Submitted by Marcos Vinícius Alvarenga Ramos da Silva (marcosvarsilva@gmail.com) on 2015-08-19T01:38:31Z No. of bitstreams: 1 Tese_V11.pdf: 1831740 bytes, checksum: ea23632eaf2595347fb5bf42e94cf418 (MD5) / Approved for entry into archive by Renata de Souza Nascimento (renata.souza@fgv.br) on 2015-08-19T15:50:35Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Tese_V11.pdf: 1831740 bytes, checksum: ea23632eaf2595347fb5bf42e94cf418 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-08-19T16:21:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tese_V11.pdf: 1831740 bytes, checksum: ea23632eaf2595347fb5bf42e94cf418 (MD5) Previous issue date: 2015-08-11 / Neste trabalho será apresentada a modelagem por regressão logística, com a finalidade de prever qual seria a inadimplência dos clientes que compõem o portfólio de uma grande instituição financeira do país. Sendo assim, será explorada a ideia de usar o conceito de provisionamento pura e simplesmente, através da estimação de uma probabilidade de default dado por um ou mais modelos estatísticos que serão construídos no decorrer do trabalho, conforme incentiva o comitê de Basileia. Um dos modelos será feito a partir de uma separação prévia de público através de clusters e a outra técnica a ser explorada será a criação de um modelo sem nenhuma separação. O objetivo será a comparação entre as duas métricas de classificação de risco e verificar os trade-off entre elas e os impactos de variáveis macroeconômicas nestes modelos. / This work presents the modeling logistic regression, in order to predict what the default of customers that make up the portfolio of a major financial institution in the country. Thus, the idea is exploited to use the concept of provisioning pure and simply, by estimating a probability of default data for one or more statistical models to be constructed during this work, as encourages Basel committee. One of the models will be done from a previous separation of the public through clusters and other technique being explored is the creation of a model with no separation. The goal will be to compare the two risk rating metrics and check the trade-off between them and the impacts of macroeconomic variables in these models.

Submitted by Maria Letícia Soares Mendjoud (lets.mendjoud@gmail.com) on 2015-08-26T23:51:48Z No. of bitstreams: 1 Maria_Leticia_Soares_Mendjoud.pdf: 1085686 bytes, checksum: a9336d7d26c6427d61769daec1fecc29 (MD5) / Approved for entry into archive by Renata de Souza Nascimento (renata.souza@fgv.br) on 2015-08-26T23:58:16Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Maria_Leticia_Soares_Mendjoud.pdf: 1085686 bytes, checksum: a9336d7d26c6427d61769daec1fecc29 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-08-27T13:13:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Maria_Leticia_Soares_Mendjoud.pdf: 1085686 bytes, checksum: a9336d7d26c6427d61769daec1fecc29 (MD5) Previous issue date: 2015-07 / Este trabalho tem como objetivo testar a hipótese de que os níveis diferenciados de governança corporativa alteram a percepção de risco de crédito por parte dos credores via incremento nos custos de captação das empresas. Para tanto, analisamos empiricamente a relação entre as taxas de 384 debêntures, emitidas no período de 2009 a 2014, com suas respectivas classificações e listagens na Comissão de Valores Mobiliários (CVM) e na BM&FBovespa. Variáveis como tamanho da firma, alavancagem, performance, setor de atuação, prazo de emissão, montante emitido e existência de garantia real foram utilizadas no controle do estudo. Os resultados obtidos mostraram que existem benefícios financeiros associados à listagem e negociação de ações na Bolsa de Valores, porém não há diferenciação relevante entre os segmentos Novo Mercado, Nível 1 e Nível 2 quando comparados ao segmento Tradicional. Adicionalmente, obtivemos evidências estatísticas de que outros fatores também influenciam o custo de captação via debêntures, tais como taxa livre de risco, performance da companhia, montante total emitido, prazo de emissão e existência de garantia real.

Submitted by Renata Junqueira (repajunqueira@hotmail.com) on 2016-09-12T19:57:23Z No. of bitstreams: 1 Dissertação - Renata de Andrade Junqueira Ribeiro.pdf: 1064886 bytes, checksum: baad34290f965fc38c8c027553d693be (MD5) / Approved for entry into archive by GILSON ROCHA MIRANDA (gilson.miranda@fgv.br) on 2016-09-21T14:11:27Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação - Renata de Andrade Junqueira Ribeiro.pdf: 1064886 bytes, checksum: baad34290f965fc38c8c027553d693be (MD5) / Approved for entry into archive by Marcia Bacha (marcia.bacha@fgv.br) on 2016-09-23T17:12:07Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação - Renata de Andrade Junqueira Ribeiro.pdf: 1064886 bytes, checksum: baad34290f965fc38c8c027553d693be (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-23T17:12:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação - Renata de Andrade Junqueira Ribeiro.pdf: 1064886 bytes, checksum: baad34290f965fc38c8c027553d693be (MD5) Previous issue date: 2016-08-29 / This paper uses an econometric model and identifies the relation between the perception of mining company Vale S.A.’s credit risk, measured by Credit Default Swap (CDS), and earnings surprises, measured by the difference between reported earnings per share (EPS) and EPS expected by market analysts. Conclusion is that a surprise in earning announcement significantly impacts Vale’s CDS and negative surprises tend to have higher influence than positive ones. Results suggest caution upon announcing future goals, since maintaining market expectations at reasonable levels could prevent sudden increases in funding costs. / Neste trabalho, é utilizado um modelo econométrico reduzido a fim de identificar a relação entre a percepção de risco de crédito da empresa mineradora Vale S.A., medida pelo Credit Default Swap (CDS), e a surpresa na divulgação de resultado, medida pela diferença entre o lucro por ação divulgado e o esperado pelos analistas de mercado. Conclui-se que uma surpresa no anúncio do resultado influencia significativamente o CDS da Vale e as surpresas negativas têm influência maior que as positivas. Os resultados sugerem cautela no anúncio de metas futuras, uma vez que a manutenção das expectativas de mercado em patamares moderados ajuda a evitar aumentos súbitos no custo de captação.

Submitted by Eduardo Toledo (dudutol@hotmail.com) on 2016-09-15T14:15:58Z No. of bitstreams: 1 Dissertação Eduardo Rietmann Toledo - Final.pdf: 4612894 bytes, checksum: ab143894eec8b23502f2222a0b9a5a27 (MD5) / Approved for entry into archive by GILSON ROCHA MIRANDA (gilson.miranda@fgv.br) on 2016-09-21T14:12:18Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação Eduardo Rietmann Toledo - Final.pdf: 4612894 bytes, checksum: ab143894eec8b23502f2222a0b9a5a27 (MD5) / Approved for entry into archive by Marcia Bacha (marcia.bacha@fgv.br) on 2016-09-23T12:48:52Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação Eduardo Rietmann Toledo - Final.pdf: 4612894 bytes, checksum: ab143894eec8b23502f2222a0b9a5a27 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-23T12:49:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação Eduardo Rietmann Toledo - Final.pdf: 4612894 bytes, checksum: ab143894eec8b23502f2222a0b9a5a27 (MD5) Previous issue date: 2016-05-31 / The aim of this study is to assess the impact of credit risk in the Brazilian stock cross-section return, and evaluate if a strategy based on this feature is able to generate positive and significant alpha. To measure credit risk, credit ratings were used assigned to Brazilian companies by the american agency Standard and Poors in the period between 2009 and 2014. First we divided ali firms in portfolios according to their credit risk and after we analyzed monthly returns of their stocks. Empirically, we find an evidence that the credit risk has a positive correlation in stock returns. However, as the strategy to operate based on credit risk was not able to generate significant alpha, it was not possible to statistically validate this effect on return. / O objetivo deste estudo é verificar o impacto do risco de crédito no retorno cross-section acionário brasileiro e avaliar se uma estratégia baseada nesta característica é capaz de gerar alfa positivo e significativo. Para mensurar o risco de crédito, foram utilizadas as notas de crédito atribuídas às empresas brasileiras pela agência americana Standard and Poors no período entre 2009 e 2014. Dividimos as empresas em portfolios de acordo com seu risco de crédito e analisamos os retornos mensais de suas ações. Empiricamente, encontramos indícios que o risco de crédito possui uma correlação positiva com o retorno acionário. No entanto, como a estratégia para operar baseada no risco de crédito não foi capaz de gerar alfa significativo, não foi possível validar estatisticamente este efeito sobre o retorno.

Made available in DSpace on 2010-04-20T20:08:11Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 1995-09-21T00:00:00Z / Apresenta uma metodologia para atribuir taxas de risco em empréstimos bancários, a partir do perfil ele risco pela operação solicitada. Baseia-se na existência de relações conjuntas entre os atributos associados às entidades Cliente, Operação e Conjuntura para a formação do risco de crédito do empréstimo. / The dissertation investigates the banking risk credit within the Brazilian environment. 10 the Brazilian economy, where the entrepreneur has to face an enormous instability, and the corresponding difficulties in forecasting and programming his activities are high, some particularities become extremely relevant. The traditional models and procedures appear as inadequate and new approaches had to be developed. The banking lending was analyzed using multivariate statistics methods concerning the simultaneous influence from lender, operation and economic variables. I suggest an new way to focuses the problem. An application based on data provided from Banco do Nordeste do Brazil is presented, and it determines the risk portion to be added to loan, as a function from your risk profile.

Made available in DSpace on 2010-04-20T20:14:51Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2002-12-17T00:00:00Z / Trata do problema da utilização dos resultados gerados pelos modelos de gestão de portfólio de crédito utilizados por instituições financeiras, para fins de estabelecimento do capital baseado em risco que é exigido pelos órgãos reguladores. Aborda inicialmente a fundamentação teórica das divergências, que se verificam entre as definições de capital econômico e capital regulamentar, discutindo, em relação a este último conceito, a regulação prudencial que se originou a partir do Acordo de Capital firmado no âmbito do Comitê da Basiléia para Supervisão Bancária, em 1988, e as propostas atualmente discutidas para a implantação do que virá a ser o Novo Acordo de Capital. Discute ainda as bases conceituais da atual geração de modelos de gestão de portfólio de crédito, em especial no que conceme à metodologia de cálculo do capital econômico em risco, avaliando em que medida e sob que condições esses modelos poderiam ser admitidos na regulamentação bancária, para fins de cálculo do requerimento mínimo de capital das instituições financeiras.

Made available in DSpace on 2010-04-20T20:15:10Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2002-02-26T00:00:00Z / Trata do problema da alocação de capital regulatório para risco de crédito no Brasil, tendo em vista as novas propostas do Comitê da Basiléia para um novo acordo de capital. Aborda o porquê da necessidade da existência de regulação para Instituições Financeiras e os conceitos de capital e risco, associando-os às propostas do Comitê da Basiléia para Supervisão Bancária. Discute ainda os avanços da regulamentação brasileira sobre risco de crédito e também suas limitações frente às propostas do Novo Acordo de Capital.

Made available in DSpace on 2010-04-20T20:58:16Z (GMT). No. of bitstreams: 4 Guilherme_Matsumura_Yanaka.pdf.jpg: 20860 bytes, checksum: 8654569691957c6d9327f121a5d5223d (MD5) Guilherme_Matsumura_Yanaka.pdf.txt: 145210 bytes, checksum: 16d729649160dd595cb2375bc09ecc20 (MD5) license.txt: 4884 bytes, checksum: eedf40a37f98c7fb7b7c726d37638af9 (MD5) Guilherme_Matsumura_Yanaka.pdf: 852093 bytes, checksum: 1dbfe3503afe8339a41d9210535a5bd5 (MD5) Previous issue date: 2009-02-02T00:00:00Z / With the implementation of Basel II Accord in Brazil, the largest banks will be allowed to use the so-called IRB (Internal Ratings Based) model to compute the credit risk capital requirement. The aim of this thesis is to measure the difference between the minimum capital requirement (and, thus, in the capital ratio) calculated through the IRB approach and the one defined by the current regulation. Estimates of probabilities of default (PD) were made using transition matrices constructed from the Brazilian Central Bank Credit Register (SCR) data. The results show an increase in the capital requirement, contrary to what have happened in the G-10 countries. / Com a implementação do Acordo de Basiléia II no Brasil, os grandes conglomerados bancários poderão utilizar o chamado modelo IRB (Internal Ratings Based) para cômputo da parcela de risco de crédito da exigência de capital. O objetivo desta dissertação é mensurar a diferença entre o capital mínimo exigido (e, conseqüentemente, do Índice de Basiléia) calculado pela abordagem IRB em relação à regulamentação atual. Para isso, foram estimadas probabilidades de inadimplência (PD) utilizando matrizes de transição construídas a partir dos dados da Central de Risco de Crédito (SCR) do Banco Central do Brasil. Os resultados indicam aumento da exigência de capital, ao contrário do ocorrido nos países do G-10.

Made available in DSpace on 2010-04-20T21:00:29Z (GMT). No. of bitstreams: 3 rafaeljaborturma2004.pdf.jpg: 19565 bytes, checksum: 9fe13b15114451331e5e388307029987 (MD5) rafaeljaborturma2004.pdf: 532170 bytes, checksum: f71a18ba0313ae39ac8042e4a25ddee5 (MD5) rafaeljaborturma2004.pdf.txt: 171629 bytes, checksum: 405d0b510adacc24a36ff9e9e7806f82 (MD5) Previous issue date: 2007-01-18T00:00:00Z / This work is about the main issues of active credit portfolio management in commercial banks, which are abandoning the more traditional approach of credit management in favor of this new one. First, the paper presents a definition of active credit portfolio management, compares it with the traditional management and points out some reasons that led to the newer approach. Then, it adapts to credit portfolios the main concepts of Modern Portfolio Theory and presents some models on important data requirements for credit risk measurements like default probabilities, credit assets correlation and portfolio credit risk. It also presents the concepts of economic capital and Risk-Adjusted Return on Capital (RAROC) relatively to credit risk. This working paper discusses the active credit portfolio management functions and responsibilities and as a contribution presents, in light of this work’s considerations, a hypothetical structure of a credit department in a commercial bank which adopts active credit portfolio management. / Trata dos principais aspectos da administração ativa de portfólio de crédito a pessoa jurídica por bancos comerciais, que vem tomando o lugar do modo tradicional de administrar crédito. Inicialmente, apresenta a definição de administração ativa de portfólio de crédito, compara com a abordagem tradicional e aponta as motivações para o surgimento desta nova abordagem. Segue demonstrando as adaptações dos conceitos da Teoria Moderna de Portfólios aos portfólios de crédito e apresenta alguns modelos para a determinação de variáveis importantes para a mensuração do risco de crédito, tais como probabilidades de inadimplência, correlações entre ativos de crédito e risco de crédito de portfólio. Apresenta, ainda, o conceito de capital econômico e o Risk-Adjusted Return on Capital (RAROC) relativamente ao risco de crédito. Discute as responsabilidades e funções a serem desempenhadas pela administração ativa de portfólio de crédito e, como contribuição, apresenta, à luz das considerações deste trabalho, uma estrutura hipotética de um banco comercial que adota a administração ativa de portfólio de crédito.

Submitted by Roberta Lorenzon (roberta.lorenzon@fgv.br) on 2011-05-30T14:26:15Z No. of bitstreams: 1 63080100015.pdf: 781749 bytes, checksum: 32dd660d87d63789ab4a0ee0600ce50d (MD5) / Approved for entry into archive by Gisele Isaura Hannickel(gisele.hannickel@fgv.br) on 2011-05-30T14:47:36Z (GMT) No. of bitstreams: 1 63080100015.pdf: 781749 bytes, checksum: 32dd660d87d63789ab4a0ee0600ce50d (MD5) / Approved for entry into archive by Gisele Isaura Hannickel(gisele.hannickel@fgv.br) on 2011-05-30T14:48:59Z (GMT) No. of bitstreams: 1 63080100015.pdf: 781749 bytes, checksum: 32dd660d87d63789ab4a0ee0600ce50d (MD5) / Made available in DSpace on 2011-05-31T15:39:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 63080100015.pdf: 781749 bytes, checksum: 32dd660d87d63789ab4a0ee0600ce50d (MD5) Previous issue date: 2010-05-28 / The present work aims to study the macroeconomic factors influence in credit risk for installment autoloans operations. The study is based on 4.887 credit operations surveyed in the Credit Risk Information System (SCR) hold by the Brazilian Central Bank. Using Survival Analysis applied to interval censured data, we achieved a model to estimate the hazard function and we propose a method for calculating the probability of default in a twelve month period. Our results indicate a strong time dependence for the hazard function by a polynomial approximation in all estimated models. The model with the best Akaike Information Criteria estimate a positive effect of 0,07% for males over de basic hazard function, and 0,011% for the increasing of ten base points on the operation annual interest rate, toward, for each R$ 1.000,00 on the installment, the hazard function suffer a negative effect of 0,28% , and an estimated elevation of 0,0069% for the same amount added to operation contracted value. For de macroeconomics factors, we find statistically significant effects for the unemployment rate (-0,12%) , for the one lag of the unemployment rate (0,12%), for the first difference of the industrial product index(-0,008%), for one lag of inflation rate (-0,13%) and for the exchange rate (-0,23%). We do not find statistic significant results for all other tested variables. / The present work aims to study the macroeconomic factors influence in credit risk for installment autoloans operations. The study is based on 4.887 credit operations surveyed in the Credit Risk Information System (SCR) hold by the Brazilian Central Bank. Using Survival Analysis applied to interval censured data, we achieved a model to estimate the hazard function and we propose a method for calculating the probability of default in a twelve month period. Our results indicate a strong time dependence for the hazard function by a polynomial approximation in all estimated models. The model with the best Akaike Information Criteria estimate a positive effect of 0,07% for males over de basic hazard function, and 0,011% for the increasing of ten base points on the operation annual interest rate, toward, for each R$ 1.000,00 on the installment, the hazard function suffer a negative effect of 0,28% , and an estimated elevation of 0,0069% for the same amount added to operation contracted value. For de macroeconomics factors, we find statistically significant effects for the unemployment rate (-0,12%) , for the one lag of the unemployment rate (0,12%), for the first difference of the industrial product index(-0,008%), for one lag of inflation rate (-0,13%) and for the exchange rate (-0,23%). We do not find statistic significant results for all other tested variables.