Under de senaste decennierna har världen genomgått en stadig ökning av konsumtion av varor. Medan konkurrensen mellan företag ständigt ökar är det viktigare än någonsin att förse konsumenter med rätt produkt, vid rätt tidpunkt och till rätt pris. På grund av detta har supply chain management blivit en nyckelfunktion i de flesta företag, inte minst eftersom det har en stor inverkan på viktiga aspekter som kundtjänst, lönsamhet och företags generella prestanda. För att som företag uppnå förbättringar och uppnå mål såsom ökad konkurrenskraft är det fördelaktigt att mäta och analysera sin prestanda kontinuerligt. Rapporten syftar till att undersöka vilka mätvärden som representerar försörjningskedjans prestanda och hur dessa kan kombineras till en modell. En litteraturstudie genomfördes där data samlades in från ett stort antal vetenskapliga artiklar. För att få ytterligare kunskap och expertis från e-handelsbranschen samlades data in genom intervjuer och dokument från företaget Jollyroom, som sedan jämfördes med tidigare studier inom forskningsområdet. Den presenterade litteraturen indikerar att det finns ett befintligt utbud av modeller för att mäta prestanda inom försörjningskedjor, men få av dem tar hänsyn till aspekter som tillämpning, benchmarking eller lokalisering av förbättringar. Med hänsyn till detta har en föreslagen modell med namnet Supply Chain Performance Measurement Tool (SCPMT) utformats för att mäta supply chain performance med hjälp av en uppsättning av 61 mätvärden. Den föreslagna modellen använder en hierarkisk struktur vilket möjliggör konsolidering av mätetalen utefter både processer och attribut. Modellens processer är uppdelade i kategorierna anskaffning, intern affärsprocess, distribution, retur och stöd- & ledningsprocess. Modellen använder även de tre finansiella attributen intäkter, kostnader och tillgångar. Mätvärdena som används i modellen bör fördelaktigt jämföras mot ett måltal som sätts av modellens användare vilket kommer att generera en grad av måluppfyllelse. / During the last decades the world has seen a steady increase in the consumption of goods. While the competition among companies is constantly increasing it is more important than ever to provide customers with the right product, at the right time and at the right price. Due to this, supply chain management has become a key function in most companies as it has a large impact on important aspects such as customer service, profitability and the overall performance of a business. In order to achieve improvements and accomplish goals such as increased competitiveness, it is preferable to measure and analyze its performance constantly. This paper aims to investigate which metrics that represent supply chain performance and how these can be combined into a model. A literature study was conducted where data was collected from a large number of scientific papers. In order to gain further knowledge and expertise from the industry of e-commerce, data was collected through interviews and documents at the company Jollyroom, and then compared to previous studies. The literature presented indicates that a range of models exist to measure supply chain performance, however, only some of them take application, benchmarking or localization of improvements into consideration. With this taken into consideration, a proposed model named Supply Chain Performance Measurement Tool (SCPMT) has been designed in order measure supply chain performance using a set of 61 metrics. The proposed model uses a hierarchical structure and consists of metrics that can be consolidated to processes and attributes. The processes used in the model are categorized as source, internal business process, distribution, return and supportive/management process. The model uses the three financial attributes revenues, costs and assets. The metrics used in the model should preferably be compared against an objective or target set by the user of the model, which will generate a rate of fulfillment.

This dissertation explores data fusion methodology to deduce an overall inference from the data gathered from multiple heterogeneous sources. Typically, if there existed a data source in which the data were reliable and unbiased, then data fusion would not be necessary. Data fusion methodology combines data form multiple diverse sources so that the desired information - such as the population mean - is improved despite redundancies, inaccuracies, biases, and inflated variability in the data. Examples of data fusion include estimating average demand from similar sources, and integrating fatality counts from different media sources after a catastrophe. The approach in this study combines "inputs" from distinct sources so that the information is "fused." Another way of describing this process is "data integration." Important assumptions are 1. Several sources provide "inputs" for information used to estimate parameters of a probability distribution. 2. Since distributions for the data from the sources are heterogeneous, some sources are less reliable. 3. Distortions, bias, censorship, and systematic errors may be more prominent in data from certain sources. 4. The sample size of sources data, number of "inputs," may be very small. Examples of information from multiple sources are abundant: traffic information from sensors at intersections, multiple economic indicators from various sources, demand data for product using similar retail stores as sources, polling data from various sources, and disaster count of fatalities from different media sources after a catastrophic event. This dissertation seeks to address a gap in the operations literature by addressing three research questions regarding entropy base data fusion (EBDF) approaches to estimation. Three separate, but unifying, essays address the research questions for this dissertation. Essay 1 provides an overview of supporting literature for the research questions. A numerical analysis of airline maximum wait time data illustrates the underlying issues involved in EBDF methods. This essay addresses the research question: Why consider alternative entropy-based weighting methods? Essay 2 introduces 13 data fusion methods. A Monte Carlo simulation study examines the performance of these methods in estimating the mean parameter of a population with either a normal or lognormal distribution. This essay addresses the following research questions: 1. Can an alternative formulation for Shannon's entropy enhance the performance of Sheu (2010)'s data fusion approach? 2. Do symmetric and skewed distributions affect the 13 data fusion methods differently? 3. Do negative and positive biases affect the performance of the 13 methods differently? 4. Do entropy based data fusion methods outperform non-entropy based data fusion methods? 5. Which data fusion methods are recommended for symmetric and skewed data sets when no bias is present? What is the recommendation under conditions of few data sources? Essay 3 explores the use of the data fusion method estimates of the population mean in a newsvendor problem. A Monte Carlo simulation study investigates the accuracy of the using the estimates provided in Essay 2 as the parameter estimate for the distribution of demand that follows an exponential distribution. This essay addresses the following research questions: 1. Do data fusion methods with relatively strong performance in estimating the parameter mean estimate also provide relatively strong performance in estimating the optimal demand under a given ratio of overage and underage costs? 2. Do any of the data fusion methods deteriorate or improve with the introduction of positive and negative bias? 3. Do the alternative entropy formulations to Shannon's entropy enhance the performance of the methods on a relative basis? 4. Is the relative rank ordering performance of the data fusion methods different in Essay 2 and Essay 3 in the resulting performances of the methods? The contribution of this research is to introduce alternative EBDF methods, and to establish a framework for using EBDF methods in supply chain decision making. A comparative Monte Carlo simulation analysis study will provide a basis to investigate the robustness of the proposed data fusion methods for estimation of population parameters in a newsvendor problem with known distribution, but unknown parameter. A sensitivity analysis is conducted to determine the effect of multiple sources, sample size, and distributions.

Leanness, agility, resilience, greenness, and sustainability of a supply chain are critical factors that organizations have to consider to increase the competitiveness of their supply chain. Lean & Green (L&G) practices have been proven to enhance performance related to sustainability when deployed. Simultaneously, agility and resilience have gained significant attention due to the Covid-19 pandemic, as its outbreak revealed the fragility of various supply chains globally. The LARGS (lean, agile, resilient, green, and sustainable) framework is an essential tool which considers all LARGS paradigms holistically to facilitate LARGS performance improvements. In this study, a systematic literature review (SLR) was conducted to explore the current development of the LARGS framework. A case study was performed in Airinum, a company which produces personal protective equipment (PPE). Furthermore, an LCA was conducted using collected internal data as a tool to identify the hotspots of carbon dioxide (CO2) emissions and the ecological footprint (EF) of the supply chain operations. Moreover, with the help of interviews conducted with company representatives and questionnaires answered by Airinum’s partners, L&G practices were evaluated and proposed for implementation. The L&G practices were prioritized according to (1) weight, (2) integration categories, (3) potential agility risks, and (4) potential resilience risks. To consider the triple bottom line (TBL), potential economic and social sustainability influences were also investigated. The results from the LARGS framework indicate that the case company would benefit from frequent interaction with suppliers and customers to improve the production process and reduce waste. Integration of the material and information flow facilitates accurate supply and demand forecasting in addition to real-time monitoring of the material flow. Green transportation was found to be an essential practice for the reduction of CO2 emissions. Furthermore, the company would benefit from using a higher proportion of renewable and recycled materials in addition to using various tools to monitor and decrease resource consumption. Results indicate that the practices may influence economic sustainability while those proposed have no significant effect on the social sustainability performance of the company. Future research is directed toward the validation of the proposed LARGS framework.

[pt] As companhias farmacêuticas necessitam dirigir atenção à demanda crescente em trazer medicamentos ao mercado em uma forma econômica. A pressão sobre o preço está aumentando, e as vantagens de ter um período de exclusividade da utilização de suas patentes estão diminuindo, enquanto a produção de produtos genéricos está crescendo em todo mundo. Ter um portifólio de novas drogas é crítico, mas também é crítico ter habilidade de trazer essas drogas ao mercado em uma maneira eficiente e de baixo custo. Entretanto, as companhias farmacêuticas não podem mais contar unicamente em pesquisa e desenvolvimento e marketing para sobreviver, mas devem também confiar nos valores agregados pela gestão da cadeia de suprimentos (Supply Chain Management - SCM). Neste contexto, o presente trabalho tem o intuito de analisar o modelo de SCM global utilizado por uma grande empresa de medicamentos (Glaxosmithkline-GSK), através da apresentação das principais características de sua cadeia de suprimentos, da análise do planejamento e gerenciamento do suprimento e da demanda e da análise de práticas de SCM implementadas por esta empresa na Europa. / [en] Pharmaceutical companies need to address the growing demand for bringing medicines to market in an economical way. Price pressure is increasing, and the advantages of having a buffered patent window is decreasing as generic manufacturing is on the rise. Having a pipeline of new drugs is critical, but it is also critical the ability to bring them to market in a cost effective and efficient manner. However, pharmaceutical companies can no longer solely rely on research and development and marketing to survive, but must also rely on supply chain management to deliver value. Within this context, this dissertation intends to analyze the supply chain management model of a major pharmaceutical company (GlaxoSmithkline - GSK) throughout an overview of the key characteristics of its supply chain, supply and demand management and some examples of projects implemented in Europe.

[pt] Contratos de fornecimento coordenadores são fundamentais para resgatar a eficiência de sistemas de produção prejudicada pela progressiva redução da integração vertical. A maior parte da literatura sobre esse assunto trata da análise contratos entre manufatura e varejista, ou que maximizam o lucro de uma das partes. Entretanto, na prática, contratos entre duas manufaturas são mais freqüentes e de análise mais difícil, pois ambas têm suas vendas limitadas pelas capacidades que decidiram no médio- prazo. Esta pesquisa analisa um contrato de reserva de capacidade, envolvendo incentivo e penalidade, concebido para coordenar as decisões de médio-prazo de duas manufaturas autônomas sobre suas capacidades para um único período de planejamento e diante de demandas estocásticas. Sob esse contrato, a fornecedora promete vender para o comprador, a um preço com desconto, tudo o que ele vier a pedir até uma certa quantidade previamente estabelecida. Caso o comprador peça mais do que essa quantidade, pagará o excedente a preço de mercado; se pedir menos do que essa quantidade, ele pagará uma penalidade previamente estabelecida por cada unidade que deixar de pedir. A fornecedora reserva a capacidade necessária para produzir a quantidade estabelecida, até que o comprador faça seu pedido e, depois, usa a sobra de capacidade para vender no mercado. Modelos de otimização estocástica são utilizados para avaliar o aumento que o contrato pode propiciar no lucro de cada parte e, também, quão próximo de um máximo ideal ele pode levar o lucro conjunto da díade. Análises numéricas realizadas em diferentes situações indicam que o contrato pode promover coordenação total e permite diferentes distribuições do ganho. / [en] Coordinating-supply-contracts are key to restoring the production-systems eficiency lost with the progressive reduction of vertical integration. The bulk of the literature on this subject focuses on the analysis of a contract between a retailer and a manufacturer, or on contracts that maximize the profit of one of the parties. However, contracts between two manufacturers are more frequent in practice, and harder to analyze because both parties have their actual sales constrained by their medium-term capacity decisions. This research analyzes a capacity-reservation contract with reward-and-penalty designed to coordinate the single-period medium-term capacity decisions of two autonomous manufacturers facing stochastic market demands. Under this contract, the supplier will sell to the buyer, at a discount price, whatever he orders up to a certain previously agreed quantity. If the buyer's order is in excess of this quantity, he will purchase this excess at market price; if it is short, he will pay an agreed per-unit penalty for what he fails to order up to this quantity. The supplier reserves the capacity for producing the agreed quantity until the buyer announces his order, and then uses the remaining capacity for selling to the market. Stochastic optimization models are used to evaluate the improvement the contract can bring to each party's profit, and also how close it can take the dyad's joint profit to an ideal maximum. Numerical analyses carried out in different settings indicate that the contract can achieve full coordination and allows different distributions of the gain between the parties.

A dissertação a seguir submete à apreciação uma sugestão inovadora de um modelo de plataforma para a automação dos processos, trocas de informações e documentos eletrônicos utilizando o EDI - Electronic Data Interchange, entre empresas envolvidas no processo do Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos (SCM - Supply Chain Management), visando a redução de custos e eliminação das etapas operacionais; ações que se tornam fundamentais para a sobrevivência e crescimento em um mundo globalizado e competitivo. Na parte inicial, apresenta-se a atual situação do Comércio Exterior Brasileiro; seu crescimento ao longo dos anos, sua relevância frente aos mercados internacionais e a participação das empresas brasileiras nesse cenário. Na seqüência, são apresentados os conceitos do SCM e a evolução da logística, inserindo os detalhes do EDI, sua utilização para a automação dos processos mercantil e logístico. Como exemplo, foram incluídos comentários sobre as iniciativas do Governo Brasileiro na utilização da Nota Fiscal Eletrônica (NF-e), cuja finalidade foi automatizar o processo mercantil das empresas e diminuir a sonegação fiscal. A seguir, há a apresentação da pesquisa, realizada com 38 (trinta e oito) - entre as 500 (quinhentas) empresas de maior faturamento do Brasil - com a finalidade de demonstrar os benefícios, a satisfação e o nível de automação após a utilização do EDI dentro das áreas mercantil, logística e financeira dessas empresas. Algumas informações como, por exemplo, o aumento das vendas e a diminuição da falta de produtos nas prateleiras (ruptura de gôndola), entre outros resultados, também mereceram destaque, uma vez que, segundo a pesquisa, esses indicadores foram melhorados através da utilização do EDI. Finalmente, para concluir, é sugerido um modelo de plataforma utilizando o EDI e a TI - Tecnologia da Informação, com a finalidade de automatizar ainda mais os processos existentes nas empresas, aumentando a eficiência nos processos de negócio no âmbito nacional e internacional, nos diferentes níveis de relacionamento, seja com clientes, fornecedores, governo e outras empresas. O modelo de plataforma sugerido contempla a utilização de várias tecnologias distintas, tornando-as disponíveis a diferentes empresas independente do porte. / The present work suggests an innovative idea about a new model of a platform proceedings automation, sharing electronic information and documents making use of the EDI - Electronic Data Interchange, between companies on SCM - Supply Chain Management, focusing costs reducing and eliminating operational processes steps, crucial to survival and growth in a globalized and competitiveness world. At beginning, it makes an analysis about Brazilian\'s Foreign Commerce scenario, its growth in a period of two years, its relevance facing international market and Brazilians company\'s market share on the scenario. In the sequence, it brings some concepts about SCM and logistics\' evolution, including details of EDI, its automation use to mercantile and logistics processes. Moreover, as an example, it brings comments about initiatives of Brazilian\'s Government about the use of electronic invoice (NF-e) that is used to automatize mercantile processes for companies reducing misappropriation. Following, it shows a market resource carried out with 38 (thirty eight) of 500 biggest Brazilian companies concerning benefits, satisfaction and automation levels using the EDI in the following areas: mercantile, logistics and financial areas of those companies. Some information like sales growth and reduction of products\' needs on the shelves among results deserved attention, because according to the resource all of those indicators were improved through the use of EDI. Finally, the present work suggests a model of using EDI and IT (Information Technology), to the effect of automatizing all the processes in the companies, increasing efficiency in the business process, with clients, suppliers, government and other companies, domestic and international market. The use of many different technologies are regarded on the platform\'s model, this make it available for companies with different sizes.

[pt] A gestão da cadeia de suprimentos (SCM, Supply Chain Management) está criando oportunidades e desafios para a competição no mundo dos negócios. Apesar disto, ainda existem poucos modelos que oferecem uma análise efetiva de SCM. Dentro deste contexto, esta dissertação tem o intuito de propor um modelo para analisar cadeias de suprimentos baseado em dimensões- chave necessárias para uma bem sucedida SCM. Nessa dissertação, as dimensões consideradas são: integração de processos de negócios, identificação dos membros-chave da cadeia, compartilhamento de informação e medidas de desempenho apropriadas para cadeia de suprimento. Com o objetivo de validar o modelo e avaliar a sua aplicação, foi conduzido um estudo de caso em diferentes cadeias de suprimento de um grande fabricante nacional de cilindros de armazenamento de Gás Natural Veicular (GNV). Para efeitos da análise de SCM, este fabricante é considerado nesta aplicação como a empresa focal da cadeia. A partir da aplicação do modelo nessas diferentes cadeias pôde-se constatar um maior compartilhamento de informação e adoção de medidas de desempenho no processo de negócio SRM (Supplier Relationship Management) do que no processo de negócio CRM (Customer Relationship Management). No CRM, também foi constatado que as cadeias são mais integradas com o fabricante de cilindros de GNV, quando esse cilindro é o seu produto principal, e menos integrada, quando o produto principal das cadeias é outro, como por exemplo, o automóvel zero quilômetro. / [en] The Supply Chain Management (SCM) is creating many opportunities and challenges for world business competition. In spite of this, there are still just a few models that offer an effective SCM analysis. Within this context, this dissertation attempts to propose a model for a supply chain analysis based on key dimensions that are necessary for a successful SCM. The key dimensions considered in this dissertation are: business processes integration, key supply chain members identification, information sharing, and appropriate supply chain performance measures. In order to validate the model and to evaluate its application, a case study was conducted in different supply chains of a big national manufacturer of CNG (Compressed Natural Gas) cylinders for vehicles. Towards the SCM analysis, this manufacturer is considered in this application as the supply chain`s focal company. With the model`s application in these different supply chains, it was possible to figure out a more intense information share and use of performance measures in the SRM (Supplier Relationship Management) business process than in the CRM (Customer Relationship Management) business process. In CRM, it was also found that the supply chains are more integrated with the focal company when the cylinder is the chain`s main product and less integrated when the chain`s main product is another, for instance, a brand new car.

[pt] O mercado competitivo exige sistematicamente custos reduzidos e mais flexibilidade das organizações contemporâneas que, por sua vez, podem alcançar melhores resultados ao focarem no desenvolvimento de suas cadeias de suprimento. Sendo assim, os modelos de maturidade em supply chain se apresentam como aliados no processo de alavancagem das organizações. Apesar do crescente número de modelos neste campo de conhecimento, a literatura aponta para uma lacuna na criação de modelos híbridos, adaptativos e que se predispõem a medir a cadeia de suprimentos de forma ampla. A partir desta carência, o objetivo desta dissertação foi desenvolver um modelo de maturidade em gestão de cadeias de suprimentos com uma ferramenta de medição associada. Para isso, foi desenvolvida uma metodologia subdividida em três fases, abrangendo: os estudos introdutórios, a pesquisa bibliográfica e o desenvolvimento efetivo do modelo e ferramenta. O resultado desta pesquisa foi a criação do produto tecnológico, com registro no Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI), Supply Chain Management Maturity Model (SCM3). SCM3 é um modelo de caráter interdisciplinar, multidimensional e composto por 6 dimensões de aplicação: gestão de fornecedores, gestão da operação e clientes, gestão das atividades logísticas, recursos humanos, sistemas tecnológicos e sistema de medição de performance. O SCM3 utiliza o conceito de pontos chave de transição para mudança de nível de maturidade, o que confere maior pragmatismo ao modelo. A operacionalização deste modelo exigiu também o desenvolvimento de um método de apoio às organizações para sua implantação. O protótipo de ferramenta computacional associada ao SCM3 gera resultados compatíveis e comparáveis, reunindo 153 questões e 5 funcionalidades. A etapa de validação do modelo contou com a participação de especialista tanto do mercado, quanto da academia, que avaliaram aspectos inerentes à interface, conteúdo, encadeamento lógico, viabilidade e aceitabilidade do modelo. O modelo foi aplicado em ambiente organizacional em duas grandes empresas, líderes do setor de telecomunicações brasileiro, contando com a participação da camada gerencial das companhias. A aplicação se demonstrou relevante para organizações e acadêmicos, sendo capaz de realizar inúmeras análises para organizações alavancarem suas cadeias e apoiar estudo futuros de benchmarking em maturidade em supply chain. / [en] The competitive marketplace systematically demands reduced costs and more flexibility from contemporary organizations which, in turn, can achieve better results by focusing on the development of their supply chains. Thus, supply chain maturity models present themselves as allies in the leverage process of organizations. Despite the increasing number of models in this field of knowledge, the literature points to a gap in the creation of hybrid, adaptive models that are predisposed to measure the supply chain in a broad way. From this gap, the objective of this dissertation was to develop a maturity model in supply chain management with an associated measurement tool. For this, a methodology was developed subdivided in three phases, covering: the introductory studies, the bibliographical research and the effective development of the model and tool. The result of this research was the creation of the technological product, with registration in the National Institute of Industrial Property (INPI), Supply Chain Management Maturity Model (SCM3). SCM3 is interdisciplinary, multidimensional and composed of 6 application dimensions: supplier management, operation and customer management, logistic activities management, human resources, technological systems and performance measurement system. The SCM3 uses the concept of turning points to change maturity level, which confers greater pragmatism to the model. The operationalization of this model also required the development of a method to support organizations for the implementation. The computational tool prototype associated to SCM3 generates compatible and comparable results, gathering 153 questions and 5 functionalities. The validation stage of the model was attended by specialists from both the market and academy, who evaluated aspects inherent to the interface, content, logical linkage, viability and acceptability of the model. The model was applied in an organizational environment in two large companies, leaders of the Brazilian telecommunications sector, counting with the participation of the managerial layer of the companies. The application has proved to be relevant for organizations and academics, being able to perform numerous analyzes for organizations to leverage their chains and support future benchmarking studies in supply chain maturity.

A dissertação a seguir submete à apreciação uma sugestão inovadora de um modelo de plataforma para a automação dos processos, trocas de informações e documentos eletrônicos utilizando o EDI - Electronic Data Interchange, entre empresas envolvidas no processo do Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos (SCM - Supply Chain Management), visando a redução de custos e eliminação das etapas operacionais; ações que se tornam fundamentais para a sobrevivência e crescimento em um mundo globalizado e competitivo. Na parte inicial, apresenta-se a atual situação do Comércio Exterior Brasileiro; seu crescimento ao longo dos anos, sua relevância frente aos mercados internacionais e a participação das empresas brasileiras nesse cenário. Na seqüência, são apresentados os conceitos do SCM e a evolução da logística, inserindo os detalhes do EDI, sua utilização para a automação dos processos mercantil e logístico. Como exemplo, foram incluídos comentários sobre as iniciativas do Governo Brasileiro na utilização da Nota Fiscal Eletrônica (NF-e), cuja finalidade foi automatizar o processo mercantil das empresas e diminuir a sonegação fiscal. A seguir, há a apresentação da pesquisa, realizada com 38 (trinta e oito) - entre as 500 (quinhentas) empresas de maior faturamento do Brasil - com a finalidade de demonstrar os benefícios, a satisfação e o nível de automação após a utilização do EDI dentro das áreas mercantil, logística e financeira dessas empresas. Algumas informações como, por exemplo, o aumento das vendas e a diminuição da falta de produtos nas prateleiras (ruptura de gôndola), entre outros resultados, também mereceram destaque, uma vez que, segundo a pesquisa, esses indicadores foram melhorados através da utilização do EDI. Finalmente, para concluir, é sugerido um modelo de plataforma utilizando o EDI e a TI - Tecnologia da Informação, com a finalidade de automatizar ainda mais os processos existentes nas empresas, aumentando a eficiência nos processos de negócio no âmbito nacional e internacional, nos diferentes níveis de relacionamento, seja com clientes, fornecedores, governo e outras empresas. O modelo de plataforma sugerido contempla a utilização de várias tecnologias distintas, tornando-as disponíveis a diferentes empresas independente do porte. / The present work suggests an innovative idea about a new model of a platform proceedings automation, sharing electronic information and documents making use of the EDI - Electronic Data Interchange, between companies on SCM - Supply Chain Management, focusing costs reducing and eliminating operational processes steps, crucial to survival and growth in a globalized and competitiveness world. At beginning, it makes an analysis about Brazilian\'s Foreign Commerce scenario, its growth in a period of two years, its relevance facing international market and Brazilians company\'s market share on the scenario. In the sequence, it brings some concepts about SCM and logistics\' evolution, including details of EDI, its automation use to mercantile and logistics processes. Moreover, as an example, it brings comments about initiatives of Brazilian\'s Government about the use of electronic invoice (NF-e) that is used to automatize mercantile processes for companies reducing misappropriation. Following, it shows a market resource carried out with 38 (thirty eight) of 500 biggest Brazilian companies concerning benefits, satisfaction and automation levels using the EDI in the following areas: mercantile, logistics and financial areas of those companies. Some information like sales growth and reduction of products\' needs on the shelves among results deserved attention, because according to the resource all of those indicators were improved through the use of EDI. Finally, the present work suggests a model of using EDI and IT (Information Technology), to the effect of automatizing all the processes in the companies, increasing efficiency in the business process, with clients, suppliers, government and other companies, domestic and international market. The use of many different technologies are regarded on the platform\'s model, this make it available for companies with different sizes.

Este trabalho apresenta e discute uma proposta baseada na teoria dos conjuntos fuzzy para predizer o desempenho da empresa-foco em cadeia de suprimentos modelada de acordo com os relacionamentos causais entre medidas de desempenho propostas pelo SCOR (versão 8.0). O uso de sistemas de medição de desempenho para gerenciar o desempenho de cadeias de suprimentos apresenta algumas limitações tais como a dificuldade de interpretação de resultados de natureza qualitativa, assim como a complexidade de um sistema tradicional de medição de desempenho lidar adequadamente com os relacionamentos de causas e efeito entre métricas de desempenho de diferentes processos de negócios ao longo da cadeia de suprimentos. Por outro lado, a lógica fuzzy, uma técnica apropriada para lidar com situações de incerteza e subjetividade, configura-se como uma alternativa interessante. Utilizando uma abordagem de pesquisa quantitativa descritiva, assumiu-se a hipótese de que um modelo de simulação quantitativo poderia ser construído para explicar o comportamento de processos operacionais. Os resultados da simulação mostraram-se bastante consistentes à metodologia SCORmark, proposta pelo Supply Chain Council. Análises estatísticas dos resultados da simulação, baseados no Método de Superfície de Resposta, também confirmaram a relevância dos relacionamentos causais incorporados no modelo. Em geral, os resultados reforçam que a proposição da adoção de um modelo de simulação baseado em lógica fuzzy e nas métricas do SCOR parece ser uma abordagem possível para auxiliar os gerentes no processo de tomada de decisão do gerenciamento do desempenho em cadeias de suprimentos. / This paper presents and discusses a proposal based on the theory of fuzzy sets to predict performance of focus company in a supply chain modeled according to causal relationships among performance metrics proposed by SCOR (version 8.0). The use of performance measurement systems to manage performance of supply chains presents some limitations such as difficulty of interpretation of results of qualitative nature as well as the complexity of having a conventional performance measuring system that can adequately handle cause-and-effect relationships of metrics of performance of different business processes of a supply chain. On the other hand, fuzzy logic, a technique suitable for dealing with uncertainty and subjectivity, becomes an interesting alternative approach. Using a descriptive quantitative approach, the research was based on the assumption that a quantitative simulation model can be built that explain (at least in part) the behavior of operational processes. Results of simulation were very much in line with those of the SCORmark methodology (SCC). Statistical analysis of the simulation results based on surface response method also confirmed the relevance of the causal relationships embedded in the model. In general, the findings reinforces the proposition that adoption of a simulation model based on fuzzy-logic and on metrics of the SCOR model seems to be a feasible approach to help managers in the decision making process of managing performance of supply chains.