本研究針對台灣地區投資人情緒程度與財經新聞之間的關聯進行研究。本研究以台灣地區發布之恐慌指數(TWVIX)做為投資人情緒程度代理變數。研究樣本期間為2006年12月至2014年12月，新聞資料來源為知識贏家(KMW)。本研究使用文字分析法針對財經新聞內容進行分析，透過計算詞頻和建立語調評分方法來衡量新聞內涵。 本研究之主要發現有：單日媒體發布之新聞數量與恐慌指數呈正相關、單篇新聞平均長度與恐慌指數呈負相關。在文字內容分析的迴歸結果方面，實證結果指出當新聞內的正向字詞使用的越多，投資人情緒程度會降低，相反地，當負向字詞使用的越多，將會提升投資人情緒，產生恐慌狀態。另外，結果也發現當新聞的語調越接近樂觀情緒時，投資人的情緒程度會降低。 本文嘗試了一個新的切入角度來討論金融指標，也就是由新聞媒體效果來探討與恐慌指數之關聯性。本研究結果提供了實證證據證明台灣地區媒體可有效地透過控制財經新聞的內涵，來影響市場上投資人的情緒程度。 / This study examines the relation between investor sentiment and financial news released in Taiwan for the period from Dec. 2006 to Dec. 2014. This study adopts the TAIEX Options Volatility Index (TWVIX) as a proxy for investor sentiment. The study employs the text analysis approach to measure the tone of financial news. The news data is collected from Knowledge Management Winner (KMW) of China Times. The empirical results show that the number of news released on a day has a positive effect on TWVIX; otherwise the length of financial news affects TWVIX negatively. By the text analysis, this study finds that with more positive wording, the degree of investor sentiment is decreased. On the contrary, the quantity of negative words provokes the investor sentiment. Lastly, this research also finds that when the tone of financial news is closer to optimism, it help ease the level of investor sentiment. This research explores a new cut point to discuss the VIX, connecting the issue between a principal financial index and news media in Taiwan. This study believes that the results provide the evidence that Taiwan media actually communicate messages to investors effectively. Thus, news media has the ability to influence investor sentiment no matter by news coverage, words usage and the tone of financial news.

本論文提出控制最差風險值與超越指數的雙目標投資組合最佳化模型，我們同時考慮兩種風險—指數追蹤的下方偏差(downside absolute deviation) 與最差風險值(worst-case value-at-risk, WCVaR)。並提出兩種不同模型，模型A針對兩者間的規避程度分別分配其權重，結合成單一目標函數的線性規劃模型。而模型B先計算出歷史資料中的WCVaR值，再以此風險值為限制式，使建立的投資組合與被追蹤指數報酬率的下方偏差降至最低的兩階段單目標線性規劃模型。我們使用台灣股票市場的資料進行實證，用以驗證兩模型之可行性與效能差異。實證結果顯示，不論是股市處於上漲、下跌或盤整階段，本模型所建立之投資組合的表現均能有效超越被追蹤指數。

由於國人對房市仍是充滿信心，其指數高達37%，是香港、新加坡、馬來西亞、韓國等亞洲地區中信心指數最高的國家，以及國人對於房子或土地等不動產是抱持著一種保值投資的觀念，在此觀念與信心的引領下，國內房地產則呈現房價居高不下的情況。雖然，房地產業可以帶動國內金融、製造、營建、傳統等產業的發展及整體經濟的發展，但國內房地產市場價格未能合理達到民眾期待的時候，如果可以提供民眾一些房價參考的訊息時，對於整體研究而言是一項重要的貢獻。 近年來，大台北地區之房地產市場價格一直以來都是國內各地區房價的指標，因而導致投資客的興趣較高，故本研究考量以大台北地區的房價為討論主軸，以及透過進階的方法對大台北地區的房價進行估計，據以瞭解大台北地區的房價影響因素。而整體的研究發現，茲將概述如下： 一、 台北市的房價所得比的成長幅度較新北市為高； 二、 台北市的房價所得比與每戶平均消費支出是呈現正相關； 三、 大台北地區之房價所得比受前季的影響較大； 四、 大台北地區房價得比的指數平滑模型之預測效果相對較好。

本文在大樣本同質性(LHP)假設下，架構出Variance-Gamma因子聯繫結構模型。建立債權群組損失分配時，由於Variance-Gamma分配與常態分配相同皆具有累加性，因此作為因子結構模型會比起Double-t因子聯繫結構模型具較佳解析性。本文進一步比較Variance-Gamma因子聯繫結構模型與高斯因子聯繫結構模型以及Double-t因子聯繫結構模型。iTraxx指數分券實證結果顯示，Variance-Gamma因子聯繫結構模型最為精確，能有效刻劃高斯因子聯繫結構模型所缺少之尾端損失機率機率分配，以及改正Double-t因子聯繫結構模型過份高估尾端損失之缺點。此外利用調整Variance-Gamma分配之偏態及峰態係數，可以求出更精準的評價結果。最後本文介紹iTraxx分券的交易策略，並且針對不同風險予以避險，研究結果顯示，規避標的債權群組之信用價差風險後，往往無法規避違約相關性變化的風險，投資人在進行策略交易時應更審慎評估。

根據Steiner (1999) 提出指數加權移動平均 (EWMA) 管制圖之管制界限應伴隨時間變動，相較於傳統以漸近管制界限建構的 X-bar EWMA 管制圖，具備類似於快速起始反應之功能。然而，無母數EWMA 管制圖相關文獻中，大多採用漸近管制界限，甚少提及變動管制界限對於製程初期偵測能力之影響，因此本研究依據Wilcoxon 符號排序統計量為基礎，建構無母數EWMA 管制圖，並定義變動管制界限之形式，進而探討在製程初期的監控效果。假設製程為常態、均勻或雙指數分配下，使用非齊一性馬可夫鏈及蒙地卡羅模擬，求得製程穩定或失控狀態下的平均連串長度。模擬結果顯示，當加權常數越小，若採用變動管制界限能有效提升對於製程初期異常之偵測能力，且在厚尾分配下(例如：雙指數分配) 效果更為明顯。 / According to Steiner (1999), the control limits of exponentially weighted moving average (EWMA) control charts should vary with time, so that the charts would have properties similar to the fast initial response (FIR) feature, when compared with asymptotic X-bar EWMA charts. However, previous analyses of nonparametric EWMA control charts consider only asymptotic control limits and are not sensitive to the shifts in a process at early stages. In this thesis, a nonparametric control chart with time-varying control limits is constructed based on EWMA control chart built upon the Wilcoxon signed-rank statistics. When the underlying distribution is normal, uniform, or double exponential, the average run lengths in both in-control and out-of-control conditions are approximated using non-homogenous Markov chain and based on Monte Carlo simulations. Simulation results show that EWMA charts with varying control limits are more efficient to detect early process shifts when weighting constants are small, and the underlying distributions are heavy-tailed distribution (such as double exponential distribution).

The price of stocks, futures, commodities and currency are for ever changing. Anyone interested in financial prices soon discovers that changes in prices are frequently substantial and are always difficult to forecast. This paper describes the behavior of prices from a statistical perspective. Specifically, employ several technical trading rules to uncover the trend of futures price movement and attempt to make profit out of the trend. In this paper, trading of seven technical trading systems is simulated for three futures contracts from September 1998 to March 2005 to test for market disequilibrium. The results differ by trading systems. Four systems produced positive mean net returns and five systems produced positive gross return when optimal parameters were used. These results indicate that, there exist opportunities to design profitable trading systems for futures markets.

早期國外學者指出不動產投資信託基金具有「低風險」與「防禦性」的特質，簡稱為「抗跌性」與「反槓桿效果」，亦即除了與大盤相關性較低之外，市場的負向衝擊對於其報酬的影響比正向衝擊來的小。為了瞭解台灣不動產投資信託基金的價格是否存在過度恐慌，本文分成兩部分著眼：過去的研究大都著手在不動產投資信託基金的價格上，而忽略其為封閉型基金的特性，故本文先從「封閉型基金」角度，以因素分析擷取其共同因子，再利用BGARCH模型，探討共同因子與台灣VIX指數變化間是否存在不對稱效果。第二則是將不動產投資信託基金折溢價進行拆解，分為價格與資產淨值，運用相同方式重新觀察反槓桿效果，探討台灣不動產投資信託基金的價格是否存在過度恐慌。 本研究得到一些與過去文獻不同的結論： 1.若市場出現正向或是負向衝擊，台灣不動產投資信託基金折溢價的波動會上升， 且過去的衝擊持續性強，反應財務資料呈現的波動叢集性。 2.不動產投資信託基金價格具有「槓桿效果」，市場的負向衝擊會額外增加報酬的波動，並無防禦性特質。 3.REITs價格與台灣VIX指數變動具有顯著相關，而資產淨值則無此現象，證明台灣不動產投資信託基金價格相對於資產淨值存在過度恐慌的現象。

本研究以 Variance-Gamma 動態信用價差模型與 Giesecke et al. (2011) 之動態違 約傳染模型為基礎, 同時利用 Dorn (2010) 之固定比例債務憑證評價公式, 分析利用不同 時期下 iTraxx Europe 市場報價進行校準下, 固定比例債務憑證評價與風險分析結果有 何變動。 研究結果發現, 在僅考慮價差風險下利用金融風暴前之信用指數市價校準, 此商品所 得評價結果低於原先承諾之票面利息, 但所得風險程度仍高於以往部分文獻與發行商原先 宣稱之低風險。 而在考慮至今包含金融風暴時期之信用指數市價校準下, 則顯露出此商品 不管是評價或風險表現皆迅速變差, 代表以往部分文獻與發行商可能因無法預期信用指數 市場會有大幅度波動下, 而低估了固定比例債務憑證之風險。 同時考慮價差風險與違約風險下, 利用至今包含金融風暴之信用指數市價校準後, 可 得到固定比例債務憑證評價結果遠高於其所承諾之票面利息, 同時此產品違約機率等風險 指標皆顯示相當高之違約與損失可能性, 代表固定比例債務憑證在考慮較為波動之信用市 價校準, 同時考慮較為完整之風險面後, 呈現出相當高之風險程度, 並不如原先發行機構 所承諾之高報酬低風險之產品。

指數效應是指當股票調入或調出某個指數的時候，該股票的價格及成交量所出現的異常反應。這種有悖於市場有效性的金融現象廣受學者和投資者的關注，國外學者對指數效應的研究已較為成熟，形成了價格壓力假說、流動性假說、向下傾斜的需求曲線假說、資訊含量假說以及市場區隔假說等5種用於解釋這一現象的理論假說。 中國指數的發展較晚，所以學者對其指數效應的研究還不夠完善。本文以2006年至2015年滬深300指數調入和調出股票為研究對象，利用事件窗研究法檢驗股票的價格效應和成交量效應是否存。本文發現滬深300指數調入和調出股票的指數效應顯著，且具有不對稱性。調入股票的正異常報酬長期存在且不反轉，而調出股票出現的負異常報酬短期內會反轉為正，且反轉後在長事件窗內累計異常報酬甚至高於調入股票；調出股票的平均交易比率也要比調入股票更為顯著且活躍。 本文研究指出，歸因於指數基金追蹤行為的價格壓力假說與向下傾斜的需求曲線假說只能部分的解釋滬深300指數效應。因此本文將調入和調出股票價格效應不對稱性與公司基本面的研究相結合，通過分析滬深300指數調整後調入和調出股票的EPS預測值、實際EPS的變動、分析師覆蓋以及機構投資者數量證實了資訊含量假說以及市場區隔假說的解釋力。本文以長期累計異常報酬對流動性假說、資訊含量假說和市場區隔假說中各個經典指標進行多元迴歸分析，發現指數成分股調整前後EPS的變動可以解釋調入股票和調出股票價格效應的存在性和不對稱性，此外資訊含量假說對滬深300指數效應的解釋力度相對較大。由此證明了滬深300指數調整隱含有關公司基本面的額外資訊。

本文係針對臺灣50指數期貨與基金於2003年6月30日上市之後，臺灣期貨及現貨市場報酬率間領先落後關係與波動性的變化來進行探討。研究分為兩部份，第一部份是觀察臺灣50指數期貨與現貨之間的關聯性，並探討臺灣加權股價指數、金融保險類股股價指數及電子類股股價指數期貨與現貨市場間的變化；第二部份是採用可模擬現貨走勢的臺灣50指數基金、國泰金及臺積電的股價來做為現貨的替代變數，觀察其與期貨之間的關連性是否與第一部份的結果類似，若是實證結果極為相同，則相關機構與一般投資人將可運用各期貨與其標的指數中市值最大的股票來進行套利操作。此外，本文在進行模型估計時，首度採用一階段估計法，來聯合估計雙變量GARCH模型中的條件平均數方程式與條件變異數方程式，以避免過去相關文獻將兩條方程式個別估計時所造成的估計誤差。 實證結果所獲得的重要結論如下：首先，臺灣期貨市場的發展仍未趨成熟，並不具有價格發現的功能，在考慮風險溢酬方面，僅有臺灣50指數期貨與現貨的投資人會在報酬率之外，額外要求用以補償的風險溢酬，再者，臺灣50指數期貨與基金的上市，並沒有對臺灣現有的期貨與現貨市場造成顯著的影響，然而，替代變數並不能完全取代現貨指數，但相較之下，國泰金在臺灣50指數期貨與基金上市之後的那段期間模擬成效最好。 / This paper investigates the change of lead-lag relationship in returns and volatilities in Taiwan futures and spot markets after the introduction of Taiwan 50 Futures and Taiwan Top50 Tracker Fund (TTT) on June 30, 2003. The study divides into two parts. The first part examines the relationship between Taiwan 50 Futures and spot markets, and also discusses the change of Taiwan Stock Exchange Capitalization Weighted Stock Index, Taiwan Stock Exchange Banking and Insurance Sector Index, and Taiwan Stock Exchange Electronic Sector Index in futures and spot markets. Another part uses the stock price of TTT, Cathay Financial Holding Company and Taiwan Semiconductor Manufacturing Company as the substitutive variables of spot index and goes a step further to examine the relationships between them and futures individually. Additionally, this research used One-Pass Method for first time to estimate jointly the conditional mean equation and conditional variance equation of Bivariate GARCH Model to avoid estimating error in previous relative studies with Two-Pass Method. The major empirical results are as follows: first, the development of Taiwan futures market is incomplete. The futures market does not play the price discovery role to the spot market. Second, under the consideration of risk premium, only investors in Taiwan 50 Futures and spot markets would ask for compensated risk premium excepting returns. Third, the opening of Taiwan 50 Futures and TTT does not influence significantly Taiwan futures and spot markets. Last but not least, these substitutive variables can not replace spot index perfectly. However, comparing with others, the stock price of Cathay Financial Holding Company is the very model of Taiwan Stock Exchange Banking and Insurance Sector Index after the introduction of Taiwan 50 Futures and TTT.