L'objectif principal de cette thèse était de comprendre comment l’expérience modifie les représentations mentales liées à nos perceptions dans le domaine de la bière. Plus précisément, il s’agissait d’étudier les différences au niveau des catégorisations perceptives et au niveau des représentations mentales entre des personnes dont les connaissances sensorielles et théoriques sur la bière varient. Notre approche a été de comparer entre elles et par rapport à un groupe contrôle de novices, des personnes possédant des expertises variées sur la bière. Quatre études ont été mises en place, s’appuyant sur différentes tâches issues de la psychologie cognitive, telles que des tâches de tri et d’appariement. Nous avons mis en évidence qu’il existait des différences de catégorisation perceptive des bières entre des panélistes entraînés à l’évaluation sensorielle de la bière, des brasseurs, des personnes familières de certaines bières et des novices, traduisant des représentations mentales des bières différentes selon le type d’expertise. Les résultats indiquent également qu’une exposition répétée à des bières de différentes catégories permet à des novices d’apprendre à identifier l’appartenance catégorielle de ces bières, mais pas de généraliser leur apprentissage à de nouvelles bières. L’examen des différents aspects de chaque type d’expertise nous a permis d’identifier que le type d’approche lors de la dégustation (analytique vs. globale) pouvait être un des facteurs impliqués dans les changements conceptuels s’opérant avec le développement de l’expertise. Ensuite, il semblerait que les seules connaissances des caractéristiques sensorielles typiques des catégories de bières, acquises par une exposition répétée à différentes bières, ne permettent pas de construire des représentations mentales des bières. Le changement conceptuel lié au développement de l’expertise serait induit à la fois par des informations perceptives et par des informations plus abstraites (connaissances générales et techniques sur les bières). Par ailleurs, nos résultats ont mis en évidence un effet de la familiarité sur les capacités de discrimination des bières. Ceci pose la question de l’influence de la familiarité pour certaines bières sur les résultats des tâches de catégorisation. / This current work was undertaken to understand the influence of expertise on mental representations linked to beer perception. Precisely, this study explores the differences in terms of perceptive categorisation and mental representation between individuals having varied sensory and theoretic knowledge of beer. Our approach was based on comparisons of individuals having different beer expertises between themselves and to a control group of novices. Four studies were organised, based on different tasks of cognitive psychology, e.g. sorting and matching tasks. We found there were differences in the perceptive categorisation of beers between beer sensory trained panellists, brewers, individuals familiar with certain kinds of beers and novices. These findings suggest that mental representations of beers vary with the type of expertise. The results also indicate that a repeated exposure to beers from different categories leads novices to correctly identify the category membership of these beers, but not to generalise their learning to new beers. An examination of the different angles of each type of expertise allowed us to identify the tasting approach (analytic vs. global) as a possible factor of the conceptual changes taking place with expertise development. Moreover, it seems that the only knowledge of the typical sensory characteristics of beer categories, gained through repeated exposures to different beers, is not sufficient to build mental representations of beers. The conceptual change would be led both by perceptive information and more abstract information (e.g. general and technical knowledge on beer). Besides, our results showed a familiarity effect on beer discrimination performance. This finding questions the influence of familiarity for certain beers on the results of beer categorisation.

Bien que des progrès importants aient été réalisés dans les pays occidentaux, la situation de l'autisme, en Algérie, reste encore difficile à définir. Cette thèse a pour sujet les représentations sociales de l'autisme. Son objectif est d'examiner la façon dont les professionnels des centres médico-psychopédagogiques perçoivent l'autisme et ses prises en charge. Pour cela, nous avons utilisé les concepts de la représentation sociale et de la catégorisation.Les trois études qui composent cette thèse sont complémentaires. La première recherche s'intéresse au repérage des stéréotypes liés à l'autisme chez les psychologues et les éducateurs. La deuxième recherche s'inscrit dans la perspective structurale des représentations sociales, et porte sur l'identification du noyau central et des éléments périphériques liés à la représentation de l'autisme. Les résultats indiquent une correspondance entre les éléments stéréotypés de la première étude et les éléments centraux de la seconde. Globalement, les psychologues accordent plus importance aux déficits interactionnels, alors que les éducateurs sont plus attentifs aux déficits cognitifs. Le but de la troisième recherche est de cerner et de comparer les représentations des prises en charge relatives à l'autisme. Les participants sont : des psychologues et éducateurs médico-sociaux, des psychologues spécialisés dans l'autisme, des parents d'enfants avec autisme, et des psychologues spécialisés de France. Les résultats indiquent des différences entre les psychologues spécialisés et les parents d'une part, et les professionnels médico-sociaux d'autre part. Ces zones de similarités et de distinction sont des pistes à considérer pour améliorer les prises en charge dans les centres édicopsychopédagogiques. / Although the importance progress made in the Western countries, the situation of autism remain still difficult to define in Algeria. This study has as a topic the social representation of the autism. Its aim is to examine the way in which autism is perceived by the professionals of the medico-educational psychology centers as well as their assumptions of responsibility. We used for that the concept of social representations and the process of categorization.The three inquiries that compose this study are additional. The first inquiry is interested in the spotting of the stereotypes linked to the autism among the sychologists and teachers. The second inquiry lie within the structural angle of social representation and it's about the core identification and peripheral component related to the autism representation. The results show a similarity between the stereotyped elements of the first inquiry and the central elements of the second. Overall, the psychologists grant more significance to the interaction defects, whereas the teachers are more attentive with the cognitive defects. The aim of the third inquiry is to encircle and compare the representation of the assumption of responsibility relating to the autism. The participants are: psychologists and medico-social teachers, psychologists specialized in the autism, of the parents of children with autism, and of specialized psychologists from France. The results show differences between the specialized psychologists and parents on the one hand, and the medico-social professionals on the other hand. These zones of similarities and distinction are tracks to regard in order improve the assumptions of responsibility in the medico-educational psychology centers.

La présente recherche étudie l'apprentissage et la généralisation dans une tâche de catégorisation de stimuli visuels multidimensionnels. Il s'agit de vérifier si les patrons de classification identifiés pour chaque participant et la reconnaissance des stimuli peuvent être expliqués par l'emploi de règles et la mémorisation d'exceptions. Une méthode formelle de minimisation booléenne a permis d'effectuer la synthèse des différents types de représentation des catégories selon le nombre de classifications correctes observé. Trois types de représentation obtenus correspondent à l'utilisation d'une règle unidimensionnelle, accompagnée d'aucune, d'une ou de deux exceptions apprises. L'analyse de la reconnaissance des stimuli, de l'apprentissage des exceptions et de la généralisation à de nouveau stimuli, suggèrent que l'apprentissage d'une exception peut reposer sur la formulation d'une nouvelle règle sans faire appel à un processus de mémorisation permettant l'identification d'un stimulus en particulier.

Notre étude est bipartite. En premier lieu nous avons effectué une étude empirique des différences entre les processus de catégorisation explicite (verbalisable) et implicite (non-verbalisable). Nous avons examiné la difficulté et le temps nécessaire pour apprendre trois tâches de catégorisation dites par air de famille, par règle logique conjonctive et par règle logique disjonctive. Nous avons ensuite utilisé un réseau neuronal pour modéliser la catégorisation en lui faisant compléter les mêmes tâches. La comparaison entre les deux nous permet de juger de l’adéquation du modèle. Les données empiriques ont montré un effet de la typicité et de la familiarité en accord avec la documentation et nous trouvons que la tâche de catégorisation par règle disjonctive est la plus difficile alors que la tâche de catégorisation par air de famille est la plus facile. La modélisation par le réseau est une réussite partielle mais nous présentons des solutions afin qu’un réseau futur puisse modéliser le processus catégoriel humain efficacement / Our present research was twofold. First, we conducted a study of the differences in the categorization processes between explicit (verbalizable) and implicit (nonverbalizable) tasks. The differentiation was done in term of difficulty and time necessary to learn the rule of the category for family resemblance, conjunctive and disjunctive rules. We then used a neural network to model the categorization and had it complete the same tasks. The comparison between the two gave us insight into how (and if) the network can be used as a model of human categorization. The empirical data confirmed an effect of familiarity and typicality, as supported by previous studies, and we confirmed that the disjunctive task was the hardest to learn for humans while our results point toward the family resemblance task as being the easiest. The modelization by the neural network was partially successful at best but we present options that could permit a next generation neural network to model the categorization process truthfully

Notre étude est bipartite. En premier lieu nous avons effectué une étude empirique des différences entre les processus de catégorisation explicite (verbalisable) et implicite (non-verbalisable). Nous avons examiné la difficulté et le temps nécessaire pour apprendre trois tâches de catégorisation dites par air de famille, par règle logique conjonctive et par règle logique disjonctive. Nous avons ensuite utilisé un réseau neuronal pour modéliser la catégorisation en lui faisant compléter les mêmes tâches. La comparaison entre les deux nous permet de juger de l’adéquation du modèle. Les données empiriques ont montré un effet de la typicité et de la familiarité en accord avec la documentation et nous trouvons que la tâche de catégorisation par règle disjonctive est la plus difficile alors que la tâche de catégorisation par air de famille est la plus facile. La modélisation par le réseau est une réussite partielle mais nous présentons des solutions afin qu’un réseau futur puisse modéliser le processus catégoriel humain efficacement / Our present research was twofold. First, we conducted a study of the differences in the categorization processes between explicit (verbalizable) and implicit (nonverbalizable) tasks. The differentiation was done in term of difficulty and time necessary to learn the rule of the category for family resemblance, conjunctive and disjunctive rules. We then used a neural network to model the categorization and had it complete the same tasks. The comparison between the two gave us insight into how (and if) the network can be used as a model of human categorization. The empirical data confirmed an effect of familiarity and typicality, as supported by previous studies, and we confirmed that the disjunctive task was the hardest to learn for humans while our results point toward the family resemblance task as being the easiest. The modelization by the neural network was partially successful at best but we present options that could permit a next generation neural network to model the categorization process truthfully

Le but de cette recherche est de mettre au jour les modifications identitaires et les processus relationnels inter-catégoriels entre les Noirs et les Blancs, entre les Africains et les Européens sur les migrants subsahariens en Bourgogne. Nous proposons de comprendre les migrations en tant que processus à partir de la prise en compte de deux éléments : a) la temporalité du processus et b) l’espace dans lequel les différentes phases de migration prennent place. Théoriquement, nous prenons appui sur deux courants majeurs : celui de la métathéorie de l’identité sociale, enrichi du modèle des partitions sociales et celui du courant de l’acculturation. Méthodologiquement, nous avons établi un programme mixte : d’une part, le recours à des questionnaires quantitatifs nous ont permis de mettre en exergue les mécanismes de fonctionnement psychologique sous-jacent, aux relations entre les Blancs et les Noirs, les Autochtones et les Migrants de notre échantillon. Nous avons aussi réalisé des entretiens qui, par les contenus et les exemples de type qualitatif qu’ils apportent, ont enrichi et particularisé les processus repérés. Les résultats permettent de considérer le processus migratoire, comme un phénomène multiple, variable et multidirectionnel, sur deux axes : le premier géographique (rentrer au pays, migrer vers un pays tiers, rester au pays d’accueil actuel, …) et le deuxième temporel (maintenant, dans x temps, après, un jour, jamais…). Dans la discussion a) nous approfondissons les notions de famille et de solidarité africaine, b) nous questionnons l’écart entre le plan réel et le plan idéal en nuançant la frontière entre ces deux plans et c) nous interrogeons le poids des .appartenances multiples associées aux catégorisations pouvant créer un effet de « double peine ». / The aim of this research is to update the identity changes and inter-categorical relational processes between Blacks and Whites, between Africans and Europeans on African migrants in Burgundy. We propose to understand migration as a process considering two elements: a) the temporality of the process and b) the space in which the various stages of migration take place. Our theoretical background is based on two major currents. The first one is the meta-theory of social identity, completed by the model of social partitions. The second one concerns some achievements of acculturation studies. A twofold methodology was used: firstly, the use of quantitative questionnaires, including the RepMut tool (diagnostic tool of inter-categorical relations) allowed us to highlight the underlying relations of psychological functioning mechanisms between Whites and Blacks, Natives and Migrants in our sample. Also, Interviews were carried out in order to complement and particularize the identified process with qualitative data and examples. The results allow us to consider the migration process as a multiple, variable and multidirectional phenomenon, on two axes: the geographic axis (return to the home country; migrate to a third country, or remain in the host country) and the time axis (now, in x time, after, one day, never). In the discussion a) The notions of family and African solidarity are further developed, b) the difference between the real and ideal plan are questioned in order to qualify the border between these two plans and c) the weight of multiple affiliations associated with multiple categorizations which can create an effect of "double jeopardy" are examined. / Esta investigación busca actualizar los cambios de identidad y los procesos de relación intergrupales entre Negros y Blancos, entre Africanos y Europeos acerca de los Migrantes de Africa sub-sahariana en Borgoña. Proponemos entender la migración como un proceso, a partir de la consideración de dos elementos: a) la temporalidad del proceso, y b) el espacio en el que las diversas etapas de la migración se llevan a cabo. Teóricamente, nuestra reflexión se basa en dos corrientes principales. La primera es la meta-teoría de la identidad social, modelo enriquecido de la teoría de particiones sociales. La segunda se refiere a los avances de la aculturación. Metodológicamente, hemos establecido un programa mixto: en primer lugar, el uso de cuestionarios cuantitativos, incluyendo el instrumento RepMut (herramienta de diagnóstico de las relaciones entre categorías) el cual nos ha permitido resaltar los mecanismos de funcionamiento psicológico subyacente a las relaciones entre Blancos y Negros, entre Autóctonos y Migrantes en nuestra muestra. Igualmente, se utilizaron una serie de entrevistas semiestructuradas que, gracias a su contenido y ejemplos, nos han permitido enriquecer y particularizar el proceso identificado. Los resultados permiten considerar el proceso de migración como un fenómeno múltiple, variable y multidireccional, en dos ejes: el primero geográfico (regresar al país de origen, migrar a un tercer país, permanecer en el país de acogida actual) el segundo temporal (ahora, en x tiempo, después de…, un día, nunca). En la discusión a) profundizamos los conceptos de familia y la solidaridad africana, b) interrogamos la diferencia entre el plano real y el plano ideal, matizando la frontera entre estos dos planos y c) cuestionamos el peso de múltiples afiliaciones asociadas con múltiples categorizaciones que puede crear un efecto de "doble pena".

Depuis le début des années 80, les méthodes statistiques et, plus spécifiquement, les méthodes d'apprentissage appliquées au traitement de données textuelles connaissent un intérêt grandissant. Cette tendance est principalement due au fait que la taille des corpus est en perpétuelle croissance. Ainsi, les méthodes utilisant le travail d'experts sont devenues des processus coûteux perdant peu à peu de leur popularité au profit des systèmes d'apprentissage.<br />Dans le cadre de cette thèse, nous nous intéressons principalement à deux axes.<br />Le premier axe porte sur l'étude des problématiques liées au traitement de données textuelles structurées par des approches à base de noyaux. Nous présentons, dans ce contexte, un noyau sémantique pour les documents structurés en sections notamment sous le format XML. Le noyau tire ses informations sémantiques à partir d'une source de connaissances externe, à savoir un thésaurus. Notre noyau a été testé sur un corpus de documents médicaux avec le thésaurus médical UMLS. Il a été classé, lors d'un challenge international de catégorisation de documents médicaux, parmi les 10 méthodes les plus performantes sur 44. <br />Le second axe porte sur l'étude des concepts latents extraits par des méthodes statistiques telles que l'analyse sémantique latente (LSA). Nous présentons, dans une première partie, des noyaux exploitant des concepts linguistiques provenant d'une source externe et des concepts statistiques issus de la LSA. Nous montrons qu'un noyau intégrant les deux types de concepts permet d'améliorer les performances. Puis, dans un deuxième temps, nous présentons un noyau utilisant des LSA locaux afin d'extraire des concepts latents permettant d'obtenir une représentation plus fine des documents.

Ce travail associe des théories linguistiques et psychologiques pour l'explicitation des liens entre langage et cognition, à partir du concept de confort en train. Des questionnaires ont été élaborés et passés auprès de voyageurs pour recueillir un corpus sur leur ressenti individuel concernant ce concept multisensoriel. Des analyses linguistiques, prenant en compte dans un mouvement récursif, le lexique, la syntaxe, la morphologie et la sémantique, ont été réalisées sur ces données perceptives. Les résultats présentent tout d'abord différents modes d'implication des locuteurs dans leur discours. De plus, à partir des formes relevées en langue et en discours, dans leurs régularités et leurs différences, on formule des inférences sur les catégories cognitives du confort en train. La description de la structuration du concept de confort en train est ensuite effectuée non seulement en regard d'autres concepts, mais également concernant l'organisation interne de ses propriétés, c'est-à-dire que l'on formule des hypothèses sur les relations entre propriétés sensorielles. La méthode employée est tout d'abord globale, avant de porter plus spécifiquement sur l'identification des propriétés d'un concept et de définir sa structuration globale. L'ensemble de ces résultats a alors permis de développer une méthode d'identification des propriétés plus ou moins typiques du confort en train. Non seulement nous avons circonscrit l'articulation entre langue et discours, mais nous avons définit également la nature du rapport au monde réel qu'établissent, chacun à leur manière, les signes linguistiques, les représentations cognitives et les mesures physiques.

Ce mémoire porte sur les processus de catégorisation et les modes de prise en charge des populations sans logement par l’État français à deux époques que sont la fin du XIXème siècle et la fin du XXème siècle (1880-1910 et 1980-2008). Au cours de ces deux périodes charnières, les transformations socio-économiques brouillent les dispositifs traditionnels de prise en charge de populations sans logement et conduisent progressivement l’État à une redéfinition de ces populations sur le plan administratif ainsi qu’à un resserrement sur le plan juridique. L’analyse met en évidence la résistance des discours juridiques et politiques face aux transformations sociales avant d’étudier l’émergence de nouvelles catégories et de nouveaux dispositifs pour appréhender et contrôler ces populations. Les sources utilisées (juridico-politiques et médicales) permettent de nuancer l’analyse dominante proposée jusqu’alors par Castel, qui néglige les sources médicales dans son étude des bouleversements sociaux et de la prise en charge des populations marginalisées aux deux époques. Enfin, le travail de catégorisation des populations marginalisées de la part de l’État s’oppose à une résistance de la part des populations elles-mêmes qui débordent les catégories et les dispositifs mis en œuvre pour les appréhender.

La connaissance des sources primaires (combustion des énergies fossiles, combustion de la biomasse, éruptions des volcans, etc.) et secondaires (oxydation des composés organiques volatils (COV) suivie de la condensation formant des composés organiques particulaires) de l'aérosol organique ainsi que la caractérisation et la quantification de sa composition chimique restent un défit majeur, en particulier dans la région du Moyen Orient où les études de caractérisation de l'aérosol organique n'existent pas jusqu'à présent. Le Liban, un pays du Moyen Orient qui se situe au bord du bassin méditerranéen, représente un bon exemple pour la caractérisation des aérosols organiques dans cette région. Les travaux menés durant cette thèse s'inscrivent dans un objectif de l'étude de la qualité de l'air à Beyrouth (la capitale du Liban) en se concentrant plus spécifiquement sur les aérosols organiques. Tout d'abord, cette thèse a permis le développement d'un inventaire des émissions pour les gaz et les particules pour le Liban avec une résolution spatiale de 5 km x 5 km et pour la capitale Beyrouth avec une résolution spatiale de 1 km x 1 km. Les résultats obtenus indiquent que le transport routier est la source majoritaire responsable des émissions de monoxyde de carbone (CO), d'oxydes d'azote (NOX) et de composés organiques volatils non méthaniques (COVNM), tandis que les industries et les centrales électriques sont les principaux émetteurs des émissions de dioxyde de souffre (SO2) et des particules primaires. Ensuite, afin de caractériser les concentrations des polluants et plus spécialement la fraction organique des particules, deux campagnes de mesures intensives de 15 jours chacune ont été menées sur un site semi-urbain situé dans la banlieue de Beyrouth. Une première campagne estivale s'est déroulée en juillet 2011 et une deuxième campagne hivernale en février 2012. Ces campagnes, qui s'inscrivent dans le cadre du projet ECOCEM (Emission and Chemistry of Organic Carbon in East Mediterranean Beirut) ont permis une spéciation moléculaire et une catégorisation des sources en été et en hiver de l'aérosol organique au site de mesures où les campagnes ont été menées. En été, les précurseurs biogéniques tels que les monoterpènes et les sesquiterpènes qui aboutissent à la formation des aérosols organiques secondaires biogéniques sont la principale source à cause de l'insolation intensive et les températures élevées qui favorisent les émissions et les réactions de photo-oxydations. En hiver, la combustion de la biomasse est la principale source en raison de la combustion du bois dans le secteur résidentiel pour le chauffage. Enfin, les concentrations ambiantes des polluants à Beyrouth ont été simulées durant le mois de juillet 2011 à partir de données de l'inventaire des émissions développé dans le cadre de cette thèse en utilisant le modèle de chimie-transport Polyphemus/Polair3D. Les concentrations de polluants simulées avec le modèle ont été comparées aux concentrations mesurées durant la campagne estivale afin d'évaluer le modèle. Les résultats obtenus révèlent que le modèle est capable de simuler de manière satisfaisante les concentrations d'ozone (O3), de NOX et la plupart des composés présents dans les particules fines. Les différences entre le modèle et les mesures peuvent résulter des incertitudes dans les données d'entrée qui ont une très grande influence sur les sorties du modèle. Pour cela, une réduction des incertitudes engendrées par les données d'entrée et plus spécifiquement celles liées à l'inventaire des émissions est nécessaire. Par ailleurs, des mesures chimiques sur plusieurs sites sont aussi nécessaires dans le futur afin de mieux évaluer les simulations des concentrations de polluants / The chemical composition of PM2.5 includes both organic and inorganic compounds. Organic compounds, which constitute a significant fraction of the PM2.5 mass, can be emitted directly as primary aerosol from sources such as fossil-fuel combustion, biomass burning, and natural biogenic emissions, or formed in the atmosphere via chemical reactions leading to secondary organic aerosol (SOA) formation. SOA, which account for 20 – 80 % of total organic aerosol, are currently a major source of uncertainty in air quality modeling. The identification and quantification of the chemical composition of the organic fraction of PM2.5 and its source apportionment are of great interest, especially in the Middle East region where data on organic aerosols are currently lacking. Lebanon, a small developing country in the Middle East region located on the eastern shore of the Mediterranean basin represents a good example for characterizing organic aerosols in this region. To address this issue, the air quality in Beirut (the capital city of Lebanon) was investigated with a focus on organic aerosols. First, an air pollutant emission inventory was developed for Lebanon with a spatial resolution of 5 km x 5 km and for Beirut with a spatial resolution of 1 km x 1 km. The results obtained show that the road transport sector is the major contributor to carbon monoxide (CO), nitrogen oxides (NOx) and non-methane volatile organic compounds (VOC) emissions, whereas fossil fuel-fired power plants and large industrial plants are the major contributors to sulfur dioxide (SO2) and primary particulate matter (PM) emissions. Then, two intensive 15-day measurement campaigns were conducted at a semi-urban site located in a Beirut suburb to characterize air pollutant concentrations. The first measurement campaign took place in July 2011 and the second in February 2012. Measurements included PM2.5, organic carbon (OC) and elemental carbon (EC) mass concentrations as well as a molecular characterization of organic aerosols. Using these data, a source apportionment of organic aerosols was conducted for summer and winter. In summer, biogenic precursors such as monoterpenes and sesquiterpenes were the major source of OC due to intensive solar radiation and high ambient temperatures that promote biogenic VOC emissions and photo-oxidation reactions. In winter, biomass burning was the major source of organic aerosols because of the intensive use of wood burning for heating. Finally, air pollutant concentrations in Beirut were simulated for July 2011 with the Polyphemus/Polair3D chemical-transport model (CTM). The emission inventory mentioned above was used as input to the model. Meteorological simulations were conducted with the Weather Research and Forecasting model (WRF) using different configurations and the configuration leading to the best agreement with the observations was used to drive the air quality simulations. The simulated air pollutant concentrations were compared to the measured concentrations collected during the summer measurement campaign. The results show that the model reproduces satisfactorily the concentrations of ozone (O3), nitrogen dioxide (NO2), carbon monoxide (CO), and the major components of PM2.5. The differences obtained between the modeled and measured air pollutants concentrations are due in part to uncertainties in input data. Future studies should address the reduction of uncertainties such as those of the emission inventory. In addition, measurement campaigns involving several sites are needed to better characterize air pollution in Beirut and provide a more complete database to evaluate simulated air pollutant concentrations