Les données relationnelles sont omniprésentes dans la nature et leur accessibilité ne cesse d'augmenter depuis ces dernières années. Ces données, vues comme un tout, forment un réseau qui peut être représenté par une structure de données appelée graphe où chaque nœud du graphe est une entité et chaque arête représente une relation ou connexion entre ces entités. Les réseaux complexes en général, tels que le Web, les réseaux de communications ou les réseaux sociaux sont connus pour exhiber des propriétés structurelles communes qui émergent aux travers de leurs graphes. Dans cette thèse, nous mettons l'accent sur deux importantes propriétés appelées *homophilie* et *attachement préférentiel* qui se produisent dans un grand nombre de réseaux réels. Dans une première phase, nous étudions une classe de modèles de graphes aléatoires dans un contexte Bayésien non-paramétrique, appelé *modèle de composition mixée*, et nous nous concentrons à montrer si ces modèles satisfont ou non les propriétés mentionnées, après avoir proposé des définitions formelles pour ces dernières. Nous conduisons ensuite une évaluation empirique pour mettre à l'épreuve nos résultats sur des jeux de données de réseaux synthétiques et réels. Dans une seconde phase, nous proposons un nouveau modèle, qui généralise un précédent modèle à composition mixée stochastique, adapté pour les réseaux pondérés et nous développons un algorithme d'inférence efficace capable de s'adapter à des réseaux de grande échelle. / Relational data are ubiquitous in the nature and their accessibility has not ceased to increase in recent years. Those data, see as a whole, form a network, which can be represented by a data structure called a graph, where each vertex of the graph is an entity and each edge a connection between pair of vertices. Complex networks in general, such as the Web, communication networks or social network, are known to exhibit common structural properties that emerge through their graphs. In this work we emphasize two important properties called *homophilly* and *preferential attachment* that arise on most of the real-world networks. We firstly study a class of powerful *random graph models* in a Bayesian nonparametric setting, called *mixed-membership model* and we focus on showing whether the models in this class comply with the mentioned properties, after giving formal definitions in a probabilistic context of the latter. Furthermore, we empirically evaluate our findings on synthetic and real-world network datasets. Secondly, we propose a new model, which extends the former Stochastic Mixed-Membership Model, for weighted networks and we develop an efficient inference algorithm able to scale to large-scale networks.

Les Sciences de l’Information et de la Communication ayant nouvellement investi les services en ligne et en particulier le domaine du e learning- largement occupé par les sciences de l’éducation, les sciences cognitives, la psychosociologie ou encore l’informatique- notre objectif est d’aborder cette question selon trois figures de pensée rencontrées dans la recherche en enseignement à distance : la substance, la relation et le mouvement. Après avoir envisagé les médiations à partir de la fonction de la substance qui s’intéresse aux caractéristiques des acteurs/actants par rapport au dispositif ou à la nature de celui-ci, on a porté notre attention sur la relation, car c’est depuis ce « entre » que chaque sujet en lui-même va se construire. Il en va ainsi du modèle de communication, lui-même intermédiaire, un « entre ». Dans cette perspective, la communication médiatisée procède d’abord de la qualité de la relation, des situations comme celles qui se nouent entre les registres, comme la dimension technique et les composantes médiationnelles du e-learning. Enfin, avec la figure du mouvement, on s’est affranchi de la figure de la substance et de la relation en les dépassant, pour penser en termes de dynamique et de processus, soit dans notre cas aux modalités de l’agencement homme-machine ou homme-homme. Le modèle qui en résulte semble ne reposer qu’en partie sur la proposition technologique, voire pédagogique, mais sur des formes persistantes de médiation agissant dans le dispositif. La spatialisation des compétences à distance ramène le curseur autour d’un axe médiationnel dans un domaine que l’on pourrait désormais appeler apprentissage intégré («integrated learning ») et qui renvoie à l’intégration de toutes les dimensions d’un objet de connaissance. / The Communication and Information sciences have lately invested on-line services and in particular the field of the e-learning, largely occupied by the sciences of education, cognitive sciences, social psychology or data processing. Our objective is to tackle this question according to the three figures of thought in research in elearning: the substance, the relation and the movement. After having considered the mediations starting from the function of the substance which is interested in the characteristics of the actors/agents compared to the process or nature of this one, we have focused our attention on the relation, because it is from this “between” that each subject in itself will be built. It goes from there thus from the model of communication, in itself intermediary. In this point of view, the mediatized communication proceeds first of all from the quality of the relation, of the situations as those which are tied between the registers, such as technical dimension and the mediational components of the e-learning. Finally, with the figure of movement, we freed ourselves from the figure of substance and relation by exceeding them, by thinking in terms of dynamics and of process. Thus in our case thinking according to the process man-machine or man-man, which calls for an “engineering”. The model which is implied seems to rest only partly on the technological, even pedagogical proposal, but also on persistent forms of mediation acting as a process. The spatialization of e-learning skills brings back the cursor around a mediational axis in a field which we could from now on call “integrated learning” and which sends back to the integration of all dimensions of an object of knowledge.

Cette thèse porte sur la communication externe des centres hospitaliers universitaires en France, plus particulièrement sur la communication via les réseaux sociaux. La compréhension et l’analyse des informations les plus partagées et les plus interactives favorisent notre objectif qui est de faire émerger un modèle communicationnel hospitalier.Il s’agit donc dans un premier temps de mieux comprendre le système hospitalier français et son développement, ainsi que l’évolution du terme « santé ». Pour cela nous aborderons également des thèmes comme la « E-Santé », illustration de la croisée des technologies de l’information, de la communication et du système de santé ainsi que de la prise en charge du patient. Nous constatons que la position du malade vis-à-vis de son médecin a été modifiée depuis l’avènement de nouveaux médias permettant un accès libre et constant à certains savoirs.Ces mutations ont un impact direct sur la communication des hôpitaux qui se doivent d’être plus ouverts et transparents, mais également modernes. De ce fait nous avons choisi d’analyser les réseaux sociaux les plus utilisés par les CHU, YouTube, Facebook et Twitter. Nous nous intéressons également à deux autres supports de communication, le livret d’accueil, étant un document obligatoire à tous, et les sites internet des CHU. L’étude faite propose une comparaison des établissements quant au contenu transmis par chacun de ces supports et la commodité pour y accéder. Elle ouvre une perspective nouvelle dans le champ de la communication externe des hôpitaux et fait envisager une réponse plus précise à la demande d’information des usagers. Nous avons recensé également auprès des professionnels, par des questionnaires, un besoin de plus de fluidité dans la communication au sein de l’hôpital. Notre travail permet donc de voir les avancées et les limites de la communication externe actuelle des hôpitaux mais surtout d’ouvrir la voie à de nouvelles façons de communiquer pour ces établissements. / This thesis is about external communication of university hospital in France, more precisely on communication through social networks. Understanding and analysing the most shared and interactive information make our aim easier to design a model for hospital communication. Firstly, we need to better understand the French hospital system and its history, as well as the change of meaning of the word “health”. To demonstrate this, we will address issues such as E.health as being the meeting point of media, communication, and healthcare technologies, as well as patient management.We notice that the patient’s behaviour towards the doctor has changed since the arrival of new media technologies allowing people to get some resources at any time and freely.These changes have a direct impact on hospitals communication which have to become more opened, clear, and also modern. Then we choose to analyse the most used networks by the university hospitals, Youtube, Facebook and twitter.We also mention two other communication aids, the patient booklet which has to be delivered to every patient, and internet websites. The present research proposes a comparison of the hospitals on the content of each of their aids and the convenience to have access to them. It opens a new perspective in the field of hospital external communication and allows a more precise response to patient’s enquiries. Thanks to surveys among professionals, we have also found that there was a need for more fluid communication between the different departments within the hospital. Our research makes visible the developments and the limits of the current external communication in hospitals but above all opens the way to new communication means in these establishments.

L'étude de l'influence sur les réseaux sociaux et en particulier Twitter est un sujet de recherche intense. La détection des utilisateurs influents dans un réseau est une clé de succès pour parvenir à une diffusion d'information à large échelle et à faible coût, ce qui s'avère très utile dans le marketing ou les campagnes politiques. Dans cette thèse, nous proposons une nouvelle approche qui tient compte de la variété des relations entre utilisateurs afin d'estimer l'influence dans les réseaux sociaux tels que Twitter. Nous modélisons Twitter comme un réseau multiplexe hétérogène où les utilisateurs, les tweets et les objets représentent les noeuds, et les liens modélisent les différentes relations entre eux (par exemple, retweets, mentions et réponses). Le PageRank multiplexe est appliqué aux données issues de deux corpus relatifs au domaine politique pour classer les candidats selon leur influence. Si le classement des candidats reflète la réalité, les scores de PageRank multiplexe sont difficiles à interpréter car ils sont très proches les uns des autres.Ainsi, nous voulons aller au-delà d'une mesure quantitative et nous explorons comment les différentes relations entre les noeuds du réseau peuvent déterminer un degré d'influence pondéré par une estimation de la crédibilité. Nous proposons une approche, TwitBelief, basée sur la règle de combinaison conjonctive de la théorie des fonctions de croyance qui permet de combiner différents types de relations tout en exprimant l’incertitude sur leur importance relative. Nous expérimentons TwitBelief sur une grande quantité de données collectées lors des élections européennes de 2014 et de l'élection présidentielle française de 2017 et nous déterminons les candidats les plus influents. Les résultats montrent que notre modèle est suffisamment flexible pour répondre aux besoins des spécialistes en sciences sociales et que l'utilisation de la théorie des fonctions de croyances est pertinente pour traiter des relations multiples. Nous évaluons également l'approche sur l'ensemble de données CLEF RepLab 2014 et montrons que notre approche conduit à des résultats significatifs. Nous proposons aussi deux extensions de TwitBelief traitant le contenu des tweets. La première est l'estimation de la polarisation de l'influence sur le réseau Twitter en utilisant l'analyse des sentiments avec l'algorithme des forêts d'arbres décisionnels. La deuxième extension est la catégorisation des styles de communication dans Twitter, il s'agit de déterminer si le style de communication des utilisateurs de Twitter est informatif, interactif ou équilibré. / Influence in complex networks and in particular Twitter has become recently a hot research topic. Detecting most influential users leads to reach a large-scale information diffusion area at low cost, something very useful in marketing or political campaigns. In this thesis, we propose a new approach that considers the several relations between users in order to assess influence in complex networks such as Twitter. We model Twitter as a multiplex heterogeneous network where users, tweets and objects are represented by nodes, and links model the different relations between them (e.g., retweets, mentions, and replies).The multiplex PageRank is applied to data from two datasets in the political field to rank candidates according to their influence. Even though the candidates' ranking reflects the reality, the multiplex PageRank scores are difficult to interpret because they are very close to each other.Thus, we want to go beyond a quantitative measure and we explore how relations between nodes in the network could reveal about the influence and propose TwitBelief, an approach to assess weighted influence of a certain node. This is based on the conjunctive combination rule from the belief functions theory that allow to combine different types of relations while expressing uncertainty about their importance weights. We experiment TwitBelief on a large amount of data gathered from Twitter during the European Elections 2014 and the French 2017 elections and deduce top influential candidates. The results show that our model is flexible enough to consider multiple interactions combination according to social scientists needs or requirements and that the numerical results of the belief theory are accurate. We also evaluate the approach over the CLEF RepLab 2014 data set and show that our approach leads to quite interesting results. We also propose two extensions of TwitBelief in order to consider the tweets content. The first is the estimation of polarized influence in Twitter network. In this extension, sentiment analysis of the tweets with the algorithm of forest decision trees allows to determine the influence polarity. The second extension is the categorization of communication styles in Twitter, it determines whether the communication style of Twitter users is informative, interactive or balanced.

À l’ère numérique, la société vit des mutations radicales. Internet et les autres technologies de l’information ont un retentissement majeur et croissant sur la plupart des composantes sociétales, dont le religieux. La spiritualité musulmane, composante du patrimoine culturel mondial, est elle aussi impliquée dans cette digitalisation effrénée. Ainsi, les réseaux sociaux, les forums de discussion et l’accès à Internet en mobilité influencent la trajectoire du soufisme. Les défis qui lui sont posés sont multiples. Leur analyse et la mise en perspective de l’islam spirituel contemporain au travers d’Internet nous permettent de mieux saisir les liens entre spiritualité et virtualité, entre technologies et religion, et, par là même, d’entrevoir des champs de recherche interdisciplinaires inédits. Au-delà de la spiritualité, nous nous intéressons aux parallèles que l’on peut dresser entre Internet et les activités qui comportent une initiation, un accompagnement, une formation ou un apprentissage. / In this digital era, society is undergoing radical changes. Internet and other information technology are having major and growing repercussions on most societal components, including religion. Muslim spirituality, a component of the world’s cultural heritage, is also involved in this frantic digitalisation. Thus social networks, discussion forums and mobile Internet access are influencing the path Sufism is taking. The challenges facing it are multiple. Analysing them and putting into perspective modern, spiritual Islam through the Internet enables us to better grasp the links between spirituality and virtuality, between technology and religion, and at the same time glimpse at new, interdisciplinary fields of research. Beyond spirituality, we explore the parallels that can be made between the Internet and activities including initiation, support, training or apprenticeships.

Les Saxons de Transylvanie (Roumanie) migrent vers la R.F.A. depuis cinquante ans. Leur migration interroge l'interaction espace-ethnicisation à travers l'idée de « retour ». L'expérience saxonne est fondée sur l'ethnicisation, croyance en une généalogie germanique entretenue parmi les Saxon, et sur des lois allemandes d'encadrement de l'arrivée des Aussiedler venant des minorités « allemandes » des Etats ex-communistes. Mais depuis le changement de régime en Roumanie fin 1989, les migrations des Saxons s'éloignent de la migration ethnique supposée répondre à une volonté de vivre « parmi les siens » pour se rapprocher d'allers-retours fréquents non qualifiés par l'ethnicité putative des individus qui se déplacent. Ce processus de complexification de la migration saxonne a été appelé « retour » : c'est un mythe de la rupture dans la sédentarité qui produit de l'interdépendance dans la mobilité. Le « retour » n'est plus l'étape finale d'une histoire migratoire mais son commencement.

Cette thèse a pour objectif de mieux expliquer l'hétérogénéité et l'évolution des pressions institutionnelles dans une population d'organisations. Nous avançons que l'étude de l'influence et de la sensibilité institutionnelles des organisations en sont des facteurs majeurs mais sous-exploités dans la littérature. L'adoption de certaines pratiques incarnant une institution reflète l'adhésion à cette institution, la transforme, la renforce et influence les autres organisations. La sensibilité plus ou moins grande de l'organisation à cette influence détermine en partie sa propension à adopter la pratique. Nous tentons de démontrer l'importance de l'influence et de la sensibilité institutionnelle des organisations sur le terrain des établissements de soins français. L'adhésion des organisations à l'institution hygiéniste, reflétée entre 2000 et 2004 par l'adoption d'un « recueil centralisé des infections et vigilances », montre que cette théorie est non seulement valide, mais aussi complémentaire et fortement significative vis-à-vis d'autres théories sociologiques bien établies telles que l'homophilie, la théorie des réseaux ou l'inertie organisationnelle. Elle permet de résoudre l'ambiguïté suivante : les hôpitaux publics qui adoptent ont un impact important sur l'adoption par d'autres organisations, alors que les cliniques privées, qui ont pourtant plus fréquemment adopté, ont un impact moindre. Nous montrons que cette théorie peut permettre de résoudre plusieurs ambiguïtés évoquées dans la littérature.

Ce travail porte sur le développement d'un cadre théorique (conceptualisation et formalisation) qui cherche à modéliser l'obésité comme un processus de transformation du corps de l'individu obèse, déterminé par des facteurs individuels, inter-individuels, sociaux et culturels. J'ai d'abord pris en compte ces facteurs indissociables, pour analyser l'impact dans le temps d'une telle transformation individuelle sur la structure sociale. Pour ce faire, j'ai développé un modèle de réseau, dans lequel une partie des interactions individuelles sont dues à une sélection/désélection homophilique, consistant en un détachement et un attachement préférentiels de liens, selon les propriétés des individus. Deuxièmement, et réciproquement, j'étudie le rôle que pourrait jouer la structure du tissu social dans l'actuel développement de l'obésité. J'utilise pour cela deux modèles stochastiques : un modèle épidémiologique à compartiments et un modèle de réseau individu-centré considérant deux types d'influences : exogène (environnement-individu) et endogène (individu-individu).

Dans la présente thèse, nous proposons une grille de lecture - ancrée dans la théorie du don de Marcel Mauss - et permettant de comprendre les échanges effectués dans le cadre des réseaux sociaux numériques (RSN). Cet éclairage que nous présentons, nous amène à définir et à conceptualiser " le lien social virtuel " qui explique la continuité d'utilisation de ces plates-formes de socialisation en ligne. Il nous permet également d'effectuer une taxonomie des utilisateurs des RSN en fonction de leurs comportements de " donneurs " et de " receveurs " sur ces sites. C'est ainsi que nous avons pu identifier quatre profils : " les connectés " et " les réseauphiles " (catégorie de continueurs) puis " les désenchantés " et " les déconnectés " (catégorie de discontinueurs). Nous suivons une démarche de recherche mixte puisque nous adoptons à la fois des méthodes quantitatives et qualitatives qui s'enrichissent mutuellement et nous permettent de répondre à notre problématique de recherche

L'évolution rapide du web a changé la façon dont l'information est créée, distribuée, évaluée et consommée. L'utilisateur est dorénavant mis au centre du web en devenant le générateur de contenu le plus prolifique. Pour évoluer dans le flot d'informations, les utilisateurs ont besoin de filtrer le contenu en fonction de leurs centres d'intérêts. Pour bénéficier de contenus personnalisés, les utilisateurs font appel aux réseaux sociaux ou aux systèmes de recommandations exploitant leurs informations privées. Cependant, ces systèmes posent des problèmes de passage à l'échelle, ne prennent pas en compte la nature dynamique de l'information et soulèvent de multiples questions d'un point de vue de la vie privée. Dans cette thèse, nous exploitons les architectures pair-à-pair pour implémenter des systèmes de recommandations pour la dissémination personnalisée des news. Une approche pair-à-pair permet un passage à l'échelle naturel et évite qu'une entité centrale contrôle tous les profils des utilisateurs. Cependant, l'absence de connaissance globale fait appel à des schémas de filtrage collaboratif qui doivent palier les informations partielles et dynamiques des utilisateurs. De plus, ce schéma de filtrage doit pouvoir respecter la vie privée des utilisateurs. La première contribution de cette thèse démontre la faisabilité d'un système de recommandation de news totalement distribué. Le système proposé maintient dynamiquement un réseau social implicit pour chaque utilisateur basé sur les opinions qu'il exprime à propos des news reçues. Les news sont disséminées au travers d'un protocole épidémique hétérogène qui (1) biaise l'orientation des cibles et (2) amplifie la dissémination de chaque news en fonction du niveau d'intérêt qu'elle suscite. Ensuite, pour améliorer la vie privée des utilisateurs, nous proposons des mécanismes d'offuscation permettant de cacher le profil exact des utilisateurs sans trop dégrader la qualité de la recommandation fournie. Enfin, nous explorons un nouveau modèle tirant parti des avantages des systèmes distribués tout en conservant une architecture centralisée. Cette solution hybride et générique permet de démocratiser les systèmes de recommandations en offrant aux fournisseurs de contenu un système de personnalisation à faible coût.