This is a survey of different techniques that may be used for embedding geographicdata into web pages. Different models of GIS communication are examined and a testsubject in the form of an application is implemented and evaluated.The test application (‘StudentKarta’ eng. ‘Student Map’) lets students submit theirresidential data and shows their position as pins on an embedded Map.An expire date is used to let the pins fade away and disappear.The application uses the popular Google map engines to display the geographicalpresentations. Both 2D (Google Maps) and 3D (Google Earth) are used and the pinsare rendered by using bitmaps and 3-models. / Detta arbete undersöker de faktorer som kan vara avgörande vid val av teknik för attbädda in geografisk information i webbsidor varefter verktyg väljs och en pilotapplikationimplementeras och utvärderas.Som leverantör av geografiska data valdes den populära leverantören Google, förutveckling av applikationen ’StudentKarta’.Applikationen låter studenter mata in sina uppgifter varefter deras bostadsortpresenteras på en inbäddad karta. Uppgifterna är försedda med ett bäst-före-datumoch studentmarkörerna ”tonar bort” ju närmre detta datum kommer, för att slutligenförsvinna.Den resulterande applikationen presenterar en inbäddad lösning med två olikapresentationstekniker:- En tvådimensionell kartrepresentation med markörer som renderas medrastergrafik.- En tredimensionell ”Glob” (Google Earth) där positionerna märks ut medtredimensionella markörer.

In order to find information before an e-commerce purchase, Swedish young adults almost exclusively uses the Google search engine. Previous research contains quantitative data, which showcases how the users utilize search engines as online tools. However, qualitative data regarding the user behaviour on generic search engines were lacking and a gap in the literature was found. In order to collect empirical data to try to fill the gap, six participants were interviewed about their behaviour when using Google. The interviews aimed to discover how the user chooses one result over another at the search engine result page and why. The empirical data showed that the users used the search engine in order to obtain quick and accurate information, in the most convenient process possible. Two major factors were shown to highly contribute to the choice of a user’s perception of the search engine result page. Previous experience and the trustworthiness of a result, strongly affected if a user would choose to click on that result. As a support to both these factors, the user used the technical components: title, URL and snippet. We believe that our findings will contribute to a deeper understanding within search engine user behaviour. / För att hitta information inför ett köp av produkter över Internet, används sökmotorn Google av merparten av svenska unga vuxna. Tidigare forskning inom området innehåller uteslutande ett kvantitativt undersökningsperspektiv, som belyser hur användarna utnyttjar sökmotorerna som ett verktyg. Dock saknas det kvalitativ forskning som utförligt beskriver användarbeteendet. Med målet att hitta empirisk data för att fylla tomrummet, intervjuades sex deltagare om deras beteende och användning av sökmotorn Google. Intervjuerna syftade till att undersöka hur och varför användaren väljer ett resultat framför ett annat. Den empiriska undersökningen visade att användarna nyttjade sökmotorn för att få snabb och korrekt information, på ett så bekvämt sätt som möjligt. Framförallt två faktorer visade sig vara starkt bidragande till varför användarna väljer ett resultat på sökresultat sidan. Tidigare erfarenhet och tillförlitligheten av ett resultat, var båda starkt bidragande orsaker till om användaren skulle välja ett specifikt resultat. Som ett stöd till båda dessa faktorer, använde sig användaren av tekniska funktioner såsom resultats titel, URL och beskrivningen, för att bilda sig en egen uppfattning. Vi tror att vårt resultat kommer att bidra till en djupare förståelse för användarbeteendet inom sökmotorer.

This thesis deals with shift of the functionality of office suites in the era of cloud computing. The author examines the changing concept of office application software in the time of commercial software and the time of cloud computing and concludes that office applications are shifting their functionality from simple tools replacing just a calculator or typewriter into core corporate tools that affect the way how people communicate and collaborate.

This diploma thesis describes the fundamentals of the Android framework for the future development of mobile applications. The reader will be introduced to existing applications for the support of physically disabled people. It will also describe the design and implementation of a new mobile application, displaying information on selected buildings and giving the possibility of marking obstacles in the public space near the city centre of Brno. Finally, the principle of the chosen procedure of finding potentially barrier-free routes, during which the state of the obstacle database is taken into account, will be explained.

The master's thesis focuses on the creation of the Yourcut application for streamlining the services of barbering. The main goal of this work is to create an application and deploy it in a smart mirror, built directly to the needs of the application. The whole work can be divided into three parts. In the first part, the reader gets acquainted with all the technological prerequisites that need to be known in order to understand the whole work. The second part describes and analyzes. It summarizes the problems associated with creating an application and all the technical and technological prerequisites for the application to be created correctly. In the last part there is a description of the application creating, along with the construction of a smart mirror and their deployment.

Den här studien utvärderar potentialen i söktermsdata från Google som ledande indikator för priser på bostadsmarknaden i Stockholm. Det prediktiva innehållet i söktermsdata från Google Trends jämförs mot en mer klassisk prognosmodell byggd på makroekonomiska variabler. Genom att mäta avvikelsen i en pseudo-prognos redovisas respektive datakällas förmåga till riktiga prognoser. Den huvudsakliga slutsatsen är att det finns resultat som styrker tesen om prediktivt innehåll i Googledata, framförallt för prognoser med horisonter upp till sex månader. Genom att använda Googledata skapas prognoser som har en mindre avvikelse från den faktiska tidsserien är vad modellen byggd på makroekonomiska variabler kan leverera. Resultatet visar på användbarheten i söktermsdata från Google som ledande indikator för priser på bostadsmarknaden i Stockholm. / This study evaluates the potential in using Google search term data as a leading indicator of prices on the real estate market in Stockholm. The predictive content of the search term data from Google Trends is contrasted against a more classic forecasting model using macroeconomic variables. The ability of each data source to generate powerful forecasts is demonstrated by measuring the deviation in a pseudo-forecast. The main finding is that the results support the hypothesis on predictive content in Google data, mainly forecasts with up to six months’ horizon. By using Google data, forecasts can be made with less deviation from the actual time series than forecasts built on macroeconomic variables. The results point to the usability of search term data from Google as a leading indicator for prices on the real estate market in Stockholm.

Om två parter med delad ekonomi vill se över och räkna på sina inköp gjort från matvarubutiker finns två alternativ. Att spara alla fysiska kvitton för att sedan manuellt hantera uträkningen eller att använda digitala kvitton, vilket långt ifrån alla matvarubutiker erbjuder. Det finns heller inga bestämmelser mellan företagen kring vart dessa kvitton ska lagras vilket medför att en användare kan behöva logga in på flera olika platser. Användaren har alltså valet att manuellt hantera fysiska kvitton eller att manuellt hantera digitala kvitton, alternativt en blandning av båda. Oavsett kvittots form måste alla kvitton gås igenom för att se vilken person som gjort köpet, vilka eventuella varor som ska plockas bort och vad totalsumman är. Syftet med detta projekt har därför varit att skapa en applikation i Android som med hjälp av OCR-biblioteket Google ML Kit tillåter två användare att hantera sina kvitton. Rapporten undersöker de svårigheter som finns vid textigenkänning samt presenterar de tekniker och metoder som har använts under skapandet av applikationen. Applikationen utvärderades sedan genom att extrahera text från flera olika kvitton. Google’s OCR-bibliotek jämfördes också med Tesseract OCR för att undersöka om valet av ett annat OCR-bibliotek hade kunnat förbättra pålitligheten i kvittoskanningen. Slutresultatet är att applikationen fungerar väl vid korrekt inskanning, det finns dock stora svårigheter att extrahera text från kvitton som avviker från de kvittomallar som använts under implementationen. / For two parties with shared finances who wants to review and count their purchases made from grocery stores, there are two options. To save all physical receipts and then handle the calculation manually or to use digital receipts, which far from all grocery stores offer. There are also no provision between companies on where these receipts should be stored, which means that a user may have to log in at several different locations. The user thus has the choice of manually managing physical receipts or manually managing digital receipts, or in worst case a mixture of both. Regardless of the form of the receipt, all receipts must be reviewed to see which person made the purchase, which items, if any, should be removed and what the total cost is. The aim of this project has therefore been to create an application in Android using the Google ML Kit OCR library that allows two users to manage their receipts. The report examines the difficulties encountered in text recognition and presents the techniques and methods used during the creation of the application. The application was then evaluated by extracting text from several different receipts. Google’s OCR library was also compared with Tesseract OCR to investigate whether the choice of a different OCR library could have improved the reliability of receipt recognition. The final result is a application that works well when a receipt is scanned correctly, however there are significant difficulties in extracting text from receipts that differ from the receipt templates used during implementation.

Web analytics are used to track and examine user behavior on websites and web applications. In order to take data driven decisions companies and organizations working with the web look to web analytics to understand their users. A piece of Javascript code that collect user behavior and information is often referred to as a tag, which can be managed through a tag management system. Tag management systems can provide structure to how a website’s users’ behaviors are being measured. This study examines how a tag management system can enable web analytics of user data to be incorporated in an agile web development process at the Swedish company Dailybitsof. With a literature study, case study and interviews with professionals on the subject, a set of recommendations to enable web analytics is presented. This study suggests that a tag management system can enable web analytics to be incorporated into an agile web development process if it is implemented in combination with changes to the agile process. / Webbanalys används för att spåra och undersöka användarbeteende på hemsidor och webbapplikationer. För att ta datadrivna beslut, använder sig företag och organisationer av webbanalys för att förstå sina användare. Några rader Javascript-kod kan användas för att samla upp användarbeteende och kallas ibland för ett tag. Dessa tags kan behandlas i ett så kallad tag management-system. Tag management-system kan ge struktur över hur användarbeteendet på en hemsida spåras och analyseras. Den har uppsatsen undersöker hur ett tag management-system kan möjliggöra att data från webbanalys blir använt i en agil webbutvecklingsprocess hos det svenska företaget Dailybitsof. Med en litteraturstudie, fallstudie och intervjuer med professionella inom ämnet presenteras rekommendationer för att att möjliggöra webbanalys. Uppsatsen föreslår att ett tag management-system kan möjliggöra användandet av webbanalys i en agil webbutvecklingsprocess om det implementeras i kombination med ändringar av den agila processen.

Google tillhandahåller en tjänst för företag att köpa annonsplatser på Googles sökmotor vid namn AdWords. Företaget Docklin Digital skapar annonser och köper annonsplatser åt företagets kunder genom AdWords. I Google AdWords är det möjligt att ge bud som kommer påverka vilken annonsplats som en annons kommer att få. Docklin Digital skriver in och ändrar dessa bud manuellt och söker efter ett sätt att optimera budgivningsprocessen. För att lösa problemet genomfördes en förstudie av tidigare arbeten, fakta om Google AdWords och lämpliga metoder för att testa och analysera tillvägagångsätt för ändring av bud. Förstudien resulterade i att två skript utvecklades. Ett av skripten utvecklades med hjälp av resultatet från avhandlingar och det andra skriptet utvecklades med hjälp av företagets sätt att manuellt konfigurera bud. I analysskedet konstaterades det att skriptet som utvecklades med hjälp av avhandlingarna presterade marginellt bättre men till en ökad kostnad på 36 %. Skriptet som baserades på företagets manuella budgivningsförfarande ansågs prestera bättre, detta på grund av att skriptet resulterade i lägre totala kostnader och presterade ungefär likadant. / Google allows companies to buy ad space on Googles search engine, which goes by the name AdWords. Docklin Digital creates ads and buys ad space for the company’s clients with the help of AdWords. Google AdWords lets companies input bids that will affect the ad space an ad will receive. Docklin Digital inputs these bids manually and is searching for a way to optimize the bidding process with the help of JavaScript. To solve this problem a pilot study was conducted into earlier works in the field, facts about Google AdWords and appropriate methods to test and analyse a procedure for automatic changing of bids. The pilot study resulted in two developed scripts. One of the scripts was developed by applying a theory from a thesis. The other script was based on the company’s manual way of configuring bids. In the analysis stage of this thesis, the script that was developed from the thesis was found to perform marginally better but to an increased cost of 36 %. In the end the script that was based on the company’s manual way of working was deemed to perform better, the reason being the lower total costs and performing in an almost similar way.

To capture house price fluctuations, it is important to combine appropriate factors into the price forecasting model. Fundamental macroeconomic variables have been considered quite completely in many housing price models. However, the ability of these models to predict housing prices are still limited. According to Shiller (2007), it is the psychological factors that cause fluctuations in the housing market. To fully present the current psychological state of the market, researchers need a more powerful database. To solve this problem, Google Trends seems to be a useful tool that provides us the Google search engine indices of specific terms or predetermined categories within a specified time and region. By tracking the search intensity on the Internet, this study aimed to uncover the intentions of potential buyers and used this information to analyze the dynamics of the housing market. This study performed an empirical analysis with data from Taiwan. The purpose is to detect the interaction between the Internet search index and house price and transaction volume in Taiwan and the six main Taiwanese cities. The Internet search information provided by Google Trends is presented in an index form. The data is anonymous, free of charge, and frequently updated. The VEC models were performed to measure the explanatory power of the search volume indices on house prices and sales volume. Moreover, variance decomposition and impulse response were used to examine the dynamic of the variables in the model. The findings reveal that, in Taiwan and its five out of six cities, the Google indicator using the names of estate agencies as the search query could serve as an indicator of transaction volume but not for house price. By proving that the Internet search volume could capture the market sentiment for transaction volume in Taiwan and its cities, it would help the local government and decision-makers in related companies to make more precise predictions of housing market based on market sentiment with a lower cost. / För att fånga upp husprisfluktuationer är det viktigt att kombinera lämpliga faktorer i prisprognosmodellen. Grundläggande makroekonomiska variabler har beaktats ganska fullständigt i många bostadsprismodeller. Dessa modellers förmåga att förutsäga bostadspriserna är dock fortfarande begränsade. Enligt Shiller (2007) är det de psykologiska faktorerna som orsakar fluktuationer på bostadsmarknaden. För att fullt ut kunna presentera det nuvarande psykologiska tillståndet på marknaden behöver forskare en kraftfullare databas. För att lösa detta problem verkar Google Trender vara ett användbart verktyg som ger oss Googles sökmotorindex för specifika termer eller förutbestämda kategorier inom en viss tid och region. Genom att spåra sökintensiteten på Internet syftade denna studie till att avslöja potentiella köpares avsikter och använde denna information för att analysera dynamiken på bostadsmarknaden. Denna studie utförde en empirisk analys med data från Taiwan. Syftet är att upptäcka interaktionen mellan sökindex på Internet och huspris och transaktionsvolym i Taiwan och de sex största taiwanesiska städerna. Internetsökningsinformationen från Google Trends presenteras i en indexform. Uppgifterna är anonyma, kostnadsfria och uppdateras ofta. VECmodellerna utfördes för att mäta förklaringskraften hos sökvolymindexen på huspriser och försäljningsvolym. Variansupplösning och impulssvar användes också för att undersöka dynamiken hos variablerna i modellen. Resultaten avslöjar att i Taiwan och dess fem av sex städer kan Google-indikatorn som använder namnen på fastighetsbyråer som sökfråga fungera som en indikator på transaktionsvolymen men inte för huspriset. Genom att bevisa att sökvolymen på Internet kan fånga marknadssentimentet för transaktionsvolymen i Taiwan och dess städer, skulle det hjälpa de lokala myndigheterna och beslutsfattare i relaterade företag att göra mer exakta förutsägelser om bostadsmarknaden baserade på marknadssentiment till en lägre kostnad .