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A histopatologia é considerada um dos recursos diagnósticos mais importantes na prática médica e caracteriza-se pelo estudo das alterações estruturais e morfológicas das células e dos tecidos causadas por doenças. Atualmente, o principal método utilizado no diagnóstico histopatológico de imagens microscópicas, obtidas por meio de amostras em exames convencionais, é a avaliação visual do patologista, a qual se baseia na experiência do mesmo. O uso de técnicas de processamento computacional de imagens possibilita a identificação de elementos estruturais e a determinação de características inerentes, subsidiando o estudo da organização estrutural das células e de suas variações patológicas. A utilização de métodos computacionais no auxílio ao diagnóstico visa diminuir a subjetividade do processo de avaliação e classificação realizado pelo médico. Diferentes características dos tecidos podem ser mapeadas por meio de métricas específicas que poderão ser utilizadas em sistemas de reconhecimento de padrões. Dentro desta perspectiva, o objetivo geral deste trabalho inclui a proposta, a implementação e a avaliação de um método para a identificação e a análise de estruturas histológicas, a ser utilizado para a análise de lesões neoplásicas do colo do útero (NICs) a partir de amostras histopatológicas. Este trabalho foi desenvolvido em colaboração com uma equipe de patologistas, especialistas do domínio. As imagens microscópicas digitalizadas foram adquiridas a partir de lâminas previamente fixadas, contendo amostras de biópsias. Para segmentação dos núcleos celulares, foi implementado um pipeline de operadores morfológicos. Métodos de segmentação baseados em cor também foram testados e comparados à abordagem morfológica. Foi proposta e implementada uma abordagem baseada em camadas para representação do tecido, adotando-se a Triangulação de Delaunay (TD) como modelo de grafo de vizinhança. A TD apresenta algumas propriedades particulares que permitem a extração de métricas específicas. Foram utilizados algoritmos de agrupamento e morfologia de grafos, adotando-se critérios de semelhança e relações de adjacência entre os triângulos da rede, a fim de se obter a fronteira entre as camadas histológicas do tecido epitelial de forma automática. As seguintes métricas foram extraídas dos agrupamentos resultantes: grau médio, entropia e taxa de ocupação dos triângulos da rede. Finalmente, foi projetado um classificador estatístico levando-se em consideração os diferentes agrupamentos que poderiam ser obtidos a partir das imagens de treinamento. Valores de acurácia, sensitividade e especificidade foram utilizadas para avaliação dos resultados obtidos. Foi implementada validação cruzada em todos os experimentos realizados e foi utilizado um total de 116 imagens. Primeiro, foi avaliado a acurácia da metodologia proposta na determinação correta da presença de anomalia no tecido, para isto, todas as imagens que apresentavam NICs foram agrupadas em uma mesma classe. A maior taxa de acurácia obtida neste experimento foi de 88%. Em uma segunda etapa, foram realizadas avaliações entre as seguintes classes: Normal e NIC-I; NIC-I e NIC-II, e, NIC-II e NIC-III, obtendo-se taxas de acurácia máximas de 73%, 77% e 86%, respectivamente. Além disso, foi verificada também, a acurácia na discriminação entre os três tipos de NICs e regiões normais, obtendo-se acurácia de 64%. As taxas de ocupação relativas aos agrupamentos representativos das camadas basais e superficiais, foram os atributos que levaram às maiores taxas de acurácia. Os resultados obtidos permitem verificar a adequação do método proposto na representação e análise do processo de evolução das NICs no tecido epitelial do colo uterino. / Histopathology is considered one of the most important diagnostic tools in medical routine and is characterized by the study of structural and morphological changes of the cells in biological tissues caused by diseases. Currently, the visual assessment of the pathologist is the main method used in the histopathological diagnosis of microscopic images obtained from biopsy samples. This diagnosis is usually based on the experience of the pathologist. The use of computational techniques in the processing of these images allows the identification of structural elements and the determination of inherent characteristics, supporting the study of the structural organization of tissues and their pathological changes. Also, the use of computational methods to improve diagnosis aims to reduce the subjectivity of the evaluation made by the physician. Besides, different tissue characteristics can be mapped through specific metrics that can be used in pattern recognition systems. Within this perspective, the overall objective of this work includes the proposal, the implementation and the evaluation of a methodology for the identification and analysis of histological structures. This methodology includes the specification of a method for the analysis of cervical intraepithelial neoplasias (CINs) from histopathological samples. This work was developed in collaboration with a team of pathologists. Microscopic images were acquired from blades previously stained, containing samples of biopsy examinations. For the segmentation of cell nuclei, a pipeline of morphological operators were implemented. Segmentation techniques based on color were also tested and compared to the morphological approach. For the representation of the tissue architecture an approach based on the tissue layers was proposed and implemented adopting the Delaunay Triangulation (DT) as neighborhood graph. The DT has some special properties that allow the extraction of specific metrics. Clustering algorithms and graph morphology were used in order to automatically obtain the boundary between the histological layers of the epithelial tissue. For this purpose, similarity criteria and adjacency relations between the triangles of the network were explored. The following metrics were extracted from the resulting clusters: mean degree, entropy and the occupation rate of the clusters. Finally, a statistical classifier was designed taking into account the different combinations of clusters that could be obtained from the training process. Values of accuracy, sensitivity and specificity were used to evaluate the results. All the experiments were taken in a cross-validation process (5-fold) and a total of 116 images were used. First, it was evaluated the accuracy in determining the correct presence of abnormalities in the tissue. For this, all images presenting CINs were grouped in the same class. The highest accuracy rate obtained for this evaluation was 88%. In a second step, the discrimination between the following classes were analyzed: Normal/CIN 1; CIN 1/CIN 2, and, CIN 2/CIN 3, which represents the histological grading of the CINs. In a similar way, the highest accuracy rates obtained were 73%, 77% and 86%, respectively. In addition, it was also calculated the accuracy rate in discriminating between the four classes analyzed in this work: the three types of CINs and the normal region. In this last case, it was obtained a rate of 64%.The occupation rate for the basal and superficial layers were the attributes that led to the highest accuracy rates. The results obtained shows the adequacy of the proposed method in the representation and classification of the CINs evolution in the cervical epithelial tissue.

Made available in DSpace on 2015-04-14T13:58:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 444965.pdf: 19735321 bytes, checksum: 848931c529752f1baa29108987cfc311 (MD5) Previous issue date: 2012-11-09 / Biodiesel is a synthetic fuel usually produced by the transesterification reaction. This study was undertaken to monitor the kinetics of the transesterification reaction between soybean oil and methanol catalyzed by potassium methoxide. A series of reactions was monitored with a laser spectrometer used to analyze the absorption and scattering of light in real-time. The objectives of this study aimed to determine when the reaction came in chemical equilibrium. This objective was achieved by observing an arbitrary time interval, experimentally obtained from the graph of electrical resistance versus time, allowing optimize reaction time, by using a monitoring system that combined the information received through multiple sensors. Determine if the optical phenomenon observed during the reaction could be described by Euclidean geometry and whether it was related with the internal conical diffraction. It was found that it is not related to the internal conical diffraction, however, depending on the scale applied to observe the optical phenomenon it can be described by the Euclidean geometry. The goal of developing analytical instrumentation was achieved by constructing a non-invasive laser spectrometer. / O biodiesel ? um combust?vel sint?tico, geralmente produzido a partir da rea??o de transesterifica??o. Este trabalho foi desenvolvido para monitorar a cin?tica da rea??o de transesterifica??o entre o ?leo de soja e o metanol, catalisada por met?xido de pot?ssio. Uma s?rie de rea??es foi monitorada com um espectr?metro laser, utilizado para analisar a absor??o e o espalhamento da luz em tempo-real. Os objetivos deste trabalho visaram determinar quando a rea??o entrou em equil?brio qu?mico. Atingiu-se este objetivo atrav?s da observa??o de um intervalo arbitr?rio de tempo, obtido experimentalmente a partir do gr?fico da resist?ncia el?trica em fun??o do tempo, permitindo otimizar o tempo de rea??o atrav?s da utiliza??o de um sistema de monitoramento que combinava as informa??es recebidas atrav?s de v?rios sensores. Determinar se o fen?meno ?ptico observado durante a rea??o poderia ser descrito pela geometria Euclidiana e se o mesmo tinha rela??o com a difra??o c?nica interna. Constatou-se que o mesmo n?o apresenta rela??o com a difra??o c?nica interna, por?m, dependendo da escala utilizada para observar o fen?meno ?ptico, ele pode ser descrito pela geometria Euclidiana. O objetivo de desenvolver instrumenta??o anal?tica foi alcan?ado atrav?s da constru??o de um espectr?metro laser n?o invasivo.

Made available in DSpace on 2014-12-17T15:41:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RobertoRCL_DISSERT.pdf: 1216220 bytes, checksum: 291b5b64177a1fbc1bc254c50866a9c9 (MD5) Previous issue date: 2012-05-23 / The phenomenon of adsorption is of fundamental importance for the treatment of textile effluents and removal of dyes. Chitosan is characterized as an excellent adsorbent material, not only for its adsorption capacity but also the low cost production. Equilibrium and kinetic studies were developed in this study to describe the mechanism of adsorption of the anionic azo dye Orange G in chitosan, with the isotherms obtained from the variation of the concentration of dye in the continuous phase. The kinetics of the process was analyzed based on models involving the adsorption of molecules of the dye in nonpolar and polar sites. Adsorption experiments were carried out in water and in saline media with different NaCl concentrations, both for the determination of the equilibrium time as isotherms for making kinetic curves in which the amount of dye adsorbed measured indirectly varied with time. The experiments revealed the opening of the biopolymer structure with increasing concentration of Orange G, accompanied by high pH values and change on the type of interaction between the dye and the adsorbent surface, suggesting behavior advocated by the Langmuir equation in a certain range of concentration of the adsorbate and following the Henry's Law at higher concentrations, from the increased number of sites available for adsorption. The studies conducted showed that the saline medium reduces the chitosan s adsorption capacity according to a certain concentration, the occurrence of the cooperative adsorption process steps kinetic mechanism suggested as a new alternative for the interpretation of the phenomenon / O fen?meno da adsor??o ? de fundamental import?ncia no tratamento de efluentes t?xteis e remo??o de corantes. A quitosana caracteriza-se como excelente material adsorvente, n?o s? pela sua capacidade de adsor??o mas tamb?m pelo baixo custo de obten??o. Estudos cin?ticos e de equil?brio foram desenvolvidos neste trabalho para descrever o mecanismo de adsor??o do azo-corante ani?nico Alaranjado G em quitosana, com a obten??o de isotermas a partir da varia??o da concentra??o de corante na fase cont?nua. A cin?tica do processo foi analisada a partir de modelos envolvendo a adsor??o de mol?culas do corante em dois tipos de s?tios: polares e apolares. Experimentos de adsor??o foram desenvolvidos em ?gua e em meios salinos com diferentes concentra??es de NaCl, tanto para a determina??o do tempo de equil?brio como para a confec??o de isotermas e curvas cin?ticas nas quais a quantidade de corante adsorvido, medida de forma indireta, variou em fun??o do tempo. Os experimentos revelaram abertura da estrutura do biopol?mero com a eleva??o da concentra??o do Alaranjado G, acompanhada pela eleva??o do pH e modifica??o no tipo de intera??o entre o corante e a superf?cie do adsorvente, sugerindo comportamento preconizado pela equa??o de Langmuir em certa faixa de concentra??o do adsorvato e obedecendo ? lei de Henry em concentra??es mais elevadas, a partir do aumento do n?mero de s?tios dispon?veis para a adsor??o. Os estudos desenvolvidos mostraram que o meio salino reduz a capacidade de adsor??o do Alaranjado G em quitosana e pode impedir, em certa concentra??o, a ocorr?ncia de processo cooperativo de adsor??o conforme mecanismo cin?tico em etapas sugerido como uma nova alternativa para a interpreta??o do fen?meno

Made available in DSpace on 2014-12-17T15:42:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 AlineAAO_TESE.pdf: 3075922 bytes, checksum: bd3bdc6aafacdcbe05784c0fbe751097 (MD5) Previous issue date: 2013-08-09 / The mesoporous nanostructured materials have been studied for application in the oil industry, in particular Al-MCM-41, due to the surface area around 800 to 1.000 m2 g-1 and, pore diameters ranging from 2 to 10 nm, suitable for catalysis to large molecules such as heavy oil. The MCM-41 has been synthesized by hydrothermal method, on which aluminum was added, in the ratio Si/Al equal to 50, to increase the generation of active acid sites in the nanotubes. The catalyst was characterized by X-ray diffraction (XRD), surface area by the BET method and, the average pore volume BJH method using the N2 adsorption, absorption spectroscopy in the infrared Fourier Transform (FT-IR) and determination of surface acidity with application of a probe molecule - n-butylamine. The catalyst showed well-defined structural properties and consistent with the literature. The overall objective was to test the Al-MCM-41 as catalyst and thermogravimetric perform tests, using two samples of heavy oil with API ? equal to 14.0 and 18.5. Assays were performed using a temperature range of 30-900 ? C and heating ratios (β) ranging from 5, 10 and 20 ?C min-1.The aim was to verify the thermogravimetric profiles of these oils when subjected to the action of the catalyst Al- MCM-41. Therefore, the percentage ranged catalyst applied 1, 3, 5, 10 and 20 wt%, and from the TG data were applied two different kinetic models: Ozawa-Flynn-Wall (OFW) and Kissinger-Akahrira-Sunose (KAS).The apparent activation energies found for both models had similar values and were lower for the second event of mass loss known as cracking zone, indicating a more effective performance of Al-MCM-41 in that area. Furthermore, there was a more pronounced reduction in the value of activation energy for between 10 and 20% by weight of the oil-catalyst mixture. It was concluded that the Al-MCM-41 catalyst has applicability in heavy oils to reduce the apparent activation energy of a catalyst-oil system, and the best result with 20% by weight of Al-MCM-41 / Os materiais mesoporosos nanoestruturados vem sendo estudados para aplica??o na ind?stria do petr?leo, em especial o Al-MCM-41, devido ? ?rea superficial em torno de 800-1000 m2g-1 e di?metro de poros variando de 2 a 10 nm, adequado para cat?lise de mol?culas grandes como petr?leos pesados. O MCM-41 foi sintetizado pelo m?todo hidrot?rmico, o qual foi adicionado Alum?nio numa propor??o Si/Al igual ? 50, a fim de aumentar a gera??o de s?tios ?cidos ativos nos nanotubos. O catalisador foi caracterizado por difra??o de Raios-X (DRX), ?rea superficial pelo m?todo BET e volume m?dio de poros pelo m?todo BJH atrav?s da adsor??o de N2, espectroscopia de absor??o na regi?o do infravermelho por Transformada de Fourier (FT-IR) e determina??o da acidez superficial com aplica??o de uma mol?cula sonda nbutilamina. O catalisador apresentou propriedades estruturais bem definidas e coerentes com a literatura. O objetivo geral foi testar o Al-MCM-41 como catalisador e realizar ensaios termogravim?tricos, utilizando duas amostras de petr?leo pesado com ?API iguais ? 14,0 e 18,5. Os ensaios foram realizados usando uma faixa de temperatura de 30 900?C, e raz?es de aquecimento (β) variando de 5, 10 e 20 ?Cmin-1. O intuito era verificar os perfis termogravim?tricos destes petr?leos quando submetidos ? a??o do catalisador Al-MCM-41. Para tanto, variou-se o percentual de catalisador aplicado in situ: 1, 3, 5, 10 e 20% em massa e, a partir dos dados termogravim?tricos foram aplicados dois modelos cin?ticos diferentes: Ozawa-Flynn-Wall (OFW) e Kissinger- Akahrira-Sunose (KAS). As energias de ativa??o aparente encontradas para ambos os modelos tinham valores semelhantes e eram menores para o segundo evento de perda de massa conhecido como zona de craqueamento, indicando uma atua??o mais efetiva do Al-MCM-41 nessa zona. Al?m disso, constatou-se uma diminui??o mais acentuada no valor das energias de ativa??o para valores entre 10 e 20% em massa da mistura catalisador-?leo. Concluiu-se que o Al-MCM-41 possui aplicabilidade catal?tica em petr?leos pesados diminuindo a energia de ativa??o aparente de um sistema catalisador?leo, sendo o melhor resultado com 20% em massa de Al-MCM-41

A histopatologia é considerada um dos recursos diagnósticos mais importantes na prática médica e caracteriza-se pelo estudo das alterações estruturais e morfológicas das células e dos tecidos causadas por doenças. Atualmente, o principal método utilizado no diagnóstico histopatológico de imagens microscópicas, obtidas por meio de amostras em exames convencionais, é a avaliação visual do patologista, a qual se baseia na experiência do mesmo. O uso de técnicas de processamento computacional de imagens possibilita a identificação de elementos estruturais e a determinação de características inerentes, subsidiando o estudo da organização estrutural das células e de suas variações patológicas. A utilização de métodos computacionais no auxílio ao diagnóstico visa diminuir a subjetividade do processo de avaliação e classificação realizado pelo médico. Diferentes características dos tecidos podem ser mapeadas por meio de métricas específicas que poderão ser utilizadas em sistemas de reconhecimento de padrões. Dentro desta perspectiva, o objetivo geral deste trabalho inclui a proposta, a implementação e a avaliação de um método para a identificação e a análise de estruturas histológicas, a ser utilizado para a análise de lesões neoplásicas do colo do útero (NICs) a partir de amostras histopatológicas. Este trabalho foi desenvolvido em colaboração com uma equipe de patologistas, especialistas do domínio. As imagens microscópicas digitalizadas foram adquiridas a partir de lâminas previamente fixadas, contendo amostras de biópsias. Para segmentação dos núcleos celulares, foi implementado um pipeline de operadores morfológicos. Métodos de segmentação baseados em cor também foram testados e comparados à abordagem morfológica. Foi proposta e implementada uma abordagem baseada em camadas para representação do tecido, adotando-se a Triangulação de Delaunay (TD) como modelo de grafo de vizinhança. A TD apresenta algumas propriedades particulares que permitem a extração de métricas específicas. Foram utilizados algoritmos de agrupamento e morfologia de grafos, adotando-se critérios de semelhança e relações de adjacência entre os triângulos da rede, a fim de se obter a fronteira entre as camadas histológicas do tecido epitelial de forma automática. As seguintes métricas foram extraídas dos agrupamentos resultantes: grau médio, entropia e taxa de ocupação dos triângulos da rede. Finalmente, foi projetado um classificador estatístico levando-se em consideração os diferentes agrupamentos que poderiam ser obtidos a partir das imagens de treinamento. Valores de acurácia, sensitividade e especificidade foram utilizadas para avaliação dos resultados obtidos. Foi implementada validação cruzada em todos os experimentos realizados e foi utilizado um total de 116 imagens. Primeiro, foi avaliado a acurácia da metodologia proposta na determinação correta da presença de anomalia no tecido, para isto, todas as imagens que apresentavam NICs foram agrupadas em uma mesma classe. A maior taxa de acurácia obtida neste experimento foi de 88%. Em uma segunda etapa, foram realizadas avaliações entre as seguintes classes: Normal e NIC-I; NIC-I e NIC-II, e, NIC-II e NIC-III, obtendo-se taxas de acurácia máximas de 73%, 77% e 86%, respectivamente. Além disso, foi verificada também, a acurácia na discriminação entre os três tipos de NICs e regiões normais, obtendo-se acurácia de 64%. As taxas de ocupação relativas aos agrupamentos representativos das camadas basais e superficiais, foram os atributos que levaram às maiores taxas de acurácia. Os resultados obtidos permitem verificar a adequação do método proposto na representação e análise do processo de evolução das NICs no tecido epitelial do colo uterino. / Histopathology is considered one of the most important diagnostic tools in medical routine and is characterized by the study of structural and morphological changes of the cells in biological tissues caused by diseases. Currently, the visual assessment of the pathologist is the main method used in the histopathological diagnosis of microscopic images obtained from biopsy samples. This diagnosis is usually based on the experience of the pathologist. The use of computational techniques in the processing of these images allows the identification of structural elements and the determination of inherent characteristics, supporting the study of the structural organization of tissues and their pathological changes. Also, the use of computational methods to improve diagnosis aims to reduce the subjectivity of the evaluation made by the physician. Besides, different tissue characteristics can be mapped through specific metrics that can be used in pattern recognition systems. Within this perspective, the overall objective of this work includes the proposal, the implementation and the evaluation of a methodology for the identification and analysis of histological structures. This methodology includes the specification of a method for the analysis of cervical intraepithelial neoplasias (CINs) from histopathological samples. This work was developed in collaboration with a team of pathologists. Microscopic images were acquired from blades previously stained, containing samples of biopsy examinations. For the segmentation of cell nuclei, a pipeline of morphological operators were implemented. Segmentation techniques based on color were also tested and compared to the morphological approach. For the representation of the tissue architecture an approach based on the tissue layers was proposed and implemented adopting the Delaunay Triangulation (DT) as neighborhood graph. The DT has some special properties that allow the extraction of specific metrics. Clustering algorithms and graph morphology were used in order to automatically obtain the boundary between the histological layers of the epithelial tissue. For this purpose, similarity criteria and adjacency relations between the triangles of the network were explored. The following metrics were extracted from the resulting clusters: mean degree, entropy and the occupation rate of the clusters. Finally, a statistical classifier was designed taking into account the different combinations of clusters that could be obtained from the training process. Values of accuracy, sensitivity and specificity were used to evaluate the results. All the experiments were taken in a cross-validation process (5-fold) and a total of 116 images were used. First, it was evaluated the accuracy in determining the correct presence of abnormalities in the tissue. For this, all images presenting CINs were grouped in the same class. The highest accuracy rate obtained for this evaluation was 88%. In a second step, the discrimination between the following classes were analyzed: Normal/CIN 1; CIN 1/CIN 2, and, CIN 2/CIN 3, which represents the histological grading of the CINs. In a similar way, the highest accuracy rates obtained were 73%, 77% and 86%, respectively. In addition, it was also calculated the accuracy rate in discriminating between the four classes analyzed in this work: the three types of CINs and the normal region. In this last case, it was obtained a rate of 64%.The occupation rate for the basal and superficial layers were the attributes that led to the highest accuracy rates. The results obtained shows the adequacy of the proposed method in the representation and classification of the CINs evolution in the cervical epithelial tissue.

Representations of Boundary Layer Cloudiness and Surface Wind Probability Distributions in Subtropical Marine Stratus and Stratocumulus Regions Yanping He 153 pages Directed by Dr. Robert E. Dickinson A simple low cloud cover scheme is developed for the subtropical marine stratus and stratocumulus (MSC) regions. It is based on a modified CIN concept named the Lower Troposphere Available Dry Inhibition Energy (ADIN). The e-folder time for the local change of ADIN is found to be approximately 6 to 7 hours. On monthly and longer timescales, local productions of ADIN are balanced by local destructions of ADIN within lower troposphere. Dynamical transport of environmental dry static energy and surface evaporation lead to the variations of cloud top radiative cooling, which is a linear function of low cloud cover. Data analysis suggests that total ADIN dynamical transport plays the most important role in determining the seasonal variations and spatial variations of low cloud amounts¡£ The new scheme produces realistic seasonal and spatial variations of both EECRA ship observation and satellite observations in all MSC regions. It explains 25% more covariance than that using Klein-Hartmann (KH) scheme for monthly ISCCP low cloud amount near the Peruvian and Canarian region during the period from 1985 to 1997£¬it better represents the relationship between ENSO index and low cloud cover variations near the Peruvian region. When implemented into NCAR CAM3.1, it systematically reduces the model biases in the summertime spatial variations of low cloud amount and downward solar radiation in the Peruvian, California, and Canarian regions. Model simulated summertime cloud liquid water path, large scale precipitation, and surface fluxes are also significantly changed. A single predictor named Lower troposphere available thermal inhibition energy (ATIN) is also shown to be more skillful than the lower tropospheric stability in diagnosing low cloud stratiform clouds in the monthly and seasonal timescales. On synoptic timescale, dynamical transport of available dry inhibition energy and surface evaporation are better correlated with marine low cloud amount variations than ATIN and lower troposphere stability. The influence of boundary layer clouds, ocean surface SST, and large scale divergence on the stochastic dynamics of local ocean surface winds are addressed using QuikSCAT and AIRS satellite observations and a simple conceptual model in the southeast Pacific. The ocean surface pressure gradient depends on both the boundary layer height and temperature inversion strength. Marine boundary clouds are diagnosed using the cloud cover scheme developed in Chapter 2. The model successfully reproduces the observed mean state, the standard deviation, and skewness of local surface wind speeds in the southeast Pacific.

Made available in DSpace on 2014-12-17T14:07:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 AlexsandraCC.pdf: 2480283 bytes, checksum: 5ee60db44e31addafb5e193c9292f73e (MD5) Previous issue date: 2008-12-10 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / The cerium oxide has a high potential for use in removing pollutants after combustion, removal of organic matter in waste water and the fuel-cell technology. The nickel oxide is an attractive material due to its excellent chemical stability and their optical properties, electrical and magnetic. In this work, CeO2-NiO- systems on molars reasons 1:1(I), 1:2(II) e 1:3(III) metal-citric acid were synthesized using the Pechini method. We used techniques of TG / DTG and ATD to monitor the degradation process of organic matter to the formation of the oxide. By thermogravimetric analysis and applying the dynamic method proposed by Coats-Redfern, it was possible to study the reactions of thermal decomposition in order to propose the possible mechanism by which the reaction takes place, as well as the determination of kinetic parameters as activation energy, Ea, pre-exponential factor and parameters of activation. It was observed that both variables exert a significant influence on the formation of complex polymeric precursor. The model that best fitted the experimental data in the dynamic mode was R3, which consists of nuclear growth, which formed the nuclei grow to a continuous reaction interface, it proposes a spherical symmetry (order 2 / 3). The values of enthalpy of activation of the system showed that the reaction in the state of transition is exothermic. The variables of composition, together with the variable temperature of calcination were studied by different techniques such as XRD, IV and SEM. Also a study was conducted microstructure by the Rietveld method, the calculation routine was developed to run the package program FullProf Suite, and analyzed by pseudo-Voigt function. It was found that the molar ratio of variable metal-citric acid in the system CeO2-NiO (I), (II), (III) has strong influence on the microstructural properties, size of crystallites and microstrain network, and can be used to control these properties / O ?xido de c?rio tem um alto potencial em uso para remo??o de p?s poluentes de combust?o, remo??o de mat?rias org?nicas de ?guas residuais e na tecnologia de c?lulas a combust?vel. O ?xido de n?quel ? um material atraente devido a sua excelente estabilidade qu?mica, bem como suas propriedades ?pticas, el?tricas e magn?ticas. Neste trabalho, sistemas de CeO2-NiO nas raz?es molares 1:1(I), 1:2(II) e 1:3(III) metal-?cido c?trico foram sintetizados utilizando o m?todo Pechini. Foram utilizadas t?cnicas de TG / DTG e DTA para monitorar o processo de degrada??o da mat?ria org?nica at? a forma??o do ?xido. Atrav?s da an?lise termogravim?trica e aplicando-se o m?todo din?mico proposto por Coats-Redfern, foi poss?vel realizar estudos das rea??es de decomposi??o t?rmica com o intuito de propor o poss?vel mecanismo pelo qual a rea??o se processa, como tamb?m, a determina??o de par?metros cin?ticos como energia de ativa??o, Ea, fator pr?-exponencial e par?metros termodin?micos de ativa??o. Foi observado que ambas as vari?veis exercem grande influ?ncia na forma??o do complexo polim?rico precursor. O modelo que melhor ajustou-se aos dados experimentais no modo din?mico foi o R3, que consiste de crescimento nuclear, onde, os n?cleos formados crescem at? atingirem uma interface de rea??o cont?nua, este, prop?e uma simetria esf?rica (ordem 2/3). Os valores de entalpia de ativa??o do sistema evidenciaram que a rea??o no estado de transi??o ? exot?rmica. As vari?veis de composi??o, juntamente com a vari?vel temperatura de calcina??o foram estudadas por diferentes t?cnicas, tais como: DRX, IV e MEV. Tamb?m foi realizado um estudo microestrutural pelo m?todo de Rietveld, cuja rotina de c?lculo foi desenvolvida para ser executada no pacote do programa Fullprof Su?te, e analisada pela fun??o pseudo-Voigt. Verificou-se que a vari?vel raz?o molar metal-?cido c?trico no sistema CeO2-NiO (I),(II),(III) tem forte influ?ncia nas propriedades microestruturais, tamanho de cristalito e microdeforma??o de rede, e podem ser usados para controlar estas propriedades

Background: A maioria dos métodos de rastreamento do câncer de colo de útero depende da colposcopia para a confirmação do diagnóstico. A colposcopia sofre com a falta de disponibilidade, a necessidade de longos deslocamentos por parte das pacientes e longas filas de espera. Objetivo: Avaliar o desempenho da Fotografia Cervical Digital como um método alternativo à colposcopia. Método: Foram realizadas colposcopies e Fotografias Digitais Cervicais em 228 pacientes. As Fotografias Digitais Cervicais foram avaliadas através da internet por três colposcopistas experientes. A concordância entre os métodos foi calculada através de Kappa e as porcentagens de concordância. Sensibilidade, especificidade, valor preditivo positivo, valor preditivo negativo e acuracia diagnóstica foram calculados para a colposcopia e a Fotografia Cervical Digital. A histologia foi utilizada como padrão-ouro. Resultados: A Fotografia Cervical Digital e a colposcopia concordaram em 89,9% dos casos (K=0,588). A Fotografia Cervical Digital e a colposcopia apresentaram desempenhos comparáveis, a sensibilidade foi de 52,5% e 35,0%, a especificidade de 91,86% e 91,28%, o valor preditivo positivo de 60,0% e 48,3%, valor preditivo negativo de 89,3% e 85,8%, e a acurácia diagnóstica de 84,4% e 80,7%, respectivamente. Conclusão: A Fotografia Cervical Digital é um método alternativo promissor à colposcopia. / Background: Most cervical cancer screening methods relies on colposcopy to confirm the diagnosis. Colposcopy suffers from the lack of availability, long patients’ displacement and waiting times. Objective: Evaluate the performance of the Cervical Digital Photography as an alternative method to colposcopy. Methods: Colposcopy and Cervical Digital Photography were performed in 228 women. The Cervical Digital Photographs were evaluated through internet by 3 colposcopy experts. The agreement between methods was calculated with kappa and percentages of agreement. Sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value and diagnostic accuracy were calculated for colposcopy and Cervical Digital Photography. Histology was the gold standard. Results: Cervical Digital Photography and colposcopy agreed in 89.9% of the cases (K=0.588). Cervical Digital Photography and colposcopy had comparable performances, sensitivity was 52.5% and 35.0%, specificity was 91.86% and 91.28%, positive predictive value was 60.0% and 48.3%, negative predictive value was 89.3% and 85.8%, and diagnostic accuracy was 84.4% and 80.7%, respectively. Conclusion: Cervical Digital Photography is a promising alternative method to colposcopy.

Background: A maioria dos métodos de rastreamento do câncer de colo de útero depende da colposcopia para a confirmação do diagnóstico. A colposcopia sofre com a falta de disponibilidade, a necessidade de longos deslocamentos por parte das pacientes e longas filas de espera. Objetivo: Avaliar o desempenho da Fotografia Cervical Digital como um método alternativo à colposcopia. Método: Foram realizadas colposcopies e Fotografias Digitais Cervicais em 228 pacientes. As Fotografias Digitais Cervicais foram avaliadas através da internet por três colposcopistas experientes. A concordância entre os métodos foi calculada através de Kappa e as porcentagens de concordância. Sensibilidade, especificidade, valor preditivo positivo, valor preditivo negativo e acuracia diagnóstica foram calculados para a colposcopia e a Fotografia Cervical Digital. A histologia foi utilizada como padrão-ouro. Resultados: A Fotografia Cervical Digital e a colposcopia concordaram em 89,9% dos casos (K=0,588). A Fotografia Cervical Digital e a colposcopia apresentaram desempenhos comparáveis, a sensibilidade foi de 52,5% e 35,0%, a especificidade de 91,86% e 91,28%, o valor preditivo positivo de 60,0% e 48,3%, valor preditivo negativo de 89,3% e 85,8%, e a acurácia diagnóstica de 84,4% e 80,7%, respectivamente. Conclusão: A Fotografia Cervical Digital é um método alternativo promissor à colposcopia. / Background: Most cervical cancer screening methods relies on colposcopy to confirm the diagnosis. Colposcopy suffers from the lack of availability, long patients’ displacement and waiting times. Objective: Evaluate the performance of the Cervical Digital Photography as an alternative method to colposcopy. Methods: Colposcopy and Cervical Digital Photography were performed in 228 women. The Cervical Digital Photographs were evaluated through internet by 3 colposcopy experts. The agreement between methods was calculated with kappa and percentages of agreement. Sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value and diagnostic accuracy were calculated for colposcopy and Cervical Digital Photography. Histology was the gold standard. Results: Cervical Digital Photography and colposcopy agreed in 89.9% of the cases (K=0.588). Cervical Digital Photography and colposcopy had comparable performances, sensitivity was 52.5% and 35.0%, specificity was 91.86% and 91.28%, positive predictive value was 60.0% and 48.3%, negative predictive value was 89.3% and 85.8%, and diagnostic accuracy was 84.4% and 80.7%, respectively. Conclusion: Cervical Digital Photography is a promising alternative method to colposcopy.