The Chassidic Chabad movement is one of Judaism’s most successful and influential groups interms of missionary presence around the world and distributed missionary material online.Chabad’s final Rebbe is still regarded by his followers to be the long-awaited final redeemerand Messiah, despite his clinical death in 1994. The aim of this study is to describe how theChabad-followers, through the movement’s publications, maintain the belief in the Rebbe asthe Jewish Messiah, and the theological interpretive tools utilized in order to ‘survive’ as aunited movement. The study indicates that Chabad is still a united and radical messianicmovement, wherein, internal theological mechanisms interpret the Rebbe as corporally alivebut concealed by illusion, and will soon be revealed or imminently resurrected to complete theredemption of the world. The study also discusses the movement’s extreme right-wingedpolitical stance in regards to the ongoing Israel-Palestine conflict, the movement’s Holocausttheology as means to further understand how the group ‘survived’ the cognitive dissonance thedeath of the Rebbe created and the theological similarities between Chabad and earlyChristianity. / Den Chassidiska Chabadrörelsen är en av judendomens mest framgångsrika och inflytesrikanya religiösa rörelser när det gäller missionär närvaro runt om i världen och missionärt materialonline. Chabads sista Rebbe anses av hans anhängare att vara världens sista försonare ochMessias, trots hans uppenbara kliniska död år 1994. Denna studie beskriver hurChabadanhängare, genom rörelsens egna tryckta och online publikationer, upprätthåller tron påRebbe som den judiska messias och de teologiska tolkningsverktyg som rörelsen använder föratt ‘överleva’ som en enad grupp. Studien indikerar att Chabadrörelsen, ändå till våra dagar, ärenad och radikal-messianistisk där man genom interna teologiska mekanismer tolkar Rebbensom levande i materiell kropp, gömd genom illusion men snart uppenbarad eller snartåteruppväckt från de fysiskt döda och i båda fallen för att fullgöra världens försoning där Gudförsonar människan i den materiella världen. Studien diskuterar också rörelsens extremahögerpolitik, i synnerhet när det gäller Israel-Palestina konflikten och förintelseteologi som ettsätt att vidare förstå hur gruppen ‘överlevde’ den kognitiva dissonansen Rebbens död skapadei termer av misslyckad profetia och de teologiska likheterna mellan Chabadrörelsen och tidigkristendom.Nyckelord: NRR,

Syftet med studien är att få en djupare inblick i om informanternas trosuppfattning harpåverkats av barnsångerna de fick sjunga i Jesu Kristi Kyrka av Sista Dagars Heliga då de varsmå, och i så fall hur detta har påverkat dem.Sex informanter som alla gick i Primär (kyrkans organisation för barn) har valts ut ochintervjuats. Informanterna är i åldrarna 19 till 32 och är från Sverige och USA. Studieninnehåller även en del om kyrkans musiktradition och kultur, samt analys av en primärsång.En av studiens slutsatser är att primärsångerna har varit ett medel för informanterna att lärasig mera om evangeliet, känna den Helige Anden och därigenom utveckla deras personligatro. Informanterna kommer fortfarande ihåg sångerna i vuxen ålder och kan på så sätt fortsättasjunga och fördjupa sig i sångernas religiösa budskap.

On certain CPUs part of the Intel Xeon Scalable CPU family, the level three (L3) cache is shared among the CPU cores residing on the same CPU socket. This has benefits in that a larger and more scalable cache space is available to the CPU cores. However, when the L3 cache is shared between CPU cores and thereby by the applications running there, the applications can affect the performance of each other if some of them have high L3 cache usage. This can be particularly problematic if an application is over-utilizing the L3 cache and effectively evicting the data of other applications, which are more prioritized, from the L3 cache. Such applications are called L3 cache noisy neighbors. The experiments in this thesis study the effect L3 cache noisy neighbors have on other, more prioritized, applications and if Intel Cache Allocation Technology (CAT) can be used to limit the performance impact the noisy neighbors have. Intel CAT provides functionality to control the amount of L3 cache allocated to a CPU core and by allocating less L3 cache to a noisy neighbor it no longer shares as much L3 cache with the prioritized applications and thus the prioritized applications can again utilize more of the L3 cache and regain their performance. The research question of this thesis is to investigate in what cases Intel CAT can provide advantages and where it is a disadvantage to use it by studying its use for three commonly used applications; bzip2, Redis, and Graph500. All the three applications were significantly impacted when running simultaneously with a noisy neighbor and for the Redis application there was a decrease of 49.2% in the number of ’GET’ requests per second that the Redis server could handle and an 18.2% decrease for ’SET’ requests. For the bzip2 and Graph500 applications, there was a 14.7% and 28.1% increase in execution time respectively. Intel CAT was successfully used to limit the impact of the noisy neighbor on the three applications. For the Redis application, the number of requests per second increased by 8.6% for the ’GET’ operation and by 4.2% for the ’SET’ operation. For the bzip2 and Graph500 applications, there was a 5.8% and 12.0% decrease in execution time respectively. Moreover, the thesis studies the scenario when only prioritized applications are running and if their performance can be increased by isolating the L3 cache for each one of them so that they cannot cause L3 cache evictions for each other. The use case of Intel CAT in such a scenario is not as clear as when mitigating the impact of a noisy neighbor but some performance benefits can be observed when running multiple Redis instances on the same machine and isolating some of the L3 cache available to them. / För vissa processorer som tillhör familjen Intel Xeon Scalable är den tredje nivåns cache (L3-cache) delad mellan CPU-kärnorna som befinner sig på samma CPU-sockel. Detta har fördelen att ett större och mer skalbart cacheutrymme blir tillgängligt för CPU-kärnorna. Att L3-cache är delat mellan kärnorna innebär däremot att applikationerna som kör där kan påverka varandras prestanda om någon av dem överutnyttjar L3-cache. När en applikation överutnyttjar L3-cache leder det till att data från andra applikationer, som kan vara mer prioriterade, inte längre får plats i cachen. Sådana applikationer kallas för ”L3-cache noisy neigbors”. Experimenten i denna studie undersöker effekterna av L3-cache noisy neigbors på mer prioriterade applikationer och om Intel Cache Allocation Technology (CAT) kan användas för att begränsa den påverkan som L3-cache noisy neigbors har. Intel CAT har funktionalitet för att kontrollera mängden L3-cache som allokeras till en CPU-kärna och genom att allokera mindre L3-cache till en noisy neigbor så delar den inte lika mycket L3-cache med de prioriterade applikationerna och därmed kan de prioriterade applikationerna återfå sin prestanda. Frågeställningen för denna studie är att undersöka i vilka användningsområden Intel CAT har fördelar och när det är en nackdel att använda det genom att studera dess användning för tre välanvända applikationer, bzip2, Redis och Graph500. Prestandan för alla av dessa tre applikationer blev tydligt påverkad när de kördes samtidigt som en noisy neigbor och Intel CAT kunde användas för att minska den påverkan. För Redis ökade antalet frågor som hanterades av Redis med 8.6% för GET-operationer och 4.2% för SET-operationer. För bzip2 och Graph500 observerades en minskning i exekveringstid på 5.8% och 12.0% respektive. Denna uppsats undersöker även scenariot där bara prioriterade applikationer körs och om deras prestanda kan ökas genom att isolera L3-cache för var och en av dem så att de inte tar plats från varandra i L3-cachen. När Intel CAT användes i ett sådant scenario är fördelarna inte lika tydliga som när påverkan av en noisy neighbor begränsades men en viss förbättring i prestanda går att observera när flera Redisservrar körs på samma maskin och en del av L3-cachen isoleras till var och en av dem.

The understanding of what motivates a customer to pay more for a product or service has al-ways been a fundamental question in business. To the end of answering this question, revenue management is a business practice that revolves around using analytics to predict consumer behavior and willingness-to-pay. It has been a common practice within the commercial airline and hospitality industries for over 30 years, allowing adopters to reach their service capacity with increased profit margins. In this thesis, we investigated the possibility to apply revenue management to the last mile delivery industry, an industry that provides the service of delivering goods from e-commerce companies to the consumer’s front door. To achieve this objective, a revenue management framework was conceived, detailing the interaction between the customer and a dynamic pricing model. The model itself was a product of a machine learning model, intended to segment the customers and predict the willingness-to-pay of each customer segment. The performance of this model was tested through a quantitative study on synthetic buyers, subject to parameters that influence their willingness-to-pay. It was observed that the model was able to distinguish between different types of customers, yielding a pricing policy that increased profits by 7.5% in comparison to fixed price policies. It was concluded that several factors may impact the customer’s willingness-to-pay within the last mile delivery industry. Amongst these, the convenience that the service provides and the disparity between the price of the product and the price of the service were the most notable. However, the magnitude of considering these parameters was never determined. Finally, em-ploying dynamic pricing has the potential to increase the availability of the service, enabling a wider audience to afford the service. / Vad som motiverar en kund att betala mer för en tjänst eller en produkt har länge varit ett centralt koncept inom affärslivet. Intäktsoptimering är en affärspraxis som strävar efter att besvara den frågan, genom att med analytiska verktyg mäta och förutse betalningsviljan hos kunden. Intäktsoptimering har länge varit framträdande inom flyg- och hotellbranschen, där företag som anammat strategin har möjlighets att öka försäljningsvinsten. I detta examensarbete undersöker vi möjligheten att applicera intäktsoptimering på sista milen industrin, en industri som leverar köpta produkten hem till kunden. För att uppnå detta har vi tagit fram ett ramverk för informationsflöden inom intäktsoptimering som beskriver hur kunder interagerar med en dynamisk prissättningsmodell. Denna prissättningsmodell framställs genom maskininlärning med avsikt att segmentera kundbasen, för att sedan förutse betalningsviljan hos varje kundsegment. Modellens prestanda mättes genom en kvantitativ studie på syntetiska kunder som beskrivs av parametrar som påverkar betalningsviljan. Studien påvisade att modellen kunde skilja på betalningsviljan hos olika kunder och resulterade i en genomsnittlig vinstökning på 7.5% i jämförelse med statiska prissättningsmodeller. Det finns mänga olika faktorer som spelar in på kundens betalningsvilja inom sista milen industrin. Bekvämlighet och skillnader i priset på produkten som levereras och tjänsten att leverera produkten är två anmärkningsvärda faktorer. Hur stor inverkan faktorerna som beskrivs i detta examensarbete, har på betalningsviljan, förblev obesvarat. Slutligen uppmärksammades möjligheten att, med hjälp av dynamisk prissättning, öka tillgängligheten av tjänsten då flera kunder kan ha råd med en prissättning som överväger deras betalningsvilja.

Electrification of isolated rural areas in developing countries is a key action for the total eradication of energy poverty. A growing number of authors argue that this electrification should be done with distributed energy systems that combine different renewable energy sources, rather than trying to reach these communities with grid extensions. This is evidenced by numerous projects that have been carried out over the last years in different developing countries with different needs, climatic conditions and resources. These projects have very scarce resources and therefore need to be optimised. To do so, it would be very important to standardise their design, but this is very difficult as there are many variables involved. One of the most common design decisions that remains to be standardised is the question: What is the best way to bring the electricity supply to all the houses in the rural area being electrified? This Master Thesis has worked on solving this question by developing a prefeasibility tool which includes a mathematical model of the energy dispatch which minimizes the OPEX, a function which calculates the CAPEX and a final function which obtains the LCOE of the system by using the outputs of the forementioned model and tool. The tool has been implemented into the programming language Julia. Some of the parameters that need to be input to the model are the number of households, geographical distances between households, types of cables, transformers, generation technologies installed powers, among others. Besides, once the tool has been developed a series of tryouts and analysis have been carried out to confirm the robustness of the tool as well as to learn more about the behaviour of the costs structure. By carrying out the analysis of the results, the tool has successfully proven its validity. Moreover, a sensitivity analysis has been carried out to answer questions like which is the cheapest option, keeping a household isolated from the clusters or creating a stand-alone system for it? To sum up, as it has been said, this thesis has tried to answer the question settled previously with the aim of creating a useful and standard tool that could help other similar projects in their decision-making processes. / Elektrifiering av isolerade landsbygdsområden i utvecklingsländer är en nyckelåtgärd för att totalt utrota energifattigdomen. Ett växande antal författare hävdar att denna elektrifiering bör göras med distribuerade energisystem som kombinerar olika förnybara energikällor, snarare än att försöka nå dessa samhällen med nätutbyggnader. Det vittnar om ett flertal projekt som har genomförts under de senaste åren i olika utvecklingsländer med olika behov, klimatförhållanden och resurser. Dessa projekt har mycket knappa resurser och behöver därför optimeras. För att göra det skulle det vara mycket viktigt att standardisera deras design, men detta är mycket svårt eftersom det finns många variabler inblandade. Ett av de vanligaste designbesluten som återstår att standardisera är frågan: Vad är det bästa sättet att få elförsörjningen till alla hus på landsbygden som elektrifieras? Denna masteruppsats har arbetat med att lösa denna fråga genom att utveckla ett prefeasibility-verktyg som inkluderar en matematisk modell av energisändningen som minimerar OPEX, en funktion som beräknar CAPEX och en slutlig funktion som erhåller LCOE för systemet genom att använda utdata från den tidigare nämnda modellen och verktyget. Verktyget har implementerats i programmeringsspråket Julia. Några av parametrarna som behöver matas in i modellen är bland annat antalet hushåll, geografiska avstånd mellan hushållen, typer av kablar, transformatorer, genereringsteknik installerad kraft. När verktyget har utvecklats har dessutom en serie tester och analyser genomförts för att bekräfta verktygets robusthet samt för att lära sig mer om hur kostnadsstrukturen fungerar. Genom att genomföra analysen av resultaten har verktyget framgångsrikt bevisat sin giltighet. Dessutom har en känslighetsanalys genomförts för att svara på frågor som vilket år det billigaste alternativet, hålla ett hushåll isolerat från klustren eller skapa ett fristående system för det? Sammanfattningsvis, som det har sagts, har denna avhandling försökt besvara den tidigare ställda frågan i syfte att skapa ett användbart och standardverktyg som skulle kunna hjälpa andra liknande projekt i deras beslutsprocesser.

This thesis examines contemporary musical and literary representations of female fatness in the Hispanic Caribbean. Chapter I explores the stereotype of a greater acceptance and valorization of fatness within the African Diaspora using contemporary feminist scholarship on cultural aesthetics and the body. Fatness is discussed as being both sexually transgressive and traditionally feminine. Chapter II juxtaposes male representations of “la gorda” in the lyrics of popular music of from Cuba, the Dominican Republic and Puerto Rico with the feminist politics of underground hip hop. Chapter III analyzes Guillermo Cabrera Infante’s hyperbolic representation of La Estrella, his fictionalization of Cuban bolero singer Fredy Rodriguez, in Ella cantaba boleros y “Metafinal” (1996). The aquatic subtexts and grotesque characterization of La Estrella’s body construct her as an icon of musical authenticity and exceptionality as well as a symbol of strength and resistance.

This thesis examines contemporary musical and literary representations of female fatness in the Hispanic Caribbean. Chapter I explores the stereotype of a greater acceptance and valorization of fatness within the African Diaspora using contemporary feminist scholarship on cultural aesthetics and the body. Fatness is discussed as being both sexually transgressive and traditionally feminine. Chapter II juxtaposes male representations of “la gorda” in the lyrics of popular music of from Cuba, the Dominican Republic and Puerto Rico with the feminist politics of underground hip hop. Chapter III analyzes Guillermo Cabrera Infante’s hyperbolic representation of La Estrella, his fictionalization of Cuban bolero singer Fredy Rodriguez, in Ella cantaba boleros y “Metafinal” (1996). The aquatic subtexts and grotesque characterization of La Estrella’s body construct her as an icon of musical authenticity and exceptionality as well as a symbol of strength and resistance.