二十一世紀的競爭環境，由已傳統技術的競爭轉變成創意、智慧的競爭，企業惟有穩固技術根基並強化研發能力，才能維持競爭力並長期生存，研發人員為研究發展活動之重要投入因子，研發人員之素質更是研發成果及公司經營成果之關鍵，其對公司生產力之提升及產品、製程的開發均有相當之貢獻，藉由創意的產生，可開發新產品、進入新市場、增加營業收入及顧客滿意度；藉由改良製程及技術，可提高生產效率、降低製造成本、減少費用、提高產品良率，本研究認為研發人員之素質愈好，經營績效愈佳，因此擬探討研發人員之特質對經營績效是否有顯著之影響。 本研究經由回收問卷之分析，獲悉資訊電子業研發人員組成特質之現況，以實證模型探討企業研發人員之組成特質與企業獲利及研發生產力間之關聯，並同時考量影響企業獲利及生產力之其他因素對經營績效之影響。在組成特質指標的選取上，以研發人力密集度、研發人員教育程度、內部服務年資、產業服務年資及男性研發人員比例作為人力素質之衡量變數；並以毛利率、營業利益率、當年度及次年度之專利權核准比率作為經營成果之衡量指標，目的在了解研發人力之特質對企業獲利能力及研發活動生產力之影響。 本研究以我國上市(櫃)資訊電子業公司為研究對象，實證結果顯示，無論以企業獲利能力或研發活動生產力來衡量經營績效，皆與研發人力密集度與研發人員平均內部服務年資呈顯著正相關，支持本研究之假說。研發人員之平均產業服務年資則多與經營績效呈顯著負相關，其可能原因在於產業年資乃由年齡設算而來，在資訊電子業中，研發工作之緊湊程度隨著科技日進之速度而升高，因此年齡較大者，較難適任，才會造成產業服務年資與經營績效間呈負相關之情況。 本研究結果可供資訊電子業於制定研發人力資源管理決策時之參考，在科技競爭激列的二十一世紀，我國資訊電子業在研發人員的人事政策上，除應提高研發人員之比例外，亦應注重研發人員之素質，以強化研究發展之成果，並進一步提升公司之經營績效。 / The competition environment of 21 century has changed its style from a competition on technology in tradition to a competition of creativity and intelligence. The only way for an enterprise to maintain its capability to compete and survive for a long time is to strengthen its research and development (R&D) capability. The quality of researchers is the key point in the achievement of R&D. It also has a great contribution to the promotion of productivity of a company and the development of products and manufacturing processes. With their creativity, researchers introduce new products into markets and increase both sales and customers’ satisfaction. By improving manufacturing processes and technology, they increase the production efficiency, decrease manufacturing cost and the rate of defective products. This study examined the association between attributes of researchers of enterprise and profitability of enterprise or R&D productivity with regression model. Other factors that affect profitability and productivity are considered at the same time their influence on operating performance. R&D human capital intensity, researchers’ education level, internal experience, industrial experience and proportion of male researchers are chosen as independent variables in this study; gross profit ratio, operating income ratio and patent ratio of both the current year and the next year are dependent variables. The purpose of this study is to understand the influence of researchers’ attributes have on profitability of enterprise and R&D productivity. The sample of this study is information and electronic companies listed on TSE and ROSE in Taiwan. The result of the research supports the hypothesis posed in this study since either profitability of enterprise or R&D productivity correlates positively with R&D human capital intensity and researchers’ internal experience. However, there is a negative correlation between researchers’ average industrial experience and operating performance. The result suggests that industrial experience correlates negatively with operating performance is caused by the inappropriateness for an elder to be a researcher. The result of this study can provide valuable information for information and electronic companies as they make decision of human resource management.

摘要 本研究是利用某保險公司在大台北地區的壽險保單資料，進行知識發現過程。常見的資料採礦技術為類神經網路模型、CART及C4.5，利用這三種模型，來探討保單貸款行為模式。在抽樣過程中，藉由改變抽樣方法、樣本數大小及樣本中有貸款保單的比例，來選擇樣本的結構，並討論不同的樣本結構對模型的影響。研究過程中，也討論了連續變數轉換與否對各個模型的影響。 結果發現樣本中有貸款保單的比例對於模型的影響較大，而樣本數及抽樣方法對模型的影響都會隨著有貸款保單的比例不同而不同，每種模型適用的樣本結構並不一致。 連續變數的影響中，類神經網路受到連續變數轉換的影響較大，研究結果發現轉換連續變數可以使得類神經網路模型結果較好；對於CART或C4.5模型，受到連續變數轉換的影響小，CART模型連續變數轉換前後結果不變，而C4.5受連續變數影響在不同樣本結構並不一致，但改變量都很小。 從模型結果來看影響保單是否有貸款的變數，在類神經網路模型的靈敏度分析結果中，對模型影響較大的變數為體位別、被保人職業別級數、保險型態及地區；在CART模型結果中，影響較大的變數為繳別、保單年度、保單價值金、繳費方式及投保面額；在C4.5模型結果中，影響較大的變數為主約保單預定利率、年繳化保費、保單年度及繳別。對於CART、C4.5模型，選擇有較高正確率的規則，以提供保險公司決策方針。 / In this study, data mining is being applied on data taken from one of the life insurance company in Taipei. The techniques used are neural network, CART and C4.5 which are widely used models in data mining. In the process of acquiring samples, we comprised groups of samples by using different kind of sampling methods, different sample sizes, different ratios of loaned to un-loaned policies. In addition another groups of samples are created based on whether the continuous variables have been transformed. We then applied the three models into each of our various samples combinations to see which samples combination best described consumer behaviors with respect to their borrowing attitudes against their policies and its effects on different data mining models. The results we found based on our study are summarized as following: 1. The assigned ratios have great influences on the model. However the magnitude of influences of sampling method and sample size on the model depends largely on the sample combination. 2. The sample combinations having transformed continuous variables affect and improve the results of neural network model significantly. However for CART model, the affects are insignificant whether the continuous variables having been transformed or not. The effect of transformed continuous variables on C4.5 is of limited. 3. The variables used to describe the behavior of the consumers as to taking the loan against the insurance policy vary for the three models.

摘 要 過去對於保險資料的研究多採用傳統統計方法，然而保險公司龐大資料庫中蘊含的寶貴資訊可能因此被遺漏。 本研究目的是將資料採礦的技術應用到保險公司資料庫中的高雄縣市保戶保單貸款資料上，研究保戶利用保單貸款的行為，做為保險公司日後推行保單貸款的參考。 從整理過後的資料中，用不同抽樣方法抽出不同樣本大小以及不同是否貸款比例的樣本，將連續變數做轉換後，建立決策樹和類神經模型，透過統計上的變異數分析，討論四個因子對預測結果好壞的影響。選出最好組合的樣本大小、是否貸款比例（已貸款：尚未貸款）、抽樣方法、以及建立的模型。 最後將此最佳組合建立的C4.5決策樹轉換成規則，並探討其中正確率較高的幾項，作為給保險公司的參考。 / Abstract In the past, the analysis of insurance data is usually conducted with traditional statistical methods, however a large amount of valuable information hidden might be left undiscovered. The purpose of this research is to apply data mining techniques to customer policy data taken from one of insurance company’s database in Kaoshuing city and county to study the behavior of customers taking loans against their policies as a reference for insurance company in promoting policy in the future. From the cleansed data, we sample policies of different sizes and percentage of policies with loans by different sampling methods, decision trees and neural network models, then through the significant interactions of ANOVA, discuss how the results being influenced by the four factors. We then choose the best model that manifests factors affecting customer’s behavior in taking out the loan thus providing insurance company a vital information in targeting its customers group.

隨著台灣經濟的成長與金融環境的變化，整個金融體系也做了很大的調整，其中新銀行的開放對整個金融體系的衝擊最大，整個銀行業的競爭情況更為激烈。本研究試圖透過實證分析來了解究竟開放新銀行這十幾年來，新舊銀行彼此在經營績效上的差異到底如何，又在哪些指標上有明顯的差異。除了比較短期財務性指標，再進一步分析長期財務性指標，作一更客觀的比較分析。 本研究採用因素分析方法萃取出財務性指標，作為衡量銀行間經營績效差異的方法，除綜合考量全體銀行績效比較分析外，並依據銀行成立時間的先後做為劃分標準，將銀行的經營型態劃分為新銀行與舊銀行兩大類，並研究兩者經營績效上的差異。本研究的研究範圍，是以90年底在台灣地區營業已滿三年的銀行為樣本，包括15家新銀行與17家舊銀行，共計32家銀行。研究期間自88年年初至90年年底，以每年的年資料進行研究。 實證結果如下：一、新銀行的短期經營績效與舊銀行的短期經營績效並沒有明顯差異。新銀行的加入的確為銀行業造成重大的衝擊，舊銀行無不積極提升競爭力，使得舊銀行與新銀行短期經營績效的差距由負轉正，但新舊銀行短期經營績效差異不大。二、舊銀行的長期經營績效與新銀行的長期經營績效並沒有明顯差異。舊銀行因新銀行加入競爭，雖致力提升經營績效，但因成立時間較早，受限於過去的經營方式，無法在短時間完全改變，使得舊銀行經營績效雖逐年改善，長期而言，新銀行經營績效仍略高於舊銀行，不過新舊銀行的長期經營績效差異不大。三、在全體樣本銀行的經營績效表現上，只有中信銀與台新銀的經營績效表現較好，其餘銀行的經營績效表現較不穩定。

本研究旨在探討學校城鄉差距與家庭社經地位對數位落差之影響，研究方法採問卷調查方式進行，研究工具為「學校數位化現況調查問卷」及「學生資訊學習情況調查問卷」，並以全國公立國民中學為研究對象，採抽樣調查方式，蒐集57所國中及744位國二學生之調查資料，經過平均數、標準差、t考驗、Pearson’s相關分析、單變量分析、多變量分析、複迴歸分析和Scheff'e的事後比較等方法統計與分析。根據研究結果，歸納出下列主要結論： 一、 國民中學城鄉所在地的不同，存在數位落差現象。 （一）城市國民中學「硬體品質」優於鄉村國民中學。 （二）城市國民中學「資訊經費來源」多於鄉村國民中學。 （三）城市國民中學「網路化程度」高於鄉村國民中學。 （四）城市國民中學「數位接近機會」多於鄉村國民中學。 （五）城市國民中學「硬體數量」與鄉村國民中學無差異。 （六）城市國民中學「資訊融入教學」與鄉村國民中學無差異。 二、不同家庭社經地位之學生，存在數位落差現象。 （一）中、高家庭社經地位學生「電腦知識」強於低家庭社經地位學生。 （二）中、高家庭社經地位學生「家庭網路使用頻率」高於低家庭社經地位學生。 （三）不同家庭社經地位學生在「資訊學習之環境氛圍」方面無差異。 （四）不同家庭社經地位學生在「學校電腦軟硬體設備使用頻率」方面 無差異。 三、不同城鄉別、家庭社經地位之學生，在「電腦知識」與「資訊學習之環境氛圍」等方面有差異。 （一） 家庭社經地位對「電腦知識」的影響視城鄉別而定，在城市，社經地位的影響不顯著，但是在鄉村，低社經學生的「電腦知識」特別弱。 （二） 家庭社經地位對的「資訊學習之環境氛圍」影響視城鄉別而定，在城市，社經地位的影響不顯著，但是在鄉村，低社經學生的「資訊學習之環境氛圍」特別弱。 四、學校數位化程度對學生資訊素養有影響。 學校數位化程度對學生「電腦知識」、「資訊學習之環境氛圍」、「學校電腦軟硬體設備使用頻率」等方面有正面影響，但是學校數位化程度對「家庭網路使用頻率」方面沒有影響。 根據上述研究發現，學校城鄉差距與學生家庭社經地位對數位落差之影響，表現在「硬體品質」、「資訊經費來源」、「網路化程度」、「數位接近機會」、「電腦知識」及「家庭網路使用頻率」等六方面。 / The purpose of this study was to explore the digital divide between urban and rural areas and among Socio-Economic classes. A questionnaire about digitized state of schools was administered to 57 public junior high schools, while a questionnaire about expertise of information technology was administered to 744 students randomly selected from those 57 schools. Results showed that urban schools got better scores than rural schools among many aspects, including quality of hardware, financial support, use of internet, and availability of information equipments. In addition, students with higher socio-economic status have better knowledge about information technology and higher frequency of internet use at home than students with lower socio-economic status. Besides, urban students also obtain better knowledge about information technology and have more opportunities of using school’s and family’s information equipments than rural students. Interaction effects showed that rural students with low socio-economic status are in the most impoverished situation of the current digital society. In light of the above conclusions, it was suggested that more government’s financial supports should be allocated to rural schools and especially to rural students with low socio-economic status. Keywords: urban and rural areas, socio-economic status, digital divide, junior high school, information technology expertise.

金融機構是以金融商品交易為主要經營項目，受到金融商品市場風險影響甚鉅，其獲利績效風險更直接受到金融市場風險所左右，本研究期以商業銀行經營績效受金融市場風險影響評估為目標，援引VaR模式，建立衡量經營績效風險值方法，以提供整體風險管理之參考。

本研究希望經由全面而深入的個案分析，尋找個案公司成功的經營策略，並擬定策略以應付未來快速變遷的環境。可達成以下三項目：(1)剖析個案公司的經營策略，認定其外在分析與機會威脅，並探討其關鍵成功因素為何；(2)以策略規劃方式，進行內在分析與優劣勢的評估，認定個案公司所面臨的主要與次要問題，並採要因分析；(3)為個案公司制定經營策略，據以確定可行的策略方向，從而提出策略的評估與選擇。 本研究架構係採用Aaker的理論架構來進行內外在分析與策略規劃。整個研究架構分為四個階段：(1)首先進行內外在分析，以界定外在環境中的機會與威脅，以及該產業的關鍵成功因素，並了解個案公司所擁有的優劣勢；(2)根據以上分析，歸納出該公司所面臨的問題；(3)提出可行的策略，在該策略下擬定競爭策略與營運策略。 經本研究分析後發現國內加油站產業的關鍵成功因素為：顧客忠誠度、油品供給穩定、多角化經營、成本管理、地點等。本研究建議個案公司採取採取產品擴張策略與複合式多角化策略，以發揮個案公司的核心能力，並繼續累積未來的競爭武器。 本研究建議相關業者應注意未來加油站通路發展乃以滿足消費者需求為考量。同時，個案公司之自營加油站應考慮轉型，並配合自身條件發展其最適模式。

□ 關鍵字:直銷業、經營策略、關鍵成功因素 論 文 摘 要 直銷作為行銷通路的一種，有其獨特而具有優勢的內隱知識，本研究希望經由全面而深入的個案分析，尋找個案公司成功的經營策略，並為個案公司擬定策略以因應未來環境的快速變遷，並能在結構卡位戰爭中蓄積核心資源，增加競爭力，可以達成以下三項目的： 1. 剖析個案公司的經營策略，認定其外在分析與機會威脅，並探討其關鍵成功因素。 2. 以策略規劃的方式，進行內在分析與優劣勢的評估，並採要因分析，認定個案公司所面臨的主要與次要問題。 3. 為個案公司制定經營策略，據以確定可行的策略方向，從而提出策略的評估與選擇。 本研究的架構採用Aaker的理論架構來進行內外在分析與策略規劃。整個研究架構分為四個階段： 1. 首先進行內外在分析，以界定外在環境中的機會與威脅，以及該產業的關鍵成功因素，並了解個案公司所擁有的優劣勢； 2. 根據以上分析，歸納出該公司所面臨的問題； 3. 策略方向的擬定，並依照適當的準則予以評估與選擇； 4. 提出可行的策略，在該策略下擬定競爭策略與營運策略。 經過本研究分析後發現國內直銷業的關鍵成功因素為：掌握消費者需求變動的產品、行銷通路及售後服務的革新能力、產品資訊更有效提供的能力、具有特色的攻擊性商品、生活化的維持性商品、全面行銷戰略的配合能力及策略聯盟的整合能力等。本研究建議個案公司採成長策略與差異化作為競爭策略，以發揮個案公司的核心能力，並繼續累積核心資源及未來的競爭武器。 本研究對同業的建議為： 1. 消費者行銷戰略：針對末端消費者做行銷活動。 2. 產品生活化戰略:在任何一個生命週期中，一系列的規劃跟產品要有絕對的關係。 3. 通路舖貨戰略：複合式及多元化的通路策略可以使行銷網更普及化。 4. 直接銷售利潤戰略：產品的利潤要讓直銷商一次滿足。

本研究主要是在探討有關於直營連鎖服務業店經理的核心職能模式之發展的方式與過程，並以個案公司來實際運作與應用。為達成研究目的，本研究首先綜覽國內外文獻來了解分析連鎖服務業的特性、店經理的職務內容及職能模式發展的方式。另外在個案公司的實證研究中主要以專家訪談、召開專家會議、行為事例訪談法並加上以AHP層級分析法為基礎的問卷調查為研究方法，以發展出符合公司需求的店經理核心職能項目與職能模式。 本研究經過文獻探討及個案公司的實際運用後，發覺要發展【直營連鎖服務業店經理】的核心職能時，可以運用Spencer & Spencer(1993)提出的簡短式的工作才能評鑑法的步驟加以修正後，來進行店經理核心職能模式的發展，透過專家會議可以得到專家所建議的核心職能項目與行為定義，並且為了使專家意見能獲得進一步的確認，可以在整合專家意見後再增加行為事例訪談法來加以確認及調整核心職能項目及行為定義。而在各核心職能項目的權重比例上的分配，可以使用AHP層級分析法為基礎來做問卷調查，而調查對象為曾在該職務表現優異的人員做廣泛的意見調查。此一方式的問卷調查不但可以再次確認核心職能的重要性，也可以獲得核心職能項目的權重合理分配比例。在驗證職能模式的有效性部分，可以從該職務中挑選出表現優異的人員為控制組，然後從其他人員挑選出對照組，請上級主管對這些人員，套用發展出來的職能模式加以評分，而獲得的分數則可以T檢定來加以確認職能模式的有效性。 所以針對上述研究發現，本研究提出的結論是，在發展【直營連鎖服務業店經理】的核心職能模式可運用的程序步驟有六，(1)召集專家會議 (2) 進行行為事例訪談（BEI）(3)整合核心職能項目(4) AHP職能問卷調查(5) 發展職能模式 (6) 驗證職能模式的有效性。

在全民健保實施後，龐大的醫療器材商機，大部分由國外大廠分食，落實醫療器材產製能力本土化來爭取商機，已是刻不容緩。台灣醫療器材小廠在面對規模100倍以上之歐美大廠之強勢競爭下，適者生存之外，要如何脫穎而出。 本研究主要以台灣醫療器材小廠，聯合骨科器材公司為例，分析影響經營決策因素，進而探討聯合骨科之經營決策方向；以及分析影響融資決策因素，進而探討聯合骨科之融資規劃方向。 經本研究分析，該公司競爭策略，在產品及市場擴張策略方面，應採提高公司OEM外銷比重；在差異化及品牌策略，應採彈性配合客戶需求，提供差異化之產品服務以及採高品質中低價位策略外銷。 該公司融資規劃，在萌芽草創階段，公司仍未獲利，融資策略應以長期負債及自有權益資本為主。當公司進入成長階段時，則應發揮財務槓桿，在資產報酬率足以支付舉債的資金成本條件下，舉債程度愈高，股東權益報酬率則愈大。