近年來電子商務蓬勃發展，嚴重侵蝕實體通路業績，因此線下服務提供者更應善用資料科學技術，找出顧客未被滿足之需求，進而提供優質服務，其中脫穎而出的關鍵非推薦系統莫屬。 本研究以運用計算產品相似程度的「項目導向協同過濾」和計算使用者與商品蘊含特徵的「潛在因子」兩大類「協同過濾」推薦方法為核心，藉由實體零售通路累積的顧客消費紀錄，驗證「協同過濾」方法較傳統熱門商品推薦機制更符合消費者偏好，且「協同過濾」方法能達到完全個人化推薦之目標。 本研究使用的實體零售通路消費紀錄源於顧客真實購物行為，收集成本低，且數據量龐大，然而此類資料無法直接傳達顧客對於商品的喜好與滿足程度，因此被稱之為「內隱資料」，針對內隱資料處理上，本研究選擇以消費次數取代金額，提出短期重複行為計算閾值概念，以時間修正權重處理可能的偏好轉變與習慣性消費。 模型評估方面，透過強調推薦順序的「平均排名百分比」作為指標，利用傳統熱門商品推薦為基準，比較「項目導向協同過濾」和「潛在因子」兩大類「協同過濾」方法推薦品質的優劣，本研究顯示兩大類「協同過濾」方法達到的推薦品質皆優於熱門商品推薦，且前者遞交的推薦清單為完全個人化，運用本研究發展的推薦系統，將其導入與應用，讓線下服務提供者在與每位顧客接觸的關鍵時刻，能在洞悉對方需求的利基上，提供令顧客滿意的商品與服務，創造獨特且難以模仿的競爭優勢。

在歐美國家的強大貿易談判壓力下，我國立法院於民國九十四年一月二十一日完成藥事法第四十條之二的立法，同年二月五日由總統公布實施，進入實施資料專屬權制度的時期。 資料專屬權乃以處方藥品試驗資料為保護對象，由美國首先立法，利用貿易談判、國際協定向外推動的法律制度；美國對於新成分新藥及非新成分新藥、補充申請之試驗資料，分別賦予五年及三年的保護，於此資料專屬權期間內，其他藥廠不得使用或援引試驗資料權利人的試驗資料提出新藥上市申請。本文參酌美國最高法院於EPA v. Monsanto案例之見解，認為資料專屬權制度之法理基礎，乃係對於試驗資料權利人營業秘密之保護，以防止來自其他藥廠之不公平競爭；這項制度之經濟上意義，則在於藉由賦予藥品試驗資料權利人一段資料專屬權期間，要求學名藥廠必須進行其考量本身資力及市場後，不可能自己實施的藥品安全性及有效性試驗，使因而間接獲得市場獨占利益的試驗資料權利人，得到足以回收其藥品試驗資料投資之機會。 TRIPS第三十九條第三項規範保護藥品試驗資料的國際最低標準，它的保護標的限於藥廠為了取得於申請國第一次提出之「新化學成分」藥品之上市許可，所提出其花費相當時間、金錢始取得，而未經揭露之必要試驗或其他資料。會員國對於符合此項條件之資料，負有避免其被不公平商業使用之義務。本文認為所謂「不公平商業使用」，係指未提供藥品試驗資料權利人回收其對於試驗資料所為投資之機會，所為客觀上足以使得他人自其試驗資料獲得商業上利益的一切使用或應用試驗資料的行為；所以如果政府機關於「參考」藥品試驗資料權利人所提出藥品試驗資料時，未提供任何使其得以回收對於試驗資料所為投資之機會，即應認為政府機關此等參考行為，屬於「不公平的商業使用」行為。因此，資料專屬權制度可謂符合TRIPS第三十九條第三項所規範保護藥品試驗資料之標準；但如果會員國能夠建立另外一套賦予藥品試驗資料權利人回收其對於藥品試驗資料所為投資機會之制度，同樣也可以符合TRIPS第三十九條第三項的最低保護標準，並不一定必須採取資料專屬權之保護模式。 我國新修正藥事法第四十條之二採行資料專屬權制度，相關條文規定多有闕漏，本文認為新修正藥事法第四十條之二第一項之保護客體，應以「新成分新藥」之查驗登記申請人本身享有權利，為通過查驗登記所提出，且支付相當成本所取得之尚未公開營業秘密資料為限。第四十條之二第二項、第三項之保護方式，則係規定學名藥品於原廠藥品上市後滿三年，始得引據其查驗登記申請資料提出查驗登記申請，且滿五年之後，始能取得藥品許可證。至於第四十條之二第四項有關外國上市新藥的准用規定，可謂缺乏法理依據及執行可能，且實際上也不會發生任何效用的條文，建議應予刪除。 藥品試驗資料屬於原廠所有無形資產，提供適當保護以維公平競爭，有其正當性，但無論自藥品試驗資料之公益屬性、重複試驗的人道問題、重複試驗與獨占市場缺乏經濟效益等觀點來看，資料專屬權制度都有相當的負面影響，所以一套可以提供藥品試驗資料權利人回收其對於藥品試驗資料所為投資，且可以避免重複試驗或市場壟斷之「補償」制度，應有必要。 依據哈佛大學Aaron教授對於學名藥廠應分擔原廠藥品試驗資料投資之補償金，所提出的可重新調整補償金模式，每個學名藥廠都可以依據當時在市場上的學名藥廠總數，平均分擔其當年度應支付原廠的補償金比例，每個適用這套計算補償金架構的國家，都可以依據其國家學名藥產業及藥品市場的發展狀況，設定適當之參數，本文以為，乃足以替代資料專屬權制度之最佳選擇。 至於應該如何計算藥品試驗資料之成本，本文則提出下列公式： ( S ) C = --------------------------------- x ( N ) + H S +S1+S2+˙˙˙ C：學名藥廠應分擔原廠試驗資料成本之範圍。 N：原廠於第一個申請上市國家所花費的試驗資料成本。 H：原廠於學名藥申請上市國家所花費的試驗資料成本。 S：學名藥申請上市國家的國民生產毛額(GDP)。 S1+S2+˙˙˙：由主管機關所核定包括第一個申請上市國家的世界主要藥品市場國的GDP總和。 亦即本文認為，發生在學名藥申請上市國家的藥品試驗資料成本，應該全額列入學名藥廠應分擔成本的範圍；發生於第一個申請新藥上市國家的藥品試驗資料成本，則應該由每個學名藥申請上市國家的學名藥廠，依據該國GDP(表彰藥品支出費用)占世界主要藥品市場(包括第一個上市國家)各國GDP總和的比例，分攤其應負擔之部分。 因此，本文認為，以本文建議之計算公式核算各國應分擔之藥品試驗資料成本，並以「可重新調整補償金模式」之公式計算各學名藥廠每年應支付之補償金，應係較佳之保護藥品試驗資料模式。

隨著網際網路的蓬勃發展，傳統的地理資訊系統也從早期的單機系統朝Web GIS的方向發展，但是關於地理資料的格式卻仍舊莫衷一是，沒有一個為業界所共同遵從的標準，其結果除了人力與財力資源的浪費，也造成不同單位間的地理資料整合上的困難。傳統的電子地圖採用點矩陣的圖形格式，因檔案太大而常造成資料傳輸上的延遲，而且圖形的解析度與品質不佳；此外在建置上十分不便，需要專門的處理軟體才能進行編輯修改。因此傳統GIS的處理方式已經不能滿足網路化的GIS應用系統的資訊需求。 　在XML出現之後，W3C與業界也體認到這樣的需求，因此新一代的網路二維圖形標準，可變動向量圖形（Scalable Vector Graphics，SVG）便應運而生，雖然目前SVG仍在候選建議階段，但鑑於它的諸多特點與優越性，目前已獲得業界各大公司的支持。本論文便在此種情況下產生研究動機，我們期望透過SVG這種新興的向量圖形格式，找出解決目前GIS在地理空間資料上所面臨的困境。經過本研究所實作出來的雛形系統顯示，以SVG作為新一代的Web GIS地理空間資料格式不但可行，而且突破許多傳統方式的瓶頸和缺點。 / With the development of Internet, traditional GIS was being changed from single user to Web GIS. But the file formats of geographic spatial data are still various. We don’t have a simple and effective standard. The result are financial and manpower resource wasting. It is inconvenient and difficult to integrate geographic spatial data between different GIS and organizations. Traditional maps are bitmapped format, with lower quality at high resulation. We have to use particular tools when modifying bitmaps. Therefore, traditional way in GIS should be improved. 　The Scalable Vector Graphics（SVG） format is a new XML grammer for defining vector-based 2D graphics of the Web and other applications. SVG was created by World Wide Web Consortium（W3C）, the non-profit, industry-wide, open–standards consorium. Over twenty organizations, including Sun Microsystems, Adobe, Apple, IBM, and Kodak, have been involved in defining SVG. SVG is a subset of XML, which is rapidly becoming the foundation for all modern Web applications. SVG gave us a motive to do the investigation. We hope to use the SVG format to solve the problems in GIS. In the result of the prototype system in our thesis, we find out that SVG should be the better, effective spatial data format of Web GIS.

隨著行銷方式由大眾行銷演進至區隔行銷，現今已進入1-1行銷的時代。由於媒體廣告的過多，其實際的廣告效果已漸受質疑。行銷的手法不再是拍一支好的廣告片就可以擄獲所有消費者的購買，加上社會結構、型態的改變，科技的突飛猛進，消費者可選擇的產品種類愈來愈多，因此行銷競爭壓力更甚以往，而如何「有效」吸引消費者的購買便成為今日企業的重要課題。「資料庫行銷」的導入，可以透過有系統的分析，更精確地鎖定目標客群，進而從節省行銷成本與提升銷售業績雙方面，替公司帶來良好的利潤貢獻，也解決了企業銷售上的困境。 本研究屬於探索性研究，全文共分為六個章節。從資料庫行銷的相關議題方面探究，經過文獻探討、融入實務經驗、產生研究架構，並做為個案研究的訪談依據，以了解現行金融業在資料蒐集、資料庫軟硬體上的選用考量與管理、資料分析方法的運用程度、行銷計劃的執行及售後顧客管理上的態度與手法。整體架構在透過四家銀行：陽信商業銀行、中國信託商銀、玉山銀行及匯豐銀行的實證後，發現架構的適用性極高，充分兼顧了學理與實用性。另一面，環顧過去許多文獻中有關資料庫行銷的整體規劃模式，在構面上均多少有所不足。因此本研究乃融合文獻中之許多說法及實務運作所發展出，以補坊間書籍之缺。而在行銷作法上乃將傳統行銷學理的精神轉化為實際可執行的行動，分別從「潛在顧客開發」與「現有顧客滲透」兩方面依序開列步驟，更利從業人員落實資料庫行銷的執行。 經由第四章的研究分析可發現，目前國內在資料庫行銷的導入上尚未臻成熟，以金融業為例，中國信託商銀挾龐大信用卡顧客資料，加上公司本身的積極投入與耕耘，目前在這方面的發展腳步居領先優勢。因此資料庫行銷帶來的績效使金融同業莫不領會到導入此作法的必要性。以目前行銷手法觀之，外國銀行原先的資料庫行銷優勢將漸被本國銀行趕上，而本國銀行在售後顧客管理上又不如外國銀行佳。 理論架構的發展雖極具實用性，惟發展之過程仍不免有抽樣及深度等客觀因素上的限制。在後續研究上，建議未來的研究學人可自架構中個別議題上深入研究、或分析不同銀行對相同金融商品採資料庫行銷後的成果差異、或選個別單一公司做導入前後的研究，真正驗證資料庫行銷模式引進後的實際差異。

本研究探討金融機構對於客戶個人資料之蒐集與處理,所涉及之個人資訊隱私權保護議題,分為三個面向,第一是金融機構本身對於客戶個人資料之處理,尤其是金融集團內部之個人資料分享,或將個人資料提供予他人使用,第二是政府機關向金融機構要求提供客戶資料時,涉及之個人資訊隱私權保護,第三是信用資料機構對於個人資料之處理,例如我國之金融聯合徵信中心,或美國之信用報告機構對於消費者信用報告之蒐集與流通使用. 本研究所探討之法規,包括:美國金融服務業現代化法案第五章,美國財務隱私權法,美國公平信用報告法,我國電腦處理個人資料保護法,銀行法第四十八條第二項,以及其他金融法令中涉及金融機構對個人資料處理及隱私權保護之規定.最後並將美國規定與我國規定作一比較,參酌國際上對於資訊隱私權保護之立法原則,以及我國常見之資訊隱私權爭議類型,對我國金融機構之財務資訊隱私權保護規範,提出修法方向建議. / 隨著資訊科技之發展，個人資料之流通較以往普遍且迅速，加以在商業社會中，個人資訊具有行銷方面之商品價值，常成為交易標的之內容，因此保護個人資訊隱私權，已成為各國政府共同努力的目標之一。 隱私權的概念係起源於美國，其在金融業所適用之個人財務資訊隱私權方面所提供之保障程度如何，為本研究所探討之主題，所涉及之法規，包括：美國金融服務業現代化法案、財務隱私權法、公平信用報告法。 研究結果發現，美國1999年通過之金融服務業現代化法案，雖訂有隱私權保護專章，但主要規定係要求金融機構應提供顧客隱私權保護政策通知，以及在將個人資料提供予金融集團外第三人時，應提供顧客選擇退出之機會，並未涵蓋國際上認為資訊隱私權保護應包括之各種面向，且其對於金融集團運用個人資料之限制較少，消費者控制個人資訊之權利較為不足，當金融機構違反規定時，消費者亦無向金融機構提起民事訴訟求償之權利，顯示美國在金融集團之個人資料運用方式，較重視金融集團運用個人資料所能產生之經濟效益，對於個人資訊隱私權僅提供有限程度之保障。 美國1978年財務隱私權法，係規定求政府在向金融機構要求提供顧客財務紀錄時，應遵守法定程序，包括：以法定職掌所需之攸關性資料為限，必須向顧客進行通知，使其瞭解受調查之性質以及個人資料被使用情形，個人並有提出異議以阻止政府取得其財務紀錄之機會，若政府或金融機構違反規定而取得或提供其財務紀錄，個人得向政府或金融機構提起民事訴訟求償。雖然仍有學者對該規定所提供之保障範圍或者個人行使權利之便利性，提出些微批評，但整體而言，該規定促使政府部門在向金融機構要求提供顧客財務紀錄時，應自行檢視符合法定程序，且受到司法監督，對於政府所進行之調查程序，已提供較合理之個人資訊隱私權保障。 美國公平信用報告法，係因其商業化的信用資訊機構，在蒐集與流通個人資料時，有過度侵害個人資訊隱私權之虞，故於1970年通過該法案，其後歷經1996年及2003年之修正。該法規定消費者報告機構（即信用資訊機構）、消費者報告使用者、個人資料提供者應遵循之義務，以及消費者得享有之權利，用以維護個人資訊隱私權之方法，主要是限制消費者報告僅得提供予具有合法用途之報告使用者，以及儘可能的維護個人資料之正確性，以免報告使用者依據錯誤的資料，作成相關交易決定，而損及個人之權益。該法案呈現出美國對於個人資料之態度，是認為個人資料之流通使用，對於商業交易之順利進行以及經濟發展，甚至個人順利取得融資，均有助益，故不應予以嚴格限制，以享受資訊產生之價值，但另一方面提供個人得以知悉其個人資料內容、得以提出資料更正要求、報告使用者對個人作成不利交易決定時須通知報告當事人，用這些機制，來使個人有機會確保其資料之正確性，使其在商業交易中得以受到公平合理之信用評價。 本研究最後亦就我國相關規定加以檢視，並與美國規定作一比較，結果發現，我國由於早在民國84年即已通過電腦處理個人資料保護法，對於個人資訊隱私權已提供全面性之保障，僅須對於金融業或信用資訊機構部分，再補充較為詳細的行政規定，即可減少金融業之個人資訊隱私權爭議；至於政府向金融機構要求提供顧客財務紀錄之規定，我國目前係以行政函令加以規範，且採取非公開原則，民眾尚無從知悉其個人資料被政府調閱取用之情形，此部分我國之個人資訊隱私權保障，主要係仰賴政府部門之自我監督，其對個人資訊隱私權之保障程度較難以評估。 本研究對於我國金融業財務隱私權保護規範之主要建議，包括：（1）針對金融業之資料保護進行領域專精化之法令規範，（2）設置專責「資料保護監察人」制度監督政府個人資料保護行為，並確保人民隱私權受侵害之救濟，（3）改善金融機構向客戶通知其個人資料蒐集與運用事宜之程序，（4）對於政府取得金融機構客戶資料提供更完善之程序性保障，（5）對於金融聯合徵信中心蒐集處理個人資料賦予更明確之法律地位及規範。

都市規模不斷擴大，為解決龐大繁重的都市交通運輸問題，大眾捷運系統因應而生。捷運系統不但會改變原有的都市空間結構，不動產的區位條件與市場供需結構也隨之改變，進而資本化於不動產價格中，國外文獻即發現捷運系統對於不動產價格確實有正向影響，且不動產價格隨與車站距離增加而遞減；國內相關捷運系統相關之不動產市場研究，對於住宅領域之研究較為具體，不同類型之不動產產品如辦公大樓間仍未見討論。 本研究針對國內缺乏之捷運系統資本化效果對辦公大樓租金之影響進行分析，以台北市2005年至2014年之辦公大樓租金追蹤資料（panel data），採用二元固定效果模型分析區域特定固定效果及時間特定固定效果對於辦公大樓租金的影響。然而，礙於固定效果模型未能處理不隨時間變化而變動之變數，本研究進一步以普通最小平方法分析區域固定效果之截距項，將辦公大樓總供給面積、面臨路寬及至市中心距離等不隨時間變動之因素納入分析。 實證結果顯示出台北捷運系統對於辦公大樓租金亦有正向之提升效果，而距離捷運車站越遠之辦公大樓租金將隨距離而下降，同時，除了至最近捷運站之距離該項變數外，實證結果亦顯示辦公大樓租金受大樓總供給面積、空置面積、屋齡平方項、至市中心距離等因素影響。

本研究針對物聯網與雲端大數據分析之不同程度的通訊需求，以微服務架構為基礎，設計一個四層式物聯網與大數據平台之通訊架構。面對物聯網之即時通訊需求，本研究採用MQTT通訊協定做為解決方案，而雲端大數據分析之通訊需求則採用Apache Kafka。 本研究基於參與者模型（Actor Model）所提出之「裝置代理人」，全面的解決了物聯網中異質通訊協定所產生的複雜性，同時解決了集中式物聯網閘道器所造成的系統複雜性與效能瓶頸，使物聯網閘道器能進行分散式部署，並且共享運算資源。

由於台灣國人所得提高，生活水準跟著日漸提高，近年來更是意識到健康對個人及家庭的重要性，因此國內健康食品與藥品市場在這幾年蓬勃地發展，特別是連鎖藥妝的普及，結合藥品、健康食品與開架式保養品、化妝品銷售，提供專業藥師諮詢服務，成為複合式的經營模式。但近年來連鎖藥妝零售業者也面臨來自外商連鎖藥妝、本土連鎖藥妝、地區性連鎖藥局等不同體系的競爭，因此藥品及化粧品零售業者普遍認同，目前經營上所面臨之困難主要為「同業競爭激烈」。 商品力為一連鎖藥妝零售業者成功的重要因素，具體展現在商品多樣性、商品獲利性、商品價格競爭力、商品獨特性…等不同的面向。目前藥品及化粧品零售業中，確實大部分的業者都有商品企劃或設計的需求，但有商品企劃或設計部門者僅為少數。利用資料採礦技術，將能在不大量增加人事費用的情況下，有效率地協助進行商品企劃或設計，進而提升連鎖藥妝零售業者的商品力。 本研究將針對資料採礦在連鎖藥妝上的應用進行探討，包含以下研究目的： 1. 利用資料採礦中之集群分析建置商品力矩陣，代表他們的屬性與價值。透過商品力矩陣釐清各商品的定位，幫助決策者優化商品組合，針對各商品執行妥善策略安排。 2. 依循集群分析後的結果，更進一步進行商品分類的關聯規則分析。幫助決策者將集群分析之成果化為實務決策之參考，優化商品組合，針對各商品執行妥善策略安排，也為關聯規則的整理帶來新的應用方式。 3. 根據上述兩模型建置之結果，對H連鎖藥妝提出具體可行之行銷策略建議。 本研究利用資料採礦中的Two-step Cluster模型建置出H連鎖藥妝中各項商品的商品力矩陣，此矩陣的兩軸分別為「個別商品的平均毛利」及「個別商品的年交易筆數」，將各種商品概略分為明星、樂透、忠狗、問號四大類商品，分別代表他們不同的屬性與價值。同時配合關聯規則分析，提出具體可行之候選規則篩選模式： 1. 樂透型商品，應用方式有兩種，將樂透型商品放在Apriori模型中的後項，找出導購向樂透型商品的潛在模式；將樂透型商品放在Apriori模型中的前項，並將後項商品作為加價購搭售促銷標的，提升購買樂透型商品的意願。 2. 忠狗型商品，應用方式也有兩種，將忠狗型商品放在Apriori模型中的前項，找出可能導購的商品標的，推出合適的加價購搭售促銷活動；另外也可以藉由觀察忠狗型商品的消費行為，進而提供適當的促銷、推薦，提高其他品項交叉銷售的可能性。 / Taiwanese living standard raised due to the income growing, which lead to recognizing the importance of health toward personal and family. As a result, the market of dietary supplements and drugs flourishing these years, especially the spread of chained drugstores, which turned into combinative store by providing professional pharmacist consultant and selling of drugs, dietary supplements, skincare products and cosmetics. The drug and cosmetic retailers generally agreed that the main difficulty is “Industry Competition” due to the competition from different systems, including foreign chained drugstores, local chained drugstores and regional chained drugstores. Commodity competitiveness is one of the key successful factors of chained drugstores, which expressed as commodity diversity, commodity profitability, commodity price competitiveness, commodity uniqueness, etc. Seldom drugstores own product planning or designing department although most drugstores have demand of product planning or designing. It could raise the commodity competitiveness of chained drugstores by applying data mining to help product planning or designing more efficiently without increasing too much labor cost. This study focus on the application of data mining on chained drugstores, including goals below: 1. Building commodity competitiveness matrix by cluster analysis, representing their features and values. Through positioning products on commodity competitiveness matrix, helping decision maker optimize product mix and execute appropriate strategy toward products. 2. Based on the results from cluster analysis, proceed association rules analysis toward product categories. Help turning the results from cluster analysis into references of actual decision, optimize product mix and execute appropriate strategy toward products. Bringing new application pattern of association rules analysis. 3. Providing actual marketing strategy suggestions to H chained drugstore based on the two models built above. This study built commodity competitiveness matrix of H chained drugstore by Two-step Cluster model, which take “average margin of individual product” and “annual transaction amounts of individual product” as two axes. Divided products into Star, Lottery, Greyfriars and Question Mark. Each of them represent different features and values. Providing practical filtering rules of candidate rules in association rules analysis: 1. Lottery Products: Placing lottery products as consequents in Apriori model, searching for the potential pattern led to buying lottery products. Placing lottery products as antecedents, which we can provide the consequents with additional purchase discount in order to raise the willing to buy lottery products. 2. Greyfriars Products: Placing Greyfriars products as antecedents, searching for potential recommendation with additional purchase discount. Providing appropriate sales and recommendation to raise the possibility of cross-selling by observing consuming behaviors of Greyfriars products.

吾人在抽樣調查訪問中, 經常會遇到資料缺失的情形。一般分析者常僅用有反應的部 分資料, 或使用各種不同的插補法先將資料補齊之后( 若資料分析者具有此統計專業 知識的話 )來進行分析, 因此可能造成使用相同的估計式(estimator) 卻獲得不一致 的結果。 在本文之中, 吾人討論: 當母體里的兩個變數, 具有簡單線性回歸之關系時, 其中一 個變數有缺失值, 并且資料的缺失是隨機散失的情形下, 今以七種不同之插補法( 平 均插補法(MO), 隨機插補法(RI), 分層平均插補法(MC), 分層隨機插補法(RC), 簡單 回歸插補法(RG), 隨機回歸插補法(RRS及RRN)) 將資料補齊后, 對於吾人所熟悉之一 些統計量( 例如:E(β ),E(β ),E(σ ),Var(β ),… 等),會有什么影響。同時也討 論了比較這些插補法之優劣的一些依據。最后我們利用其理論結果, 配合1986年美國 零售交易普查資料作實證分析, 并且以電腦來模擬資料缺失的情形, 使用插補法補齊 資料后予以分析研究, 比較其與理論結果之差異。 本文共分五部分, 其架構如下: 第一章 緒論, 說明研究動機與目的, 并回顧以往文獻在插補法之探討。 第二章 各種插補法及相關符號之簡介與定義。 第三章 各種插補方法之綜合比較。 第四章 實證分析。 第五章 緒論。

徵信作業在今日交易頻繁的繁榮經濟中，無疑地扮演了極為重要的角色，穩健詳實的 徵信實務不但是一個有力的行銷工具，同時也是寶貴商情的重要來源，相反的，草率 不切實際的徵信作業，則不啻為企業生存成長的致命傷，職是之故，徵信調查實務乃 日益蓬勃發展，而徵信資料之交換更成為實務界最常用的技巧之一，然而由於交換之 規模與方式，往往無法即時地得到正確而完整的資料，本文研究的旨趣即欲對此一全 面性的交換制度作有系統的探討，同時配合台灣徵信作業實況，提出改進建議，冀能 藉以健全國內徵信體系之運作。 各章節之內容摘要如下： 第一章緒論，敘述研究動機與目的，以及研究方法。 第二章國內徵信作業體系概況，介紹徵信作業所遭遇的困難問題，並說明其可能之根 因。 第三章國內徵信作業體系之分析，以系統圖說明徵信作業體系之運作，同時指出系統 目標。 第四章徵信資料交換制度之理論，就美國實施徵信資料交換制度之理論基礎，逐步探 討其徵信作業體系運作之方式。 第五章徵信資料交換制度之比較分析，以國內徵信作業所遭遇之問題為標準，評估國 內與美國徵信交換作業之得失。 第六章改進建議，針對上一章之比較，提出若干建議。 第七章徵信作業體系之改革計劃，考慮國內實況及限制為徵信作業體系之改革，提出 一系列之步驟與作法。 第八章結論，就改進建議與改革計劃做一扼要說明，並對徵信作業體系之遠景做一番 預期。