Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico / Made available in DSpace on 2012-10-17T02:16:37Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-08T22:01:06Z : No. of bitstreams: 1 108977.pdf: 8642636 bytes, checksum: 22d84c7676dc99b8fd3da9175d46c411 (MD5) / Uma das principais dificuldades que apresentam os sistemas especialistas para apoio à tomada de decisão na área médica é que a imprecisão contida nos dados a serem utilizados é esquecida nos sistemas baseados em computador, fazendo-os diferentes da realidade. Neste trabalho, depois de uma revisão dos principais métodos para tratar com incerteza e imprecisão, é proposto um método para tratar a imprecisão nos dados clínicos utilizando a lógica nebulosa. O raciocínio baseado em casos é um paradigma simbólico da inteligência artificial para modelar o raciocínio do especialista. Este paradigma foi adotado para evitar a perda de informação intrínseca nos sistemas nebulosos baseados em regras. A teoria pesquisada é ilustrada pela implementação de um protótipo experimental no domínio da reumatologia.

Tese (Doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-17T06:41:29Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-08T23:33:45Z : No. of bitstreams: 1 142695.pdf: 19485978 bytes, checksum: 2d263e1795acc512186fb0c7d462de59 (MD5)

Tese (Doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-17T08:05:59Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-09T00:35:17Z : No. of bitstreams: 1 139685.pdf: 3378894 bytes, checksum: 55a2c33430de827b4b90e9ac80c11558 (MD5)

Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-17T08:18:34Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-08T23:59:27Z : No. of bitstreams: 1 147120.pdf: 3193617 bytes, checksum: 0783a524d3ddff7a77cfab976b79f4e9 (MD5)

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2010 / Made available in DSpace on 2012-10-24T23:44:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 289042.pdf: 954378 bytes, checksum: 425c47463304c441d075e74b1c269f0f (MD5) / Com a contínua expansão da Internet, a busca de informação relevante deve atender requisitos de tempo e qualidade. A área da inteligência artificial possui soluções de busca informada sofisticadas que tratam essas variáveis: tempo e qualidade. Esses sistemas de busca de informação são sistemas distribuídos de tempo real, uma área emergente de pesquisa e que tem nos apresentado soluções de arquitetura computacional com alta escalabilidade. Uma alternativa para a busca de informação em tempo real é a tecnologia de agentes móveis, a qual vem sendo objeto de pesquisa desde antes da popularização da Internet, mas vem ganhando força com a padronização desta tecnologia através da FIPA, uma fundação filiada ao IEEE. A introdução de agentes móveis no cenário de sistemas distribuídos traz diversas vantagens e possuem características que são altamente desejáveis para sistemas distribuídos de tempo real. Os agentes móveis também utilizam técnicas originadas na inteligência artificial para melhorar seu desempenho em cenários com restrição temporal. Uma dessas técnicas é a de anytime algorithms, que permite ao algoritmo controlar a qualidade da resposta em função do tempo de execução. Neste trabalho serão apresentados cenários envolvendo busca de informação em servidores distribuídos. Para realizar experimentos nestes cenários, serão apresentadas novas heurísticas para determinação de itinerário de agentes móveis na busca de informação em ambientes distribuídos com características de tempo real. Serão utilizadas plataformas de agentes móveis existentes no mercado, padrões de tecnologia de agentes e também técnicas de controle de execução de algoritmos em ambientes de tempo real.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil, Florianópolis, 2010 / Made available in DSpace on 2012-10-25T13:53:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 289268.pdf: 4118677 bytes, checksum: 7c7d59d8fb6fdb7041f39257454389fd (MD5) / O tema desta dissertação é um estudo sobre a definição de métodos da escolha de áreas de pesquisas no contexto de métodos alternativos para a realização do censo demográfico em nosso país. O motivo para isto é que vários Institutos Nacionais de Estatísticas se deparam com o desafio de produzir informações sempre atualizadas, com precisão geográfica e temática, e que tenham baixos custos. A busca de métodos alternativos para a realização do censo demográfico conta com o apoio do Fundo de População das Nações Unidas e do Banco Interamericano de Desenvolvimento. Alguns países tais como: Estados Unidos, França, Espanha, Bolívia, Peru, entre outros, já estão aplicando métodos alternativos para a realização do censo demográfico, métodos estes que variam consideravelmente. Resta saber se algum destes se adapta a realidade de nosso país. O IBGE construiu um Cadastro Nacional de Endereços para Fins Estatísticos - CNEFE, um arquivo, em meio digital, contendo todos os endereços edificados das áreas urbanas, com o intuito de gerenciar a coleta do Censo 2010 e melhorar a seleção de amostras de suas pesquisas, geocodificar e recuperar informações em áreas especificas, alem de viabilizar uma coleta alternativa. No contexto, o CNEFE não seria um prelúdio de um Cadastro Técnico Multifinalitário Nacional. Se o CNEFE se propõe a recuperar informações em áreas especificas, e caso estas informações tenham uma comparabilidade histórica anômala ou divergente, a verificação destas áreas possibilitaria melhorar a qualidade de um método alternativo para a realização de um censo demográfico, seja qual for o modelo de censo contínuo adotado. Esta comparabilidade histórica de informações pode ser realizado através de um sistema especialista, e que possua lógica fuzzy em sua rotina, utilizando como informações indicadores utilizados em demografia, qualidade de vida, avaliação em massa de imóveis, entre outros. / This thesis is a study of the development of methods for choosing areas of research in the context of alternative methodologies for carrying out the census in Brazil. The reason for such is that several national statistical institutes are faced with the challenge of producing current information, with geographic and thematic accuracy and low costs. The search for alternative methodologies for carrying out the census counts upon the support of the Population Fund of the United Nations and the Interamerican Development Bank. Some countries such as the USA, France, Spain, Bolivia, and Peru, among others, are already applying alternative methods for carrying out the census. These methodologies vary considerably and the question lies on whether these methods are fit for the reality of our country. IBGE has already made a National Register of Addresses for Statistical Purposes - CNEFE, a digital media file, which contains all addresses of buildings in urban areas. Its aim is to manage the collection of 2010 Census and improve the selection of research samples, to geocode and retrieve information in specific areas, in addiction to perform alternative collection. In this context, CNEFE would not be a prelude to a National Multipurpose Technical Cadaster. If CNEFE intends to recover information in specific areas and should such information have a historical comparability which is anomalous or divergent, verification of such areas would enable the quality improvement of an alternative method for the carrying out of a census, no matter which continuous model census may be adopteed. The comparability of historical information, may be performed by an expert system, fuzzy logic and who has in his routine, using indicators as information on demographics, quality of life assessment in mass properties, among others.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica / Made available in DSpace on 2012-10-26T04:13:28Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2015-03-18T20:28:57Z : No. of bitstreams: 1 299422.pdf: 4923912 bytes, checksum: 3816002841e4eb305a3bd60397aed8d0 (MD5) / Técnicas de inteligência artificial têm sido usadas com sucesso nos mais diversos campos do conhecimento. Uma aplicação ainda incipiente, mas altamente promissora, é a inferência de resultados de regime a partir de dados de transitório em ensaios de desempenho de compressores de refrigeração com emprego de redes neurais. Os parâmetros de desempenho usuais são capacidade de refrigeração, consumo e coeficiente de performance. Tais ensaios são realizados em larga escala nas indústrias fabricantes de compressores, tanto no desenvolvimento e na determinação de dados de catálogo, quanto no dia-a-dia do controle da qualidade. Pesquisas recentes que tiveram a participação do autor demonstraram que com o emprego de redes neurais é possível se conseguir redução significativa no tempo médio de ensaio por compressor, que de quatro a cinco horas passa para cerca de uma hora. O problema está em garantir a confiabilidade dos resultados, para que a aplicação de tais métodos possa ser aceita pelas comunidades técnico-científica e industrial. Nesse contexto, o presente trabalho de doutorado propõe uma abordagem inédita de conjugação de ferramentas de inteligência artificial com técnicas que representam o estado-da-arte em metrologia, objetivando garantir confiabilidade aos resultados de ensaios de desempenho de compressores de refrigeração. A abordagem proposta contempla tanto as incertezas inerentes à medição das grandezas envolvidas, quanto os processos de treinamento e aplicação das redes neurais. Como contribuições adicionais são propostas: utilização de redes fuzzy-bayesianas para inferência do regime permanente de variáveis relacionadas ao desempenho de compressores; aplicação simultânea de meios físicos de aceleração de transitórios e das ferramentas desenvolvidas. Para analisar a efetividade das propostas, foram realizados 210 ensaios em condições normais de transitório e 65 em condições de transitório acelerado. Por normas vigentes aplicáveis a ensaios de desempenho de compressores, quando aplicados dois métodos de medição independentes, os resultados são admitidos válidos quando não divergirem entre si de mais do que 4%. Os resultados deste trabalho mostram que em 100% dos casos de aplicação das técnicas a ensaios com redução do transitório se alcançaram diferenças menores que 1,5% em relação a resultados de ensaios realizados pelos meios tradicionais. O tempo médio de ensaio passou para 48 minutos. Os resultados alcançados mostram que o conjunto de técnicas propostas, além de agregar confiabilidade ao processo, permite reduzir de forma substancial o tempo demandado por tais ensaios. / Artificial Intelligence (AI) has been playing a successful role in different fields of engineering and science. An incipient AI application, but highly promising, is the steady-state prediction of refrigeration compressor performance tests based on unsteady-state data analysis. Neural networks are used for such prediction. Performance tests are typical experimental activities which aim in measuring fundamental compressor performance characteristics such as: refrigerating capacity; power consumption and coefficient of performance. These tests have three main purposes: research and development activities, determination of catalog parameters, and quality control. Recent research projects demonstrate that neural networks techniques can be used to reduce performance test time from the typical 4-5 hour to less than one hour. The main issue is ensuring confidence to the predictions and therefore making them acceptable to scientific and industrial communities. In this sense, the present doctoral thesis conceives a novel way for integrating AI and metrological tools aiming confidence assurance on refrigeration compressor performance tests. In this sense, measurement uncertainties - related to quantities used for prediction - are taken into account during training and operation phases of neural networks. Additional contributions are: a fuzzy-bayesian network to infer steady-state during compressor performance tests; simultaneous use of unsteady-state reduction tools and the AI tools developed in this thesis. The proposal's effectiveness is evaluated on 210 performance tests run under typical unsteady-state conditions and 65 tests run under reduced unsteady-state conditions. The standards - related to refrigeration compressor performance tests - impose the use of two independent methods for refrigerating capacity measurement which results must not disagree more than 4%. The results - obtained using AI tools enhanced by this thesis proposed techniques - show that all reduced unsteady-state tests achieved differences to standards methods within 1.5%. Moreover, the mean test duration was reduced to 48 minutes. The achieved results show that more than ensuring confidence the proposed techniques allow substantial reduction in test duration.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento / Made available in DSpace on 2012-10-22T14:56:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 233863.pdf: 2585894 bytes, checksum: 7bf5f14d9ac27497057ddea1b77d229a (MD5) / O grande diferencial apresentado pelos Sistemas Baseados em Conhecimento (SBC) foi a possibilidade de armazenar o conhecimento de um determinado domínio e fazer com que o sistemas considerassem este conhecimento para gerar seus resultados. Este consiste num nobre objetivo e numa idéia fascinante quando se fala de Inteligência Artificial. No entanto sabe-se que um dos grandes gargalos dos SBC é justamente a aquisição e a representação do conhecimento de uma forma eficiente para que ele possa de fato interferir nos resultados do sistema. Trabalhar com conhecimento de forma explícita limita as suas possibilidades de aplicação, uma vez que a grande maioria dos processos, heurísticas e sinapses do ser humano acontece inconscientemente no momento em ele adquire habilidade no que faz. Métodos como o da observação, permitem que alguns destes passos já internalizados possam ser abstraídos. No entanto, muita coisa ainda permanece desconhecida. Assim, percebe-se que a tarefa das equipes que desenvolvem SBC é bastante complicada, pois além de capturarem e representarem o conhecimento nos sistemas é preciso que os usuários entendam a forma como isso foi feito para conseguirem gerar resultados em cima do seu próprio conhecimento, repassado ao sistema. A capacidade de processamento de grandes volumes de informação agregada ao conhecimento representado indicam o próspero desenvolvimento de super-sistemas que poderão identificar conhecimentos ocultos e apresentar conclusões inalcançáveis para a mente humana em um curto espaço de tempo. Para que isso seja possível, entretanto, não são necessários apenas sistemas computacionais inteligentes, mas sim, equipes altamente preparadas e capacitadas para manipular suas funcionalidades com a destreza de quem orienta seu próprio conhecimento ao resultado almejado. Uma nova tecnologia muitas vezes desperta mais resistência do que curiosidade, provavelmente pelo receio em não conseguir operar esta ferramenta da maneira mais adequada. A criação e manutenção da motivação nestes usuários são essenciais para que os sistemas sejam absorvidos pelos processos de trabalho já existentes, sendo necessário, para isso, ativar os mecanismos cognitivos da criatividade e curiosidade, além de desmistificar a tecnologia como instrumento poderoso e independente. A compreensão de que a tecnologia é extremamente dependente da ação humana e o pleno entendimento das formas de interação do usuário com o sistema geram um entusiasmo que ultrapassa os limites individuais e contagia toda a equipe. Este é outro fator que pode apresentar resultados surpreendentes. A integração da equipe de especialistas, gestores e usuários permite que o sistema perceba os problemas considerando todos os pontos de vista e gere respostas adequadas a cada um deles. Neste sentido é preciso identificar formas de acessar e aprimorar o conhecimento disponível no sistema adequando-o constantemente às novas necessidades da organização. Uma organização pública brasileira que hoje demonstra deficiências sérias na questão da gestão do conhecimento e da informação é a segurança pública. Este trabalho busca, ao final, apresentar uma estrutura tecnológica viável e eficiente de gestão inteligente de conhecimento, adequando a mesma à realidade existente nestas organizações, buscando aproximar ao máximo estas ferramentas dos seus usuários.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Jurídicas. Programa de Pós-Graduação em Direito. / Made available in DSpace on 2012-10-22T17:54:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 236725.pdf: 218394 bytes, checksum: 9efd3c1f567c68cc173de3cb30ae6b7b (MD5) / A tese O espelho de Creonte - o pluralismo epistêmico nos campos de racionalidade da decisão judicial diante das exigências pragmático-formais da produção do Direito tem como objeto de investigação a decisão judicial, no mesmo ambiente racional no qual ela é determinada e a partir das orientações teóricas que os processos de tomada de decisão vêm recebendo no cenário do debate do pensamento jurídico. A categoria decisão é o ponto de partida para diferenciar sua condição correlata deliberativa e a relevância do problema da confiabilidade dos raciocínios específicos, a partir dos quais, a decisão considerada racional pode ser produzida. No ambiente geral da Teoria da Decisão encontram-se os elementos orientadores de uma parte da tese, na qual os conceitos estratégicos da anatomia do procedimento decisional e suas variantes são observados desde a Metamatemática. No cenário judicial a produção judicial do Direito concerne a elementos históricos e filosóficos que se sucedem e se reconstroem até o modelo proposto pelo paradigma liberal do Direito. A discussão sobre a racionalidade das decisões judiciais obedece a quesitos de possibilidade de solução e o condicionamento das soluções. Certeza e aceitabilidade da decisão passam a funcionar como critérios racionais reguladores e a decisão tomada no âmbito da jurisdição constitucional induz os debates tais como o da função política das decisões nos tribunais. As concepções da noção racionalidade são identificadas nos momentos relevantes da aplicação judicial do Direito para uma análise das formas de racionalidade das decisões judiciais e do problema da justificação dentro do sistema de Direito e da Justiça. A proposta da tese para a solução teórica ao impasse do critério racional fundamental da decisão racional exige o equilíbrio de uma dupla exigência: formal e pragmática, concernente à valorização da coerência do próprio sistema e a aceitabilidade das decisões, enfocando o debate sobre o alcance e possibilidades dessas conexões diante da própria crise da Sociedade e da produção da decisão judicial como exercício democrático e democratizador do Estado dentro dos limites de observância do processo político.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Saúde, Programa de Pós-Graduação em Ciências Médicas, Florianópolis, 2006. / Made available in DSpace on 2012-10-22T18:38:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 275134.pdf: 188387 bytes, checksum: 4dd35f64f96f2b0c9682c59962ea229a (MD5) / Em face da dificuldade na interpretação dos exames laboratoriais em Hepatites virais foi desenvolvido um sistema especialista para auxílio diagnóstico das Hepatites agudas por vírus A, B, e D, e Hepatites crônicas B e C. Foi utilizado o shell Intellec®, desenvolvido pelo Instituto de Engenharia Biomédica da Universidade Federal de Santa Catarina, como plataforma para implementação da base de conhecimento. O trabalho denominado Hepaintellec teve sua eficiência diagnóstica validada através do seu desempenho frente a 98 casos e 22 não casos de Hepatites, resolvidos por 3 especialistas em Gastroenterologia. Os seguintes dados foram obtidos com a amostra selecionada: Sensibilidade 87.8%, Especificidade 100%, Valor Preditivo Positivo 100% e Valor Preditivo Negativo 64,7%. Na amostra estudada o Hepaintellec foi capaz de auxiliar no diagnóstico em 100% dos casos de: Hepatites agudas A e B, Hepatites crônicas B e C e Hepatite aguda D na forma de superinfecção. Não possui capacidade nesta versão para auxiliar no diagnóstico de Hepatite aguda D na forma de coinfecção.