網際網路的蓬勃發展造就了近年來通訊網路的重大改革，將原有circuit switching與packet switch網路整合成一個單一的All-IP網路已成趨勢，除了降低網路建置、維護與營運管理成本外，還提供一新的服務平台來支援所有的應用服務。新的網路造就新的應用服務，也產生了更形複雜的服務品質問題，針對這個問題，本研究團隊提出的Budget-Based QoS以分散預算的方式，採事先規劃、分散式的方法，簡化管理、追求效率與不增加管理複雜度為原則，提供端對端的網路服務品質保證。此架構下，核心網路的資源配置是由Bandwidth Broker (BB)統籌分配整個網域的資源，資源配置採以批發零售的方式，每個Ingress Router根據需求預測向BB預先批購資源，BB再依此配置資源給各個Ingress Router。為了彌補預測誤差所造成的資源浪費，本研究提出了數種資源配置的方式試圖提升網路資源的使用率，其中中央保留資源法以中央統籌的方式，即時的配置事先保留的資源給有需要的Ingress Router；超額分配法則以類似航空公司訂位的方式，大膽地超額配置資源給各個Ingress Router試圖增加資源使用率。文章的最後以簡單的模擬與實驗數據來說明上述兩種資源配置法彌補預測誤差的效能，並提供網域的經營者參考，方便在不同的環境下對於不同的資源配置法做出選擇。 / Because of great progress of communication and computer technology, aggressive deployment of broadband fiber optical network, advance of Internet technology, and the global standardization of IP technology, the telecommunication industry is moving toward a converged network, which uses a single global IP based packet-switching network to carry all types of network traffics. In these types of network traffics, different traffic types require corresponding service to ensure end- to-end quality. For carrying all types of network traffics on All-IP network, BBQ (Budget-Based QoS) research group propose a QoS system architecture to provide end-to-end QoS guarantee. In this thesis, basing on BBQ QoS system, we propose resource pre-planning mechanism to management core network. According to demand forecast from historical data and considering pre-planning cost, pre-planning mechanism will find optimal policy to reduce management cost. In order to compensate the potential resource waste due to forecasting error, several resource allocation approach are proposed. Central Pool approach reserves resource in central pool and allocates it to those Ingress Routers who need. Overbook approach is similar to overbooking in airline booking system. It over-commits resource to Ingress Routers to improve resource utilization. In the end of this thesis, we simulate the two resource allocation approach and evaluate the performance through experiments under different circumstances. According to those evaluation, system provider can easily choose the proper allocation approach in different environments.

本研究主要探討台灣股市投資人對於券商盈餘預測資訊反應是否存在行為偏誤的情形，並且根據評價理論，探討以券商預測之EPS所求算之E/P ratio是否能作為股價偏誤程度的指標，以提供投資決策之資訊。根據本研究第三章的假設推論，E/P ratio僅能做為緩慢成長股(指成長率接近於0)股價偏誤的指標，因此也只有緩慢成長股的股價與E/P ratio具有相對關係。 本研究採用事件研究法，觀察券商盈餘修正資訊與下期股價累積平均異常報酬之關係，以驗證股價對資訊是否具有反應偏誤、偏誤的類型為何；此外，本研究也觀察樣本基準日之E/P ratio與下期累積平均異常報酬之關係，以驗證E/P ratio是否能做為股價偏誤程度的指標。 研究結果發現，台灣股市投資人對於券商盈餘預測資訊存在過度反應的情形，不論以整體樣本組或將樣本經過E/P ratio指標、公司成長性指標分類後，前期盈餘預測正向修正的樣本組，下期股價表現將反轉下跌；前期盈餘預測負向修正的樣本組，下期股價表現將反向上漲，顯示投資人在券商盈餘預測資訊揭露的當期，股價往往過度反應，產生超漲或超跌的現象，之後，在投資人逐漸恢復理性，股價會逐漸調整偏離的幅度，導致券商盈餘預測資訊揭露的下期股價產生超額報酬。 然而在國外的研究當中，大部分支持投資是對資訊具有反應不足的現象，導致股價對於資訊落後反應，這與本研究之研究結果相異，本研究認為，造成實證結果相異的主要原因，可能來自於投資人組成結構不同，台灣股票市場卻是以散戶為重，可能會造成雜訊交易者增加，由於雜訊交易者對於資訊應造成的影響程度掌握度不佳，將使股價波動變大，容易使股價產生過度反應。另一方面，也可能是國內市場存在內線交易程度較高，也就是說，在券商發佈盈餘欲測之前，內線交易者早已提前反應內部資訊，導致當券商發佈盈餘預測資訊的當期，雜訊交易者過度反應該資訊，導致股價超漲或超跌，造成股價在盈餘預測宣告的下期反向便動，如同實務上有所謂「利空出盡」或「利多出盡」的情況發生。 此外，在E/P ratio與股價關聯性的探討中，實證結果發現，整體樣本的E/P ratio 指標與股價間並不具關連性，而在加入公司成長類型因子將樣本分類後，快速成長股的E/P ratio 指標與股價間仍不具關連性，僅有緩慢成長股之樣本組，高E/P ratio的樣本組表現優於低E/P ratio的樣本組。符合本研究之假設推論。

目前全球電信業的發展，將以第三代行動通訊網路（3G）為基礎，有效提供全方位的無線寬頻數據與語音服務。而IP(Internet Protocol)的應用與行動通訊的結合，將會徹底改變大眾未來的生活。在第三代行動通訊網路的發展中，因為基地台的涵蓋範圍愈來愈小（micro/pico cellular），造成使用者在使用行動通訊網路時會產生更頻繁的交遞。如何讓使用者在進行交遞程序時降低交遞失敗率（handoff dropping rate），讓使用者在使用第三代行動網路的服務時，不會因為交遞的發生而造成服務中斷，以達到無接縫的交遞（seamless handoff），並同時降低新呼所堵塞率（new call blocking rate）及滿足各種使用者需求的服務品質，提升資源使用效率。本論文考量以使用者位置（location-base）及基地台特色作為交遞預測的準則。以往，交遞執行與否的決定是以使用者設備接收各基地台訊號強弱、移動速度等資訊作為參考。在此我們利用已發展出之各種定位技術，以使用者位置做為交遞程序準則（location-aware handoff），根據每個基地台在不同地理位置所呈現出的不同訊務特色，提出一個適用於各種環境，在交遞時的資源保留機制。預測使用者的未來走向，以滿足使用者在交遞時QoS的需求，使得在基地台中資源預留達到最小，能有效降低新呼叫堵塞率、交遞失敗率，並提升基地台資源使用率，進而使整個網路效能最佳化，滿足各種服務之QoS需求。為驗證本文所提出的交遞及資源保留演算法對於系統效能的改進，在此設計了一套適用於第三代無線通訊網路的交遞模擬系統。使用者可匯入不同地區的實際電子地圖，系統會依使用者在不同位置所產生之不同的行為模式，如方向、速度等；或因基地台之地理位置及時間的不同，產生不同的使用需求或訊務量等；據此建立各個基地台的使用特性，以符合實際使用狀況，並獲得更精確的模擬結果。末了再套用本文所發展的交遞及資源保留演算法修改模組，以驗證不同交遞演算法及通訊協定的效能。 / The development of mobile communication will base on the 3rd generation communication system (3G), which can provide boardband wireless data communication and voice service. The integration of Internet protocol and mobile communication will totally change our future life. In comparisons with previous mobile communication systems, the coverage of 3G base station is much smaller, which will cause Mobile Host (MH) execute handoff procedure more frequently. Our goal is to reduce handoff dropping rate, new call blocking rate and at the same time satisfy all QoS requests, increase resource utilization supporting seamless handoff. In the past, handoff procedure is executed by assessing signal strength of base stations. Here we consider user location and base station geographical pattern to support a location-aware handoff procedure. We invent a resource reservation scheme according to the traffic characteristics and environment of the base station and predict user location to optimize system performance. To compare the system performance between different schemes, we developed a handoff simulation tool (3GHOSim) suitable for 3G mobile communication system. The system could import electronic map, create different user behavior (direction, speed, etc.), generate different user requirements and traffic loads trying to get more realistic simulation results.

論文摘要 所得稅為政府的一項重要經常性收入，也是眾多公共支出的來源，行政部門每年編製預算書時，均須作審慎合理的估測，以符精確表達之要求。準此，本文研究目的有二：第一，預估所得稅稅收之合理收入數。第二個目的，如何分配予各區國稅局，以落實預算之執行及績效之考核。 在運用單一ARIMA，以稅收實徵數之月資料來預測綜合所得稅及營利事業所得稅之稅收，其有效模式分別為(1,0,1)及(1,1,1)，值得參考運用。在迴歸模式上面，綜合所得稅稅收預測與國民所得之解釋變數有正向關係，惟經檢定殘差有自我相關之現象，因此將之修正以AR(1) 誤差來作預測迴歸式，相較所編列預算數，修正後迴歸式較精確;營利事業所得稅之稅收預測，經逐步迴歸結果，與國內生產毛額之解釋變數有正向關係，而以變數取log之迴歸式有較佳之效果。 就管理層面而言，稅收預算之執行須配合事後績效評估與考核，惟先決條件須稅收預算數合理分配予五區國稅局。經實證分析結果，以國民所得與國內生產毛額之解釋變數來估計其綜合所得稅及營利事業所得稅之預算數，不論在全國所得稅稅收或分五區估計上，其差異性不大，且相當合理可信，值得各稽徵單位分配稅收預算數之參考。

壹、研究內容重點：資訊不對稱的問題一直存在於證券市場，為了能夠有效保障投資者的權益，並減少投資者和內部經理人之間的資訊不對稱，財政部證券暨期貨管理委員會於民國八十年便開始推動財務預測制度。財務預測制度的推動主要在增加公司之財務透明度，促進證券市場之健全發展，希望藉由資訊之透明化與公平取得，來弭平資訊不對稱的問題，使參與市場交易的投資人，皆有同等的機會取得有助於其投資判斷的相關資訊，並進而促使證券市場得以更有效率的運作。然而從過去財務、會計上的實證研究顯示，我國財務預測資訊準確度不高，公開發行公司公佈財測結果後往往更新次數頻繁，而市場上投資人對於財務預測資訊亦普遍缺乏信心，造成更新後的財測資訊除了負面修正的結果外，大多不具資訊內涵，或是資訊在揭露之前，取得內線消息人士，利用資訊不對稱，不當獲取超額報酬。主管機關爰修正財務預測制度改採自願公開方式，並參考國外有關預測性資訊公開之相關規定及實務運作方式，提出相關調整方向。雖然主管機關為消除前揭財測失真、胡亂發佈修正資訊、引發內線交易等弊端而廢除強制性財務預測制度，然改採自願公開的財務預測制度是否能完全解決上述問題，尚待更多實證結果加以佐證。經就財務預測新制運作近一年之結果分析，截至94年11月底止，上市櫃公司採新制公開94年度財務預測者計72家（其中23家曾更新、更正或重編財測，占32%），相較93年度公開財務預測之上市櫃公司合計738家（其中345家曾更新、更正或重編財測，占47%），更新、更正或重編財測之比率雖有顯著下降，但公司預測性資訊揭露亦大幅減少，故廢除強制公開財務預測後，投資人是否能獲取充分之資訊以為投資決策之參考，確為值得探究之問題。由於美國資本市場發展相當興盛，相關證券法規也相當成熟，故本研究將參考美國財務預測資訊揭露之相關規範制度，探究加強公司預測性資訊揭露之解決方案，以及提昇對上市櫃公司預測性資訊監管制度之措施，提供主管機關政策制定之參考。貳、結論及建議事項：世界各主要國家都相當重視上市櫃公司資訊公開的平等原則。繼美國證管會實施「公平揭露規則」後，包括加拿大、澳洲、紐西蘭等國家之證券主管機關紛紛研議採取類似之作法。在我國方面，有關股市資訊的揭露，除了法人說明會，尚有公開資訊觀測站、重大訊息說明記者會及業績說明會。當上市上櫃公司營運產生重大變化，必須透過觀測站發布或至交易所（櫃買中心）召開記者說明會，讓公司大小股東、法人及投資大眾都能公平取得資訊。惟資訊透明化仍有待上市上櫃公司落實資訊揭露，例如公司有潛在之利多或利空資訊尚未對外公開前，常被董事、監察人、大股東等內部人士當做營私牟利的工具(包括調升或調降財務預測)，違反證交法內線交易的規定，其危害更為嚴重，不可漠視。我國推動財務預測制度，亦旨在增加公司之財務透明度，消弭投資人、法人與公司間資訊不對稱的問題，使證券市場得以更有效率的運作。本次主管機關修正財務預測制度改採自願公開方式，期能達到提高財務預測準確度及健全預測資訊公開環境的效益。然就新制財測上市櫃公司大幅減少預測性資訊揭露等相關問題，相關監管制度是否仍有修正之空間？本研究認為可從「提高公司資訊透明度」及「強化市場監控」二個面向思考，一方面加強公司預測性資訊揭露之意願，另一方面仍需加強市場監理以避免不當資訊之發佈。本研究藉由探討美國財務預測資訊揭露相關的規範制度，對目前預測性資訊監管制度提出以下建議：一、 在提高公司資訊透明度方面(一)建議公司得於每季公告財務報告時，併同公開下一季預測性資訊。並可採用資訊揭露評鑑加分方式，鼓勵公司公開財務預測資訊。 ( (二)建議縮短年度財務報表申報期限。第三季財務報告與年度財務報告的申報時間差距達6個月之久，資訊空窗期過長可能造成資訊公開及時效性不足，而使公司內部人員與投資人產生資訊不對稱之現象。故建議廢除強制財測後，應以循序漸進方式縮短年度財務報告申報期間，以增進資訊公開之透明度。(三) 建議增設「安全港規則」的相關免責規定。為鼓勵上市櫃公司自願揭露預測性資訊，可參考美國作法增訂「安全港規則」（Safe Harbor Provision），即只要公司揭露財測時符合：(1) 有清楚表達預測性質的說明、(2)基於善意、(3) 需揭露公告合理的基本假設、(4)揭露可能影響財測結果的風險因素、(5) 財測恐無法達成的有意義的警示性語句，則可受到安全港規則的保護。藉由「安全港規則」以鼓勵體質健全的公開上市(櫃)公司在市場機制的監控下，踴躍揭露合理有用的財測資訊，供市場上投資人及機構投資人參閱。 (四)建議強化分析師等專業人員對預測性資訊扮演之角色。財務預測若能由居於獨立第三人地位的專業財務分析師提供，將可避免自利動機。因此，如何促進財務分析師間的良性競爭，創造有效率的分析師競爭機制，將是促進資訊品質的重要方式。此外，如果法規可要求公司直接以投資者需求的財務預測格式與內容提供資訊，則投資者可以更有效率的使用財務預測資訊。如此投資者便可以充分監督公司所提供財務預測的品質，也才可以有效增進財務預測的資訊品質。 二 、在強化市場監控方面(一)建議參考美國制度訂定財務報告應揭露「管理當局對財務狀況及營運結果之討論分析」(MD＆A)之規定。發行公司每年所登載的「管理當局對財務狀況及營運結果之討論分析」(MD＆A)，並須登載重大不確定事項之預期性資訊。美國證管會(SEC) 主張：一、公司必須揭露目前已經知曉的發展趨勢、影響經營的相關事件及可以合理預見將對公司未來產生重大影響的不定風險因素。二、在MD＆A 中除須討論公司的資本來源，及其他足以了解營運結果、財務狀況之其他資訊外，尚須揭露未登載於財務報告上而管理階層已知曉之重大事件，並允許公司揭露預測的未來發展趨勢或事項，或重大不確定事項之預期性資訊。 (二)建議強化對於自願性資訊揭露的監管。主管機關和證券交易所及櫃檯買賣中心對於自願性資訊揭露的市場監管，已對於防止發行公司隨意揭露虛假資訊，保護市場秩序產生相當之效果。然而相對於強制性資訊揭露的監管，自願性資訊揭露的監管中需要主觀判斷的內容更多，更具挑戰性。例如，自願揭露資訊的價值相關性較強，可靠性要差一些，但如何判斷價值相關性卻非易事。本研究認爲，在制訂自願性資訊揭露監管原則時，以下方面值得強調：第一，完整性，發行公司自願揭露的資訊是否既包括利多資訊，也包括利空資訊；第二，即時性，發行公司是否能於時限內揭露相關之資訊；第三，動態性，發行公司是否長期自願揭露某些資訊。(三) 建議參考美國「警示性法則」的相關規定。美國法上對於財務預測資訊的揭露雖然採行自願的揭露方式，且為鼓勵公司踴躍揭露財測資訊尚有相關配套的免責規定，但是對於免責規定的適用，美國司法體系採行「警示性法則」作為審查判斷免責與否的標準，警示性說明不夠完整者即應該立即列入內線交易查核選案的標準，如此作法，一者可藉以達到嚇阻不法人士濫用財測結果操縱公司股價，以間接獲取暴利的不法意圖。二者可以確保投資人利用財測資訊為投資判斷決策時，有較合理正確的參考標準，亦能間接增加投資人對使用財測資訊的信心。三者，更能有助於不法內線交易案件的查緝。(四) 建議規定自願公開財務預測者應於每月15日前公告上個月之自結損益及累積損益，並與財務預測比較。公司每月公佈之自結損益累積數字若與財務預測之損益數字差異達一定比例、或金額時，公司管理當局應決定是否更新、或發佈不再適用的說明。主管機關可按每季實際數與預測數比較之機制約束公司，並列入資訊評鑑指標。(五) 建議除加強公司損益的即時資訊揭露，讓投資人掌握公司近況（上述每月15日前公告自結損益）外，亦應按季與會計師簽證或核閱之財務報表作比較，差異達一定標準時，應公告原因及事實。監理機關除可將發生頻率列為實質審閱之參考，亦可做為公司治理判斷標準之一。

本研究探討分析師盈餘預測偏差程度是否受到景氣循環的影響。首先以美國股市大盤指數的漲跌趨勢判定景氣循環的高峰時點，並藉此區分景氣循環由上往下反轉與否之依據。其次，探討當景氣由上往下反轉時，分析師盈餘預測的偏差程度是否有明顯增加的現象。最後，探討預測該公司之分析師人數、公司盈餘變動程度、公司發生損失及分析師盈餘預測的分散程度與分析師盈餘預測偏差程度之相關性，於景氣由上往下反轉時期與景氣穩定成長時期是否會有顯著差異。 實證結果顯示：(1)分析師盈餘預測偏差程度的確會受到景氣循環的影響。當景氣由上往下反轉時，分析師未能掌握景氣循環的脈動，立即修正其盈餘預測，而是傾向發佈具樂觀性偏差的盈餘預測。(2)處於景氣由上往下反轉時期，預測該公司之分析師人數、公司發生損失及分析師預測盈餘分散程度對分析師盈餘預測的偏差程度之影響會產生強化效果。然而，本研究並無充足證據顯示，公司盈餘變動程度與分析師盈餘預測偏差程度之相關性會受到景氣由上往下反轉而有所不同。 / This study investigates whether business cycle affects bias in analysts’ earnings forecasts. Based on NASDAQ market index, an economic sudden slump is selected for examining whether the bias in analysts’ earnings forecasts is more obvious during the period of the economic slump. On top of this, the association between the bias in analysts’ earnings forecasts and some economic factors including number of analysts following, change in earnings, firm loss and forecast dispersion in the economic sudden slump is also explored. The empirical results show that business cycle in analysts’ earnings forecasts indeed influences bias. When the economic sudden slump happens, analysts are not aware of business cycle’s fluctuation in time to revise their earnings forecasts; instead they trend to issue optimistic bias in earnings forecasts. In the economic sudden slump, the number of analysts following, firm loss and forecast dispersion deeply affect bias in analysts’ earnings forecasts. However, this study does not find sufficient evidence that the association between change in earnings and bias in analysts’ earnings forecasts is more obvious during the period of economic sudden slump.

協同規劃、預測與補貨（Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment; CPFR），主要強調供應鏈上買賣雙方協同合作流程的概念，以提升供應鏈上流程的處理效率。然而CPFR流程中多數研究著重在正向供應鏈的協同預測的架構、導入效益與預測方法等議題，但對於當企業活動中包含逆向物流-再製造活動策略下時的協同預測方法少有提之，因此與其相關之研究探討有其必要性。使得在未來訂購零件不確定性增添下，希望能藉由新的短期訂單方法能找出最佳的預測值幫助企業與供應商能加強協同規劃，提升供應鏈競爭力。 本研究以CPFR 流程中協同預測之訂單預測階段為研究主題，蒐集近年來國內外研究CPFR 與訂單預測與逆向物流下的存貨管理之相關文獻為基礎，歸納出再製造活動下的協同合作訂單預測所須具備之屬性與影響因素，並作為模型解釋變數，透過逆向物流最適批量模型、多元回歸與演化策略法（Evolution Strategies）的結合，建構一個統整供應鏈上、下游協同資訊與符合CPFR 流程下訂單預測特性之預測模型。最後範例資料進行計算與分析此預測模型，並提出一套方法論提供決策者在進行補貨時，能以本研究提供的決策程序進行規劃與分析訂單預測量。

股票是許多人採取投資的項目。若能準確預測股價的漲跌，則可以有效地降低投資風險，賺取利潤。然而，有許多因素會影響股票走勢，例如政治因素，匯率變化，天災人禍。因此，股票走勢很難被精確預測。我們嘗試用模糊統計來解決股價預測的問題。本論文藉由模糊相關矩陣來建立多變量模糊時間數列，以便用來預測股票趨勢。實證研究則以台灣加權股價指數為對象，對每日的收盤價進行模糊時間數列分析與預測，還計算誤差與準確率。實證研究顯示，能降低投資者的風險。

本文為了建立房地產預警系統，針對1992年至2007年期間房地產巿場相關指標為警情指標選取之研究對象，利用層級分析法、因素分析法與擴散指數模型，選擇如同房地產景氣指標四個層面之重要代表性（非先行性）為主變數之警情指標，再綜合確定各指標之權重組成之房地產警情指標，不同於以往將選擇房地產景氣指標利用專家意見的定性方法，且其權重皆設定相同之方式。 警界檢查值是根據房地產警情指標預警值級別判斷房地產警情狀況，檢查值的計算運用變動百分比的方式，拔靴法，3σ法及理想目標值法，評估房地產警情指標之適度警界檢查值。 預測房地產巿場未來情況，採用指數平滑法、Box-Jenkins預測方法，以及灰色GM(1,1)Alpha模型，來預測房地產巿場警情指標及其單指標，並比較其預測績效方式選出較佳模型。據此便可對房地產巿場發生不正常現象的可能性和嚴重程度進行預測和監控。 研究發現，在民國95年第1季至民國96年第1季房地產警情狀況，可以看出其中的建築貸款餘額與全體金融機構放款總額之比值(S7)過高燈號為5分，顯示銀行對於房地產業貸款過熱，而住宅使用率(S19)有過低燈號為1分的不正常情況，並產生出過多的空屋的情形。接著預測民國96年第2季，所選擇的重要性指標來看，延續了前一季的狀況，更可看出其中的建築貸款餘額與全體金融機構放款總額之比值(S7) 過高燈號為5分，臺灣地區住宅建照樓地板面積與臺灣地區建照執照樓地板面積之比值(S8) 偏高燈號為4分，反應出供給多，五大銀行新承做購屋貸款金額與全體金融機構放款總額之比值(S16) 過高燈號為5分，需求過多，然而住宅使用率(S19)有過低燈號為1分的不正常情況，過多空屋，部分也可能含有餘屋的情形，此買了不住的情形，使住宅資源浪費，需加以警戒，並應適時提出修正。 關鍵字：房地產預警系統(Real Estate Early-Warning System) ，擴散指數模型(Diffusion Index Model)，層級分析法(Analytical Hierarchy Process)，因素分析法（Factor Analysis），檢查值(Check Point)，3σ法，拔靴法(Bootstrap)，指數平滑法（Exponential Smoothing）、Box-Jenkins預測方法，灰色GM(1,1)Alpha模型(Grey Forecast)。 / In order to establish real estate early-warning system, We select the main indicators from real estate market relative indexes during 1992 to 2007.Selectction are similar as the four layers of real estate cycle indicators that we have the important not proceeding indicators. The important indicators selection we applied the analytic hierarchy process, factor analysis and diffusion index model, forthmore, we integrated to determine the weights of the indicators and composed of main indicators. Unlike the past, the real estate cycle indicators choose the use of qualitative methods of expert advice, and set the same weight manner. Warning check point is based on the real estate early-warning value of indicators to determine the status of real estate market. Refered as the current cycle indicators, we have the check value calculated by using the range percentage, bootstrap method, and also developed the 3σ and ideal goal methods to determine an appropriate warning check point of the real estate early-warning value. To forecast the real estate market situation, we use black-box model of exponential smoothing, Box-Jenkins methods, as well as the gray GM (1,1) Alpha model to predict the real estate market indicators and their single indexs. Comparing and electing the better prediction performance model which can forecast and monitor the real estate market situation. The real estate market situation are estimate based on the empirical analysis during the first quarter of 2006 to the first quarter of 2007. The construction loans (S7) is too high for the signal is 5 points, which show overheated. The residential usage (S19) show too low for the signal is 1 point, which indicated non-normal conditions and produce too many vacant houses. Thereafter, we forecast the second quarter of 2007. We have continuously the situation of the previous quarter which as the construction loans (S7) is too high for the signal is 5 points. The residential building floor area (S8) is too high for the signal is 4 points, which was reacting too much supply. housing loan (S16) signal is too high for the signal is 5 points, which show too much demand. But The residential usage (S19) is too low for signal is 1 point, which show too many empty houses and some may contain redundant house.To buy and not to live, so that waste the resources of residential. We need to be alert and should be the right time to amend. Keywords: Real Estate Early-Warning System, Diffusion Index Model, Analytical Hierarchy Process, Factor Analysis, Check Point, 3σ, Bootstrap, Exponential Smoothing, Box-Jenkins, Grey forecast.

Paradoxically, pepole avoid being totally the same with others to keep their uniquness but follow the fads to avoid isolation. We construct a simple model under this concept to explain the empirical findings of forecasters’ behavior such as old forecasters are more radical and late forecasters tend to anti-herd. We show that forecasters' forecasts are not necessarilly unbiased when they consider the benefit of making correct forecasts and the cost of being wrong. Furthermore, we extended our model and show that when uninformed agent cannot differentiate which informed agents is better, she chooses mean of the two experts' opinions when the difference of the opinions is small but choose randomly from the two experts' opinions when the difference is big.