Global ETD Search

21	Greitas ir tikslus objekto parametrų nustatymas mašininės regos sistemose / Fast and accurate object parameters detection in machine vision system Kazakevičius, Tadas 10 June 2011 (has links) Objekto atpažinimas ir pozicijos nustatymas gali būti pritaikomas daugeliui pramonėje egzistuojančių uždavinių. Šio darbo pagrindinis tikslas yra sukurti mašininės regos sistemą, kuria būtų galima greitai ir tiksliai rasti objekto poziciją pagal pasirinktą objekto modelį. Šiame darbe gilinamasi į GPU veikimo principus ir privalumus apdorojant vaizdus GLSL programavimo kalba. Apžvelgiami praktikoje taikomų metodų, skirtų objekto pozicijai nustatyti, veikimo principai, jų privalumai ir trūkumai. Taip pat šiame darbe aprašomas suformuotas ir įgyvendintas realaus laiko metodas, naudojantis GPU teikiama sparta atlikti vartotojo pasirinkto modelio paiešką. Pabaigoje pateikiami pasiekti įgyvendinto metodo spartos rodikliai, privalumai ir trūkumai. Darbą sudaro: įvadas, mašininėje regoje pasitaikančių problemų tyrinėjimas, objekto paieškos metodų apžvalga, darbo su grafinėmis vaizdo plokštėmis privalumai ir trūkumai, objekto paieškos su grafine vaizdo plokšte metodas, pasiekti rezultatai, išvados ir literatūros sąrašas. Darbo apimtis – 53 p. teksto be priedų, 30 pav., 2 lent., 26 literatūros šaltiniai. / Object recognition and parameter detection could be used in many areas from electronics to food industry. One of the most important problems in laser industry is to transform laser work trajectories based on constant object model. In the real life applications model could be rotated or translated due to the fact that object must be put in laser work area. The translation and rotation of object must be found to fit user defined constant model. There are many methods for object parameters detection, but image processing tasks require a lot of computing power. Recent research on image processing with graphics processing units - GPU, shows huge performance results compared with central processing units – CPU. The purpose of this work is to find out the main fundamentals for fast and accurate object parameter detection in machine vision systems. In this work it is focused on object parameter detection with GPU. Moreover, the analysis and comparison of different object parameters detection methods are proposed. Object parameter detection system was implemented with C++ and GLSL shading language, thus the system could be adapted to different computer hardware and operating systems. Work size – 53 p. text, 30 illustrations, 2 tables, 26 bibliographic sources. Informatics Engineering Mašininė rega Objekto atpažinimas Šablono paieška Vaizdo apdorojimas su GPU Machine vision Object recognition Template matching Image processing on GPU
22	Vaizdų analizė naudojant Bajeso diskriminantines funkcijas / Image analysis using Bayes discriminant functions Stabingiene, Lijana 17 September 2012 (has links) Vaizdų analizė šiomis dienomis yra labai svarbi dėl plataus pritaikymo daugelyje mokslo ir pramonės sričių. Vienas iš vaizdų analizės įrankių – objekto atpažinimas (klasifikavimas) (angl. pattern recognition). Statistinis objekto atpažinimas, paremtas Bajeso diskriminantinėmis funkcijomis – šio darbo objektas. Sprendžiama problema – optimalus klasifikavimas stacionaraus Gauso atsitiktinio lauko (GRF) stebinio, į vieną iš dviejų klasių, laikant, kad jis yra priklausomas nuo mokymo imties ir atsižvelgiant į jo ryšius su mokymo imtimi. Pateikta klasifikavimo procedūra, kuri Gauso atsitiktinio lauko stebinius klasifikuoja optimaliai. Yra pasiūlytas naujas klasifikavimo su mokymu metodas, kuris duoda geresnius rezultatus, lyginant su įprastai naudojamomis Bajeso diskriminantinėmis funkcijomis. Metodas realizuotas R sistemos aplinkoje ir tikrinamas eksperimentų būdu, atstatant vaizdus, sugadintus erdvėje koreliuoto triukšmo. Tokia situacija pasitaiko natūraliai, pavyzdžiui, degant miškui dūmai uždengia nuotolinio stebėjimo vaizdą, gautą iš palydovo. Taip pat tokia situacija gana dažna esant debesuotumui. Esant tokiai situacijai erdvinės priklausomybės įvedimas į klasifikacijos problemą pasiteisina. Pateiktos (išvestos) analitinės klaidų tikimybių išraiškos Bajeso diskriminantinėms funkcijoms, kurios yra kaip šių funkcijų veikimo kriterijus. Ištirta klaidų tikimybių priklausomybė nuo statistinių parametrų reikšmių. / Image analysis is very important because of its usage in many different areas of science and industry. Pattern recognition (classification) is a tool used in image analysis. Statistical pattern recognition, based on Bayes discriminant functions is the object of this work. The main problem is to classify stationary Gaussian random field observation into one off two classes, considering, that it is dependant on training sample ant taking in to account the relationship with training sample. The new supervised classification method, based on Bayes discriminant functions, is proposed and it gives better results comparing with other commonly used Bayes discriminant functions. Method is programmed with R program and investigated experimentally, reconstructing images corrupted by spatially correlated noise. Such situation occurs naturally, for example, during the forest fire smoke covers the remotely sensed image, gathered from the satellite. Also such situation is often during cloudy days. During such situation the incorporation of the spatial dependences into the classification problem is useful. Analytical error rates of Bayes discriminant functions are presented (derived), which are the criterion of these functions. Also, the dependences on statistical parameters are investigated for these error rates. Informatics Klasifikavimas su mokymu Vaizdo analizė Bajeso diskriminantinė funkcija Gauso atsitiktinis laukas Markovo atsitiktinis laukas Supervised classification Image analysis Bayes discriminant function Gaussian random fields Markov random fields
23	Marketingo strategija plėtojant lauko vaizdo reklamos verslą / Marketing strategy developing business of outdoor video screens dvertisement Jucytė, Jolanta 25 June 2008 (has links) Baigiamajame magistro darbe „Marketingo strategija plėtojant lauko vaizdo reklamos verslą“ išskiriama lauko vaizdo reklamos verslo problema, jos plėtojimo aktualijos. Nagrinėjama marketingo strategijos sąvoka. Išanalizavus ir susiteminus literatūrą marketingo strategijos planavimo, formulavimo ir įgyvendinimo klausimu, pateiktas teorinis marketingo strategijos modelis, tinkantis lauko vaizdo reklamos verslui. Išorinės reklamos rinkoje aplinka nuolat kinta, aštrėja įmonių konkurencinė kova, todėl darbe siekiama išanalizuoti lauko vaizdo reklamos verslo ypatumus, marketingo aplinką ir nustatyti palankias ir negatyvias rinkos tendencijas. Taip pat atliekama tipinės lauko vaizdo reklamos ��monės vidinės aplinkos analizė, įvertinamas marketingo komplekso efektyvumas ir nustatomos įmonės stipriosios ir silpnosios veiklos pusės. Remiantis išorine, įmonės aplinkos analizėmis ir atliktų tyrimų duomenimis, suformuluojama marketingo strategija, skirta lauko vaizdo reklamos verslui, kuri suteiktų pranašumų rinkoje. Darbo pabaigoje pateikiamos baigiamojo magistro darbo išvados. Darbo apimtis – 101 p. teksto be priedų, 33 iliustr., 15 lent., 86 bibliografiniai šaltiniai. Atskirai pridedami darbo priedai. / Master thesis “Marketing Strategy Developing Business of Outdoor Video Screens Advertisement” sets out to examine the specifics of market strategy planning, formulation ant implementation, to display opportunities of publicity. The author of thesis, according to analysis of theory, suggests the theoretical model of marketing strategy suitable for outdoor video advertisement. The rapidly changing environment in advertising business and growth of competition between enterprises in the outdoor advertisement sector is creating new requirements for companies. Therefore, the thesis seeks to assess outdoor video advertisement business market environment and determine its opportunities and threats. Also thesis examines business internal capabilities, assesses marketing mix and determines strengths and weaknesses. Then, using situation analysis results, a marketing strategy is being developed, which would improve the outdoor video advertisement business marketing performance. Marketing strategy is being presented by implementation model. Finally the conclusions are proposed. It is proposed marketing competitive strategy model for an outdoor video advertisement servise development. The volume of thesis is 101 p. of text without appendixes, 33 figures, 15 tables, 86 sources of literature. Appendixes are included separately. Marketing and Administration Marketingo strategija Marketingo strategijos planavimas Rengimas ir įgyvendinimas Marketingo kompleksas Lauko vaizdo reklama Marketing strategy Marketing strategy planning Formulation and implementation Marketing mix Outdoor video screens advertisement
24	Objektų sekimo vaizde algoritmų įgyvendinimo LPLM įrenginiu tyrimas / Investigation of Object Tracking Algorithms Based on FPGA Sledevič, Tomyslav 26 July 2012 (has links) Magistro baigiamojo darbo tikslas – įgyvendinti realiuoju laiku veikiančius objektų sekimo vaizde algoritmus lauku programuojamų loginių matricų įrenginyje (LPLM) ir ištirti šių algoritmų veikimą. Iškelti uždaviniai pasiekti 3 etapais. Atlikta analitinė objektų sekimo vaizde literatūros apžvalga, išanalizuoti objektų sekimo vaizde algoritmai bei jų įgyvendinimo galimybės LPLM įrenginiuose. Sukurti algoritmai ir programos įgyvendintos viename ir keliuose LPLM įrenginiuose (sinchroniškai) taikant VHDL programavimo kalbą ir veikia realiu laiku. Atlikti sukurtų algoritmų tyrimai ir gautų rezultatų analizė. Ištirtas objektų sekimo stabilumas keičiant apšviestumo lygį, fono sudėtingumą, objekto spalvą, judesio greitį, atstumą iki kameros ir posūkio kampą. Darbo apimtis – 69 psl. teksto be priedų, 72 iliustr., 70 bibliografinių šaltinių, 3 priedai. / The aim of master’s thesis is to investigate the object tracking methods and implement the object tracking algorithms in field programmable gate array (FPGA) devices for real-time execution. The aim is achieved by performing 3 tasks. The analytical review of object tracking methods is performed, reviewing the abilities of algorithms implementation on FPGAs. The object tracking algorithms are implemented in VHDL and distributed on one and few FPGA chips in parallel and works in real-time. The implemented algorithms are investigated and results are analyzed. The stability of different object tracking is investigated by changing the illumination, background complexity, object color, moving velocity, distance to camera and rotation angle. Thesis consists of: 69 p. text without appendixes, 72 figures, 70 bibliographical entries, 3 appendixes included. Electronics and Electrical Engineering Lygiagretieji algoritmai LPLM Objekto sekimas realiu laiku Vaizdo signalų apdorojimas VHDL Parallel algorithms FPGA Real-time object tracking Video signal processing VHDL
25	Kriminalistinė homoskopinių pėdsakų charakteristika ir tyrimo galimybės / Characteristics of homoscopic traces and possibilities of their investigation from the point of view of forensics Gargasaitė, Akvilė 25 June 2014 (has links) Šiame magistro baigiamajame darbe nagrinėta pakankamai nauja tema ,,Kriminalistinė homoskopinių pėdsakų charakteristika ir tyrimo galimybės“, kadangi Lietuvos kriminalistinėje literatūroje nėra aptinkamos tokios sąvokos kaip homoskopinis pėdsakas, nors yra mokslinių darbų, kuriuose tas pats pėdsakas vadinamas homeoskopiniu. Homoskopiniai pėdsakai yra žmogaus kūno dalimi palikti pėdsakai, kurie skirstomi į rankų, kojų (basų kojų pėdsakai, kartais randami ir avalynės viduje), dantų, nagų ir galvos paviršiaus pėdsakus. Pirmoje darbo dalyje trumpai išdėstyta, kas yra pėdsakai nagrinėjamos temos prasme bei pėdsakų rūšys. Vėliau aptariama kiekviena iš homoskopinių pėdsakų rūšių anatomiškai bei kriminalistiniu požiūriu – pateikiama pėdsakų charakteristika. Rankų pėdsakai yra dažniausiai aptinkami, tiriami bei pagal juos lengviausia identifikuoti asmenį, todėl jie yra aptarti pirmiausiai. Toliau yra pateikiamos kojų, dantų, nagų bei galvos paviršiaus (svarbiausias vaidmuo tenka lūpų bei ausų pėdsakams) pėdsakų charakteristikos. Pagal juos taip pat galima nustatyti asmens tapatybę, tačiau tai padaryti yra sunkiau nei rankų pėdsakų atveju. Kita vertus, gali būti nustatyta daug informacijos apie atskiras nusikalstamos veikos aplinkybes. Antroje darbo dalyje nurodyta, kokiose įstaigose Lietuvoje yra atliekami specialisto tyrimai bei ekspertizės. Be to, pateiktos homoskopinių pėdsakų tyrimo galimybės surandant, išryškinant, fiksuojant, paimant bei tiriant laboratoriniu būdu homoskopinius... [toliau žr. visą tekstą] / A quite new subject “Characteristics of Homoscopic Traces and Possibilities of their Investigation from the Point of View of Forensics” was analyzed in this master’s thesis, whereas it cannot be found such a concept as homoscopic trace, although there is some scientific work in which the same trace is called homeoscopic. Homoscopic traces are the ones that are left by human body parts and they are divided into handprints, footprints (barefoot and footprints in footwear), bite marks, fingernail scrapings and prints that are left by a surface of a head. The first part briefly sets out what is the meaning of the traces and their types within the topic of the thesis. Also each kind of the homoscopic traces are discussed anatomically and from the point of view of forensics, thus the characteristics of homoscopic traces are given. At first handprints are discussed because they are mostly detected and examined. Furthermore by using them it is easy to identify a person. Then the characteristics of footprints, bite marks, fingernail scrapings and prints left by a surface of a head (especially lip prints and ear prints) are represented. Using them we can also determine person’s identity but it is more difficult than using handprints. On the other hand, we can learn some information about individual circumstances of the crime. The institutions in Lithuania in which specialists’ researches and forensics are carried out are noted in the second part of master’s thesis. In addition, the... [to full text] Kriminalistika Kriminalistikos technika Antropometrija Kriminalistinė identifikacija Identifikacinis uždavinys Neidentifikacinis uždavinys Trasologija Homoskopija Pėdsakas Pėdsakų rūšys Pėdsakai plačiąja prasme Pėdsakai siaurąja prasme Pėdsakas-atspindys Statinis pėdsakas Dinaminis pėdsakas Kombinuotas pėdsakas Įspaustinis (reljefinis) pėdsakas Paviršinis pėdsakas Antsluoksninis pėdsakas Nuosluoksninis pėdsakas Matomas pėdsakas Silpnai matomas pėdsakas Nematomas pėdsakas Latentinis pėdsakas Žmogaus palikti pėdsakai Homoskopinis Homoskopiniai pėdsakai Žmogaus kūnas Žmogaus kūno dalis Anatominė sandara Ranka Plaštaka Delnas Pirštai Rankų pėdsakai Pirštų pėdsakai Delno pėdsakas Papiliariniai raštai Lankiniai papiliariniai raštai Apvalieji papiliariniai raštai Pastovumas Individualumas Gebėjimas atsistatyti Daktiloskopija Palmoskopija Poroskopija Edžeoskopija Bendrieji požymiai Individualieji požymiai Dermatoglifika Koja Pėda Padas Basa koja Kojų pėdsakai Pėdsakas avalynės viduje Pėdsakų takelis Ėjos krypties linija Ėjos linija Žingsnio ilgis Žingsnio plotis Žingsnio kampas Dantys Danties vainikas Pieniniai dantys Nuolatiniai dantys Dantų lankas Dantų kompleksas Dantų požymiai Dantų rūšys Natūralūs dantys Dantų protezai Anatominiai požymiai Dantų anomalijos Požymiai dėl ligų Požymiai dėl gydymo Variacija Dantų pėdsakai Įkandimas Prikandimas Atkandimas Nukandimas Dantų sukandimas Viršutinis žandikaulis Apatinis žandikaulis Prognatija Progenija Nagai Nagų pėdsakai Įbrėžimai Galvos paviršius Galvos paviršiaus pėdsakai Kakta Kaktos pėdsakas Nosis Nosies pėdsakas Skruostas Skruosto pėdsakas Smakras Smakro pėdsakas Plikė Plikės pėdsakas Lūpos Apatinė lūpa Viršutinė lūpa Lūpų pėdsakas Cheiloskopija Lūpų raštas Ausis Ausies kaušelis Ausies pėdsakas Otoskopija Pėdsakų tyrimas Žmogaus paliktų pėdsakų tyrimas Homoskopinių pėdsakų tyrimas Specialistas Specialisto tyrimas Specialisto išvada Ekspertas Teismo ekspertizė Ekspertizės aktas Trasologinė ekspertizė Rankų pėdsakų ekspertizė Kriminalisto lagaminas Techninės priemonės Pėdsakų suradimas Apšvietimo priemonės Optinės priemonės Pėdsakų išryškinimas Fizikinis-mechaninis būdas Daktiloskopiniai milteliai Daktiloskopiniai šepetėliai Cheminis būdas Pėdsakų užfiksavimas Procesinio veiksmo protokolas Fotonuotrauka Vaizdo įrašas Garso įrašas Schema Planas Išlieja Pėdsakų paėmimas Laboratorinis tyrimas Lyginamasis pavyzdys Lyginamoji medžiaga Lyginamasis tyrimas Asmens tapatybės nustatymas

Page generated in 0.0172 seconds