本研究主要是要建立台灣地區市地重劃後地價查估之模式，並嘗試將地價影響因素予以量化。藉由分析較適合重劃後地價查估之方法，得出日本之路線價係數法較適合市地重劃後地價之查估。是以，本論文將調整日本之路線價係數法，建立一套台灣地區之路線價係數法，以模擬台灣地區市地重劃後地價之查估。日本路線價係數法之公式如下： 　　路線價係數=｛t．F(w)+ΣX｝+｛Σm．F(s)｝+｛u．F(P．Q)+ΣY｝ 　　然而，由於國情不同以及重劃區實際辦理情況有異，故本文嘗試對於日本路線價係數法加以調整，以建立台灣地區路線價係數之模式及參考數據。本研究將日本之路線價係數法修正如下： 　　路線價係數=｛t．F(w)｝+｛Σm．F(s)｝+｛u｝ 　　在市地重劃後地價查估之模式確立後，本研究嘗試利用階層分析程序法求取重劃後地價影響因素之權重，並利用上述之路線價係數評估結果，建立台灣地區路線價係數。 　　本論文擬藉由已建立之台灣地區路線價係數求取重劃後之地價，並利用ARC/INFO進行個案模擬分析，模擬採用路線價係數後之地價空間分佈情形，與研究地區原來重劃後的評估地價分佈情形，兩相比較，以檢測路線價係數與現行重劃後查估方法之優劣。是以，本研究所模擬之路線價係數法，可作為評估市地重劃後地價之決策參考。

本研究探討社會網絡網站的使用族群間之價值差異，特別著重於比較不同人格特質的使用者對於社會網絡網站的利益與價值追求上的差異。因此本研究以「方法目的鏈理論」為基礎，透過小樣本之質化方法-「階梯訪談法」，深入訪談社會網絡網站的使用者，了解其對於社會網絡網站認知的「價值階層圖」（HVM）。並進一步依照「階梯訪談法」之質化研究的結論基礎，採用「方法目的鏈理論」中之Associate pattern technique(簡稱APT法)，發放大量結構式問卷，試圖找出不同族群之社會網絡網站使用者重視之使用價值差異。本研究利用Five-Factor Model(FFM)量表之五大人格特質構面分數及使用者之使用型態，成功將社會網絡網站使用者區分成四大族群，分別為「勤勉積極新鮮人」、「網路依賴族」、「職場打拼族」、「網路社交消極族」。並透過APT法繪出其「價值階層圖」（HVM），發現各族群共同重視的使用價值為獲得樂趣與享受與自我實現、建立與他人溫暖關係這三個主要價值。研究亦發現，透過傳統階梯法與大量結構式問卷之APT法，找出之使用者價值大致相同，但在如何取得價值的路徑上略有不同。而四族群重視的屬性、利益、價值及使用型態也略有不同，如網路依賴族使用時間最長，為重度使用者，且是四群中唯一重視安全價值之族群。勤勉積極新鮮人、職場打拼族、網路社交消極族使用頻率與停留時間較短，主要重視價值為與他人溫暖關係、樂趣、自我實現。 本研究為社會網絡網站業者提出的功能改善的建議為：一、針對不同族群使用者量身訂做功能屬性，二、找出不同社會網絡網站之主要使用族群，三、依照社會網絡網站使用者共同重視之使用價值設計其功能。

近年來基層員警的超時工作所產生的影響已逐漸成為學界關心的重點，從工作壓力、生理影響、家庭關係、組織承諾、工作滿足、工作士氣等等，許許多多的研究都一再提到超時工作所造成的負面結果，但是卻鮮少人去研究為何派出所所長無法按照警察勤務條例的規定讓員警只擔服8小時的工作時間，因此本研究透過質性的研究方式，訪談了派出所所長及員警，希望能夠找出影響派出所勤務規劃的原因為何，並從中找出讓員警回歸8小時勤務制度的解決之道。 經質化訪談研究發現如下： 一、目前臺北市各派出所員警工作時間普遍都為12小時，原則上員警上五天班休息二天。 二、影響派出所勤務規劃的主要因素來自於分局各組室在勤務及業務上的要求。 三、所長認為每日規劃超勤是有其必要性，而且超勤加班費對員警有誘因存在，而員警則是認為應該要視實際的情況來規劃勤務，而不是僵化的要求員警每日超時服勤。 四、目前的勤務制度造成了員警在體力負荷、服務品質、心態上及家庭關係產生負面的影響。 五、解決之道，透過減少派出所勤（業）務負擔，並檢討現行勤務內容及派出所人力配置運用，讓派出所能夠回歸原本的工作內容。 / In recent years, the influence of rank-and-file policeman overtime working has been in the spotlight in academia. More and more studies show that constant overtime working brings negative impacts on the police, ranging from job stress, physiological effects, family relationship, organization commitment, job satisfaction to working morale, etc. However, few people want to figure out why the police are unable to work only 8 hours a day according to the [Police Services Ordinance]. I have interviewed with some chiefs and police officers in police stations through qualitative research, hoping to find the factors that affect the duty planning in police stations, and a solution to return an 8 hours/day schedule to the rank-and-file policemen. The following are what I discovered in my study: 1. Currently, the working time of the police officers in police stations of Taipei City is 12 hours a day; in general, they work 5 days and take 2 days off. 2. Various demands from different units of the sub-bureau play an important role in affecting duty planning. 3. As far as the chief of police station is concerned, daily overtime duty is necessary, plus, overtime payment is an incentive to the police officers. In the grassroots level’s opinion, the duties should be planned according to actual situations instead of a rigid schedule. 4. The current duty system has negative impacts on physical load, service quality, attitude and family relationship. 5. With a view to returning to what it should be, reducing the burden of police stations, amending the current police services, and reviewing the placement and utilization of staff may be the solution.

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農林水産研究情報センターで作成したPDFファイルを使用している。

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從1990年起，美國財政部發佈之消息顯示，公司之財稅差異不斷擴大，每年預估之財稅收入不斷向下修正，公司是否透過財務會計準則與稅法間不同規定所產生之差異進行避稅行為，引發政府機關與學者之關切。另一方面，盈餘管理為近年來熱門的探討主題之一，因此，財稅差異是否為其中一種手法，為本研究探討之主題。 過去學者透過稅前財務所得之變動及組成來判斷盈餘管理之存在，本研究則透過財稅差異之變動幅度與稅前財務所得之連動關係，及過去文獻用以衡量盈餘管理之變數來測試財稅差異是否與盈餘管理有關。另一方面，管理階層獎酬為產生盈餘管理行為的重要誘因之一，故分析管理階層之誘因是否會影響財稅差異之幅度，也納入本研究探討之主題。最後，本研究從公司治理機制中財務報表之角度，分析公司治理機制是否對於財稅差異幅度有同樣之影響，加強本研究之結果。 本研究之實證結果顯示：（1）財稅差異之幅度可能為盈餘管理操弄手法之一；（2）管理階層獎酬誘因越大，透過財稅差異操弄盈餘之幅度越大，尤其以管理階層所獲取之現金紅利具有最高關聯性，且有持續三年影響效果；（3）公司治理機制之良莠，影響財稅差異幅度；（4）當財務所得大於課稅所得或是大於零時，管理階層透過財稅差異操弄盈餘之情形更加顯著。 / According to the report published by Internal Revenue Service in 1990s, corporate tax-book differences trends increasingly and consequently brings about the government and researchers’ concerns about whether managers’ incentives influence the way they manipulate the earnings by different regulation among financial income and taxable income. In this study, I will first develop the model to measure the relation between earnings management and tax-book differences. On the other hand, compensation incentives are the major factors in earnings management. Therefore, the more the incentives, such as higher bonus, stockholding and bonus rates, the more possibilities earnings management. In addition, to enhance the result of the analysis; variables of corporate governance which have been testified as having connection with earnings management are added as robust test. The result demonstrates that corporate tax-book difference is related to earning management, and that compensation incentives are the motives of managers to manipulate financial income for extra return. Moreover, corporate governance is also another factor which affects the degree of earnings management. Besides, this situation becomes more obvious when financial income is larger than taxable income or when it appears to be zero. This study may help explaining why large tax- book gaps trend increasingly.

本研究主要目的為透過灰色區間數的概念，利用其解決小樣本不確定問題的特性，修正在模糊層級分析法 (Fuzzy Analytic Hierarchy Process, FAHP) 下專家 (評估小組) 意見回饋時的不確定因素來進行供應商評選，使專家 (評估小組) 在進行指標或構面間比較時，能夠反映最真實的意見。 研究方法以模糊層級分析法為基礎進行供應商選擇，藉由模糊數概念解決舊有分析層級程序法中主觀及不精確的問題，並透過灰色區間數的概念，利用其解決小樣本不確定問題的特性，解決在進行模糊層級分析過程時，評選人員數量少而導至意見回饋樣本數較少，難以估算的問題；或評估人員對於語意尺度認知不明確，而成意見回饋時的不精確，避免因為這些原因，造成評估結果不準確，導至決策的偏差。 透過專家 (評估小組) 針對需求擬定參考構面及構面下的指標，利用層級的結構，將其做有系統的連結，透過專家 (評估小組) 針對各構面及各構面下指標間的強弱依據的回答，依此結果進行分析層級程序法的計算，找出各構面及各構面下指標間權重，進行供應商評選。 本研究實驗設計假設情境為在MTO生產流程下，透過系統動態學建構流程模型，模擬製造商生產運作。另外再設立專家意見實驗組及對照組，藉由同組評估小組填答不同意見所得的權重，加乘模擬所產生的供應商基本資料轉換為相對強度得分，進行研究方法運算，再比對模擬產生之績效結果，驗證所選供應商績效的確是最佳，驗證本研究所提出之選商方法確實有效。 / In the environment of globalization, the cooperation between enterprises and the suppliers has changed closeness into diversity. How to look for the best supplier in the use of objectivity in order to meet the need of product becomes very important. Nowadays, every industry aims at the international and various developments. Materials that consist in a product may come from every corners of the world; in that case, we have more choices in picking the suitable copartner. However, the standard of the suppliers has a big influence in the production quality. This research based on Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP) use to supplier selection. Use fuzzy number to solve the problems about subjective and imprecise in Analytic Hierarchy Process (AHP). And solve the problem about small sample and uncertain situation, sometimes come about who can’t clearly understand the meaning about item to choice, during jury making decision by Grey Interval Numbers. This situation may bring about incorrect results and wrong decision. This research makes a case under the MTO (make-to-order) producing process by SCOR model. Build the System Dynamic process model to simulate the supplier’s production process. And there have two different questionnaires result every different item’s weight. Herewith prove using this research method to select supplier is feasible and efficacious. Based on the evaluation criteria of need, we hope that enterprises can make an objective and correct decision in choosing the appropriate supplier.

雙層擔保債權憑證（CDO-squared）是目前全球資產證券化商品市場相當熱門之商品，回顧國內對信用風險之研究，極少有相關文獻或研究被提出。本研究乃以合成型雙層擔保債權憑證（synthetic CDO-squared）為主體，試圖以一套毋須進行蒙地卡羅模擬之半解析式評價模型為基礎，目的旨在探討雙層擔保債權憑證具有高投資收益的背後，所隱含之風險程度為何？廣泛探索各種不同分券（tranches）之風險特徵，透過比較分析使各個分券間之相互關係能環環相扣，進而對此商品之風險/報酬特性有全面性之瞭解並規劃合適避險策略。本研究在違約事件為條件式獨立的假設下，運用遞迴法則（recursive algorithm）及一個多維超立方體結構（hyper-cube）建構出雙層擔保債權憑證之損失分配，並以求得之評價模型為風險分析之基礎，得到下列發現與避險涵義：（1）雙層擔保債權憑證雖然標榜具有雙重的信用違約保護且能達到更大程度的投資組合分散，同時兼顧利潤與風險的平衡，但實際上卻是高槓桿程度的商品。（2）名目本金數額及分券信用評等之揭露無法反映分券風險本質，市場參與者需要仔細區分風險金額移轉數目與內含風險移轉程度之差異。（3）應用delta避險策略可以規避分券所面臨之市場風險，而使避險組合價值不受標的資產市場價差波動之影響，繼而經由避險成本之求算，可適當選用數個單一信用違約交換（single name CDS）或信用違約交換指數來進行有效之避險。

政治學者近年來已將多層線性模型當作研究政治文化的重要工具，不但應用在既有的資料庫分析上，同時也希望在資料蒐集過程中將所需要的資料特性納入抽樣設計裏，以期能克服目前此法在應用上所面臨的問題。在眾多問題中，最重要的莫過於是「總樣本數一定下個體和總體層次樣本數組合如何影響推論可靠性的問題」，學界對此過往是採取「30/30原則」，也就是個體和總體層次的樣本數都至少要在30個以上推論才會比較穩定，但近來許多研究顯示，如果將個體層次的樣本數縮減到15個而極大化總體層次樣本數，所得出的推論會比「30/30原則」來得更穩定，因此許多學者紛紛倡議應採用新發現而捨棄「30/30原則」。本文針對這樣的提議，利用教育學及政治學二領域資料，從模型意含的討論，進而使用模擬方法來測試這樣的提議是否站得住腳。 本文發現「極大化總體層次樣本數」原則並不能當作普遍認知，因為過往的所有文獻皆對單一母體資料進行剖析，尚未察覺母體資料型態影響參數表現的可能性，然而，本研究變化不同資料特性進行模擬結果顯示，母體資料結構確實會造成不同的參數表現，以致最適樣本組合也跟著不同。另外，我們觀察到固定效果和隨機效果的最適樣本配置偏重於不同層次的樣本數目，固定參數、固定效果以總體層次為主，但隨機參數、隨機效果、迴歸參數等卻不能忽視個體層次樣本個數，所以研究者都應該認真思考其在意的參數為何，才能針對所關切的現象本身設計出最適樣本配置，而做出實質且有效的討論。