engloba testes laboratoriais, verificando periodicamente o crescimento da colônia de fungos com medições com uso de régua ou paquímetro. Entretanto, este método, apesar de ser o mais comumente utilizado, é também impreciso, pois medições de uma mesma placa por profissionais diferentes podem resultar emmedidas distintas. Devido a isto, o desenvolvimento de um método que auxilie profissionais em fitopatologia, para medição do crescimento da colônia de fungos em placas de Petri, fornece outros meios de medição além do uso tradicional de análise visual por régua ou paquímetro. Para isto, foram desenvolvidos processos de manipulação de imagens, envolvendo segmentação de regiões, remoções de informações desnecessárias e o cálculo do tamanho da colônia por análise de cores. O estudo foi desenvolvido com uso de imagens contendo placas de Petri com colônias de fungo em crescimento, realizando comparações entre o método manual realizado pelo especialista em Fitopatologia e o realizado pelo processamento digital de imagens. Foi possível verificar a aplicação e potencial do método desenvolvido para criação de aplicações para dispositivos móveis. Portanto, este trabalho apresenta um método para medição da colônia de fungos em placas de Petri, de isolados do fungo Corynespora cassiicola, utilizando técnicas envolvendo processamento a partir de imagens captadas por dispositivo móvel, com objetivo de auxiliar o profissional, disponibilizando outros meios além do processo manual.

Submitted by Franciele Moreira (francielemoreyra@gmail.com) on 2018-08-17T13:33:19Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Carlos Alberto de Sousa Parente Rodrigues - 2018.pdf: 6333824 bytes, checksum: a035fcc2026db7dbe0a7b6945a83690e (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2018-08-20T10:46:35Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Carlos Alberto de Sousa Parente Rodrigues - 2018.pdf: 6333824 bytes, checksum: a035fcc2026db7dbe0a7b6945a83690e (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-20T10:46:35Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Carlos Alberto de Sousa Parente Rodrigues - 2018.pdf: 6333824 bytes, checksum: a035fcc2026db7dbe0a7b6945a83690e (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2018-03-16 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / This work presents a study of convolutional networks to segment and classify images. The purpose of this network is to eventually give more autonomy to LEIA 1 robot, using the computer vision information in its processing. Methods such as this attempts to adapt the visual perception system of living beings. The complexity of this task lies in not having sufficient understanding of the biological system to model a system capable of processing images with the same speed and efficiency as a human. To accomplish this work, two different convolutional network architectures were validated. The first network has 13 layers, while the second has 15 layers, and more adjustable weights than the first one. For training and validation, a slice of Playing for Data dataset was used and adapted. The training set was composed of 300 images, and the network was validated using 2500 patterns. For each architecture, three training routines were performed, using the Adam, Nadam and Adamax methods. The most relevant results used the 15-layer architecture with Adamax optimizer. / Este trabalho apresenta um estudo de redes convolucionais para segmentar e classificar imagens. O objetivo desta rede é futuramente deixar o robô LEIA 1 mais autônomo, utilizando as informações de visão computacional no seu processamento. Métodos como esse são tentativas de adaptação do sistema de processamento de visão dos seres vivos. A complexidade desta tarefa está em não haver entendimento suficiente do sistema biológico para modelar um sistema capaz de processar imagens com a mesma velocidade e eficiência que um ser humano. Para realizar este trabalho, duas diferentes arquiteturas de redes completamente convolucionais foram validadas. A primeira rede possui 13 camadas, enquanto a segunda possui 15 camadas, e mais pesos ajustáveis do que a primeira. Para o treinamento e validação, uma parcela do dataset Playing for Data foi utlizado e adaptado. O conjunto de treinamento foi composto de 300 imagens, e a rede foi validada utilizando 2500 padrões. Para cada arquitetura, três rotinas de treinamento foram executadas, com os métodos Adam, Nadam e Adamax. Os resultados mais relevantes utilizaram a arquitetura de 15 camadas com o otimizador Adamax.

O estudo do movimento pulmonar é assunto de grande interesse na área médica. A observação direta do mesmo é inviável, uma vez que o pulmão colapsa quando a caixa torácica é aberta. Dentre os meios de observação indireta, escolheu-se o imageamento por ressonância magnética em respiração livre e sem uso de nenhum gás para melhorar o contraste ou qualquer informação de sincronismo. Esta escolha propõe diversos desafios, como: a superar a alta variação na qualidade das imagens, que é baixa, em geral, e a suscetibilidade a artefatos, entre outras limitações a serem superadas. Imagens de Tomografia Computadorizada apresentam melhor qualidade e menor tempo de aquisição, mas expõem o paciente a níveis consideráveis de radiação ionizante. É apresentada uma metodologia para segmentação do pulmão, produzindo um conjunto de pontos coordenados. Isto é feito através do processamento temporal da sequência de imagens de RM. Este processamento consiste nas seguintes etapas: geração de imagens temporais (2DSTI), transformada de Hough modificada, algoritmo de contornos ativos e geração de silhueta. A partir de um dado ponto, denominado centro de rotação, são geradas diversas imagens temporais com orientações variadas. É proposta uma formulação modificada da transformada de Hough para determinar curvas parametrizadas que sejam síncronas ao movimento diafragmático, chamados movimentos respiratórios. Também são utilizadas máscaras para delimitar o domínio de aplicação da transformada de Hough. São obtidos movimentos respiratórios que são suavizados pelo algoritmo de contornos ativos e, assim, permitem a geração de contornos para cada quadro pertencente a sequência e, portanto, de uma silhueta do pulmão para cada sequência. / Lung movement visualization is of great interest in medicine. Direct observation of the lung movement is not practicable, as it collapses if the thoracic cage is opened. Among indirect observation means, we choose magnetic resonance imaging, acquired on free breathing, without the use of any triggering information and any special gas to enhance the contrast. This choice leads us to overcome the high variation on MR images\' quality, which is, generally, low, and, also, artifact susceptibility, among other limitations. Computed Tomography images have better quality and a shorter acquisition time, but they expose the subject to considerably high levels of radiation. A Lung segmentation methodology is presented and it produces a connected set of points. That is achieved through MRI sequences temporal processing and it consists of the following stages: masks generation, 2-dimensional space-time images (2DSTI), modified Hough transform, an active contours algorithm and silhouette generation. Using a given point, which will be called parameter point, various temporal images with varied orientation will be generated. A modified Hough transform is applied to extract parameterized curves, that are synchronous to diaphragmatic movement, which will be called respiratory movements. Also, masks will be used in order to delimit the modified Hough transform application domain. An active contours algorithm will smoothen the obtained respiratory movements, so they will allow the generation of a contour for each frame on the image sequence and, therefore, a lung silhouette for a given sequence.

A capacidade de o marketing mensurar e comunicar o valor de suas atividades e investimentos tem sido uma das prioridades de pesquisa na área nos últimos anos. Para atingir esse objetivo, a capacidade de mensurar adequadamente os ativos de marketing, como o Customer Lifetime Value e, de forma agregada, o Customer Equity, torna-se essencial, pois esses ativos são considerados os elementos capazes de traduzir em valores monetários o resultado dos diversos investimentos realizados pela área de marketing. Diante da mensuração desses valores, é possível o planejamento e a realização de ações mais precisas por parte dos profissionais de marketing. Sendo assim, no presente estudo objetivou-se construir e aplicar um modelo de estimação de Customer Lifetime Value no modo bottom-up (individual por cliente) em uma amostra de clientes de uma empresa do setor de serviços financeiros. O modelo bayesiano hierárquico aplicado, com três regressões estruturadas conforme o modelo Seemingly Unrelated Regressions (SUR) (ZELNER, 1971), foi construído a partir dos trabalhos de Kumar et al. (2008), Kumar e Shah (2009) e Cowles, Carlin e Connet (1996). Os resultados evidenciaram (1) que o modelo foi capaz de estimar com consistência o valor futuro de 84% dos clientes analisados; (2) que esse valor estimado traduz o potencial de rentabilidade que pode ser esperado futuramente para cada cliente; (3) que a base de clientes pode ser segmentada a partir do Customer Lifetime Value. Diante do conhecimento do valor futuro de cada cliente, se vislumbrou possibilidades de ações que tragam melhorias para gestão de clientes tradicionalmente utilizada, principalmente no que diz respeito à alocação dos recursos de marketing. / The marketing capacity to measure and to communicate the value resultant of its activities and investments has been one of the area top research priorities in the last few years. In order to achieve this objective, the capacity to appropriately measure the marketing assets, as the Customer Lifetime Value and, in aggregate form, the Customer Equity, has been pointed out as essential, because this assets are considered elements capable of translating the result of marketing investments into monetary values. Given the measurement of those values, marketers become able to plan and take more precise actions. Thus, the objective of present study is to build and test a bottom-up Customer Lifetime Value estimation model to a sample of customers from a company of finance services. The bayesian hierarchical model, composed of three regressions structured according to the Seemingly Unrelated Regressions (SUR) model (ZELNER, 1971), was built from the works of Kumar et al. (2008), Kumar and Shah (2009) and Cowles, Carlin and Connet (1996). The results show that (1) the model was capable to estimate with consistency the future value of 84% of the analyzed customers; (2) this estimated future values indicate the potential profitability of each customer; (3) the customer base can be segmented from the Customer Lifetime Value. Given the knowledge obtained about the future value of each customer and the segments established, several actions that can bring improvements to the traditional way of managing customers were suggested, in special those concerning marketing resource allocation.

Micro and small companies, together with the individual companies, representing approximately 99% of formal enterprises in Brazil and account for 52% of jobs created with a formal contract. In addition, they account for approximately 27% of national GDP. However, despite the importance of SMEs, the observed mortality rate revolves around 27%. Or approximately 1/3 of the open MEPs close the doors before completing two years of operation. The main problems are related to failures in the management process. The tourism industry, which has grown in recent years, is part of that context and was the focus of this work. The main objective is to present developments in the management of business into three segments, namely: hosting Media, Bars and Restaurants, and Travel Agencies, making a comparison between 2012-2014. To that end, it adopted the criteria Excellence Model Management in Management methodology developed by the National Quality Foundation. On the results presented, we realize that there is potential in the analyzed companies, although there is a discontinuity in good management practices for the absence of a system vision of the entrepreneur. / As micro e pequenas empresas, somadas às empresas individuais, representam aproximadamente 99% dos empreendimentos formais no Brasil e são responsáveis por 52% dos empregos gerados com carteira assinada. Além disso, respondem por aproximadamente 27% do PIB nacional. Contudo, apesar da importância das MPEs, a taxa de mortalidade verificada gira entorno 27%. Ou seja, aproximadamente 1/3 das MPEs abertas fecham as portas antes de completar dois anos de funcionamento. Os principais problemas estão relacionados a falhas no processo de gestão. A atividade turística, que cresceu muito nos últimos anos, faz parte desse contexto e foi o foco deste trabalho. O objetivo principal é apresentar a evolução da gestão das empresas em três segmentos, quais sejam: Meios de hospedagem, Bares e Restaurantes, e Agencias de Viagens, fazendo um comparativo do período 2012-2014. Para tanto, foi adotado os critérios de gestão do Modelo de Excelência em Gestão, metodologia desenvolvida pela Fundação Nacional da Qualidade. Diante dos resultados apresentados, percebemos a que existe potencial nas empresas analisadas, embora exista uma descontinuidade nas boas práticas de gestão pela ausência de uma visão sistema do empresário.

Este trabalho tem por objetivo propor um sistema computacional automático capaz de identificar, a partir de imagens de vídeos, o comportamento do tráfego veicular rodoviário. Todos os códigos gerados foram escritos em Python, com o uso da biblioteca OpenCV. O primeiro passo do sistema proposto foi remover o background do frame do vídeo. Para isso, foram testados três métodos disponíveis no OpenCV, com métricas baseadas em uma Matriz de Contingência. O MOG2 foi escolhido como melhor método, processando 64 FPS, com mais de 95% de taxa de exatidão. O segundo passo do sistema envolveu detectar, rastrear e agrupar features dos veículos em movimento. Para isso, foi usado o algoritmo de Shi-Tomasi, junto com funções de fluxo ótico para o rastreamento. No agrupamento, usou-se a distância entre os pixels e as velocidades relativas de cada feature. No passo final, foram extraídos tanto as informações microscópicas quanto as informações macroscópicas em arquivos de relatório. Os arquivos têm padrões definidos, salvos em CSV. Também foi gerado, em tempo de execução, um diagrama espaço-tempo. Desse diagrama, é possível extrair informações importantes para as operações de sistemas de transportes. A contagem e a velocidade dos veículos foram usadas para validar as informações extraídas, comparadas a métodos tradicionais de coletas. Na contagem, o erro médio em todos os vídeos foi de 12,8%. Na velocidade, o erro ficou em torno de 9,9%. / The objective of this research is to propose an automatic computational system capable to identify, based on video images, traffic behavior on highways. All written code was made using Python, with the OpenCV library. The first step of the proposed system is to subtract the background from the frame. We tested three different background subtraction methods, using a contingency table to extract performance metrics. We decided that MOG2 was the best method for this research, processing frames at 64 FPS and scoring more than 95% on accuracy rate. The second step of the system was to detect, track and group all moving vehicle features. We used Shi-Tomasi detection method with optical flow to track features. We grouped features with a mixture of distance between pixels and relative velocity. For the last step, the algorithm exported microscopic and macroscopic information on CSV files. The system also produced a space-time diagram at runtime, in which it was possible to extract important information to transportation system operators. To validate the information extracted, we compared vehicle counting and velocities with traditional extraction methods. The algorithm had a mean error rate of 12.8% on counting vehicles, while achieving 9.9% error rate in velocity.