近年來金融性風暴頻傳，導致全球資金快速移動，許多國家的股匯市因此產生劇烈波動，台灣即是其中之一。有鑑於台灣股匯市的波動，部分投資者開始採用股價與匯率的相關性進行未來走勢預測，並建構策略進行交易，但中央銀行一再宣稱台灣股匯市間不存在實質的相關性，並提醒投資大眾不要因錯誤認真而遭逢重大損失，因此本研究的主要目的在於分析極端事件下台灣股匯市的關聯性。 本研究採用新的風險評估方法「CoVaR」進行分析，其定義為在其他市場發生特殊事件下目標市場的最大可能損失，而CoVaR與VaR的主要差別在於其考慮了其他市場的外溢效果，因此更能充分反映極端事件下的真實風險值。本文採用1993年至2011年的台灣加權股價指數和美元兌台幣匯率日資料，經由實證分析後主要有三大發現:一、美元匯率報酬臨界值與股價指數報酬率呈現負相關，股價指數報酬臨界值也與美元匯率報酬率呈現負相關；二、整體而言，股市多方比空方承受更多的風險，新台幣持有者比美元持有者承受更多的風險；三、股市對匯市的外溢效果較匯市對股市來的強烈。此外，台灣股匯市若採用新風險評估方法CoVaR進行風險值估算，將可以發現其較傳統VaR高出兩成至七成，由此可知台灣股匯市若處於極端事件下，將產生嚴重的風險外溢現象。

股票市場不但是一國經濟的櫥窗同時在各國金融市場中也大多扮演著舉足輕重的角色，因此我們希望藉由一個新的計量模型分析台灣股票市場的變動。 本文以　Moench and Ng (2011) 所提出的「動態階層式因子模型」為基礎，並以紀卜斯抽樣法做為參數估計的方式，將此應用於探討在2007年8月至2016年2月這段期間的台灣股票市場中的大盤指數(台灣加權股價指數)與8大類股變化態勢。 我們將資料期間以兩年為一基礎，區分成5個時期，並就不同時期下的時空背景進行大盤因子與類股因子的比較。 我們發現不同時期下大盤因子與類股因子的「無條件變異數」均有不一樣程度上的波動，同時也以兩個事件(劣質油事件、央行降息)為例，進行類股因子與該類股前五大市值成分股報酬率分析。 實證結果顯示，每個時期不同時空背景下除造紙工業因子與紡織纖維業因子的波動較大無法由大盤因子解釋外，其餘類股均可由大盤因子所解釋。 另外，特定事件下對於事件本身相關公司股價影響較顯著，且同時對於該類股亦有所影響。

自１９７６年Dornbusch 發展〞Expectations and Exchange Rate Dyuamics 〞一文 以來，匯率的動態調整一直是近年來國際金額領域中受人囑目的一個問題。許多學者 從各種不同觀點來討論匯率的動態調整，而最近，更逐漸注意到股票市場在匯率調整 中所扮演的角色。在眾多文獻中，朱美麗、曹添旺曾建立一個包括股票市場的小型開 放體系模型來討論匯率、股價和產出等經濟變數受到外生干擾時之調整路徑。 本文修正了朱美麗、曹添旺的模型，進一步加入匯率變動的貨幣效果，試圖討論在本 國採取擴張的財政政策和貨幣政策二種不同政策時，如何影響股價、匯率以及產出的 均衡值和動態調整過程。而文中所採用的模型，假設：（一）國內外財貨價格固定； （二）二人民能夠完全預期；（三）國內外債券可完全替代，也就是「利率平價說」 能夠成立；（四）國內物價水準為國內外財貨本國價格的加權平均數，因此匯率的變 動會產生銀根緊縮或放鬆的效果。 在討論過程中，我們發現，此體系在財政和貨幣政策變動衝擊下，可能為一個穩定的 體系，也可能產生馬鞍調整型態的不穩定體系。其中對於穩定體系，我們探取數值分 析方式加以進一步討論，對於馬鞍型態的不穩定體系，我們分析的結果，得到下列幾 點結論： （一）採取擴張的財政政策時－ １．產出、股價均衡值會提高，匯率則下跌；而匯率下跌產生的銀根放鬆效果會削弱 財政政策對產出和股價的影響力，且體系愈開放其影響力愈小。 ２．匯率會產生反向調整現象；而股價則有過度調整和調整不足二種情形。 （二）採取擴張的貨幣政策時－ １．產出、股價均衡值增加，匯率可能上升或下跌。 ２．考慮匯率變動的貨幣效果時，在匯率上升會產生銀根緊縮效果使貨幣政策效果會 被削弱；反之，在匯率下跌時，產生銀根放鬆效果，會加強政策效果。 ３．匯率產生過度調整、反向調整和調整不足三種情形；股價則僅有調整不足和過度 調整二種情形。

隨著計算智慧(Computational Intelligence)工具的發展日益成熟, 將這些工具應用在經濟或財務問題上的文章逐漸增多, 國際上對這塊跨科際的研究領域愈來愈重視, 本論文討論和使用的工具是演化計算中的遺傳規劃(Genetic Programming)。 很多應用遺傳規劃的文章,經常被人質疑的一個問題是參數的任意設定, 參數任意或故意的設定是否會影響搜尋的速度或結果,是很多使用者所關心的; 除了參數設定的問題之外,也會有人質疑應用強大的搜尋工具是否會發生過度學習, 關於這些質疑,本論文仔細討論應用此工具時應該注意的參數設定和相關問題, 同時也討論關於過度學習和學習不足的問題,並提出一些心得,可以作為遺傳規劃使用者的參考。 除了討論這些問題之外,本論文使用這些經驗和心得,實際應用在交易策略尋找的問題上, 其中一個應用範圍是關於跨國資金流動的問題,另一個則應用在股票市場。 由以前相關的文獻可以知道,使用遺傳規劃演化出來的交易策略通常是複雜而且不易閱讀, 如果希望遺傳規劃能夠真正對投資者有所幫助,除了交易策略是否能夠獲利之外, 如何改善策略不易閱讀是很重要的問題。 本論文也針對這個問題提出方法並且實際應用在股票市場, 結果發現尋找出來的交易策略不但有超額報酬而且策略簡單易懂。

本研究主要是利用事件研究法來探討因大陸Ａ股與Ｂ股間制度的差異所造成的價差，並進一步分析，在中國大陸宣布開放境內人民投資Ｂ股後，Ｂ股的相關股價行為。 　研究期間自民國八十九年八月十一日至民國九十年三月二十七日為止，共147天，而事件日（Ｂ股政策宣告日）為民國九十年二月十九日。實證結果可歸納如下： 1.在宣告開放境內人民投資Ｂ股之後，Ａ、Ｂ股價差大幅減小，上海B股的價差比率由約300%縮小至100%左右﹔深圳B股的價差比率由將近350%縮小至50%。由此可知，直至本研究之觀察期結束為止，原先價差較大的深圳B股市場，在開放境內人民投資Ｂ股之後，價差縮小幅度較大，反而成為價差較少的市場，不過A、B股間價差仍然存在。 　2.就觀察期結束之累積異常報酬率而言，上海B股有約40%的累積異常報酬率，深圳B股則是約90%。由此得知，上海及深圳B股市場的確在市場效率的表現上有所差異。此外，從累積異常報酬的走勢圖來看，發現在政策宣告之前並沒有明顯的消息走漏的情形。 3.深圳B股的實證結果支持假說一的推論，即同一發行公司之Ａ、Ｂ股間的價差愈大（小）者，則開放Ｂ股市場後Ｂ股股價的漲幅愈大（小）；而上海B股的實證結果則是不支持此一推論。 　4.假說二則認為流通在外股數愈少（多）的上市公司，開放Ｂ股市場後公司股價漲幅愈大（小）。假說三認為Ａ股對Ｂ股溢酬變動幅度愈大(小），開放Ｂ股市場後Ｂ股報酬率愈大（小），在上海與深圳B股市場都沒有發現支持假說所推論的證據。亦即籌碼效果與價差波動效果並不顯著。

隨著近年來股市的蓬勃發展，各種投資策略亦隨之孕育而生，投資策略不外乎消息面、基本面與技術面的研究，其中技術面分析最常應用於短期投資策略。在技術分析的領域中，反向投資策略與動量投資策略，是近年來普遍被應用的投資策略，這兩種恰好相反的投資策略，在不同的市場、不同的投資時間點與投資期間，各具有其存在的價值。 本研究參考Moskowitze & Grinblatt(1999)所提出的產業動量投資策略，配合著國內投資人喜愛短線操作的習性，以傳統動量投資策略為基礎，加入產業類股的考量，分別設計出短期各種投資策略，探討在民國84年初至88年底間，這些投資策略的可行性，並根據實證結果，提出投資策略建議。 本研究實證結果發現： 1. 台灣股票市場在短期，產業動量投資策略優於個股動量投資策略，顯示在短期產業動量效果存在，這項結果和許多國外實證結果相同。 2. 台灣股票市場在極短期，產業動量投資策略並無法獲利，而個股動量投資策略則能獲得明顯報酬。 3. 將大盤漲跌納入權變因素所形成的混合投資策略，在短期並無法提高個股或產業動量投資策略的獲利，但在極短期，個股或產業混合投資策略皆能提高獲利。 4. 若將目前台灣股市中股票交易的相關投資成本納入考量，在本研究所提出投資策略中，在短期，產業動量投資策略仍可獲得異常利潤，在極短期，則沒有投資策略仍有獲利的現象。顯示過於短期的投資策略，會因頻繁的買賣動作，伴隨著過高的交易成本，最後侵蝕原本投資策略的獲利。

股市發展是否影響長期經濟成長？本研究以Levine(1991)的內生成長模型作為實證分析之理論依據，股票市場的出現可以消弭流動性風險與生產性風險對個人投資決策的負面影響，進而促進經濟體的成長。我們採取一般成長文獻所最常使用之跨國橫斷面迴歸方式，分析52國1985-1997的平均股市與社會經濟資料，以法系與法律環境做為工具變數，來捕捉股市發展之外生部分對經濟成長的影響。實證結果如下：1.整體而言股市發展的確顯著促進了一國的經濟成長，而影響成長的主要管道則為資本成長。2.對於先進工業化國家而言，我們無法證明其股票市場對於經濟成長具有影響力。3.相反的，對開發中國家而言，股票市場則扮演著重要的角色，不僅促進經濟的成長，對於資本成長與要素生產力成長也有顯著的提升。4.股市與私人儲蓄之間的關係則較為模糊，雖然實證結果隱約透露，對開發中國家而言，發展股市有助於提升私人儲蓄，但我們無法找到統計上顯著強固的證據來加以支持。5.法律因子對於各國股市發展差異所具有的顯著解釋能力給予我們一個啟示：倘若一國的法律對於股東權益的保障越好，執行法律的品質與效率越高，那麼一國將會擁有一個功能完善與發展良好的股票市場，進而對其經濟成長有所助益。 / Do well-developed stock markets promote long-run economic growth? This study evaluates the empirical relationship between the level of stock market development and (i) economic growth, (ii) physical capital accumulation, (iii) total factor productivity, and (iv) private saving rate. By using a pure cross-country instrumental variable estimator to extract the exogenous component of stock market development, we find that (1) stock market development (measured by liquidity) is positively associated with economic growth and physical capital growth; (2) the links between stock market development and both productivity growth and private saving rates are tenuous; (3) for the developing sub-sample, the growth-promoting effect is as strong as with the full sample; for the developed sub-sample, however, this effect is at best very weak; and (4) legal reforms that strengthen shareholder rights and contract enforcement can boost stock market development and therefore accelerate economic growth.

本論文運用CUSUM、CUSUMSQ與虛擬變數探討台灣股票市場的結構性改變，與各種GARCH模型對台灣股票市場報酬加以解釋。實證結果如下： 1.CUSUM與CUSUMSQ檢定有相當大的差距，這在理論上是不合理的。 2.CUSUMSQ檢定出的結構改變虛擬變數有部份無法掌握。 3.EGARCH模型對金融股解釋力並無較佳，但在營建股上則得到較佳的估計，但與經濟直覺相異的地方在正面干擾對股市的影響較負面為大。 4.GARCH-in-mean模型在金融股上完全無法解釋，即風險與報酬的抵換關係，無法得到印證，但在營建股上以EGARCH為基礎的模型此點可得到印證。 5.以t分配為基礎GARCH模型在概度函數值與AIC、SBC上有較佳的解釋力，但在殘差的峰態檢定上則出現不一致。而此問題在雙變量GARCH模型上出現概度函數值與殘差峰態檢定出現相當大的不一致性。

台灣股票市場從正式公開交易迄今已有十九年之久，在此期間，參與股票市場的人愈 來愈多，股票市場也歷經無數次的大風大浪，其中大部份的人在風浪中被吞噬，只有 少數的人因有遠見及膽識，不僅能避開被吞噬的惡運，反而因之勇往前進，獲得不少 財富。作者有鑒於此，故提出本研究論文，本論文之內容簡介如下： 第一章：說明研究之目的與動機，以及研究之範圍或限制等。 第二章：說明台灣股票市場之概況。 第三章：說明股票的意義及種類，以及股票價格如何被決定。 第四章：對各種預測模型作一介紹，並加以實證。 第五章：結論及建議。

金融資產報酬的波動一直都是財務市場熱衷研究的主題, 由於真正報酬的波動無法確知, 造成無法判斷何者為衡量報酬波動最佳的模型, 進而導致預測未來報酬的風險增加。因此, 本文利用靴帶抽樣法(Bootstrap)反覆抽樣的估計方式, 建立報酬與報酬波動的預測區間來衡量由估計模型參數產生的不確定性, 希望能藉此更瞭解資產報酬的變化以降低投資風險。鑒於目前衡量報酬波動的模型眾多, 文中將採用文獻上普遍最能掌握金融資產報酬波動現象的GARCH模型, 作為衡量報酬波動的方法, 再以靴帶抽樣方法估計其報酬與報酬波動的預測區間, 透過有限樣本的模擬將估計模型參數不確定性的靴帶抽樣方法與其他方法比較, 證明靴帶抽樣法最能適當的捕捉報酬波動真實的情況。最後, 由台灣上市股票市場中選取四支不同類股的各股以日報酬進行實證研究, 結果顯示各股的日報酬都具有波動變異的現象, 進一步估計樣本外不同範圍的波動預測區間, 發現利用估計模型參數不確定性的靴帶抽樣方法可以適當地涵蓋波動的變化。