Lietuvoje sportinis turizmas nėra pakankamai ištirta sritis, sporto turistai kaip atskiras turizmo segmentas nėra tiriami, todėl tik efektyvus rinkos segmentavimas įmonėms gali padėti kryptingai panaudoti išteklius tose srityse, kur galima tikėtis sėkmės, tuo pačiu suteikdamas informacijos apie vartotojų poreikių ir požiūrių į aktyvų laisvalaikį pasikeitimus. Darbo objektas: Vartotojų segmentavimo sprendimai. Darbo tikslas: Atskleisti vartotojų segmentavimo sprendimų specifiką Lietuvos sportinio turizmo versle. Darbo uždaviniai: 1. Apibrėžti vartotojų segmentavimo sampratą ir sprendimus. 2. Išskirti ir pristatyti Lietuvos sportinio turizmo paslaugas turizmo verslo kontekste. 3. Išanalizuoti vartotojų segmentavimo specifiką Lietuvos sportinio turizmo versle. / This Graduation Paper clarifies the concept of consumer segmentation and the concept of sports tourism, presents an overview of the different classifications of tourism. It also provides consumer behaviour traits, segmentation features of the sports tourism. Sport tourism structure and kinds are analysed in theoretical part of this Paper. Accomplished theoretical analysis of segmentation decision’s and sports tourism leads to theoretical model of consumers segmentation decisions in sports tourism. Paper subject – Consumer segmentation decisions. Paper objective – To reveal the specifics of consumer segmentation decisions in Lithuania‘s sports tourism. Paper tasks: 1. Defining the concept of consumer segmentation and decisions. 2. Extract and present Lithuania‘s sports tourism in tourism business context. 3. To analyze the specificity of consumer segmentation in Lithuania‘s sports tourism. Paper structure. 89 pages, 10 charts, 19 figures Paper results: Given the fact that many different tourist services of travel agents use a differentiated marketing strategy, it is concluded that individual sports tourism services require a separate and specially adapted marketing mix.

Kiekvienas iš mūsų pastoviai susiduriame su prekybininkų, besivaržančių dėl mūsų dėmesio ir pinigų, veikla. Kur bežvelgiame, esame bombarduojami marketingo komunikacijos, kuri yra skirta įtakoti mūsų pasirinkimus ir apskritai sprendimą pirkti ar ne. Sėkmingiausi prekybininkai žino, kad ne visi vienodai reaguojame į marketingo stimulą ar marketingo strategijų, skirtų įtakoti vartotojus, aspektus. Kiekvieno žmogaus reakcija priklauso nuo daugelio vidinių ir išorinių faktorių. Pavyzdžiui, perkant naujus batus, mūsų pasirenkamas stilius gali priklausyti nuo mūsų požiūrio į stilingą avalynę apskritai, ar net nuo mūsų motyvacijos pirkti naujus batus. Galbūt mes norime pakeisti mėgstamiausius sportinius batelius naujais, gal tiesiog pasilepiname prašmatniais minkštos odos bateliais, ar ieškome naujausio stiliaus, siekdami sukurti gerą savo, kaip madingo žmogaus, įvaizdį. Mūsų pasirenkamas stilius priklauso ir nuo amžiaus grupės ar laisvalaikio veiklos. Tai gali įtakoti ir socialiniai aspektai, pavyzdžiui, tai, ką avi mūsų draugai, bei situacija, pavyzdžiui, tai, kiek laiko turime apsipirkimui. Akivaizdu, kad pirkimo elgsena nėra vien tik tai, kas atsitinka tuo momentu, kai klientas paduoda pinigus ar kreditinę kortelę mainais už kažkokią prekę ar paslaugą, ir prekybininkai, norintys suprasti tą elgseną, atsižvelgia ir į veiklą bei įvykius prieš ir po įsigijimo. Vartotojo elgsena vadinami procesai, kai individai ar grupės pasirenka, įsigyja, naudoja ir atsikrato prekių, atsisako... [toliau žr. visą tekstą] / SANTRAUKA (anglų kalba) NIKONOVAITĖ Rima. (2007) Psychografic segmentation of consumer market. MBA Graduation paper. Kaunas: Kaunas Faculty of Humanities, Vilnius University. 75 p. SUMMARY The graduation paper deals with the psychographic factors. The concept of psychography is treated as the method of lifestyle research. The lifestyle is treated as a person‘s daily life which reveals his activity, likings and attitudes. However, the lifestyle includes more than personality and social class of a person; it also outlines the common character or person‘s actions and communication with the world. The paper goes deep into the typologies made according to the method of lifestyle research sucha s VALS, VALS2; LOV, AIO, Taylor Nelson and 4Cs. Consumer are classified into variety of groups according to these typologies. Psychographics can help you understand what your customer is all about – and that’s half the battle in marketing. The challenge is to find tools and experts who can help you be successful at it Research subject: Telecommunication and insurer companies. Research term: 2007 03 – 05 Graduation paper size: 75 p. Chart: 13 Illustration: 21.

Darbo objektas – vartotojų segmentavimas klasteriais. Darbo dalykas – vartotojų segmentavimas klasteriais banko paslaugose. Darbo tikslas – pasiūlyti vartotojų segmentavimo klasteriais pagal banko išrašus teoriškai pagrįstą bei empiriškai patikrintą modelį. Darbo uždaviniai: • Susisteminti ir išanalizuoti vartotojų segmentavimo teorinius aspektus bei apsibrėžti vartotoją realioje ir virtualioje rinkose. • Sudaryti vartotojų segmentavimo pagal bankinius išrašus modelį. • Išanalizuoti situaciją (atsiskaitymai kortelėmis, interneto vartojimas, elektroninė bankininkystė) Pasaulio ir Lietuvos mastu. • Empiriškai patikrinti pasiūlytą vartotojų segmentavimo klasteriais pagal bankinius išrašus modelį. Tyrimo hipotezė. H1: Vartotojų segmentavimo klasteriais pagal banko išrašus modelis empiriškai pagristas. Darbo struktūra. Pirmoje dalyje apžvelgiami vartotojų rinkos segmentavimo teoriniai aspektai. Apibrėžiamas vartotojas realioje ir virtualioje rinkoje, pateikiamas naujoviškas vartotojų suskirstymas, sudaromas vartotojų segmentavimo klasteriais pagal bankinius išrašus modelis. Antroje dalyje yra Pasaulio bei Lietuvos apžvalga (atsiskaitymai kortelėmis, interneto vartojimas, elektroninė bankininkystė) bei Lietuvos vartotojų segmentavimo klasteriais pagal bankinius išrašus tyrimo scenarijus, tyrimo tikslas, metodologija. Trečia dalis skirta fizinių, juridinių bei virtualios realybės vartotojų rezultatų analizei. Tyrimo metodai. Darbas parašytas naudojantis pirminių ir antrinių duomenų... [toliau žr. visą tekstą] / VILEIKYTĖ, Rasa. (2008) Consumers Segmentation in Clusters by Bank Statements. Master Graduation Paper. Kaunas: Kaunas Faculty of Humanities, Vilnius University. 81p. SUMMARY In this work is created model of consumer’ segmentation in clusters according bank statements. The aim of this paper is to suggest theoretically and empirically reasoned model for the consumers’ segmentations in clusters by banks statemensts. Work is written with references to primary and secondary data sources analysis. The first big part is for segmentation theory aspects, consumer description in real and virtual markets. In this part the model of customers’ segmentation in clusters by bank statements is created through segmentation method conceptions’ and the confidential criteria combination analysis. The second part is to see how the situation in the market is changing through banks, internet usage and bank cards in today’s life world wide and in Lithuania. Also this part is for Lithuanian customers’ segmentation by clusters according bank statements research scenario and methodology. The third part is for Lithuanian customers’ segmentation in clusters by banks statement research results. The research consist of three parts: one is for juridical persons, second for natural persons and third is for virtual reality users’ researches. Research was held on 2008 March – May. Similar researches were held in USA, Europe Union, so it is a bit compared to it. The paper consists of five main parts:... [to full text]

Šiuo metu internetiniai aukcionai valdo didelius informacijos srautus, tačiau visa turima informacija yra panaudojama nevisiškai efektyviai arba nepakanka laiko priimti reikiamus sprendimus realiu laiku, taikant turimas technologijas. Problema atsiranda todėl, kad turima informacija nėra tinkamai analizuojama aukciono pirkėjo agento, tai yra visiškai neįvertinama skirtingų vartotojų aplinka ir jų specifinė elgsena, kuri formuoja visiškai kitokius poreikius Interneto aukciono vartotojo aplinkai. Darbe yra pateikiamas aukciono pirkėjo agento modelis formuojantis aukciono dalyvio grafinę sąsaja pagal jo elgsenos modelį. Modelis suformuotas, pritaikant neuroninių tinklų (Kohoneno žemėlapius) ir agentinių sistemų technologijas. / Nowadays internet auctions manage massive data flow, however, all available data is not being used efficiently or there is not enough time to make needed decisions applying available technology. The problems occur because available data is not analysed properly, that is graphic users’ interface and their specific behaviour, which form different user‘s needs for internet auction interface, are not asessed. In order to improve internet auction efficiency and to optimizme its operation, the auction buyer agent is applied in a way that GUI satisfy user‘s (auction participant‘s) demands. This technique considers user‘s demands accourding to specific criteria such as user‘s nationality , his/her loyality to particular auction system, the statistics of successful auctions using the clustering method, which present GUI in a user friendly way. This technique would increase both auction buyer agent and auction seller agent‘s efficiency.

Vaizdų segmentavimas yra naudojamas daugelyje mokslo sričių, tokių kaip geografija, geologija ar biologija, tam, kad galėtume atskirti bei išanalizuoti objektus apdoruojamuose paveikslėliuose. Rinkdamiesi vaizdų segmetavimo algoritmą dažniausiai atkreipiame dėmesį į jo efektyvumą, sudėtingumą, vykdymo laiką bei pritaikymą skirtingiems vaizdų tipams. Kadangi dažniausiai segmentuojame sudėtingos struktūros bei blogesnės kokybės vaizdus, labai svarbu, kad segmentavimo algoritmas tiktų visų klasių vaizdams. Mumford Shah funkcionalas yra laikomas vienu populiariausių ir efektyviausių vaizdų segmentavimo įrankių. Algoritmas pasižymi lengva realizacija programoje bei greitu įvykdymu. Didžiausiu šio algoritmo privalumu yra galimybė pritaikyti jį skirtingo tipo vaizdams. Keisdami į Mumford Shah funkcionalo formulę įeinančių parametrų reikšmes galime įtakoti segmentavimo rezultatus. Darbe yra išsamiai išnagrinėjami visi įmanomi funkcionalo formulės atvejai su skirtingomis parametrų reikšmėmis ir bandoma išanalizuoti, kokios parametrų reikšmės geriausiai tinka atskiroms vaizdų klasėms. Visi gauti rezultatai ir tezės yra pagrindžiami statistiniu tyrimu. / Image segmentation is used in many fields of science such as geography, geology and biology, so that we can distinguish and analyze objects in pictures. When selecting segmentation algorithm we usually draw attention to its performance, complexity and adaptation to different types of images. As we usually are processing complex structure and lower-quality images, it is very important that the segmentation algorithm would be suitable for all classes of images. Mumford Shah functional is one of the most popular and effective tools for image segmentation. The algorithm is characterized by easy and fast realization. The biggest advantage of this algorithm is the ability to adapt to different types of images. By changing the Mumford Shah functional formula‘s incoming parameter‘s values, we can affect the segmentation results. In this work we are selecting the most suitable parameter‘s values for different types of images in order to obtain the best segmentation results. Obtained results are based on statistical analysis.

Verslo mokymų rinka išgyvena dinamišką laikotarpį, kuris pasižymi mokymų apimčių didėjimu, naujų įmonių teikiančių tokias paslaugas atsiradimu. Augimo laikotarpiu daugelis tradicinių verslo problemų nėra aštrios, tačiau rinkai pasiekus brandos stadiją, situacija keičiasi. Kainodaros sprendimai – vieni sudėtingiausių ir turinčių didelį poveikį verslo stabilumui bei plėtrai. Šio darbo tikslas – padėti mokymus teikiančioms bendrovėms tvirčiau jaustis ieškant atsakymų į klausimus – kokie yra klientų segmentai pagal jautrumą kainai, radus šiuos atsakymus, didesnė tikimybė priimti teisingus plėtros sprendimus. Baigiamojo darbo tema: Lietuvos verslo mokymų rinkos segmentavimo galimybės taikant jautrumo kainai kriterijų. Darbo tikslas - nustatyti, kokios yra mokymų rinkos segmentavimo galimybės pagal jautrumą mokymo kainai. Darbo uždaviniai: 1. Išanalizuoti Lietuvos mokymo paslaugų rinką. 2. Surinkti duomenis apie šiuo metu Lietuvos mokymo paslaugų rinkoje taikomas kainas. 3. Atlikti kiekybinę apklausą, nustatant kainos jautrumo parametrus skirtingiems Lietuvos mokymo paslaugų klientams. 4. Pasiūlyti prioritetus, kaip Lietuvos mokymų rinka gali būti segmentuojama pagal jautrumą mokymo kainai ir kokie kainodaros metodai taikytini skirtingiems segmentams. Tyrimo metodika. Darbe buvo panaudotas kiekybinis tyrimo metodas - Westendorp „Price Sensitivity Meter“ („Kainos jautrumo nustatymo“) klausimynas. / The market of business training experiences dynamic time, which is characterized by an increasing scope of training and discovery of new enterprises providing such services. At the stage of development a lot of traditional business problems are not severe, however, when the market reaches the maturity stage the situation changes. Pricing solutions are one of the most complex and having a huge impact on business stability and expansion. The aim of the research is to help training providers to feel more confident while looking for an answer to the question – what are the client segments according to the price sensitivity. After having answered it, there is greater likelihood to take the right decisions in expansion. Theme: Application of Price Sensitivity Criterion in the Market of Business Training in Lithuania and its Segmentation Position Objectives: to determine the segmentation position of executive training market in applying the price sensitivity criterion. Aims of the research: 1. To analyze the market in the Training service sector of Lithuania. 2. To carry out analysis in price rates in the training sector in Lithuania. 3. To conduct a survey in order to set rice sensitivity parameters on different Lithuanian clients in the training service sector. To propose a method of how the training sector in Lithuania can be segmented according to the price sensitivity in training and what pricing methods could be applied to different segments... [to full text]

Prieš kurį laiką, žmonės į gyvybės draudimo paslaugas žiūrėjo kaip į mažai kam prieinamą prabangos dalyką ar kaip į nepakankamai reikalingą ir nenaudingą paslaugą. Keičiantis žmonių pragyvenimo lygiui, gyvenimo intensyvumui, požiūriui, poreikiams bei galimybėms, vis daugiau žmonių domisi gyvybės draudimu bei naudojasi šia paslauga. Tačiau esant ne itin palankioms ekonominėms aplinkybėms šalyje, vyraujant nedarbui bei mažėjant gyventojų pajamoms, mažėja finansinių paslaugų poreikis, nes didžioji dalis pinigų išleidžiama būtinojo vartojimo prekėms įsigyti. Tad bet kuri draudimo kompanija norėdama išlaikyti konkurencingumą rinkoje privalo vis daugiau dėmesio skirti pozicionavimo ir rinkos segmentavimo strategijų įgyvendinimui. Teisingai parinkta pozicionavimo strategija leidžia kompanijai išsiskirti iš konkurentų, akcentuojant savo privalumus, ypatybes taip sužadinant vartotojo susidomėjimą. Tuo tarpu rinkos segmentavimas padeda kompanijai pažinti savo pirkėjus, išsiaiškinti jų poreikius ir į tai orientuoti teikiamas paslaugas, kas šiuo metu yra ypač svarbu. Tačiau šie procesai yra pakankamai sudėtingi ir reikalauja daug laiko bei nuolatinio dėmesio. Netinkamai parinktos pozicionavimo ir segmentavimo strategijos gali atnešti nesėkmę kompanijai, dėl netinkamos orientacijos į vartotojų poreikius gali sumažėti vartotojų pasitenkinimas, o tuo pačiu ir pardavimai, todėl būtina šias strategijas nuolatos tirti, analizuoti bei tobulinti. Darbo tikslas. Pasiūlyti gyvybės draudimo UAB... [toliau žr. visą tekstą] / The situation in business is always improving. In few years the life insurance services also became more popular. So the competition in these services sector became intensive. Acording to difficult economical situation in the world, life insurance sales also begin to slow down. So, life insurance companies need to segment and position their market and brand, that they could suggest for their potential customers the better product than their competitors. For such an analysis was taken one of the fast growing Lithuanian life insurance companies „Bonum Publicum“. This master paper is intended to research the problem, what is the UAB “Bonum Publicum” segmentation and positioning strategy and how it impacts the sales of life insurance. According to marketing literature this paper examine life insurance company market segmentation and company and the brand positioning strategies. Research explains the influence of segmentation and positioning strategies to company’s competitive position and better serve the needs of your customers also the sales increase, improving market share and exchange brand image. Aim of this research – suggest a modified segmentation and positioning strategy model to life incurance UAB “Bonum Publicum”. Methods used for the research are anglysis and generalisation of scientific, publicistical literature and internet sources. Also empirical research of deep interview and experts questionaire.

Duomenų klasifikavimas – sudėtingas procesas, kurio metu pradinių duomenų aibės apdorojamos taip, kad būtų sukurta sistema, leidžianti automatizuoti objektų atpažinimą ir informacijos srautus. Darbe pristatomi ir aptariami pagrindiniai objektų atpažinimo metodai, siekiama ištirti ar modelių modifikacijos padidina objektų atpažinimo tikslumą. Darbo tikslas – išanalizuoti statistinio objektų atpažinimo metodus, pasiūlyti naują hibridinį metodą ir patikrinti jo patikimumą. Siekiant užsibrėžto tikslo, analitinėje dalyje aptariami objektų atpažinimo metodai, nagrinėjamos objektų atpažinimo problemos, toliau pateiktas siūlomo hibridinio metodo aprašymas ir jo teorinė nauda. Eksperimentinėje dalyje aprašyta visa tyrimo eiga, duomenų apdorojimo procesas, apibendrinami rezultatai. Įvertinus objektų atpažinimo metodus, pasiūlytas hibridinis metodas, apjungiantis tiesinės diskriminantės ir neuroninio tinklo metodus. Lyginant standartinius objektų atpažinimo metodus su hibridiniais, parodyta, kad hibridiniai metodai leidžia pasiekti didesnį tikslumą (apie 10%) atpažinimo procese. Darbą sudaro 56 lapai, aprašą pagyvina 25 paveikslai, 7 lentelės ir 2 priedai. / Data classification is a complex process in which the set of initial data is treated to create a system that allows the identification of automated objects and data flows. The paper presents and discusses the main methods of object identification, seeks to examine whether the modification of models increases the accuracy of object recognition. The aim is to analyze the methods of statistical object detection, offer a new hybrid method and verify its reliability. In order to achieve this objective, analytical part deals with methods of object identification and analyzes the object recognition problems. Further, the description of the proposed hybrid method is suggested and its theoretical benefits are indicated. Experimental part describes the whole research process, data treatment processing and summarizes the results. After evaluating the methods of object identification, hybrid method, that unifies linear discriminant and methods of neuron system, is proposed. Comparing the standard object recognition methods with the hybrid ones, it was demonstrated, that the hybrid methods allow for greater accuracy (approximately 10%) in the process of identification. Paper consists of 56 pages, inventory is enlivened by 25 pictures, 7 tables and 2 appendixes.

Disertacijoje nagrinėjamos medicininių vaizdų analizės problemos, taikant vaizdų spektrus. Pagrindiniai tyrimo objektai yra galvos kompiuterinės tomogramos bei magnetinio rezonanso angiogramos. Šie objektai yra svarb��s medicininės diagnostikos rezultatai, kurių detali analizė bei interpretacija leidžia parinkti tinkamiausią paciento gydymo būdą. Pagrindinis disertacijos tikslas yra sukurti metodikas ir algoritmus, skirtus automatiniam min÷tų vaizdų apdorojimui bei analizei. Sukurtų algoritmų taikymo sritis yra medicininė programinė įranga. Taip pat disertacijoje siekiama ištirti dažninio ir erdvinio dažninio spektrų taikymo galimybes medicininių vaizdų apdorojime ir analizėje, siekiant aptikti ir pažymėti vaizduose ligų sritis arba kitas specifines sritis. Darbe sprendžiami keli pagrindiniai uždaviniai: smegenų ir išeminio insulto sričių aptikimas tomogramose bei kraujagyslių pėdsakų sričių aptikimas angiogramose. Pirmasis uždavinys suformuluotas, atsižvelgiant į palyginti didelį išeminio insulto paplitimą ir jo diagnostikos aktualumą. Antrasis siejasi su aneurizmos srities aptikimo angiogramose problema. Disertaciją sudaro šeši skyriai, iš kurių paskutinis – rezultatų apibendrinimas. / The main idea of current PhD thesis is an analysis of frequency and joint space-frequency representations of medical images. The objects of investigation are digital images of computed tomography and magnetic resonance angiography of human brain. These objects are essential diagnostic results which require a detail visual analysis and interpretation for the successive selection of treatment. The aim of work covers the development of methods and algorithms suitable for automatic analysis of medical images which may be implemented in medical software. The other purpose encompasses an investigation of Fourier and Haar wavelet transforms in the analysis and processing of medical images. The result of analysis is assumed as an enhancement and segmentation of suspected regions of diseases or other specific regions. There are two main tasks under consideration. First one is an automatic detection of region of brain and ischemic stroke in the images of computed tomography. Second one is a detection of traces of blood vessels in magnetic resonance angiography images. The first task is formulated in the view of wide distribution and high relevance of diagnosis of ischemic stroke. Second task is related with the detection of diseases of blood vessels. The thesis is divided into six chapters including the conclusion’s chapter.

Images of CT and MRI are grayscale images and usually they are analyzed by radiologists on display either on transparency screen. Then objects in images are recognized by their properties like average luminosity of the region, localization, shape, dimensions, etc. The process of visual recognition is affected by many factors. The totality of factors determines uncertainties of diagnostics. More and more often there are used software utilities in the analysis of images which help to lower the uncertainties and speed up the analysis time. The aim of the work is investigation of medical image processing and analysis using frequency and joint space-frequency domains and developing of algorithms suitable for segmentation of regions of diseases. / Žmogaus galvos KT bei MR vaizdus analizuoja apmokyti diagnostikos specialistai – radiologai. Vaizdai, kuriuos turi analizuoti radiologas, yra pilkieji vaizdai, pateikiami monitoriuje arba skaidrėse. Juose tiriami objektai yra atpažįstami pagal tam tikrų vaizdo sričių pilkumo lygį, išsidėstymą, formą, dydį ir kitus požymius. Atpažinimo procesui turi įtakos eilė veiksnių, kurių visuma lemia diagnostines neapibrėžtis. Jų sumažinimui bei diagnostikos paspartinimui vis plačiau taikoma pagalbinė kompiuterinė programinė įranga, kuri, be to, suteikia daug papildomų trimačio vizualizavimo ir skaičiavimo galimybių. Šio darbo tikslas yra ištirti medicininių vaizdų analizės ir apdorojimo galimybes, taikant dažninius ir erdvinius dažninius spektrus, bei sudaryti algoritmus, skirtus ligų sričių ar kitų specifinių vaizdo sričių segmentavimui.