Uppsatsen syftar till att undersöka och analysera olika faktorer som påverkar konsumenten i dennes köpval av köttprodukter. Ämnet är högst intressant då vi idag konsumerar allt mera kött samt att det råder ett stort tvivel kring produkten. Uppsatsen har ett deduktivt angreppsätt och är utförd genom en kvantitativ undersökningsmetod. Hypoteser har formats genom en framarbetad referensram. Dessa har i sin tur genomgått en empirisk undersökning på ICA Maxi i Giraffens köpcentrum i Kalmar. Därefter har resultaten analyserats för att i sin tur finna svar på uppsatsens uppsatta frågeställning. Studiens resultat visar på att de utvalda faktorerna, ursprungsland, pris, varumärket, förpackning, situationsfaktorer, kvalitetsmärkning och spårbarhet är sådana faktorer som tas med i beslutsprocessen när köp av kött tas i butik. Vidare visar resultaten på att dessa faktorers viktighetsgrad påverkas av konsumentens ålder, kön, om köpet görs på impuls och hur viktigt priset i sig är för konsumenten.

Background. Cookies and third-party requests are partially implemented to en- hance user experience when traversing the web, without them the web browsing would be a tedious and repetitive task. However, their technology also enables com- panies to track users across the web to see which sites they visit, which items they buy and their overall browsing habits which can intrude on users privacy. Objectives. This thesis will present user perceptions and thoughts on the tracking that occurs on their most frequently visited websites. The scope will cover some of the most prolific tracking technologies and the trackers found on the users top five visited websites. The aim of this study is to increase user awareness of online tracking as well as synthesising users view of tracking on their most visited sites and get a sense of the acceptability level of trackers. Methods. The questions we aim to answer with this research; On a scale (1-5) how aware are users of web tracking on the websites they visit? and Which domains are using tracking services on websites that the user is currently active on? To do this the browser extension Privacy Badger’s source code was modified to enlighten users of trackers without blocking them. Along with this a questionnaire will be provided to gauge the users perceptions and awareness of online tracking. Results. Our results show that users are generally aware that the sites they visit use tracking services. The experiment combined with our survey paints a convincing picture of the most prevalent tracking domains. Number one on this list being dou- bleclick.net which is owned by Google inc. Conclusions. From this research we conclude that the average user is aware of tracking and one of the ways they combat this is by avoiding certain sites and using privacy add-ons. Furthermore online advertisement is a very big business and the list of tracking domains is extensive where some of them operate under the same parent company.

The aim of this thesis is to describe the rise of the Tea Party movement in the United States. By using a known theory within social movement studies, the political process theory, this thesis look into the factors that could have played a role in the rise and fast mobilization of the Tea Party movement. The political process theory consists of three parts and hence looks into both the political structure of, in this case, the United States, how mobilizing structures have been used and into the cultural framing used by the Tea Party to create their identity. In order to bring structure to the thesis, the three theory parts have been transformed into analysis models. These give a very good idea of all the factors that could have played a part and therefore also a good way to describe the rise of the Tea Party movement. The research confirm what the political process theory says, that the Tea Party movements rise came at a time when there were a mix of factors at play, both structural and cultural, creating an opportunity that the Tea Party took. The Tea Party’s fast mobilization can be seen as a result of the combination of factors present at the time. The methods used in this thesis are qualitative data analysis and process tracing.

Denna rapport redogör dels för utvecklingen av två applikationer för Android och dels för jämförelsen mellan de två. Dessa applikationer skulle regelbundet samla in och skicka sin position till en server för spårning. Tanken var att en administratör för till exempel ett orienteringsevent skulle kunna följa deltagarna i realtid. I slutet av rapporten återfinns en utvärdering av de två applikationerna som utvecklades som försöker avgöra vilken av de två applikationerna som verkar effektivast med avseende på energikonsumtion och dataöverföringshastighet.   Arbetet utfördes åt Progmera i Linköping som tidigare haft en del kunder inom bl a orienteringsbranchen. / This report details both the development of two separate applications for Android and a comparative evaluation between the two. The applications where supposed to regularly collect and transmit the device position to a server for tracking. The applications where meant to be used at orientation events to maintain locations of all participants in real-time. At the end of this report the evaluation tries to determine the most effective solution based on energy consumption and data transfer time.   The project was performed for Progmera in Linköping, Sweden. The company had clients in the orientation business.

Syftet med detta projekt är att utveckla ett säkerhetssystem för att undvika att cyklar blir stulna. Dessutom har denna enhet funktionen att kunna mäta sträcka, hastighet och vilken rutt man åkt somdärefter skickas till en extern enhet. Detta uppnåddes med hjälp av en Arduino UNO, ett expansionskort med GPS- och GSM-antenn samten vibrationssensor. Via programmering i programvaran Arduino IDE styrdes Cykelmätaren för att uppnå önskad funktioner som därefter undersöktes genom fältstudier. Den slutgiltiga enheten skickade ett SMS till användaren när cykeln var i rörelse och samlade därefter inGPS-position som kunde plottas manuellt för att visa en rutt.

In recent years, microservice architecture has surpassed monolithic architecture in popularity among developers by providing a flexible way of developing complex distributed applications. Whereas a monolithic application functions as a single indivisible unit, a microservices-based application comprises a collection of loosely coupled services that communicate with each other to fulfill the requirements of the application. Consequently, different services in a microservices-based application can be developed and deployed independently. However, this flexibility is achieved at the expense of reduced observability of microservices-based applications complicating the debugging of such applications. The reduction of observability can be compensated by performing distributed tracing in microservices-based applications. Distributed tracing refers to observing requests propagating through a distributed system to collect observability data that can aid in understanding the interactions among the services and pinpoint failures and performance issues in the system. Open- Telemetry, an open-source observability framework supported by Cloud Native Computing Foundation (CNCF), defines a standardized specification for generating observability data. Nevertheless, instrumenting an application with an observability framework incurs performance overhead. To tackle this deterioration of performance and to reduce the cost of persisting observability data, only a subset of the requests are typically traced by performing head-based or tail-based sampling. In this work, we present a tail-based sampling framework using stream processing techniques. The developed framework demonstrated promising performance in our experiments by saving approximately a third of memory-based storage compared to an OpenTelemetry tail-based sampling module. Moreover, being compliant with the OpenTelemetry specifications, our framework aligns well with the OpenTelemetry ecosystem. / Under de senaste åren har mikrotjänstarkitektur överträffat monolitisk arkitektur i popularitet bland utvecklare genom att erbjuda ett flexibelt sätt att utveckla komplexa distribuerade tillämpningar. Medan en monolitisk tillämpning fungerar som en enda odelbar enhet, består en mikrotjänstbaserad tillämpning av en samling löst kopplade tjänster som kommunicerar med varandra för att uppfylla tillämpningens krav. Därför kan olika tjänster i en mikrotjänstbaserad tillämpning utvecklas och driftsättas oberoende av varandra. Denna flexibilitet uppnås dock på bekostnad av minskad observerbarhet för mikrotjänstbaserade tillämpningar, vilket försvårar felsökningen av sådana tillämpningar. Den minskade observerbarheten kan kompenseras genom att utföra distribuerad spårning i mikrotjänstbaserade tillämpningar. Distribuerad spårning innebär att man observerar förfrågningar som sprids genom ett distribuerat system för att samla in data om observerbarhet som kan hjälpa till att förstå interaktionerna mellan tjänsterna och lokalisera fel och prestandaproblem i systemet. OpenTelemetry, ett ramverk för observerbarhet med öppen källkod som stöds av Cloud Native Computing Foundation (CNCF), definierar en standardiserad specifikation för att generera observerbarhetsdata. Att instrumentera en tillämpning med ett ramverk för observerbarhet medför dock en överbelastning av prestanda. För att hantera denna försämring av prestanda och för att minska kostnaden för att bevara observerbarhetsdata spåras vanligtvis endast en delmängd av förfrågningarna genom att utföra s.k. “head-based sampling” eller “tail-based sampling”. I det här arbetet presenterar vi ett ramverk för tail-based sampling med hjälp av strömbehandlingsteknik. Den utvecklade ramen visade lovande prestanda i våra experiment genom att spara ungefär en tredjedel av den minnesbaserade lagringen jämfört med en OpenTelemetry-modul för tail-based sampling. Eftersom vårt ramverk är förenligt med OpenTelemetry-specifikationerna är det dessutom väl anpassat till OpenTelemetry-ekosystemet.

Clustered container infrastructures are increasingly popular for deploying applications. The networking in these clusters is provided by specialized container networking solutions that often lead to complex network configurations on the nodes hosting the containers. Thereby, they can have a significant impact on the performance of the applications hosted in the cluster. While the throughput that can be achieved by the container networking solutions is regularly studied, the latency and subsequently jitter introduced by them is often underreported. This thesis investigates the latency and jitter introduced by the packet processing in the Linux kernel using different container networking solutions. This requires very detailed data about the processing of packets, which existing tracing tools for Linux fail to provide. Therefore, a custom tracing application is developed using eBPF that focuses on the flow of packets through the kernel. The application is evaluated and then used to compare the latency and jitter behavior of commonly used container networking solutions. The results show that the choice of transport protocols for real-time applications has a significant impact on the latency introduced by the kernel irrespective of the container networking. Also, some container networking solutions fall short of providing their proclaimed benefits in their default configurations. This highlights the need for performance evaluation in environments representative of the production setting and the need for tuning the configuration of container networking solutions and system resources to match the requirements of real-time use cases. The data also show that there is a need for more lightweight tracing technologies for packet processing. / Klustrade containerinfrastrukturer blir alltmer populära för att distribuera applikationer. Nätverket i dessa kluster tillhandahålls av specialiserade nätverkslösningar för containrar, vilket ofta leder till komplexa nätverkskonfigurationer på de noder som är värdar för containrarna. De kan därför ha en betydande inverkan på prestandan hos de applikationer som finns i klustret. Även om den bandbredd som kan uppnås med olika nätverkslösningar för containrar regelbundet studeras, är den latens och det jitter som de medför ofta underrapporterade. I den här avhandlingen undersöks den latens och jitter som introduceras av pakethanteringen i Linux-kärnan med hjälp av olika nätverkslösningar för containrar. Detta kräver mycket detaljerade uppgifter om pakethanteringen, som befintliga spårningsverktyg för Linux inte kan tillhandahålla. Därför utvecklas ett anpassat spårningsprogram med eBPF som fokuserar på flödet av paket genom kärnan. Programmet utvärderas och används sedan för att jämföra latens- och jitterbeteendet hos vanliga containernätverkslösningar. Resultaten visar att valet av transportprotokoll för realtidsapplikationer har en betydande inverkan på den latens som införs av kärnan, oberoende av containernätverken. Vissa lösningar för containernätverk klarar inte heller av att ge de fördelar de utlovat i sina standardkonfigurationer. Detta understryker behovet av att utvärdera prestanda i miljöer som är representativa för produktionsmiljöer och behovet av att justera konfigurationen av containernätverkslösningar och systemresurser så att de motsvarar kraven för realtidsbaserade användningsfall. Resultaten visar också att det finns ett behov av mindre resurskrävande spårningstekniker för pakethantering.

Today’s digital society is changing the way we learn andeducate drastically. Education is being digitalized with theuse of online courses and digital lectures. This bachelorthesis solves the problem of how to be able to record alecture without a camera operator, an Automated CameraMan (ACM), for easier production of high quality educationmaterial. It was achieved with a modularized designprocess, practical testing and a scientific approach. TheAutomated Camera Man can be placed in the rear of thelecture hall to record or stream the content while it activelyadjusts itself and its direction towards the lecturerusing image processing and analysis. / I dagens digitala samhälle är sättet som undervisning skerpå under ständig förändring. Undervisningen håller på attdigitaliseras genom användningen av nätbaserade kurseroch digitala föreläsningar. Detta kandidatexamensarbetesöker en lösning på frågan om hur man kan filma en föreläsningutan en kameraoperatör, med en automatiserad kameraman,för lättare produktion av högkvalitativt videomaterial.Genom en modulariserad designprocess, praktiska testeroch vetenskapliga studier, designades ett sådant system.Det automatiska kamerastativet kan placeras längst bak ien föreläsningssal, på vilket en kamera kan placeras för attspela in eller strömma filmmaterial medan stativet riktar insig mot föreläsarens position, med hjälp av bildbehandling.

Three-dimensional particle tracking is a valuable tool in microfluidics for obtaining information about a system. General Defocus Particle Tracking (GDPT) is a straightforward method of 3D particle tracking that only requires a single-camera plane, making it applicable to existing equipment in a laboratory.  This project's aim was to evaluate the open-source module DefocusTracker which uses GDPT. DefocusTracker was used to track particles that were levitated in a microchip using ultrasonic standing waves.  The effects of different calibration methods used and the evaluation of the acoustic energy density over an active part of a piezo on an microchip device were investigated. Different procedures to generate a depth model from the calibration images showed that the choice of step length affects the accuracy of the depth model. A depth model created from the middle part of the field of view provides more accurate results compared to one made from the edge. Levitation experiments demonstrate that higher applied voltages result in a stronger acoustic energy density field over the field of view. The acoustic energy density field and pressure amplitude field show variations across the active piezo on the device, potentially due to a non-uniform thickness of the fluid layer and variations in energy delivery from the piezo. Overall, GDPT proves to be a useful method for evaluating unknown aspects of a microfluidic system under the influence of ultrasonic standing waves. / Tredimensionell partikelspårning är ett värdefullt verktyg inom mikrofluidik för att få ut information om ett system. Generell ur-fokus partikel spårning (GDPT) är en okomplicerad metod för 3D-partikelspårning som endast kräver ett plan med en kamera. Detta gör den tillämpningsbar på befintliga utrustningar i ett laboratorium.  Syftet med detta projekt var att utvärdera den öppna modulen DefocusTracker som använder sig av GDPT. DefocusTracker användes för att spåra partiklar som leviterades i ett mikrochip med hjälp av stående ultraljudsvågor.  Effekterna av olika kalibreringsmetoder och utvärderingen av den akustiska energitätheten över en aktiv del av en piezo på ett mikrochip undersöktes. Olika metoder för att generera en djup modell från kalibreringsbilderna visade att valet av steglängd påverkar djup modellens noggrannhet. En djup modell som skapats från mitten av synfältet ger mer användbara resultat jämfört med en som skapats från kanten. Levitationsexperiment visar att högre använda spänningar resulterar i ett starkare akustiskt energitäthetsfält över synfältet. Fältet för den akustiska energitätheten och tryckamplituden visar variationer över den aktiva piezon på enheten, vilket kan bero på en ojämn tjocklek på vätskelagret och variationer i energitillförseln från piezon.  Allmänt visar sig GDPT vara en användbar metod för att utvärdera okända aspekter av ett mikrofluidiskt system under påverkan av stående ultraljudsvågor.

Arbetet gick ut på att utvärdera befintliga spårningsmetoder, utforma en procedur för spårning, ge förslag på lämplig utrustning och om tid fanns, testa konceptet. Arbetet skulle också dokumenteras så att krav, design och beslut kan förstås av någon som inte varit delaktig i arbetet. För att minska vibrationerna i UAV behöver rotorbladen spåras, det vill säga, rotorbladen ska befinna sig på samma höjd vid samma position i rotationen. Om spårningen inte är korrekt kan detta leda till oönskade vibrationer som kan vara farliga för UAV:er. I dagsläget används en metod som är väldigt tidskrävande. Metoden har heller inte speciellt god precision i mätningarna. För att komma fram med en ny spårningsmetod jämfördes olika metoder som används idag. Vilka krav som fanns på metoden, även kostnad och tid togs med vid utformandet. Spårningsmetoden som tagits fram innefattar en avståndsmätare som använder sig av ljus. Mätning sker på respektive rotorblad, därefter skickas data för behandling till en mikrokontroller. Resultatet blev ett nytt spårningskoncept med stor potential. Med mer utvecklingsarbete och testning skulle det kunna bli en egen produkt som kan till exepel säljas tillsammans med UAV eller helt separat. Examensarbetet har utförts hos företaget CybAero AB.