No description available.

I takt med att Sverige går mot ett mer klimatsmart och hållbart samhälle samtidigt somskatteavdragen på solceller blir mer lönsamma och mindre komplicerat, så har installationer avsolceller genomgått en enorm ökning dem senaste åren. En ökningstakt som väntas fortsätta. Omsedan flertalet kunder väljer att installera solceller i ett svagt område skulle detta kunna leda tillproblem i form spänningsvariationer och överbelastningar i elnätet.Syftet med studien är därför att identifiera de områden där många solelinstallationer kan leda tillproblem, utreda vilka faktorer som är risker för problematiska nät, lista och prioritera nät i behov avåtgärder samt undersöka vilka områden som är troligast att en storskalig installation av solcelleruppstår i först.I studien utfördes en vid analys av Ellevios lågspänningsnät, där spänningsvariationer ochöverbelastning i nätet undersöktes. Tre områden från analysen med låg potential för solcelleranalyserades djupare för att kontrollera mellanliggande näts tillstånd. Mätdata från områden medinstallerade solceller bearbetades för att utgå som referens för hur verklig sol-produktion kan se ut.För att undersöka var framtida solceller kan installeras studerades granskapseffekten ochmedelinkomst per postnummer. Slutligen listades och prioriterades Ellevios nät utefter behov avåtgärder, där prioriteringen utgår från områden med högst konsekvens och vart framtida solcellertroligast uppstår.Resultatet blir en riskvärdering där andel av områden presenteras utifrån sannolikheten att solcelleruppstår och konsekvenser. Analysen visar att den parameter som påverkade flest områden ilågspänningsnätet är spänningsvariation i sammankopplingspunkt. I djupanalysen framgår attmellanliggande nät är lika, om inte mer sårbara för stor installation av solceller. De områdena medinstallerade solceller visar att den individuellt högsta producerade effekten aldrig kommer upp tillden installerade samt att den sammanlagrade effekten för solelproducenterna i ett område hamnarlångt under den installerade effekten. / As Sweden moves towards a more climate-smart and sustainable society at the same time as the taxdeductions on solar cells become more profitable and less complicated, installations of solar cellshave undergone an enormous increase in recent years. A rate of increase that is expected tocontinue. If many customers choose to install large solar cells with high power in a weak area, thenthis could lead to problems in the form of voltage variations and overloads in the electricity grid. Thepurpose of the study is therefore to identify the areas where many solar installations can lead toproblems, investigate the factors that are risks for problematic networks, list and prioritize networksin need of measures. As well as to investigate in which areas large-scale installation of solar cells aremost likely to occur in.In the study, a broad analysis was performed of Ellevio's low voltage network, where voltagevariations and overloads in the network were investigated. Three areas from the analysis with lowpotential for solar cells were analyzed more deeply to check the condition of intermediate networks.Measurement data from areas with installed solar cells were processed to be used as a reference forwhat actual solar production can look like. To investigate where future solar cells can be installed,the spatial neighborhood effect and average income by postcode were studied. Finally, Ellevio'snetwork was listed and prioritized according to the need for measures, where the prioritization isbased on areas with the highest consequence and where future solar cells are most likely to arise.The result is a risk assessment where the proportion of areas is presented based on the probabilitythat solar cells arise and consequences. The analysis shows that the parameter that affected mostareas in the low-voltage network is voltage variation in the connection points. The in-depth analysisshows that intermediate networks are similar, if not more vulnerable to large-scale installation ofsolar cells. The areas with installed solar cells show that the individually highest produced powernever reaches the installed one and that the combined power for the solar producers in an area endsup far below the installed power.

Bakgrund: Då globalisering och teknikutveckling kan medföra utmaningar,  bör organisationer dra nytta av medarbetarnas kompetenser i största möjliga mån. Det har skett ett skifte där byråkratiska organisationer i allt större utsträckning ersätts av mer kunskapsintensiva organisationer (Kärreman m.fl. 2002). Dessa kunskapsföretag kännetecknas av komplex problemlösning (ne.se) och framträdande i företagen är att kunskap utgör det främsta konkurrensmedlet (Forslund, 2013). Det har därför blivit viktigare att rekrytera rätt men också behålla relevant kompetens inom företaget. Det är tidigare känt att en medarbetares avgång innebär ökade kostnader i form av både rekrytering och upplärning (Fisher och Gitelson 1983; Grey et al 2000).  För att mäta hur stor del av kompetensen som försvinner ur organisationen används nyckeltalet personalomsättning. Nyckeltalet avslöjar dock inte varför medarbetarna slutar sin anställning och frågor många ledare inom organisationer ställer sig blir hur de kan behålla personalen, få dem att känna sig delaktiga,  trivas på arbetsplatsen och hjälpa dem att utvecklas (Bass 2006). När det gäller avsikten att stanna inom företaget har flera studier fokuserat på arbetsnöjdhet (Ravari A, Bazargan-Hejazi, Ebadi, et al. i Yarbrough & Pam et al; Ladd och Marshall 2004). Cho et al. (2009) drar slutsatsen att ett engagemang i organisationen minskar medarbetarnas avsikt att lämna organisationen (Cho et al. 2009). En metod för att ta till vara på befintlig kunskap i organisationen är att göra medarbetarna delaktiga i beslutsfattandet (Connel 1998). Ledare inom organisationer bör därför beakta vilka åtgärder som kan vidtas för att påverka medarbetarna att uppfatta sitt värde samt att ledningen bryr sig om de anställda (Cho et al. 2009). Likaså menar Allen et al. (2003) att organisationer, som genom formella rutiner, uppmuntrar delaktighet i beslutsprocessen även måste följa upp medarbetarnas förslag som en bekräftelse på att deras kunskap är av betydelse. Cho et al. (2009) har studerat avsikten att både stanna och lämna organisationen utifrån tre faktorer, dessa är upplevt stöd från organisationen, upplevt stöd från chefen samt upplevt engagemang i organisationen. Vår ambition med denna studie var att komplettera deras synsätt med att studera om dels deltagande i beslutsprocessen men även arbetsnöjdheten är faktorer som påverkar att medarbetarna stannar inom ett kunskapsföretag. Vi vill även studera hur bristen av delaktighet i beslutsfattandet kan påverka att medarbetare avslutar sin anställning. Syfte: Från ett medarbetarperspektiv ämnar denna studie att analysera och undersöka hur medarbetarnas upplevda delaktighet i beslutsprocesser samt arbetsnöjdhet påverkar viljan att stanna inom ett företag. Metod: Eftersom uppsatsen syftar till att analysera människors uppfattningar om ett fenomen har studien en fenomenografisk metodansats. För att inrymma respondenternas olika synvinklar genomfördes intervjuer, baserade på halvstrukturerade, tematiska intervjufrågor. Vår teoretiska referensram syftar ge en överblick över området medarbetares avsikt att stanna samt lämna företaget. Efter vår granskning av vetenskapliga publikationer och artiklar, ger avsnittet även en omfattande insikt i de teoretiska begreppen delaktighet i beslutsprocessen och arbetsnöjdhet. Vi har sedan arbetat deduktivt och teorierna ligger vidare till grund för uppsatsens analysmodell som ska beprövas. Studien har dessutom analyserat och uppmärksammat likheter samt skillnader mellan våra studieobjekt och har därigenom fått en komparativ karaktär. Slutsatser: Sammantaget lyfter medarbetarna upp att delaktighet är viktigt, i synnerhet möjlighet att påverka och att vara en del av företaget Förhållandet mellan deltagande i beslutsfattande och arbetsnöjdhet ser respondenterna som något positivt och viktigt Otydlighet och brist på struktur har förekommit på företagen som våra respondenter hade lämnat Otydlig rollfördelning såsom rollkonflikt, rollöverbelastning och rolltvetydighet är faktorer som i sin tur påverkat både arbetsnöjdhet men också i förlängningen avsikten att lämna företaget Fenomenet arbetsnöjdhet är ganska brett och vi har kommit fram till att vår teoretiska modell inte varit komplett. Vi anser att det behövs en bredare teori och begreppsapparat / Background: Increasingly, traditional bureaucratic, and hierarchical organizations, are being replaced by a new type of company, called knowledge companies. These companies are more characterized by complex problem solving (Kärreman; ne.se) and for what is prominent as the main competitive subject are no longer machines, real estate or money, it is the knowledge among employees (Forslund, 2013). In order to meet the challenges of globalization and new technologies, modern organizations should maximize the use of the knowledge within the often-well-educated workforce. It is therefore even more important, not only to recruit, but also to maintain the right competence within the company. A method to incorporate existing knowledge in the organization is by incorporating the employees into the decision-making process inthe company (Connel 1998). If an employee leaves the organization, it will lead to increased costs in the terms of both recruitment and training (Fisher and Gitelson 1983; Grey et al 2000). There are different ratios to calculate that, for example, the measure of employee turnover. Since employee turnover does not explain the reasons of why employees leave their jobs, the measurement cannot be viewed as complete. An important question, many leaders in the organizations are asking, is how to retain their employees, make them thrive, and help them develop (Bass 2006). In the terms of employees’ intention to stay within company, several past studies have focused on job satisfaction (Ravari et al. in Yarbrough & Pam et al; Ladd and Marshall 2004). Cho et al. (2009) on the other hand, concludes that it is the commitment of the organization that reduces the employee's intention to leave the organization (Cho et al. 2009). Leaders within the organizations, should therefore aim to influence employees to develop a mindset in which the employee understands their value within the organization, and sees, that the management cares about theirworkers. Similarly, Allen et al. (2003) argues that if the organization encourage participation in decision-making processes, they also need to acknowledge the employees'. Cho et al. (2009) has studied the intention to both stay, and to leave the organization, based on three factors: perceived organizational support, perceived support from the management, and perceived involvement in the organization. Our ambition with this study, is to supplement their approach, and study whether participation in the decision-making process, and job satisfaction are factors, that influences the employees to stay within a knowledge-based company. We also want to study, how the lack of participation in decision-making and job satisfaction may affect the employee’s intent to resign. Purpose of the study: This study intends to analyze and examine how employees ' perceived participation, in decision-making processes, and job satisfaction affect the willingness to stay within an organization. Method: To achieve the purpose of the study, we have used a qualitative method of research. The essay aims to analyze people's perceptions of a phenomenon; therefore, this study will have a phenomenological approach. The theories and previous research presented, aims to give an overview of employees' intention to stay or leave the company, and a more comprehensive understanding of the theoretical concepts, of participation in decision-making, and job satisfaction, based on the examination of scientific publications, and articles. From these theories, we have both developed a frame of reference and a theoretical model. This has helped us to comprehend how, and what to target, in the collection of data for the study. The study compares the intent to stay from three perspectives, and our respondents for the interviews, consisted of employees who still work within an organization, employees who have departed with the organization, and the HR point of view of the organization. Since we have three perspectives, the phenomenologicaldata analysis will be combined with a comparative analyze. Conclusions: Overall, employees underline the importance of participation, in particular the possibility of influencing and being a part of the company. Our respondents perceived the relationship between participation in decision-making, and job satisfaction as positive and important Many of our respondents who had left their employment, distinguished between the notion of ambiguity, and lack of structure of their past organizations Skill significance burst in contrast to what the respondents needed Unclear roles such as role conflict, role overload and role ambiguity, are factors that in turn affect both job satisfaction, but also the intent to leave the company. The phenomenon of job satisfaction is quite comprehensive, which conclude that our theoretical model is not complete. We believe, that a broader theoretical aspect and conceptual apparatus, is needed to understand the concept of intent to stay within an organization.

Platooning has the potential to be a breakthrough in increasing road capacity and reducing fuel consumption, as it allows a chain of vehicles to closely follow each other on the road. When the number of vehicles increases, platoons will follow one another in what is referred to as multiplatooning. Many Cooperative Intelligent Transportation Systems (C-ITS) applications rely on periodically exchanged beacons among vehicles to improve traffic safety. However, as the number of connected vehicles increases, the network may become congested due to periodically exchanged beacons. Therefore, without some congestion control method, safety critical messages such as Cooperative Awareness Messages (CAMs) may not be delivered on time in high vehicle density scenarios. Both the European Telecommunications Standards Institute (ETSI) and the Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) have been working on different standards to support vehicular communication. ETSI dened the Decentralized Congestion Control (DCC) mechanism which adapts transmission parameters (message rate, transmit data rate, and transmit power, etc.) to keep channel load under control. ETSI DCC utilizes a three-state machine with RELAXED, ACTIVE, and RESTRICTIVE states. In this thesis, we implemented this three-state machine by adapting the message rate based on the channel busy ratio (CBR). We name this message-rate based three-state machine DCC-3. DCC-3 has the ability to control channel load; however, it has unfairness and instability problems due to the dramatic parameter changes between states. Therefore, we divided the ACTIVE state of DCC-3 into ve sub-states, and refer to this as DCC-7. We benchmarked DCC-3 against static beaconing (STB), dynamic beaconing (DynB), LInear MEssage Rate Integrated Control (LIMERIC), and DCC-7 using different evaluation metrics with different numbers of platoons. Our results from the Plexe simulator demonstrate that DCC-7 has the best performance when considering all evaluation metrics, including CBR, Inter-reception time (IRT), collisions, safe time ratio, and fairness. Furthermore, we found using transmit power control could greatly improve the performance of CBR and collision rates. / Platooning (fordonskonvojer) har potential att bli ett genombrott i öka vägkapaciteten och minska bränsleförbrukning, eftersom det tillåter en kedja av fordon att noga följa varandra på vägen. När antalet fordon ökar, kommer att plutoner följa varandra i vad som benämns multiplatooning (konvoj av fordonskonvojer). Många kooperativ intelligenta transportsystem (C-ITS) tillämpningar förlitar sig på regelbundet utbytte beacons bland fordon att förbättra traffiksäkerheten. Dock som antalet uppkopplade fordon ökar, kan nätverket bli överbelastat på grund av regelbundet utbytte beacons. Utan någon trängsel kontrollmetod, får därför säkerhet kritiska meddelanden såsom kooperativ medvetenhet meddelanden (CAMs) inte levereras i tid i höga fordon densitet scenarier. Både Europeiska institutet för telekommunikationsstandarder (ETSI) och Institute el och elektroniska tekniker (IEEE) har arbetat på olika standarder för att stödja vehicular kommunikation. ETSI definieras den decentraliserade överbelastning kontroll (DCC) mekanism som anpassar överföring parametrar (meddelande hastighet, överföra datahastighet och sändningseffekt, etc.) för att hålla kanalen belastningen under kontroll. ETSI DCC använder en tre-state maskin med RELAXED, ACTIVE och RESTRICTIVE stater. I denna avhandling har genomfört vi denna tre-state maskin genom att anpassa meddelande hastighet baserat på kanal upptagen förhållandet (CBR). Vi nämna detta meddelande-hastighet baserat tre-state machine DCC-3. DCC-3 har förmågan att kontrollera kanal belastning; Det har dock otillbörlighet och instabilitet problem på grund av de dramatiska parameterändringar mellan stater. Därför vi indelat det ACTIVE tillståndet för DCC-3 i fem undertillstånd och hänvisar till detta som DCC-7. Vi benchmarkade DCC-3 mot statiska leda (STB), dynamisk leda (DynB), linjära MEssage Rate integrerad kontroll (LIMERIC) och DCC-7 med olika utvärdering statistik med olika antal plutoner. Våra resultat från Plexe simulator visar att DCC-7 har bästa prestanda när man överväger alla utvärdering statistik, inklusive CBR, mellan receptionen tid (IRT), kollisioner, säker tid baserat och rättvisa. Vi fann dessutom använda Sändareffektstyrning kan avsevärt förbättra prestanda för CBR och kollision priser.

I denna översiktsartikel granskades 17 randomiserade kontroll studier som undersökt hur excentrisk träning har påverkat hopphöjd, muskelstyrka och effektutveckling hos tränade och skadefria individer, med mål att svara på följande två frågeställningar; 1) ”Är excentrisk träning ett effektivt sätt att träna för att utveckla hopphöjd, muskelstyrka och effektutveckling för tränade och skadefria individer?” 2) ”Om det är det, hur bör denna träning i så fall se ut?”. Majoriteten av insamlade studier kunde inte urskilja några signifikanta förändringar till följd av excentrisk träning. Endast sex av 17 studier kunde påvisa akuta såväl som kortsiktiga signifikanta förbättringar av hopphöjd, muskelstyrka och effektutveckling. Dock ifrågasätts relevansen av dessa fynd då effektstorleken inte rapporterats i alla studier samt att utformningen av studierna varierat från en studie till en annan. Sammantaget lyckades inte de granskade studierna bevisa att excentrisk träning är en effektiv metod för att utveckla hopphöjd, muskelstyrka och effektutveckling hos tränade och skadefria individer. / In this review 17 randomized control studies were reviewed that had examined the effects of eccentric training regarding jump height, strength and power for trained and non-injured individuals. The purpose of the review was to answer the following two questions at issue; 1) “Is eccentric training an efficient method to enhance jump height, strength or power for trained and non-injured individuals?” 2) “If so, how should that training regime be designed?”. Most of the included studies could not distinguish any significant changes because of eccentric training. Only six out of 17 studies could show acute as well as short term significant improvements in jump height, strength and power. The relevance of these findings is questioned since effect size has not been reported in all the included studies. The variety between the different interventions in each study also makes it difficult to compare the results between one study and another. In conclusion, the reviewed studies failed to show that eccentric training is an effective method to enhance jump height, strength and power for trained and non-injured individuals.

Transportsektorn står inför en omställning från förbränningsfordon till eldrivna fordon. Detta är en åtgärd för att minska koldioxidutsläppet inom transportsektorn och därmed reducera klimatpåverkan. Syftet med studien är att undersöka hur en ökad effektanvändning i form av elbilsladdning påverkar Gävles lokala elnät samt hur olika laddtekniker påverkar elnätet. Bakgrunden till studien grundar sig att elnätsföretaget vill öka medvetenheten om hur elnätets beredskap ser ut för en ökad elbilsladdning. Att undersöka elbilsladdningens påverkan på elnätet är av stor nytta för elnätsföretaget, men även andra som undersöker elbilsladdnings påverkan i elnätet kan ha användning för studien. Ämnet elbilsladdning är mycket aktuellt och många studier undersöker olika delar som berör elbilsladdning. Tidigare studier undersöker även olika typer av laddtekniker och hur smart laddning minska påverkan i elnätet. Smart laddning kan anpassa elbilsladdningen genom att styra den efter olika styrsignaler och sammankoppla hela elnätet. Denna studie undersöker delar av Gävles lokala elnät genom att simulera befintliga mätvärden lågspänningsnätet samt olika typer av elbilsladdning. Studien analyserar effektanvändningen av befintliga mätdata samt belastningsström och spänningsfall i elnätet med varierande lastprofiler i fyra olika områden. Resultatet för denna studie visar att elbilsladdning påverkar elnätet, vilket beror på vilken typ av laddteknik som används samt dimensioneringen av elnätet. Studien visar att elanvändningen i området idag har effekttoppar på eftermiddag och kväll när kunderna består av villakunder men att effekttoppen kan vara mitt på dagen där det finns industrier. Med elbilsladdning ökar belastningen samt spänningsfallet i nätet och en del av säkringarna i nätet löser ut. Laddning med 11 kW mellan kl. 16:00-19:00 samt laddning med effektvakt på 13,8 kW ger störst belastning och spänningsfall. Laddning utan styrning är den laddteknik som påverkar elnätet mest men laddning med effektvakt orsakar också problem. Laddning med 5,5 kW mellan kl. 23:00-06:00 samt när endast 50% av alla kunder laddar med 11 kW mellan kl. 16:00-19:00 är de scenarion som påverkar elnätet minst. Laddning med en låg effekt under natten när grundlasten är som lägst är den laddteknik som är mest gynnsam för elnätet. Studien visar även att nätet klarar en högre belastning av elbilsladdning inom en snar framtid om endast en del av kunderna i nätet använder elfordon. / The transport sector is facing a transition from combustion engine vehicles to electric vehicles. Through this action the carbon dioxide emissions in the transport sector can be reduced. The purpose of this study is to observe how an increased power use from electric vehicle charging (EVC) affects the local electricity grid in Gävle. The study also addresses how different charging techniques affect the electricity grid. The background of this study is to the increase awareness of the capacity of the electricity grid. There is a need from the electricity grid company to look over the impact on the grid from EVC. This could also be useful for others looking over the impact on the electricity grid from EVC. This is a hot topic and lots of other studies look over the different aspects of EVC. Previous studies also examine different types of charging techniques and how smart charging reduces the negative impact on the electricity grid. Smart charging is a way to adjust the EVC by regulating it after different parameters and connecting the entire electrical grid. This study simulates existing measured values of the low-voltage grid in Gävle and various types of EVC. This study examines the power use of existing measurement data as well as load current and voltage drops in the electricity grid with different load profiles in four different areas. Results from this study shot that EVC affects the electricity grid, to what extent depends on the type of charging technology used and the dimensions of the electricity grid. The study shows that electricity use in the area has power peaks in the afternoon and evening with residential customers, but power peaks tend to be in the middle of the day if there are industries in the area. EVC increase the load on the electricity grid, causes voltage drops and a few fuses in the grid to be triggered. Charging with 11 kW between 16:00-19:00 and charging with a power monitor of 13.8 kW create the greatest voltage drops and highest load on the grid. Charging without means of control affects the electricity grid the most but charging with a power monitor also creates problems. Charging with 5.5 kW between 23:00-06:00 as well as when only 50 % of all customers charge with 11 kW between 16:00-19:00 impacts the grid the least. Charging with low power during the night when the base load is at its lowest is the charging technology that is most favorable for the electricity grid. Results also show that the grid can handle a higher load of EVC in the near future if only some of the customers in the network start using electric vehicles.

One of the biggest challenges in healthcare is Emergency Department (ED)crowding which creates high constraints on the whole healthcare system aswell as the resources within and can be the cause of many adverse events.Is is a well known problem were a lot of research has been done and a lotof solutions has been proposed, yet the problem still stands unsolved. Byanalysing Real-World Data (RWD), complex problems like ED crowding couldbe better understood. Currently very few applications of survival analysis hasbeen adopted for the use of production data in order to analyze the complexityof logistical problems. The aims for this thesis was to apply survival analysisthrough advanced Machine Learning (ML) models to RWD collected at aSwedish hospital too see how the Length Of Stay (LOS) until admission ordischarge were affected by different factors. This was done by formulating thecrowding in the ED for survival analysis through the use of the LOS as thetime and the decision regarding admission or discharge as the event in order tounfold the clinical complexity of the system and help impact clinical practiceand decision making.By formulating the research as time-to-event in combination with ML, thecomplexity and non linearity of the logistics in the ED is viewed from a timeperspective with the LOS acting as a Key Performance Indicator (KPI). Thisenables the researcher to look at the problem from a system perspective andshows how different features affect the time that the patient are processedin the ED, highlighting eventual problems and can therefore be useful forimproving clinical decision making. Five models: Cox Proportional Hazards(CPH), Random Survival Forests (RSF), Gradient Boosting (GB), ExtremeGradient Boosting (XGB) and DeepSurv were used and evaluated using theConcordance index (C-index) were GB were the best performing model witha C-index of 0.7825 showing that the ML models can perform better than thecommonly used CPH model. The models were then explained using SHapleyAdaptive exPlanations (SHAP) values were the importance of the featureswere shown together with how the different features impacted the LOS. TheSHAP also showed how the GB handled the non linearity of the features betterthan the CPH model. The five most important features impacting the LOS wereif the patient received a scan at the ED, if the visited and emergency room,age, triage level and the label indicating what type of medical team seemsmost fit for the patient. This is clinical information that could be implementedto reduce the crowding through correct decision making. These results show that ML based survival analysis models can be used for further investigationregarding the logistic challenges that healthcare faces and could be furtherused for data analysis with production data in similar cases. The ML survivalanalysis pipeline can also be used for further analysis and can act as a first stepin order to pinpoint important information in the data that could be interestingfor deeper data analysis, making the process more efficient. / En av de största utmaningarna inom vården är trängsel på akuten som skaparstora ansträngninar inom vårdsystemet samt på dess resurser och kan varaorsaken till många negativa händelser. Det är ett välkänt problem där mycketforskning har gjorts och många lösningar har föreslagits men problemetär fortfarande olöst. Genom att analysera verklig data så kan komplexaproblem som trängsel på akuten bli bättre förklarade. För närvarande harfå tillämpningar av överlevnadsanalys applicerats på produktionsdata för attanalysera komplexiteten av logistiska problem. Syftet med denna avhandlingvar att tillämpa överlevnadsanalys genom avancerade maskininlärningsmetoderpå verklig data insamlat på ett svenskt sjukhust för att se hur vistelsens längdför patienten fram till inläggning påverkades av olika faktorer. Detta gjordesgenom att applicera överlevnadsnanalys på trängsel på akuten genom attanvända vistelsens längd som tid och beslutet om intagning eller utskrivningsom händelsen. Detta för att kunna analysera systemets kliniska komplexitetoch bidra till att påverka klinisk praxis och beslutsfattande.Genom att formulera forskningsfrågan som en överlevnadsanalys i kombinationmed maskininlärning kan den komplexitet och icke-linjäritet som logistikenpå akuten innebär studeras genom ett tidsperspektiv där vistelsens längdfungerar som ett nyckeltal. Detta gör det möjligt för forskaren att ävenstudera problemet från ett systemperspektiv och visar hur olika egenskaperoch situationer påverkar den tid som patienten bearbetas på akuten. Detta uppmärksammar eventuella problem och kan därför vara användbart för attförbättra det kliniska beslutsfattandet. Fem olika modeller: CPH, RSF, GB,XGB och DeepSurv användes och utvärderades med hjälp av C-index där GBvar den bäst presterande modellen med ett C-index på 0.7825 vilket visar attmaskininlärningsmetoderna kan prestera bättre än den klassiska och vanligtförekommande CPH modellen. Modellerna förklarades sedan med hjälp utavSHAP värden där vikten utav de olika variablerna visades tillsammmans med deras påverkan. SHAP visade även att GB modellen hanterade icke-linjäriteten bättre än CPH modellen. De fem viktigaste variablerna som påverkade vistelsens längd till intagning var om patienten blev scannad påakutmottagningen, om de blev mottagna i ett akutrum, ålder, triagenivå ochvilket medicinskt team som ansågs bäst lämpat för patienten. Detta är kliniskinformation som skulle kunna implementeras genom beslutsfattande för attminska trängseln på akuten. Dessa resultat visar att maskininlärningsmetoderför överlevnadsanalys kan användas för vidare undersökning angående de logistiska utmaningar som sjukvården står inför och kan även användas ytterligareför datanalys med produktionsdata i liknande fall. Processen med överlevnadsanalys och ML kan även användas för vidare analys och kan agera som ett förstasteg för att framhäva viktig information i datan som skulle vara intressant fördjupare data analys. Detta skulle kunna göra processen mer effektiv.

Edge cloud is a distributed computing architecture that is growing in popularity. It aims to bring the cloud closer to the edge of a network, reducing latency and improving performance through the use of distributed servers (edge nodes) spread out geographically. However, in the case of sudden increases in user requests, a node may run short of resources and need to implement a strategy that allows the node's service to degrade its service quality to a level that requires fewer resources so that the service can still be delivered. One such strategy is brownout, a control theory-based algorithm that dynamically controls the node's service quality in order to meet e.g., a latency goal. This thesis explores the use of brownout, previously used in combination with load balancing in the cloud, in conjunction with load balancing in an edge-cloud environment. In this thesis, four load-balancing strategies are evaluated in a Kubernetes-based edge-cloud environment, along with an application that implements the brownout feature. Two of the strategies are originally designed to be used with brownout but made for the regular cloud, one is a recently introduced strategy that performs well in the edge cloud but is brownout unaware, and the last is a random load balancer used as a baseline (also brownout unaware). The goal of the evaluation is to determine the efficiency of these strategies in different edge-cloud scenarios, with regard to service quality-weighted throughput, average latency, adherence to a set latency goal, and outsourcing (requests load balanced to another edge node). The results show that the first two strategies perform worse than the random load balancer in many regards. Their performance is also less predictable and tends to get worse with increasing network delays. The edge cloud strategy, however, shows an improvement in performance when the brownout is introduced in the majority of the test scenarios.  Furthermore, the thesis introduced three possible modifications to make one of the cloud-based strategies perform better in the edge cloud. These modifications were tested in the same environment as the other load-balancing strategies and compared against each other. The first modification consisted of making the load-balancing logic treat its own node differently from other edge nodes.  The second version was devised to only outsource when a certain resource threshold is exceeded and the last version was designed to prioritize its own node when below a certain resource threshold. The last version improved on the others and performed better than the base version in all measured metrics. Compared to the edge cloud strategy with brownout, it performed better with regard to service quality-weighted throughput but was outperformed in all other metrics.

In modern networks, the increasing volume of network traffic and the diverse range of services with varying requirements necessitate the implementation of more advanced routing decisions and traffic engineering. This academic study proposes a QoS adaptive mechanism called "Sepitto", which utilizes Segment routing protocols, specifically SRv6, to address network-traffic control and congestion avoidance. Sepitto leverages data-plane traffic to convey Linux Qdisc statistics, such as queue size, packet drops, and buffer occupancy, in each Linux-based virtual router. By incorporating this information, edge routers become aware of the current network status, enabling them to make informed decisions regarding traffic paths based on QoS classes. SRv6 is employed to direct traffic along desired paths, avoiding congested links and minimizing queuing delays and overall latency. Moreover, Sepitto offers network administrators an interface to customize decision-making processes based on their policies, assigning costs to network graph edges by associating the provided statistics to a certain cost. To incorporate these costs, the implementation employs the Dijkstra algorithm to determine the path with the lowest cost. Performance analysis of Sepitto reveals minimal overhead compared to traditional routing methods, while effectively mitigating network congestion. The results demonstrate that Sepitto reduces traffic round-trip time during congestion while maintaining differentiated treatment for various QoS classes. / I moderna nätverk kräver den ökande volymen av nätverkstrafik och det varierade utbudet av tjänster med olika krav att mer avancerade ruttbeslut och trafikhantering implementeras. Denna akademiska studie föreslår en QoS-anpassningsmekanism kallad Sepitto", som använder sig av Segment Routing-protokoll, specifikt SRv6, för att hantera nätverkstrafik och undvika trängsel. Sepitto utnyttjar dataplanttrafik för att överföra Linux Qdisc-statistik, såsom köstorlek, paketförluster och buffertbeläggning, i varje Linux-baserad virtuell router. Genom att införliva denna information blir kantrouter medvetna om den aktuella nätverksstatusen och kan fatta informerade beslut om trafikvägar baserat på QoS-klasser. SRv6 används för att styra trafiken längs önskade vägar, undvika överbelastade länkar och minimera köfördröjningar och övergripande latens. Dessutom erbjuder Sepitto nätverksadministratörer ett gränssnitt för att anpassa beslutsprocesser baserat på deras policy, genom att tilldela kostnader till nätverksgrafens bågar genom att associera de tillhandahållna statistiken till en viss kostnad. För att införliva dessa kostnader använder implementeringen Dijkstras algoritm för att bestämma vägen med lägst kostnad. Prestandaanalysen av Sepitto visar minimal överbelastning jämfört med traditionella rutteringsmetoder samtidigt som den effektivt motverkar nätverksträngsel. Resultaten visar att Sepitto minskar trafiklatensen under trängsel samtidigt som differentierad behandling bibehålls för olika QoS-klasser.

Denna studie undersöker hur svenska myndigheter bör tänka för att uppnå en stabil driftlösning vid distribuering av webbaserad krisinformation med hjälp av molntjänster. Resultatet är fyra faktorer som myndigheter kan använda sig av och ta hänsyn till för att uppnå detta. Resultatet uppnås genom intervjuer med yrkesverksamma personer inom området, både från myndigheter och privata företag, för bringa flera perspektiv på forskningsfrågan. Faktorerna härleds därefter från intervjuerna med en induktiv ansats för att sedan testas med en deduktiv ansats mot tidigare forskning som lyfter upp tio utmaningar vid införande av molntjänster hos myndigheter. För att bekräfta sin relevans och funktion testas sedan faktorerna i en historisk fallstudie av ett fall där ett falskt VMA-larm utlösts i Stockholm sommaren 2017. / This study examines what Swedish authorities should consider in order to achieve a stable operational solution when distributing web-based crisis information using Cloud Computing. The study results in four factors that authorities can use and take into account in order to achieve this. The result is achieved through interviews with professionals, both from private and public sectors, to bring multiple perspectives on the topic. The factors derive from the interviews with an inductive approach and then tested with a deductive approach to a previous research that highlights ten major challenges facing governments in implementing Cloud Computing. To confirm their relevance and function, the factors are then tested in a historical case study of a case where a false important notice to the public (VMA) was sent in Stockholm in the summer of 2017.