Purpose: this thesis study aims to provide an analysis and an assessment of the current operations’ performance effectiveness at Nobel Biocare’s production plant in Karlskoga, Sweden and to describe the potential for improvement. It intends to clarify the importance of performance measurement and explain Overall Equipment Effectiveness (OEE) metrics in particular.Furthermore, it strives to identify causes for inefficiency in production and suggest recommendations to minimize losses. Methodology: the study is using both qualitative and quantitative approaches in parallel as measurements are implemented to discover effectiveness rates and detect causes for production losses while assessments are made using different models, such as the Capability Maturity Model(CMM) and OEE assessments, in order to evaluate the current development level and the potential for improvement. Findings: the research finds that major losses are closely related to frequency of changeovers in machining processes, where average effectiveness rates were 68%. In surface treatment and packaging equipment inspected, the values were found to be between 46% and 59% as the major common cause was the absence of work due to unstable flow of orders. Assessing process orientation and maturity levels, the findings indicate on high levels in general. However, areas of weakness were identified in the different processes in which the potential for improvement is embedded. In those areas, lower OEE values were registered; low levels of maturity and process orientation were found, as low development of losses improvement were assessed. The study finally suggests that the areas of weakness suffer from lack of learning orientation that is ought to be improved and at the same time, a variety of specific recommendations are provided.

Purpose:this thesis study aims to provide an analysis and an assessment of the current operations’ performance effectiveness at Nobel Biocare’s production plant in Karlskoga, Sweden and to describe the potential for improvement. It intends to clarify the importance of performance measurement and explain Overall Equipment Effectiveness (OEE) metrics in particular. Furthermore, it strives to identify causes for inefficiency in production and suggest recommendations to minimize losses. Methodology: the study is using both qualitative and quantitative approaches in parallel as measurements are implemented to discover effectiveness rates and detect causes for production losses while assessments are made using different models, such as the Capability Maturity Model(CMM) and OEE assessments, in order to evaluate the current development level and the potential for improvement. Findings: the research finds that major losses are closely related to frequency of changeovers in machining processes, where average effectiveness rates were 68%. In surface treatment and packaging equipment inspected, the values were found to be between 46% and 59% as the major common cause was the absence of work due to unstable flow of orders. Assessing process orientation and maturity levels, the findings indicate on high levels in general. However, areas of weakness were identified in the different processes in which the potential for improvement is embedded. In those areas, lower OEE values were registered; low levels of maturity and process orientation were found, as low development of losses improvement were assessed. The study finally suggests that the areas of weakness suffer from lack of learning orientation that is ought to be improved and at the same time, a variety of specific recommendations are provided.

In today’s manufacturing industry there is an increased focus to produce the right product at right time and in the automotive sector the pressure on suppliers in order to deliver is high. In this matter the organization has to have clear and reachable goals together with a production system that can meet these goals.  The aim of this study was to observe and discover improvements in an assembly line called EUCD 1 at a company working in the automotive industry. The task was from a third party perspective to identify bottlenecks and put forth recommendations for the future as to how the improvement work should be carried out at the line. The production flow has been mapped out by the use observations, interviews with personnel working on the line, qualitative and quantitative data along with System Soft methodology. The interview questions were based on Porras’ and Robertson’s Organizational framework which is divided into four sections namely technology, social factors, physical settings and organizational arrangement. The line assembles three types of gearboxes consisting of different models which make this line very complex. This case study also includes literature studies in order to support the results found in this thesis. This report includes a rich picture of the current state at the line for understanding how the line operates. Along with this observation and interviews have been made. Observations are supported by quantitative data and analyses to justify the problematic situation in the production line. The current state has been analysed with the help of the theories used and it revealed a distinct gap between the actual production and desired goals for the organization. The company used a methodology of solving the everyday problematic issues by temporary solutions which led to the reappearance of problems again.   The analyses conducted have resulted in general recommendation as to how the organization should be working to eliminate the different bottlenecks permanently. A desired state has been put forward that includes how the company should operate in a long term future to make the EUCD 1 assembly line more stable with less variation in standstill situations. The report ends with a discussion of the methodology used along with the findings obtained. The three research questions are answered along with discussions regarding how we could have done this thesis in a different manner. The reports sums up with a section for reliability of the data collected and what future studies can be conducted in the area.

Detta examensarbete beskriver hur förarbetet till att datorisera ett underhållssystem genomförs. Uppdragsgivare är Lear Corporation i Torslanda. Examensarbetet består av två delar: utvärdera en på förhand vald programvara och att dokumentera allt förebyggande underhåll (FU). Syftet är att få bättre kontroll och planering av förebyggande underhåll (FU) i framtiden. Programvaran som skall utvärderas om den är lämplig för ändamålet heter Tekla™ Maintenance. Målet var att dokumentera allt förebyggande underhåll (FU) för två av tre liner i Lear Corporations fabrik i Torslanda. Det visade sig att Tekla™ Maintenance uppfyllde de krav som fanns. De krav som fanns var bland annat när det var dags att göra ett förebyggande underhållsarbete ska programmet automatiskt tala om att nu skall det utföras. Ett användarvänligt gränssnitt var också efterfrågat. Rapporten innerhåller även en beskrivning av hur Tekla™ Maintenance är uppbyggt. För att få en bild av hur det är att arbeta med programmet i verkligheten genomfördes en benchmarking mot Plastal AB. Plastal AB hade mycket goda erfarenheter av att arbeta med programmet och kunde därför varmt rekommendera det. All dokumentation av förebyggande underhåll sker i dag på papper. Eftersom denna dokumentation inte innehöll tillräckligt med information skedde nedbrytningen från grunden. Varje line delades in i mindre områden så som line, kringutrustning och moment- och skruvdragare. När allt var dokumenterat fick underhållspersonalen tala om vad för slags förebyggande underhåll som skulle göras på all utrustning. Allt skrevs in i en Excel-fil som skall användas för att importera informationen till Tekla™ Maintenance i framtiden. Filen innerhåller över 2000 stycken objekt, vilket ger en bra grund för underhållsarbetet i framtiden. / This Bachelor Thesis deals with how to prepare a computerization of a Maintenance Management System. The Bachelor Thesis is written by commission at Lear Corporation in Torslanda, Sweden. The paper is divided into two parts: evaluate a software and document all preventive maintenance. The purpose is to get better control and planning of preventive maintenance in the future. Tekla™ Maintenance is the software that is going to be evaluated. The aim is to document all preventive maintenance for two of three production lines at Lear Corporations factory at Torslanda, Sweden. The research shows that Tekla™ Maintenance met the specifications. One of the basic requirements was to automate the management of prevention maintenance activity, by issuing work order. Furthermore a user friendly interface was required. A description of Tekla™ Maintenance is included in the report. To get a feeling of how the programme perform in real world, benchmarking was preformed against Plastal AB. The benchmarking resulted in that Plastal AB recommended the Tekla™ Maintenance programme. Currently the documentation does not contain enough detailed information to allow a thorough review of all production lines. By dividing all lines into zones, all activities at each zone have been documented. Feedback form the operators was given, about what type of preventive maintenance that is required. To be able to put all the information into Tekla™ Maintenance, an Excel file has been made. This file contains over 2000 entries and should provide a solid base for future preventive maintenance.

<p>Detta examensarbete beskriver hur förarbetet till att datorisera ett underhållssystem genomförs. Uppdragsgivare är Lear Corporation i Torslanda. Examensarbetet består av två delar: utvärdera en på förhand vald programvara och att dokumentera allt förebyggande underhåll (FU). Syftet är att få bättre kontroll och planering av förebyggande underhåll (FU) i framtiden. Programvaran som skall utvärderas om den är lämplig för ändamålet heter Tekla™ Maintenance.</p><p>Målet var att dokumentera allt förebyggande underhåll (FU) för två av tre liner i Lear Corporations fabrik i Torslanda.</p><p>Det visade sig att Tekla™ Maintenance uppfyllde de krav som fanns. De krav som fanns var bland annat när det var dags att göra ett förebyggande underhållsarbete ska programmet automatiskt tala om att nu skall det utföras. Ett användarvänligt gränssnitt var också efterfrågat. Rapporten innerhåller även en beskrivning av hur Tekla™ Maintenance är uppbyggt.</p><p>För att få en bild av hur det är att arbeta med programmet i verkligheten genomfördes en benchmarking mot Plastal AB. Plastal AB hade mycket goda erfarenheter av att arbeta med programmet och kunde därför varmt rekommendera det.</p><p>All dokumentation av förebyggande underhåll sker i dag på papper. Eftersom denna dokumentation inte innehöll tillräckligt med information skedde nedbrytningen från grunden. Varje line delades in i mindre områden så som line, kringutrustning och moment- och skruvdragare. När allt var dokumenterat fick underhållspersonalen tala om vad för slags förebyggande underhåll som skulle göras på all utrustning. Allt skrevs in i en Excel-fil som skall användas för att importera informationen till Tekla™ Maintenance i framtiden. Filen innerhåller över 2000 stycken objekt, vilket ger en bra grund för underhållsarbetet i framtiden.</p> / <p>This Bachelor Thesis deals with how to prepare a computerization of a Maintenance Management System. The Bachelor Thesis is written by commission at Lear Corporation in Torslanda, Sweden. The paper is divided into two parts: evaluate a software and document all preventive maintenance. The purpose is to get better control and planning of preventive maintenance in the future. Tekla™ Maintenance is the software that is going to be evaluated.</p><p>The aim is to document all preventive maintenance for two of three production lines at Lear Corporations factory at Torslanda, Sweden.</p><p>The research shows that Tekla™ Maintenance met the specifications. One of the basic requirements was to automate the management of prevention maintenance activity, by issuing work order. Furthermore a user friendly interface was required. A description of Tekla™ Maintenance is included in the report.</p><p>To get a feeling of how the programme perform in real world, benchmarking was preformed against Plastal AB. The benchmarking resulted in that Plastal AB recommended the Tekla™ Maintenance programme.</p><p>Currently the documentation does not contain enough detailed information to allow a thorough review of all production lines.</p><p>By dividing all lines into zones, all activities at each zone have been documented.</p><p>Feedback form the operators was given, about what type of preventive maintenance that is required.</p><p>To be able to put all the information into Tekla™ Maintenance, an Excel file has been made. This file contains over 2000 entries and should provide a solid base for future preventive maintenance.</p>

<p>Siemens Industrial Turbomachinery AB (SIT AB) i Finspång är ett företag vars verksamhet är inriktad på tillverkning av gas- och ångturbiner för främst industriella tillämpningsområden. Företaget har cirka 2 100 anställda och är en del av den tyska storkoncernen Siemens AG. Inom SIT AB har det sedan tidigare funnits en delad mening kring vilka orsaker som främst bidrar till förluster inom företagets produktion. I dagsläget genomförs flera olika typer av driftsuppföljningar, ett problem är dock att dessa inte är synkroniserade för att ge en tydlig förlustbild på maskinspecifik nivå. Till följd av detta önskar nu produktionsansvariga på SIT AB undersöka möjligheten att mäta utrustningseffektiviteten hos sina maskinresurser genom införande av mätetalet Overall Equipment Effectiveness (OEE). Genom ett pilotprojekt ska en metod för mätning av OEE på SIT AB utvecklas, denna ska sedan implementeras och testas på två av företagets fleroperationsmaskiner. Pilotprojektet genomförs i form av ett examensarbete, arbetet ska ligga till grund för rekommendationer gällande hur mätresultaten ska användas samt hur SIT AB ska gå tillväga för att kunna genomföra OEE-mätningar i större skala.</p><p>OEE avser mätning av total utrustningseffektivitet genom ett enda mätetal. Syftet med beräkningen är att åskådliggöra omfattningen av de sex stora produktionsförluster som definieras inom ramen för Total Productive Maintenance. Efter förlustanalys kan välriktade förbättringsåtgärder vidtas med avsikt att öka utrustningseffektiviteten hos den studerade resursen.</p><p>Inom denna undersökning konstateras att OEE är ett mätetal som främst är framtaget för applikation i processliknande industrier. Eftersom SIT AB bedriver tillverkning i en huvudsakligen funktionell verkstadsmiljö krävs viss anpassning för att öka mätetalets tillämpbarhet på företaget. En sådan anpassning får även stöd i litteraturen där det klargörs att det är viktigare att åstadkomma en mätning som kan ligga till grund för förbättringsarbete än att strikt följa grunddefinitionen av OEE. Som stöd för metodanpassningen genomfördes en fallstudie på Kongsberg Terotech AS (KTT), ett av nordens ledande företag inom branschen för underhåll av verktygsmaskiner. KTT har stor erfarenhet inom OEE-mätning genom arbete som rådgivare på uppskattningsvis 15-20 olika företag där verksamhetsområdena sträcker sig från enstyckstillverkning till processindustri och från skärande bearbetning till livsmedelindustri.</p><p>Den metod som utvecklats för mätning av OEE på SIT AB är helt baserad på storheten tid. Mätningen sker genom tidsregistrering inom ett diskret antal fördefinierade förlustkategorier, framtagna specifikt för de studerade maskinerna. Genom utvecklandet av en specialdesignad blankett kan datainsamlingen skötas av maskinernas operatörer under pågående ordinarie arbete. Mätningarnas manuella utförande utgör ett hinder för exakt stopptidsmätning, konceptet kan dock införas med kort varsel och utan krav på dyra investeringar i avancerad mätutrustning.</p><p>På inrådan från KTT genomfördes OEE-mätning under en period om fyra veckor i respektive maskin. Förlustdata kunde insamlas från 95 av 96 möjliga skift och dataunderlaget omfattar 564 respektive 576 planerade produktionstimmar i vardera resurs. Trots att de båda fleroperationsmaskinerna i princip är identiska till utförandet uppvisades förlustbilder som i jämförelse är relativt olika. Av detta dras slutsatsen att maskinerna bör behandlas individuellt vid vidtagandet av eventuella förbättringsåtgärder.</p><p>OEE-mätning är något som enbart ska utföras i syfte att underlätta och motivera kontinuerligt förbättringsarbete kopplat till företagets tillverkningsprocesser. Den framtagna mätmetoden kan hjälpa SIT AB att värdera förbättringspotentialen hos den studerade produktionsutrustningen, insamlad data kan även användas för att prioritera hur förbättringsinsatserna ska fokuseras. Huvuddragen i metoden kan även användas för mätning i stor skala, förlustkategorier bör dock väljas utgående från den maskin där mätningarna ska introduceras. En tydlig nackdel är att metoden i nuvarande utförande inte säkerställer god kvalitet i insamlad data, detta kan innebära viss risk för att beslut fattas på felaktiga grunder. Metoden kan vara lämplig att använda som introduktion till OEE-mätning eller i det fall att företaget vill undvika mer omfattande investeringar kopplat till mätningarna. Om SIT AB i framtiden vill satsa på OEE-mätning rekommenderas att datainsamlingen automatiseras.</p><p>Det förbättringsarbete som ska följa av genomförda OEE-mätningar bör skötas av förbättringsgrupper tillsatta för ändamålet. Förbättringsgrupperna innehåller med fördel personal med olika kunskapsområden. En tvärfunktionell sammansättning bör innebära att förbättringsarbetet kan skötas på ett mer mångsidigt sätt än vid behandling av enskilda personalgrupper. Den viktigaste förutsättningen för ett lyckat förbättringsarbete är att alla beslut kan baseras på fakta från verkligheten, mätningar som exempelvis OEE utgör konkreta verktyg för att åstadkomma denna situation. För att kunna styra och förbättra centrala produktionsprocesser måste dessa ständigt utvärderas. I detta sammanhang kan införandet av OEE-mätning komma att spela en central roll för verksamheten på SIT AB.</p> / <p>Siemens Industrial Turbomachinery AB (SIT AB) in Finspong is a company dedicated to the production of gas- and steam turbines mainly for industrial applications. The company has around 2 100 employees and is a part of Siemens AG based in Germany. There have previously been different opinions regarding what the largest causes of losses within the company’s production are. Today a number of different ways to follow up on the production is used, a problem with these are however that they are not synchronized to give a clear view of the losses on any specific machine. As a result the production managers at SIT AB now want to look into the possibility of measuring the machines´ effectiveness by introduction of the technique Overall Equipment Effectiveness (OEE). A method for measuring OEE at SIT AB will be developed through a pilot study, this will then be implemented and tested on two of the company’s multifunctional machines. The pilot study is to be performed in the form of a master’s thesis, the paper will be the basis for recommendations regarding how the results of the measurements shall be used and how SIT AB should go about making the measurements usable on a grander scale.</p><p>OEE is used to show a resource’s total effectiveness with a single parameter. The calculations are aimed at illustrating to which extent the six big losses defined within Total Productive Maintenance affect the production. After the losses have been analysed improvement measures can be taken in order to increase the previously measured resource effectiveness.</p><p>Within this thesis it is concluded that OEE is developed mainly for use in mass-producing industries. Since SIT AB conducts production with similarities closer to a work-shop some adjustments have to be made in order to make OEE more applicable in the company. Such adjustments are supported by the literature where it is stated that it is more important to achieve a measurement which can be used as a basis for improvement rather then to strictly follow the original definition of OEE. As a support for the work with these adjustments a case study was conducted at Kongsberg Terotech AS (KTT), one of the leading companies regarding maintenance of tooling machines in the Nordic countries. KTT has gained a lot of experience when it comes to measuring OEE since they have worked as counsellors at approximately 15-20 different companies ranging from production of single units to mass-production and from metalwork to the food industry.</p><p>The method developed for the measurement of OEE at SIT AB is completely based on the entity time. The information is gathered by means of time being registered within a discrete number of predefined loss-categories designed specifically for the studied resources. Since a specially designed form is used the gathering of information can be performed by the operators during regular work. Exact registration of losses is hindered by the measurements being performed manually, however this allows the concept to be introduced with short notice and without the need of expensive investments regarding advanced equipment.</p><p>For manual data collecting KTT advised that the measurements should be performed for a period of four weeks in each machine. Data containing the losses could be gathered from 95 out of 96 shifts, which means observation of 564 and 576 planned production hours respectively in each machine. Despite the identical features of the multifunctional machines they presented different losses. This leads to the conclusion being drawn that all machines must be treated individually when it comes to deciding improvement measures.</p><p>Measuring OEE should only be carried out when the purpose is to create a basis for continuous improvement of the company’s production processes. The developed measuring technique can aid SIT AB in evaluating the potential for improvement of the studied equipment, the data can also be used to prioritize where improvement measures should be taken first. The main part of the technique can be used for measurements on a grander scale, the loss categories should however be chosen in accordance with the specific machine being studied. A clear down side is that the method in its current state does not secure good quality data, this can potentially mean that decisions are made based on false information. The method is suited for an introduction to OEE or if a company wants to avoid extensive investments. For the best possible result an automatic data collecting system is advised.</p><p>Improvement activities based on the OEE measurements should be carried out in groups appointed for the task. These groups should consist of staff with different areas of expertise, a cross functional composition will hopefully mean that the work with improvements can be undertaken in a versatile manner. The most important prerequisite for successful work with improvements is that all decisions are based on facts, measuring OEE can be used as a tool to present the reality. In order to be able to control and improve important production processes these must be constantly evaluated. In this context the introduction of OEE measurements can play an important role for the production system at SIT AB.</p>

<p>För att svenska företag ska kunna konkurrera med företag som har produktion i lågkostnadsländer måste företagen bedriva en effektivare produktion.Syftet med totalt produktivt underhåll (TPU) är att öka företagets lönsamhet genom att höja produktiviteten. TPU är ett arbetssätt där alla medarbetare ska engageras för att minimera störningar och haverier så att utrustningseffektiviteten kan höjas.</p><p>Syftet med rapporten är att utvärdera implementeringen av TPU på ABB Cewe-Control i Nyköping och ge rekommendationer för den fortsatta implementeringen. Som grund för analys och slutsats har en fallstudie på ett pilotavsnitt genomförts. Fallstudien byggs upp till största delen av kvalitativ data i form av deltagande observationer, enkäter och intervjuer.</p><p>Ledningens engagemang är den mest centrala faktorn i implementeringen av TPU. Produktionsledningen på ABB Cewe-Control måste tydligare visa engagemanget i aktiva handlingar för att en förändring ska kunna ske. Resultatet från fallstudien visar på att både medarbetarnas och produktionsledningens engagemang måste höjas för att verksamheten ska kunna utvecklas. För att det framtida arbetet inte heller ska drabbas av onödiga konflikter eller irritation är det viktigt att tydliggöra ansvar och roller vid implementeringen av TPU.</p><p>Fallstudien har också visat på att utbildningen under implementeringen inte har varit tillräcklig. Ordentlig utbildningen behövs för att TPU-arbetet ska kunna bedrivas på ett effektivt sätt och för att höja motivationen hos medarbetarna. Den förbättringsverksamhet som tidigare har bedrivits inom ramarna för verksamhetsutveckling (VU) är en mycket bra grund för förbättringsarbetet i TPU. Det finns ingen anledning till att inte fortsätta med förbättringsverksamheten enligt VU eftersom det är inarbetat i verksamheten och då VU så tydligt kopplar samman gruppernas arbete med företagets strategiska mål.</p> / <p>If Swedish companies are to compete with companies in low-cost countries they have to achieve a more efficient production. The purpose of Total Productivity Maintenance (TPM) is to increase the company's profitability by increasing the productivity. TPM is a method that involves all employees and aims to prevent failures in order to increase the availability of existing equipment.</p><p>The aim of this paper is to evaluate the implementation process of TPM and give recommendations for the further implementation process. The conclusion and the analysis are based on a case study done at a production department at ABB Cewe-Controls facilities in Nyköping. The case study consists mainly of qualitative data from participation observations, surveys and interviews.</p><p>Commitment of the management is a key factor in the implementation process of TPM. The management of ABB Cewe-Control need to demonstrate their commitment in order for a change to happen. The case study shows that the commitment of both employee and management must be raised if the implementation process is to be successful. To avoid unnecessary conflicts or irritation in the further implementation process it is important to clarify responsibilities and roles in the implementation of TPU.</p><p>The case study has also shown that the training during the implementation process has not been sufficient. Proper training is needed to be able to conduct the implementation process of TPM in an effective manner. Proper training is also needed to raise the motivation of the staff.</p><p>Business Development is ABB’s methodology for the improvement work in the company. Business Development is a well-known concept in the organisation and has a well-defined connection with the company's strategic objectives. Because of this there is no reason why the improvement work and how it has been done should change. Business Development is a good foundation for the implementation of TPM and the improvement work in the future.</p>

<p>If Swedish companies are to compete with companies in low-cost countries they have to achieve a more efficient production. The purpose of Total Productivity Maintenance (TPM) is to increase the company's profitability by increasing the productivity. TPM is a method that involves all employees and aims to prevent failures in order to increase the availability of existing equipment.</p><p>The aim of this paper is to evaluate the implementation process of TPM and give recommendations for the further implementation process. The conclusion and the analysis are based on a case study done at a production department at ABB Cewe-Controls facilities in Nyköping. The case study consists mainly of qualitative data from participation observations, surveys and interviews.</p><p>Commitment of the management is a key factor in the implementation process of TPM. The management of ABB Cewe-Control need to demonstrate their commitment in order for a change to happen. The case study shows that the commitment of both employee and management must be raised if the implementation process is to be successful. To avoid unnecessary conflicts or irritation in the further implementation process it is important to clarify responsibilities and roles in the implementation of TPM.</p><p>The case study has also shown that the training during the implementation process has not been sufficient. Proper training is needed to be able to conduct the implementation process of TPM in an effective manner. Proper training is also needed to raise the motivation of the staff.</p><p>Business Development is ABB’s methodology for the improvement work in the company. Business Development is a well-known concept in the organisation and has a well-defined connection with the company's strategic objectives. Because of this there is no reason why the improvement work and how it has been done should change. Business Development is a good foundation for the implementation of TPM and the improvement work in the future.</p> / <p>För att svenska företag ska kunna konkurrera med företag som har produktion i lågkostnadsländer måste företagen bedriva en effektivare produktion. Syftet med totalt produktivt underhåll (TPU) är att öka företagets lönsamhet genom att höja produktiviteten. TPU är ett arbetssätt där alla medarbetare ska engageras för att minimera störningar och haverier så att utrustningseffektiviteten kan höjas.</p><p>Syftet med rapporten är att utvärdera implementeringen av TPU på ABB Cewe-Control i Nyköping och ge rekommendationer för den fortsatta implementeringen. Som grund för analys och slutsats har en fallstudie på ett pilotavsnitt genomförts. Fallstudien byggs upp till största delen av kvalitativ data i form av deltagande observationer, enkäter och intervjuer.</p><p>Ledningens engagemang är den mest centrala faktorn i implementeringen av TPU. Produktionsledningen på ABB Cewe-Control måste tydligare visa engagemanget i aktiva handlingar för att en förändring ska kunna ske. Resultatet från fallstudien visar på att både medarbetarnas och produktionsledningens engagemang måste höjas för att verksamheten ska kunna utvecklas. För att det framtida arbetet inte heller ska drabbas av onödiga konflikter eller irritation är det viktigt att tydliggöra ansvar och roller vid implementeringen av TPU.</p><p>Fallstudien har också visat på att utbildningen under implementeringen inte har varit tillräcklig. Ordentlig utbildningen behövs för att TPU-arbetet ska kunna bedrivas på ett effektivt sätt och för att höja motivationen hos medarbetarna.</p><p>Den förbättringsverksamhet som tidigare har bedrivits inom ramarna för verksamhetsutveckling (VU) är en mycket bra grund för förbättringsarbetet i TPU. Det finns ingen anledning till att inte fortsätta med förbättringsverksamheten enligt VU eftersom det är inarbetat i verksamheten och då VU så tydligt kopplar samman gruppernas arbete med företagets strategiska mål.</p>

Siemens Industrial Turbomachinery AB (SIT AB) i Finspång är ett företag vars verksamhet är inriktad på tillverkning av gas- och ångturbiner för främst industriella tillämpningsområden. Företaget har cirka 2 100 anställda och är en del av den tyska storkoncernen Siemens AG. Inom SIT AB har det sedan tidigare funnits en delad mening kring vilka orsaker som främst bidrar till förluster inom företagets produktion. I dagsläget genomförs flera olika typer av driftsuppföljningar, ett problem är dock att dessa inte är synkroniserade för att ge en tydlig förlustbild på maskinspecifik nivå. Till följd av detta önskar nu produktionsansvariga på SIT AB undersöka möjligheten att mäta utrustningseffektiviteten hos sina maskinresurser genom införande av mätetalet Overall Equipment Effectiveness (OEE). Genom ett pilotprojekt ska en metod för mätning av OEE på SIT AB utvecklas, denna ska sedan implementeras och testas på två av företagets fleroperationsmaskiner. Pilotprojektet genomförs i form av ett examensarbete, arbetet ska ligga till grund för rekommendationer gällande hur mätresultaten ska användas samt hur SIT AB ska gå tillväga för att kunna genomföra OEE-mätningar i större skala. OEE avser mätning av total utrustningseffektivitet genom ett enda mätetal. Syftet med beräkningen är att åskådliggöra omfattningen av de sex stora produktionsförluster som definieras inom ramen för Total Productive Maintenance. Efter förlustanalys kan välriktade förbättringsåtgärder vidtas med avsikt att öka utrustningseffektiviteten hos den studerade resursen. Inom denna undersökning konstateras att OEE är ett mätetal som främst är framtaget för applikation i processliknande industrier. Eftersom SIT AB bedriver tillverkning i en huvudsakligen funktionell verkstadsmiljö krävs viss anpassning för att öka mätetalets tillämpbarhet på företaget. En sådan anpassning får även stöd i litteraturen där det klargörs att det är viktigare att åstadkomma en mätning som kan ligga till grund för förbättringsarbete än att strikt följa grunddefinitionen av OEE. Som stöd för metodanpassningen genomfördes en fallstudie på Kongsberg Terotech AS (KTT), ett av nordens ledande företag inom branschen för underhåll av verktygsmaskiner. KTT har stor erfarenhet inom OEE-mätning genom arbete som rådgivare på uppskattningsvis 15-20 olika företag där verksamhetsområdena sträcker sig från enstyckstillverkning till processindustri och från skärande bearbetning till livsmedelindustri. Den metod som utvecklats för mätning av OEE på SIT AB är helt baserad på storheten tid. Mätningen sker genom tidsregistrering inom ett diskret antal fördefinierade förlustkategorier, framtagna specifikt för de studerade maskinerna. Genom utvecklandet av en specialdesignad blankett kan datainsamlingen skötas av maskinernas operatörer under pågående ordinarie arbete. Mätningarnas manuella utförande utgör ett hinder för exakt stopptidsmätning, konceptet kan dock införas med kort varsel och utan krav på dyra investeringar i avancerad mätutrustning. På inrådan från KTT genomfördes OEE-mätning under en period om fyra veckor i respektive maskin. Förlustdata kunde insamlas från 95 av 96 möjliga skift och dataunderlaget omfattar 564 respektive 576 planerade produktionstimmar i vardera resurs. Trots att de båda fleroperationsmaskinerna i princip är identiska till utförandet uppvisades förlustbilder som i jämförelse är relativt olika. Av detta dras slutsatsen att maskinerna bör behandlas individuellt vid vidtagandet av eventuella förbättringsåtgärder. OEE-mätning är något som enbart ska utföras i syfte att underlätta och motivera kontinuerligt förbättringsarbete kopplat till företagets tillverkningsprocesser. Den framtagna mätmetoden kan hjälpa SIT AB att värdera förbättringspotentialen hos den studerade produktionsutrustningen, insamlad data kan även användas för att prioritera hur förbättringsinsatserna ska fokuseras. Huvuddragen i metoden kan även användas för mätning i stor skala, förlustkategorier bör dock väljas utgående från den maskin där mätningarna ska introduceras. En tydlig nackdel är att metoden i nuvarande utförande inte säkerställer god kvalitet i insamlad data, detta kan innebära viss risk för att beslut fattas på felaktiga grunder. Metoden kan vara lämplig att använda som introduktion till OEE-mätning eller i det fall att företaget vill undvika mer omfattande investeringar kopplat till mätningarna. Om SIT AB i framtiden vill satsa på OEE-mätning rekommenderas att datainsamlingen automatiseras. Det förbättringsarbete som ska följa av genomförda OEE-mätningar bör skötas av förbättringsgrupper tillsatta för ändamålet. Förbättringsgrupperna innehåller med fördel personal med olika kunskapsområden. En tvärfunktionell sammansättning bör innebära att förbättringsarbetet kan skötas på ett mer mångsidigt sätt än vid behandling av enskilda personalgrupper. Den viktigaste förutsättningen för ett lyckat förbättringsarbete är att alla beslut kan baseras på fakta från verkligheten, mätningar som exempelvis OEE utgör konkreta verktyg för att åstadkomma denna situation. För att kunna styra och förbättra centrala produktionsprocesser måste dessa ständigt utvärderas. I detta sammanhang kan införandet av OEE-mätning komma att spela en central roll för verksamheten på SIT AB. / Siemens Industrial Turbomachinery AB (SIT AB) in Finspong is a company dedicated to the production of gas- and steam turbines mainly for industrial applications. The company has around 2 100 employees and is a part of Siemens AG based in Germany. There have previously been different opinions regarding what the largest causes of losses within the company’s production are. Today a number of different ways to follow up on the production is used, a problem with these are however that they are not synchronized to give a clear view of the losses on any specific machine. As a result the production managers at SIT AB now want to look into the possibility of measuring the machines´ effectiveness by introduction of the technique Overall Equipment Effectiveness (OEE). A method for measuring OEE at SIT AB will be developed through a pilot study, this will then be implemented and tested on two of the company’s multifunctional machines. The pilot study is to be performed in the form of a master’s thesis, the paper will be the basis for recommendations regarding how the results of the measurements shall be used and how SIT AB should go about making the measurements usable on a grander scale. OEE is used to show a resource’s total effectiveness with a single parameter. The calculations are aimed at illustrating to which extent the six big losses defined within Total Productive Maintenance affect the production. After the losses have been analysed improvement measures can be taken in order to increase the previously measured resource effectiveness. Within this thesis it is concluded that OEE is developed mainly for use in mass-producing industries. Since SIT AB conducts production with similarities closer to a work-shop some adjustments have to be made in order to make OEE more applicable in the company. Such adjustments are supported by the literature where it is stated that it is more important to achieve a measurement which can be used as a basis for improvement rather then to strictly follow the original definition of OEE. As a support for the work with these adjustments a case study was conducted at Kongsberg Terotech AS (KTT), one of the leading companies regarding maintenance of tooling machines in the Nordic countries. KTT has gained a lot of experience when it comes to measuring OEE since they have worked as counsellors at approximately 15-20 different companies ranging from production of single units to mass-production and from metalwork to the food industry. The method developed for the measurement of OEE at SIT AB is completely based on the entity time. The information is gathered by means of time being registered within a discrete number of predefined loss-categories designed specifically for the studied resources. Since a specially designed form is used the gathering of information can be performed by the operators during regular work. Exact registration of losses is hindered by the measurements being performed manually, however this allows the concept to be introduced with short notice and without the need of expensive investments regarding advanced equipment. For manual data collecting KTT advised that the measurements should be performed for a period of four weeks in each machine. Data containing the losses could be gathered from 95 out of 96 shifts, which means observation of 564 and 576 planned production hours respectively in each machine. Despite the identical features of the multifunctional machines they presented different losses. This leads to the conclusion being drawn that all machines must be treated individually when it comes to deciding improvement measures. Measuring OEE should only be carried out when the purpose is to create a basis for continuous improvement of the company’s production processes. The developed measuring technique can aid SIT AB in evaluating the potential for improvement of the studied equipment, the data can also be used to prioritize where improvement measures should be taken first. The main part of the technique can be used for measurements on a grander scale, the loss categories should however be chosen in accordance with the specific machine being studied. A clear down side is that the method in its current state does not secure good quality data, this can potentially mean that decisions are made based on false information. The method is suited for an introduction to OEE or if a company wants to avoid extensive investments. For the best possible result an automatic data collecting system is advised. Improvement activities based on the OEE measurements should be carried out in groups appointed for the task. These groups should consist of staff with different areas of expertise, a cross functional composition will hopefully mean that the work with improvements can be undertaken in a versatile manner. The most important prerequisite for successful work with improvements is that all decisions are based on facts, measuring OEE can be used as a tool to present the reality. In order to be able to control and improve important production processes these must be constantly evaluated. In this context the introduction of OEE measurements can play an important role for the production system at SIT AB.

The evolution of cloud technologies which allows the provisioning of IT resources over the Internet promises many benefits for the individuals and enterprises alike. However, this new resource provisioning model comes with the security challenges which did not exist in the traditional resource procurement mechanisms. We focus on the possible security concerns of a cloud user (e.g. an organization, government department, etc.) to lease cloud services such as resources in the form of Virtual Machines (VM) from a public Infrastructure-as-a-Service (IaaS) provider. There are many security critical areas in the cloud systems, such as data confidentiality, resource integrity, service compliance, security audits etc. In this thesis, we focus on the security aspects which result in the trust deficit among the cloud stakeholders and hence hinder a security sensitive user to benefit from the opportunities offered by the cloud computing. Based upon our findings from the security requirements analysis,we propose solutions that enable user trust in the public IaaS clouds. Our solutions mainly deal with the secure life cycle management of the user VM which include mechanisms for VM launch and migration. The VM launch and migration solutions ensure that the user VM is always protected in the cloud by only allowing it to run on the user trusted platforms. This is done by using trusted computing techniques that allow the users to remotely attest and hence rate the cloud platforms trusted or untrusted. We also provide a prototype implementation to prove the implementation feasibility of the proposed trust enabling principles used in the VM launch and migration solutions.