No description available.

Complex spatial relationships and patterns in multivariate data are relatively simple to identify visually but di cult to detect computation- ally. For this reason, Anivis, an interactive tool for visual exploration of multivariate quantitative pure serial periodic data was developed. The data has four dimensions depth, laterality, frequency and time. The data was visualized as an animated heatmap, by mapping depth and laterality to coordinates in a pixel grid and frequency to color. Transfer functions were devised to map a single variable to color through parametric curves. Anivis implemented heatmap generation through both weighted sum and deconvolution for comparison reasons. Deconvolution exhibited a to have better theoretical and practical performance. In addition to the heatmap visualization a scatter-plot was added in order to visualize the causal relationships between data points and high value areas in the heatmap visualization. Performance and applicability of the tool were tested and verified on experimental data from the Karolinksa Institute’s Department of Neuroscience. / Komplexa spatiala mo ̈nster och fo ̈rh ̊allanden i multivariat data a ̈r rel- ativt sv ̊ara att identifiera via bera ̈kningar men simpla att identifiera vi- suellt. Att visualisera data fo ̈r denna typ av data-analys anva ̈nds ofta i m ̊anga olika typer av fa ̈lt. Detta motiverade utvecklingen av Anivis; ett interaktivt verktyg fo ̈r visuell utforskning av multivariat kvantitativ data av neural aktivitet. Anivis anva ̈nder sig av dataset baserade p ̊a experi- mentell data fr ̊an en forskningsgrupp p ̊a Karolinska Institutets Institution fo ̈r Neurovetenskap. Dessa fyrdimensionella dataset best ̊ar av ma ̈tningar fr ̊an neuroner i form av deras position, aktivitet i form av frekvens och tidpunkt. Denna data anva ̈nds fo ̈r att generera en animerad heatmap, da ̈r neuroners frekvensva ̈rden visas i form av f ̈arg. Frekvensva ̈rdena om- vandlades till fa ̈rgva ̈rden via ̈overg ̊angsfunktioner som kopplar numeriska va ̈rden till fa ̈rgva ̈rden via parametriserade kurvor. Anivis lyckades imple- mentera tv ̊a olika metoder f ̈or att generera heatmap, viktade summor och dekonvolution. Dessa tv ̊a metoder ja ̈mfo ̈rdes med varandra, varav dekon- volution visade sig vara den teoretiskt och praktiskt e↵ektivaste meto- den. Utvecklingen av Anivis visade a ̈ven behovet fo ̈r ett punktdiagram fo ̈r att visualisera f ̈orh ̊allandet mellan ma ̈tta frekvensv ̈arden och spatial frekvensfo ̈rdelning i heatmappen.

There are many possible tools to develop mobile applications with. Choosing a development tool is done by considering many different factors, and the choice is currently done, in many cases, arbitrarily. For this project, a decision model is designed to ease the process of choosing a development tool. A survey was conducted to examine how people using different smartphone platforms discover and download applications. 94 responses were collected, showing that approximately 50% of Android-users found mobile applications by using search engines or browsers. The corresponding number was approximately 30% for iOS-users. A usability test was conducted to discover the differences in user experience between Progressive Web Applications and native applications. 18 usability tests were conducted comparing the same product developed as a Progressive Web Application and a native application. A majority of the participants had a technical background. Both Android and iOS devices were included in the tests. The results indicated that end-users notice when an application is not natively developed. The effect on the user experience is combined with other technical differences and applied to the decision model. This model was designed to predict if a native application, a Progressive Web Application or a React Native application is the most favourable to develop for a specific scenario. The final model could, according to consultants at the stakeholder Slagkryssaren AB, with good accuracy predict when the different development tools should be used. The model could be used as a discussion tool in the first stages of the development process of an application. / Det finns många möjliga verktyg för att utveckla mobila applikationer. Valet av utvecklingsverktyg görs genom att överväga många olika faktorer, och görs idag i många fall högst godtyckligt. För det här projektet designades en beslutsmodell som förenklar processen av att välja ett utecklingsverktyg. En undersökning gjordes för att undersöka hur användare av olika smartphone- plattformar upptäcker och laddar ner applikationer. 94 svar samlades, svaren visade att ungefär 50% av Android-användare hittade mobila applikationer genom internetsökningar eller webbläsare. Denna siffran var ungefär 30% för iOS-användare. Ett användarbarhetstest utfördes för att finna skillnader i användarupplevelse mellan progressiva webbapplikationer och native-applikationer. En majoritet av deltagarna hade en teknisk bakgrund. Både Android- och iOS-enheter testades. Resultatet tydde på att slutanvändare la märke till när en applikation inte utvecklades som en native-applikation. Effekten på användarvänligheten, kombinerat med tekniska skillnader mellan verktygen, tillämpades på beslutsmodellen. Modellen designades för att förutse om en native-applikation, en progressiva webbapplikation eller en React Native- applikation är mest fördelaktig att utveckla i ett specifikt scenario. Den slutgiltiga modellen kunde, enligt konsulter på uppdragsgivaren Slagkryssaren AB, med god precision avgöra när de olika utvecklingsverktygen bör nyttjas. Modellens användning blev som ett diskussionsverktyg i de första stadierna av processen med att välja utvecklingsvektyg.

Robust portfolio optimization models attempt to address the standard optimization method's high sensitivity to noise in the parameter estimates, by taking an investor's uncertainty about the estimates into account when finding an optimal portfolio. In this thesis, we study robust variations of an extension of the mean-variance problem, where an additional term penalizing the portfolio's correlation with an exogenous return sequence is included in the objective. Using a normalized risk factor model of the asset returns, estimations are done using EMA filtering as well as exponentially weighted linear regression. We show that portfolio performance can significantly improve with respect to a range of metrics, such as Sharpe ratio, expected shortfall and skewness, when using appropriate robust models and hyperparameters. We further show that extending the optimization problem with a correlation penalty can notably reduce portfolio correlation with an arbitrary return sequence, with only a small impact on other performance metrics. / Robust portföljoptimering är en metod för att reducera vanliga portföljmodellers höga känslighet för brus i parameterskattningar, genom att ta en investerares osäkerhet kring skattningarna i åtanke när en optimal portfölj tas fram. I denna rapport studeras robusta varianter av ett utökat mean-variance-problem, där en straffterm för portföljens korrelation med en exogen avkastningsserie lagts till. Skattningarna bygger på en riskfaktor-modell för avkastningarna, och använder EMA-filter kombinerat med exponentiellt viktad linjär regression. Vi visar att en portföljs prestanda kan förbättras avsevärt med avseende på ett flertal prestandamått, till exempel Sharpe-kvot, expected shortfall och skevhet, vid användning av lämpliga robusta modeller och hyperparametrar. Vi visar också att inkludering av ett korrelationsstraff i optimeringsproblemet kan ge noterbara reduceringar i portföljens korrelation med en godtycklig avkastningsserie, med liten effekt på andra prestandamått.

The Swedish energy markets inspectorate (Ei) regulates the Swedish DSOs revenue cap, to ensure reasonable prices, efficiency, and quality of supply towards the end users. In combination with directives from the European Union and Sweden's environmental goal, Ei implemented efficient grid utilization to the DSOs revenue cap in 2016. The efficient grid utilization can be divided into two incentives: load flow and network losses. Criticism regarding the load flow incentive, and the indicator used to calculate it, has been raised from the industry. The purpose of this degree project was to investigate the possibilities of a new indicator that also could be affected by the DSOs actions. The project identified four main indicators to test, weighted load factor, utilization factor, adjusted utilization factor and a utilization factor that incorporates all local production units. The indicators were calculated with data from a regional and local grid, provided by the Swedish DSO Ellevio. Other parameter changes such as peaks and seasonal based calculations were also tested. To see the impact DSOs could have on the indicator, with today's regulations, was detected to be through load shaving and shifting, demand side management (DSM). MATLAB was used to test the impact DSM had on the indicators. Further, a load prediction for the years 2023–2035, based on provided historical data, was executed to test the indicators long-term outcome. The project concluded that the regional grid had little to non-impact on the indicators with DSM whilst the local grid resulted in high increased outcome for most indicators. The project continues to conclude to separate indicators for the regional and local grid, to better represent the two grids characteristic and purpose in Swedish society. The adjusted utilization factor was proposed for the regional grid, due to its non-negative impact from installing renewable energy resources, and the weighted load factor for the local grid due to being highly affected by DSM. Lastly, the project concluded that the indicator needs to be changed and further developed for regional DSOs, for them to have the opportunity to affect it.

Titel: Kapitalkostnadsberäkning för investeringar - En kvantitativ studie av svenska börsnoterade bolag Frågeställningar: Hur beräknas kapitalkostnad primärt i svenska börsnoterade bolag? Skiljer sig beräkningen av kapitalkostnad i svenska börsnoterade bolag beroende på faktorer som  företagsstorlek, sektor och företagsmognad? Syfte: Syftet med undersökningen är att få svar på hur beräkning av kapitalkostnad faktiskt går till i börsnoterade bolag i Sverige och huruvida beräkningen varierar i förhållande till faktorerna företagsstorlek, sektor och företagsmognad.  Metod: Genom att använda av de nämnda faktorerna kunde företags olikheter lyftas på ett bra sätt. Det studerade urvalet bestod av 25 respondenter som besvarade en enkät. Med hjälp av enkätsvaren kunde hypoteser formas och testas. Slutsats: Undersökningen visar att det finns vissa statistiskt signifikanta samband mellan kapitalkostnadsberäkning och företagsstorlek samt en studerad sektor. Vidare lyfter studien vissa olikheter i riskhantering mellan olika företagsstorlekar. Studien presenterar också vilka metoder som används mest för beräkning av kapitalkostnad, kostnad för eget kapital samt kostnad för lånefinansiering i Sverige. De är Weighted average cost of capital, Capital asset pricing model respektive genomsnittlig kostnad. / Title: Cost of capital calculation for investments - A quantitative study of Swedish listed companies Research questions:  How is cost of capital generally calculated in Swedish listed companies? Are there any differences in cost of capital calculation methods in Swedish listed companies depending on company size, sector and company maturity? Purpose: This quantitative study intends to highlight how capital cost calculations are made in Swedish companies. Another part of the aim is to investigate connections between cost of capital calculation and the factors company size, sector and company maturity.  Method: By using the factors, different company disparities could be projected in a useful way. The examined sample of 25 companies answered a survey. With these answers hypotheses were formed and tested. Conclusion: This study shows that there are some statistically significant connections between cost of capital calculation and company size and one examined sector. Furthermore, the study also highlights the differences in consideration of risk in different company sizes. This study also presents a result about the most common methods for calculating cost of capital,cost of equity and cost of debt in Sweden. These are Weighted average cost of capital, Capital asset pricing model respectively average cost.

Performance models provided by aircraft manufacturers are used by aircraft operators to perform flight path simulations aiming to reduce aircraft fuel consumption. However, performance models are generic and does not account for the performance deviations of each aircraft individual. The performance deviations, particularly in terms of fuel consumption, will affect the dynamic programming of flight path simulations. This may result in a less optimal flight path and ultimately lead to higher fuel consumption than expected. In hope of reducing this risk, a collection of local performance factors were derived. These factors describe the percentual deviation between the real fuel flow and the levels predicted by the performance model, and are allocated with respect to a range of flight parameters in a data library known as the performance library. A test environment is then constructed to simulate a continuous flow of flight data, where a new performance library is derived from the flight data of every month. The local performance factors of the previous month are then updated with the current; a learning process based on the weighted average ensemble approach. Further, the local performance factors are used in conjunction with the performance model to estimate the aircraft fuel consumption during cruise. The observed average prediction error is noticeably smaller than that of an equivalent global, scalar performance factor used by airlines today. The result also reveals that the prediction accuracy and versatility of the performance library is mainly determined by its resolution - higher resolution generally offers better accuracy at a cost of requiring more flight data, whereas lower resolutions are more versatile but of lower accuracy. Finally, the performance libraries of two identical aircraft are used to trace the performance deviation between them. The weighted average of all local performance factors in the performance library of respective aircraft reveal that the average fuel consumption is roughly -1.9 % and -2.5 % lower than the estimates by the performance model, ultimately proving that it is feasible to detect overall fuel efficiency deviation between two identical aircraft. / Prestandamodeller tillhandhållna av flygplanstillverkarna används oftast av flygbolagen för att utföra flygruttsimuleringar i syfte att bespara bränsle. Dock är prestandamodellerna generiska och tillgodoräknar inte prestandaavvikelserna som förekommer hos varje flygplansindivid. Dessa prestandaavvikelser, speciellt i form av bränsleförbrukning, kommer att påverka den dynamiska programmeringen i flygruttssimulationen. Följde när flygrutter som kan leda till högre förbrukningar än de ursprungligen uppskattades. I hopp om att minimera denna risk beräknades mängder av lokala prestandafaktorer, vilka grundar på prestandamodellens avvikelse från verkliga flygdata. Dessa koefficienter allokerades sedan till ett databibliotek (prestandabibliotek) med avseende på en samling av flygparametrar. En testmiljö konstruerades i följd för att simulera ett kontinuerligt dataflöde. Vidare skapades ett prestandabibliotek för varje månadsflygdata, där de nyskapade lokala prestandafaktorerna viktas med de motsvarandeparterna i föregående månadens prestandabibliotek, vilket är en inlärningsprocessbaserad på viktad medelvärdesensemble. Prestandabiblioteket applicerades sedan över prestandamodellen och det snittliga uppskattning felet observerades vara märkbart mindre än det från en motsvarande global, skalärbaserad prestandafaktor. Resultatet antyder också på att prestandabibliotekets uppskattningsnoggrannhet och allsidighet beror huvudsakligen på dess upplösning - en hög upplösning leder generellt till ökad uppskattningsnoggrannhet med på bekostnad av mer flygdata, medan lägre upplösningar tenderar att vara mer allsidiga men med mindre uppskattningsnoggrannhet. Slutligen användes prestandabiblioteken av två identiska flygplan för att spåra prestandaavvikelser som förekommer mellan dem. Viktat medelvärde av alla prestandafaktorer i respektiveflygplanets prestandabibliotek tyder på att snittförbrukningen är ungefär 1,9 % respektive2,5 % lägre än det som uppskattades av prestandamodellen. Härmed bevisades att det är möjligt att spåra varianser i snittförbrukningen mellan två identiska flygplan.

Public transport plays a vital role in society as the economy, the degree of sustainability and the qualityof life of a city is directly affected by transportation. A shift in modal share towards public transport isassociated with many benefits such as increased air quality and improved space allocation within thecity. To further promote public transport, an appropriate measure of competitiveness is required toevaluate the impact of past and future transport policies. This study introduces the journeys per capitaratio as a new way of measuring public transport competitiveness. Firstly, the key factors affecting thepublic transportation usage rate expressed as the journeys per capita ratio are identified to evaluatethe impact of public transport provider efforts. For this purpose, data for a total of 32 explanatoryvariables and a scope of 218 regions for seven consecutive time frames are collected. Secondly,geographically weighted regression (GWR) – a local regression-based spatial analysis technique – isperformed to test if the journeys per capita ratio is a suitable target variable to predict the impact ofcertain transport supply changes. A traditional global ordinary least square (OLS) model is conductedas well to compare if a local model could be more beneficial. The GWR and the OLS model are trainedwith the data of previous years and tested with data from the consecutive following years. Thirdly,further temporal and socio-economic based cluster analyses are performed to assess the validity andthe explanatory power of the journeys per capita ratio. The conducted analyses reveal that thejourneys per capita ratio is a superior measure for assessing public transport competitiveness.Goodness of fit statistics and estimation results demonstrate that the GWR model has betterprediction accuracy and is more capable of retrospectively predicting the impact of previous transportpolicies. / Kollektivtrafiken har en avgörande roll i samhället då ekonomin, graden av hållbarhet och städerslivskvalité är direkt påverkad av transport. En förändring av transportanvändning från bil motkollektivtrafik är förknippad med flera fördelar, såsom ökad luftkvalitet och förbättrad rumsligallokering inom staden. För att ytterligare främja kollektivtrafik krävs ett lämpligt mått påkonkurrenskraft för att utvärdera effekterna av tidigare och framtida transportpolitik. Den här studienintroducerar resor per capita-förhållanden som ett nytt sätt att mäta kollektivtransportenskonkurrenskraft. För det första identifieras nyckelfaktorerna som påverkar användningsgraden förkollektivtrafik, uttryckt som förhållandet resor per capita för att utvärdera effekten avkollektivtrafikleverantörens insatser. För det här syftet har data för totalt 32 variabler och ett omfångav 218 regioner under sju, på varandra, följande tidsramar har samlats in. För det andra har Geografisktviktad regression (GWR), vilket är en lokal regressionsbaserad rumslig analysteknik, använts för atttesta om resor per capita-förhållanden är en lämplig målvariabel för att förutsäga effekterna av vissatransportförändringar. En traditionell Global ordinary least square model (OLS) har också använts föratt jämföra om en lokal modell är mer fördelaktig. GWR och OLS modellerna har tränats med data fråntidigare år och testats med data från följande år. För det tredje har ytterligare tidsmässigsocioekonomisk baserad klusteranalys utförts för att bedöma validiteten och förklaringsförmågan förresornas förhållande per capita. De genomförda analyserna pekar på att förhållandet resor per capitaär ett fördelaktigt mått för att bedöma kollektivtrafikens konkurrenskraft. Goodness of fit statistics ochde uppskattade resultaten visar att GWR-modellen har en bättre förmåga att göra noggrannaförutsägelser och är mer kapabel att i efterhand förutsäga effekterna av tidigare transportpolitik.

Immersion based technologies such as Augmented Reality (AR), Virtual Reality (VR) and Mixed Reality (MR), together falling under the umbrella of Extended Reality (XR) have taken the world by storm in the recent past. However, with the growing market and the increasing number of applications of XR, multiple challenges have arisen. To maintain acceptable levels of motion-to-photon latency, there is a need to serve the users with ultra low latency and with high reliability. To provide high quality rendering, these solutions have traditionally been deployed with wired connections, but severely inhibiting user mobility. Thus, the need to develop wireless solutions promising ultra low latency and high reliability emerges. Cloud/Edge based solutions promise to provide great dividends in this regard but it still remains crucial to understand how different scheduling policies perform against one another in terms of average throughput, mean system time, the number of UEs which can be serviced simultaneously etc. In this thesis, we explore how online packet scheduling policies such as first-come-first-serve, earliestdeadline-first, maximum weight scheduling etc. compare against other Quality of Experience(QoE)/ packet weight aware online scheduling policies and also against optimal offline schemes such as maximum-weighted-bipartitematching. We perform a detailed analysis of how these policies fare by studying various metrics such as the average-packet system time, competitive ratios, packet drop percentages and weight throughput, amongst others. Finally, we also explore how the introduction of multi-layered video encoding impacts XR service. Amongst the findings of the thesis, we conclude that it is possible to come up with solutions such as EDFα (which is a deadline and weight aware derivative of the earliest deadline first scheduling policy), which can either increase the weight throughput when compared to other baselines while also providing lesser packet drops and lower average system times for the scheduled packets. This algorithm can be further tuned by varying α to accordingly alter the weight throughput, system time and packet drop ratio depending on the precise user application. Additionally, we establish with the help of simulations that the introduction of multi-layered video encoding conclusively helps in reducing the average system time and eventually allows for more users to be accommodated in an XR based system at the cost of worsening video quality. / Immersionsbaserade teknologier som Augmented Reality (AR), Virtual Reality (VR) och Mixed Reality (MR), som tillsammans faller under paraplyet Extended Reality (XR) har tagit världen med storm på senare tid. Men med den växande marknaden och det ökande antalet tillämpningar av XR har flera utmaningar uppstått. För att förhindra åksjuka hos användare och för att upprätthålla acceptabla nivåer av rörelse-till-foton-latens, finns det ett behov av att betjäna användarna med ultralåg latens och med hög tillförlitlighet. För att ge högkvalitativ rendering har dessa lösningar traditionellt implementerats med trådbundna anslutningar, men de hämmar kraftigt användarens rörlighet. Därför uppstår behovet av att utveckla trådlösa lösningar som lovar ultralåg latens och hög tillförlitlighet. Moln/Edge-baserade lösningar lovar att ge stor utdelning i detta avseende, men det är fortfarande viktigt att förstå hur olika schemaläggningspolicyer fungerar mot varandra när det gäller genomsnittlig genomströmning, genomsnittlig systemtid, antalet UE:er som kan betjänas samtidigt etc. I den här avhandlingen undersöker vi hur online-paketschemaläggningspolicyer som round robin, först till kvarnförst-kvarn, tidigast-deadline-först, schemaläggning för maximal vikt etc. jämförs med andra Quality of Experience (QoE)/Viktmedvetna onlineschemaläggningspolicyer och även mot optimala offline-scheman såsom maximalt viktad-bipartite-matchning. Vi utför en detaljerad analys av hur dessa policyer klarar sig genom att studera olika mätvärden, såsom den genomsnittliga paketets systemtid, konkurrensförhållanden, procentsatser för paketnedgång och viktad genomströmning, bland annat. Slutligen undersöker vi också hur introduktionen av flerskiktad videokodning påverkar XRtjänsten. Bland resultaten av avhandlingen drar vi slutsatsen att det är möjligt att komma med lösningar som EDFα (som är en deadline- och viktmedveten derivata av Earliest deadline first scheduling policy), som antingen kan öka den viktade genomströmning jämfört med andra baslinjer samtidigt som det ger mindre paketnedgångar och lägre genomsnittliga systemtider för de schemalagda paketen. Denna algoritm kan ställas in ytterligare genom att variera α för att följaktligen ändra den viktade genomströmningen, systemtiden och paketnedgångshastigheten beroende på den exakta användarapplikationen. Dessutom fastställer vi med hjälp av simuleringar att införandet av flerskiktsvideokodning definitivt hjälper till att minska den genomsnittliga systemtiden och så småningom tillåter fler användare att få plats i ett XR-baserat system.