利用風險值作為投資組合的風險管理工具，必須考慮金融資產報酬率通常具有厚尾、高峰、波動叢聚以及資產間訊息與波動性的變化也會交互影響等現象；因此實證上通常以多變量GARCH模型作為估計投資組合變異數矩陣的方法。然而多變量GARCH模型卻存在有維度上的詛咒，當投資組合包含資產數增加時會加重參數估計上的困難度。另一種估計波動率的方法，稱為實現波動率，能比多變量GARCH模型更簡易地處理投資組合高維度的問題。本文即以實現波動率、BEKK多變量GARCH模型與CCC模型，並以中鋼、台積電、國泰金為研究對象，比較三種方法估計風險值的表現。而實證結果得到利用實現波動率確實適合應用在風險值的估計上，且在表現上有略勝一籌的現象。

過去文獻研究對於各國的指數衍生性商品與現貨市場間之關係，多數專注在其交易成本、放空限制等因素對資訊傳遞與價格發現功能的影響；本研究以台指期貨與現貨價格間的共整合關係與領先落後關係為出發，加入以台指選擇權波動率指數的變動為投資人情緒指標，檢視在投資人情緒為恐慌及樂觀兩種極端情緒情形下，是否因情緒波動影響投資策略、進而對台指期貨與現貨的關係造成影響，並且在兩種極端的情緒下受到的影響是否對稱、與一般情形時的台指期貨與現貨間關係又是否一致。 研究方法以誤差修正模型為基礎，探討台指期貨與現貨價格間的共整合與價格發現功能，並且應用Tsay(1998)提出的非線性多變量門檻模型，以台指選擇權波動率指數的變動為門檻變數，依模型設定選擇最適的門檻值，將兩市場的價格資料依投資人情緒為恐慌、樂觀或無明顯差異作分類，在各個狀態下以誤差修正模型作迴歸，檢視投資人情緒對台指期貨與現貨價格間關係的影響。 實證結果顯示台指期貨與現貨價格間存在共整合關係，並且主要由台指現貨往長期均衡價格修正，台指期貨平均約領先現貨反應資訊達15~20分鐘，而現貨則無明顯領先期貨的情形；另一方面，在投資人情緒為恐慌或樂觀的極端情緒下，台指期貨與現貨間關係存在對稱性，台指期貨與現貨均會往長期均衡價格修正，當投資人有恐慌情緒，價格將往負向修正，當投資人有樂觀情緒時則往正向修正，若投資人在普通情緒下則不存在一致性的修正趨勢，由此可知市場對未來股市的預期影響投資人情緒，進而其投資操作策略發生變化，對台指期貨與現貨市場間的關係有顯著的影響。

Jiang (1997) 首先提出多變量d轉換與其性質。利用多變量d轉換，我們可以定義新式的特徵函數，並且稱它們是多變量d特徵函數。在這篇論文中，我們將使用多變量d特徵函數來證明在普通的條件下，Dirichlet隨機向量的線性組合會分配收斂（converge in distribution）到一個對稱的分配。此外，當給定一個分配函數的多變量d特徵函數，我們將建構一個方法來決定此分配函數。另一方面，我們將證明多變量d特徵函數擁有很多類似傳統的特徵函數的性質。 / A multivariate d-transformation and its properties were first given by Jiang (1997). By means of the multivariate d-transformations, we can define new kinds of characteristic functions and call them multivariate d-characteristic functions. In this thesis, we will use the multivariate d-characteristic function to show that the linear combinations of Dirichlet random vectors, under regularity conditions, converge in distribution to a spherical distribution. Moreover, We will construct a method for constructing the distribution function with a given multivariate d-characteristic function. In addition, we will show that the multivariate d-characteristic function has many properties which are similar to those of the traditional characteristic function.

「透過會計，加強管理」，乃是近年來台灣會計學者和實務界人士的殷切期盼。然而 管理會計發展至今，由於激烈的全球性競爭、產品與生產科技的快速進展，因而面臨 了重大的挑戰。 本研究欲對管理會計的昨日、今日、明白作一番全面性的探討。因此，首先回顧管理 會計發展的歷史軌跡，以供學術界之參考。另一方面「從歷史可以知興替」，藉著檢 討各種管理會計技術發展的背景與缺失，期能對實務界一收警惕之效。 除了瞭解歷史的演變，更要知道今日的情勢。故本研究接著探討環境變遷對於管理會 計的挑戰及帶來的機會，並試圖探索出管理會計的未來取向。 「徒法不足以為行」，既然我們已意識到管理會計的重要，那麼對於管理會計人員所 扮演的角色更不可輕忽。因此，本研究針對中華徵信所一九八八年版「中華民國前五 百大民營製造業」，作抽樣調查，運用多變量分析法，分析出管理會計人員在企業中 所扮演的角色，再根據此結果來診斷我國管理會計人員是否已發揮其應有的角色功能 。

「不要將所有的雞蛋放在同一籃子□」的多角化分散投資理論已廣為學者所接受，然 而，在投機性濃厚的台灣證券市場中，這一理論的適用價值有多大，則為本文所欲探 討的。 本文首先探討影響國內投票報酬變化因素有那些，股票間的共同性及共移性程度，建 立一指標模式以討論在多角化投資下，非系統風險可降低的程度。全文共一冊，約四 萬餘字，共分四章，其內容如下： 第一章介紹研究背景及研究架構，第二章探討相關理論，包括市場共同性及共移性； 投資組合理論，區別分析多變量統計方法及檢定市場為隨機漫步的理論和方法。第三 章作證券市場的實證分析，第四章分析、建議，第五章結語。

第一章為緒論。 第二章為多變量常態分配、球狀常態分配、威夏特（WISHART） 分配以及最大數化的 基本概念。 第三章為球狀檢定，討論其檢定的不變性、一火偏性以及在Ｈ下的動差和正合（EXAC T）分配，最後以Ｕ─１檢定步驟來驗證球狀檢定。 第四章為一些均勻性變當數方法和球狀聯立檢定，將分別介紹Ｌ□檢定、Ｍ檢定以及 八種球狀聯立檢定之方法。 第五章為主畏成份檢定，將介紹一些最後Ｋ個特徵值相等的檢定方法以及實例分析。 第六章為結論，並說明其進一步研究的方向。

本研究以不動產估價技術規則第19條第7項與第20條之規定，引用相似無關迴歸模式、多變量迴歸模式與典型相關分析等計量模式，對金融機構所做的擔保品估價進行驗證、預測及控制分析。 擔保品估價中會產生兩價，即擔保品的評估市場價格與評估擔保值（價），大部分的人都認為兩價存在一個比率關係。傳統的迴歸分析估價模式係由一組價格影響因素影響一個不動產價格，上述情形是否可能由同一組價格影響因素影響兩個不動產價格？本研究實證結果顯示，在95％統計信賴水準下，有兩個不動產價格受同一組價格因素影響的結果。既然驗證存在同一組價格影響因素影響兩個不動產價格，是否有更具效率的計量估價模式呢？典型相關分析係透過兩組變項之相關關係建構計量模式，除可再度驗證同一組價格影響因素影響兩個不動產價格，並可如同因素分析或主成份分析的功能，對兩組變項各做變項縮減的工作，達到對變項去蕪存菁的效果。 / This thesis is based on Article 19 No 7 and Article 20 of the Real Estate Appraisal Regulation. Seemingly Unrelated Regression Model, Multivariate Regression Model and Econometric Model and so on econometric model are applied. In addition, collateral valuations done by financial institutions are verified, predicted and analyzed. In collateral valuations, there are two-value references: assessed market value and assessed accommodation value. Majority believe that there is a ratio between these two values. The traditional regression analysis of the valuation model is having one set of pricing factors to have impact on the real estate price. However, is it possible that one set of pricing factors will affect two real estate prices? The findings approve that, under statistical confidence level with 95%, more than two real estate prices can be influenced by one set of pricing factors. Further more, this thesis also examines if there are other econometric valuation models to be applied? The canonical correlation analysis is to build a calculation model to analyze correlation between two variables. Other than examining one set of pricing factors can influence two real estate prices, this analysis also provides a similar function of the factor analysis or principal analysis to reduce variables caused by two sets of variable.

本研究主要目的為理解當前國內身心障礙福利機構的經營管理理念概況，並透過績效表現的不同，結合高效能組織的經營管理特徵，歸納出身障機構的高效能管理方向。而透過研究所發現的經營管理理念特徵，將可提供給政府、機構經理人、或其他身心障礙福利機構關係人，作為組織經營之參考依據。同時也期望透過本研究之結果，指出身心障礙福利機構之經營成果，除關注服務品質以及受顧者需求之外，適當的投入經營管理能力與訓練，對於組織成效也會產生相當的效益。 　　本研究係採問卷調查法，針對內政部所公布的「第七次全國身心障礙福利機構評鑑」之應受評機構名冊（2008年12月底資料），全國共256間身心障礙福利機構，並以各機構或所屬基金會的董事長，以及機構的負責人如院長或主任為研究對象。問卷共計發放405份，回收數量為255份，皆為有效問卷；其中包含67位董事長，及178位主任或園長，而機構則是回收了203間，故本研究的問卷回收率整體為63%，而針對機構的問卷回收率則為79% 　　經由因素分析、信度考驗、次數分配與百分比、多變量變異數分析、T檢定、Pearson相關分析、單因子變異數分析後，首先發現目前國內的身心障礙福利機構於其經營管理理念，大致呈現正面的反應；除「事業規劃與創新能力」程度需加強，以及尚無法「避免管理風格之斷層」外，大致都能符合高效能管理之特徵。另一方面，透過本研究也得知，機構管理者的年齡、性別與NPO工作年資，對於其經營管理理念特徵會存有差異；且針對機構本身，身心障礙福利機構的成立年數、員工與志工人數、募捐比例、或服務類型差異，也會對於其經營管理理念存在差異。 　　最後針對不同評鑑表現的身心障礙福利機構，在經營管理理念上也存有顯著差異，且評鑑表現越佳的組織，於內部管理或是面對外部環境的應變力，也會有較好的表現，其中又以「資源有限性」、「簡單人治」、「缺乏標準化」、「策略規劃型態」、與「操作環境變動性決策特徵」等管理特徵越顯差異，並能與高效能組織管理特徵相互配合，發現評鑑成績優良的機構，較具有高效能的經營管理特性。 　　故由結論提出以下幾點建議： 一、針對政府相關機構與評鑑委員，當前的評鑑指標較無涉及經營管理理念議題，但透過本研究得知，受評成績較佳的機構也同時有較佳的經營管理特徵，故兩者可相互配合；而於未來的評鑑設計建議可加入相關組織管理量測項目，以幫助受評組織了解自我於經營管理上的缺漏或可增強之處。 二、針對身心障礙福利機構的高階管理者，本研究實證結果得知評鑑結果與機構的類型、屬性、規模，皆不會與評鑑等級存有相關性，故說明規模化或是特定服務類型與屬性，並非獲得較高評鑑等級之關鍵；然評鑑的成績卻與經營管理理念息息相關，機構除關切受故者需求與自身品質外，有效的經營管理才能將服務更具效率的提供給社會大眾。 三、對於持續關心本議題的對象，首先對於NPO的專業發展來說，透機構的發展與成長，不僅是為遵循相關規則以滿足評鑑之要求，背後成功的因素，也包含導入有效的經營管理理念或系統，而促使更高的服務品質與達成目標的效率性；另一方面對於相關領域的教育者，除了提供機構專業服務的輔佐外，也需要提供經營管理層面的教育訓練或幫助，才可達到機構有效的成長與整體身障服務水平之提升

本文採用 Chib， Nardari， 與 Shephard(2006) 的多變量動態因子隨機波動模型(MSV)， 來探討美、日、台三國的資訊、電腦類股股價報酬率波動的共同行為。 我們將模型中的因子解釋為產業的前景或信心，並藉由模擬的方式描繪出其樣貌，進而希望了解產業景氣循環在股價的波動行為中扮演什麼角色。 研究財務市場間的關聯性一值是一項重要的課題，也發展出各種的模型來描述既有的現象。 MSV 模型將看不到的解釋變量數量化，並將變數的波動行為切割為可由因子所解釋與不能解釋的部分。 且藉由將觀察值的誤差項以及單一因子的波動行為設定為隨機波動，放寬共變數變異數矩陣為定值的假設，讓每一時點都能依時變動，在同類的模型中對資料的設定是較少的。 在實證分析中我們有幾點發現：1. 因子能夠解釋資產間的波動行為，其反映在扣除因子波動之後的自有波動，其波動水準值的降低。 2. 在股價波動劇烈期間，因子解釋能力提高。 3. 因子的解釋能力在不同的國家中差異幅度很大，日本有超過一半的波動可以為因子的波動所解釋，而因子在台灣股價的波動行為只有兩成左右的解釋能力。

依據之前的文獻研究，市場上主要是在LHP (Large Homogeneous Portfolio) 假設下利用單因子常態關聯結構模式(One factor double Gaussian copula model) 評價擔保債權憑證 (Collateralized debt obligation, CDO)。但這會造成擔保債權憑證的評價與市場報價的差距過大，且會造成base correlation偏斜的情況。Kalemanova et al. (2007) 提出用Normal inverse Gaussian (NIG) 取代常態分配評價擔保債權憑證，此模型不但計算快速而且可以準確估計權益分券 (equity tranche) 的價格，但是它也過於高估了其它的分券的價格。 在本文中使用多變量封閉常態分配(Closed skew normal, 簡稱CSN) 分配取代NIG分配作擔保債權憑證分券的評價，CSN分配具有常態分配的性質，其線性組合仍具有封閉性的特質，且具有較多的參數以控制分配的偏態與峰態。但是與單因子常態關聯結構模式相同，多變量封閉常態分配的單因子關聯結構模式仍然無法估計的很準確，僅有在最高等級分券(senior tranche)的評價上有明顯的改進。 因此在本文中我們使用NIG與CSN複合分配之單因子關聯結構模式評價擔保債權憑證分券，在實例分析時得到極佳的評價結果，並且比單因子常態關聯結構模型具有更多的的參數以使模型更符合實際的需求。 / This article extends the Large Homogeneous Portfolio (LHP) and one factor double Gaussian copula approach for pricing CDOs. In the literature, the one factor double Gaussian copula model under LHP assumption fails to fit the prices of CDO tranches, moreover, it leads to the implied base correlation skew. Some researchers proposed using one factor double NIG copula model to price CDO tranches. It not only economizes on time but also fits the equity tranches exactly, but NIG models do not price other tranches well simultaneously. On the other hand, we substitute the NIG distribution with the Closed Skew normal (CSN) distribution. This family also has properties similar to the normal distribution, which is closure under convolution, and has extra parameters to control the shape. By using this model we get a better fit in the senior tranches, but it seriously overprices subordinate tranches. Thus we consider a mixture distribution of NIG and CSN distributions. The employments of this mixture distribution are comparatively well, and furthermore it brings more flexibility to the dependence structure.