本論文是研究在台灣開放型的股票型共同基金，並且利用資料採掘的技術加以分析並分類所謂優異績效及劣質績效的共同基金。我們使用分類決策樹(Classification and regression trees, CART)的方法來進行共同基金績效的分析及預測。本篇論文，我們採用了13種重要的變數來建構樹並找出優質基金，此外更驗證CART對於我們進行台灣共同基金績效的分析是穩定且有效的。最後，我們利用cross-validation test進行兩個月的基金的選取及持有，並各透過一個月的持有來視其績效。我們特別發現利用此方法選取出來的基金，其平均績效將優於所有共同基金的績效，並且其中有一個月的平均報酬率高於僅投資於高科技股的共同基金平均報酬率。 / We study the performance of open-end mutual funds in Taiwan, and use the technology of data mining to classify the outperforming and underperforming mutual funds. Classification and regression tree (CART) is the method to evaluate and predict the performance of mutual funds. In this paper, we utilize thirteen crucial factors to build trees and pick mutual funds by its classification rules. Moreover, we will verify precision of each tree. We find that the CART is a good tool to evaluate the performance of mutual funds in Taiwan because of its stability in outperforming - underperforming spreads. Moreover, we use two kinds of learning sample to build two trees and pick mutual funds to compose of them into the fund of funds. The results are better than the total average returns monthly, and one of them is better than the mutual funds that its investing target is high-tech stocks.

薪資的性別歧視問題, 一直是勞動經濟學者所關心的議題, 一但存在薪資上的性別歧視, 將會影響到勞動市場的有效運作。 在完全競爭的勞動市場中, 受雇於類似工作, 而且生產力類似的工人, 應得到類似的工資。 但我們發現在現實生活中, 因為性別不同而造成勞動市場普遍存在著同工不同酬的情況, 我們稱為薪資的性別歧視。 在台灣, 已經有很多實證研究利用橫斷面的資料來證實台灣的勞動市場存在著性別歧視的現象。 但是似乎較少相關文獻使用追蹤資料 ( Panel data ) 來做類似的研究, 主要原因可能是國內目前尚缺乏完整的追蹤資料庫可供使用, 因為追蹤資料的形成極耗費時間及成本。 不過, 追蹤資料的使用價值極為豐富, 除了可以得到經濟個體的跨時選擇行為的資訊, 而且使用追蹤資料可以控制個人不隨時間變動且無法被觀察到的特性。 本論文使用中央研究院調查研究專題中心所製作的台灣擬追蹤調查資料庫 ( Taiwan Quasi Longitudinal Data Archive ) 中的人力運用擬 - 追蹤調查資料庫 ( 年資料 ), 由於人力運用擬-追蹤調查資料庫的產生, 使得用追蹤資料來分析的研究變的可行, 故本論文嘗試使用此擬追蹤資料庫, 來探討薪資的性別歧視問題。 本論文透過薪資差異分解方程式, 了解不同性別之間的薪資差異中, 可解釋的部分是受到本身教育程度、工作經驗、居住地區、職業別、行業別的差異所造成, 其餘不可解釋的部分則歸因於勞動市場的性別歧視。 本論文發現台灣自1979年到2000年, 男性平均薪資所得較女性為高, 兩性薪資差異有逐漸縮小的趨勢, 但性別歧視的問題卻越來越嚴重, 且造成台灣男女薪資差異縮小的原因, 可能為男女生產力差異的縮小, 而非性別歧視的減輕。

本研究所探討的對象為數位內容產業下的數位遊戲產業，遊戲產業是一個新興產業，相對於其他產業尚屬年輕。因此可搜集分析的資料較少，本文利用台灣經濟新報資料庫裡的財務資料，用計量軟體Limdep做長期追蹤調查資料(Panel data)分析，並估計其固定效果。研究發現，在樣本期間內，擁有較佳獲利的公司為鈊象、泰偉及網龍三家。鈊象與泰偉偏向大型商用、博羿機台收入為主，網龍則是主打線上遊戲，下較多功夫在廣告、通路及行銷上，另外遊戲產業的獲利特性呈現景氣循環狀態。負債比率對於廠商流動性高的遊戲業獲利有顯著負影響，資產成長率及固定資產比的增加則對獲利有顯著正影響。顯示國內廠商固定資產尚未達到最小有效生產規模(MES, Minimum Efficient Scale)，尚處於經濟規模階段，但在西進大陸投資則須謹慎。便宜的勞工成本，在知識密集性高的遊戲產業並不一定會帶來相當的報酬。另外本研究也討論了自製及代理遊戲的問題，研究結果指出，自製與代理遊戲所獲得的利潤差距並不明顯。雖然自製遊戲並不代表獲利較佳。但以長遠的眼光來看，遊戲公司應持續培養自己的遊戲團隊，否則將無法以自製產品在國際上與各國廠商競爭。

我國於1991年開放新銀行成立，新舊銀行基於規模經濟之考量，紛紛拓展營業據點，使銀行分支機構家數快速增加，惟主要產品同質性高且容易複製，無法以差異化吸引客戶，價格遂成為主要競爭工具，致資產品質下降，經營績效不佳；此外，部分銀行之公司治理發生問題，甚至發生掏空情形，於是，近年來經營不善之問題銀行陸續出現，由於問題與非問題銀行之經營績效存在顯著差異，問題銀行之存在提高整體金融市場系統性風險，因此，瞭解問題與非問題銀行效率之差異為何？及影響其經營績效之因素有那些？值得進一步探究。本文依據2000~2006年42家本國銀行269個樣本資料，第一階段利用資料包絡分析法評估問題與非問題銀行之技術效率值，第二階段利用Tobit迴歸模型探討可能導致問題與非問題銀行經營效率差異之因素。技術效率評估結果顯示：(一)非問題銀行之技術效率、純粹技術效率相對優於問題銀行。(二)非問題銀行受純粹技術無效率之影響較大；問題銀行則受規模無效率之影響較大，且大部分處於遞增規模階段。(三)已被接管且遭拍賣之問題銀行在越接近接管之前，技術效率值逐年降低，在被接管年度效率值降至最低；曾遭監管且已解除監管而目前仍正常經營之銀行，各年度之技術效率較非問題銀行為差。迴歸實證結果顯示：(一)資本適足率、放款收益率、資產總額對問題與非問題銀行之技術效率皆具正向影響關係。(二)關係人授信比例對問題與非問題銀行之技術效率皆具負向影響關係。(三)非問題銀行之淨值報酬率與技術效率間具正向影響關係。(四)非問題銀行中以官股銀行技術效率表現較佳。(五)存放款利差、轉投資占淨值比例對問題銀行之技術效率具負向影響關係。

Carroll和Davis（1993）主張電台節目應採產銷一體的觀念，因此提出『節目策略即市場行銷(Programming as Marketing)』的意理；他們認為節目製播應採行市場導向(Marketing-Oriented)的原則，也就是把觀眾視為電視媒體經營之基礎，強調要瞭解自己的觀眾；因為掌握觀眾即是掌握市場、掌握利基，是電視台經營管理之要務。 近年來，收視調查對於商業電視媒體的營運，扮演著舉足輕重的角色。目前電視台運用的面向，大致可以分為『節目規劃』及『廣告業務銷售』，第一部份運用在於，電視台可透過收視調查資料的分析解讀，作為瞭解市場趨勢、收視觀眾輪廓形貌與擬定節目策略的參考依據；第二部份則是藉由收視率數據的提供，作為評量節目表現的依據，並進一步讓電視台與廣告代理商在評估廣告效益時能有所參考。 有鑑於台灣大部分電視台對於收視調查資料的運用，多數侷限於節目播後的評估工具，且對於相關內涵未能正確掌握和有效利用，本研究擬以電視台為研究主體，企圖將系統理論的觀念導入電視台，結合閱聽眾研究、收視率調查、節目規劃策略等相關文獻理論，並參考國內電視台在收視調查資料之使用現況，建構一套符合系統思維的收視調查資料分析與運用模式，使電視台得以善用收視調查相關資料，進而累積核心競爭能力。提供電視台從業人員擬定策略的有效參考工具，以有效發揮收視調查的效益。

中國政府自2005年開始進行第一批循環經濟試點計畫。循環經濟強調資源減量化、再利用及再循環的原則，促成企業降低成本、減少污染排放並提高資源利用率。而目前探討循環經濟對效率影響之研究甚少，且研究大多著重於區域層級。因此本研究針對2004年至2007年的循環經濟試點公司，利用資料包絡分析法求出公司技術效率值並分析其長期趨勢，以探討公司採行循環經濟後是否能實質增加其營運效率。 研究結果發現，實施循環經濟後，循環經濟試點單位之技術效率與純技術效率呈現上升的趨勢，且其效率值亦顯著的高於非試點公司，顯示實施循環經濟確實有助於企業技術效率之提升。 / Chinese government has started to implement the first circular economy pilots program since 2005. Circular economy emphasizes the principle of reducing, reusing and recycling resource to promote enterprises to reduce cost, cut down pollution and enhance the use of resource. This research tried to apply Data Envelopment Analysis (DEA) to examine whether the companies improve their operating efficiency after implementing circular economy program. The samples include18 pilot companies and 18 matching samples 4 years data from 2004 to 2007. The research major finding reveals that after implementing the circular economy the pilot companies have significantly improved their technical efficiency and pure technical efficiency than those of non-pilots companies. The result suggests that pilot companies indeed help the companies to gain more efficiency after implement of circular economy.

本文章使用 Koenker (2004) 的追蹤資料分量迴歸模型 來分析貿易開放性與通貨膨脹率之間的關係。此外，本文更考量匯率制度的影響以及探討不同型態的國家樣本間貿易開放性對通貨膨脹率的影響。 實證結果發現貿易開放性只對較高的通貨膨脹率呈現顯著負向關係，若加入匯率制度於模型後，貿易開放性仍只對較高的通貨膨脹率呈現顯著負向影響； 而 OECD ( Organization for Economic Cooperation and Development ) 國家的實證結果顯示貿易開放性與不同分量通貨膨脹率之間皆有顯著的負向關係；但嚴重負債國家在大部分的分量下並無顯著負向關係。

國內外針對棒球績效表現的研究不在少數，但針對美國職棒大聯盟球員在簽約前後與績效表現之間的關聯性之探討甚少。因此，本研究欲藉由資料包絡分析法，衡量符合本研究定義之優渥複數年合約之球員，在簽約前後與績效表現之關聯性，以及探討簽約前之績效表現是否構成合約內容之主要因素。 本研究以1999年至2006年共八年期間，在此期間有簽訂符合本研究定義之「優渥複數年合約」之球員為研究對象。實證結果顯示投手與野手皆無在簽訂優渥複數年合約前投入較多的努力，在簽約後績效開始下滑的情況；最後，投手合約薪資的決定因素為簽約前的績效、球齡和勝場數；合約長度的決定因素為球齡；合約總薪資的決定因素為球齡和勝場數。野手合約薪資的決定因素為球齡；合約長度的決定因素亦為球齡；合約總薪資的決定因素為簽約前的績效、球齡和得獎與否。 / Many scholars did researches on performance of baseball players before, however, few of them mentioned MLB players’ performance before and after signing contracts. By using DEA (Data Envelopment Analysis) techniques to measure MLB players’ changes of efficiency defined as signing ‘high salary and multi-year contracts”. And to find out the most important factors in determining the players’ salary in MLB in order to provide useful information for club owners and players in the future. The sample year includes MLB players from 1996 to 2001 who sign high salary and multi-year contracts. On the other hand, the results show that the main factors in determining the pitchers’ salaries are wins and tenure respectively and the main factors in determining the fielders’ salaries are performance, prize and tenure.

在使用White的真實性檢定和Stepwise Multiple Test消除資料勘誤的問題之後，有些技術分析確實可以擊敗大盤，在1989到2008，DJIA, NASDAQ, S&P 500, NIKKEI 225, TAIEX這五個指數中。但是在較不成熟的市場或較過去的時間內，我沒辦法找到任何強烈的關係在這些市場與超額報酬間。還有學習策略通常沒辦法獲得比簡單策略更好的表現，代表使用過去最好的策略來預測未來並不是個好主意。我同時還發現在熊市比穩定的牛市更有可能擊敗買進持有的策略。 / In five indices, DJIA, NASDAQ, S&P 500, NIKKEI 225, TAIEX, from 1989 to 2008, some technical trading rules indeed can defeat the broad market even after using the White reality check and stepwise multiple test to solve the data snooping problem. But in the markets like less mature ones or the one which was in the older period, I can’t find a strong relation between these markets and the excess return in my research. And the learning strategy usually can’t have a better performance than the simple one, means applying the rule which had a best record to forecast the future may not be a good idea. I also found that it is more likely to beat the buy and hold strategy when there is a bear market but not a steady bull market.

本文根據2001年至2007年的普查資料，採用三階段資料包絡分析法，針對台灣47家國際觀光旅館進行效率評估。DEA評估結果顯示，國際觀光旅館各項效率值皆存在顯著差異，且在產出不變下，平均可以減少48.89%的投入使用量，而無效率主要來自不適當的生產規模，多數國際觀光旅館規模無效率原因為產能未充分發揮；SFA迴歸評估結果顯示，業務集中度及旅客類型集中度愈高、市場集中度愈低、加入國際連鎖集團、於國內增設分館、位於風景區、旅館客房數愈少、其他費用比率愈高及無SARS事件影響，皆對管理效率有正向影響；2002年至2003年國際觀光旅館純技術效率呈現顯著負成長，2003年至2004年純技術效率則呈現顯著正成長。 關鍵詞：效率、三階段資料包絡分析法、隨機邊界分析法