The search for products that would reach a certain level of quality has been significantly growing lately, thus forcing producers to insert their product in certain quality levels elected by the consumer market, under the risk of being excluded of it. Nowadays, due to those demands, quality, low prices, costs reduction are wanted. It all makes necessary to start the process for changes that would improve farming conditions. The advance of technology also wants the farmer to adapt to the new scenery, to do so it is needed a study of the livestock situation in Brazil from 1997 to 2004, which is the objective of this work. Initially, a descriptive statistics was applied, which allowed to verify the behaviour of the variables analyzed. Secondly, the techniques of the multivaried analyses were used, that is, group analysis that allow to identify similar variables according to each group. Later, a factors analysis was applied, and reduced the dimension of the problem by using some factors only to better explain the original variables. Then, after determining the number of factors to be used, was applied the principal components analysis method, which allowed to identifying in what States the livestock is not expressive. Thirdly, it was applied the temporal series method only to those States with expression in bovine production. It was also monitoring the live cattle prices in the period analyzed 1997 the 2004 which affects directly the production. From that data, it was possible to make the prevision for 2005 and 2006, in order to support farmers to draw their objectives. The results will work as support to create taxes incentive policies for the development of this economic sector. Therefore, this research is relevant as in the whole country will be possible to draw aims to be reached based on the future development of subsidies. / A busca por produtos, que atendam determinado padrão de qualidade tem crescido significantemente, nos últimos anos, forçando, assim, os produtores a inserirem seu produto em determinados padrões de qualidade exigidas pelo mercado consumidor, sob pena de serem excluídos do mesmo. Observa-se, hoje, que, devido as exigências feitas pelo mercado consumidor, cada vez mais busca-se qualidade no produto, redução de custos, preços baixos, fazendo com que haja a necessidade de se iniciar o processo de mudanças que estabeleça melhorias das condições de criação. O avanço tecnológico exige que o produtor rural se ajuste à nova situação, e, para isso, é necessário estudar a situação da bovinocultura, que é o objetivo deste trabalho. Inicialmente, procedeu-se com a estatística descritiva, a qual possibilitou verificar o comportamento das variáveis analisadas. Em um segundo momento, utilizou-se as técnicas da análise multivariada, análise de agrupamentos que possibilitaram identificar as variáveis que possuíam características semelhantes, através dos grupos formados. Após, efetuou-se a análise fatorial, que reduziu a dimensionalidade do problema, utilizando-se apenas alguns fatores, que melhor explicarão as variáveis originais, e, determinando, assim, o número de fatores a serem utilizados, aplicou-se a análise de componentes principais, a qual possibilitou identificar os estados que se destacaram ao longo de todo o período analisado, bem como aqueles estados nos quais a bovinocultura não possui destaque. Em um terceiro momento fez-se uso da metodologia de séries temporais, a qual foi aplicada apenas naqueles estados que possuíam destaque na produção de bovinos. Monitorou-se o preço do boi gordo, em arroba no período analisado, o qual afeta diretamente na produção, e a partir disso fez-se a previsão para os anos de 2005 e 2006, a qual servirá de suporte para os pecuaristas traçarem suas futuras metas. Os resultados obtidos servirão de base para gerar políticas de incentivos fiscais para o desenvolvimento deste setor econômico. Esta pesquisa é relevante, pois, a partir da geração de subsídios, poderão ser traçadas metas a serem atingidas em todo o país.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This work was done with the database of layers of brown-shelled eggs of Barred Plymouth Rock (BPR), White Plymouth Rock (WPR) and Rhode Island Red (RIR) breeds, for the years 1998 and 2010, created the Laboratory of Poultry Science (LAVIC) of Department of Animal Science, in the Federal University of Santa Maria (UFSM). In chapter 1 aimed to identify the mathematical model (linear or nonlinear) that best describes the curve of egg production of laying hens BPR, WPR and RIR; verify that a single equation can be used to describe the production of eggs different breeds through the test model identity and equal parameters, to study the biological interpretation of the parameters estimated by the models by correlations between parameters and egg production in different weeks old. The study indicated that the quartic polynomial regression and nonlinear models Quadratic Logarithm and Logistics II can be used to estimate the curve of egg production of birds BPR, WPR and RIR. The curves of egg production estimates by race are different, and egg production of breed WPR higher. A single curve of egg production estimated to be 1998 to 2010 birds WPR. The persistence of posture is similar among poultry breeds BPR and WPR. The potential maximum weekly posture of birds breed BPR is intermediate, and can be of the same birds WPR breed or RIR breed. Data productive of the 27th, 38th and 40th at 50 weeks of age can be used as partial data to estimate the curve of egg production, because they are correlated with the maximum potential posture weekly, and the rate of decline, which are highly correlated with the 1st principal component. In chapter 2 was to verify the existence of phenotypic divergence between layers of WPR and BPR through multivariate analysis (multivariate analysis of variance, principal components and clustering) of egg production weekly and accumulated periods. It is concluded that the egg production of poultry breeds BPR and WPR is different. The first two principal components meet the total variation of egg production accumulated the 21st to 25th, 21st to 30th, 21st to 40th, 21st to 45th, and 21st to 50th. Most of the phenotypic variation of the layers can be explained by the cumulative egg production of the 21st until the 40th week of age (10 months), and this variable is highly correlated with total egg production. Families from the race WPR and BPR form seven distinct groups, but homogeneous by the similarity between them. This allows direct crossings between different groups in search of heterosis. In chapter 3 aimed to define the mixed model that best fits the observed data of egg production of laying hens from 5th to 12th month of age, test different structures of the matrices G and R and to estimate broad-sense heritability and correlations environmental and genotype. This study indicated that the random regression model using regression of first grade and structures of (co)variance matrix for UN random effects (G) and UNR for waste matrix (R) models adequately curve of egg production from BPR and WPR laying hens. From the eighth month value heritability is moderate (0.34) with high genotypic correlation estimates (0.78 to 0.97) with nine months, 10, 11 and 12. It is also a high correlation of genotypic values of hens for egg production of the 8th month in the final months of posture. Thus, it is suggested phenotypic selection from the 8th month of production for birds BPR and WPR. / Este trabalho foi realizado com o banco de dados das poedeiras de ovos de casca marrom das raças Plymouth Rock Barrada (PRB), Plymouth Rock Branca (PRW) e Rhode Island Red (RIR), dos anos de 1998 e 2010, criadas no Laboratório de Avicultura (LAVIC) do Departamento de Zootecnia da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). No capítulo 1 objetivou-se identificar o modelo matemático (linear ou não linear) que melhor descreve a curva de produção de ovos das aves das raças PRB, PRW e RIR; verificar se uma única equação pode ser utilizada para descrever a produção de ovos das diferentes raças através do teste de identidade de modelos e igualdade de parâmetros; estudar as interpretações biológicas dos parâmetros estimados pelos modelos através das correlações existentes entre os parâmetros e a produção de ovos nas diferentes semanas de idade. O estudo indicou que o modelo de regressão polinomial quártica e os modelos não lineares Quadrático Logaritmo e Logístico II podem ser utilizados para estimar a curva de produção de ovos das aves PRB, PRW e RIR. As curvas de produções de ovos estimadas por raça são diferentes, sendo a produção de ovos da raça PRW superior. Uma única curva de produção de ovos pode ser estimada para os anos de 1998 e 2010 das aves PRW. A persistência de postura é semelhante entre as aves das raças PRB e PRW. O potencial máximo de postura semanal das aves da raça PRB é intermediário, e pode ser o mesmo das aves da raça PRW ou da raça RIR. Os dados produtivos da 27ª, 38ª e da 40ª a 50ª semana de idade podem ser utilizados como dados parciais para estimar a curva de produção de ovos, pois são correlacionados com o potencial máximo de postura semanal, e com a taxa de decréscimo, que são altamente correlacionados com o 1ª componente principal. No capítulo 2 teve como objetivo verificar a existência de divergência fenotípica entre poedeiras das raças PRB e PRW através de análises multivariadas (análise de variância multivariada, componentes principais e agrupamento) da produção de ovos semanal e acumulada por períodos. Concluiu-se que a produção de ovos das aves das raças PRB e PRW é diferente. Os dois primeiros componentes principais reúnem a variação total das produções de ovos acumuladas da 21ª a 25ª, 21ª a 30ª, 21ª a 40ª, 21ª a 45ª e 21ª a 50ª. A maior parte da variação fenotípica das poedeiras pode ser explicada pela produção de ovos acumulada da 21ª até a 40ª semana de idade (10 meses), sendo que essa variável tem alta correlação com a produção de ovos total. As famílias da raça PRW e da raça PRB, formam sete grupos distintos, mas homogêneos pela similaridade existente entre elas, o que permite direcionar cruzamentos entre os diferentes grupos, em busca da heterose. No capítulo 3 objetivou-se definir o modelo misto que melhor se ajusta aos dados observados da produção de ovos de poedeiras do 5º ao 12º mês de idade; testar diferentes estruturas das matrizes G e R; e estimar herdabilidade no sentido amplo e correlações ambientais e genotípicas. Este estudo indicou que o modelo de regressão aleatória que utiliza a regressão de primeiro grau e estruturas de (co)variância UN para matriz de efeitos aleatórios (G) e UNR para matriz de resíduos (R) modela adequadamente a curva de produção de ovos das aves das raças PRB e PRW. A partir do oitavo mês o valor da herdabilidade é moderada (0,34) com altas estimativas de correlação genotípica (0,78 a 0,97) com os meses 9, 10, 11 e 12. É alta também a correlação dos valores genotípicos das poedeiras para a produção de ovos do 8º mês com os meses finais de postura. Assim, sugere-se seleção fenotípica a partir do 8º mês de produção para as aves PRB e PRW.

The present study focuses on the research and evaluation of a profit- and/or result-sharing plan (PRSP) applied during 7 years at the CERTHIL Company. Multi-variable and descriptive analyses were the methods used. The objective of the research was to propose a methodology that would facilitate the implantation and evaluation of future profit-sharing plans at other companies. It is classified as a quantitative study. A questionnaire (Likert scale) was given to directors and collaborators of CERTHIL and directors of the company CERMISSÕES, which intends to implant the PRSP. The evaluation of indicators by the multi-variable analysis allowed for the selection of an ideal group of variables for analysis. The factorial analysis enabled the identification of the degree of importance of each indicator analyzed, facilitating the study of those indicators that have greater and lesser influence in the plan. The analysis of the principal components allowed for the reduction and identification of variables of greater statistical relevance, that better explain the factors to be analyzed and identify those that will maintain greater management control. The methodology proposed proved to be important and highly applicable in the evaluation and implantation of Profit- and/or Result-Sharing plans. This method can be used as a tool to monitor performance indicators applied to the PRSP and contribute to business planning. / O presente estudo concentra-se em uma pesquisa e avaliação do plano de participação nos lucros e resultado PLR aplicado há 7 anos na CERTHIL. Utilizou-se os métodos de análise descritiva e multivariada. O objetivo da pesquisa é avaliar os critérios do PLR por meio dos indicadores de desempenho aplicado aos processos produtivos. Classifica-se como pesquisa quantitativa. Aplicou-se um questionário valendo-se de uma escala Likert onde foi aplicado junto aos gestores e colaboradores da CERTHIL e gestores da CERMISSÕES - que pretende implantar a PLR. A análise descritiva foi útil para fazer o comparativo do entendimento e opinião dos respondentes de ambas as cooperativas sobre a PLR, quanto a sua implantação, influência na qualidade, lucratividade, gestão administrativa, motivação, relacionamento e comprometimento. A avaliação dos indicadores, através da análise multivariada, possibilitou selecionar um grupo ideal de variáveis para análise. A análise fatorial proporcionou a identificação do grau de importância de cada indicador analisado, facilitando o acompanhamento dos indicadores que influenciam em maior e menor importância na composição do plano. A análise de componentes principais possibilita reduzir e identificar as variáveis de maior relevância estatística, que mais expliquem os fatores a serem analisados e identifiquem as que deve manter um maior controle gerencial. Os procedimentos multivariados confirmam sua importância e aplicabilidade na avaliação e implantação de planos de participação nos lucros e resultados nas empresas. Pode-se utilizar,esse método, como ferramenta para monitorar indicadores de desempenho aplicados a PLR e contribuir na gestão administrativa.

A construção de um analisador virtual é sustentada basicamente por três pilares: o modelo, as variáveis que integram o modelo e a estratégia de correção/atualização do modelo. Os modelos matemáticos são classificados quanto ao nível de conhecimento do processo contido nele, indo de modelos complexos baseados em relações fundamentais e leis físico-químicas, denominados white-box, até modelos obtidos através de técnicas de análise multivariável, como técnicas de regressão multiváriavel e redes neurais, referenciados como black box. O presente trabalho objetiva uma análise de dois dos pilares: os modelos, focando em modelos obtidos através das técnicas de redução de dimensionalidade do tipo PLS, e metodologias de seleção de variáveis para a construção dessa classe de modelos. Primeiramente é realizada uma revisão das principais variantes lineares e não lineares da metodologia PLS, compreendendo desde o seu desenvolvimento até a sua combinação com redes neurais. Posteriormente são apresentadas algumas das técnicas popularmente utilizadas para a seleção de variáveis em modelos do tipo black-box, técnicas de validação cruzada e técnicas de seleção de dados para calibração e validação de modelos. São propostas novas abordagens para os procedimentos de seleção de variáveis, originadas da combinação das técnicas de seleção de dados com duas metodologias de seleção de variáveis. Os resultados produzidos por essas novas abordagens são comparados com o método clássico através de casos lineares e não lineares. A viabilidade das técnicas analisadas e desenvolvidas é verificada através da aplicação das mesmas no desenvolvimento de um analisador virtual para uma coluna de destilação simulada através do simulador dinâmico Aspen Dynamics®. Por fim são apresentadas as etapas e desafios da implementação de um analisador virtual baseados em técnicas PLS em uma Torre Depropanizadora de uma central de matérias primas de um pólo petroquímico. / The construction of a virtual analyzer is sustained basically by three pillars: the model, the variables that integrate the model and the updating strategy of the model. The mathematical models are classified with relationship at the level of the process knowledge within it, going from complex models, based on fundamental relationships and physical-chemistries laws, called white-box, until models obtained through multivariable analysis techniques, as multiple linear regression and neural networks, also called as black box. The focus of the present work is the analysis of two of the pillars: the models, specially the ones obtained by dimension reduction techniques, like PLS, and methodologies used in the development of this class of models. Initially, a revision of the main linear and non linear variants of the PLS methodology is done, embracing since its development to its combination with neural networks. Later on, some popularly variables selection techniques for black-box models are explained, as well as some cross validation techniques and strategies for data selection for calibration and validation of models. New approaches for variables selection procedures are proposed, originated by the combination of data selection strategies and two variables selection techniques. The results produced by those new approaches are compared with the classic method through linear and non linear case studies. The viability of the analyzed and developed techniques is verified through the application of the same ones in the development of a virtual analyzer for a distillation column, simulated by the dynamic simulator Aspen Dynamics®. The steps and challenges faced in the implementation of a virtual analyzer based on PLS technical for a Depropanizer Unit are finally presented.

Submitted by Katiane Souza (katyane.souza@gmail.com) on 2016-04-21T21:19:52Z No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 1926496 bytes, checksum: bebf1c4ec785a14c3ca91a4e8501a035 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-21T21:19:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 1926496 bytes, checksum: bebf1c4ec785a14c3ca91a4e8501a035 (MD5) Previous issue date: 2006-02-23 / Techniques of dialell crossings and genetic divergence with application of canonical variables and principal components have been applied with the objective of evaluating six castor bean genotypes behaviorconsidering the variables days to flowering (FR), number of racemes per plant (NRP), effective length of the primary raceme (CR), plant height (AP), potential yield (PP) and oil content (TO), when choosing promising parents in breeding programs through hybridizations. Griffing’s scheme of diallel crossings (1956) was used when evaluating combining capacities. A randomized complete blocks design with four replications was used and the trial was set at irrigation condition, at Embrapa-Algodão Experimental Station – CNP, placed in the municipal district of Barbalha-CE. Variable AP presented significance only for the effect of the general capacity of combination (CGC), while PP showed significance only for specific capacity of combination (CEC). Both CGC and CEC effects were significant for the other variables. However, the quadratic components indicated predominance of non-additive genic effects for all of the variables. Parent BRA 4871 (1), BRS Paraguaçu (2) and BRS Nordestina (5) had been distinguished as good general combiners for FR; BRS Nordestina (5), for NRP; BRA 2968 (4), BRA 5550 (6) and BRS Nordestina (5) for CR. For the variable plant height, the best general combinadores were: BRA 4871 (1), BRS Paraguaçu (2) and BRA 7722 Papo-de-gia (3). BRS Nordestina (5) and BRA 5550 (6) were pointed as good combinadores for PP, while BRS Nordestina was configured as a good combiner for TO. Those genotypes involvement in improvement programs in order to obtain new varieties starting from advanced selection generations can be promising. In a multivariate context, two principal components and two canonical variables were enough to explain 78% and 82% of the total variance, respectively. The first principal component (CP1) presented positive relationship with the variables NRP, AP and PP, while the second component (CP2) presented positive relationship with FR and CR. The first canonical variable (VC 1) turned out to be positively related to FR and CR and, on the other hand, negatively related to NRP and PP. Instead, for the second canonical variable (VC2), a contrast was verified among positive values for CR, PP and TO and negative values for AP. There was an indication of genetic divergence among parents with larger discrimination observed by the principal compounds technique. Nevertheless, low correlations had been detected between genetic distance of parents and heterosis for both techniques. Parent BRA 5550 (6) presented the largest positive estimate of CGC for CP1 and the best hybrid combinations for CEC were BRA 4871 x BRA 5550 (1x4) and BRA 2968 x BRS Nordestina (4x5). Like CP2, BRS Nordestina (5) was pointed as a good general combiner, while the best combinations when it comes to CEC were BRA 4871 x BRA 2968 (1x4) BRS Paraguaçu x BRA 2968 (2x4), BRA 7722 Papo-de-gia x BRA 2968 (3x4) and BRA 7722 Papo-de-gia x BRS Nordestina (3x5), with favorable contribution to (CR), while BRA 4871 x BRA 7722 Papo-de-gia (1x3), BRS Paraguaçu x BRA 7722 Papo-de-gia (2x3) and BRS Paraguaçu x BRS Nordestina (2x5) were pointed as favorable to FR. Parents BRS Paraguaçu (2), BRS Nordestina (5) and BRA 4871 (1) presented good general capacity of combination for VC1, while BRS Nordestina (5) was the only favorable parent for VC2, because they contribute with genes to a larger effective length of the primary raceme, yield potential and oil content, plus genes for plant high reduction. BRA 4871 x BRA 7722 Papo-de-gia (1x3), BRA 4871 x BRA 5550 (1x6), BRS Paraguaçu x BRA 7722 Papo-de-gia (2x3), BRS Paraguaçu x BRS Nordestina (2x5) and BRA 2968 x BRS Nordestina (4x5) presented a better behavior about CEC for VC1. BRS Paraguaçu x BRA 2968 (2x4) and BRA 2968 x BRS Nordestina (4x5) were the best combinations for VC2. Hybrid BRA 2968 x BRS Nordestina (4x5) represents the best exploration perspective in breeding because of its favorable medium performance for all of the features and a better heterosis behavior about VC2. Hybrid combinations BRA 4871 x BRA 7722 Papo-de-gia (1x3), BRA 4871 x BRA 5550 (1x6), BRS Paraguaçu x BRA 7722 Papo-de-gia (2x3), BRS Paraguaçu x BRA 2968 (2x4), BRS Paraguaçu x BRS Nordestina (2x5) and BRA 2968 x BRS Nordestina (4x5) could be used in order to create a new basis-population, starting from intercrossings among them, both for exploration through intrapopulation selection appealing and for the extraction of lineages destined to the synthesis of hybrids able to gather precocity, larger number of racemes per plant, lower plants height, higher yield potential and larger oil content. / Técnicas de cruzamentos dialélicos e divergência genética com aplicação de variáveis canônicas e componentes principais foram aplicadas com o objetivo de avaliar seis genótipos de mamona quanto às variáveis início do florescimento (FR), número de racemos por planta (NRP), comprimento efetivo do racemo primário (CR), altura da planta (AP), potencial produtivo (PP) e teor de óleo (TO) na escolha de parentais promissores para programas de melhoramento por hibridações. Na avaliação das capacidades combinatórias, utilizou-se o esquema de cruzamentos dialélicos de Griffing (1956). O delineamento estatístico utilizado foi o de blocos casualizados com quatro repetições, e o experimento conduzido em condição de irrigação, na Estação Experimental da Embrapa - Algodão – CNPA, localizada no município de Barbalha-CE. A variável AP apresentou significância apenas para o efeito da capacidade geral de combinação (CGC), enquanto PP mostrou significância apenas para capacidade específica de combinação (CEC). Tanto os efeitos de CGC como de CEC foram significativos para as demais variáveis. No entanto, os componentes quadráticos indicaram predominância dos efeitos gênicos não-aditivos para todas as variáveis. Os parentais BRA 4871 (1), BRS Paraguaçu (2) e BRS Nordestina (5) destacaram-se como bons combinadores gerais para FR; BRS Nordestina (5), para NRP; BRA 2968 (4), BRA 5550 (6) e BRS Nordestina (5) para CR. Para a variável altura da planta, os melhores combinadores gerais foram: BRA 4871 (1), BRS Paraguaçu (2) e BRA 7722 Papo-de-gia (3). BRS Nordestina (5) e BRA 5550 (6) mostraram-se como bons combinadores para PP, enquanto BRS Nordestina configurou-se como bom combinador para TO. O envolvimento desses genótipos em programas de melhoramento para a obtenção de novas variedades a partir de gerações avançadas de seleção pode ser promissor. No contexto multivariado, dois componentes principais e duas variáveis canônicas foram suficientes para explicar 78% e 82% da variância total, respectivamente. O primeiro componente principal (CP1) apresentou relação positiva com as variáveis NRP, AP e PP, enquanto que o segundo componente (CP2), apresentou relação positiva com FR e CR. A primeira variável canônica (VC 1) mostrou-se, de um lado, relacionada positivamente a FR e CR e, de outro, negativamente com NRP e PP. Já para a segunda variável canônica (VC2), verificou-se um contraste entre valores positivos para CR, PP e TO e valor negativo, para AP. Houve indicação de divergência genética entre parentais com maior discriminação observada pela técnica de componentes principais. Contudo, correlações baixas foram detectadas entre distância genética dos parentais e heterose, para as duas técnicas. O parental BRA 5550 (6) apresentou a maior estimativa positiva de CGC para CP1, sendo BRA 4871 x BRA 5550 (1x4) e BRA 2968 x BRS Nordestina (4x5) as melhores combinações híbridas quanto à CEC. Quanto a CP2, BRS Nordestina (5) apresentou-se como bom combinador geral, enquanto as melhores combinações em relação à CEC foram: BRA 4871 x BRA 2968 (1x4) BRS Paraguaçu x BRA 2968 (2x4), BRA 7722 Papo-de-gia x BRA 2968 (3x4) e BRA 7722 Papo-de-gia x BRS Nordestina (3x5), com contribuição favorável à (CR), enquanto BRA 4871 x BRA 7722 Papo-de-gia (1x3), BRS Paraguaçu x BRA 7722 Papo-de-gia (2x3) e BRS Paraguaçu x BRS Nordestina (2x5) mostraram-se favoráveis à FR. Os parentais BRS Paraguaçu (2), BRS Nordestina (5) e BRA 4871 (1) apresentaram boa capacidade geral de combinação para VC1, ao passo que para VC2, BRS Nordestina (5) foi o único parental favorável, uma vez que contribui com genes para maior comprimento efetivo do racemo primário, potencial produtivo e teor de óleo e genes para redução do porte da planta. BRA 4871 x BRA 7722 Papo-de-gia (1x3), BRA 4871 x BRA 5550 (1x6), BRS Paraguaçu x BRA 7722 Papo-de-gia (2x3), BRS Paraguaçu x BRS Nordestina (2x5) e BRA 2968 x BRS Nordestina (4x5) apresentaram melhor comportamento quanto a CEC para VC 1. Quanto a VC2, BRS Paraguaçu x BRA 2968 (2x4) e BRA 2968 x BRS Nordestina (4x5) foram as melhores combinações. O híbrido BRA 2968 x BRS Nordestina (4x5) representa a melhor perspectiva de exploração no melhoramento pelo seu desempenho médio favorável para todas as características e melhor comportamento heterótico quanto a VC2. As combinações híbridas BRA 4871 x BRA 7722 Papo-de-gia (1x3), BRA 4871 x BRA 5550 (1x6), BRS Paraguaçu x BRA 7722 Papo-de-gia (2x3), BRS Paraguaçu x BRA 2968 (2x4), BRS Paraguaçu x BRS Nordestina (2x5) e BRA 2968 x BRS Nordestina (4x5) poderiam ser utilizadas na formação de uma população-base a partir de intercruzamentos entre elas, seja para exploração através da seleção recorrente intrapopulacional, seja para a extração de linhagens destinadas à síntese de híbridos que reúnam precocidade, maior número de racemos por planta, menor altura de plantas, maior potencial produtivo e maior teor de óleo.

Submitted by ANA KARLA PEREIRA RODRIGUES (anakarla_@hotmail.com) on 2017-08-07T14:33:48Z No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 2454824 bytes, checksum: 0d5fdce3741fa835c61c0c3359052993 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-07T14:33:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 2454824 bytes, checksum: 0d5fdce3741fa835c61c0c3359052993 (MD5) Previous issue date: 2015-09-04 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Phenolic compounds hydroquinone, catechol, resorcinol and cresol have a wide industrial application and are currently present in the environment especially because of human activity. These compounds can pose a threat to various environmental systems, since they are difficult to degrade and exhibit high toxicity. This work aims to develop a method for simultaneous determination of these phenolic compounds, associating the electrochemical determination to multivariate analysis. For this, four types of electrodes were tested using differential pulse voltammetry, whose parameters were optimized by performing a complete 23 factorial design. Calibration set was obtained by performing a Brereton-type factorial design in five levels. Partial least squares (PLS) and multiple linear regression associated with selection of variables by the genetic algorithm (GA-MLR) or by the successive projections algorithm (SPA-MLR) were used as regression techniques. It was found that the carbon nanotubes paste electrode showed electrochemical response to HQ, CC, RS and CR at 0.2V, 0.3V, 0.75V and 0.65V, respectively. Models obtained by GA-MLR showed the best predictions of the concentrations of the studied analytes in the micromolar range. / Os compostos fenólicos hidroquinona (HQ), catecol (CC), resorcinol (RS) e cresol (CR) apresentam larga aplicação industrial e estão atualmente presentes no meio ambiente como resultado da atividade humana. Estes compostos podem constituir uma ameaça a vários sistemas ambientais, uma vez que são de difícil degradação e apresentam elevada toxicidade. Este trabalho visa desenvolver um método para determinação simultânea destes compostos fenólicos, associando a determinação eletroquímica a análise multivariada. Para isso, quatro tipos de eletrodos foram testados usando voltametria de pulso diferencial, cujos parâmetros foram otimizados pela execução de um planejamento fatorial 23 completo. O conjunto de calibração foi obtido pela execução de um planejamento fatorial tipo Brereton com quatro componentes em cinco níveis. Foram testados modelos obtidos pelo método dos quadrados mínimos parciais (PLS) e o método da regressão linear múltipla associada a seleção de varáveis pelo algoritmo genético (GA-MLR) ou pelo algoritmo das projeções sucessivas (SPA-MLR). Verificou-se que o eletrodo de pasta de nanotubos de carbono apresentou resposta eletroquímica mais sensível a HQ, CT e CR e RS nos potenciais 0,20V, 0,30V, 0,65 e 0,75V, respectivamente. Além disso, os modelos obtidos pelo GA-MLR apresentaram a melhor previsão da concentração dos analitos em concentrações micromolares. Palavras chave: compostos fenólicos, voltametria, determinação simultânea, análise multivariada.

Made available in DSpace on 2015-03-26T13:50:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 7970487 bytes, checksum: 37484dd6acb60b191c4df8f8398589e9 (MD5) Previous issue date: 2009-03-12 / Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Minas Gerais / Global solar irradiance data are used in several areas of knowledge such as engineering, agriculture, health sector, energy and many other areas of natural sciences. The intensity of light that reaches the top of the Earth's atmosphere can be estimated. However, after its interaction with air, measured values at a given point on Earth's surface is a variable. The main cause is due to selective absorption of various gases that make up the atmosphere, reflection and scattering, presence of clouds and dust that affect, total amounts that reach the earth's surface. Thus, there are two ways of obtaining data of global solar irradiance at ground level: by measurement or estimation. The aim of this study was to determine the parameters of mathematical models to estimate the global solar irradiance in the Mossoró-RN region, and subsequently evaluate the performance of these statistical models, to its application in agriculture and engineering sector where possible gaps occur in systems of measurement. Accordingly, were used hourly data of global solar irradiance, air temperature, relative humidity obtained in the automatic weather station of University of the Semi-arid and sunshine duration of the weather station of the National Institute of Meteorology - INMET, corresponding the period 2000 to 2007. To determine the parameters of the models, we used data from the period 2000 to 2003 while tests were made from data from 2004 to 2007. The hourly analysis had air temperature as the main independent variable, showed that all models evaluated had a tendency to underestimate the irradiance during the morning and overestimates it in the afternoon, with the values of the index of agreement of Willmott (index "d") over 0.90. For daily estimates, it was found that the models of Ansgtröm, Bahel, Swartman and Ongulade, Ododo (a), Ododo (b) and Chen (b) provided the best results for the month of April (more rain), while the models of Allen and multiplying achieved the best results for the month of October, characterized by higher temperatures. The results for the monthly data showed that the principal components analysis was effective for the estimation of global solar irradiance, except for the months of March and April when there were significant differences between the observed and estimated data. / Dados de irradiância solar global são utilizados em diversas áreas do conhecimento tais como: engenharia, agricultura, setor da saúde, energia e em muitas outras áreas. A intensidade da irradiância que atinge o topo da atmosfera pode ser estimada. Entretanto, após sua interação com atmosfera, os valores medidos, em um determinado ponto sobre a superfície da Terra, são de natureza variável. A causa deve-se à absorção seletiva dos gases que compõem a atmosfera, a reflexão e ao espalhamento, presença de nuvens e poeira, drasticamente, os valores totais que atingem a superfície terrestre. Deste modo, existem duas formas de obtenção de dados de irradiância solar global ao nível do solo: por medição ou estimativas. O objetivo deste estudo foi determinar os parâmetros de modelos matemáticos para estimativa da irradiância solar na região de Mossoró-RN e, posteriormente, avaliar o desempenho estatístico destes modelos, visando sua aplicação na agricultura e no setor de engenharia quando ocorrerem eventuais panes nos sistemas de medição. Nesse sentido, foram utilizados dados horários de irradiância solar global, temperatura do ar, umidade relativa do ar da estação meteorológica automática da Universidade Federal Rural do Semi-árido UFERSA, e dados de duração diária de brilho solar da estação do instituto Nacional de Meteorologia INMET, correspondentes ao período de 2000 a 2007. Para determinação dos parâmetros dos modelos, foram utilizados dados do período de 2000 a 2003, enquanto os testes foram realizados a partir de dados de 2004 a 2007. A análise horária, tendo a temperatura como principal variável independente, demonstrou que os modelos avaliados tiveram a tendência de subestimar a irradiância durante a manhã e de superestimá-la à tarde, com os valores do índice de concordância de Willmott (índice d ) acima de 0,90. Para as estimativas diárias,verificou-se que os modelos de Ansgtröm, Bahel, Swartman e Ongulade, Ododo (a), Ododo (b) e Chen (b) proporcionaram os melhores resultados para o mês de abril (mais chuvoso), enquanto que os modelos de Allen e Multiplicativo alcançaram melhores resultados para o mês de outubro, caracterizado por temperaturas mais elevadas. Os resultados para os dados mensais demonstraram que a análise de componentes principais foi eficiente para a estimativa da irradiância solar global, exceto para os meses de março e abril em que houve diferença significativa entre os dados observados e estimados.

Submitted by João Lucas Cânovas Delfino null (jlcdelfino@gmail.com) on 2016-08-01T19:51:03Z No. of bitstreams: 1 Delfino, João Lucas Cânovas - Dissertação.pdf: 1039434 bytes, checksum: 341be358ddbbff25bf44e43f0a660f28 (MD5) / Approved for entry into archive by Ana Paula Grisoto (grisotoana@reitoria.unesp.br) on 2016-08-03T14:46:19Z (GMT) No. of bitstreams: 1 delfino_jlc_me_araca.pdf: 1039434 bytes, checksum: 341be358ddbbff25bf44e43f0a660f28 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-03T14:46:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 delfino_jlc_me_araca.pdf: 1039434 bytes, checksum: 341be358ddbbff25bf44e43f0a660f28 (MD5) Previous issue date: 2016-07-14 / No Brasil, a produção de leite tem importância social, bem como econômica, pois está presente em número significativo de propriedades com mão-de-obra familiar. Entretanto, baixas produtividade e qualidade ainda são características do leite brasileiro. O objetivo do trabalho foi identificar fatores que influenciam a produtividade, a contagem bacteriana total (CBT), a contagem de células somáticas (CCS) do leite e verificar se o produto está adequado às normas da legislação brasileira. A pesquisa se baseou em entrevista estruturada e coleta de leite das propriedades participantes (n=45), pertencentes à microrregião de Birigui-SP, para análise. Foram realizadas regressão multivariada, análise de variância multivariada, com pós-teste de Tukey, e determinou-se coeficiente de correlação entre variáveis. A produtividade média observada foi de 6.274,9±4.981,4 L/ha/ano. Observou-se que a produtividade foi influenciada positivamente pela base da alimentação volumosa e produção de leite por dia de intervalo entre partos. Não houve diferença significativa entre a produtividade das propriedades que utilizavam pastejo rotativo e fornecimento de volumoso no cocho, mas estas foram superiores àquelas que utilizavam pastejo contínuo ou pastejo alternado. O fato de se possuir tanque refrigerador individual favoreceu a menor CBT. Observou- se mais alta CCS no leite de produtores que realizavam o “California Mastitis Test” (CMT) com maior frequência. O leite de apenas quatro produtores (8,9%) apresentou-se adequado para todos os parâmetros analisados. / In Brazil, dairy production has social, as well as economic, importance, because it is present in significant number of farms with family labor. However, low productivity and low quality still are features of the Brazilian product. The aim of this study was to evaluate the influence of factors on milk productivity, total bacterial count (TBC) and somatic cell count (SCC) and verify if the product is suited to the requirements of Brazilian law. The research was based on data from structured interview and analyses of milk samples collected from each farm (n=45), which belongs to Birigui-SP microregion. Multivariate regression and multivariate analysis of variance, with Tukey’s post-test, was performed and correlation coefficient was determined. The observed average productivity was 6,274.9±4,981.4 L/ha/year. Roughage feeding base and milk production per day of calving interval influenced positively the productivity. There was no difference in productivity between farms that used short-duration grazing system and roughage feeding in the trough, both had higher productivity than farms that used continuous grazing system and alternated grazing system. Milk of producers that had individual cooler tank had a lower TBC. It was observed that milk of producers that performed California Mastitis Test (CMT) frequently had a higher SCC. Milk from four farms (8.9%) was suitable for all analyzed parameters.

Made available in DSpace on 2016-12-08T16:44:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PGPV11MA080.pdf: 299920 bytes, checksum: 31fddfd15b77ee0da63e2e67e528bf3f (MD5) Previous issue date: 2011-05-20 / Considering that genetic variability is essential for any breeding program, one of the first steps to be taken by the breeder is to determine the genetic variability available. Is this study sought to determine teh divergence between the genotypes studied using predictive techniques, ie, those based on the morphological, physiological or molecular, quantified in a measure of similarity or dissimilarity, wich can express the degree of genetic diversity among the possible parentes. We studied fifteen genotypes used in the state of Santa Catarina: Super superprecoce, Bela Vista, Baia Indaial, Crioula Roxa and Crioula Branca (Populations); Empasc 352 Bola Precoce, Empasc 355 Juporanga, Epagri 362 Crioula Alto Vale and Epagri 363 Superprecoce (comercial populations Epagri) bela Catarina, Bella Vista and Bella Dura (Hybrid s comercial Sakata) Boreal and Gauchinha (Hortec Populations company s business); Catarina (population Agritu comercial company). The first part of the work was divided into two experiments were conducted in experimental stations of Epagri Ituporanga and Lages. The design was a randomized block designs with three replications at each location. Weevaluated the following characteristics: i) length of pseudostem in cm, ii) number of leaves per pseudostem iii) stem diameter in mm; iv) bulb diameter in cm, v) height of the bulb in cm; vi) weight bulb in grams; vii) ratio of height: diameter of the bulb (value obtained by the ratio between height and diameter of the bulb), viii) total production of bulbs in kg há-1, ix) bulkb shape, x) flowering percentage and xi) percentage of rotten bulbs. We performed multivariate analysis of variance and produced a matrix of dissimilarity based on Mahalanobis distance. The variables that contributed most to the divergence were the production of bulbs and total length of the pseudostem to the environment Ituporanga and percentage of flowering and bulb weight of the environment Lages. The second experimente was conducted at the Institute Molecular genetics and Breeding of UDESC IMEGEM. Genotype were planted in the greenhouse, thus, the extraction of DNA from plants are Young. We used eleven primers of 10 bases, which produce thirty and five bands, wirh twenty-eight polymorphic. We used the Jaccard index as a measure of similarity and UPGMA clustering method for the preparation of a dendrogram of genetic similarity. The results showed that there is divergence between the genotypes studied, Crioula Roxa and Bola Precoce the most divergente, with 0.27 similarity and were less divergente Bella Vista and Bella Dura wirh 0.89 similarity / Considerando que a variabilidade genética é essencial para qualquer programa de melhoramento, um dos primeiros passos a ser dado pelo melhorista, é determinar a variabilidade disponível. Neste trabalho procurou-se determinar a divergência existente entre os genótipos estudados através de técnicas preditivas, ou seja, que têm por base as diferenças morfológicas, fisiológicas ou moleculares, quantificadas em uma medida de dissimilaridade ou similaridade, que possa expressar o grau de diversidade genética entre os possíveis genitores. Foram estudados quinze genótipos utilizados no estado de Santa Catarina: Super Superprecoce, Bela Vista, Baia Indaial, Crioula Roxa e Crioula Branca (Populações); Empasc 352 - Bola Precoce, Empasc 355 - Juporanga Epagri 362 Crioula Alto Vale e Epagri 363 - Superprecoce (Populações comerciais da Epagri); Bella Catarina, Bella Vista e Bella Dura (Híbridos comerciais da empresa Sakata); Boreal e Gauchinha (Populações comerciais da empresa Hortec); Catarina (população comercial da empresa Agritu). A primeira parte do trabalho foi dividida em dois experimentos, sendo realizados nas estações experimentais da Epagri de Ituporanga e de Lages. O delineamento utilizado foi de blocos casualizados com três repetições em cada local. Foram avaliadas as seguintes características: i) comprimento do pseudocaule em cm; ii) número de folhas por pseudocaule; iii) diâmetro do pseudocaule em mm; iv) diâmetro do bulbo em cm; v) altura do bulbo em cm; vi) peso do bulbo em gramas; vii) relação altura: diâmetro do bulbo (valor obtido pela razão entre a altura do bulbo e o diâmetro); viii) produção total de bulbos em kg ha-1; ix) forma do bulbo; x) porcentagem de florescimento e xi) porcentagem de bulbos podres. Foi realizada a análise da variância multivariada e elaborada uma matriz de dissimilaridade, com base na distância de Mahalanobis. As variáveis que mais contribuíram para a divergência foram a produção total de bulbos e comprimento do pseudocaule para o ambiente Ituporanga e percentagem de florescimento e peso do bulbo para o ambiente Lages. O segundo experimento foi realizado no Instituto de Melhoramento e Genética Molecular da UDESC IMEGEM. Os genótipos foram semeados em casa de vegetação, sendo realizada a extração de DNA das plantas ainda jovens. Foram utilizados onze oligonucleotídeos iniciadores de 10 bases, que produziram trinta e cinco bandas, sendo vinte e oito polimórficas. Foi utilizado o coeficiente de Jaccard como medida de similaridade e o método de agrupamento UPGMA para a elaboração de um dendrograma de similaridade genética. Os resultados demonstraram que existe divergência entre os genótipos estudados, sendo Crioula Roxa e Bola Precoce os mais divergentes, com 0,27 de similaridade e os menos divergentes foram Bella Vista e Bella Dura, com 0,89 de similaridade

Made available in DSpace on 2016-12-08T16:44:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PGPV14MA152.pdf: 774187 bytes, checksum: 6209a89bbee8c01daff8bf25bc60aa35 (MD5) Previous issue date: 2014-07-14 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Be considering an alternative production potential and economic value due to incipient knowledge of genetic variation in cultivated populations, it is necessary to launch a study to the genetic improvement of the species, so that the knowledge of the variability may enable the selection of productive populations and adapted to local growing conditions. In this sense, the work was divided into two chapters, where the objectives were: i) to evaluate the genetic variation in populations of physalis about the growth of reproductive structures measured over time; ii) evaluate the genetic variability within and among populations of physalis for selecting promising populations. The experiment was conducted at the State University of Santa Catarina (UDESC) on the experimental field of the Institute of Molecular Genetics and Breeding (IMEGEM). Populations originate from different regions, being Fraiburgo, Caçador, Vacaria, Lages, Colômbia and Peru. The field experiment was conducted in a randomized block design with two replications. The characters were the number of buds, number of flowers, number of fruits, fruit weight, mass capsule, thousand seed mass, diameter of fruits and fruit polar diameter. Data were analyzed considering information relating to the data with repeated measures in time to the first chapter and considering information regarding the error between and within populations in the second chapter. The different behavior regarding reproductive growth among populations suggests that assessments should be carried out over time. Unable to select populations for early emergence in the reproductive structures. The population of Fraiburgo showed higher emergence of fruit. There is variability among populations of physalis (p<0.05) for the characters of fruits evaluated. There is no variation in the experimental unit. It is recommended the hybridization of population Vacaria with populations Caçador, Lages and Peru, to obtain segregating populations of Physalis / Considerando ser uma alternativa de produção com potencial valor econômico e devido ao conhecimento incipiente da variação genética nas populações cultivadas, é necessário iniciar um estudo para o melhoramento genético da espécie, de forma que o conhecimento da variabilidade poderá possibilitar a seleção de populações produtivas e adaptadas às condições locais de cultivo. Nesse sentido, o trabalho foi dividido em dois capítulos, onde os objetivos foram: i) avaliar a variação genética em populações de physalis quanto ao crescimento de estruturas reprodutivas medidas ao longo do tempo; ii) caracterizar a variabilidade genética em populações de physalis e selecionar genitores para utilização em programas de melhoramento genético. O experimento foi realizado na Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC), no campo experimental do Instituto de Melhoramento e Genética Molecular (IMEGEM). As populações são originárias de diferentes regiões, sendo Fraiburgo, Caçador, Vacaria, Lages, Colômbia e Peru. O experimento foi conduzido a campo, em delineamento de blocos casualizados, com duas repetições. Os caracteres avaliados foram número de botões florais, número de flores, número de frutos, massa de frutos, massa de cápsula, massa de mil sementes, diâmetro equatorial de frutos e diâmetro polar de frutos. Os dados foram analisados considerando informações referentes a dados com medidas repetidas no tempo para o primeiro capítulo e considerando informações referentes ao erro entre e dentro para a seleção de populações no segundo capítulo. O comportamento diferenciado quanto ao crescimento reprodutivo entre as populações sugere que as avaliações devem ser realizadas ao longo do tempo. Não foi possível selecionar populações quanto a precocidade na emergência das estruturas reprodutivas. A população de Fraiburgo apresentou maior emergência de frutos no último período de avaliação. Existe variabilidade entre as populações de physalis no Planalto Serrano Catarinense (p<0,05), para os caracteres de frutos. Não existe variação dentro da unidade experimental. Recomenda-se o cruzamento da população de Vacaria com as populações de Caçador, de Lages e do Peru, para a obtenção de populações segregantes de Physalis