國內生產毛額作為總和國內經濟狀況的綜合性指標, 一直是政府機關與民間機構在進行決策時的重要參考之一。 然而, 也因為需要整合較多的統計資料做計算, 國內生產毛額因此僅有季的低頻資料。 為了能夠精準地預測此類低頻資料, 多數學者遂以數學模型將高頻與低頻資料做連結, 期能透過模型找到高頻資料所隱含的資訊來預測低頻資料, 即期預測 (Nowcasting) 即是此類型預測的概稱。 透過即期預測, 我們可以快速掌握當下的經濟狀況, 以做出更合適的決策。 據此, 本文將依Banbura, Giannone and Reichlin (2010),以狀態空間模型 (State Space Model) 搭配卡爾曼濾波器 (Kalman Filter) 來 實現對國民生產毛額的即期預測, 並藉此模型對我國經濟體進行相關分析。

本文主要探討影響券商分析師所發布的研究報告目標價預測誤差的因素，以及了解券商目標價預測誤差是否會在不同的情況下有所不同，如券商國籍、分析產業。本文研究期間為2008年至2014年，目標價預測總共有效樣本有39,585筆，資料來源為CMoney，其中外資券商發布百分比共有30.16%，本土券商發布百分比有69.84%。電子業占總樣本百分比有63.21%，非電子業占總樣本百分比有36.79%。從分析師發布研究報告的趨勢來看，分析師把較多的資源以及心力在台灣電子業，因此本文亦想了解台灣分析師對於電子業的目標價預測能力使否顯著優於非電子業。此外，1998年全球大型投資銀行及專業券商因台股成交量日益龐大，大舉進入台灣市場，而外資券商所發布的研究報告，主要提供給三大法人，其買賣動向往往是市場中的焦點，因此外資券商目標價預測是否有比本土券商來的高，也是一門有趣的課題值得我們在本文探討。 本文利用Bonini et al.(2010)方法並加以修正，重新定義目標價預測誤差，差別在於本文所探討的目標價預測誤差為根據分析師所發布目標價，在一定的投資期間內與真實股價最接近的時點的誤差程度。最後從實證結果發現以下幾點結論：(一) 目標價的時效性在超過發布三個月後逐漸消失；(二) 電子業的目標價預測誤差大於非電子業；(三) 外資券商分析師目標價預測誤差大於本土券商；(四) 外資持股比重越高，會使目標價預測誤差縮小；(五) 動能表現會影響到分析師的目標價之判斷，且二者呈反向關係。

企業環境競爭之日趨白熱化及證券投資市場之蓬勃發展，使得「預測性資訊」於投資者之決策過程中，扮演著愈來愈顯重要的角色，尤其是兼具客觀性及正確性的分析師盈餘預測資訊更是如此。財務分析師成為證券市場之代言人，隱含著兩層意義：一為財務分析師將成為會計資訊的重要（直接）使用人；另一為投資人之投資績效將與財務分析師之預測績效息息相關，因而吾人有必要對財務分析師之決策過程及其產品（盈餘預測資訊）獲致更進一步的了解。 基於上述理由，故本研究擬站在會計資訊產出者和投資人的立，場就財務分析師對期中報告之應用情形及其盈餘預測之修正決策，予以探討。本研究之研究主題有二：(一)財務分析師盈餘預測修正之時間特性為何？主要係在調查財務分析師是否傾向於期中報告發佈後修正盈餘預測，又財務分析師於各季財務報告發佈後之修正頻率是否相當；(二)財務分析師於期中報告發佈後修正盈餘預測之決定因素為何？主要在探討影響分析師對期中報告之相對依賴程度的因素究竟為何，及財務分析師於評估已發佈之盈餘預測時，所依據的指標為何，在此主題下，本研究提出之決定因素有四，分別為非預期盈餘之大小、非預期盈餘之符號、公司規模大小、及盈餘變異水準。 經由實證研究結果，本研究獲致如下的結論： (一)在時間特性方面，發現財務分析師於期中宣告後之盈餘預測修正頻率明顯地多於年度內其他時間；又財務分析師於第二季及第三季盈餘宣告後之修正頻率亦顯著地多於第一季，然第二季與第三季間卻無明顯差異。所以大致而言，分析師對於期中報告之依賴程度相當高，尤其是第二季及第三季。 (二)在決定因素方面，則發現財務分析師於期中報告發佈後修正盈餘預測之決定因素包括為非預期盈餘大小，該項因素和財務分析師於期中宣告後之盈餘預測修正行為係呈顯著正相關。

三十多年來，台灣經濟快速成長，由開發中國家擠身新興工業國家之列，但是經濟區域卻未能兼顧整體之均衡發展。而產業轉型時期的人力供需及失業率問題，一直為社會學者所關切。另一方面亦產生了都市化的問題，造成南北大都會區(台北市、高雄市)的人口密度激增，且勞動力亦往此少數地區移轉。 時空數列模型描述地區本身及地區與地區之間的時空動態關係。基在區域經濟及環境科學上應用極為廣泛。本文即以失業率代表勞動市場供需變數的指標，考慮台北市、高雄市與台灣省的地緣關係，應用時空數列的方法，分析台灣地區勞動市場的變動情況，最後並預測未來幾期失業率的變動趨勢。

決策的本質在於未來情況的不確定性，而良好的經濟決策有賴於充分適切的資訊，隨著證券市場環境的不斷變化，投資者對於資訊品質的要求日益提高，尤其是有助於投資者減少風險及不確定性之盈餘預測資訊，何以故？因為盈餘預測資訊攸關投資決策之制定。 盈餘預測之準確性為預測資訊有用性的先決條件。本研究首先比較管理當局與財務分析師盈餘預測之相對準確性，其次，探討影響管理當局揭露盈餘預測資訊之因素是否存有有系統性差異，俾供投資者制定投資決策時之參考，並希望對有關機關制定盈餘預測政策有所幫助。 本研究採用在管理當局盈餘預測發佈前最後一個財務分析師盈餘預測（前財務分析師盈餘預測），以及管理當局盈餘預測發佈後第一個財務分析師盈餘預測（後財務分析師盈餘預測）為樣本，分別與管理當局盈餘預測比較預測準確性；此外，更進一步探討兩組配對樣本之管理當局與財務分析師盈餘預測之相對準確性關係，是否因為年度別、預測揭露時機、企業規模大小及企業盈餘變異性高低之不同而有所差異。其次，有關影響管理當局揭露盈餘預測資訊之因素方面，係由企業盈餘變異性高低、管理當局盈餘預測揭露時機與揭露型態之兩兩關係加以探討。由於本研究之樣本資料非呈常態分配，故以無母數統計檢定方法從事資料之分析。 根據實證結果顯示：一、管理當局盈餘預測之準確性優於前財務分析師盈餘預測，而後財務分析師盈餘預測之準確性優於管理當局盈餘預測，二、管理當局與前財務分析師盈餘預測之相對準確性關係，除企業規模大小外，將因為年度別、預測揭露時機及仩業盈餘變異性高低之不同而有所差異，但管理當局與後財務分析師盈餘預測之相對準確性關係，並不因為年度別、預測揭露時機、企業規模大小，及企業盈餘變異性高低之不同而有所差異，三、盈餘變異性愈高之企業管理當局傾向於愈晚發佈盈餘預測資訊，四、盈餘變異性愈高之企業管理當局傾向於發佈好消息之盈餘預測資訊，五、企業管理當局傾向於愈早發佈好消息之盈餘預測資訊，而儘量延遲發佈壞消息之盈餘預測資訊。

我國經驗發展突飛進，證券市場發揮了資本形成了功能，貢獻甚大。 根據Beaver[1968]研究交易量與股價對年度盈餘宣佈之反應，發現結果合乎兩個假說：(1)投資者對宣佈本身有反應；(2)投資者對該宣佈事項所含之資訊有反應。 因此，若能幫助投資者預測每股盈餘之高、低，必可協助其瞭解本身之獲利能力與股票價格之合理性，進而作出正確的投資。 本研究擬以公開上市公司年報或公開說明書上的16個財務比率來建立線性區辨模型以幫助投資者預測每股盈餘之高、低。首先，從問題之認定開始，對有關時間序列、比率模型和區辨模型的文獻依序加以探討。接著針對估計樣本的16個財務比率來建立線性區辨模型以驗證本論文之假說：財務比率有預測公司每股盈餘高、低之能力。經過模型配置與實證研究，證實財務比率有預測公司每股盈餘高、低之能力，惟此預測能力將隨時間之延長的降低。 本研究最後除下結論外，並提出有關建議及本研究之限制，以作為後續研究者之參考。

本研究乃依據合理之外生變數預測值，應用統計方法及電腦快速、量大之特性，求得 一準確外生變數預測；俾便企業界據此作產銷協調、物料需求規劃、存貨管理之依據 。

本研究共一冊，四萬餘言，六章十九節。第一章說明研究的動機、架構、範圍、方法 及限制。第二章為財務預測概論，探討其歷史沿革，國內外的情況及和家對於財務預 測公開的意見。第三章乃針對國內、外已經完成有關財務預測方面的重要實證研究加 以探討。第四章說明本研究的實證設計。第五章為實證結果與分析，包括描述資料之 特性、檢定之結果、分析與比較，及探討影響正確性之因素。第六章為結論及建議， 彙述重要發現，並依據研究結果提出建議。

共壹冊，五萬餘字，扼要說明於左： 研究動機與目的：會計係服務性的活動，其基本功能是提供各項數量資料，以協助經 濟個體，作為決策之參考，而社會環境之變遷，企業逐漸由家族式邁向大眾化，也更 加強管理當局對社會大眾之責任。通常投資者最關心的莫過於企業未來之前途、遠景 ，而預測未來之變化，單憑過去之年度報表，似嫌不足，且年度報表在時效性上，不 能滿足報表使用者，因此有所謂的，以短於一個會計年度的報表產生，本文係就此期 中報表對閱表者之貢獻，予實證之研究，因為期中報表之編製，增添企業人力、財力 的問題，而證管會曾以行政命令要求各上市公司儘可能編製每季的期中報表，所以本 文以實證之結果，表示期中報表資料在預測年度盈餘之功能。 每章概述： 第一章 導論。說明研究動機、目的，主要假設與邏輯網、研究範圍與限制、研究方 法。 第二章 期中報表簡介。說明期中報表之意義與功能，期中報表在美國發展之演變， 並討論編製、發行期中報表的問題。 第三章 期中報表在美國之實證。說實證方法的採用，對期中報表功能的意見，並加 述研究之發展趨勢。 第四章 期中報表在我國之實證，說明樣本之採用，並以單純插補法，分別探討64年 、65年、66年的資料，且分析之。 第五章 結論與建議。

世界各國目前均積極努力於加速或維持其本國經濟成長率。“開發中國家”都竭盡所能，力求提高生活水準。已開發國家則極力避免經濟衰退，企求更大的財富與繁榮。欲提高生活水準，惟有在“經濟成長”高於“人口增加率”時始有可能。而欲使經濟成長達到預期目標，良好的經濟預測實為不可或缺的一環，近年來西歐（尤以荷蘭為首）及美日諸國對於經濟預測十分重視，計量經濟學的發展也正方興未艾。台灣地區之經濟屬於海島經濟類型，如何利用有限的經濟資源，從事經濟建設，加速邁向現代化，乃是全國上下一致努力的目標。對於未來經濟發展的動向之觀測，固未可忽視。台灣區之經濟預測，目前已有中央研究院、經合會、行政院國民總供需預測小組進行研究，建立計量模型。本文係參考中央研究院于宗先博士所作之“台灣經濟計量模型與經濟預測”，針對凱因斯所倡有效需求理論中之民間消費與民間投資兩部門，作更深入之分析。至於政府消費與公營事業及政府資本形成，其決定本諸政府政策，非依據市場行為，須單獨處理，故不包括在模型之內，亦即不由本文模型來決定。模型之各方程式均採線性式(Linear form)，分別用普通最小二乘法(Ordinary Least Squares; OLS)及兩段最小二乘法(Two Stage Least Squares, TSLS)求解，再自此二法所得之解選出較佳者建立“台灣區民間消費與投資計量模型”，總計20個方程式，計消費函數十一，投資函數九，並據之以預測未來三年（民國60-62年）有關之經濟變數之數值。所需資料大部份取自行政院主計處編印之中華民國國民所得黃皮書，而所有資料之計算則大部份應用本校電腦館之IBM1130型電子計算機進行處理。 本文的討論將分為以下六部份：(1)經濟模型與預測。(2)普通、一般化及兩段最小二乘法之理論。(3)台灣區民間消費與投資計量模型。(4)線性重合(Multi-colinearity)與序列自行相關(Serial autocorrelation)之處理方法。(5)模型之預測能力。(6)結論。