資產配置策略會影響公司資產負債管理，觀察國內各壽險業者，其資產配置策略大不相同。因此，本研究欲深入分析各保險公司之資產配置策略對公司之影響，並探討保險公司資產配置決策之影響因素，並透過國內外現況加以比較分析。 資產配置策略由公司相關部門依照風險偏好、負債面考量等各項因素訂定投資決策以及目標報酬率並交由經理人執行。而欲瞭解資產配置策略是否完善，本研究採用追蹤資料模型(Panel data model)，以財務績效作為反應變數，並驗證財務績效受到哪些因素影響；此外並以總資產作為分群變數，以集群分析將各公司分群，探討各群內之狀況。 本研究結果發現，公司規模對於稅前股東權益以及稅前每股盈餘有顯著的正向關係，大規模之公司能藉由保險業務之經營創造更高的利潤。人壽保險保費收入比率項對各財務績效指標均無顯著影響；資產風險對投資績效以及稅前每股盈餘有顯著正向影響，此結果顯示提高資產風險能增加投資收益及稅前盈餘；各資產類別對各財務績效指標均有顯著正向影響；不同公司型態間的投資績效以及稅前股東權益報酬率有明顯差異，上市公司之投資績效顯著高於非上市公司；在控制其他變數下，外商公司與本土公司之投資績效無顯著差異，而稅前股東權益報酬率外商公司顯著高於本土公司。稅前每股盈餘資料無法比較不同公司型態間的差異。

資料隱碼攻擊（SQLIA）是一種Web應用程式弱點，這個弱點為Web客戶端輸入值隱藏攻擊字串而改變了動態產生的SQL語句結構。根據OWASP(Open Web Application Security Project）2010年的網站風險評鑑報告，資料隱碼攻擊被列為最嚴重的Web應用程式風險。資料隱碼攻擊的弱點可能讓攻擊者能夠直接存取資料庫，導致敏感性資料遭到修改或竊取，有經驗的攻擊者，甚至可以利用一個資料隱碼攻擊的漏洞，而接管整個應用系統。 在本篇論文中，我們基於資料隱碼攻擊的原理實作一個自動化的防禦工具。我們的工具以SQL語句剖析結合剖面技術實作，利用窮舉法，動態分析及動態監控應用程式所執行的SQL語句，毋須開發者學習新的程式寫法或修改應用程式，即能將防禦機制套用於應用程式(原始碼及中間碼)，並透過使用者介面設定可動態調整防禦監控的範圍，提供一個有效保護WEB應用程式的資料隱碼攻擊防禦機制。 / SQL injection attack (SQLIA) is a type of attack on web applications that exploits the fact that input provided by web clients may be directly included in the dynamically generated SQL statements. According to the WASP Foundation, injection attacks, particularly SQL injection, were the most serious web application vulnerability type in 2010. By using SQLIA, an attacker may directly access the database underlying a web application and modify or expose sensitive information. A proficient attacker can even use an SQLIA to completely compromise the host system. In this thesis, we study SQL injection attacks and develop a fully automated, configurable tool for protecting web applications against SQLIA. Our tool uses a heuristic method that combines runtime learning and runtime monitoring of valid/legal SQL statements, by parsing them to calculate and verify MD5 represented patterns (called SQL fingerprints) respectively, and is implemented in Java and AspectJ in order to achieve the goal that requires no training of developers and no modification of the legacy applications. Our evaluation results have shown this tool to be highly effective at protecting web applications from all types of SQL injection attacks.

本研究旨在建構國民中學校長資料導向決策指標，做為國民中學校長進行資料導向決策之參考依據，以提升學校行政效率及教學效能，並根據研究結論，提出建議供有關單位參考。為達上述研究目的，本研究採用模糊德懷術及分析網路程序法，以具備資料導向決策理念與實務的專家學者及國民中學校長為研究對象，共寄發問卷14份，回收有效問卷14份，有效回收率為100％。本研究採用統計軟體Super Decision 2.0.8 beta進行分析，獲得以下結論： 一、國民中學校長資料導向決策指標體系由「學校願景領導」、「學校教學領導」、「學校組織運作與道德觀點領導」、「合作夥伴關係與區域政治領導」4個向度和20個決策指標構成。 二、國民中學校長資料導向決策向度以學校願景領導最重要，其次為學校教學領導、學校組織運作與道德領導、合作夥伴關係與區域政治領導。 三、各向度下最重要指標分別為：「1-1我能運用資料發展學校的學習願景，以促進所有學生學習的成功。」、「2-1我能運用資料界定並確認學生學習上所面對的問題。」、「3-1我能運用資料配置人力資源，以提升學生的學習成就。」、「4-1我能運用資料發展有效的溝通計畫。」。 四、國民中學校長資料導向決策指標體系最重要指標中，以「學校願景領導」最為重視，其次為「學校教學領導」。 最後依據上述研究結論，提出具體建議，以做為教育行政機關、國民中學校長參考運用。

本研究應用資料包絡分析法(Data Envelopment Analysis, DEA)，探討技術學院教學單位之經營效率與績效評估模式，並以個案為例，分析各系之辦學績效。 本研究對象為該技術學院7個系科單位，使用97至99學年度間之各系所填報之校務基本資料，採其平均數，本研究以資料包絡分析法的投入導向CCR及BCC模式分別探討三個構面(整體規劃、教學及研究)之經營績效，在整體規劃構面，選擇一個投入變數(教師數)及二個產出變數(學生人數及就業人數)；在教學構面選擇二個投入變數(助理教授以上人數、每週授課時數)及一個產出變數(畢業生人數)；在研究構面，選擇一個投入變數(專任助理教授以上人數)及二個產出變數(論文發表篇數及計畫申請件數)。分別衡量各系之整體效率、技術效率、規模效率、參考集合分析及差額變數分析，探討各系在各面向之相對經營效率。研究結果指出，財政稅務系表現最佳，資訊管理系及財務金融系在各面向上與其他單位相對不具效率，最後提出各受評單位之效率值與改善目標，並與教育部評鑑結果作比較，探討資料包絡分析法是否可作為教育部評鑑工具之一，提供具體的管理資訊，減少投入及增加產出，使受評估單位瞭解自我改善空間及方向，作為未來政策擬定之方針，並提供管理者客觀的決策及管理控制之資訊，以建立有效的經營管理評估機制，提高辦學績效。

本文為探討各地方政府自籌財源之影響因素，首先針對有關地方財政及財政自主性之理論及影響地方自籌財源因素之文獻進行回顧，同時整理臺灣22個縣市可能影響自籌財源相關因素之發展現況，藉以取得適當變數，並將影響地方自籌財源因素分為經濟因素、房地產市場狀況、替代財源、財政能力、稽徵行政因素與政治因素，利用民國91-100年之資料，進行實證分析。本文研究資料涵蓋22個縣市與10個年度，故計量模型採用Panel Data模型，不僅可以分析解釋變數對自籌財源之影響程度，更能透過固定效果模型 (Fixed Effect Model)得知22個縣市之地方特定效果與時間效果。 根據實證結果發現，地方政府的經濟因素、房地產市場狀況、稽徵行政效率與政治因素對地方自籌財源的影響不大，主要影響地方自籌財源的因素為替代財源、財政因素及為無法量化之地方特質與各縣市屬性之不同，以及總體經濟發展與政策。又透過時間效果分析，發現地方自籌財源會隨經濟景氣與房地產市場波動及租稅政策而有所影響。因此，地方財政水平不均為我國財政重要問題，導致有些地方屬性偏遠或農業的縣市，地方財政狀況欠佳，亟須依賴上級政府之補助才得以維持地方事務之推動，且地方自籌財源又易受總體經濟與政策之影響。

中國大陸自1978年改革開放以來，地方政府對於地方公共支出的責任越來越重，使得財政負擔越來越大，因而漸漸仰賴預算外收入彌補財政缺口，到了1994年分稅制改革之後，地方政府稅收大減，但支出責任卻沒有減少，使得地方政府的收入比重漸漸傾向預算外收入，預算外收入大幅膨脹，行政事業性收費也快速成長。地方政府在面對公共支出問題的同時，行政事業性收費的成長開啟了另一道窗，讓地方政府有了喘息的機會，兩次改革後不斷增加的財政壓力也獲得舒緩。 　　本文的主要研究目的為探討中國大陸地方政府行政事業性收費對於地方公共支出是否具有影響，更進一步將公共支出分為教育支出、醫療衛生支出、社會保障支出，探討是否會因為支出類別的不同而有不同的影響效果。本文使用中國大陸31個省市地區自1998年至2011年的追蹤資料 (panel data)，採二元固定效果模型 (two-way fixed effect model) 來進行實證分析。實證結果發現，行政事業性收費對於總公共支出、教育支出、醫療衛生支出、社會保障支出皆具有正向的影響，且效果顯著。

1980年代世界各國的金融保險業興起一股自由化的風潮，而我國也在1986 年給予美商保險公司國民待遇，1992開放國人設立保險公司，1994年開放所有外商保險公司來台設立分公司，自此申請設立保險公司完全自由化。 本研究採用資料包絡分析法計算效率值，並使用「大邊界」的觀念建構出單一效率邊界，探討我國產險公司在開放保險市場前後的效率變動情形。本研究的主要結果如下：1.根據單變量無母數統計分析，整體產險業與開放前本國舊產險公司，其純技術效率值在開放後均大於開放前且達到顯著水準；其規模效率值在開放後則小於開放前且達到顯著性，表示市場的開放對我國產險業確實有影響。2.新產險公司的整體技術效率值、純技術效率值與規模效率值均顯著高於舊產險公司，顯示這些新進入的外商產險公司其全球化的經驗較我國舊產險公司更成熟。3.在控制相關公司特性後，Tobit迴歸分析的結果發現，市場開放與產險業之經營效率呈現負向關係，顯示單純的市場開放並無法增加產險業者之經營效率。本研究結果說明在市場開放後，產險業者欲增加經營效率，必須在產品創新，通路流暢下功夫才能增加經營效率。 / Since 1980s, all over the world has been emerging a trend of deregulation and liberalization of financial insurance industry. At the same time, Taiwan also started to open the property-liability insurance market gradually. First, in 1986, Taiwan treated the US insurers as the local company; then, in 1992, opening the market for the new local insurers, and in 1994, Taiwan fully deregulated the property-liability insurance industry. This research applied Data Envelopment Analysis (DEA) to measure efficiency scores, and applied Grand Frontier to measure the trend of efficiency change before and after deregulation. The major findings of this research are as follows：(1) base on the univariate statistic analysis, the overall property-liability insurance industry and the incumbent insurers reveal a higher pure technology efficiency score in the post-deregulation than that of before-deregulation; however, the scale efficiency score was denoted the opposite situation in post and before deregulation ear, and both of the statistical results are significant. The findings support deregulation has some effect on the efficiency of property-liability insurance industry. (2) The new entries have a higher efficiency score in both overall technology efficiency and pure technology than the incumbents; the result implies that those foreign property-liability insurers with their global experience do perform better efficient management than those of local incumbents. (3) After controlling the characteristics of the insurers and some other variables, Tobit regression analysis illustrated a negative relationship between deregulation and efficiencies. The finding implies that deregulation itself won’t increase the efficiency of the industry. Therefore, the implication of this research suggests that the insurers should compete with others in product innovations and distribution facilitations in order to increase the efficiencies.

楚於資訊爆炸的時代，金融市場上彼此間更是息息相關的，有牽一髮而動全身的可能性。。因此在探討各種金融商品投資報酬率的分配時，只用單維分配函數來推估已經是得不到足夠的資訊，所以將考慮對資料配適關聯結構。 關聯結構有許多不同的種類變化，然而何種關聯結構才是最適合資料型態呢？為了瞭解二元的關聯結構是否配適的適當，將以AIC與卡方適合度檢定的方法進行關聯結構的檢驗。 首先以蒙地卡羅模擬法進行檢驗，藉由模擬觀察此兩種方法的結論是否能夠相信。最後以台灣股票市場中水泥類股、鋼鐵類股以及營造建材類股三類股兩兩間的當日交易資料的投資報酬率進行配適關聯結構，投資報酬率計算的頻率分為半點、整點以及兩點三種。配適出的結果為水泥類股、鋼鐵類股以及營造建材類股三類股間兩兩服從t關聯結構，自由度為三，除了頻率為半小時的水泥類與營造建材類以及鋼鐵類與營造建材類兩組。

根據我國2003、2004年兩年度證券投資信託公司資料，本研究首先利用資料包絡分析法評估個別投信公司之技術效率；然後，以相關係數加以分析探討可能造成投信技術效率差異之因素。技術效率評估結果顯示，我國投信業者整體的技術效率平均值介於65.97﹪與75.62﹪之間，代表在投入資源運用上仍存有顯著的改善空間，若我國投信公司調整至最適規模，在維持相同的產出下，尚可減少24.38%至34.03%的投入。並且，規模效率平均值近90%，顯示造成我國投信業者其技術無效率之原因，包含了資源浪費與生產規模不當；Tobit截斷迴歸實證結果顯示，淨利率對技術效率之影響為正向但效果不顯著，投信旗下基金規模亦為正向且具1%統計顯著性；具外資持股以及金控體系內之投信，其對技術效率之影響為負向但效果不顯著，該投信非債券型基金報酬率與技術效率為負向關係且具10%統計顯著性。

傳統的音樂檢索系統主要在提供使用者特定音樂的查詢(target search)。除此之外，使用者也有類型音樂查詢(category search)的需求。在類型音樂查詢中，該類型的所有音都共同具備使用者所定義的概念(semantic concept)。這個由使用者定義的概念在音樂檢索系統上是主觀的且動態產生的。換句話說，同一使用者在不同情境之下對於同一首音樂可能產生不同的解讀概念。為了動態擷取使用者的概念，讓使用者參與在查詢過程的互動機制是必要的。因此， 我們提出將相關回饋(relevance feedback)的機制運用在以內容為主的音樂查詢系統上，讓系統從使用者的相關回饋中學習使用者的概念，並利用這學習出的概念來幫助音樂查詢。 由於使用者可能從整首音樂或音樂片段兩種角度來判斷該音樂是否具備使用者定義的概念。因此，本論文提出用以片段為主的音樂模型(segment-based modeling approach)將音樂表示成音樂片段的集合。進一步再從整首音樂和片段中擷取特徵。 其次，我們針對該問題提出相關演算法來探勘使用者的概念。該演算法先從相關和不相關的音樂資料庫中個別探勘常見樣式，再利用這些樣式建立分類器以區分音樂的相關性。 最後，我們分析各種系統回饋機制對搜尋效果的影響。Most-positive回傳機制會選擇根據目前系統判斷為最相關的物件。Most-informative機制則是回傳系統無法判斷其相關性的音樂物件。Most-informative 機制的目的在增加每回合系統從使用者身上得到的資訊量。Hybrid 則是中和前兩種機制的優點。本文中，我們模擬並比較各種回傳機制的效能。實驗結果顯示相關回饋機制確實能提升查詢的效果。 / Traditional content-based music retrieval system retrieves a specific music object which is similar to the user’s query. There is also a need, category search, for retrieving a specific category of music objects. In category search, music objects of the same category share a common semantic concept which is defined by the user. The concept for category search in music retrieval is subjective and dynamic. Different users at different time may have different interpretations for the same music object. In the music retrieval system along with relevance feedback mechanism, users are expected to be involved in the concept learning process. Relevance feedback enables the system to learn user’s concept dynamically. In this paper, the relevance feedback mechanism for category search of music retrieval based on the semantic concept learning is investigated. We proposed a segment-based music representation to assist the system in discovering user’s concept in terms of low-level music features. Each music object is modeled as a set of significant motivic patterns (SMP) achieved by discovering motivic repeating pattern. Both global and local music features are considered in concept learning. Moreover, to discover user’s semantic concept, a two-phase frequent pattern mining algorithm is proposed to discover common properties from relevant and irrelevant objects respectively and based on which a classifier is derived for distinguishing music objects. Except user’s feedback, three strategies of the system’s feedback to select objects for user’s relevance judgment are investigated. Most-positive strategy returns the most relevant music object to the user while most-informative strategy returns the most uncertain music objects for improving the discrimination power of the next round. Hybrid feedback strategy returns both of them. Comparative experiments are conducted to evaluate effectiveness of the proposed relevance feedback mechanism. Experimental results show that a better precision can be achieved via proposed relevance feedback mechanism.