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41	Klasifikace emailové komunikace / Classification of eMail Communication Piják, Marek January 2018 (has links) This diploma's thesis is based around creating a classifier, which will be able to recognize an email communication received by Topefekt.s.r.o on daily basis and assigning it into classification class. This project will implement some of the most commonly used classification methods including machine learning. Thesis will also include evaluation comparing all used methods.
42	Continuous and discrete stochastic models of the F1-ATPase molecular motor / Modèles continu et discret du moteur moléculaire F1-ATPase Gerritsma, Eric 28 June 2010 (has links) L'objectif de notre thèse de <p>doctorat est d’étudier et de décrire les propriétés chimiques et mé- <p>caniques du moteur moléculaire F1 -ATPase. Le moteur F1 -ATPase <p>est un moteur rotatif, d’aspect sphérique et d’environ 10 nanomètre <p>de rayon, qui utilise l’énergie de l’hydrolyse de l’ATP comme car- <p>burant moléculaire. <p>Des questions fondamentales se posent sur le fonctionnement de <p>ce moteurs et sur la quantité de travail qu’il peut fournir. Il s’agit <p>de questions qui concernent principalement la thermodynamique <p>des processus irréversibles. De plus, comme ce moteur est de <p>taille nanométrique, il est fortement influencé par les fluctuations <p>moléculaires, ce qui nécessite une approche stochastique. <p>C’est en créant deux modéles stochastiques complémentaires de <p>ce moteur que nous avons contribué à répondre à ces questions <p>fondamentales. <p>Le premier modèle discuté au chapitre 5 de la thèse, est un mod- <p>èle continu dans le temps et l’espace, décrit par des équations de <p>Fokker-Planck, est construit sur des résultats expérimentaux. <p>Ce modèle tient compte d’une description explicite des fluctua- <p>tions affectant le degré de liberté mécanique et décrit les tran- <p>sitions entre les différents états chimiques discrets du moteur, <p>par un processus de sauts aléatoires entre premiers voisins. Nous <p>avons obtenus des résultats précis concernant la chimie d’hydrolyse <p>et de synthèse de l’ATP, et pour les dépendences du moteur en les <p>différentes variables mécaniques, à savoir, la friction et le couple <p>de force extérieur, ainsi que la dépendence en la température. <p>Les résultats que nous avons obtenus avec ce modèle sont en ex- <p>cellent accord avec les observations expérimentales. <p>Le second modèle est discret dans l’espace et continu dans le <p>temps et est décrit dans le chapitre 6. L’analyse des résultats <p>obtenus par simulations numériques montre que le modèle est <p>en accord avec les observations expérimentales et il permet en <p>outre de dériver des grandeurs thermodynamiques analytique- <p>ment, décrites au chapitre 4, ce que le modèle continu ne permet <p>pas. <p>La comparaison des deux modèles révele la nature du fonction- <p>nement du moteur, ainsi que son régime de fonctionnement loin <p>de l’équilibre. Le second modèle a éte soumis récemment pour <p>publication. / Doctorat en Sciences / info:eu-repo/semantics/nonPublished Chimie Nanoelectromechanical systems Molecular dynamics Thermodynamics Fokker-Planck equation Stochastic differential equations Nanosystèmes électromécaniques Dynamique moléculaire Thermodynamique Fokker-Planck, Equation de Equations différentielles stochastiques équations de Fokker-Planck équation maîtresse thermodynamique stochastique F1-ATPase modélisation moteur moléculaire
43	Analys och utveckling av drivsystemoberoende energiåtervinning Gilani, Ramin January 2011 (has links) Limitations in energy recovery technology require extended research for development of existing and alternative solutions. This thesis project has treated valuing pneumatic drivetrain independent energy recovery system as a potential solution. The prototype built during this project uses a piston compressor to transform kinetic energy into compressed air. The compressed air was then stored in two air tanks and transformed into kinetic energy with an air motor on demand. The prototype was built on a rig using a high power electrical engine to simulate energy input from the wheels during braking. The air motor was then used to rotate a Volvo S40 engine simulating energy output to the wheels. To further illustrate how the technology can be implemented in vehicles and to emphasize the variety of pneumatic energy recovery solutions a 3D CAD model was designed and other components was reflected. Such as using a screw compressor instead of piston and also using the compressor as a motor reducing the number of components optimizing the system. The system storing the kinetic energy does not mean that the vehicle can manage without an ordinary brake system. The regenerative braking effect rapidly reduces at lower speeds; therefore friction brake is still required in order to bring the vehicle to a complete halt.Analyses of strength of strained components acknowledge that limited energy recovery is possible without redimensioning the driveshaft´s. The limitation is regulated by the original dimension for engine load, with subject to the CV joint. Optimum positioning of the compressor due to the limited space in a modern vehicle is behind the gearbox in conjunction with the gearbox outgoing pinion for short energy transportation.Electrical energy recovery system is the solution with the highest potential on the market today but electrical vehicles covers just a fraction of the vehicle industry doe to technical and infrastructural limitations. Drivetrain independent pneumatic, hydraulic or mechanical energy recovery systems lay the foundation of a common ground for all vehicles and other waste energy machinery to use one energy recovery technology. The market research indicates that this type of technology is up-to-the-minute. / <p>Validerat; 20110106 (anonymous)</p> Technology Teknik Teknik Energi Energy Technology Miljö Environment Fordon Vehicles bil car energiåtervinning energyrecovery KERS Kinetic energy recovery system Pneumatic pneumatik Lufttryck Motorsport Formel 1 Formula one F1 racing Racecars
44	Courant supraconducteur au travers d'un métal ferromagnétique : étude de la jonction pi Sellier, Hermann 03 December 2002 (has links) (PDF) Cette thèse étudie quelques aspects de l'effet de proximité entre un supraconducteur (S) et un métal ferromagnétique (F). Dans un métal normal confiné entre deux électrodes supraconductrices, il se forme des états liés qui permettent le passage cohérent de paires d'électrons (de spins opposés). Le supercourant transporté par ces états dépend de la différence de phase $\phi$ entre les deux supraconducteurs. Dans le cas d'une jonction S/F/S, l'énergie d'échange ferromagnétique modifie le spectre des états liés et peut inverser la direction du supercourant (par rapport au cas S/N/S). En l'absence de courant, l'état fondamental a alors une différence de phase $\phi=\pi$ (au lieu de $\phi=0$) et l'on parle de {\it jonction $\pi$}. La transition 0-$\pi$ peut s'observer en fonction de l'épaisseur ferromagnétique, mais également en fonction de la température si l'énergie d'échange n'est pas beaucoup plus grande que le gap supraconducteur. Cette transition se caractérise par une dépendance non-monotone du courant critique avec la température, comportement que nous avons observé dans des jonctions Nb/Cu$_{52}$Ni$_{48}$/Nb. Dans ces jonctions la couche de cuivre-nickel est très faiblement ferromagnétique, voire super-paramagnétique. Le courant critique s'annule en fonction de la température à une valeur $T^$ (inférieure à $T_c$): en-dessous de $T^$ la jonction est dans l'état~$\pi$, au-dessus de $T^*$ elle est dans l'état~0. L'annulation est indépendante du champ magnétique qui produit une figure de diffraction toujours centrée en champ nul. L'effet Josephson alternatif étudié de part et d'autre de la transition 0-$\pi$ ne montre pas de différence entre les deux états. L'évolution du courant critique avec l'épaisseur ferromagnétique et la température peut être modélisée à partir des équations d'Usadel. Cette analyse suggère la présence d'un processus de diffusion spin-flip qui réduit fortement l'amplitude du courant critique. Les bicouches S/F présentent également des états liés dont le spectre est fonction de l'énergie d'échange et de l'épaisseur ferromagnétique. La température de transition supraconductrice présente des oscillations en fonction de ces deux paramètres, car elle est sensible à la position de ces états via l'effet de proximité inverse. Nous avons pu mesurer une faible signature de cet effet dans des bicouches Nb/CuNi. Dans les tricouches F$_1$/S/F$_2$, de type vanne de spin, la température de transition doit en théorie dépendre de l'orientation relative des aimantations ferromagnétiques. Cependant nous n'avons mesuré aucune différence dans des multicouches NiO/Co/Nb/Co, puis NiO/CuNi/Nb/CuNi, car l'épaisseur de niobium en-dessous de laquelle la supraconductivité disparaît reste plusieurs fois supérieure à la longueur de cohérence. Cette saturation de l'épaisseur critique est attribuée à un fort processus de diffusion spin-flip dans cet alliage très dilué. [PHYS:COND] Physics/Condensed Matter [PHYS:PHYS] Physics/Physics jonction pi S/F/S état lié d'Andreev vanne de spin F1/S/F2 supercourant négatif bicouche S/F effet Josephson alternatif alliage cuivre-nickel effet de proximité inverse S/F/S pi-junction Andreev bound state F1/S/F2 spin-valve negative supercourant S/F bilayer alternative Josephson effect copper-nickel alloy inverse proximity effect
45	Multifunkční volant Formule Student / Multiple-funktion steering wheel Formule Student Paulus, Luboš January 2011 (has links) The Master‘s thesis deals with a creating of display writers on multiple-function steering wheel Formule Student. It is mainly about dates transfered through RS232 or CAN bus from control unit of the Formule to microcontroller. First of all it is necessary to find out, which informations and a which way of displaying them are more useful and readable for drivers. This leads to another point - right choice of display writers, which will be used on the steering wheel. Creation of the design and construction of display device follows.
46	3D OBJECT DETECTION USING VIRTUAL ENVIRONMENT ASSISTED DEEP NETWORK TRAINING Ashley S Dale (8771429) 07 January 2021 (has links) <div> <div> <div> <p>An RGBZ synthetic dataset consisting of five object classes in a variety of virtual environments and orientations was combined with a small sample of real-world image data and used to train the Mask R-CNN (MR-CNN) architecture in a variety of configurations. When the MR-CNN architecture was initialized with MS COCO weights and the heads were trained with a mix of synthetic data and real world data, F1 scores improved in four of the five classes: The average maximum F1-score of all classes and all epochs for the networks trained with synthetic data is F1∗ = 0.91, compared to F1 = 0.89 for the networks trained exclusively with real data, and the standard deviation of the maximum mean F1-score for synthetically trained networks is σ∗ <sub>F1 </sub>= 0.015, compared to σF 1 = 0.020 for the networks trained exclusively with real data. Various backgrounds in synthetic data were shown to have negligible impact on F1 scores, opening the door to abstract backgrounds and minimizing the need for intensive synthetic data fabrication. When the MR-CNN architecture was initialized with MS COCO weights and depth data was included in the training data, the net- work was shown to rely heavily on the initial convolutional input to feed features into the network, the image depth channel was shown to influence mask generation, and the image color channels were shown to influence object classification. A set of latent variables for a subset of the synthetic datatset was generated with a Variational Autoencoder then analyzed using Principle Component Analysis and Uniform Manifold Projection and Approximation (UMAP). The UMAP analysis showed no meaningful distinction between real-world and synthetic data, and a small bias towards clustering based on image background. </p></div></div></div> Computer Engineering Software Engineering Applied Computer Science Information Systems Signal Processing Computer Graphics Computer Vision Image Processing Pattern Recognition and Data Mining Simulation and Modelling Virtual Reality and Related Simulation Applied Discrete Mathematics Coding and Information Theory Conceptual Modelling Information Engineering and Theory Machine Learning Mask R-CNN Artificial Intelligence Image Processing 3D Image Multispectral Data Signal Processing CNN DNN Object Detection Threat Detection Virtual Environments Synthetic Dataset F1 score image segmentation methods Image Segmentation RGBD RGBD video RGBZ Algorithms MS COCO Microsoft Common Objects in Context Transfer Learning

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