PEC-PG. CNPq / As cooperativas de crédito são regidas pelos mesmos princípios cooperativistas, mas agregam funções financeiras como os bancos tradicionais. A solidariedade na área financeira permite que as cooperativas de crédito levem aos seus cooperados os fundos poupados ou repassando os de desenvolvimento governamental das políticas públicas em forma de crédito. É evidente, no entanto, que nem sempre os “apoios” são devolvidos da mesma maneira como foram recebidos, neste mundo de muita perfeição e de alta competitividade. Assim, integra o elemento estranho no meio onde se imagina seu difícil acesso, a falta de confiança no cumprimento do contrato de crédito contraído pelos credores (cooperados). É conhecido como Risco de Crédito ou de um eventual não pagamento das dívidas contraídas pelos cooperados, o principal fator para processo de Gestão de Risco de Crédito nas instituições cooperativas do mundo. Desse modo, se insere o problema da pesquisa, sendo nova a gestão de risco nas cooperativas de crédito e num mercado assombrado pelas crises financeiras, e com isso se questiona: em que medida ou em que ponto o cumprimento das normas da gestão de risco de crédito nessas instituições vem sendo atendido? Com base nessa preocupação, traçaram-se os objetivos, que apontam em avaliar as práticas de gestão de risco em cooperativas de crédito do Sudoeste do Paraná (PR) de acordo com as resoluções do Conselho Monetário Nacional (CMN). Para isso, tem-se como objetivos específicos: listar as práticas de gestão de risco necessárias para a concessão de crédito; identificar de que forma estão sendo abordadas as práticas de gestão de risco de crédito, considerando-se normas de CMN; verificar qual é o impacto da gestão de risco percebido pelos gestores nas cooperativas de crédito; levantar em termos quantitativos quanto essas cooperativas perdem anualmente em inadimplência (default); comparar as práticas das cooperativas pesquisadas entre si e com as resoluções do CMN. O trabalho se justifica pela importância do processo de gestão de risco para as instituições cooperativas, para a academia e pela contribuição no reforço àquilo que o CMN vem recomendado nas suas resoluções. Para se atingir os resultados pretendidos, foi aplicado um estudo de caso múltiplo nas cooperativas CRESOL, SICOOB e SICREDI/PR, com abordagem qualitativa e quantitativa, em parte com dados secundários e primários. Os dados secundários foram levantados por meio da revisão da literatura referente às áreas de cooperativismo em geral e de crédito, a gestão de risco de crédito e normas e as resoluções do CMN sobre o tema, além de informações nos Relatórios Financeiros das três cooperativas. Os dados primários foram levantados por meio de aplicação de questionário nessas instituições, sendo entrevistados os Gerentes de Crédito, o Assessor Sênior da Controladoria e o Assessor e Supervisor de Crédito. Os dados levantados foram comparados entre as informações dos entrevistados da mesma instituição e depois com as outras, sendo que, na análise dos dados, os nomes das mesmas (instituições) deixaram de ser citadas e foi atribuído o nome de CASO (CASO1, CASO2, e 3 ). Foi identificada uma preocupação com a gestão de risco nessas instituições. Também se percebeu que o crédito só é liberado quando passa por análise de, no mínimo, três pessoas. Existem procedimentos de análise de crédito que seguem todas as alçadas necessárias para que a proposta seja deferida e também são avaliados de acordo com a renda do proponente e as cooperativas singulares são classificadas de acordo com seus patrimônios de Referências (PR) e Patrimônios de Referências exigidas (PRE), para receberem crédito das suas centrais e até para liberarem crédito aos seus cooperados Pessoa Jurídica, caso existam. Mesmo assim, foram localizadas as perdas (prejuízos), algumas mais acentuadas do que outras. Percebe-se que ainda existem reduzidos estudos sobre gestão de risco nas cooperativas de crédito, dada à situação em que se encontravam as mesmas, mas atualmente vale reforçar as pesquisas para conhecer como essas instituições lidam com a gestão de risco de crédito e outros riscos. / Credit unions are governed by the same cooperative principles but add financial functions as traditional banks. Solidarity in the financial area allows credit unions to take to their members or transferring funds spared government development of public policy in the form of credit. But it is not always clear that the "support" are returned the same way they were received, in this world of too much perfection and high competitiveness. Integrates the foreign element in the middle where you think its difficult access, lack of confidence in the fulfillment of the credit agreement contracted by creditors (cooperative). Known as credit risk or a possible non-payment of debts contracted by the cooperatives the main factor for Credit Risk Management process in cooperative institutions in the world. Thus falls the research problem, and new risk management in credit unions and a market haunted by financial crises, and if it asks: To what extent or at what point the compliance of the management of credit risk these institutions has been met? Based on this concern were traced objectives, which aim to assess the practices of risk management in credit unions Southwest of Paraná (PR) according to the resolutions of the National Monetary Council (CMN). For this, one has the following specific objectives: List the risk management practices needed to grant credit; Identify how they are being addressed management practices of credit risk considering CMN standard; Ascertain the impact of the management of risk perceived by managers in credit unions; Rise in quantitative terms as these cooperatives lost annually in default; Compare practices of cooperatives surveyed each other and with the resolutions of the CMN. The work is justified by the importance of the risk management process for cooperative institutions, academia and the contribution to the reinforcement to what the CMN has been recommended in its resolutions. And to achieve the desired results a study of multiple case was applied in cooperative CRESOL, SICOOB and SICREDI / PR, with qualitative and quantitative approach in part with secondary and primary data. The secondary data were collected by reviewing the literature pertaining to the areas of cooperative movement in general and credit risk management and credit standards and CMN resolutions on the topic, also collected in the Financial Reports of the three Credit unions. Primary data were collected through a questionnaire in these institutions, being interviewed Managers of Credit, Senior Advisor of the Comptroller, Assessor and Supervisor of Credit. And the data obtained were compared to the information of the respondents from the same institution and then with the other, in the data analysis of the same names (institutions) are no longer quoted and was assigned the name of CASE (case1 case2 and 3). A concern with risk management in these institutions was identified. Also noticed that credit is only been released when passing by analysis of at least three people. There are procedures for credit analysis that follows all the necessary limits for the proposal to be granted and are evaluated according to the income of the applicant and the individual cooperatives are classified according to their Wealth of References (PR in Portuguese) and Heritage References Required (PRE in Portuguese), to receive credit of their plants and up to release credit to their members Corporations if any. Yet losses were located some steeper others do not. Realize that there are still smaller studies on risk management in credit unions, given the situation they were in the same, but is currently worth strengthen research to know how these institutions deal with the management of credit risk and other risks. / 5000

PEC-PG. CNPq / As cooperativas de crédito são regidas pelos mesmos princípios cooperativistas, mas agregam funções financeiras como os bancos tradicionais. A solidariedade na área financeira permite que as cooperativas de crédito levem aos seus cooperados os fundos poupados ou repassando os de desenvolvimento governamental das políticas públicas em forma de crédito. É evidente, no entanto, que nem sempre os “apoios” são devolvidos da mesma maneira como foram recebidos, neste mundo de muita perfeição e de alta competitividade. Assim, integra o elemento estranho no meio onde se imagina seu difícil acesso, a falta de confiança no cumprimento do contrato de crédito contraído pelos credores (cooperados). É conhecido como Risco de Crédito ou de um eventual não pagamento das dívidas contraídas pelos cooperados, o principal fator para processo de Gestão de Risco de Crédito nas instituições cooperativas do mundo. Desse modo, se insere o problema da pesquisa, sendo nova a gestão de risco nas cooperativas de crédito e num mercado assombrado pelas crises financeiras, e com isso se questiona: em que medida ou em que ponto o cumprimento das normas da gestão de risco de crédito nessas instituições vem sendo atendido? Com base nessa preocupação, traçaram-se os objetivos, que apontam em avaliar as práticas de gestão de risco em cooperativas de crédito do Sudoeste do Paraná (PR) de acordo com as resoluções do Conselho Monetário Nacional (CMN). Para isso, tem-se como objetivos específicos: listar as práticas de gestão de risco necessárias para a concessão de crédito; identificar de que forma estão sendo abordadas as práticas de gestão de risco de crédito, considerando-se normas de CMN; verificar qual é o impacto da gestão de risco percebido pelos gestores nas cooperativas de crédito; levantar em termos quantitativos quanto essas cooperativas perdem anualmente em inadimplência (default); comparar as práticas das cooperativas pesquisadas entre si e com as resoluções do CMN. O trabalho se justifica pela importância do processo de gestão de risco para as instituições cooperativas, para a academia e pela contribuição no reforço àquilo que o CMN vem recomendado nas suas resoluções. Para se atingir os resultados pretendidos, foi aplicado um estudo de caso múltiplo nas cooperativas CRESOL, SICOOB e SICREDI/PR, com abordagem qualitativa e quantitativa, em parte com dados secundários e primários. Os dados secundários foram levantados por meio da revisão da literatura referente às áreas de cooperativismo em geral e de crédito, a gestão de risco de crédito e normas e as resoluções do CMN sobre o tema, além de informações nos Relatórios Financeiros das três cooperativas. Os dados primários foram levantados por meio de aplicação de questionário nessas instituições, sendo entrevistados os Gerentes de Crédito, o Assessor Sênior da Controladoria e o Assessor e Supervisor de Crédito. Os dados levantados foram comparados entre as informações dos entrevistados da mesma instituição e depois com as outras, sendo que, na análise dos dados, os nomes das mesmas (instituições) deixaram de ser citadas e foi atribuído o nome de CASO (CASO1, CASO2, e 3 ). Foi identificada uma preocupação com a gestão de risco nessas instituições. Também se percebeu que o crédito só é liberado quando passa por análise de, no mínimo, três pessoas. Existem procedimentos de análise de crédito que seguem todas as alçadas necessárias para que a proposta seja deferida e também são avaliados de acordo com a renda do proponente e as cooperativas singulares são classificadas de acordo com seus patrimônios de Referências (PR) e Patrimônios de Referências exigidas (PRE), para receberem crédito das suas centrais e até para liberarem crédito aos seus cooperados Pessoa Jurídica, caso existam. Mesmo assim, foram localizadas as perdas (prejuízos), algumas mais acentuadas do que outras. Percebe-se que ainda existem reduzidos estudos sobre gestão de risco nas cooperativas de crédito, dada à situação em que se encontravam as mesmas, mas atualmente vale reforçar as pesquisas para conhecer como essas instituições lidam com a gestão de risco de crédito e outros riscos. / Credit unions are governed by the same cooperative principles but add financial functions as traditional banks. Solidarity in the financial area allows credit unions to take to their members or transferring funds spared government development of public policy in the form of credit. But it is not always clear that the "support" are returned the same way they were received, in this world of too much perfection and high competitiveness. Integrates the foreign element in the middle where you think its difficult access, lack of confidence in the fulfillment of the credit agreement contracted by creditors (cooperative). Known as credit risk or a possible non-payment of debts contracted by the cooperatives the main factor for Credit Risk Management process in cooperative institutions in the world. Thus falls the research problem, and new risk management in credit unions and a market haunted by financial crises, and if it asks: To what extent or at what point the compliance of the management of credit risk these institutions has been met? Based on this concern were traced objectives, which aim to assess the practices of risk management in credit unions Southwest of Paraná (PR) according to the resolutions of the National Monetary Council (CMN). For this, one has the following specific objectives: List the risk management practices needed to grant credit; Identify how they are being addressed management practices of credit risk considering CMN standard; Ascertain the impact of the management of risk perceived by managers in credit unions; Rise in quantitative terms as these cooperatives lost annually in default; Compare practices of cooperatives surveyed each other and with the resolutions of the CMN. The work is justified by the importance of the risk management process for cooperative institutions, academia and the contribution to the reinforcement to what the CMN has been recommended in its resolutions. And to achieve the desired results a study of multiple case was applied in cooperative CRESOL, SICOOB and SICREDI / PR, with qualitative and quantitative approach in part with secondary and primary data. The secondary data were collected by reviewing the literature pertaining to the areas of cooperative movement in general and credit risk management and credit standards and CMN resolutions on the topic, also collected in the Financial Reports of the three Credit unions. Primary data were collected through a questionnaire in these institutions, being interviewed Managers of Credit, Senior Advisor of the Comptroller, Assessor and Supervisor of Credit. And the data obtained were compared to the information of the respondents from the same institution and then with the other, in the data analysis of the same names (institutions) are no longer quoted and was assigned the name of CASE (case1 case2 and 3). A concern with risk management in these institutions was identified. Also noticed that credit is only been released when passing by analysis of at least three people. There are procedures for credit analysis that follows all the necessary limits for the proposal to be granted and are evaluated according to the income of the applicant and the individual cooperatives are classified according to their Wealth of References (PR in Portuguese) and Heritage References Required (PRE in Portuguese), to receive credit of their plants and up to release credit to their members Corporations if any. Yet losses were located some steeper others do not. Realize that there are still smaller studies on risk management in credit unions, given the situation they were in the same, but is currently worth strengthen research to know how these institutions deal with the management of credit risk and other risks. / 5000

Praticamente todas as grandes instituições brasileiras que trabalham com concessão de crédito utilizam-se de modelos para avaliar o risco de inadimplência dos potenciais contratantes de produtos de crédito. Qualquer avanço nas técnicas, que resulte no aumento da precisão de um modelo de previsão, acarreta ganhos financeiros para a instituição. Neste trabalho são apresentados, em um primeiro momento, conceitos de crédito e risco. Posteriormente, a partir de uma amostra de dados, fornecida por uma grande instituição financeira brasileira, estão desenvolvidos três modelos, aplicando-se três técnicas para a classificação de clientes: Regressão Logística, Redes Neurais e Algoritmos Genéticos. Em uma etapa final, são avaliadas e comparadas a qualidade e performance dos modelos desenvolvidos, onde é apontado qual o modelo que melhor se ajusta aos dados. Os resultados obtidos pelos modelos de regressão logística e rede neural são satisfatórios e bastante próximos, sendo o primeiro ligeiramente superior. O modelo embasado por algoritmos genéticos apresenta também bons resultados embora num patamar inferior aos dois já citados. Este trabalho ilustra os procedimentos a serem adotados por uma empresa para identificar o melhor modelo de concessão de crédito que tenha boa aderência aos seus dados. A adoção do melhor modelo detectado permite o direcionamento da estratégia da instituição, podendo aumentar a eficiência do seu negócio. / Most of the large Brazilian institutions which work with credit concession use credit models to evaluate the risk of consumer loans. Any improvement in techniques that results in the precision increase of a prediction model, will provide financial gains to the institution. The first phase of this study introduces concepts of credit and risk. Subsequently, with a sample set of applicants from a large Brazilian financial institution, three credit scoring models are built applying three different techniques: Logistic Regression, Neural Networks and Genetic Algorithms. Finally, the quality and the performance of these models are evaluated and compared, and the best one is identified. The results obtained by the logistic regression model and neural network model are good and very similar, but the first one is slightly better. The results obtained with the genetic algorithm model are also good, but a little bit inferior. This study shows proceedings to be adopted by a financial institution in order to identify the best credit model to evaluate the risk of consumer loans. The use of the proper model will help the definition of an adequate business strategy and increase profits.

Submitted by Felipe Montenegro (fsmontenegro@bol.com.br) on 2018-09-30T16:50:09Z No. of bitstreams: 1 Dissertação Felipe Santiago Montenegro VF.pdf: 1151283 bytes, checksum: 7f4de8e37ff17ff90e6925d9fc5ffc0a (MD5) / Approved for entry into archive by Joana Martorini (joana.martorini@fgv.br) on 2018-10-01T21:33:33Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação Felipe Santiago Montenegro VF.pdf: 1151283 bytes, checksum: 7f4de8e37ff17ff90e6925d9fc5ffc0a (MD5) / Approved for entry into archive by Suzane Guimarães (suzane.guimaraes@fgv.br) on 2018-10-02T13:24:09Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação Felipe Santiago Montenegro VF.pdf: 1151283 bytes, checksum: 7f4de8e37ff17ff90e6925d9fc5ffc0a (MD5) / Made available in DSpace on 2018-10-02T13:24:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação Felipe Santiago Montenegro VF.pdf: 1151283 bytes, checksum: 7f4de8e37ff17ff90e6925d9fc5ffc0a (MD5) Previous issue date: 2018-09-24 / O mercado de títulos de dívida offshore (bonds) é amplamente utilizado por empresas brasileiras a fim de obter recursos a taxas mais atraentes, melhorando seu perfil de endividamento assim como o retorno para o acionista. Outra vantagem neste tipo de captação é a possibilidade de as empresas mitigarem exposições cambiais inerentes ao seu negócio. O principal objetivo deste trabalho é entender como o mercado offshore avalia o risco de crédito das empresas brasileiras exportadoras de celulose. Foram utilizados dados de mercado da Bloomberg para avaliação do risco de crédito dos bonds, câmbio e risco-país. Como proxy para o risco de crédito foram utilizados dados de ZSpread de bonds com duration próxima. No caso do risco-país, foi utilizado o CDS do Brasil de 5 anos, inferior ao vencimento dos bonds analisados. Para o preço da celulose foi utilizada a mensuração da FOEX, amplamente reconhecida como referência de preço nesse mercado. O fator risco-país mostrou-se tão importante quanto o preço da celulose na avaliação do risco de crédito das empresas pelo mercado, conclusão que é condizente com os modelos reduced form. O câmbio mostrou ter uma relação positiva com o Z-Spread. / The bond market is widely used by Brazilian companies in order to obtain resources at attractive rates, improving their debt profile as well as the return to the shareholder. Another advantage in this type of funding is the ability of companies to mitigate currency exposures inherent in their business. The main objective of this work is to understand how the offshore market evaluates the credit risk of Brazilian pulp exporters. Bloomberg market data were used to assess the credit risk of bonds, foreign exchange and country risk. As proxy for credit risk the Z-Spread bond data was used, considering assets with similar durations. In the case of sovereign risk, Brazil’s 5-year CDS was used, lower than the maturity of the bonds analyzed. For the price of pulp, the measurement of FOEX, widely recognized as the reference price in this market, was used. The sovereign risk factor was as important as the price of pulp in the assessment of the companies' credit risk in the market, a conclusion that is consistent with the reduced form models. The exchange rate showed a positive relation with the ZSpread.

Submitted by Cyntia Yamada (cyntia.yyamada@gmail.com) on 2018-07-04T23:13:12Z No. of bitstreams: 1 TA - Cyntia Yamada_Ajustado_pos defesa.pdf: 922937 bytes, checksum: 7a7ba1679fce4e6dbe19ec019b91ad51 (MD5) / Approved for entry into archive by Simone de Andrade Lopes Pires (simone.lopes@fgv.br) on 2018-07-04T23:27:52Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TA - Cyntia Yamada_Ajustado_pos defesa.pdf: 922937 bytes, checksum: 7a7ba1679fce4e6dbe19ec019b91ad51 (MD5) / Approved for entry into archive by Suzane Guimarães (suzane.guimaraes@fgv.br) on 2018-07-05T12:56:38Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TA - Cyntia Yamada_Ajustado_pos defesa.pdf: 922937 bytes, checksum: 7a7ba1679fce4e6dbe19ec019b91ad51 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-05T12:56:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TA - Cyntia Yamada_Ajustado_pos defesa.pdf: 922937 bytes, checksum: 7a7ba1679fce4e6dbe19ec019b91ad51 (MD5) Previous issue date: 2018 / A adoção das Normas Internacionais de Contabilidade ocorreu em diferentes momentos: Brasil a partir de 2008, Europa em 2005 e Chile em 2013. Entretanto, mesmo em momentos diferentes, a padronização das práticas contábeis internacionais foi resultado da exigência de informações que permitissem aos investidores e credores a comparação e convergência de resultados em nível global. Por essa razão, o presente estudo tem como objetivo identificar se a demanda por tal informação padronizada foi efetivamente atendida, especificamente no que tange ao IFRS 7 (Risco Operacional de Operações de Crédito). Para isso, serão analisados 45 bancos comerciais distribuídos no Brasil, Chile, Itália e Grã-Bretanha. O Índice de Divulgação foi determinado com base no Relatório 20-F (bancos com ações negociadas nas Bolsas de Valores Local e de Nova York - OTC e ADR NYSE) ou Demonstrações Financeiras IFRS (ações negociadas somente na Bolsa de Valores local) em 2016. Para diferentes índices de divulgação, consideramos: Estatística Descritiva e correlações de variáveis contínuas (Materialidade: Operações de Crédito / Ativos Totais e Provisão para Perdas com Operações de Crédito / Total de Operações de Crédito; Porte dos Bancos: Ativos Totais) e variáveis qualitativas com aplicação do teste t de Student (ações negociadas na Bolsa de Valores, Tradição Legal e Localização (região desenvolvida e em desenvolvimento)). Descobrimos que o Índice de Divulgação é mais alto nos países desenvolvidos e comerciais em Nova York (OTC ou ADR NYSE) e que os bancos com uma tradição legal common law tendem a ser mais transparente e fornecer mais informações do que os países civil law. Portanto, a adoção do IFRS é reforçada com variáveis culturais positivas e quando os bancos precisam atender ao mercado altamente exigente e com forte proteção para investidores e credores. / The adoption of International Accounting Standards was at different times: Brazil as of 2008, Europe in 2005 and Chile in 2013. However, even at different times, the standardization of international accounting practices was the result of the requirement for information that would allow investors and creditor comparisons and convergence of results at the global level. For this reason, the present study aims to identify whether the demand for such standardized information was actually met, specifically regarding the IFRS 7 (Operational Risk of Credit Operations).To do so, we will analyse 45 commercial banks distributed in Brazil, Chile, Italy and Great Britain. The Disclosure Index was determined based on the 20-F Report (banks with shares traded on the Local and New York Stock Exchange - OTC and ADR NYSE) or IFRS Financial Statements (shares traded on the local Stock Exchange only) in 2016. For different disclosure indexes we consider: Descriptive Statistics and correlations of continuous variables (Materiality: Credit Operations / Total Assets and Provision for Losses with Loan Operations / Total Credit Operations; Size of banks: Total Assets) and qualitative variables with application of Student's t test (shares traded only on the local Stock Exchange, Legal Tradition and Location (developed and developing region)).We have found that the Disclosure Index is higher in developed and trading countries in New York (OTC or ADR NYSE) and that banks with a common law tradition tend to be more transparent and provide more information than countries with civil law. Therefore, adoption of IFRS is strengthened with positive cultural variables and when banks need to attend to the highly demanding market and with strong protection for investors and creditors.

Submitted by Jean Fontes (jeanrfontes@yahoo.com.br) on 2018-06-28T00:22:20Z No. of bitstreams: 1 MFEE_Dissertação_Jean_Fontes.pdf: 17252759 bytes, checksum: 5fa63ebb1abfe8902987b38b857d341c (MD5) / Approved for entry into archive by GILSON ROCHA MIRANDA (gilson.miranda@fgv.br) on 2018-07-06T13:43:51Z (GMT) No. of bitstreams: 1 MFEE_Dissertação_Jean_Fontes.pdf: 17252759 bytes, checksum: 5fa63ebb1abfe8902987b38b857d341c (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-16T18:54:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MFEE_Dissertação_Jean_Fontes.pdf: 17252759 bytes, checksum: 5fa63ebb1abfe8902987b38b857d341c (MD5) Previous issue date: 2018 / The post-2008 financial crisis intensified and improved risk management around the world. From 2014 to 2017, Brazil experienced a severe period of economic crisis culminating in the largest recession in history in 2016. The objective of this work is to measure the impact of this crisis on the credit spread in the secondary market of debentures and the consequent probability of default implicit of these assets. The work analyzes the data of the private credit curve in Brazil for the AAA, AA and A Ratings published daily by ANBIMA based on Nelson and Siegel (1987) parametric model with revision proposed by Diebold and Li (2006). Based on these data, we extracted the daily probability of default implicit using the reduced form of the Duffie and Singleton model (1999) proposed by Xu and Nencioni (2000). This study seeks to identify the perception of agents of the credit market in relation to the increase of risk in the current Brazilian economic scenario. The study concluded that there was a significant increase in the credit spread to the apex in 2016, decreasing during 2017 with the more favorable economic scenario and the fall in interest rates. However, the model data showed high daily volatility. Regarding Probability of Default, there was a great evolution in the perception of credit risk by agents, but there was a certain delay in the pricing of this risk when compared to other economic indicators. In the comparison of the model data with the calculated default probability data for each individual asset, a large difference was observed between assets with the same rating level and the average of the model data. The data of this model can be used in future work to set up portfolios with a better return risk ratio, besides attesting the usefulness of this tool to the economic agents to price their operations and to fulfill their expectations. / Os eventos pós-crise financeira de 2008 intensificaram e aperfeiçoaram o gerenciamento de risco em todo mundo. De 2014 a 2017, o Brasil vivenciou um grave período de crise econômica culminando na maior recessão da história em 2016. O objetivo deste trabalho é dimensionar o impacto dessa crise no spread de créditos no mercado secundário de debêntures e na consequente probabilidade de default implícita destes ativos. O trabalho analisa os dados da curva de crédito privado no Brasil para os Ratings AAA, AA e A divulgados diariamente pela ANBIMA com base na modelagem paramétrica de Nelson e Siegel (1987) com revisão proposta por Diebold e Li (2006). Com base nestes dados, extraiu-se a probabilidade de default implícita diária utilizando a forma reduzida do modelo de Duffie e Singleton (1999) proposta conforme Xu e Nencioni (2000). Este estudo busca identificar a percepção dos agentes do mercado de crédito privado em relação ao aumento do risco no atual cenário econômico brasileiro. O trabalho concluiu que houve relevante elevação do spread de crédito até o ápice em 2016, decrescendo ao longo de 2017 com o cenário econômico mais favorável e as quedas das taxas de juros. Porém, os dados do modelo passaram a apresentam alta volatilidade diaria. Em relação a Probabilidade de Default houve grande evolução da percepção de risco de crédito pelos agentes, porém houve um certo atraso na precificação deste risco quando comparado a outros indicadores econômicos. Na comparação dos dados do modelo com os dados de probabilidade de default calculado para cada ativo individualmente, observou-se grande diferença entre ativos com o mesmo nível de rating assim como em relação à média dos dados do modelo. Os dados deste modelo podem ser utilizados num trabalho futuro para montagem de carteiras com uma melhor relação de risco retorno, além de atestar a utilidade desta ferramenta para os agentes econômicos precificarem suas operações e balizarem suas expectativas.

Made available in DSpace on 2016-03-15T19:31:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Flavio Luiz de Moares Barboza_ Portuguesprot.pdf: 2812858 bytes, checksum: f2dcc3e0b9d4f798fd0a10c4a4b79844 (MD5) Previous issue date: 2015-02-06 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This dissertation studies credit risk to promove a discussion about the breadth of scientific literature and two highlighted topics: regulatory capital and bankruptcy prediction modelling. These issues are divided among three essays. The first one is a review of literature in nature. The main studies on credit risk were classified and coded, and a citation-based approach was used to determine its relevance and contributions. Interesting omissions of knowledge are found in this work, which give us motivation to develop two subjects. The second essay discusses the influence of the desirefor higher rating positions for financial instituitons strategies when aiming to minimize economic capital, considering the borrower s credit rating and target rating itself. Using a probabilistic distribution model to simulate loss-given default (LGD), our results show that the use of credit ratings in the guidance for calculating minimum capital requirements can be an alternative to the banks. Yet, we find it possible to get better rankings to lend to some small intervals of LGD. The third study shows a comparative analysis in the performance of computational models, which are widely used to solve classification problems, and traditional methods applied to predict failures one year before the event. The models are formulated by machine learning techniques (support vector machines, bagging, boosting and random forest). Applying data from U.S. companies from 1985 to 2013, we compare the results of these innovative methods with neural networks, logistic regression, and discriminant analysis. The major result of this part of the study is a substantial improvement in predictive power by using machine learning techniques, when, besides the original variable Z-Score from Altman (1968), six metrics (or constructs) selected from Carton e Hofer (2006) are included as explanatory variables. The analysis shows that the bagging and the random forest models outperform other techniques; all predictions are improved when the suggested constructs are included in the survey. / Esta tese estuda risco de crédito com o intuito de promover uma discussão sobre a amplitude da literatura científica e dois destacados temas: capital regulatório e modelagem de previsão de falências. Para tanto divididiu-se o material em três ensaios. O primeiro é, na sua essência, uma revisão de literatura. Os principais estudos sobre risco de crédito foram classificados e codificados, e uma abordagem baseada em citação foi utilizada para determinar a sua relevância e contribuições. Lacunas interessantes do conhecimento são encontradas neste trabalho, o que nos dá motivação para desenvolver dois assuntos. O segundo discute a influência da busca por posições de rating mais elevadas para as estratégias das instituições financeiras quando visam minimizar o capital econômico, considerando rating de crédito do tomador e de seu rating objetivo em si. Usando um modelo de distribuição probabilística para simular a perda dada a inadimplência (mais conhecida por loss given default, LGD), os resultados encontrados mostram que o uso de notações de crédito nas orientações para o cálculo dos requisitos mínimos de capital pode ser uma alternativa para os bancos. No entanto, achou-se possível obter uma melhor classificação dentro de alguns pequenos intervalos de LGD. O terceiro mostra uma análise comparativa do desempenho de modelos computacionais, que são amplamente utilizados para resolver problemas de classificação e métodos tradicionais aplicados para prever falhas um ano antes do evento. Os modelos são formulados por meio de técnicas de aprendizagem de máquinas (máquinas de vetores de suporte, bagging, boosting e random forest). Aplicando dados de empresas norte-americanas 1985-2013, comparamos os resultados destes métodos inovadores com redes neurais, regressão logística e análise discriminante. O principal resultado desta parte do estudo é uma melhoria substancial no poder de previsão usando técnicas de aprendizado de máquina, quando, além das variáveis do Z-Score original de Altman (1968), seis métricas (ou constructos) selecionadas a partir de Carton e Hofer (2006) são incluídas como variáveis explicativas. A análise mostra que os modelos bagging e random forest tem desempenho superior as outras técnicas; todas as previsões são melhoradas quando os constructos sugeridos são incluídos na pesquisa.

Made available in DSpace on 2016-03-15T19:32:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Aida Maria Mendes Milani.pdf: 2401913 bytes, checksum: cb65ec26cfee7cb95952c082ecc4b0aa (MD5) Previous issue date: 2010-09-16 / Fundo Mackenzie de Pesquisa / The credit market plays an important role in the global economy by promoting the expansion and diversification of economic activities of different players. Moreover, obtaining credit represents potential risk of default to their creditors. To mitigate these risks, financial institutions are constantly evaluating the conditions and characteristics of the market and its participants, relying on instruments of quantitative and qualitative analysis. The analytical models used try to incorporate relevant variables related to capability of payment of potential debtor, and recently has been discussed whether non-financial variables related to corporate sustainability can be incorporated by any of them. The credit analysis and risk management activities are essential to prevent deterioration of the credit portfolio of an institution. In credit analysis are assessed variables related to risk of the borrower, as so-called C's of credit: character, capacity, conditions, capital, collateral and conglomerate, as well as operational risks: value, type, term and collateral. Some institutions already have been included environmental aspects in their assessments of credit risk for financing large projects because, as financial agents, these organizations seek to link its image to actions considered appropriate under the social and environmental aspects. Some guidelines and internal policies of lenders may require that the projects and expansion programs of clients are related to the laws concerning the environment, and thus stimulate these values in the business. To assess the risks, some financial institutions have also embraced social and environmental indicators in the process of review and granting of credit, so that new variables, besides the traditional, can have positive or negative influence in determining the rating of the borrower and the pricing of these resources. It is still incipient the number of studies in Brazilian scientific literature on this subject, particularly related to analytic models of credit risk that use variables related to corporate sustainability under the triple perspective: economic, social and environmental. This exploratory research, under a quantitative approach, aimed at evaluating the influence of social and environmental variables in the credit risk analysis, complementing the economic variables already have usually considered. The selected sample, by convenience, was composed of 125 companies listed on Bovespa with available information on their social, environmental, economic issues, and also information on their rating. Accordingly, in this research were applied statistical techniques of factor analysis and multiple linear regression. The results led to inferences about the adoption, in credit analysis of socio-environmental variables, since treated in a standardized manner. / O mercado de crédito desempenha importante papel na economia mundial, fomentando a expansão e a diversificação das atividades econômicas de diferentes agentes. Por outro lado, a obtenção de crédito representa potenciais riscos de inadimplência aos respectivos credores. Para mitigar esses riscos as instituições financeiras estão, constantemente, avaliando as condições e características do mercado e de seus participantes, servindo-se de instrumentos de análise quantitativa e qualitativa. Os modelos analíticos utilizados procuram incorporar variáveis relevantes relacionadas à capacidade de pagamento do potencial devedor e, recentemente, discute-se se variáveis não financeiras relacionadas à sustentabilidade corporativa podem ser incorporadas por alguns deles. A análise de crédito e o gerenciamento de risco são atividades fundamentais para se evitar a deterioração da carteira de crédito de uma instituição. Na análise de crédito são avaliadas as variáveis relacionadas ao risco do tomador do empréstimo, como os chamados C s de crédito: caráter, capacidade, condições, capital e conglomerado, além dos riscos da operação: valor, modalidade, prazo e garantias. Algumas instituições já incluem em suas avaliações de crédito o risco ambiental para o financiamento de projetos de grande porte, pois, como agentes financiadores, tais organizações procuram comprometer a respectiva imagem a ações consideradas corretas sob os aspectos sociais e ambientais. Algumas diretrizes e políticas internas dos financiadores podem exigir que os projetos e programas de expansão dos clientes estejam inseridos na legislação do meio-ambiente, e dessa forma, estimulam a adequação empresarial aos valores e propostas socioambientais. Para avaliar os riscos envolvidos, algumas instituições financeiras também adotaram indicadores socioambientais no processo de análise e concessão do crédito, de forma que novas variáveis, além das tradicionais, podem ter influência positiva ou negativa na apuração do rating do tomador de recursos e na precificação desses recursos. Ainda é incipiente o número de pesquisas presentes na literatura científica nacional sobre o tema, particularmente com relação aos modelos analíticos de crédito e risco que se servem de variáveis relacionadas à sustentabilidade empresarial sob a sua tríplice perspectiva: econômico-financeira, ambiental e social. Este trabalho exploratório, de abordagem quantitativa, objetivou verificar a influência das variáveis sociais e ambientais na análise e risco de crédito, complementando as variáveis econômicas já usualmente consideradas. A amostra selecionada por conveniência foi composta por 125 empresas de capital aberto listadas na Bovespa com informações disponíveis sobre os seus respectivos aspectos sociais, ambientais, econômicos e, ainda, a classificação de risco (rating). Nesse sentido, aplicaram-se as técnicas estatísticas de análise fatorial e regressão múltipla linear. Os resultados obtidos permitiram inferir sobre a adoção, na análise de crédito, de variáveis socioambientais, desde que tratadas de forma padronizada.

Made available in DSpace on 2016-03-15T19:32:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Claudio Aparecido Barboza.pdf: 1458405 bytes, checksum: c93b743ce407e846cee27ddbaece08c4 (MD5) Previous issue date: 2014-02-12 / The financial health of a company, its continuity and its management process are strengthened to the extent that society organizations demand greater transparency and stronger corporate governance practices. This is particularly relevant in relation to the operators of Health Plans, given the social and economic impact that disability controls in this type of activity can lead to the operator itself and especially to society. This research falls within the current business environment, considering that increasingly more increases the number of operators who suffer the suspension of sales of its health plans by incurring problems in servicing its beneficiaries. In this sense, the main objective of this study was to investigate whether there is a relationship between financial and non-financial data that can predict the incidence of suspension of sale of health plans characterized here by the Operators Medical Cooperatives. To do so, we attempted to build Prediction of Delinquency Model that can be used as a tool of management and control and can also help in directing the behavior of their managers. To support this study, the research literature on the concepts of credit risk, credit risk, delinquency, forecasting models, Operators on regulation and Health Plans were made. The methodology was applied to quantitative character, while the samples were obtained and selected through the data contained in the ANS website and data analysis was done with the aid of spreadsheets and free software R. As a result of the study, we obtained a model that predicts the delinquency of Medical Cooperatives thus characterized by the occurrence of the suspension of the sale of their health plans. / A saúde financeira de uma empresa, sua continuidade e o seu processo de gestão se fortalecem na medida em que a sociedade demanda das organizações, maior transparência e práticas mais robustas de governança corporativa. Isto é particularmente relevante em relação às Operadoras de Planos de Saúde, dado o impacto social e econômico que a deficiência de controles nesse tipo de atividade pode acarretar para a própria operadora e principalmente para a sociedade. A presente pesquisa se insere no ambiente de negócios atual, haja vista que cada vez aumenta mais o número de operadoras que sofrem a suspensão da venda de seus planos de saúde por incorrerem em problemas no atendimento aos seus beneficiários. Nesse sentido, o objetivo principal do presente estuo foi investigar se existe relação entre os dados financeiros e não financeiros que podem prever a incidência de suspensão da venda de planos de saúde das Operadoras aqui caracterizadas pelas Cooperativas Médicas. Para tanto, buscou-se construir Modelo de Previsão de Inadimplência que possa ser utilizado como instrumento de gestão e controle e que também possa contribuir no direcionamento do comportamento dos seus gestores. Para suportar o presente estudo, foram realizadas pesquisas na literatura sobre os conceitos de crédito, risco de crédito, inadimplência, modelos de previsão, regulação e sobre Operadoras de Planos de Saúde. A metodologia aplicada foi de caráter quantitativo, sendo que as amostras foram obtidas e selecionadas através dos dados constantes no site da ANS e o tratamento dos dados foi feito com o auxílio de planilhas eletrônicas e do software livre R. Como resultado do estudo, obteve-se um modelo que prevê a inadimplência de Cooperativas Médicas assim caracterizadas pela ocorrência da suspensão da venda de seus planos de saúde.

Made available in DSpace on 2016-03-15T19:32:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ernani Possato dos Santosprot.pdf: 2286270 bytes, checksum: 96bb14c147c5baa96f3ae6ca868056d6 (MD5) Previous issue date: 2015-08-14 / The credit claims to be one of the most important tools to trigger and move the economic wheel. Once it is well used it will bring benefits on a large scale to society; although if it is used without any balance it might bring loss to the banks, companies, to governments and also to the population. In relation to this context it becomes fundamental to evaluate models of credit capable of anticipating processses of default with an adequate degree of accuracy so as to avoid or at least to reduce the risk of credit. This study also aims to evaluate three credit risk models, being two parametric models, discriminating analysis and logistic regression, and one non-parametric, decision tree, aiming to check the accuracy of them, before and after the segmentation of such sample through the criteria of costumer s size. This research relates to an applied study about Industry BASE. / O crédito se configura em uma das mais importantes ferramentas para alavancar negócios e girar a roda da economia. Se bem utilizado, trará benefícios em larga escala à sociedade, porém, se utilizado sem equilíbrio, poderá trazer prejuízos, também em larga escala, a bancos, a empresas, aos governos e aos cidadãos. Em função deste contexto, é precípuo avaliar modelos de crédito capazes de prever, com grau adequado de acurácia, processos de default, a fim de se evitar ou, pelo menos, reduzir o risco de crédito. Este estudo tem como finalidade avaliar três modelos de análise do risco de crédito, sendo dois modelos paramétricos, análise discriminante e regressão logística, e um não-paramétrico, árvore de decisão, em que se avaliou a acurácia destes modelos, antes e após a segmentação da amostra desta pesquisa por meio do critério de porte dos clientes. Esta pesquisa se refere a um estudo aplicado sobre a Indústria BASE.