當企業的經營面臨不確定的情況時，使用穩健原則固然是可靠的，但是公司如果過度的使用穩健原則來操縱財務報表，將使資產和盈餘嚴重低估和扭曲，因此反而會降低財務報表的可靠性以及攸關性。公司的財務報表是財務分析師預測的來源之一，故當公司的盈餘由於受到管理當局對會計保守程度之操縱而有較大波動幅度時，若分析師相信公司當期盈餘是對未來盈餘的無偏誤預測指標，則財務分析師將會被誤導。因此，公司的會計保守程度對分析師盈餘預測的誤差和不同分析師間對盈餘預測意見不一致之程度應該有重大的影響。 　　本文以民國90年至94年之上市公司為研究對象，經由迴歸模型來分析公司會計保守性與分析師盈餘預測誤差與盈餘預測分歧程度間之關係，以檢視財務分析師是否能察覺保守性會計對公司盈餘的影響而反映於其盈餘預測中。結果發現會計保守性對分析師盈餘預測屬性均有正向影響，表示財務分析師在預測公司未來盈餘時會對管理當局所選擇的會計保守程度加以評估，並考量管理當局利用會計保守性進行盈餘管理的情形，進而影響其對公司未來盈餘的預測。 / Management may overuse accounting conservatism to manage the financial statements and undervalue assets and earnings and reduce the reliability and relevance of financial statements though conservatism is an increasing trend in accounting practice. The conservative information may lead analysts to biased forecast when a company’s earning has high volatility. Consequently, the extent of accounting conservatism should have significant effect on the analysts’ earnings forecast errors and forecast dispersion. This study examines the relationship of accounting conservatism and analysts’ annual earnings forecast errors and forecast dispersion by using a sample of listed firms in Taiwan. The results show that accounting conservatism has a positive relationship with the analyst earnings forecast errors and forecast dispersion. It implies that financial analysts may evaluate the extent of accounting conservatism and make adjustment in earnings forecast.

本研究以中國2007年至2012年的A股上市公司為研究對象，探討管理當局能力與分析師盈餘預測行為的關係，預測行為迴歸模型以分析師追蹤人數、分析師盈餘預測準確性及預測離散程度三種特性進行分析。 研究結果發現，管理當局能力與分析師追蹤人數、盈餘預測精確度皆呈現顯著正相關，與預測離散程度則為負相關，但并不顯著。這表示經理人能力較好，則分析師對該公司之追蹤意願較高，且盈餘預測誤差與預測離散度較低。本研究藉此結果推論，管理當局能力愈佳之企業，經理人愈會提供品質良好、具可靠性的財務報導，故分析師將愈信賴該公司所提供之資訊，並可幫助分析師做出更精確之盈餘預測，並降低彼此間之預測誤差。 / This study examines the relation between managerial ability and financial analysts’ earnings forecast behaviors in China from 2007 to 2012. We use several analysts’ attributes: number of analysts following, forecasts error, and forecasts dispersion. According to the empirical results, in general, analysts tend to follow firms with more ability of managers, and managers with superior ability might decrease analysts’ forecast errors and the dispersion of analysts’ earnings forecasts.

本研究之目的在探討，上期對本期所做之盈餘預測與本期實際盈餘間誤差所產生之未預期盈餘，對於管理階層在本期預測下期盈餘以及財務分析師針對該預測所作之預測修正，即對於該兩者的攸關性是否會隨著34號公報之實施而提高，也就是說，在34號公報實施之後，未預期盈餘對於管理當局盈餘預測以及分析師預測修正之影響，是否會更加顯著相關。 實證結果顯示，不論34號公報適用前後，管理當局盈餘預測與未預期盈餘之間皆具有攸關性，但在34號公報適用之後，兩者之間的顯著性並未增強；而另一方面，在34號公報適用前後，財務分析師盈餘預測修正與未預期盈餘之間皆具有攸關性，且在34號公報適用之後，兩者之間的顯著性有增強。 / This thesis examines whether the issuance of SFAS No.34 can heighten the association between the unexpected earnings for current period and the management earnings forecast for the next period. This research also examines if the issuance of SFAS No.34 will heighten the relationship between the unexpected earnings for current period and the analysts’ revision of the management earnings forecast for the next period. The unexpected earnings mean the difference between the earnings forecast for current period and the actual earnings in current period This thesis finds that there is a negative association between management earnings forecast and the error of the expected earnings whether SFAS No.34 has been issued or not, but the issuance of SFAS No.34 doesn’t heighten the association between the management earnings forecast and the error of the expected earnings. Besides, the result of the research shows that there is a positive relationship between the analyst’s revision of the management earnings forecast and the error of the expected earnings. Furthermore, the relationship is heightened by the issuance of SFAS No.34.

本研究檢測會計師事務所總所審計與分析師盈餘預測行為的相關性。以中國大陸2010年至2015年A股上市公司為研究對象，構造分析師盈餘預測行為的回歸模型，並以分析師追蹤人數、分析師盈餘預測準確度及預測分歧度三種特性進行分析。 研究結果顯示，會計師事務所總所審計與分析師追蹤人數、盈餘預測準確度皆呈顯著正相關，與預測分歧度呈顯著負相關。進一步檢測發現：總所的審計公費更高，經會計師事務所總所審計的企業，分析師更願意對其股票給予較高的投資評級。這也顯示會計師事務所總所付出的努力更多，審計品質更好，因而分析師對其會計資訊信賴程度更高，對該公司之追蹤意願更高，盈餘預測誤差與預測分歧度更低，分析師也更願意推薦其股票。 / The primary objective of this thesis is to explore the association between headquarter office auditors and analysts’ earnings behaviors. I use a sample of firm observations from China during 2010-2015. The main findings can be summarized as follows. I find that firms audited by headquarter office auditors have more analysts following compared to those audited by branch office auditors. Secondly, I find that analysts’ earnings forecasts are more accurate and less dispersed for firms audited by headquarter office auditors than firms audited by branch office auditors. Further analysis indicates that the reason for the above results is that headquarter office auditors exert more effort, measured as audit fees, than branch office auditors. Finally, the empirical results indicate that analysts make more favorable recommendations for firms audited by headquarter office auditors than for those audited by branch office auditors. Overall, the findings suggest that headquarter office auditors have better audit quality and in turn result in more analysts following and issuing higher-quality forecasts and favorable recommendations.

本文應用向量自我迴歸模型與一般化預測誤差變異數分解，並將其估計結果導入網路拓樸與引力佈局模型的概念，來探討臺灣類股與國際股票市場之間報酬率的傳導結構與外溢效果。我們使用了 2001 年 7 月至 2015 年 10 月的臺灣加權股價指數、臺灣 19 個類股股價指數與國際間 43 個國家之主要股市指數來進行分析。我們發現，除了已開發國家之股市對臺灣類股有較大的影響外，部份亞洲發展中國家亦與臺灣類股之間有相當緊密的連結。另外，雖然國際股市對臺灣類股的外溢效果在 2013 年之後有所下降，但整體而言，臺灣類股受到國際股市的影響在過去十年之間大致呈現上升的趨勢。

出口為推動台灣經濟之原動力，近來由於保護主義喧囂塵上，分散市場已迫在眉睫。 然欲八散市場，必先針對各市場之需求預先規劃，因此出口需求預測益形重要。綜觀 往昔論及出口之相關文廚皆限於理論上之彈性估計，對於實務之預測則付諸闕如。有 鑑於此，本研究擬建立實務導向之出口需求預測模式，以利出口業者掌握國際市場之 需求。 本研究將運用貝氏動態迴歸分析，建立出口需求預測模型，其模式結構為 出口量＝f （相對價格、所得） 其中出口量相對價格之減函數、所得之增函數。利用上述之模式，本研究將先預測相 對價格與所得，之後再經由轉移函數預測出口量。然而，若僅根據上述模式，所得之 樣本預測對於隨機或結構性變化將無法掌握，必須再投入專家之先驗知識予以加權平 均，形成融合模式預測與專家共識之後驗預測，如此方可獲致精確之結果。 在實證方面，本研究將針對機電類產品，如縫紉機、計算機、彩色電視機…等，根據 過去兩年之月資料，預測未來兩年各月份各主要國家（美、日、西德…）之出口需求 量。 本研究所建立之出口需求預測模式乃結合樣本預測專家共識之精確預測模式，不僅著 重屬量性之估計與預測，更融入專家對於未來結構之屬質性探討，將利於政府貿易部 門、學術研號究機構及廠商之策略規劃，以掌握國際市場之需求。

本文共一冊，約三萬餘言，分成六章，第一章緒論：說明研究動機、研究目的、範圍 及本文結構。第二章文獻回顧：回顧國內電力需求預測方法、日本及美國康瑪艾迪森 電力公司電力需求預測方法。第三章研究方法與預測模式：預測台灣地區２５種產業 及住宅部門未來１５年（民國７５年至８９年）電力需求，共分六章，第一節研究架 構：說明電力需求預測工作分為三階段（一）利用各業生產指數或國內生產毛額及售 電量歷史資料、並投入產業成長與其用電結構之先驗知識，建立季節性轉移函數一干 擾項模式（二）詢問專家獲得未來結構變化有關之先驗知識，以評估模式之可度（三 ）整合模式預測與先驗預測產生後驗預測，共利用此預測值，求尖峰負載預測。第三 節模式之參數估計：說明非線性函數參數估計方法。第四節模式預測：說明如何求得 模式預測值及建立模式預測信賴區間。第五節干預變數與衝擊反應函數：說明干預變 數型式，類舉三種不同型式之干預效果。第六節貝氏預測方法：說明與推導後驗預測 值為先驗預測值與莫式預測值之加權平均。 第四章電力需求－貝氏ARZMA 方法之應用。說明如何自變數選取，產業專家問卷設計 、專家意見摘要至產生後驗預測值實際計算步驟。第五章實證分析：舉一產業自產業 回顧、產業成長模式之設立與預測、產業電力需求回顧至產業電力需求模式之設計與 預測，並說明尖峰負載預測過程，另附２５種產業及住宅部門之預測趨勢圖。第六章 結論與建議。

本論文共一冊，計分五章十四節。 本研究係以國內公開上市公司之現金流量為主要研究範圍，探討現金流量資訊判別失 敗公司及非失敗公司之正確區分能力。本研究之主要目的在：藉由現金流量資訊的分 析以協助報表使用人判斷企業有無失敗之傾向而作成正確的投資、授信決策。 本研究於文獻探討中，先討論各權威機構，學術團體對現金流量庂觀點及現金流量愈 來愈受重視的趨勢。再者述及近年來有關現金流量之預測，現金流量及其他財務比率 對企業破產預測等各方面之實證研究。 本研究之實證研究擬以公開上市公司之報表為準，依據報表上之數據編成現金流量及 其他財務比率，將實證樣本分成失敗及非失敗公司兩組，進行多數量差異分析、單變 量差異分析，以其結果判別現金流量是否確能提高預測企業失敗之能力，並兼及討論 現金流量資訊之內容及其揭露之必要性。

複雜多變的現代社會，各組織極需大量領導入才投入，如何透過標準化的評量程序甄 拔人才，是為領導領域的主要課題。「複評量者一複評量法」是採用廣為企業組織所 使用的「評量中心法」模式，編定的標準化評量程予。 評究程予係：三階段評量者訓練，二梯次（每天兩次）評量程序，三梯次（每次7 小 時）團體活動。三個月後，比較經由評量的團體成員，評分不同，是否擔任領導幹部 比例不同。探討「複評量者一複評量法」的效度，評分者信度，及相關問題。 以單因子變異度分，X2 考驗、積差相關、信度考驗，分析結果顯示： 1.評分者間信度在.62 至.95 間，與過去文獻相符。 評分者內信度在.17 至.40 間，與過去文獻有一玫趨向。 2.以複評量者一複評量法得分預測成員是否擔任領導幹部，達顯著水準，（單因子變 異分析P 於.05,X2 考驗P 小於 .05)。 3.性別，過去經驗在評量法得分的因子變異分析考驗未達顯著水準。 4.綜合評分在性別、過去經驗，是否擔任領導幹部等項單因子變異分析考驗，均未達 著水準。

本文主要分析我國賦稅收入結構，並利用多元迴歸分析建立賦稅收入預測模式，用以 預測我國未來稅收動向，期能作為政府施政方針之參考。 第一章：緒論，共分四節，說明本文研究動機、研究目的、研究範圍及研究架構。 第二章：研究方法論及文廚探討，共分二節，就預測所採用之研究方法作一概括說明 ，並探討我國過去的研究成果。 第三章：我國賦稅收人結構分析，共分二節，首先說明賦稅收人分類標準，再就我國 賦稅收人結構依１．財政收支劃分法就國稅、省稅、縣市稅收入號比重分析２．就各 項稅課收入比重分析３．按所得稅、財產稅、消費稅三大八類標準之比重分析。 第四章：我國賦稅收入預測，共分四節，分別為 １．模型（模式認定） ２．模型之說明（參數之推定） ３．模型檢對（檢定） ４．我國來年賦稅收入之預測。 第五章：為結論與建議。