Orientador: Carlos Roberto Valêncio / Banca: Rogéria Cristiane Gratão de Souza / Banca: Enzo Seraphim / Resumo: A quantidade de dados gerenciados por serviços Web de grande escala tem crescido significantemente e passaram a ser chamados de Big Data. Esses conjuntos de dados podem ser definidos como um grande volume de dados complexos provenientes de múltiplas fontes que ultrapassam a capacidade de armazenamento e processamento dos computadores atuais. Dentro desses conjuntos, estima-se que 80% dos dados possuem associação com alguma posição espacial. Os dados espaciais são mais complexos e demandam mais tempo de processamento que os dados alfanuméricos. Nesse sentido, as técnicas de MapReduce e sua implementação têm sido utilizadas a fim de retornar resultados em tempo hábil com a paralelização dos algoritmos de prospecção de dados. Portanto, o presente trabalho propõe dois algoritmos de agrupamento espacial baseado em densidade: o VDBSCAN-MR e o OVDBSCAN-MR. Ambos os algoritmos utilizam técnicas de processamento distribuído e escalável baseadas no modelo de programação MapReduce com intuito de otimizar o desempenho e permitir a análise em conjuntos Big Data. Por meio dos experimentos realizados foi possível verificar que os algoritmos desenvolvidos apresentaram melhor qualidade nos agrupamentos encontrados em comparação com os algoritmos tomados como base. Além disso, o VDBSCAN-MR obteve um melhor desempenho que o algoritmo sequencial e suportou a aplicação em grandes conjuntos de dados espaciais / Abstract: The amount of data managed by large-scale Web services has increased significantly and it arise to the status of Big Data. These data sets can be defined as a large volume of complex data from multiple data sources exceeding the storage and processing capacity of current computers. In such data sets, about 80% of the data is associated with some spatial position. Spatial data is even more complex and require more processing time than what would be required for alphanumeric data. In that sense, MapReduce techniques and their implementation have returned results timely with parallelization of data mining algorithms and could apply for Big Data sets. Therefore, this work develops two density-based spatial clustering algorithms: VDBSCAN-MR and OVDBSCAN-MR. Both algorithms use distributed and scalable processing techniques based on the MapReduce programming model in order to optimize performance and enable Big Data analysis. Throughout experimentation, we observed that the developed algorithms have better quality clusters compared to the base algorithms. Furthermore, VDBSCAN-MR achieved a better performance than the original sequential algorithm and it supported the application on large spatial data sets / Mestre

Made available in DSpace on 2018-08-01T23:40:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_6823_Finanças Comportamentais Um Estudo Sobre o Perfil do Investidor2013.pdf: 1832085 bytes, checksum: d0e659b02801917799cad972b20eacc2 (MD5) Previous issue date: 2013-08-29 / Nas mais diversas áreas de negócios, é comum que um gestor busque conhecer o perfil de seus clientes para oferecer produtos e serviços mais adequados às necessidades desses clientes. Os gestores que atuam no mercado financeiro utilizam um instrumento para identificar o perfil do investidor e ao mesmo tempo adequar a oferta de produtos e serviços financeiros em conformidade com a capacidade e a propensão de assumir riscos desse investidor, sobretudo daquele inserido no contexto do mercado de ações. Esse instrumento, apesar de não ser padrão, segue recomendações de órgãos reguladores e de associações de entidades do mercado de capitais (no Brasil, a Anbima - Associação Brasileira das Entidades dos Mercados Financeiro e de Capitais). Esses instrumentos utilizam, para a avaliação do perfil de risco, fatores como situação financeira do investidor, objetivo do investimento, horizonte de tempo para obtenção de resultados, tolerância ao risco e experiência em investimentos de risco. Não consideram fatores comportamentais que segundo a teoria, podem afetar a propensão a assumir riscos. Dentre esses fatores estão o senso de autocontrole, que ocasiona uma percepção distorcida de controle sobre os resultados esperados, e o grau de autoconfiança que no extremo pode levar ao excesso de confiança ou excesso de otimismo quanto a resultados esperados. Sendo assim, por meio de uma pesquisa realizada com 59 clientes de uma corretora de ações, o presente estudo se propôs a avaliar se o perfil de risco do investidor calculado segundo recomendações de órgãos reguladores do mercado financeiro, afeta o senso de autocontrole e o grau de confiança dos investidores em suas decisões de investimentos no mercado de ações. E avaliar se é possível segmentar os investidores de acordo com características pessoais e fatores que compõem o seu perfil de risco de forma a mais bem caracterizá-los quanto a riscos assumidos e retornos obtidos em seus investimentos em mercados de risco. Buscou identificar quais fatores que compõem a avaliação do perfil de risco são mais relevantes para discriminar os investidores segundo suas características pessoais e sua propensão a assumir riscos. A partir de uma análise de conglomerados (cluster analysis) o estudo identificou três grupos distintos de investidores com diferentes níveis de conhecimento e experiência de investimentos no mercado de ações e relacionou esses grupos a riscos assumidos e retornos alcançados em seus investimentos. / In several areas of business, it is common that a manager seeks to know the profile of their customers to offer products and services best suited to the needs of these customers. The managers who work in the financial market using a tool to identify the profile of the investor and at the same time adjust the supply of financial products and services in accordance with the capacity and willingness to take risks that investors, especially from that seen in the context of the stock market . This instrument, although not standard, following recommendations of regulatory bodies and associations of the capital market (in Brazil, Anbima - Brazilian Association of Financial and Capital). These instruments use for the evaluation of the risk profile, factors such as the investor's financial situation, investment objective, time horizon for achieving results, risk tolerance and investment experience of risk. Do not consider behavioral factors which according to theory, may affect the propensity to take risks. These factors include the sense of self, which leads to a distorted perception of control over outcomes, and the degree of confidence that in the end can lead to overconfidence or over-optimism about the expected results. Thus, through a survey of 59 customers of a stockbroker, the present study was to evaluate whether the risk profile of the investor calculated according to recommendations from regulatory agencies in the financial market, affects the sense of self and the degree of confidence of investors in their investment decisions in the stock market. And assess whether it is possible to target investors according to personal characteristics and factors that comprise its risk profile in order to better characterize them as the risks taken and returns from their investments in risky markets. Sought to identify factors that make up the assessment of the risk profile are most relevant for discriminating investors according to their personal characteristics and their propensity to take risks. From a cluster analysis (cluster analysis) the study identified three distinct groups of investors with different levels of knowledge and investment experience in the stock market and related groups such the risks assumed and achieved returns on their investments.

Made available in DSpace on 2016-12-23T14:33:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao de Danuza Prada de Faria Alckmin.pdf: 676333 bytes, checksum: 0f5968628437ef878dc7f703ce48b8bf (MD5) Previous issue date: 2009-08-31 / Agrupamento de dados é uma tarefa que divide um conjunto de dados em subconjuntos de forma que elementos associados a um mesmo grupo sejam mais similares entre si do que em relação a elementos de outros grupos. Ao organizar os dados em grupos é possível identificar similaridades e diferenças entre eles, extrair informações relevantes e inferir conclusões úteis a respeito das características dos dados. O problema de agrupamento de dados pode ser considerado como uma tarefa de otimização, uma vez que se pretende encontrar a melhor combinação de partições dentre todas as combinações possíveis. Uma abordagem que pode ser aplicada para resolver o problema de agrupamento é o uso de metaheurísticas, que são procedimentos capazes de escapar de ótimos locais, pois o uso de métodos exatos se torna computacionalmente inviável. Entretanto, a maioria das metaheurísticas aplicadas ao problema de agrupamento não são escalonáveis para bases reais e comerciais, são mais efetivas nos casos em que a instância do problema é menor. O custo computacional necessário para calcular as soluções se torna maior em instâncias maiores do problema. Por esse motivo, procedimentos híbridos que exploram a combinação de metaheurísticas representam uma abordagem promissora para a resolução do problema de agrupamento. Este trabalho apresenta uma proposta de Algoritmo Genético Híbrido de Agrupamento que associa ao processo de busca global uma heurística de busca local e cuja população inicial é gerada por técnicas de agrupamento. Tais melhorias têm como objetivo direcionar a busca para soluções mais próximas do ótimo global. É realizada uma avaliação experimental em bases de dados reais e sintéticas com o objetivo de verificar se a abordagem proposta apresenta uma melhoria em relação aos algoritmos avaliados. O resultado dessa análise mostra que o algoritmo proposto apresenta um desempenho melhor do que quatro entre os seis algoritmos avaliados. Para complementar a análise é realizada uma avaliação do tempo de execução, cujo objetivo é quantificar a diferença entre a abordagem proposta e os demais algoritmos avaliados. O resultado mostra que o tempo de execução da abordagem proposta é viável, porém é consideravelmente maior do que os tempos de execução dos algoritmos considerados de rápida convergência / Clustering is a task that divides a data set in subgroups aiming that elements associated to one exactly group are more similar between themselves than elements of other groups. Organizing data in groups make it possible to identify similarities and differences between them, to extract useful information and conclusions regarding the data features. Clustering may be considered an optimization problem because it is intended to find the best combination of partitions among all possible combinations. An approach that can be applied to solve the clustering problem is the use of metaheuristics, which are procedures capable of escaping from local optima, once the use of exact methods is computationally infeasible. However, the majority of the metaheurísticas applied to clustering problem is not scalable for real or commercial bases. They are more effective for smaller instances of the problem trated. The computational cost necessary to calculate the solutions becomes greater in larger instances of the problem. For this reason, hybrid procedures that explore the combination of metaheuristics represent a promising approach for solving the clustering problem. This work shows a proposal of a Hybrid Genetic Clustering Algorithm that associates the process of global search to a local search heuristic and also initializes the population by different grouping techniques. Such improvements aim to direct the search for solutions next to the global optimal one. An experimental evaluation with real and synthetic databases is performed aiming to verify if the proposed approach presents an improvement in relation to the other evaluated algorithms. The result of this analysis shows that the proposed algorithm presents a better performance in four among the six evaluated algorithms. In addition, an analysis of the execution time shows that the execution time of our proposal is feasible, even though it is considerably longer than the execution times of the fast convergence algorithms

Orientadores: Christiano Lyra Filho, Celso Cavellucci / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-15T22:07:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Queiroz_LeonardoMendoncaOliveirade_D.pdf: 3480667 bytes, checksum: 8aad553487af6ac62325d7f0f0893d60 (MD5) Previous issue date: 2010 / Resumo: Este trabalho estuda a estimação de perdas técnicas na distribuição de energia elétrica e apresenta uma análise para a definição dos níveis adequados dessas perdas. Ambas as abordagens são focadas na regulação. É apresentada uma metodologia de estimação das perdas técnicas de energia baseada no valor médio e na variância dos pontos da curva de carga. Essa metodologia pode ser aplicada alternativamente aos métodos baseados na perda de potência máxima, que inserem imprecisões desnecessárias para a estimativa das perdas de energia. Foram desenvolvidos modelos de regressão para a estimação das perdas técnicas em redes de distribuição de média e baixa tensão, objetivando utilizar o mínimo de informações possíveis para uma precisão adequada. Uma metodologia de geração de redes foi desenvolvida para o estudo desses modelos, de forma a disponibilizar redes com características semelhantes às redes reais. Também são propostos aprimoramentos na estimativa das perdas em transformadores e ramais de ligação. Adicionalmente, é apresentada uma análise dos níveis adequados de perdas técnicas na distribuição, utilizando-se técnicas de engenharia e benchmarking. As propostas deste trabalho sugerem aprimoramentos na regulação das perdas técnicas, tornando o método de estimação das perdas mais preciso e introduzindo a análise de eficiência das distribuidoras. / Abstract: This work studies technical losses estimation in power distribution systems and analyses the adequacy of the losses. Both approaches are carried in a regulatory perspective. It is presented a methodology to estimate energy losses from the mean and the variance of the load curve points. This methodology can be applied in substitution of methods based on maximum power losses, which inserts unnecessary inaccuracy to the procedure. Regression models were developed to estimate technical losses in medium and low voltage distribution networks, aiming to require less information as possible to meet an appropriate accuracy. A methodology of networks generation was developed to make available networks with characteristics similar to the ones presented by real networks. Improvements in transformers and service conductors losses estimation were also proposed. Engineering and benchmarking techniques were applied to analyze technical losses adequacy. The proposals presented in this work may improve technical losses regulation, making the estimation of losses more accurate and introducing efficiency analysis of power distribution companies. / Doutorado / Automação / Doutor em Engenharia Elétrica

Orientadores: Fernando José Von Zuben, Rodrigo Villares Portugal / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-25T22:36:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Righetto_RicardoDiogo_M.pdf: 5898819 bytes, checksum: c98b9e2b61390aa847a4a6040d3f550b (MD5) Previous issue date: 2014 / Resumo: Análise de Partículas Isoladas é uma técnica que permite o estudo da estrutura tridimensional de proteínas e outros complexos macromoleculares de interesse biológico. Seus dados primários consistem em imagens de microscopia eletrônica de transmissão de múltiplas cópias da molécula em orientações aleatórias. Tais imagens são bastante ruidosas devido à baixa dose de elétrons utilizada. Reconstruções 3D podem ser obtidas combinando-se muitas imagens de partículas em orientações similares e estimando seus ângulos relativos. Entretanto, estados conformacionais heterogêneos frequentemente coexistem na amostra, porque os complexos moleculares podem ser flexíveis e também interagir com outras partículas. Heterogeneidade representa um desafio na reconstrução de modelos 3D confiáveis e degrada a resolução dos mesmos. Entre os algoritmos mais populares usados para classificação estrutural estão o agrupamento por k-médias, agrupamento hierárquico, mapas autoorganizáveis e estimadores de máxima verossimilhança. Tais abordagens estão geralmente entrelaçadas à reconstrução dos modelos 3D. No entanto, trabalhos recentes indicam ser possível inferir informações a respeito da estrutura das moléculas diretamente do conjunto de projeções 2D. Dentre estas descobertas, está a relação entre a variabilidade estrutural e manifolds em um espaço de atributos multidimensional. Esta dissertação investiga se um comitê de algoritmos de não-supervisionados é capaz de separar tais "manifolds conformacionais". Métodos de "consenso" tendem a fornecer classificação mais precisa e podem alcançar performance satisfatória em uma ampla gama de conjuntos de dados, se comparados a algoritmos individuais. Nós investigamos o comportamento de seis algoritmos de agrupamento, tanto individualmente quanto combinados em comitês, para a tarefa de classificação de heterogeneidade conformacional. A abordagem proposta foi testada em conjuntos sintéticos e reais contendo misturas de imagens de projeção da proteína Mm-cpn nos estados "aberto" e "fechado". Demonstra-se que comitês de agrupadores podem fornecer informações úteis na validação de particionamentos estruturais independetemente de algoritmos de reconstrução 3D / Abstract: Single Particle Analysis is a technique that allows the study of the three-dimensional structure of proteins and other macromolecular assemblies of biological interest. Its primary data consists of transmission electron microscopy images from multiple copies of the molecule in random orientations. Such images are very noisy due to the low electron dose employed. Reconstruction of the macromolecule can be obtained by averaging many images of particles in similar orientations and estimating their relative angles. However, heterogeneous conformational states often co-exist in the sample, because the molecular complexes can be flexible and may also interact with other particles. Heterogeneity poses a challenge to the reconstruction of reliable 3D models and degrades their resolution. Among the most popular algorithms used for structural classification are k-means clustering, hierarchical clustering, self-organizing maps and maximum-likelihood estimators. Such approaches are usually interlaced with the reconstructions of the 3D models. Nevertheless, recent works indicate that it is possible to infer information about the structure of the molecules directly from the dataset of 2D projections. Among these findings is the relationship between structural variability and manifolds in a multidimensional feature space. This dissertation investigates whether an ensemble of unsupervised classification algorithms is able to separate these "conformational manifolds". Ensemble or "consensus" methods tend to provide more accurate classification and may achieve satisfactory performance across a wide range of datasets, when compared with individual algorithms. We investigate the behavior of six clustering algorithms both individually and combined in ensembles for the task of structural heterogeneity classification. The approach was tested on synthetic and real datasets containing a mixture of images from the Mm-cpn chaperonin in the "open" and "closed" states. It is shown that cluster ensembles can provide useful information in validating the structural partitionings independently of 3D reconstruction methods / Mestrado / Engenharia de Computação / Mestre em Engenharia Elétrica

Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2017-01-16T16:44:41Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 4125133 bytes, checksum: 88619aaf34a1c4ce28277f4e8c7402a2 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-01-16T16:44:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 4125133 bytes, checksum: 88619aaf34a1c4ce28277f4e8c7402a2 (MD5) Previous issue date: 2005-12-19 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Este estudo foi conduzido em áreas de vegetação de caatinga, na Estação Ecológica do Seridó - ESEC Seridó -, município de Serra Negra do Norte-RN; na fazenda Oriente, município de Condado-PB; e na fazenda Laranjeiras, município de São José de Espinharas-PB, com os objetivos de: 1) analisar a composição florística e as estruturas horizontal, vertical e paramétrica das duas primeiras áreas; 2) comparar essas estruturas com as de outras florestas da Região Nordeste, empregando-se análise multivariada (análise de agrupamento e análise discriminante); e 3) estimar equações volumétricas, fatores de forma e relações hipsométricas para a vegetação de caatinga. Para os estudos florísticos e de estrutura, em cada localidade foram instaladas sistematicamente 20 parcelas de 20 × 50 m (1.000 m2), com três níveis de inclusão. No nível I, foram avaliadas as árvores com circunferência ao nível do solo CAS ≥ 31 cm. No nível II, em subparcelas de 10 × 50 m, foram amostradas as árvores com 10 cm ≤ CAS < 31 cm. No nível III, foram medidas, em subparcelas de 5 × 20 m, as árvores com CAS < 10 cm, e esse constituiu a avaliação da regeneração natural. A fazenda Oriente tem maior diversidade florística e maior capacidade produtiva que a ESEC Seridó, sendo alta a similaridade florística entre as duas áreas. No nível II de inclusão, foi encontrado o maior número de indivíduos, famílias e espécies. As duas famílias mais importantes em número de indivíduos para ESEC Seridó e fazenda Oriente foram Leguminosae e Euphorbiaceae. As espécies de maior valor de importância na ESEC Seridó foram Caesalpinia pyramidalis, mortas em pé, Aspidosperma pyrifolium, Croton sonderianus, Mimosa tenuiflora e Combretum cf. leprosum; e na fazenda Oriente foram Croton sonderianus, Caesalpinia pyramidalis, mortas em pé, Bauhinia cheilantha, Combretum cf. leprosum e Piptadenia stipulacea. Na ESEC Seridó e fazenda Oriente Croton sonderianus foi a espécie que apresentou a maior densidade, da mesma forma que Caesalpinia pyramidalis apresentou a maior dominância. Na ESEC Seridó a espécie com maior índice de regeneração foi Croton sonderianus, e na fazenda Oriente foi Bauhinia cheilantha. Algumas espécies não tiveram indivíduos amostrados na regeneração natural: Cnidoscolus quercifolius, Myracrodruon urundeuva, Pseudobombax marginatum, Manihot glaziovii e Senna macranthera; na área da ESEC Seridó, e Caesapinia ferrea, Sapium sp., Guapira sp., Tocoyena sellowiana, Cochlospermum insigne e indeterminadas 3 (pau-serrote) e 4 (rompe-gibão), na fazenda Oriente. As técnicas de análise de agrupamento e discriminante foram eficientes para comparação de florestas em diferentes localizações geográficas. Para estimar as equações volumétricas e os fatores de forma, os dados foram coletados na fazenda Laranjeiras; para o ajuste dos modelos hipsométricos foram coletados dados na fazenda Laranjeiras, na ESEC Seridó e na fazenda Oriente. Na cubagem foram amostradas 100 árvores-amostra com amplitude de diâmetro ao nível do solo DAS de 3,3 a 34,8 cm, sendo obtidas duas equações de volume, uma com variável independente DAS ( R 2 = 0,990) e outra com variável independente diâmetro equivalente DEq ( R 2 = 0,994), ambas com resíduos normalmente distribuídos, apresentando boa precisão nos ajustes. Os fatores de forma médios estimados foram estatisticamente diferentes por classes de diâmetro, sendo propostos um fator de forma igual a 0,76 para árvores com DAS < 20 cm e um fator de forma igual a 0,91 para árvores com DAS ≥ 20 cm. Para a relação hipsométrica, foram ajustados cinco modelos, para os três conjuntos de árvores medidas: fazenda Laranjeiras, 100 árvores ( R 2 de 0,575 a 0,783); ESEC Seridó, 1021 árvores ( R 2 de 0,642 a 0,673); e fazenda Oriente, 1903 árvores ( R 2 de 0,403 a 0,425). Devido à grande variabilidade da floresta de caatinga, os modelos ajustados para os dados amostrados das parcelas não ofereceram bons níveis de precisão, quando observadas as distribuições dos resíduos porcentuais. Quando, porém, os dados se originaram de árvores selecionadas por classe de diâmetro, os ajustes foram satisfatórios. / This study was carried out in áreas of Caatinga vegetation in the Ecologic Station of Seridó ESEC Seridó municipality of Serra Negra do Norte-RN, Brazil; in the farm Oriente, municipality of Condado-PB, Brazil, and in the farm Laranjeiras, municipality of São José de Espinharas-PB, Brazil. The objectives of the study were: 1) to analyse the floristic composition and the horizontal, vertical and parametric structures of the first two areas; 2) to compare these structures with that ones of other forests of the Northeastern Region, using multivariate analysis (cluster analysis and discriminant analysis), and 3) to estimate volumetric equations, shape factors and hypsometric relations for the Caatinga vegetation. For the floristic and structure studies, in each place 20 plots with 20 × 50 m (1,000 m2), with three inclusion levels were systematically established. In level I the trees with a circunference at ground level CAS ≥ 31 cm were evaluated. In level II, in subplots of 10 × 50 m, the trees with 10 cm ≤ CAS < 31 cm were sampled. In level III, in subplots of 5 × 20 m, the trees with CAS < 10 cm were mesured, and this was the natural regeneration evaluation. The farm Oriente has a greater floristic diversity and productive capacity than the ESEC Seridó, and the floristic similarity is high between the two areas. In the level II of inclusion the greatest number of individuals, families and species were found. The two most important families in number of individuals in the ESEC Seridó and farm Oriente were Leguminosae and Euphorbiaceae. The species with greatest importance value in the ESES Seridó were Caesalpinia pyramidalis, standing deads, Aspidosperma pyrifolium, Croton sonderianus, Mimosatenuiflora and Combretum Cf. leprosum; and in the farm Oriente they were Crotn sonderianus, Caesalpinia pyramidalis, standing desds, Bauhinia cleilantha, Combretum cf. leprosum and Piptadenia stipulacea. In the ESEC Seridó and farm Oriente Croton sonderianus was the species which showed the greatest density and Caesalpinia pyramidalis showed the greatest dominance. In the ESEC Seridó the species with the greatest regeneration index was Croton sonderianus, and in the farm Oriente it was Bauhinia cheilantha. Some species were not sampled in the natural regeneration: Cnidoscolus guercifolins, Myracroruon urundeuva, Pseudobombax marginatum, manihot glaziovii and Senna macranthera in the area of the ESEC Seridó; and Caesalpinia ferrea, Sapium sp., Guapira sp., Tocoyena sellowiana, Cochlospermum insigne and indeterminate 3 (pau-serrote) and 4 (rompe- gibão) in the farm Oriente. The techniques of clustering and discriminant analyses were effective to compare forests from different geographic locations. To estimate the volumetric equations and shape factors data were collected in the farm Laranjeiras. For the adjustment of the hypsometric models data were collected in the farm Laranjeiras, in the ESEC Seridó and in the farm Oriente. In the cubsture 100 sample trees were measured with a diameter ramge at ground level DAS of 3.3. to 43.8 cm resulting in two volume equations, one with the independent variable DAS ( R 2 = 0.994), both with normally distributed residuals, showing a good fitting accuracy. The estimated average shape factors were statistically different by classes of diameter, being the shape factor of 0.76 for trees with DAS < 20 cm and one of 0.91 for trees with DAS ≥ 20 cm. For the hypsometric relation five models were adjusted for the three sets of trees measured: farm Laranjeiras, 100 trees ( R 2 from 0.575 to 0.783); ESEC Seridó, 1021 trees ( R 2 from 0.642 to 0.673); and farm Oriente, 1903 trees ( R 2 from 0.403 to 0.425). Due to the great variability of the Caatinga forest, the models adjusted for the sampled data of the plots did not show good accuracy levels, whwn the distribution of percentage of residuals were observed. However, when data were from trees selected by diameter classes, the adjustments were satisfactory. / Não foi localizado o cpf do autor.

Orientador: Fernando José Von Zuben / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-27T03:28:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Oliveira_SaulloHaniellGalvaode_M.pdf: 1171322 bytes, checksum: 5488cfc9b843dbab6d7a5745af1e3d4b (MD5) Previous issue date: 2015 / Resumo: Biclusterização envolve a clusterização simultânea de objetos e seus atributos, definindo mo- delos locais de relacionamento entre os objetos e seus atributos. Assim como a clusterização, a biclusterização tem uma vasta gama de aplicações, desde suporte a sistemas de recomendação, até análise de dados de expressão gênica. Inicialmente, diversas heurísticas foram propostas para encontrar biclusters numa base de dados numérica. No entanto, tais heurísticas apresen- tam alguns inconvenientes, como não encontrar biclusters relevantes na base de dados e não maximizar o volume dos biclusters encontrados. Algoritmos enumerativos são uma proposta recente, especialmente no caso de bases numéricas, cuja solução é um conjunto de biclusters maximais e não redundantes. Contudo, a habilidade de enumerar biclusters trouxe mais um cenário desafiador: em bases de dados ruidosas, cada bicluster original se fragmenta em vá- rios outros biclusters com alto nível de sobreposição, o que impede uma análise direta dos resultados obtidos. Essa fragmentação irá ocorrer independente da definição escolhida de co- erência interna no bicluster, sendo mais relacionada com o próprio nível de ruído. Buscando reverter essa fragmentação, nesse trabalho propomos duas formas de agregação de biclusters a partir de resultados que apresentem alto grau de sobreposição: uma baseada na clusteriza- ção hierárquica com single linkage, e outra explorando diretamente a taxa de sobreposição dos biclusters. Em seguida, um passo de poda é executado para remover objetos ou atributos indesejados que podem ter sido incluídos como resultado da agregação. As duas propostas foram comparadas entre si e com o estado da arte, em diversos experimentos, incluindo bases de dados artificiais e reais. Essas duas novas formas de agregação não só reduziram significa- tivamente a quantidade de biclusters, essencialmente defragmentando os biclusters originais, mas também aumentaram consistentemente a qualidade da solução, medida em termos de precisão e recuperação, quando os biclusters são conhecidos previamente / Abstract: Biclustering involves the simultaneous clustering of objects and their attributes, thus defin- ing local models for the two-way relationship of objects and attributes. Just like clustering, biclustering has a broad set of applications, ranging from an advanced support for recom- mender systems of practical relevance to a decisive role in data mining techniques devoted to gene expression data analysis. Initially, heuristics have been proposed to find biclusters, and their main drawbacks are the possibility of losing some existing biclusters and the inca- pability of maximizing the volume of the obtained biclusters. Recently efficient algorithms were conceived to enumerate all the biclusters, particularly in numerical datasets, so that they compose a complete set of maximal and non-redundant biclusters. However, the ability to enumerate biclusters revealed a challenging scenario: in noisy datasets, each true bicluster becomes highly fragmented and with a high degree of overlapping, thus preventing a direct analysis of the obtained results. Fragmentation will happen no matter the boundary condi- tion adopted to specify the internal coherence of the valid biclusters, though the degree of fragmentation will be associated with the noise level. Aiming at reverting the fragmentation, we propose here two approaches for properly aggregating a set of biclusters exhibiting a high degree of overlapping: one based on single linkage and the other directly exploring the rate of overlapping. A pruning step is then employed to filter intruder objects and/or attributes that were added as a side effect of aggregation. Both proposals were compared with each other and also with the actual state-of-the-art in several experiments, including real and artificial datasets. The two newly-conceived aggregation mechanisms not only significantly reduced the number of biclusters, essentially defragmenting true biclusters, but also consistently in- creased the quality of the whole solution, measured in terms of Precision and Recall when the composition of the dataset is known a priori / Mestrado / Engenharia de Computação / Mestre em Engenharia Elétrica

Submitted by Cleide Dantas (cleidedantas@ufpa.br) on 2014-11-10T16:50:38Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 22974 bytes, checksum: 99c771d9f0b9c46790009b9874d49253 (MD5) Dissertacao_SeletividadeCapturaDinamica.pdf: 2102402 bytes, checksum: 17577a1e5c2611f7812d6a46abfd94d2 (MD5) / Approved for entry into archive by Ana Rosa Silva (arosa@ufpa.br) on 2014-11-11T14:15:37Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 22974 bytes, checksum: 99c771d9f0b9c46790009b9874d49253 (MD5) Dissertacao_SeletividadeCapturaDinamica.pdf: 2102402 bytes, checksum: 17577a1e5c2611f7812d6a46abfd94d2 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-11-11T14:15:37Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 22974 bytes, checksum: 99c771d9f0b9c46790009b9874d49253 (MD5) Dissertacao_SeletividadeCapturaDinamica.pdf: 2102402 bytes, checksum: 17577a1e5c2611f7812d6a46abfd94d2 (MD5) Previous issue date: 2013 / Hemiodus unimaculatus (Bloch, 1794) está entre as principais espécies desembarcadas na área de influência da Usina Hidrelétrica de Tucuruí (UHE Tucuruí), contudo são poucas as informações existentes sobre a pesca e biologia da espécie na área. Logo, o trabalho se propõe a verificar as mudanças espaciais na população de H. unimaculatus, determinar as curvas de seletividade das redes utilizadas e calcular alguns parâmetros de sua dinâmica populacional. O local de estudo corresponde à área localizada a partir da barragem da UHE Tucuruí, compreendendo Reservatório (zona de inundação) e Montante. As coletas foram efetuadas trimestralmente nos anos de 2001, 2003, 2005, 2006 e 2007 e semestralmente nos anos de 2002 e 2004, em cinco locais no reservatório e dois na montante, utilizando bateria de redes de emalhar de 50 m de comprimento e 3 m de altura, com malhas de 40, 60, 80 e 100 mm entre nós opostos. O teste de Kruskal-Wallis foi utilizado para comparar as médias de comprimento total e o peso dos espécimes ao nível de significância de 5%; a variação espaço-temporal das capturas foi determinada pela análise de Cluster e pelo SIMPER; a seletividade de rede pela construção das curvas de seleção; e os aspectos populacionais (crescimento, longevidade, mortalidade, recrutamento e o rendimento por recruta) com o auxílio do programa FISAT II. Os resultados demonstraram que as fêmeas são maiores e mais pesadas que os machos. No período inicial (2001-2003) a espécie dividia a área de estudo em zona de desova e crescimento, enquanto no período final (2005-2007) não havia diferença quanto o uso do espaço. A malha de 60 mm é a mais indicada para a pesca, considerando a captura de 50% de indivíduos adultos. A proporção sexual de 1,44:1 foi favorável as fêmeas (χ2 c = 28,86; p < 0,0001). As relações peso total/comprimento total apresentaram correlação positiva, não diferindo entre os sexos (t = -0,097; p = 0,9229), sendo que machos e fêmeas exibiram crescimento do tipo isométrico. O fator de condição não foi diferente entre os pontos de coleta, sugerindo que a espécie utiliza toda a área de estudo como zona de alimentação. Os parâmetros de crescimento de von Bertalanffy foram L∞ = 358 mm, k = 0,55 ano-1 e t0 = -0,15 ano. As médias de mortalidade total e natural foram de 3,04 ano-1 e 0,7 ano-1, respectivamente. A taxa de explotação foi estimada em 0,77 e o rendimento por recruta mostrou que a taxa de exploração do estoque de H. unimaculatus deve ser reduzida em 52% para manter o recrutamento e a desova. Assim, com todas as informações geradas, é possível notar que as mudanças na estrutura e dinâmica espaço-temporal de H. unimaculatus são um processo de adaptação contínuo e o manejo pesqueiro adequado se torna essencial para a preservação da espécie. Para atingir esse objetivo, faz-se necessário rever a legislação pesqueira atual, buscando uma otimização do tamanho de malha para a captura da espécie, diminuir a taxa de exploração e monitorar regularmente a seletividade e os parâmetros populacionais. / Hemiodus unimaculatus (Bloch, 1794) is one of the main species landed into the area of influence of Tucuruí Hydroelectric plant; however there is little information available about the fishery and biology of the species in the area. Therefore, this study aims to investigate spatial changes of H. unimaculatus, determine selectivity curves for the fishing nets used and calculate some parameters of population dynamics. The study area was located on Tucuruí’s dam, including the reservatory (flooded area) and up-river section. The samples were colected on a quaterly basis for the years 2001, 2003, 2005, 2006 and 2006, and semiannually in 2002 and 2004, in five areas located in the lake and two areas upstream, usinga battery of gillnets 50 m long and 3 m high, with a stretched mesh size of 40, 60, 80, 100 mm between opposing nodes. The Kruskal-Wallis test was used to compare mean total length and weight of the specimens at a significance level of 5%, the spatio-temporal variation of the catch was determined by cluster analysis and the SIMPER; selectivity for network construction curves selection, and population aspects (growth, longevity, mortality, recruitment and yield per recruit) with the aid of the FISAT II. Results showed that females were bigger and heavier than males. During the first period (2001 – 2003) the study area was shared in spawning grounds and growth, while in the final period (2005-2007) there was no difference in the use of space. The mesh of 60 mm is the most suitable for fishing, considering the capture of 50% of adults. The sex ratio was 1.44:1 favorable to females (χ2 c = 28.86; p < 0.0001). Relations total weight / total length showed a positive correlation and did not differ between sexes (t = -0.097; p = 0.9229), with males and females exhibited isometric growth. The condition factor was not different between the sampling points, suggesting that the species uses the entire study area as a feeding zone. The von Bertalanffy growth parameters were L∞ = 358 mm, k = 0.55 yr-1 and t0 = -0.15 year. The average total mortality and natural were 3.04 yr-1 and 0.7 yr-1, respectively. The exploitation rate was estimated at 0.77 and the yield per recruit showed that the rate of exploitation of the H. unimaculatus stock should be reduced by 52% to maintain the recruitment and spawning. So with all the information generated, it can be seen that change in the structure and spatio-temporal dynamics of H. unimaculatus is a process of continuous adaptation and appropriate fisheries management becomes essential for the preservation of the species. To reach this goal, it is necessary to review the current fisheries legislation, seeking an optimal mesh size for catching the species, decrease the rate of exploitation and regularly monitor the selectivity and population parameters.

Orientador: Ricardo de Oliveira Anido / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-17T02:21:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Pacheco_UrubatanRocha_M.pdf: 1174940 bytes, checksum: d2b5f4af6749eb4a1c7c6a1810b9749a (MD5) Previous issue date: 2010 / Resumo: O foco deste trabalho é viabilizar a análise estrutural em redes sociais de colaboração científica a partir de bases de dados bibliográficos. Os dados bibliográficos são utilizados para obter redes sociais de afiliação dos autores a instituições de pesquisa científica, e das publicações são extraídas as suas relações com ontologias de áreas de pesquisa. Foram estudados e aplicados métodos que utilizam a análise das redes sociais para solução/redução de ambiguidades em identidades de nomes de pesquisadores, instituições, e veículos científicos. Outro assunto estudado foi a abordagem de medida da qualidade dos resultados e os problemas que afetam a sua qualidade. Concretizando o objetivo deste trabalho, foram construídas métricas e ferramentas que permitem a comparação da produção científica entre instituições, departamentos, áreas de pesquisa, países, etc. As ferramentas também produziram um ranking de universidades baseado no prestígio dos pesquisadores destas universidades na rede social de co-autoria. Este resultado permitiu demonstrar que a informação estrutural de prestígio foi devidamente capturada ao correlacionar este ranking com outros que avaliam a qualidade da produção científica das universidades utilizando critérios semelhantes. / Abstract: This work performs social network analysis of the scientific collaborations extracted from bibliographic data bases. The analysis also includes the authors' scientific institution afiliation, and its relation with the main scientific publications and with research subject ontologies. We studied and applied methods that use social network analysis to solve or mitigate the problem of ambiguity in researchers' identities. We also applied the methods for ambiguity resolution for names of institutions, scientific meeting venues, country/state names, etc. Another study subject was measuring the quality of the results. Finally we developed metrics and implemented tools that allow the comparison of the scientific production of institutions, researcher groups, research subjects fields, countries, etc. The tools also produced a ranking of universities based on the prestige of these universities researchers at the co-authorship social network. These results demonstrated that prestige structural information was properly captured showing its correlation with other works that assess the quality of scientific production of universities using similar criteria. / Mestrado / Metodologia e Tecnicas da Computação / Mestre em Ciência da Computação

Orientador: Miguel Juan Bacic / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica / Made available in DSpace on 2018-08-06T16:28:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Campos_JorgedePaiva_M.pdf: 4861029 bytes, checksum: f261c5789c45114d334c39f798e08bca (MD5) Previous issue date: 2006 / Resumo: O objetivo deste trabalho é estudar as possíveis formas de organização das pequenas e médias empresas, quando organizadas e articuladas sob a forma de redes de empresas e pólos industriais para a ação conjunta. Investiga-se como se formam, como funcionam, qual a influência das ações conjuntas na competitividade e os fatores restritivos e impulsionadores deste tipo de organização. Entende-se que a junção e organização das várias firmas instaladas numa dada região contribuem para a sua transformação econômica, principalmente quando levam a cabo o propósito inicial de atuar conjuntamente nas várias frentes possíveis. O trabalho apresenta um estudo destacando um projeto prático de ação conjunta aplicados às pequenas e médias empresas, exeqüível e de fácil entendimento. Como destaque, são apresentados os passos necessários para a formação de associações de empresas, o passo inicial para qualquer tipo de atuação conjunta, de acordo com a legislação. Entende-se que a junção das pequenas firmas pode resultar em benefícios para todos os participantes e também para o entorno. Os exemplos dos distritos industriais italianos, as redes de empresas e o trabalho comunitário mostram as vantagens do trabalho associativista / Abstract: The focus of this study is to analyze the possible ways of small and medium companies organization, when organized and articulated as a net of companies and industrials poles for a joined action. This study verifies how the net is created, how it works, what is the influence of the joined actions in the competitively, the restrictive features and what stimulate this kind of organization. It is known that the organization of many companies installed in one region contributes for their economic transformation, mainly when these companies have the initial of purpose acting together in all market areas. This study emphasizes a pratical project based on a joint effort applied to the small and medium companies, of easy understanfing and execution. Distinctively, it presents the necessary steps for the formation of joint ventures, the first necessary step to any kind of joined action, according to the legislation. As a result, the joining of small companies can bring benefits for all participants and also to the region. The example of Italian industrial districts, the nets of companies and the communitarian work show the advantages of the associative work / Mestrado / Gestão da Qualidade Total / Mestre em Engenharia Mecânica