The Libraries of Malmö are in the process of integrating new technology for logistics and distribution of materials to their library system. This study proceeds from a global discussion about technologies and their usage in libraries, including automation processes and the application of algorithm technology. To study the social implications of the algorithm system IMMS at the public libraries of Malmö, interviews are conducted with representatives of different organizational perspectives of the library, as well as qualitative analysis of documents regarding the implementation. An actor-network theory (ANT) approach is used in the analysis of these materials, to map out the network where the process is taking place, as well as the relationships and actions of the actants involved. Through this analysis certain conclusions are made: a successful transition is made where the network is reconfigured by the integration of the IMMS-technology, even though not all actants are in agreement of the condition of this process. Some fears regarding the role of librarians, due to centralization of tasks and responsibilities, are identified, as well as dissidence in the form of dissatisfaction with the process. Some cases of mutiny in relation to the system changes are reported, opening for further research of resistance in implementation processes of new technology in libraries. In conclusion, a complicated process is now undergoing where useful new technology is implemented in the library, but also raising questions of the work and professional role of librarians today.

Den här studien beskriver en undersökning som tittar på prestationsskillnaden på engenetisk algoritm (GA) med kön, mot en GA utan kön. Den tittar även påprestationsskillnaden mellan en GA utan kön och en GA med slumpmässig könsfördelning.Problemet som algoritmerna är applicerade på innefattar vägplanering över en kontinuerlig,procedurell 2d-miljö som är uppbyggd av polygoner med olika färdkostnad. Den lämpligasteindividen blir den med lägst färdkostnad, som alltså hittar den billigaste vägen mellan tvåfasta punkter. Observera att problemet är fullständigt statiskt genom alla körningar.Utfallet tyder på att GA’n med kön producerar märkbart bättre resultat, oavsett omkönsdistribueringen var konstant eller slumpmässig. De genetiska algoritmerna med könuppvisade också en mindre tendens att konvergera, vilket tyder på att införandet av kön ialgoritmen hade den hypotiserade effekten. Införandet av slumpmässig könsfördelning tycksha resulterat i en mer konstant diversitet.Vidare arbete skulle kunna innefatta en jämförelse mellan genetiska algoritmer med ochutan kön för fler typer av problem. Detta skulle kunna leda till en allmän teori somsammanfattar könets påverkan på de genetiska algoritmerna allmänt. Vidare studier skulleäven kunna titta på hur kön påverkar diversiteten i algoritmen, genom att göra sammajämförelser, men istället titta på hur den genetiska diversiteten utvecklas över tid. / <p>Det finns övrigt digitalt material (t.ex. film-, bild- eller ljudfiler) eller modeller/artefakter tillhörande examensarbetet som ska skickas till arkivet.</p><p>There are other digital material (eg film, image or audio files) or models/artifacts that belongs to the thesis and need to be archived.</p>

This thesis evaluates the viability of a Graphics Processing Unit (GPU) in tasks of signal processing associated with radio base stations in cellular networks. The development of Application Specific Integrated Circuits (ASICs) is lengthy and highly expensive, but they are efficient in terms of power consumption. It was found that the GPU implementations could not compete with ASIC solutions in terms of power efficiency. The latency was too high for real-time signal processing applications like interpolation and decimation, especially because of the large sample buffers needed to occupy the GPU. Implementations for interpolation, decimation, and digital predistortion algorithms were developed using Nvidia’s parallel programming platform CUDA on an Nvidia RTX A4000 graphics card. The performances of the implementations were tested in terms of throughput, latency, and energy consumption. / Denna rapport undersöker möjligheten att använda en grafikprocessor för signalbehandlingsuppgifter vanligtvis associerade med radiobasstationer i mobila nätverk. Utvecklandet av Application Specific Integrated Circuits (ASICs) är långvarigt och ytterst kostsamt, men de har hög effektivitet med avseende på energiförbrukning. Det konstaterades att grafikprocessorimplementationerna inte kunde konkurrera med ASIC-lösningar med hänsyn till energiförbrukning. Fördröjningen var för hög för interpolering och decimering i realtid, speciellt på grund av de stora bufferstorlekarna som krävs för att sysselsätta grafikprocessorn. Implementationer för interpolering, decimering, och digital fördistordering utvecklades med Nvidias platform för parallell programmering CUDA, på ett Nvidia RTX A4000 grafikkort. Implementationernas prestanda testades med hänsyn till genomströmning, fördröjning, och energiförbrukning.

Monte Carlo tree search (MCTS) och Minimax är två sökalgoritmer som används inom artificiell intelligens och två-spelar-spel. I denna studie implementeras Minimax och MCTS som två AI-agenter för brädspelet Fyra i rad. Studien innehåller olika experiment i form av spelturneringar för att jämföra algoritmernas prestation. Algoritmerna beror på olika parametrar; Minimax har ett sökdjup och MCTS har en betänketid. Dessa parametrar undersöktes och ändrades för de olika turneringarna. Spelbräde utökades succesivt för att jämföra algoritmerna under olika förhållanden. Resultatet av studien visar att MCTS presterar bättre och vinner flest matcher på stora spelbräden och Minimax presterar bäst och vinner flest matcher på små spelbräden. Denna studie är ett bidrag till att få ytterligare förståelse för hur algoritmerna presterar och möjlighet till att utveckla de till mer avancerade och optimala algoritmer.

För att underlätta skapandet av spelbanor i spel så används ofta Procedural Content Generation (PCG). Det finns dock en stor mängd PCG-algoritmer med olika tillämpningar. Detta arbete undersöker och jämför tre algoritmer vid skapandet av 2D grottsystem utifrån kriterierna; tidseffektivitet, tillgänglighet och variation. Algoritmerna som jämförs är cellular automata, Perlin noise och Voronoi. Syftet med jämförelsen är att ge en bättre förståelse förde tre algoritmernas för- och nackdelar, med förhoppning om att underlätta valet av PCGal-goritmer i framtiden. Arbetet implementerades i spelmotorn Unity (2022a) och skrevs i C#. Kriteriet tidseffektivitet testades med hjälp av en tidtagarursklass, tillgänglighet med hjälp av en flood fill algoritm och variation med hjälp av en algoritm från Alwidian, Abu-Mansour och Ali (2012). Resultaten visade att Voronoi presterade bäst vid kriteriet tillgänglighet och variation (4x4), (8x8). Cellular automata presterade bäst vid kriteriet tidseffektivitet och variation (16x16). Perlin noise presterade varken bra eller dåligt på något test. Sammanfattningsvis presterade Voronoi bäst, därefter Perlin noise och slutligen cellular automata. / <p>Det finns övrigt digitalt material (t.ex. film-, bild- eller ljudfiler) eller modeller/artefakter tillhörande examensarbetet som ska skickas till arkivet.</p>

Användningen och behovet av rekommendationssystem i digitala tjänster har växt i takt med att utbudet i dessa blivit allt större och svårare för användare att navigera i. Rekommendationssystem används idag i allt ifrån E-handel till musikoch filmstreaming. För att förse användare med rekommendationer på objekt används en mängd olika väl beprövade algoritmer, filtreringsmetoder och datainsamlingsmetoder. Att applicera dessa i livestreamingtjänster ställer nya krav på systemen eftersom innehållet byts ut mer frekvent, helt nytt innehåll tillkommer regelbundet och explicit data samt metadata är sällan tillräcklig för att ta fram träffsäkra rekommendationer. I en fallstudie med företaget Liveguide undersöks hur rekommendationssystem kan appliceras i livestreamingtjänster med avseende på de utmaningar och krav som finns. Metoder presenteras där aktuella lösningar testas, utvärderas och anpassas till att fungera bra i livestreamingsammanhang. Slutligen föreslås tre modeller för rekommendationssystem som tagits fram utifrån det resultat metoderna leder till. För att tillfredsställa de identifierade utmaningarna inom området visade sig hybrida, mångsidiga modeller fördelaktiga i livestreaming. / The usage and demand of recommender systems in digital services has increased in line with their huge range of products, making it more difficult for users to navigate through the content. Recommender systems are used in a wide scope of digital services ranging from E-commerce to music and film streaming. In order to provide users with recommendations on objects, a variety of algorithms, filtering methods and methods of data collections are being used. Applying these in live streaming services puts new demands on such systems since the content is replaced frequently and new objects added regularly. Furthermore, livestreaming services often lack explicit data and metadata, making recommendations less accurate. In a case study with Liveguide, recommender systems are evaluated, focusing on whether they are applicable to live streaming services, respecting requirements and demands on such systems. Methods are presented which tests, evaluates and adapts existing solutions to fit in well in context of live streaming. Finally, three models for recommender systems are suggested, based on the methods result. In order to satisfy the identified challenges, hybrid models turned out to be preferable in the context.

Teletjänstcentraler används idag inom många områden för kundbetjäning av olika slag med målet att ge så bra service som möjligt. Problematiken är då flertalet instanser tillhandahåller samma tjänster men där dem ansvarar för ett eget geografiskt område. Ett ofta förekommande problem som uppstår är att belastningen mellan dessa teletjänstcentraler varierar drastiskt, vissa har allt för mycket att göra medans andra inte har något alls. Det är därför av intresse att analysera en samverkan mellan dessa centraler och granska eventuella förändringar i effektivitet. I dagsläget har 1177 vårdguiden ett system som hanterar samtalsflödet där ett telefonsamtal skickas till närmaste teletjänstcentral, inom samma region. Softronic fick tidigare i uppdrag att analysera och optimera 1177 Vårdguidens teletjänstsystem genom att effektivisera samt höja kvaliteten på samtalshanteringen. Detta genom snabbare svarstid och ökad samtalshantering inom samma region. Softronic har framtagit två modeller, med givande resultat, dock inte helt i linje med målen. Det är detta som ligger till grund för detta examensarbete. Efter en grundläggande analys användes 6 stycken unika modeller varav 3 av dessa utvecklades under examensarbetet. Dessa modeller är utformade enligt flertalet parametrar och tar hänsyn till bl.a. kompetens. Kompetens baseras på var ett samtal besvaras geografiskt samt hur länge samtalet varit placerad i kön. Dessa modeller simulerades med hjälp av ett verktyg som utvecklades för detta ändamål och dessa resultat jämfördes. Resultatet av dessa simuleringar visade att den bästa modellen var då en kombination av samverkan mellan en lokal och nationell kö. / Call centers are used today in many areas of customer service of various kinds with the objective of providing the best service possible. The problem is when multiple instances provide the same services, but where each instance is responsible for its own geographical area. A frequent problem that arises is that the load of these call centers varies drastically, some call centers might have too much to do while others will not have anything to do at all. It is therefore of interest to analyze the interaction between these centers and review any changes in efficiency. The solution of 1177 Vårdguiden system today is that the system handles the call flow in a fashion where a phone call is sent to the nearest call center, in the same region. Softronic had earlier a mission to analyze and optimize the call system of 1177 Vårdguiden by streamline and enhance the quality of call handling in the form of faster response times and calls answered in the same region they were calling from. Softronic has developed two models, with promising results, however not fully in line with the objectives. This is the basis for this thesis. After thorough analysis six unique models were used were 3 of these were developed in the thesis. These models were designed according to several parameters and took into account for example competence, which is based on where a call is answered geographically as well as how long a call is placed in the queue. These models were simulated using a tool developed for this purpose, and these results were compared. The results of these simulations revealed that the best model was with a combination of collaboration between a local and national queue.

Via fyra fokusgruppsdiskussioner bestående av individer i varierande åldrar syftar den här kvalitativt präglade studien att nå ökad förståelse kring vad en digital distribution och konsumtion av musik har för inverkan på upplevelsen av musik, samt vilka betydelser och funktioner som musikkonsumtion fyller i vardagen. Studiens teoretiska ramar utgår från kulturstudietraditionen och politiskt-ekonomiskt teori, för att på så vis ta avstamp i individernas upplevelser och erfarenheter och se hur det står i relation till hur musiken distribueras på digitala plattformar samt teknologin som används för konsumtionen. Mer specifikt uppnås detta genom att applicera identitet och konnektivitet som teoretiska begrepp. Studien visar på att 1) konsumtionen av musik är mer en konsekvens av kontexten som individen befinner sig i för stunden, snarare än attributen för kanalen som konsumtionen sker via, 2) som en konsekvens av hur musiken distribueras på digitala plattformar ses musikkonsumtion övervägande som en individuell handling, vilket förändrar musikens relation till sociala aktiviteter och identitet, och 3) digitala plattformars multifunktionalitet och tillgången till ett brett utbud resulterar i att den vardagliga situationen och sinnesstämning har erövrat genrens syfte att kategorisera och söka sig till musik. / By conducting a total of four focus group discussions, consisting of individuals of mixed age, this qualitative study aims to understand how a digital distribution and consumption of music has influenced how music is experienced, and furthermore if the purposes and functions that it fulfills in everyday life have been altered. In order to establish a connection between the participants’ experience and how it relates to the ways in which content are being distributed by digital services and technological means, the study is located within a theoretical framework of cultural studies and political economy. The theoretical concepts of connectivity and identity are being applied in the analysis of our material to achieve the above. The study shows that 1) the incitements for the consumption of music is more a result of the context than the attributes of the medium or service of choice, 2) as a consequence of how the music is being distributed on digital platforms, music is predominantly seen as an individualistic action, which alters the music’s place in social relations and construction of identity, and 3) the multifunctional character of digital platforms with the possibility to access an unprecedented amount of content has resulted in that state of mind and context has replaced the function of genres in the categorization and search for music.

Internet har en allt större roll i vårt samhälle och sökmotorerna är ett av de vanligaste sätten att leta sig fram till relevanta webbplatser. Sökmotorernas algoritmer visar sig dock bli allt mer invecklade och effektiva genom att blanda in användaren och hämta information om dennes intressen. Sökmotorerna hämtar resultat som inte bara är relevanta i förhållande till sökfrasen, utan också i förhållande till användaren. Sökmotorn skapar en profil av varje användare och med den preciseras resultatet. I studien använder vi oss av litteratursökningar och intervjuer för att undersöka vilken inverkan profilerna har på resultatet samt vilka åsikter användare, inom målgruppen studenter, har angående resultatet och profilerna. Vi kommer fram till att de personaliserande sökalgoritmerna skapar ett värdeladdat resultat utifrån vad användaren brukar söka på, vilket har en klar fördel vid informationssökningar på internet. Intervjupersonerna ser emellertid vissa problemområden med det användarspecifika resultatet. De menar att resultatet kan bli ensidigt och därmed ge upphov till personliga verkligheter. Vi argumenterar för att det inte finns belägg för att det är ett verkligt och aktuellt problem, men att problemet kan uppstå genom tekniken. Ytterligare talar intervjupersonerna om att skapandet av profiler kan bli fel, då sökmotorn kan tolka information fel, samt att en säker lagring av profilerna är viktigt på grund av att de beskriver användarna som individer och kan innehålla känslig information. Vi för en diskussion kring hur en lagom insyn på profilerna kan förbättra användarnas sökupplevelser samt förhindra att användarnas integritet kränks. / The Internet has an increasingly bigger role in our society and search engines are some of the most common ways to find relevant websites. The complexity and efficiency of the search engine algorithms increases as the user and his interests are added to the information retrieval process. The search engines retrieve results that are not only relevant in relation to the search phrase, but also in relation to the user. The search engine creates a profile of each user and the profile is used to heighten the precision of the search result. In this study, we use literature search and interviews to examine what impact the profiles may have on the results and what opinions users, within the target group students, might have regarding the results and profiles. We conclude that the personalized search algorithms generate value-laden results, based on what the user tends to search for. This has a clear advantage in information searches on the Internet. The interviewees have some areas of concern with the user-specific results. They argue that the produced result might be biased and might possibly cause personal realities and worldviews. We, however, argue that this is no real world problem, nothing of the sort is visible nor obvious to us, but that the personalisation technique could have the effect of biased personal realities. Moreover the interviewees argue that the making of the profiles is problematic, that the search engine can interpret the information wrong. They also argue that the safe storage of the profiles is important because profiles describe the individual users and may contain sensitive information. We discuss how a proper level of insight in the profiles will improve users’ search experience and prevent the violation of users’ privacy.

Effektiva lärosätt för algoritmer är inte alltid det enklaste att hitta. Algoritmer somanvänds inom området för artificiell intelligens kan ofta vara svåra att förstå och ta långtid att lära sig. Uppsatsen handlar om hur det kan vara möjligt att effektivisera lärandet av pathfindingalgoritmer genom att använda ett visuellt stödverktyg. Lärometoden som uppsatsen använder sig av är att genom en kombinationen av självimplementation och visualisering av pathfinding-algoritmer kunna öka effekten av dessa algoritmer. Användaren ges möjligheten att implementera fyra grundläggande pathfinding-algoritmer men även möjlighet att konstruera och implementera sina egna algoritmer. Studien som utförts i uppsatsen syftar åt att visa att det kan bli lättare att förstå pathfinding-algoritmer visuellt jämfört med till exempel med penna och papper, där dessa algoritmer ritas ut steg för steg. Studiens resultat visar att ett effektivare lärande kan uppnås om det finns en applikation tillgänglig som ger användaren ett visuellt stöd på hur en pathfinding-algoritm arbetar. / Effective ways of learning algorithms is not always easy to come by, especially withincomputer science. Algorithms used in the field of artificial intelligence can often be verydifficult to understand and may require a lot of effort to learn. This thesis tries to cover the possibility of streamlining the learning process of pathfinding algorithms by supporting the learning process with visual aid. The learning method that this thesis uses is a practical approach of learning pathfinding algorithms followed by visualization of said algorithms. The user is given the opportunity to implement four basic pathfinding algorithms including the possibility to construct and test their own. An application has been developed to facilitate the possibility of visualizing these algorithms. The study carried out in this thesis shows that it may be easier to understand pathfinding algorithms visually than with pen and paper where the user has to write the algorithms search-pattern step by step. The research performed in this thesis demonstrate that it would provide a more effective learning process if the user has access to an application that visually shows how a pathfinding algorithm works.