本研究分為兩大部份，第一部份為探討利率的變動，主要研究央行每日公開市場操作對利率的影響，此部份包含了兩篇文章，分別為「以門檻自我迴歸模型(TAR，Threshold auto-regression model，Tong(1983)，Tsay(1989))估計央行公開市場操作對利率的影響」及「以Multiple Criteria Selection Model (Maddala,1983)估計央行公開市場操作對利率的影響」，研究樣本為日資料。在第一篇文章利用門檻自我迴歸模型估計用以區分央行動態性或防禦性公開市場操作的指標 的門檻值，利用估計出的 推論央行進行動態性或防禦性操作。第二篇文章利用第一篇文章所估計出的 將樣本區分為央行進行防禦性操作或動態性操作的樣本，並同時考慮央行是否進行公開市場操作反應函數及央行一旦決定進行公開市場操作後其要採取防禦性或動態性公開市場操作的反應函數，以Multiple Criteria Selection Model估計，同時本文更進一步考慮央行對於公開市場操作態度改變對此影響效果的影響，實證結果發現在央行總裁表示將更積極公開市場操作後，即2003年3月14日之後，發現當央行進行動態性公開市場操作可以有效的改變市場利率，而當央行進行防禦性操作則可以有效的沖銷準備金市償的干擾因子，降低市場利率的波動。 本論文第二部份為分析衍生性金融產品避險對公司價值的影響，比較與檢定有避險公司與無避險公司其公司價值差異，並討論公司以衍生性金融商品避險的動機，同時也比較當公司決定避險後，選擇大範圍避險與小範圍避險對公司價值是否也有影響。研究的對象為台灣上市公司中的529家公司，結果發現出口比率與公司規模是公司選擇避險重要的考慮因素，同時發現避險公司的Tobin’s Q、ROA、ROE與PMS皆大於無避險公司。 / There are two issues we concern in this paper. The first one is to investigate the daily effect of open market operation on short-term interest rate. The second one is to analysis the effect of hedging with derivatives by the firms on the firm’s value. About the first issue, the net issue of central bank’s certificates of deposit (CD) is functioned as the open market operation instrument. At beginning, employing a simple linear regression model, the benchmark model in our paper, the counter-intuitive evidence that issuance of DC decreases the short-term interest rate is found. To solve this puzzle, first, we define an index of open market operation to disentangle the effect of the defensive operation from the dynamic operation and use TAR model to estimate the value of . Next, we apply the Multiple Criteria Selection Model (MCSM) to solve the problems of selection bias and to estimate the two decision functions and the effects of daily open market operations. At last, we also consider the change of central bank’s attitude toward the open market operations. We separate the sample by the date (13-April-2003) of the speech of the governor of CBC, Fai-Nan Perng. We find that after 13-April-2003, the issuance of CD increase the short-term interest rate under dynamic O.M.O. and the coefficient is significantly different from zero, which means the daily liquidity effect exists. About the second issue, we compare and test the firm’s value difference between the firms hedging with derivatives and the firms without hedging. We also try to find the determinants of firm’s hedging. Our sample is the 529 firms listed in TSEC (Taiwan stock exchange corp.).

管理當局與利害關係人(stakeholders)之間，透過會計資訊的提供，可降低代理問題及資訊不對稱。惟會計資訊的提供，依管理當局介入的程度不同，會有層次上的差別。 本文即從層次開始，界定了盈餘管理(Earnings Management)與盈餘操縱(Earnings Manipulation)的不同，而透過營運政策中的營業活動(operational activities)來影響盈餘的方式地處兩者之間的灰色地帶，目前至今尚少討論。Roychowdhury(2006)則以美國市場為對象，首開先例發展了如何偵測公司透過營業活動的實質盈餘管理行為。 本文同樣選定避免報導損失為盈餘門檻，考量台灣市場的特性後，偵測台灣企業是否有真實營業活動的盈餘管行為。實證結果顯示，無論是透過銷貨操縱、降低裁決性支出還是過量生產以降低銷貨成本的實質交易操作，都得到顯著地支持。進一步分析那些特性的企業，較容易透過真實營業相關的活動來從事盈餘管理行為時發現，債務契約壓力高、成長性機會高及利害關係人緊密度高者符合預期，而製造業性質則與預期相反，盈餘管理彈性則未得到支持。另外在機構投資人持股方面，則發現高機構投資人持股可降低過量生產實質交易操作的可能，但未能有效防止降低裁決性支出的操作。 / Through providing accounting information for stakeholders , management could somewhat reduce agency problem and information asymmetry.But accounting information quality could be different depending on how management intervene in . This article begins from distinguishing between Earnings Management and Earnings Manipulation.To intervene in business policy through real operational activities is not only one way that is hard to categorize in Earnings Management or Earnings Manipulation but also receives little attention to date. Roychowdhury(2006), taking American market as observation values,was the first one who developed how to detect real operational activities earnings management. Following Roychowdhury(2006),I define avoiding reporting loss as earnings threshold to detect whether real operational activities earnings management exists in Taiwan business.There is obvious evidence suggesting sales manipulation、reduction of discretionary expenditures and overproduction to report lower cost of goods sold to improve reported margins.To go a step further,I test observation values of what characters are inclined to manipulate earnings through real operational activities. I find supporting evidence in observation values with higher debt stress、higher growth opportunity、higher connection with stakeholders and samples on non manufacturing industry.But I find no evidence in observation values with higer earnings management elasticity.In addition,I find observation values with higher instutional holding shares could abate the possibilities of overproduction to report lower cost of goods sold,but fail to avoid the manipulation of reduction of discretionary expenditures.

本研究的目的在於試圖瞭解台灣產業間共移現象的產生以及利用計量分析方法（自我相關矩陣模型，VAR）檢視類股間股價變動與各相關產業景氣指標是否存在明顯的領先落後關係，並配合因果檢定(casuality test)以便瞭解類股間因果關係的原因。當市場內類股指數存在著波段現象以及各類股間有某種輪漲或是統計上領先落後關係時，本研究即針對此市場的波動現象，比較不同投資策略（追漲殺跌策略、等比重持有策略及市值比重持有策略）下的報酬，並從中提供機構投資者在市場波段行情中最佳的系統化制式投資策略。全篇的實證結果摘要於下： 　　1.由股市中類股股價指數與該產業指標之間的領先落後關係實證結果裡，本研究發現兩者之間的月資料變動率並無顯著的互動關係，除了少數產業配對檢定外，包括電線電纜業工業生產指數變動率為電線電纜業股價指數變動率的領先指標，而營建業指標（房屋申請執照面積）變動率為該產業股價指數變動率的落後指標等，其他產業配對檢定裡，均不能顯著地存在互動關係。因此投資人除了考慮基本面的產業因素外，市場訊息更是左右股價變動的原因。 　　2.類股股價指數與大盤指數趨勢的關係密切。實證結果發現研究中的十七種產業股價指數有十個與發行量加權股價指數變動率之間有互動關係存在：其中大宗物資業、電線電纜業以及營建業的產業股價指數變動率的過去資料與大盤指數變動率之間具有回饋關係，即具為同時指標；另一方面，落後大盤指數變動率表現的類股計有綜合食品業、棉紡業、毛紡業、陶瓷業、鋼鐵業、電子系統業以及運輸業等產業股價指數變動率。對投資人而言，這些結果有助於對未來股市的預期。 　　3.在關聯產業的VAR模型中，經由其誤差變異數分解後，我們發現各產業群間均有一產業股價指數為群內其他股價指數的龍頭指標類股，例如綜合食品業即為食品產業群的帶動類股。而在經過產業配對的Granger因果檢定後，則只有食品產業群內產業股價指數有彼此的互動關係外，其他產業群大多是間接影響群內其他產業股價指數變動率。 　　4.在研究期間，執行波段操作策略的結果以類股市值比重持有並配合不同程度存入借出現金的投資策略比類股等比重持有策略或積極型投資策略（追漲殺跌）的結果均佳。另一方面，透過不同的績效衡量指標結果，研究期間內以電子類股表現最好，同時三種波段操作策略的績效指標值與選時能力指標值均隨著槓桿程度的擴大而變差。

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近年來多軸空拍機快速發展與普及，可預見其未來將成為新一代的輔助攝影工具。空拍機打破距離、角度的限制，讓時下流行的自拍（Selfie）照片相較於以往以手臂或自拍棒輔助的方式，拍出更具特色及多樣性的構圖。然而當前空拍機操作方式複雜，使用者需花費一定的練習時間才能熟練地控制空拍機至預定位置進行拍攝。 本研究針對空拍機的使用情境進行觀察，歸納傳統操作方式造成的問題，再依不同互動控制方法討論過往研究提出的解決方法之優勢與限制，並依據自拍行為之心智模型及過往研究經驗，設計兩階段互動流程：相機定位階段（Positioning）及鏡頭構圖階段（Framing），並在各階段中分別提出直接指向（Direct Pointing）、移動微調（Fine Tuning）及構圖調整（Framing）三種有別於傳統類比搖桿操控之互動模式。 本研究另設計一俱觸覺控制回饋、可單手操作之實體自拍遙控器，搭配前述互動設計實作兼具自動化移動及以使用者為中心進行操作之空拍機自拍互動控制系統原型Skyfie，並於戶外環境設計實驗場域進行使用者測試，測試使用者指揮空拍機至指定位置拍照之操作，評估互動流程中各操作方法之優劣。測試結果顯示Skyfie 互動控制系統相較於傳統的類比搖桿操控方式更易於學習及使用，且符合使用者對空間的認知，並依照回饋意見進行互動模式修正，以達成對空拍機初學者而言也簡單易學的互動操作方式。 / As personal drones become more popular, we can envision a future where flying selfie bots are always with us. Drones break the limits of distance and angle, providing more diversified composition than taking selfie with arms or a selfie stick. However, users have to be very skillful to pilot the drone and are not easy to take aerial selfies by state-of-the-art methods. Based on user observation and the mindset of selfie taking, we summarize the problems caused by the traditional control methods and generalize the interaction flow of selfie taking into two stages: Positioning and Framing stage. In each stage, we present new interaction techniques including a direct pointing technique, fine-tuning technique, and a touch manipulation for framing. We also present a selfie remote controller designed for single-hand operation to collocates with the interaction techniques, and implement a proof-of-concept Skyfie system for an outdoor user testing. The result shows users felt intuitive and expressed enthusiasm to take aerial selfies with our techniques. Finally, we discuss the insights from the evaluation and conclude with future directions.

Kyoto University (京都大学) / 0048 / 新制・課程博士 / 博士(工学) / 甲第15322号 / 工博第3201号 / 新制||工||1482(附属図書館) / 27800 / 京都大学大学院工学研究科機械工学専攻 / (主査)教授 松野 文俊, 教授 椹木 哲夫, 教授 泉田 啓 / 学位規則第4条第1項該当

京都大学 / 新制・課程博士 / 博士(人間・環境学) / 甲第25374号 / 人博第1116号 / 新制||人||260(附属図書館) / 京都大学大学院人間・環境学研究科共生人間学専攻 / (主査)准教授 田中 真介, 教授 船曳 康子, 教授 久代 恵介, 教授 加藤 聡一 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Human and Environmental Studies / Kyoto University / DGAM

本論文的研究目標是建構一個由多標記複合成的最佳疾病診斷工具，所考慮的評估準則為操作者特徵曲線在特定特異度範圍之線下面積(pAUC)。在常態分布假設下，我們推導多標記線性組合之pAUC以及最佳線性組合之必要條件。由於函數本身過於複雜使得計算困難。除此之外，我們也發現其最佳解可能不唯一，以及局部極值存在，這些情況使得現有演算法的運用受限，我們因此提出多重初始值演算法。當母體參數未知時，我們利用最大概似估計量以獲得樣本pAUC以及令其極大化之最佳線性組合，並證明樣本最佳線性組合將一致性地收斂到母體最佳線性組合。在進一步的研究中，我們針對單標記的邊際判別能力、多標記的複合判別能力以及個別標記的條件判別能力，分別提出相關統計檢定方法。這些統計檢定被運用至兩個標記選取的方法，分別是前進選擇法與後退淘汰法。我們運用這些方法以選取與疾病檢測有顯著相關的標記。本論文透過模擬研究來驗證所提出的演算法、統計檢定方法以及標記選取的方法。另外，也將這些方法運用在數組實際資料上。 / The aim of this work is to construct a composite diagnostic tool based on multiple biomarkers under the criterion of the partial area under a ROC curve (pAUC) for a predetermined specificity range. Recently several studies are interested in the optimal linear combination maximizing the whole area under a ROC curve (AUC). In this study, we focus on finding the optimal linear combination by a direct maximization of the pAUC under normal assumption. In order to find an analytic solution, the first derivative of the pAUC is derived. The form is so complicated, that a further validation on the Hessian matrix is difficult. In addition, we find that the pAUC maximizer may not be unique and sometimes, local maximizers exist. As a result, the existing algorithms, which depend on the initial-point, are inadequate to serve our needs. We propose a new algorithm by adopting several initial points at one time. In addition, when the population parameters are unknown and only a random sample data set is available, the maximizer of the sample version of the pAUC is shown to be a strong consistent estimator of its theoretical counterpart. We further focus on determining whether a biomarker set, or one specific biomarker has a significant contribution to the disease diagnosis. We propose three statistical tests for the identification of the discriminatory power. The proposed tests are applied to biomarker selection for reducing the variable number in advanced analysis. Numerical studies are performed to validate the proposed algorithm and the proposed statistical procedures.