我國高等教育體系自民國80年代以來經歷重大變遷，由於民間的訴求與教育主管當局眾多政策的施行，我國高等教育已邁向普及化與民主化，並朝追求卓越發展；然而近年來，高等教育體系面臨供需失衡、財務壓力、以及國內外激烈競爭等種種挑戰，提升經營績效以及生產技術因此非常重要。 本研究選取我國50所公私立大學校院作為研究對象，以83至92學年度作為研究期間，採用資料包絡分析法，計算出效率值以及Malmquist生產力指數，展現各大學校院10個學年度的經營績效以及生產力變動情形，並結合相關期間的高等教育政策，以了解十年來高等教育政策變遷與各大學校院經營效率及生產力變動之間的關聯性。 研究結果顯示，就效率值來看，公立大學校院與私立大學校院的技術效率均有所提升，顯示各大學校院的經營績效與資源使用均更有效率，而私立大學校院的效率值普遍上優於公立大學校院，表示公立大學校院仍有資源浪費的情形。就Malmquist生產力指數來看，總要素生產力的變動主要受效率前緣變動的影響，公立大學校院長期以來是有進步的，私立大學校院則相對退步，以致整體而言，我國高等教育體系自83學年度以來呈現生產技術退步的情況，亟待教育有關當局更深刻的省察與更深入的思考。

租稅收入是國家施政經費的主要來源，有足夠之財源，各項政策、建設才足以推動，在目前稅收81％均仰賴國稅局稽徵的情形下，國稅局稽徵績效之良窳不僅影響到政府施政之財源，更直接影到國民所得重分配及社會整體資源之配置。本文以資料包絡分析法（DEA），評估五區國稅局84年至93年之相對技術效率，再以Tobit截斷迴歸模型探討影響國稅局技術效率之因素為何。由技術效率評估結果發現：（一）國稅局整體而言在資源運用上仍有相當大的改善空間，無效率的原因部分係因浪費資源造成的無效率，部分則因並非在最適規模下經營。（二）就10年技術效率評估結果發現，國稅局整體的技術效率有逐年提升之趨勢，就各區局而言，北區國稅局、中區國稅局及高雄市國稅局技術效率有逐年提升之趨勢，南區國稅局自89年之後技術效率則有逐年降低之情形。Tobit截斷迴歸實證結果顯示：（一）前年度平均國民生產毛額與技術效率為正向關係, 顯示前年度平均國民生產毛額越高，稅基越大，隔年稅收越多，國稅局技術效率越佳。（二） 北部區域與技術效率為正向關係，顯示北部地區工商業林立，人口多，稅源較為豐富，稅收較多，故北部地區國稅局技術效率相對較非北部地區為佳。（三）逃漏稅比例與技術效率為負向關係, 顯示逃漏稅捐之比例越高，國稅局未作好遏止逃漏稅之工作，需要投入更多的人力來查核逃漏稅及宣導納稅義務人誠實納稅，反而不利技術效率。（四） 預算達成率與技術效率為正向關係,顯示預算達成率越高，國稅局之技術效率越佳。

在面對全球化趨勢、知識經濟潮流及中國興起的挑戰與機會下，台灣產業所面臨升級及轉型的壓力與急迫均較以往劇烈，未來各地方專業化的形成已成必然之趨勢。台灣地區目前工業結構或屬勞力密集產業亦或是高機械化、科技化之產業，雖具有彈性、合作、活化網絡等特性，但卻面臨了自行研發資金不足及創新能力薄弱之難處，因此亟需中央政府利用各種政策工具增加地方之研發能力，以促進地方之創新發展，進而治理地方、活化地方之產業，最後回饋至地方經濟成長。在此同時，縣市政府又應如何營造出產業群聚獨特經濟的優勢環境？如何就重點產業尋求技術創新及中央政府的預算支持？台灣地區22個縣市的創新表現有何差異？哪一縣市的創新表現較為突出？創新表現佳的縣市，其產業優勢呈現於哪些面向？另創新表現不佳的縣市，又應如何改善其劣勢項目？如何再創地方競爭力？ 準此，本文將從地方與產業之間多投入與多產出的特性，利用資料包絡分析法，以台灣地區22個縣市製造業為實證對象，依據生產要素與產出，結合創新、知識外溢及地理鄰近性的觀點，新增創新績效之代理變數，探究22個縣市在製造業方面的生產力與創新績效的差異為何，藉由評估22個地方製造業之整體效率、技術效率、規模效率，指出相對有效率或無效率的縣市，及各縣市之優、劣勢項目；另對於無效率的縣市要如何重新調整其投入產出值，才能達到有效率的狀況，亦提出改善幅度和方向；另一方面藉由國內產業政策不斷升級轉型之背景分析，來說明中央政府在創新政策方面所扮演的角色為何，又以何種政策工具提升縣市之創新能力，各縣市政府為了爭取更多的資金投入，人口及廠商進駐，又以何種作為來因應。研究成果在於，解釋各地方製造業生產力與創新績效良好或不佳的原因，指出各地方製造業無效率的來源，並提供改進的方向及幅度。而後續研究可從不同的產業別、空間尺度或研究方法進行討論。

本研究係透過金融機構公開揭露之財務報表，及政府單位網站公告的金融資訊，經由統計方法，找出影響銀行經營績效的主要因素。以45家本國銀行及34家外商銀行在台分行，共計79家銀行為實證研究對象，研究期間自民國88年至94年連續7年之財務資料為分析基礎。在研究方法上，係採用二階段進行，首先利用資料包絡分析法（DEA）投入導向模型評估每家銀行之經營效率，然後以Tobit截斷迴歸模型探討可能造成銀行之間經營效率差異的影響因素。 由DEA技術效率評估結果發現：（一）在不同投入產出組合下，台灣地區銀行整體的技術效率平均值介於41.34﹪與73.54﹪之間。代表台灣地區銀行在投入資源運用上仍存在改善空間，在產出不變下，平均而言，可以節省26.46%至58.66%的資源使用量。（二）規模效率平均值介於72.92％與86.89％之間，顯示造成其技術無效率之原因，主要歸咎於資源浪費。迴歸實證結果顯示：（一）控制銀行分行家數將使銀行改善資源配置，其本身之技術效率亦可獲改善。（二）銀行如能控管資產品質，並依市場狀況及本身風險承擔能力，估算適當的逾放比率並設定上限，將有助於提升其技術效率，並可維護資產品質。（三）銀行擴大規模、提高市場佔有率，將可提升銀行經營績效。（四）我國第一次金融改革大幅打銷呆帳之前，銀行經營績效普遍較高。但是從財務面來看，90年以前，銀行資產品質相對較差，原因是放款金額中隱含大量呆帳所致。（五）歐美系銀行之技術效率較高，顯示其母國總行先進之監理制度及風險管理技術，協助其在台灣地區業務之經營具有競爭力。

由於近幾年來網際網路電子資源的數量大量成長下，搜尋引擎技術的誕生為使用者帶來檢索資料文件上極高的便利與效率。但網路資源和使用者大量成長下，現有的關鍵字檢索技術已無法滿足使用者需求。然而「資訊擷取」就是將從檢索文件中擷取重要特定訊息或產生資訊間特定關係的一種技術。其不僅從文件中能過濾不必要的資訊，而且產生有興趣或特定的重要訊息和摘要。 企業評價即為一套收集、分析與應用財務或非財務資訊來評價企業的價值，其評估的結果可做為企業決策和無形資產買賣訂價之依據。目前在國內企業的財務報表、財務附註和財經新聞內容皆有與企業評價所需重要訊息和資料，並以網頁和PDF格式呈現。因此，本研究將對國內企業財務報表、財務附註和財經新聞為資料來源，以企業評價概念基礎下建立中文財務項資料的資訊擷取系統。從這些不同的異質資料來源中，擷取正確的財務項資料與其所對應之企業評價模型，以達成自動擷取企業評價資料。使用者能在最短的時間內取得相關有效評價資訊和學習評價模型，使資訊處理品質能夠提昇正確性和效率性。 / Due to an increase in the wealth of electronic resources on the Internet in the past several years, the birth of the search engine has brought the utmost convenience and efficiency for users. However, searching for data by keyword retrieval techniques in information retrieval is not contented with some users’ specific demands due to a large number of network resources and users on the Internet. Information extraction (IE) is an improvement method which extracts the important specific event or produces specific relations among information from documents. IE can not only filter unnecessary information in any documents but also produce specific important messages and summaries that users are interested in. Business valuation is collecting, analyzing, and applying to financial or non- financial integral information to appraise the business value. The evaluated results are used in the commerce pricing for the business decision and intangible assets. There are specific information and events about business valuation stored in the Chinese financial statements, notes to financial statements, and financial news of Taiwan’s companies at present and data is presented by the HTML and PDF files. Hence, we developed an information extraction system of Chinese financial data for business valuation from the domestic business financial statements, notes to financial statements, and financial news as our data sources. We extracted the correct financial data and their corresponding business valuation model to achieve an automatic extraction in the financial data from these different heterogeneous data sources. Users can collect the relevant valid valuation information and learn valuation models concepts within a very short time to improve accuracy and efficiency in information processing quality.

本研究針對目前最新技術發展趨勢，提出一個以瀏覽器為中心的雲端運算服務模型。本研究稱之「雲端服務交換器系統」，解決後端大量巨量資料透過緩衝區送至前端瀏覽器頁面顕示之問題並改善傳輸速度。本研究整合MongoDB、AngularJS、Socket.IO、Kafka、Node.js五項元素。研究解決前端中JavaScript與網頁互動之困難、前後端開發語言相容性問題、巨量資料需求造成的伺服器負載量、前後端即時通訊效能等問題，最後達成建置高頻交易網站之目的。

GitHub是2008年開始發展，提供線上源碼託管服務的網路平台。除了提供使用者建立組織、專案和存取軟體庫之外，更提供一些網站社交功能，包括允許使用者追蹤其他用戶、加入專案組織與關注軟體庫的動態，並且對於軟體源碼的修改和針對程式錯誤(bug)提出評論等，使用者或組織成員透過平台上版本控管服務來共同開發軟體專案，並透過GitHub提供的社交服務來完成溝通與協調。 本研究針對GitHub資料集進行整體性的觀察與分析，透過不同的社群網絡指標與分析方法，發現GitHub平台上的協同合作與社交活動。舉例來說，為了找出GitHub上網路的彈性，我們使用度分布，還有近距中間度及參與中間度的值。同時，我們針對使用者或專案之間的互動情形來分析關聯性，並以平台上不同的操作事件來觀察使用者是否偏好某些行為，抑或是某些事件之間是否會互相影響。 研究目標希望能透過GitHub平台所取得的部分資料，來推論GitHub上的真實情況。希望透過專案之間的關聯性，來找出平台上最具影響力的專案或使用者；也將針對程式語言與公司組織的關聯性，觀察技術之間的可替代性，與公司之間的相互合作的情況。同時以GitHub平台上不同操作事件之間的相關性，觀察出何種操作行為會影響使用者進行貢獻(提交源碼)。 另一方面，本研究將以專案的吸引力與黏著度等角度，來針對GitHub平台上的專案進行分析。針對這兩種維度進行觀察，期望進一步得知專案的貢獻程度，與專案隨著時間的所產生的變化。換言之，本研究方法將針對資料集中所有專案進行演進的推論，區分出專案演進的四個階段(活躍期、流動期、穩定期、衰退期)，並分析出目前GitHub上專案所處於的階段，最後研究出各階段轉換所可能的機率為何，進一步推論出專案未來演進的趨勢。最後，本研究提出了其他延伸之議題，例如重新定義專案演進階段、選擇適合的專案成員與專案的推薦等，以提供未來可行的研究方向。 / GitHub began to develop in 2008, providing an online open source hosting platform. In addition to providing user-created organizations, projects and software repositories, it also provides more social features, including allowing users to track other users, join the dynamic project or organization, watch software repositories, modify the source code for the software, and make comments for the program error (bug). In this study, we analyze of GitHub data sets; by using different network indicators and analysis methods in order to find collaboration and social activities on GitHub plat-form. For example, in order to find flexibility of networks on GitHub, we analyze degree distributions and values of closeness centrality as well as betweenness centrality. At the same time, we investigate the interaction between GitHub users and projects in order to analyze the correlation between them. On the other hand, we analyze attraction and adhesion of the projects on GitHub platform. By using these two indicators, we can get the degree of contribution of the pro-jects, and the changes of the projects over time. We consider the four stages of evolution (active, flow period, stable, recession) of the projects on GitHub. Finally, we study the probability of transition of the all stages, and further we infer the trend of the future evo-lution of the projects on GitHub. Finally, this study could be extended and used to support other studies. For example, we can redefine the evolution stage of a project, select members for the project, and rec-ommend the project.

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近年來，各大企業透過商業智慧（Business Intelligence, BI）的概念導入，協助企業將類型廣泛的資料加以彙整與統計並加以分析，以便快速了解市場趨勢、走向以及需求的變化，企業便可即時做出正確的反應並進行準備。然而，商業智慧之工具在航空產業中飛航專業人員訓練相關的應用上並未受到廣泛討論，本文希望透過商業智慧工具所取得的相關的資料，經過詳盡的解說、分析以及給予建議，提供訓練相關單位日後研擬訓練課程的參考依據。同時透過近年國內外航空業重要之操作異常事件加以選擇，針對相對影響嚴重之課目先行加以探討。 透過羅吉斯模型針對Engine Failure After V1課目作探討得到以下結論，在訓練類別方面，若以Airline Pilot Pre-Qualification(APQ)為基準，Airline Pilot Pre-Qualification較Initial Equipment Training容易通過訓練並達到標準，Requalification Training、Transition Training、Upgrade Training 較Airline Pilot Pre-Qualification容易通過訓練並達到標準；在飛航組員之背景方面，以MIL為基準，MIL背景的飛航組員較AB-INITIO以及CPL容易通過訓練並達到標準，顯示具備軍方飛行經驗背景的人員較其他兩者容易通過測驗。 個案公司長期以來重視航空人才的培養，飛航組員訓練為飛安之本是一貫始終的信念，並堅持以詳盡嚴謹的訓練計畫以及扎實穩健的教育訓練，培育出符合標準之飛航組員。為使飛航組員之訓練能更精進，透過商業智慧系統的導入及應用，將可協助個案公司以較具有效率之方式進行分析與研究，此也為提升訓練品質以及訓練單位競爭優勢之一項有利工具。因此，希望能藉由本研究提供個案公司檢討並改進訓練之執行方式，以培訓出專業優秀的飛航組員，並滿足安全營運需求。

新版個人資料保護法，在歷經立法院多年之審議，於民國99 年4月27日三讀通過，並於同年5月26 日由總統公布；而行政院也在歷經一年多來與國內各界反覆討論後，正式公布「個資法施行細則修正條文」，並定於民國101年10月1日正式施行。 雖然早在「電腦處理個人資料保護法」的年代，保險業已經列入法律適用範圍內，但還是侷限於電腦資料的處理；而保險業在相關資訊安全管理工作的施行，主要多侷限於公司單位所管理電子資料為主。保險業無論公司規模大小、擁有個人資料數量多寡，均必需受到個人資料保護法規範；而在客戶個人資料蒐集、處理及各式的運用上，此法無疑對保險業造成莫大衝擊。因此積極規劃及施行滿足個人資料保護的資訊安全管理制度，是保險公司當前極為重要的課題。 本研究的目的在以個人資料保護法為法令遵循為前提，探討多數保險業現行採行的ISO 27001資訊安全管理標準為基礎架構，蒐集分析國內外個人資訊管理系統(PIMS)規範，期望在滿足保險業業務特性下，透過個案公司規劃實例，為個案公司及保險業掌握資安管理制度的關鍵重點，強化個人資料保護防護作為，以符合個資保護要求。