在統計問題分析中，統計套裝軟體的應用，為相當重要的一環。一則可加速處理複雜 而龐大的資訊；另一則可提供統計分析者迅速進行多種統計方法的分析比較與評估。 是故統計套裝軟體除強化統計分析之精確性與便利性外，亦是高統計分析的時效性與 多元性。 由於各知識領域對統計科學日益重視，使得非統計專業人員大量採用統計套裝軟體以 進行統計分析。而現今一般套裝軟體皆具有易於使用及提供良好數值處理功能的優點 ，但其應用上限制，諸如無法對研究問題加以定義、資料輸出入缺乏有效管理、無法 依資料特性提供正確分析模式、缺乏輸出報表的解釋能力等，皆易使非統計專業人員 有嚴重誤用統計套裝軟體的危險與不便。 本文考慮引進專家系統（EXPERT SYSTEMS），以其統計知識庫改善現今統計套裝軟體 的缺失與限制；並援用決策支援系統（DECISION SUPPORT SYSTEMS）中資料庫與管理 系統，提供資訊輸出入的有效管理，及強化模式建構和系統運作功能。文中並提出一 可行之整合性觀念架構，以建構一統計專家系統，進一步協助非統計專業人員從事便 便利與正確的統計分析工作。 最後分別選擇適當之現存軟體，專家系統方面引用GURU語言，統計算系統則援用SAS 套裝軟體，進行實例合運作。除對統計模式之知識表示法與專家系統，做一具體實際 操作整合外，並對本文所提之統計專家系統架構的優缺點做一探討。 文章架構如下： 一、緒論 二、文獻回顧 三、統計專家系統之觀念架構 四、原型系統建構與實例 運作 五、結論與建議

決策支援系統（DSS）為晚近發展的資訊系統，具有以下的特色： 1.強調系統的彈性與適應性； 2.採用使用者最易接受的對話方式； 3.支援不同階層管理者的決策； 4.結合模式庫與資料庫； 5.針對半結構或非結構化的問題。 另一方面，財務管理無論在資金的取得、管理或運用上，均面臨許多的決策。各個決 策相互關聯貫串，實非簡化的、各別獨立討論的模式所能函納。僅就資本支出決策而 言，即涉及資金取得方式、資本支出型態或項目的評估與選擇、短期營運資金需求及 來源、以及環境預測等問題，各項決策又各受到不同環境、資源限制、不同目標設定 、不同決策者的影響。若僅就其中一部份探討，充其量只能獲得次佳化的結果。 本論文計一冊，分七章、二十八節，凡七萬餘言，希望由對決策支援系統之內涵、發 展方法等之探討出發，實地構建一個支援財務決策的輔助系統，以瞭解其運用之潛力 與限制，作為更進一步研究的參考。

本研究採用統計分析與資料採礦的方法搭配企業生命週期理論與企業財務資訊做為股票投資決策的準則。其步驟順序為先將公司分群，並且按照生命週期理論命名各群為成長、成熟、老年期；再對各群分別使用決策樹與區別分析找出優秀股票的特徵；最後，按照特徵挑選出未來的報酬率有機會表現優秀的股票。期望在此方法下取得比台灣加權指數更高的報酬率。 / This paper adopted multivariate analysis and data mining to choose stock as a member of portfolio with financial indicators. The first, the public companies are divided into three periods according to life cycle by clustering; then, the rules are founded by decision tree and discriminant analysis; and the stocks are chosen as a member of portfolio. The result is that we can get higher return than TSEC weighted non-financial index.

近年來，產、官、學界逐漸重視民眾健康資訊的管理與應用，加上消費者自主意識的提高，促使醫院加速進行醫療資訊化，以提升醫療品質及效率，同時滿足就醫者對醫療相關資訊與決策支援的需求。此外，網際網路技術的快速發展、健康保健觀念及醫療資訊政策普及化所帶來的影響，也使得提供線上即時、個人化、智慧型的健檢決策支援系統，成為了一個關鍵的研究與實務應用課題。目前大多數的健康檢查中心因主、客觀的限制，只能提供就醫者套餐式健檢組合，供就醫者作為健康檢查參考。依醫者雖可選擇健檢服務客製化模式，就個人需要或喜好增減檢查項目，但仍無法滿足個人化健檢服務需求，亦即得到專業推薦且符合個人差異與需要的個人化健檢組合方案。再者，過去的健檢系統除缺乏個人化健檢推薦功能，對於個人保健建議及後續就醫服務等亦缺乏整合性服務。而以往醫療資訊化過程中，因缺乏醫療資訊標準格式之發展，也限制醫療資訊在院所間之交換與流通，造成整合性醫療服務的困難。面對上述醫療資訊不對稱及個人化保健與醫療系統支援環境缺乏的困難，整合資料、模式及知識技術的個人化智慧型健檢決策支援系統，成為一個可行且重要的解決方法。由於此課題在文獻上缺乏具體成果，本研究的目的即在提出一個全球資訊網環境中個人化智慧型健檢決策支援系統 (Personalized Intelligent Decision Support System for Health Examination, PIDSSHE)的架構及流程，系統功能著重於個人化健檢、保健及醫療等方案的推薦，以及智慧型輔助診斷和即時性醫療資訊交換等。本論文也將提出系統發展方法並建置原型系統，以驗證架構、流程及方法的可行性與效益。 / In recent years, the health industry, the government as well as the academic area pay more attention to the people’s health information management and applications. Due to the promotion of consumer health information, the proliferation of Internet, the awareness of healthcare, and the policy of mdical care information, how to provide online personalized intelligent healthcare decision support systems becomes an critical academic and applied research issue. Most health exam centers only offer health exam packages to the patients due to subjective or objective restrictions. Even the patients may customize their health exams by adding or dropping certain health exam items, it does not meet the needs of personalized health exam recommendation based on individual differences and personal needs. Moreover, there are no integrated services for follow-up personalized clinical care recommendations. The exchanges of medical information between hospitals are limited due to the lacks of medical information exchange standards. In turn, it leads to the gaps of integrated medical services. Facing the medical information assymetry and the difficulties of current medical supporting environment, an intelligent decision support system for personalized healthcare based on the integration of data, models, and knowledge is a feasible and important solution. To fill the research gaps, our research proposes a web-based intelligent decision support system for personalized health care. To fill the research gaps, our research is to propose the system architecture and processes of a Web-based intelligent decision support systems for personalized healthcare. We also illustrate our system development methodology as well as our prototype to validate the feasibility and effectiveness of our system architecture, processes and methodology.

傳統上，決策支援系統皆為單機作業，隨著資訊科技與網路的興起，決策支援系統也開始利用Web-based的機制達成決策資訊即時共享的目的，突破以往的地域與時間限制，但也增加了系統整體架構的複雜度，提高了這類系統在開發與維護時的困難度。過去十年中，物件導向（Object-Oriented）的軟體工程開發方式成為相當熱門的話題，主因在於可以有效地提高軟體可再使用性並降低了軟體結構的複雜度，設計樣版（Design Patterns）即屬於物件導向技術中的一項，其被認為定位於整合軟體系統的標準程序與專家經驗概念成為一些物件設計的指引或參考原則，以更有彈性的結構來描述某些特定的功能與行為，以及系統構成物件間相互關係，可以用來有效提昇軟體再使用與維護的應用層面。簡單來說，設計樣版即為程式設計師在解決特定問題上經驗的累積，也可以視為是另一種軟體物件再利用的方法。所以本研究的主要目的為建立一個以設計樣版為基礎之主從架構式的網頁式（Web-based）決策支援架構，並提出一相對應之發展流程與設計樣版的找尋原則，以期望透過此一可再用之發展架構，減輕開發者的負擔並增加開發時的效率，並增強所開發的系統的彈性，使系統能擁有更高的可維護性與可再用性。最後並以資金轉撥計價的應用做為例子說明，以說明此架構之應用方式。

在知識經濟時代，企業高階主管面對競爭環境變化的敏銳洞悉和快速反應顯得至為重要。競爭智慧可以成為企業洞悉競爭對手、增強策略調整和高階主管培養競爭分析能力，贏取競爭優勢的重要方式與工具。本研究以競爭智慧為觀點、彙集學者專家發表之學術文獻與決策支援理論建構一個企業高階主管的決策支援模型，這個模型包括企業高階主管先前知識、競爭智慧過程、競爭智慧產出和企業高階主管決策支援以及組織策略效益五項研究構面。本研究主要貢獻是探討以競爭智慧理論支援企業高階主管決策與組織策略效益的相互關係與影響，為資訊管理領域較少有的研究。本研究使用系統價值鏈為理論框架，建構以競爭智慧支援企業高階主管決策的概念性結構方程式模型，使用驗證性因素分析方法，為組織提升策略效益程度作詳細理論探討與實證研究。實證研究結果顯示，本研究所提出的結構方程式模型具有良好的可行性與合適性。研究結果發現，企業高階主管先前知識、競爭智慧過程和競爭智慧產出三項研究構面對企業高階主管決策支援有顯著影響，可以成為組織策略效益提升的關鍵重要因素。

本文共壹冊，分柒章，約四萬言，章節目錄如下： 第一章：導論 一、前言，二、研究動機，三、研究目的，四、研究架構，五、研究限制。 第二章：緊急事故本質探討 一、名詞解釋，二、緊急事故性質，三、緊急事故影響與後果，四、面臨緊急事故時 之個人與組織行為，五、災變之防治。 第三章：緊急事故的管理 一、管理架構，二、管理之規劃與控制活動。 第四章：決策支援系統理論基礎 一、決策支援系統定義與特性，二、傳統EDP,MIS 與DSS 之比較，三、系統建立方法 。 第五章：緊急事故管理之決策支援系統設計 一、緊急事故下之決策程序，二、決策特徵，三、功能架構，四、系統建立。 第六章：個案實例 一、個案背景介紹，二、核能電廠緊急應變措施，三、系統需求，四、建立與實施。 第七章：結論與建議 一、結論，二、建議。 環繞人類四周環境中，常有許多不確定的災變隨時可能降臨。且發生災變時，如果資 訊缺乏或運用不當，常造成不必要的損失與傷亡。本研究係研究有關決策支援系統在 緊急事故管理上之應用，籍資訊的提供與利用，以支援緊急事故防治。 決策支援系統具有（一）易於使用，（二）模式庫與資料庫整合，（三）適於解決非 結構性問題，（四）具有良好彈性等特性，而緊急事故管理更明顯涉及決策者的價值 判斷，及對不確定環境的偏好，因此面臨這種結構程度低的問題，一個考慮完整的決 策支援系統將能提供管理人員更有效的支援。 本文之研究共分四部份，第一部份探討緊急事故的特性與本質，及面臨災變時人與群 體的行為與反應，第二部份探討緊急事故管理之決策程序與決策特性，第三部份則以 文獻分析方式探討決策支援系統相關文獻，以作為建造系統時指引，第四部份則以個 案研究法，針對核能電廠緊急事故之疏散掩蔽決策，提出應建立之決策支援系統。

企業資源有限，需要決策。透過科學化的行銷模式，模擬行銷努力與行銷績效的關係，結合使用者的經驗，對於實務上複雜的行銷決策，提供績效預期的參考，以便適當地將企業資源做最合理與最適化的分配。隨著行銷環境的日益複雜，經理人決策的複雜度與困難性與日俱增，但所幸由於行銷決策支援系統的漸趨成熟、行銷經理人的專業提昇、行銷理論與模式發展更趨於企業實務運作的一致性、行銷模式使用價值的認同與接受等因素，科學化行銷模式在企業實務中的運用將更為普遍，可以提供行銷經理人在複雜的行銷環境中，提昇其行銷績效。 本研究的主要目的在以實證探討國內企業使用行銷模式做為決策參考工具的可行性、效益與限制，並藉以瞭解企業界對使用行銷模式的態度與評價。本研究以Lodish(1971)的CALLPLAN模式做為企業實證的行銷模式，以較大的實驗樣本數，並以靜態組間比較(The Static-Group Comparison)進行實驗組與控制組的行銷績效檢定分析，藉以瞭解行銷績效與行銷努力的關係。 實證研究結果發現在本研究所定義與蒐集的六項行銷績效指標中，不僅在銷售額與利潤兩項數值資料的績效表現，經過統計方法的檢定，在成長幅度上實驗組皆顯著高於對應之控制組；在另四項軟性資料指標（決策品質、決策效率、管理效果、新客戶開發與掌握）上，實驗組亦有令人滿意的績效表現。證明在現今國內企業的行銷環境中，若能善加利用科學行銷模式做為績效模擬預期的工具，將對企業運作的實際績效能有相當的助益。

面臨半結構化及非結構化的決策問題，通常需要結合專家的知識、配合大量資料的處理及進行適當的模式運算，方能解決此類問題；人力資源管理所面臨的各種問題如：人力規畫、績效評估、教育訓練…等問題，亦屬於半結構及非結構的問題；因此，單一的電腦資訊系統如：管理資訊系統、決策動搖系統及專家系統，是無法有效處理此類問題；所以，整合資料、知識及模式的專家決策支援系統才是解決人力資源管理所面對問題的有效之道。 　　系統發展層次架構法，將整個系統發展過程區分成三個層次；應用層、概念層及實體層，而在此三層次之間透過邏輯對映及實體對映，以確保各層次之獨立性。在應用層中，利用超媒體方法中之節點-鏈結模式，表現出人力資源管理中相關之資料、知識、模式、畫面及介面之關係；在概念層中則利用物件導向方法,利用物件導向中之繼承、組合及參考關係，將應用層中之資料、知識、模式、畫面及介面歸納成各種物件類別，藉以產生人力資源管理超媒體專家決策支援系統之物件導向概念模式圖；在實體層中則利用軟體整合方式，將資料庫軟體、知識庫軟體、模式庫軟體及介面製作軟體整合在一起，以完成人力資源管理超媒體專家決策支援系統之實體建置及設計。 　　因此，在人的價值日益提高，人力資源管理的重要性亦相對提昇之下，使用傳統資訊系統已不足以解決人力資源管理之問題；唯有利用整合性專家決策支援系統之觀念架構配合系統發展層次架構法所發展之人力資源管理超媒體專家決策支援系統，才能解決目前人力資源管理資訊系統所面臨的困難；所以，本研究之目的即在探討人力資源管理超媒體專家決策支援系統之管理功能、整合架構、模式方法、發展流程與作業環境，以引導系統的開發、使用及管理，並且提出一個處理績效評估之原型系統以資驗證。

政府事業單位重要的任務之一，在於擬定相關管理與營運的政策，因此有關於營運面的相關資訊，就成為重要的決策依據。除此之外來自民意單位質詢，彈性相當大，範圍包含了整個事業業務，因此對於決策資訊需求，往往都是包羅萬象千變萬化的，因此如何快速且正確地取得營運資訊，便成為各單位一嚴峻的考驗，而目前以報表為基礎的營運決策模式，已經漸漸無法符合變動性日增的決策需求，而資料倉儲與多維度模型的設計，正可符合快速變動的決策資訊需求。 本論文將透過對於個案組織的深入質化訪談，進一步建立個案組織的業務流程，並且透過對於個案組織業務內容的深入瞭解，對於其政策制訂之相關決策點、參考資訊、資訊流做詳細的分析，以便針對對決策資訊的來源與性質，找出相對應的屬性、維度與事實。如此一來，便可發現資料倉儲的設計，必須以流程模型為基礎，並且透過模型的指引，設計適合用戶業務內容的資料倉儲與資料模型，並且為未來組織轉型時的配適，提供最大的彈性。