資產配置策略會影響公司資產負債管理，觀察國內各壽險業者，其資產配置策略大不相同。因此，本研究欲深入分析各保險公司之資產配置策略對公司之影響，並探討保險公司資產配置決策之影響因素，並透過國內外現況加以比較分析。 資產配置策略由公司相關部門依照風險偏好、負債面考量等各項因素訂定投資決策以及目標報酬率並交由經理人執行。而欲瞭解資產配置策略是否完善，本研究採用追蹤資料模型(Panel data model)，以財務績效作為反應變數，並驗證財務績效受到哪些因素影響；此外並以總資產作為分群變數，以集群分析將各公司分群，探討各群內之狀況。 本研究結果發現，公司規模對於稅前股東權益以及稅前每股盈餘有顯著的正向關係，大規模之公司能藉由保險業務之經營創造更高的利潤。人壽保險保費收入比率項對各財務績效指標均無顯著影響；資產風險對投資績效以及稅前每股盈餘有顯著正向影響，此結果顯示提高資產風險能增加投資收益及稅前盈餘；各資產類別對各財務績效指標均有顯著正向影響；不同公司型態間的投資績效以及稅前股東權益報酬率有明顯差異，上市公司之投資績效顯著高於非上市公司；在控制其他變數下，外商公司與本土公司之投資績效無顯著差異，而稅前股東權益報酬率外商公司顯著高於本土公司。稅前每股盈餘資料無法比較不同公司型態間的差異。

本文為探討各地方政府自籌財源之影響因素，首先針對有關地方財政及財政自主性之理論及影響地方自籌財源因素之文獻進行回顧，同時整理臺灣22個縣市可能影響自籌財源相關因素之發展現況，藉以取得適當變數，並將影響地方自籌財源因素分為經濟因素、房地產市場狀況、替代財源、財政能力、稽徵行政因素與政治因素，利用民國91-100年之資料，進行實證分析。本文研究資料涵蓋22個縣市與10個年度，故計量模型採用Panel Data模型，不僅可以分析解釋變數對自籌財源之影響程度，更能透過固定效果模型 (Fixed Effect Model)得知22個縣市之地方特定效果與時間效果。 根據實證結果發現，地方政府的經濟因素、房地產市場狀況、稽徵行政效率與政治因素對地方自籌財源的影響不大，主要影響地方自籌財源的因素為替代財源、財政因素及為無法量化之地方特質與各縣市屬性之不同，以及總體經濟發展與政策。又透過時間效果分析，發現地方自籌財源會隨經濟景氣與房地產市場波動及租稅政策而有所影響。因此，地方財政水平不均為我國財政重要問題，導致有些地方屬性偏遠或農業的縣市，地方財政狀況欠佳，亟須依賴上級政府之補助才得以維持地方事務之推動，且地方自籌財源又易受總體經濟與政策之影響。

由於台灣的軟體廠商多屬中小企業，因此在軟體開發專案過程中，常受限於 時程、成本上的壓力，無法遵循標準的軟體開發流程，也無法將專案經驗累積成 為公司的知識庫。CMMI 是目前國際上被高度認同的軟體開發流程模式，對提升 軟體發展能力及改善軟體品質相當有助益，可協助組織達到降低成本、掌控開發 時程與確保品質等目標，因此本研究將以滿足CMMI 專案規劃的標準為目標，設 計專案管理的資料模型。 本研究將規劃合乎CMMI的企業專案管理資料模式，使其有系統地記錄專案在 規劃時期所產出的一些資料及文件。當進行新的專案時，藉由參考先前專案的文 件或數據，可使專案在初步估計的過程中更加的順利，透過累積專案經驗也可增 加整體專案成功的機率。 以下為本文各章節的簡介，在第一章中，將確定研究的背景、動機、及目的， 據此進行第二章的文獻探討，分析CMMI與PMBOK對專案管理各自規範的實務作 法。接著在第四章中，先將PMBOK專案規劃流程轉為資料模型，再以CMMI專案規 劃的觀點來檢驗，分析是否滿足其實務的作法。第五章將分析個案公司專案文件 與訪談的結果，最後，在第六章將對個案公司提出建議，並提出改良後的資料模 型。

過去，ABC著重於個別企業內資源之分配，隨著供應鏈及跨組織資訊流程受到重視，ABC的觀念將隨之延伸應用於跨組織作業中，如整體物流過程的成本計算、支援定價與產品組合等決策，並可幫助各物流公司之協調。 　　本研究以資訊管理的概念，研究跨組織國際物流ABC管理制度系統的規劃與設計，並以國際物流個案說明，對個案公司進行訪談，分析作業流程，並依據系統分析方法與步驟，建立企業模型並加以分析與設計，建立國際物流之作業基礎成本制資料模型架構。希望經由國際物流個案的研究來探討作業基礎成本制如何運用資訊系統的幫助，取得優勢。 　　目前第四方物流正在萌芽發展階段，且大多數的業者對第四方物流還不是非常清楚，但隨著物流服務需更深層次、更全面的提高服務品質，第四方物流將是未來發展的潮流，若再由各公司單打獨鬥，將不符合未來潮流。而跨組織的作業基礎成本制將提供跨組織相關成本與作業活動資訊，以期能掌握跨組織成本與作業資訊，取得跨組織之競爭優勢。

隨著地籍管理工作在廣度深度上的增加，使得地籍、土地利用等歷史資料的查詢與檢索日益頻繁，但現階段地籍管理系統之建置方法對於歷史資料查詢之效率較差。本文在探討含時間維度資料庫之建置方法，並利用異動時間與異動註記等欄位及異動紀錄表之建立，令目前地籍管理系統可達到以時間維度，或指定地號，進行地籍資料查詢與檢索。 / The more cadastral management is developed, the more historic data query of cadastre and land use are important. The primary purpose of this study is concentrated on the recoveries of parcel linage and areas on any time profile. The targets of this research are placed on design of spatio-temporal data model, and the analysis of efficiency of data recovery and query.

政府事業單位重要的任務之一，在於擬定相關管理與營運的政策，因此有關於營運面的相關資訊，就成為重要的決策依據。除此之外來自民意單位質詢，彈性相當大，範圍包含了整個事業業務，因此對於決策資訊需求，往往都是包羅萬象千變萬化的，因此如何快速且正確地取得營運資訊，便成為各單位一嚴峻的考驗，而目前以報表為基礎的營運決策模式，已經漸漸無法符合變動性日增的決策需求，而資料倉儲與多維度模型的設計，正可符合快速變動的決策資訊需求。 本論文將透過對於個案組織的深入質化訪談，進一步建立個案組織的業務流程，並且透過對於個案組織業務內容的深入瞭解，對於其政策制訂之相關決策點、參考資訊、資訊流做詳細的分析，以便針對對決策資訊的來源與性質，找出相對應的屬性、維度與事實。如此一來，便可發現資料倉儲的設計，必須以流程模型為基礎，並且透過模型的指引，設計適合用戶業務內容的資料倉儲與資料模型，並且為未來組織轉型時的配適，提供最大的彈性。

台灣各都會區因經濟與社會發展程度不同，使各都會區房地產市場特性有所差異，住宅價格波動情形亦有所不同。過去於台灣雖已有許多文獻探討過區域經濟與社會變數和區域住宅價格之關聯，卻少有文獻討論不同區域彼此間住宅價格差異與區域經濟與社會變數差異關係，且多數探討區域房地產市場文獻亦僅將研究範圍限縮在單一都會區，對於全國都會區之綜合性討論較為缺乏。是故，本文以台灣六大都會區為研究對象，探討各都會區彼此間住宅價格差異時間與空間變動情形，分析其與各都會區彼此間經濟與社會發展差異關係，進一步釐清當中之主要影響因素。 本研究使用台北市、新北市、桃竹都會區、台中都會區、台南都會區與高雄都會區等六大都會區由1993年至2010年共270筆住宅價格兩兩相除之比例資料，透過縱橫資料模型(Panel Data Model)探討國內六大都會區，兩兩間住宅價格比例變動於經濟與社會面的主要影響因素。實證顯示，當兩兩都會區經常性所得、知識密集服務業就業機會、公共投資、交通可及性、辦公室使用執照樓地板面積、治安狀況與空氣品質差異越大，住宅價格差異亦隨之擴張。且各都會區知識密集服務業就業機會、公共投資、交通可及性與經常性所得落差對住宅價格差異影響最大。此外，兩兩都會區住宅價格差異亦受到其地區特性與景氣影響。建議政府可透過於弱勢都會區發展適宜知識密集服務業發展之環境，吸引相關產業進駐，提供當地更多知識密集服務業就業機會，降低國內都會區所得落差。此外，應合理分配各都會區公共投資金額，強化弱勢都會區大眾運輸服務水準，以降低國內各都會區住宅價格懸殊情形。 / In Taiwan, because of the dissimilar levels of urban development, housing prices in different metropolitan areas change in sundry ways. This paper uses panel data analysis to identify the relationship between the development gap and the difference in housing prices in metropolitan areas of Taiwan during 1993-2010. The empirical results reveal that the income gap, the employment of knowledge-intensive services gap, the mobility gap, the public investment gap, the office quantity gap, the public security gap, and the air quality gap had significant effects on the difference in housing prices, and the difference in housing prices is also influenced by local characteristics and real estate cycles. Besides, we also discover that the employment of knowledge-intensive services gap and the public investment gap are two key determinants of the difference in housing prices.

本研究主要探討台北都會區都市蔓延與氣候暖化之關係，實證分析是否都市蔓延的發展形態會造成氣溫的上升。有研究指出台灣的歷年氣溫上升是因為近年來工商業急速發展，人口增加，建築物型態改變，交通運輸量激增等所致。國內外許多研究也發現都市化與氣溫是呈現正相關，而綠地與氣溫呈現負相關。 本研究實證分析部分使用地理資訊系統之內差法和空間分析方法，以及迴歸分析使用panel data之固定效果模型等工具，內插法之結果得到台北都會區年平均氣溫自1996年至2006年約上升1℃，有些地區甚至上升約2℃，且上升之溫度範圍有擴大的趨勢，呈現放射狀的溫度分布，此與都市蔓延之放射狀發展形態類似。使用空間分析方法則證實了一地人口數的增加會造成該地氣溫上升，並且也發現近來人口數多增加在都市外圍地區，這與上述氣溫分布和都市蔓延之放射狀發展形態也相符合。 迴歸分析結果顯示人口數對於氣溫有相當大之正相關，耕地面積對氣溫則呈現負相關，可見得擁有廣大綠地可以降低區域之氣溫，減緩氣候暖化，因此建議政府需檢討當前農地政策，配合環境保護，適合時宜的提出正確之政策。另外在各鄉鎮市區固定效果估計量方面，可以歸納出若一地區有廣大的公園、綠地、或是有河川流域的經過，對於降低當地氣溫有明顯的幫助；時間趨勢之固定效果估計量顯示台北都會區隨著時間的經過，氣溫將持續上升。因此在未來都市規劃方面，規劃者必須了解各地區特性，善加利用其自然環境以調和氣候暖化之影響、多設置公園綠地、多種植綠色植物、在道路周邊行道樹的設置、建築物間風場之設計等。如此將可以降低都市蔓延對氣候暖化的影響，以及防止氣候暖化的發生。 / In this study, we research the relationship between urban sprawl and climate warming in Taipei metropolitan area. Analyze empirically whether the developed shape of urban sprawl causes the climbing of the temperature. Some studies indicate that the reasons why the climate is getting warmer in Taiwan are the high-speed developments of industry and commerce, the increase of population, the changes of the buildings and the huge increase of the traffic volume. Some other studies also find out that there is a positive correlation between the urbanization and the temperature, and there is a negative correlation between the green space and the temperature. The empirical analysis in this study is based on the Interpolation Method and Spatial Analysis of GIS. And the regression analysis is based on the Fixed Effect Model of Panel Data. The yearly average temperature increased about 1℃ to 2℃ in the Taipei metropolitan area from 1996 to 2006. Furthermore, the range of the increasing temperature has been trending up, and it reveals a radial distribution. It is similar to the radial developed shape of urban sprawl. By using Spatial Analysis, we prove that the temperature of an area increases when the population rises. And we find out that the population rises in most of the peri-urban areas. It also answers to the radial developed shape of urban sprawl and the distribution of the temperature as above. The result of using the regression analysis shows that there is a positive correlation between the number of the population and the temperature and is a negative correlation between the farmland areas and the temperature. So that if there is a big green space, it can decrease the temperature in an area, reduce climate warming. For this reason, I suggest that the government should review our current farmland policy, which should be worked with the environmental protection policy, and bring it into practice at the right time right place. From the fixed effect estimation, we concludes that it helps decrease the temperature in an area obviously when there is a big park, big green space or where a river passing through. The time trend of the fixed effect estimation indicates that the climate in the Taipei metropolitan area will be getting warming with time goes by. Therefore, the urban planner should know better of the feature in each area, using the natural environment to accommodate the influence of climate warming. To have more parks, green spaces and plants, plant more trees by the roads, design the wind flow between buildings. Cut down the carbon production by using either way. Thus and so, we can reduce the influence of urban sprawl to climate warming, and also prevent climate warming.

1960年代起資訊科技應用興起以協助組織運行，多數企業因缺乏資訊知識背景，紛紛購入套裝軟體協助業務營運。但套裝軟體無法切合企業的流程，且隨環境變遷和科技演進，不敷使用的問題日益嚴重。從資料庫設計的角度出發，套裝軟體複雜的資料架構、長期修改和存取資料而欠缺管理、無關連式資料庫的概念，導致組織的資料品質低落。當今組織如何將資料庫重新設計以符合所需、新舊系統資料該如何轉換以提升品質，是企業面臨的一大挑戰。 　　有鑑於此，本研究設計一套資料庫重構流程，以企業流程為基礎為企業設計客製化的資料庫，並將資料從套裝軟體移轉至該理想的資料庫。流程分三階段，階段1是運用資料庫反向工程（Database Reverse Engineering）的方法，還原企業現行資料庫的資料語意和模型架構；階段2則結合流程模型（Process Model）和資料模型（Data Model）的概念，建立以企業流程為基礎的理想資料庫；階段3利用ETL（Extract、Transform、Load）和資料整合的技術，將企業資料從現行資料庫中萃取、轉換和載入至理想資料庫，便完成資料庫重構的作業。 　　本研究亦將資料庫重構流程實做於個案公司，探討企業早期導入之套裝軟體和以流程為基礎的理想資料模型間的設計落差。實做分析結果，二者在資料庫架構設計、資料語意建立和正規化設計等三部分存有落差設計，因此在執行資料庫重構之資料移轉解決落差時，需釐清來源端資料的含糊語意、考量目的端資料的一致性和參考完整性、以及清潔錯誤的來源資料。 　　最後，總結目前企業老舊資料庫普遍面臨資料庫架構複雜、無法吻合作業流程所需、未制訂完善資料庫管理機制等問題，而本研究之資料庫重構流程的設計概念，能為企業建立以流程為導向的理想資料庫。 / The raising of information technique helped organization governance greatly was started since 1960s, but because of lack information background and knowledge, many organizations just simply brought software packages to assist business processes or organization governance. The result was those software packages which couldn't fit in with the processes of organization' requirements were getting worse because of changes of environment. From the view of database design, it results in low quality of data because of the complexity of database structure, long-term modifications and accessing to data, and the lack of relational database knowledge. Nowadays, the problems of redesign database structure or transform data from a old system to a new system are great challenges to enterprises. Based on the above, thie research designed a process of database restruction in order to establish customized database based on businesss processes. There are three phases of this process. In phase 1, a company acquires the original data structure and semantic of its software package by the method of database reverse engineering. In phase 2, using concepts of process model and data model, the company establishes its ideal database based on businesss processes. In phase 3, it extracts, transforms, and load data from the current database of software package to ideal database by the technique of ETL and data integration. After these three phases, the company completes the process of data restriction. The process of database restruction is done in a case company to analyze the design gap between the current data model of software package and the ideal data model based on business processes. In the result of analysis, this research found out there are three gaps between its as-is and to-be data models. These three gaps are the design of database struction, the definition of data semantic, and the design of database normalization. Because of these design gaps, when removing gaps by data transformation, a company should pay attention to clarify the semantic of source data, considerate the consistency and referential integrity of destination data, and clean dirty data from source database. Finanlly, the summary of the problems a company using old database are the complexity of database structure, the unfit database for businesss processes, the lack of database management, etc. The process of database restruction this research design can assist a company in establishing ideal database based on business processes.

XML (eXtensible Markup Language)是今日新興在網路上所使用的延伸性的標記語言。它具有豐富的語意表達及與展現方式獨立的資料獨立性。由於這些特性，使得XML成為新的資料交換標準並且其應用在資料庫中產生了許多新的研究議題在資料儲存和查詢處理上。在本篇研究中，將研究XML資料庫中的績效評估的議題並且發展一個可適用於不同應用領域及各種平台上的使用者導向且開放型工作量模式以評估XML資料庫績效。此XML開放型的工作量模型包含三個子模型─XML資料模型、查詢模型以及控制模型。XML資料模型將模式化XML文件中階層式的結構概念；查詢模型包含了一連串查詢模組以供測試XML資料庫的處理查詢能力以及一個開放型的查詢輸入介面以供使用者依照需求設定所需的測試查詢；控制模型中定義了一連串變數以供設定績效評估系統中的執行環境。我們發展此系統化且具開放型的工作量方法可以幫助各種不同應用領域的使用者預測及展現XML資料庫系統的績效。 / XML (eXtensible Markup Language) is the emerging data format for data processing on the Internet. XML provides a rich data semantics and data independence from the presentation. Thanks to these features, XML becomes a new data exchange standard and leads new storage and query processing issues on database research communities. In this paper, the performance evaluation issues on XML databases have been studied and a generic and requirement-driven XML workload model that is applicable to any application scenario or movable on various platforms is developed. There are three sub-models in this generic workload model, the XML data model, the query model, and the control model. The XML data model formulates the generic hierarchy structure of XML documents and supports a flexible document structure of the test database. The XML query model contains a flexible classical query module selector and an open query input to define the requirement-driven test query model to challenge the XML query processing ability of the XML database. The control model defines variables that are used to set up the implementation of a benchmark. This open, flexible, and systematic workload method permits users in various application domains to predicate or profile the performance of the XML database systems.