本論文計有一冊，約五萬字，並分為六章十八節，其旨在於建立一模式來求得自動販 賣通路之經濟規模。茲將內容提要分示如左： １•第一章 緒論：共分五節，第一節研究動機及目的，第二節研究範圍及對象，第 三節研究方法，第四節研究架構，第五章研究假定及限制。 ２•第二章 學理及文獻探討：共分五節，第一節通路通理，第二節經濟規模理論， 第三節排隊理論，第四節存貨理論，第五章相關實證研究。 ３•第三章 自動販賣業特性及發展概況：共分三節，第一節自動販賣業特性，第二 節國外發展概況，第三節國內發展概況。 ４•第四章 分析模型：共分二節，第一節分析模型之前提，第二節分析模型之建立 。 ５•第五章 實證分析：共分二節，第一節實證結果，第二節實證結果之分析。 ６•第六章 結論與建議。

一、本論文共計壹冊，約五萬字，計分六章，十八節。 二、內容提要： 第一章：緒論 第一節 研究動機與研究目的 第二節 研究範圍及研究程序 第三節 研究架構 第二章：規模經濟理論之探討 第一節 規模經濟文獻之檢討 第二節 規模經濟之來源 第三節 規模不經濟之來源 第四節 規模經濟之測度方法 第三章：產業介紹及問題發掘、研究方向 第一節 產業介紹 第二節 問題發掘 第三節 研究方向 第四章：實際生產成本法理論之介紹 第一節 實際生產成本法之介紹 第二節 排隊理論 第三節 存貨理論 第五章：分析模式的建立與研究限制 第一節 分析模式的建立 第二節 資料之分析 第三節 研究限制 第六章：研究結果及建議 第一節 研究結果 第二節 研究建議

本文計分五章，但主要內容分列於二、三、四章; 此三章分論現金的管理、應收帳款的管理、存貨的管理。現金的管理，探討其在企業營運中時，在流人及標出方面應如何妥加控制，以杜舞弊; 並討論以現金做短期投資時，其操作技巧及應行注意事項。應收帳款管理方面，則探討應收帳款造成的原因，及授信對象的評估、信用政策的規劃; 並就呆帳預防方面，其在銷售政策及法律上應行注意之事，加以論述; 同時對於應收帳款內部本身應如何做好控制及其融通問題，提出分析。存貨管理方面，除論述各種存量控制方法，並就存貨之請購、採購、驗收、領料、退料、盤點等程序，實實電腦化作業時，其流程及相互間的關係，提出結論。

中文摘要 對於資本市場來說是外國公司的買賣價差的三個成分：逆選擇成分、交易成本成分及存貨成本成分相對於本國公司的買賣價差三成分構成有可能不同。 此篇論文中比較相同股票在不同市場所發行股票，其買賣價差三成分。根據本篇實證結果，相同一支股票在美國NYSE或是NASDAQ的逆選擇成分顯著的高於在TSEC發行的逆選擇成分，這暗指著資本市場中有很多不一樣的地方值得探討，像是流通貨幣的不同、或是法規治令的不同以及取得非公開資訊的難易程度也不同。另外，根據之前的研究的顯示，買單接著買單、賣單接著賣單的機率趨勢也很強，我們也發現了這種現象在TSEC很明顯，根據此篇論文的結論，這大部分的原因很可能是因為TSEC有「限價」規定的緣故。 / Abstract The three components, adverse selection component, order processing component and inventory holding cost, of companies which regarded as foreign companies in terms of the capital market are different from those in domestic capital market. In this paper, the adverse selection components of the stocks we choose in NYSE or NASDAQ are significant higher than those in TSEC. It implies the differences of capital markets, such as currency ,regulation and easy or not obtaining the private information of the company. Furthermore, similar to previous studies, there are strong tendencies for buys follow buys and sells follow sells. We find that the most part of proportion of order persistence derives from price limit in TSEC.

營運資金管理的良窳，攸關企業的成敗，對公司的獲利及風險性有很大的影響。當營運資金過量時，易造成閒置資金、流動資產固定化、資金運用無效率，不僅損失利息、降低利潤，甚至易造成不當投資。而當營運資金不足時，將錯失投資良機，無法如期償還短期負債，造成公司信用地位下降，亦無法應付突發事故或為求緊急調度需求，而無法考慮資金的品質及未來成本的負擔，不斷累積對高成本資金的使用，使企業喪失競爭力，甚至導致破產，如何管理營運資金，使其保持在最適水位，實為公司財務管理的重要課題。 本研究以89年3月底以前的上市上櫃電子公司為研究對象，以問卷及實地訪談方式進行研究，比較理論與實務的差異，並了解資訊電子業在營運資金管理上所面臨的問題，進而尋求解決之道。研究後得以下結論： 1. 存貨的控制制度仍偏向採用傳統的安全存量及再訂購點方式。 2. 在編製現金預算時偏好採用現金收支法，乃因現金收支法單純且能因應資訊的改變立即做調整。 3. 營運資金管理的程度愈高，公司的財務績效愈佳，唯在系統業因產業變化大，產品價格下跌快速，營運資金管理的投入僅有助於其管理效率的提升，對財務績效的影響較不明顯。 4.營運資金管理的投資水準愈緊縮，其財務績效不一定愈佳。 5.營運資金融資政策愈積極，其財務績效不一定愈佳。 6.營運資金管理的財務比率愈佳，公司的財務績效不一定愈佳，不過各產業可藉由改善其關鍵的財務比率，以提升其財務績效。在系統業其關鍵的財務比率為應收帳款週轉率、流動比率及速動比率；在關鍵零組件業則是負債比率及存貨週轉率。 7.應收帳款讓售已漸成為出口商避險與融資的新工具，亦為票貼、L/C之另類選擇，尤其在有新客戶及信用不明的客戶時，可藉由應收帳款讓售，來達到對客戶徵信、轉嫁風險及融資的目的，故為一值得推廣的新工具。 8.浮游量的使用只是一個理想，財務部門仍以保守的方式來從事營運資金的管理，以免讓公司暴露在跳票、週轉不靈的風險中。 9.融資政策有其最適規模，但在因應短期需求時，通常會採超貸方式，以備不景氣之需。

在本篇論文裡, 我們提出一個"油輪排程規畫"的方法。處理在計畫期間中, 有關原油供應商的供給, 油輪的運輸與需求地儲油庫存貨管理的問題。藉由一些性質的探討來分析運輸排程與存貨管理。由供應油商契約量中供應量的情形, 提出最大累積可提運量表, 並藉由該表來輔助我們做排程; 由分油的概念與訂貨週期的制定, 分析運輸工具的排程狀況與儲油庫油量存貨的關係; 由運輸與儲油庫油料之間的互動關係, 提出管理的方案; 最後再藉由理想存貨量的關念來確立租用臨時運輸工具的可行性。並藉由所提出的性質來處理租用運輸工具的排程。在各個階段的處理過程中, 包括分析限制條件是否滿足的情形等, 總共提出了四個演算法, 找出滿足整個問題限制條件的可行排程。最後, 引用實務上的例子, 來說明油輪排程規畫的方法。 / In this paper, we consider an inventory problem of which the lead time depends on vehicles chosen from a restricted set. The inventory itself hasother constraints that must satisfy the demand and capacity limitation. Inspecific, a problem that considers scheduling oil tankers for transportingcrude oils from supplies to a refinery is represented. With the help of some properties discovered while analyzing the problem of oil tanker scheduling with inventory management, such as largest accumulated supplies from oil suppliers, demand intervals and reorder intervals, and an ideal inventory level, we develope an oil tanker scheduling model to determine each vehicle's schedule and satisfy all constraints. The model consists of four heuristic algorithms which are described step by step asthe solution procedure. A realworld example from an oil company is used to illustrate the four algorithms and suggest a feasible schedule for transporting crude oils. In short, we not only give 1 overall viewpoint of inventory and transportation problems but also provide a heuristic procedurefor solving it.

在此網路普及、電子商務發展、全球化經營等趨勢下，倉儲管理要面對的是更有效與精確的處理以及儲存更多的品項，以較低的成本並滿足多樣的顧客需求；為維持企業競爭力，倉儲技術已經成為企業營運在產業競爭中的關鍵議題。 本研究是一個探索性的個案研究，研究對象為PCHome24小時購物事業部，分析基本架構為Chen(1996)所提出的動態競爭理論架構。依據PCHome論述有關倉儲管理的創新技術，透過專利資料分析，先以宏觀的角度來探討類似之倉儲管理技術樣貌，再以微觀的層面，探討其他擁有關聯性技術資源的廠商和PCHome 24小時購物之競爭關係以及策略。 研究結果顯示，擁有與PCHome 24小時購物創新倉儲管理類似技術的專利權人，其所屬於產業有與PCHome 24小時購物相同的電子商務，其他還有製造、健康照護、軟體資訊以及供應鍵自動化系統顧問服務業等，呈現多廣泛多元。依據Chen(1996)的動態競爭理論架構分析發現，擁有與PCHome所論述之創新倉儲管理技術概念類似技術專利的廠商，在不同的產業，依不同的市場共同性與專利技術資源相似程度，產生不同的市場策略與技術專利策略。其中包含PCHome面對相同市場時的優先專利佈局以防堵競爭對手進入策略，或透過專利訴訟發動攻擊性行動；面對已被專利的技術特徵時做回避以及差異化專利佈局以保護市場的防禦性行動；透過不同市場的相關專利技術做交叉授權或直接併購/取得技術專利授權，以強化自身專利技術來確保市場競爭力；以及最後，將其倉儲創新技術專利化商品化來開拓新市場，以及透過專利授權來賺取授權金以增加營收等策略。 / Basing on the popularity of internet, development of e-commerce, and business globalization, enterprises need more efficient and accurate warehouse management technology to meet diverse customer needs. In order to maintain the competitiveness of enterprises, innovative technology has become a key issue of the enterprises operating in industrial competition. This study is an exploratory case study and we select PCHome 24-hour Shopping as the subject. The foundation of this study is basing on the theoretical framework of dynamic competitive proposed by Chen (1996). According to the PCHome discourse on the warehouse management of innovative technologies, we started with the macro perspective to explore the similar appearance of the technologies basing on patent analysis; and then, to the micro level, we investigate the other enterprises which have similar technical resources and discuss their competitive relationship and business strategy of PChome. The results show that, the patentees which have similar technologies patents belong to diverse industries including e-commerce, manufacturing, health care, software information technology and supply chain automation systems consultancy services. Basing on the dynamic competitive framework, PCHome would produce different market strategy and patent strategy to the patentees depending on the market commonality and patented technology resources similarity. These competitive strategies include launching offensive action through patent litigation or attempt to prevent the entry strategies of competitors. Facing to the patentee who has patented similar technology, PCHome should avoid patented technical features and differentiate patent portfolio to protect the market. Further, through cross-licensing patented technology or directly to M & A / access to relate technology patents could strengthens the innovative technology to ensure market competitiveness. And finally, patenting or commercializing the innovative technologies could develop new markets, as well as through patents to earn licensing fees to increase revenues.

文獻顯示存貨對於銷售和盈餘具有預測能力（Bernard and Noel 1991）。本文進一步探討比較後進先出法和國際會計準則允許之存貨計價方法所揭露之存貨，對於銷售和盈餘之預測能力。2003年發布之國際會計準則第二號公報「存貨」，禁止公司採用後進先出法衡量存貨，本研究擬觀察後進先出法和非後進先出法存貨對公司銷售與盈餘的預測能力是否有所差異。 本研究選取採用後進先出法並且揭露後進先出存貨準備之公司做為樣本，計算出樣本公司在國際會計準則規定下應有之存貨水準，測試與比較後進先出法之存貨與依國際會計準則揭露之存貨，孰者對銷售與盈餘之預測更具攸關性。實證結果顯示，後進先出存貨與國際會計準則存貨代理變數之實證結果並不顯著，顯示存貨在銷售與盈餘之預測迴歸模型中為一雜訊，存貨對銷售和盈餘之預測並不具有增額資訊，也說明存貨生產平穩理論與避免缺貨理論無法解釋存貨對銷售和盈餘預測之關聯性，因此無法判斷採用何種存貨計價方法所揭露之存貨，對銷售與盈餘較具預測能力。 / In economic literature, production smoothing model and stockout model address the predictability of inventory disclosure on sales and earnings. Based on these models, Bernard and Noel (1991) show that inventory disclosure predicts sales and earnings. This study further investigates and compares the predictability of the sales and earnings by inventory reported under last in, last out (LIFO) and that under International Accounting Standard 2 (IAS 2). Thus this study compares the predicting ability of inventory on sales and earnings under IFRS and non-IFRS. This study selects the companies adopting LIFO and disclosing LIFO reserve, calculates the inventory reported under IFRS, and determines the inventory’s ability to predict future sales and earnings under different inventory valuation methods. The empirical results show that the coefficients for the unexpected inventories under LIFO and IFRS are both statistically insignificant, suggesting that the unexpected inventories are merely noises in the models, and that the effects of production smoothing model and stockout model are not prevailed. Thus, it is difficult to determine which inventory valuation method can generate the inventory that leads to better sales and earnings prediction.