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[en] THE CREATION OF A SEMI-AUTOMATIC CLASSIFICATION MODEL USING GEOGRAPHIC KNOWLEDGE: A CASE STUDY IN THE NORTHERN PORTION OF THE TIJUCA MASSIF - RJ / [pt] A CRIAÇÃO DE UM MODELO DE CLASSIFICAÇÃO SEMI-AUTOMÁTICA UTILIZANDO CONHECIMENTO GEOGRÁFICO: UM ESTUDO DE CASO NA PORÇÃO SETENTRIONAL DO MACIÇO DA TIJUCA - RJRAFAEL DA SILVA NUNES 30 August 2018 (has links)
[pt] Os processos de transformação da paisagem são resultantes da interação de elementos (bióticos e abióticos) que compõe a superfície da Terra. Baseia-se, a partir de uma perspectiva holística, no inter-relacionamento de uma série de ações e objetos que confluem para que a paisagem seja percebida como um momento sintético da confluência de inúmeras temporalidades. Desta maneira, as geotecnologias passam a se constituir como um importante aparato técnico-científico para a interpretação desta realidade ao possibilitar novas e diferentes formas do ser humano interpretar a paisagem. Um dos produtos gerados a partir desta interpretação é a classificação de uso e cobertura do solo e que se configura como um instrumento central para a análise das dinâmicas territoriais. Desta maneira, o objetivo do presente trabalho é elaboração de um modelo de classificação semi-automática baseada em conhecimento geográfico para o levantamento do padrão de uso e cobertura da paisagem a partir da utilização de imagens de satélite de alta resolução, tendo como recorte analítico uma área na porção setentrional no Maciço da Tijuca. O modelo baseado na análise de imagens baseadas em objetos, quando confrontados com a classificação visual, culminou em um valor acima de 80 por cento de correspondência tanto para imagens de 2010 e 2009, apresentando valores bastante elevados também na comparação classe a classe. A elaboração do presente modelo contribuiu diretamente para a otimização da produção dos dados elaborados contribuindo sobremaneira para a aceleração da interpretação das imagens analisadas, assim como para a minimização de erros ocasionados pela subjetividade atrelada ao próprio classificador. / [en] The transformation processes of the landscape are results from the interaction of factors (biotic and abiotic) that makes up the Earth s surface. This interaction, from a holistic perspective, is then based on the inter-relationship of a series of actions and objects that converge so that landscape is perceived as a moment of confluence of numerous synthetic temporalities. Thus, the geotechnologies come to constitute an important technical and scientific apparatus for the interpretation of this reality by enabling new and different ways of interpreting the human landscape. One of the products that can be generated from this interpretation is the use classification and land cover and is configured as a central instrument for the analysis of territorial dynamics. Thus, the aim of this work is the development of a semi-automatic classification model based on geographic knowledge to survey the pattern of land use and cover the landscape from the use of satellite images of high resolution, with the analytical approach an area in the northern portion of the Tijuca Massif. The model built on an Object-Based Image Analysis, when confronted with the visual classification, culminated in a value above 80 percent match for 2010 and 2009, with very high values in the comparison class to class. The development of this model directly contributed to the optimization of the production of processed data contributing greatly to the acceleration of the interpretation of the images analyzed, as well as to minimize errors caused by the subjectivity linked to the classifier itself.
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[en] OPTIMIZATION IN SPORTS: SPORT SCHEDULING AND QUALIFICATION PROBLEMS / [pt] OTIMIZAÇÃO EM ESPORTES: PROGRAMAÇÃO DE TABELAS E PROBLEMAS DE CLASSIFICAÇÃOSEBASTIAN ALBERTO URRUTIA 26 April 2006 (has links)
[pt] O planejamento e a gestão de atividades esportivas é uma
área promissora e pouco explorada para aplicações de
Pesquisa Operacional. Os problemas nesta área são em geral
de formulação simples e alcançam grande difusão nos meios
de comunicação. Embora sua formulação seja simples, em
geral estes problemas são difíceis de serem resolvidos em
termos computacionais. Os resultados de muitos trabalhos
acadêmicos nesta área têm sido aceitos como soluções para
problemas reais e várias soluções vem sendo implementadas
na prática. Esta tese tem como objetivo principal estudar
dois tipos de problemas que surgem na área de esportes: a
programação de tabelas e os problemas da classificação. A
programação de tabelas para competições esportivas é uma
tarefa difícil, na qual diversas técnicas de otimização
combinatória têm sido aplicadas. Nesta tese, formula-se o
Problema do Torneio com Viagens Espelhado como um problema
de otimização em grafos. O problema é resolvido utilizando-
se algoritmos aproximados. Apresentam-se duas heurísticas
para este problema. A primeira é muito rápida e serve para
fornecer soluções iniciais para a segunda, que é capaz de
obter soluções de boa qualidade em tempos razoáveis. São
deduzidos limites duais para um tipo particular de
instâncias. Estes limites permitem provar a otimalidade
das soluções obtidas heuristicamente para instâncias muito
maiores do que as maiores instâncias resolvidas na
literatura. Por ultimo, é apresentado um modelo de
programação linear inteira para o problema, ao qual são
acrescentadas desigualdades válidas. Os problemas da
classificação visam obter condições, necessárias e
suficientes, para a classificação de uma determinada
equipe para as finais de um campeonato em relação ao
número de pontos a ser obtido. São apresentados modelos de
programação linear inteira que permitem resolver estes
problemas no contexto do Campeonato Brasileiro de Futebol. / [en] Sports management is a very attractive and not very
explored area for applications of Operations Research.
Problems in this area use to have simple formulations and
reach a big coveragge by the media. Although their
formulations are simple, in general these problems are
difficult to be solved in computational terms. The results
of many academic works in this area have been accepted as
solutions for real problems and some solutions are being
implemented.
This thesis has the main objective of studying two types
of problems that appear in the sports area: the fixture
creation and the qualification problems.
Fixture creation (also known as sport scheduling) for
sport competitions is a difficult task, in which several
combinatorial optimization techniques has been applied. In
this thesis, the Mirrored Traveling Tournament Problem is
formulated as a graph optmization problem. The problem is
solved using approximation algorithms. Two heuristics are
introduced for this problem. The first one is very fast
and is used to supply initial solutions for the second one
which is able to obtain high quality solutions in
reasonable computation times. Dual limits are deduced for
a particular type of instances. These limits allow to
prove the optimality of the heuristically abtained
solutions for instances that are much bigger than those
soved in the literature. Finally, an integer programming
model is introduced in wich valid inequalities are added.
The qualification problems aim to obtain necessary and
sufficient conditions for the playoffs qualification of a
given team in terms of the number of points to be
obtained. Integer programming models are introduced which
allow solving these problems in the context of the
Brazilian Football Championship.
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[en] EFFECTS OF SOVEREIGN RATING CHANGES OF EMERGING COUNTRIES OVER BRAZILIAN STOCK MARKET / [pt] EFEITOS DE MUDANÇAS DE RATINGS SOBERANOS DE PAÍSES EMERGENTES SOBRE O MERCADO ACIONÁRIO BRASILEIRORAFAEL MENDES SOUZA TAVARES 10 May 2006 (has links)
[pt] O objetivo do presente estudo foi investigar a
possibilidade de alterações de
ratings soberanos de países emergentes produzirem efeitos
no mercado acionário
brasileiro. Para tanto, adotou-se o teste estatístico
paramétrico de estudo de
evento, amplamente utilizado para testes de eficiência
semi-forte de mercado. Os
resultados sugerem que alterações de ratings soberanos de
países emergentes
produzem efeitos no comportamento dos preços do mercado
acionário brasileiro,
ainda que sua intensidade esteja associada ao tipo de
informação que foi
incorporada. Notícias negativas, principalmente os
rebaixamentos de outlook,
carregam um conteúdo informacional maior do que as
positivas. Observou-se
ainda a existência de antecipação dos anúncios negativos
por parte dos agentes. / [en] The objective of the study was to investigate the
possibility that sovereign
rating changes of emerging countries impact the brazilian
equity market. For
such, the parametric statistical test of event study was
adopted, widely utilized for
semi-strong efficiency market tests. The results indicate
that emerging markets
sovereign rating changes produce effects over the behavior
of brazilian equity
market prices, although the intensity of the impact is
associated to the type of
information that was incorporated. The study shows that
negative news, specially
the negative outlook rating assignments, produce higher
effects on prices
compared to positive news. Futhermore, it was noted that
market participants
anticipate negative news.
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[en] QUANTUM-INSPIRED EVOLUCIONARY ALGORITHM WITH MIXED REPRESENTATION APPLIED TO NEURO-EVOLUTION / [pt] ALGORITMO EVOLUCIONÁRIO COM INSPIRAÇÃO QUÂNTICA E REPRESENTAÇÃO MISTA APLICADO A NEUROEVOLUÇÃOANDERSON GUIMARAES DE PINHO 06 April 2011 (has links)
[pt] Esta dissertação objetivará a unificação de duas metodologias de algoritmos
evolutivos consagradas para tratamento de problemas ou do tipo combinatórios,
ou do tipo numéricos, num único algoritmo com representação mista. Trata-se de
um algoritmo evolutivo inspirado na física quântica com representação mista
binário-real do espaço de soluções, o AEIQ-BR. Este algoritmo trata-se de uma
extensão do modelo com representação binária de Jang, Han e Kin, o AEIQ-B
para otimizações combinatoriais, e o de representação real de Abs da Cruz, o
AEIQ-R para otimizações numéricas. Com fins de exemplificação do novo
algoritmo proposto, o discutiremos no contexto de neuroevolução, com o
propósito de configurar completamente uma rede neural com alimentação adiante
em termos: seleção de variáveis de entrada; números de neurônios na camada
escondida; todos os pesos existentes; e tipos de funções de ativação de cada
neurônio. Esta finalidade em se aplicar o algoritmo AEIQ-BR à neuroevolução – e
também, numa analogia ao modelo NEIQ-R de Abs da Cruz – receberá a
denominação NEIQ-BR. N de neuroevolução, E de evolutivo, IQ de inspiração
quântica, e BR de binário-real. Para avaliar o desempenho do NEIQ-BR, utilizarse-
á um total de seis casos benchmark de classificação, e outros dois casos reais,
em campos da ciência como: finanças, biologia e química. Resultados serão
comparados com algoritmos de outros pesquisadores e a modelagem manual de
redes neurais, através de medidas de desempenho. Através de testes estatísticos
concluiremos que o algoritmo NEIQ-BR apresentará um desempenho
significativo na obtenção de previsões de classificação por neuroevolução. / [en] This work aimed to unify two methodologies of evolutionary algorithms to
treat problems with or combinatorial characteristics, or numeric, on a unique
algorithm with mix representation. It is an evolutionary algorithm inspired in
quantum physics with mixed representation of the solutions space, called QIEABR.
This algorithm is an extension of the model with binary representation of the
chromosome from Jang, Han e Kin, the QIEA-B for combinatorial optimization,
and numeric representation from Abs da Cruz, the QIEA-R for numerical
optimizations. For purposes of exemplification of the new algorithm, we will
introduce the algorithm in the context of neuro-evolution, in order to completely
configure a feed forward neural network in terms of: selection of input variables;
numbers of neurons in the hidden layer; all existing synaptic weights; and types of
activation functions of each neuron. This purpose when applying the algorithm
QIEA-BR to neuro-evolution receive the designation of QIEN-BR. QI for
quantum-inspired, E for evolutive, N for neuro-evolution, and BR for binary-real
representation. To evaluate the performance of QIEN-BR, we will use a total of
six benchmark cases of classification, and two real cases in fields of science such
as finance, biology and chemistry. Results will be compared with algorithms of
other researchers and manual modeling of neural networks through performance
measures. Statistical tests will be provided to elucidate the significance of results,
and what we can conclude is that the algorithm QIEN-BR better performance
others researchers in terms of classification prediction.
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[en] SELECTION OF VARIABLES AND PATTERN CLASSIFICATION BY NEURAL NETWORKS AS HELP TO THE DIAGNOSTIC OF HEART DISEASE / [pt] SELEÇÃO DE VARIÁVEIS E CLASSIFICAÇÃO DE PADRÕES POR REDES NEURAIS COMO AUXÍLIO AO DIAGNÓSTICO DE DOENÇA CARDÍACATHIAGO BAPTISTA RODRIGUES 09 April 2007 (has links)
[pt] Esta dissertação propõe uma metodologia, baseada em
procedimentos
quantitativos, para auxiliar o diagnóstico de indivíduos
portadores de doença
cardíaca. A metodologia proposta foi implementada e
analisada em um grupo de
indivíduos do banco de dados público intitulado Heart
Disease Database (Base
de Dados pública de Doença Cardíaca) (Aha, atualizado em
2001), diagnosticados
nas cidades de Cleveland e Long Beach, nos Estados Unidos.
Os resultados
obtidos neste estudo foram comparados aos resultados de
outros autores
encontrados na literatura, de forma a se ter uma medida da
qualidade dos
resultados aqui obtidos. Foram utilizadas também outras
técnicas de classificação
de padrões conhecidas na literatura, denominadas Análise
Discriminante e
Algoritmo C4.5, de forma a estabelecer comparações com os
resultados obtidos
nesta dissertação utilizando Redes Neurais, e aplicar a
metodologia sugerida na
divisão dos conjuntos de treinamento/generalização. Os
resultados obtidos foram
satisfatórios. Um percentual de acerto médio de 91,0 % foi
atingido, enquanto que
outros resultados de estudos usando a mesma base de dados
alcançaram
percentuais de acerto médio de 83,0 % (Ho & Chou, 2001) e
83,5 % (Hu, Li, Cai
& Xu, 2004). O desempenho da Rede Neural também foi melhor
quando
comparado ao da Análise Discriminante e do Algoritmo C4.5.
A metodologia de
divisão dos conjuntos de treinamento/generalização
sugerida nesta dissertação
promoveu melhorias em todas as três técnicas de
classificação de padrões
utilizadas. Acredita-se que os resultados obtidos poderão
auxiliar as condutas
médicas em relação ao diagnóstico de doença cardíaca,
podendo, portanto, vir a
ser úteis na prevenção e/ou tratamento de doenças
cardíacas. / [en] This dissertation proposes a methodology, established in
quantitative
procedures, to assist the diagnostic of individuals with
heart disease. The
proposed methodology was implemented and analyzed in a
group of individuals
of the public database called Heart Disease Database (Aha,
current in 2001),
diagnosed in the cities of Cleveland and Long Beach, in
the United States. The
results gotten in this study had been compared with the
results of other authors
found in literature to have a measure of the quality of
the results gotten here.
Others techniques of classification of standards known in
literature had also been
used, called Discriminate Analysis and C4.5 Algorithm, to
establish
comparisons with the results gotten in this dissertation
using Neural Networks,
and to apply the methodology suggested in the division of
the sets of
training/generalization. The gotten results were
satisfactory. A percentage of
average rightness of 91.0 % was reached, whereas other
results of studies using
the same database had reached percentages of average
rightness of 83.0 % (Ho &
Chou, 2001) and 83.5 % (Hu, Li, Cai & Xu, 2004). The
performance of the Neural
Network was also better when compared with Discriminate
Analysis and C4.5
Algorithm. The methodology of division of the sets of
training/generalization
suggested in this dissertation promoted improvements in
all the three used
techniques of classification of standards. It´s believable
that the gotten results will
be able to assist the medical behaviors in relation to the
diagnostic of heart
disease, becoming useful in the prevention and/or
treatment of heart diseases.
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[en] GPFIS: A GENERIC GENETIC-FUZZY SYSTEM BASED ON GENETIC PROGRAMMING / [pt] GPFIS: UM SISTEMA FUZZY-GENÉTICO GENÉRICO BASEADO EM PROGRAMAÇÃO GENÉTICAADRIANO SOARES KOSHIYAMA 08 June 2016 (has links)
[pt] Sistemas Fuzzy-Genéticos compreendem uma área que une Sistemas
de Inferência Fuzzy e Meta-Heurísticas prevalentes nos conceitos de seleção
natural e recombinação genética. Esta é de grande interesse para a comunidade
científica, pois propicia a descoberta de conhecimento em áreas onde a
compreensão do fenômeno em estudo é exíguo, além de servir de apoio à
decisão para gestores público-privados. O objetivo desta dissertação é desenvolver
um novo Sistema Fuzzy-Genético Genérico, denominado Genetic Programming
Fuzzy Inference System (GPFIS). O principal aspecto do modelo
GPFIS são as componentes do seu processo de Inferência Fuzzy. Esta estrutura
é composta em sua base pela Programação Genética Multigênica
e pretende: (i ) possibilitar o uso de operadores de agregação, negação e
modificadores linguísticos de forma simplificada; (ii ) empregar heurísticas
de definição do consequente mais apropriado para uma parte antecedente;
e (iii ) usar um procedimento de defuzzificação, que induzido pela forma de
fuzzificação e sobre determinadas condições, pode proporcionar uma estimativa
mais acurada. Todas estas são contribuições que podem ser estendidas
a outros Sistemas Fuzzy-Genéticos. Para demonstrar o aspecto genérico, o
desempenho e a importância de cada componente para o modelo proposto,
são formuladas uma série de investigações empíricas. Cada investigação compreende
um tipo de problema: Classificação, Previsão, Regressão e Controle.
Para cada problema, a melhor configuração obtida durante as investigações
é usada no modelo GPFIS e os resultados são comparados com os de outros
Sistemas Fuzzy-Genéticos e modelos presentes na literatura. Por fim, para
cada problema é apresentada uma aplicação detalhada do modelo GPFIS
em um caso real. / [en] Genetic Fuzzy Systems constitute an area that brings together Fuzzy
Inference Systems and Meta-Heuristics that are often related to natural
selection and genetic recombination. This area attracts great interest from
the scientific community, due to the knowledge discovery capability in
situations where the comprehension of the phenomenon under analysis is
lacking. It can also provides support to decision makers. This dissertation
aims at developing a new Generic Genetic Fuzzy System, called Genetic
Programming Fuzzy Inference System (GPFIS). The main aspects of GPFIS
model are the components which are part of its Fuzzy Inference procedure.
This structure is basically composed of Multi-Gene Genetic Programming
and intends to: (i ) apply aggregation operators, negation and linguistic
hedges in a simple manner; (ii ) make use of heuristics to define the
consequent term most appropriate to the antecedent part; (iii ) employ a
defuzzification procedure that, driven by the fuzzification step and under
some assumptions, can provide a most accurate estimate. All these features
are contributions that can be extended to other Genetic Fuzzy Systems.
In order to demonstrate the general aspect of GPFIS, its performance
and the relevance of each of its components, several investigations have
been performed. They deal with Classification, Forecasting, Regression and
Control problems. By using the best configuration obtained for each of the
four problems, results are compared to other Genetic Fuzzy Systems and
models in the literature. Finally, applications of GPFIS actual cases in each
category is reported.
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[en] EFFECTS OF SOVEREIGN RATING CHANGES OVER BRAZILIAN STOCK MARKET / [pt] EFEITOS DE MUDANÇAS DE RATINGS SOBERANOS SOBRE O MERCADO ACIONÁRIO BRASILEIROANGELA SILVA MARKOSKI 16 March 2005 (has links)
[pt] A crescente integração econômica e financeira mundial vem
continuamente intensificando a demanda por informações
visando subsidiar a
tomada de decisões de um investidor global, geralmente
baseada em dois fatores
primordiais: risco e retorno. Nesse contexto, tornam-se
extremamente
interessantes as informações produzidas pelas agências de
classificação de risco.
Tais agências representam, através de notas, o risco de uma
determinada nação
não arcar com suas dívidas. Conseqüentemente, ao
classificar o risco soberano de
um país, influenciam investidores de todo o mundo,
impactando principalmente,
os mercados emergentes, como o brasileiro. Assim, o
objetivo deste trabalho é
avaliar os efeitos de mudanças dos ratings soberanos
brasileiros atribuídos pelas
agências de classificação de risco, no mercado acionário
nacional. É percorrido
um histórico das agências de rating e dos principais bonds
por elas avaliados.
Também é fornecida uma detalhada descrição das
características daquelas
agências e a forma de que elas influenciariam o mercado de
capitais. Em seguida,
através de testes estatísticos, desenvolve-se um estudo de
evento, para analisar os
efeitos verificados sobre os retornos do índice BOVESPA,
nos períodos de
upgrade, downgrade ou reavaliação assinalados pelas
agências.Por fim, resultados
serão expostos e as conclusões apresentadas. / [en] The growing economic and financial integration of the world
is
continuously intensifying the demand for information, in
order to subsidize the
decision making of the global investor, generally based on
two major factors: risk
and return. In this context, the data produced by the
Credit Risk Agencies
becomes extremely interesting. Such Agencies represent,
with grades, the risk of a
specific nation does not pay its debt. Consequently, when
there is a Sovereign
Risk classification of a country, these companies influence
investors all over the
world, impacting mostly the emerging markets, as well as
the Brazilian market.
Therefore, the objective of this work is to evaluate the
effects of Brazilian
Sovereign ratings, attributed by the Credit Agencies, in
the national stock bond
markets. A history of the Credit Agencies and the most
important bonds evaluated
by them will be reviewed. Furthermore, a detailed
description of the
characteristics of those agencies and how they influence
the capital markets will
be provided. Following, through statistical tests, an event
study will be developed
to analyze the effects verified in the returns of BOVESPA
index, in events of
upgrade, downgrade and outlook revision signed by the
Credit Agencies. Finally,
results are provided and conclusions presented.
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[en] STOCK MARKET BEHAVIOR PREDICTION USING FINANCIAL NEWS IN PORTUGUESE / [pt] PREDIÇÃO DO COMPORTAMENTO DO MERCADO FINANCEIRO UTILIZANDO NOTÍCIAS EM PORTUGUÊSHERALDO PIMENTA BORGES FILHO 27 August 2015 (has links)
[pt] Um conjunto de teorias financeiras, tais como a hipótese do mercado
eficiente e a teoria do passeio aleatório, afirma ser impossível prever o
futuro do mercado de ações baseado na informação atualmente disponível.
Entretanto, pesquisas recentes têm provado o contrário ao constatar uma
relação entre o conteúdo de uma notícia corrente e o comportamento de um
ativo. Nosso objetivo é projetar e implementar um algoritmo de predição
que utiliza notícias jornalísticas sobre empresas de capital aberto para
prever o comportamento de ações na bolsa de valores. Utilizamos uma
abordagem baseada em aprendizado de máquina para a tarefa de predição
do comportamento de um ativo nas posições de alta, baixa ou neutra,
utilizando informações quantitativas e qualitativas, como notícias sobre o
mercado financeiro. Avaliamos o nosso sistema em um dataset com seis mil
notícias e nossos experimentos apresentam uma acurácia de 68.57 porcento para a
tarefa. / [en] A set of financial theories, such as the eficient market hypothesis and
the theory of random walk, says it is impossible to predict the future of
the stock market based on currently available information. However, recent
research has proven otherwise by finding a relationship between the content
of a news and current behavior of an stock. Our goal is to develop and
implement a prediction algorithm that uses financial news about joint-stock
company to predict the stock s behavior on the stock exchange. We use an
approach based on machine learning for the task of predicting the behavior
of an stock in positions of up, down or neutral, using quantitative and
qualitative information, such as financial. We evaluate our system on a
dataset with six thousand news and our experiments indicate an accuracy
of 68.57 percent for the task.
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[en] PREDICTIVE MODELS FOR STUDENT ATTRITION IN PRIVATE GRADUATION: AN APPLICATION OF MACHINE LEARNING TO RELATIONSHIP MARKETING MANAGEMENT / [pt] MODELOS PREDITIVOS PARA EVASÃO DE ALUNOS NO ENSINO SUPERIOR PRIVADO: UMA APLICAÇÃO DE MACHINE LEARNING PARA GESTÃO DE MARKETING DE RELACIONAMENTOFRANCISCO COIMBRA CARNEIRO PEREIRA 04 January 2018 (has links)
[pt] Perdendo em média mais de 20 por cento da base de alunos todo semestre, a evasão de alunos no ensino superior privado representa um desafio para a gestão dessas instituições. Diferentes abordagens são utilizadas para combater este problema. Para a gestão de marketing de retenção, a identificação dos alunos é o primeiro passo necessário para aplicar uma estratégia de interação personalizada. Nesse sentido, este trabalho apresenta uma metodologia quantitativa para classificação de risco de evasão de alunos ativos. Baseado em dados históricos de alunos que evadiram ou se formaram, modelos gerados por algoritmos de machine learning foram calculados e comparados e, na sequência, utilizados para classificar alunos ativos. Por fim, estimou-se o lifetime value desses alunos para auxiliar na definição de estratégias de retenção. / [en] Losing more than 20 percent of its students each semester, the student attrition in private graduation courses challenges its institutions management. Different approaches to address this problem have been used. To retention marketing management the identification of students is the first necessary step to apply a personalized interaction strategy. In this sense, this work uses a quantitative methodology to classify its students by risk of attrition. Based in historic data of former students of an institution, models were generated by machine learning algorithms and its results compared. Then they were used to classify active students in the educational institution. Afterwards, their lifetime value were estimated in order to help in the definition of retention strategies.
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[en] APPLYING RISK CLASSIFICATION METHOD IN CAR INSURANCE MARKET / [pt] MÉTODO DE CLASSIFICAÇÃO DE RISCO APLICADO AO MERCADO DE SEGUROS DE AUTOMÓVEISWILSON LINS MORGADO 14 February 2005 (has links)
[pt] A estimação do risco em seguros de automóveis representa um
difícil
problema de regressão. As dificuldades vão desde a
utilização de um grande
número de variáveis discretas como explicativas, até a
distribuição particular dos
ruídos e uma quantidade expressiva de categorias com
valores nulos e valores
discrepantes.
Supondo que os problemas de estimação estejam relacionados
com a
classificação do risco adotada pelo mercado, este trabalho
propõe um método de
classificação alternativo. O método desenvolvido foi
baseado na técnica de análise
fatorial, e no algoritmo de agrupamento de dados denominado
fuzzy clustering
system.
Para avaliar a eficiência do método em solucionar os
problemas de
estimação, optou-se por utilizar o erro resultante da
aplicação de modelos lineares
generalizados. Ao final, o erro de estimação obtido diante
da classificação
proposta, foi comparado ao obtido diante da classificação
usual de mercado. / [en] The estimation of car insurance risk rate represents a
difficult regression
problem. One of the difficulties of this problem is the use
of a number of discrete
independent variables and a specific error distribution
that presents an expressive
number of null and outlier values.
Assuming that these estimation problems are related to the
risk
classification adopted by the insurance companies, this
work proposes an
alternative classification method. This method is based on
factorial analysis
techniques and on the algorithm known as Fuzzy Clustering
System.
To evaluate the efficiency of this method in solving the
problems identified,
the risk was estimated using generalized linear models. The
errors from each
model were obtained and compared between classifications.
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