Orientador: Antônio Suárez Abreu / Banca: Ana Carolina Sperança Criscuolo / Banca: Beatriz Quirino Arruda Doná / Resumo: Neste trabalho, propomos uma discussão sobre a presença das imagens, especialmente a metáfora e a metonímia nas redações de candidatos do vestibular da Fuvest e ENEM, assim como a ocorrência de imagens em uma proposta de redação. A motivação para esta pesquisa é identificar a presença desses processos nos textos produzidos pelos candidatos e como fornecer ao aluno recursos para que ele interprete uma proposta de texto metafórica e produza textos explorando a força argumentativa da metáfora e da metonímia. O corpus utilizado foi uma amostra com algumas redações da Fuvest e do ENEM. A pesquisa foi realizada sob a perspectiva da Linguística Cognitiva, especialmente, com ênfase nas operações mentais complexas como Leitura e Memória; Espaços Mentais; Categorização e Teoria dos Protótipos; Analogia; Metáfora e Metonímia; Integração Conceptual. / Abstract: In this work, we propose a discussion about the presence of images, especially the metaphor and metonymy in compositions written by candidates of the Fuvest and ENEM tests, as well as the occurrence of images in a writing proposal. The motivation for this research is to identify the presence of these processes in the texts produced by the candidates and how to provide to the student resources for them to interpret a metaphorical proposal for the text and produce texts exploring the argumentative force of metaphor and metonymy. The corpus used was a sample with some writing from Fuvest and ENEM. The research was carried out from the perspective of Cognitive Linguistics, with especial emphasis on complex mental operations such as Reading and Memory; Mental Spaces; Categorization and Theory of Prototypes; Analogy; Metaphor and Metonymy; Conceptual Integration. / Mestre

Submitted by Milena Rubi (milenarubi@ufscar.br) on 2017-10-09T14:12:56Z No. of bitstreams: 1 NOGUEIRA_Rodrigo_2017.pdf: 5427774 bytes, checksum: db8155583bf1bffe3ceb4c01bf26f66f (MD5) / Approved for entry into archive by Milena Rubi (milenarubi@ufscar.br) on 2017-10-09T14:14:04Z (GMT) No. of bitstreams: 1 NOGUEIRA_Rodrigo_2017.pdf: 5427774 bytes, checksum: db8155583bf1bffe3ceb4c01bf26f66f (MD5) / Approved for entry into archive by Milena Rubi (milenarubi@ufscar.br) on 2017-10-09T14:14:13Z (GMT) No. of bitstreams: 1 NOGUEIRA_Rodrigo_2017.pdf: 5427774 bytes, checksum: db8155583bf1bffe3ceb4c01bf26f66f (MD5) / Made available in DSpace on 2017-10-09T14:14:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 NOGUEIRA_Rodrigo_2017.pdf: 5427774 bytes, checksum: db8155583bf1bffe3ceb4c01bf26f66f (MD5) Previous issue date: 2017-05-12 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Data and text mining applications managing Web data have been the subject of recent research. In every case, data mining tasks need to work on clean, consistent, and integrated data for obtaining the best results. Thus, Data Warehouse environments are a valuable source of clean, integrated data for data mining applications. Data Warehouse technology has evolved to retrieve and process data from the Web. In particular, news websites are rich sources that can compose a linguistic corpus. By inserting corpus into a Data Warehousing environment, applications can take advantage of the flexibility that a multidimensional model and OLAP operations provide. Among the benefits are the navigation through the data, the selection of the part of the data considered relevant, data analysis at different levels of abstraction, and aggregation, disaggregation, rotation and filtering over any set of data. This paper presents Newsminer, a data warehouse environment, which provides a consistent and clean set of texts in the form of a multidimensional corpus for consumption by external applications and users. The proposal includes an architecture that integrates the gathering of news in real time, a semantic enrichment module as part of the ETL stage, which adds semantic properties to the data such as news category and POS-tagging annotation and the access to data cubes for consumption by applications and users. Two experiments were performed. The first experiment selects the best news classifier for the semantic enrichment module. The statistical analysis of the results indicated that the Perceptron classifier achieved the best results of F-measure, with a good result of computational time. The second experiment collected data to evaluate real-time news preprocessing. For the data set collected, the results indicated that it is possible to achieve online processing time. / As aplicações de mineração de dados e textos oriundos da Internet têm sido alvo de recentes pesquisas. E, em todos os casos, as tarefas de mineração de dados necessitam trabalhar sobre dados limpos, consistentes e integrados para obter os melhores resultados. Sendo assim, ambientes de Data Warehouse são uma valiosa fonte de dados limpos e integrados para as aplicações de mineração. A tecnologia de Data Warehouse tem evoluído no sentido de recuperar e tratar dados provenientes da Web. Em particular, os sites de notícias são fontes ricas em textos, que podem compor um corpus linguístico. Inserindo o corpus em um ambiente de Data Warehouse, as aplicações poderão tirar proveito da flexibilidade que um modelo multidimensional e as operações OLAP fornecem. Dentre as vantagens estão a navegação pelos dados, a seleção da parte dos dados considerados relevantes, a análise dos dados em diferentes níveis de abstração, e a agregação, desagregação, rotação e filtragem sobre qualquer conjunto de dados. Este trabalho apresenta o ambiente de Data Warehouse Newsminer, que fornece um conjunto de textos consistente e limpo, na forma de um corpus multidimensional para consumo por aplicações externas e usuários. A proposta inclui uma arquitetura que integra a coleta textos de notícias em tempo próximo do tempo real, um módulo de enriquecimento semântico como parte da etapa de ETL, que acrescenta propriedades semânticas aos dados coletados tais como a categoria da notícia e a anotação POS-tagging, e a disponibilização de cubos de dados para consumo por aplicações e usuários. Foram executados dois experimentos. O primeiro experimento é relacionado à escolha do melhor classificador de categorias das notícias do módulo de enriquecimento semântico. A análise estatística dos resultados indicou que o classificador Perceptron atingiu os melhores resultados de F-medida, com resultado bom de tempo de processamento. O segundo experimento coletou dados para avaliar o pré-processamento de notícias em tempo real. Para o conjunto de dados coletados, os resultados indicaram que é possível atingir tempo de processamento online. / OB800972

Submitted by Milena Rubi (milenarubi@ufscar.br) on 2016-10-17T13:16:57Z No. of bitstreams: 1 LOCHTER_Johannes_2015.pdf: 611113 bytes, checksum: 55a3009a4bb5c0fe9f30edf98fe0bc77 (MD5) / Approved for entry into archive by Milena Rubi (milenarubi@ufscar.br) on 2016-10-17T13:17:13Z (GMT) No. of bitstreams: 1 LOCHTER_Johannes_2015.pdf: 611113 bytes, checksum: 55a3009a4bb5c0fe9f30edf98fe0bc77 (MD5) / Approved for entry into archive by Milena Rubi (milenarubi@ufscar.br) on 2016-10-17T13:17:24Z (GMT) No. of bitstreams: 1 LOCHTER_Johannes_2015.pdf: 611113 bytes, checksum: 55a3009a4bb5c0fe9f30edf98fe0bc77 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-10-17T13:17:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LOCHTER_Johannes_2015.pdf: 611113 bytes, checksum: 55a3009a4bb5c0fe9f30edf98fe0bc77 (MD5) Previous issue date: 2015-11-18 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / The popularity of social networks have attracted attention of companies. The growing amount of connected users and messages posted per day make these environments fruitful to detect needs, tendencies, opinions, and other interesting information that can feed marketing and sales departments. However, the most social networks impose size limit to messages, which lead users to compact them by using abbreviations, slangs, and symbols. Recent works in literature have reported advances in minimizing the impact created by noisy messages in text categorization tasks by means of semantic dictionaries and ontology models. They are used to normalize and expand short and messy text messages before using them with a machine learning approach. In this way, we have proposed an ensemble of machine learning methods and natural language processing techniques to find the best way to combine text processing approaches with classification methods to automatically detect opinion in short english text messages. Our experiments were diligently designed to ensure statistically sound results, which indicate that the proposed system has achieved a performance higher than the individual established classifiers. / A popularidade das redes sociais tem atraído a atenção das empresas. O crescimento do número de usuários e das mensagens enviadas por dia transforma esse ambiente em uma rica fonte de informações para descoberta de necessidades, tendências, opiniões e outras informações que podem auxiliar departamentos de vendas e marketing. Contudo,a maioria das redes sociais impõe limite no tamanho das mensagens, o que leva os usuários a usarem abreviações e gírias para compactarem o texto. Trabalhos na literatura demonstraram avanço na minimização do impacto de mensagens ruidosas nas tarefas de categorização textual através da utilização de dicionários semânticos e modelos ontológicos. Com a aplicação destes, as amostras são normalizadas e expandidas antes de serem apresentadas aos métodos preditivos. Assim, nesta dissertação é proposto um comitê de máquinas de classificação utilizando técnicas de processamento de linguagem natural para detectar opiniões automaticamente em mensagens curtas de texto em inglês. Os resulta-dos apresentados foram validados estatisticamente e indicaram que o sistema proposto obteve capacidade preditiva superior aos métodos preditivos isolados.

Submitted by Milena Rubi (milenarubi@ufscar.br) on 2017-06-01T17:49:19Z No. of bitstreams: 1 SILVA_Tiago_2016.pdf: 13631569 bytes, checksum: 7774c3913aa556cc48c0669f686cd3b5 (MD5) / Approved for entry into archive by Milena Rubi (milenarubi@ufscar.br) on 2017-06-01T17:49:26Z (GMT) No. of bitstreams: 1 SILVA_Tiago_2016.pdf: 13631569 bytes, checksum: 7774c3913aa556cc48c0669f686cd3b5 (MD5) / Approved for entry into archive by Milena Rubi (milenarubi@ufscar.br) on 2017-06-01T17:49:32Z (GMT) No. of bitstreams: 1 SILVA_Tiago_2016.pdf: 13631569 bytes, checksum: 7774c3913aa556cc48c0669f686cd3b5 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-01T17:49:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 SILVA_Tiago_2016.pdf: 13631569 bytes, checksum: 7774c3913aa556cc48c0669f686cd3b5 (MD5) Previous issue date: 2016-07-01 / Não recebi financiamento / The rapid popularization of smartphones has contributed to the growth of SMS usage as an alternative way of communication. The increasing number of users, along with the trust they inherently have in their devices, makes SMS messages a propitious environment for spammers. In fact, reports clearly indicate that volume of mobile phone spam is dramatically increasing year by year. SMS spam represents a challenging problem for traditional filtering methods nowadays, since such messages are usually fairly short and normally rife with slangs, idioms, symbols and acronyms that make even tokenization a difficult task. In this scenario, this thesis proposes and then evaluates a method to normalize and expand original short and messy SMS text messages in order to acquire better attributes and enhance the classification performance. The proposed text processing approach is based on lexicography and semantic dictionaries along with the state-of-the-art techniques for semantic analysis and context detection. This technique is used to normalize terms and create new attributes in order to change and expand original text samples aiming to alleviate factors that can degrade the algorithms performance, such as redundancies and inconsistencies. The approach was validated with a public, real and non-encoded dataset along with several established machine learning methods. The experiments were diligently designed to ensure statistically sound results which indicate that the proposed text processing techniques can in fact enhance SMS spam filtering. / A popularização dos smartphones contribuiu para o crescimento do uso de mensagens SMS como forma alternativa de comunicação. O crescente número de usuários, aliado à confiança que eles possuem nos seus dispositivos tornam as mensagem SMS um ambiente propício aos spammers. Relatórios recentes indicam que o volume de spam enviados via SMS está aumentando vertiginosamente nos últimos anos. SMS spam representa um problema desafiador para os métodos tradicionais de detecção de spam, uma vez que essas mensagens são curtas e geralmente repletas de gírias, símbolos, abreviações e emoticons, que torna até mesmo a tokenização uma tarefa difícil. Diante desse cenário, esta dissertação propõe e avalia um método para normalizar e expandir amostras curtas e ruidosas de mensagens SMS de forma a obter atributos mais representativos e, com isso, melhorar o desempenho geral na tarefa de classificação. O método proposto é baseado em dicionários lexicográficos e semânticos e utiliza técnicas modernas de análise semântica e detecção de contexto. Ele é empregado para normalizar os termos que compõem as mensagens e criar novos atributos para alterar e expandir as amostras originais de texto com o objetivo de mitigar fatores que podem degradar o desempenho dos métodos de classificação, tais como redundâncias e inconsistências. A proposta foi avaliada usando uma base de dados real, pública e não codificada, além de vários métodos consagrados de aprendizado de máquina. Os experimentos foram conduzidos para garantir resultados estatisticamente corretos e indicaram que o método proposto pode de fato melhorar a detecção de spam em SMS.

Made available in DSpace on 2015-04-16T15:23:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 1685408 bytes, checksum: cfd15f557fa4767f051d681dcf916a0b (MD5) Previous issue date: 2012-02-13 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The genesis of the extension ex-votos dating back to Greek and Roman people and brings in its semantic recognition of faith as embodied in the pieces that symbolize an received grace, or to be achieved, or asking for protection, being it related to healing of a disease or something else. The ex-votos can take a wide variety of forms: replicas of body parts, pictures, photos, clothing etc., deposited in churches, chapels or sacred museums. In Juazeiro do Norte-CE, the Living Museum of Father Cicero, popularly known as Big House , has a rich collection of ex-votos, becoming a space heritage, that represents the cultural and religious memory references. This study is characterized as a qualitative, descriptive, based on the content analysis, in symbolic interactionism and ethnomethodology, with the following research problems: what types of ex-votos can be found in the Living Museum of Father Cicero Juazeiro do Norte-CE? How to enforce a categorization model that enables the establish the memory of the museum's collection, which makes possible the treatment, the organization, representation, access, and retrieval of information expressed in votive offerings deposited there, taking into account the wealth and diversity of these pieces? The purpose of this study was to: analyze the discourse imaging of the Living Museum of Father Cicero of Juazeiro do Norte-CE, represented by its ex-votos, for the preparation of a model of categorization based on the Aristotelian categorization, for an indexal representation. The results of this study show that in this museum there are several categories of ex-votos that need to be arranged from the Information Science view and the use of the Aristotelian categories as a musicological terminology may bring contributions to the effective information retrieval in museum space. / A gênese da extensão ex-votos remonta aos povos gregos e romanos e traz em sua semântica o reconhecimento de fé, sendo materializado nas peças que simbolizam o agradecimento de uma graça alcançada, a ser alcançada, ou pedido de proteção, seja ele referente à cura de uma doença ou outra coisa. Os ex-votos podem se apresentar de formas diversas: réplicas de partes do corpo, quadros, fotos, vestimentas etc., colocados nas igrejas, capelas ou em museus sacros. Em Juazeiro do Norte, o Museu Vivo do Padre Cícero, conhecido popularmente como Casarão, é constituído por um rico acervo de ex-votos, tornando-se um espaço de patrimônio, representando referências da memória cultural e religiosa. O estudo em foco caracteriza-se como pesquisa qualitativa, de natureza descritiva, apoiado na análise de conteúdo, no interacionismo simbólico e na etnometodologia, tendo os seguintes problemas de pesquisa: quais os tipos de ex-votos encontrados no Museu Vivo do Padre Cícero em Juazeiro do Norte- CE? Como efetivar um modelo de categorização que possibilite estabelecer a memória do acervo desse museu, que viabilize o tratamento, a organização, a representação, o acesso, e a recuperação da informação expressados nos ex-votos ali depositados, levando-se em conta a riqueza e diversidade dessas peças? O objetivo geral foi: analisar o discurso imagético do acervo do Museu Vivo do Padre Cícero em Juazeiro do Norte-CE, representado na figura dos ex-votos, na perspectiva de elaboração de um modelo de categorização baseado na categorização aristotélica, visando à representação indexal. Os resultados demonstram que nesse museu existem várias categorias de peças ex-votivas que precisam ser organizadas conforme as ferramentas do campo da Ciência da Informação e que a aplicabilidade das categorias aristotélicas apoiada no uso de uma terminologia musicológica poderá trazer contribuições efetivas para a recuperação da informação no espaço museológico.

Orientador: Siome Klein Goldenstein / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto da Computação / Made available in DSpace on 2018-08-12T17:37:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rocha_AndersondeRezende_D.pdf: 10303487 bytes, checksum: 243dccfe5255c828ce7ead27c27eb1cd (MD5) Previous issue date: 2009 / Resumo: Neste trabalho de doutorado, propomos a utilizaçãoo de classificadores e técnicas de aprendizado de maquina para extrair informações relevantes de um conjunto de dados (e.g., imagens) para solução de alguns problemas em Processamento de Imagens e Visão Computacional. Os problemas de nosso interesse são: categorização de imagens em duas ou mais classes, detecçãao de mensagens escondidas, distinção entre imagens digitalmente adulteradas e imagens naturais, autenticação, multi-classificação, entre outros. Inicialmente, apresentamos uma revisão comparativa e crítica do estado da arte em análise forense de imagens e detecção de mensagens escondidas em imagens. Nosso objetivo é mostrar as potencialidades das técnicas existentes e, mais importante, apontar suas limitações. Com esse estudo, mostramos que boa parte dos problemas nessa área apontam para dois pontos em comum: a seleção de características e as técnicas de aprendizado a serem utilizadas. Nesse estudo, também discutimos questões legais associadas a análise forense de imagens como, por exemplo, o uso de fotografias digitais por criminosos. Em seguida, introduzimos uma técnica para análise forense de imagens testada no contexto de detecção de mensagens escondidas e de classificação geral de imagens em categorias como indoors, outdoors, geradas em computador e obras de arte. Ao estudarmos esse problema de multi-classificação, surgem algumas questões: como resolver um problema multi-classe de modo a poder combinar, por exemplo, caracteríisticas de classificação de imagens baseadas em cor, textura, forma e silhueta, sem nos preocuparmos demasiadamente em como normalizar o vetor-comum de caracteristicas gerado? Como utilizar diversos classificadores diferentes, cada um, especializado e melhor configurado para um conjunto de caracteristicas ou classes em confusão? Nesse sentido, apresentamos, uma tecnica para fusão de classificadores e caracteristicas no cenário multi-classe através da combinação de classificadores binários. Nós validamos nossa abordagem numa aplicação real para classificação automática de frutas e legumes. Finalmente, nos deparamos com mais um problema interessante: como tornar a utilização de poderosos classificadores binarios no contexto multi-classe mais eficiente e eficaz? Assim, introduzimos uma tecnica para combinação de classificadores binarios (chamados classificadores base) para a resolução de problemas no contexto geral de multi-classificação. / Abstract: In this work, we propose the use of classifiers and machine learning techniques to extract useful information from data sets (e.g., images) to solve important problems in Image Processing and Computer Vision. We are particularly interested in: two and multi-class image categorization, hidden messages detection, discrimination among natural and forged images, authentication, and multiclassification. To start with, we present a comparative survey of the state-of-the-art in digital image forensics as well as hidden messages detection. Our objective is to show the importance of the existing solutions and discuss their limitations. In this study, we show that most of these techniques strive to solve two common problems in Machine Learning: the feature selection and the classification techniques to be used. Furthermore, we discuss the legal and ethical aspects of image forensics analysis, such as, the use of digital images by criminals. We introduce a technique for image forensics analysis in the context of hidden messages detection and image classification in categories such as indoors, outdoors, computer generated, and art works. From this multi-class classification, we found some important questions: how to solve a multi-class problem in order to combine, for instance, several different features such as color, texture, shape, and silhouette without worrying about the pre-processing and normalization of the combined feature vector? How to take advantage of different classifiers, each one custom tailored to a specific set of classes in confusion? To cope with most of these problems, we present a feature and classifier fusion technique based on combinations of binary classifiers. We validate our solution with a real application for automatic produce classification. Finally, we address another interesting problem: how to combine powerful binary classifiers in the multi-class scenario more effectively? How to boost their efficiency? In this context, we present a solution that boosts the efficiency and effectiveness of multi-class from binary techniques. / Doutorado / Engenharia de Computação / Doutor em Ciência da Computação

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2017-05-22T12:39:01Z No. of bitstreams: 1 patriciaribeirodovallecoutinho.pdf: 6874504 bytes, checksum: dcfac5bfe827dd30517321e4731c09ce (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2017-05-22T17:30:12Z (GMT) No. of bitstreams: 1 patriciaribeirodovallecoutinho.pdf: 6874504 bytes, checksum: dcfac5bfe827dd30517321e4731c09ce (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-22T17:30:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 patriciaribeirodovallecoutinho.pdf: 6874504 bytes, checksum: dcfac5bfe827dd30517321e4731c09ce (MD5) Previous issue date: 2010-03-15 / Prosódia e cognição são os temas centrais do presente trabalho. Reivindica-se o lugar da fonologia na representação formal de construções gramaticais, uma vez que emparelhadas com informações semânticas, sintáticas e pragmáticas estão as informações fonológicas. A partir de contribuições teóricas da Linguística Cognitiva, o conceito de fonema é revisto, sendo tratado em termos de categoria de base corpórea e unidade construcional. Para essa nova visão, é fundamental, ao tratar do fenômeno, uma concepção que envolva a aquisição, o uso e a frequência de construções da língua. Ao se direcionar a atenção para o nível suprassegmental, enfatiza-se a função que a prosódia desempenha na interpretação e na negociação de sentidos. Defende-se que há uma ação conjunta e coordenada na produção da melodia da fala. A fim de analisar como a entoação pode apontar para a construção do significado, foi realizada, através de um programa computacional (PRAAT), a leitura acústica de dados de fala semiespontânea. Os resultados da submissão dos dados foram descritos no sentido de se observar as curvas da Frequência Fundamental (F0) nos trechos que encerram as respostas de entrevistados em coletivas de imprensa. A hipótese é a de que os contornos melódicos nessa transição de turno são descendentes e uma das razões para isso é o desgaste da pressão subglotal que ocorre no fluxo da fala. Outro ponto discutido é que a ação das pregas vocais pode ser considerada um caso particular entre as gestualidades produzidas pelo nosso aparato físico e perceptual. Estabelecendo uma projeção metafórica entre o domínio da coletiva de imprensa e o domínio da guerra, aposta-se na analogia entre os gestos produzidos pelas pregas vocais e os gestos dos braços em um combate. Enfim, quanto mais gestos "sonoros", de alta F0, ocorrem, maior é o poder de combate interacional do falante, na luta pelo turno. Se a F0 decai, dá-se a entrega do turno. São movimentos de caráter físico que estão estreitamente relacionados com o simbolismo conceptual da linguagem. / Prosody and cognition are the central subjects of the present work. The place of phonology in the formal representation of constructions is demanded, since phonological information is paired with semantic, syntactic and pragmatic information. From theoretical contributions of Cognitive Linguistic, the concept of phoneme is reviewed and reformulated with the notions of phoneme as an embodied category and phoneme as a constructional unit. For this new vision, it is fundamental a conception that involves the acquisition, the use and the frequency of language. To direct the attention for the suprassegmental level, it is emphasized the function that the prosody performs in the interpretation and management of meaning. One defends that there is a joint and coordinated action in the production of speech s melody. In order to analyze how the intonation can point out to the construction of meaning, an acoustics reading of data was accomplished through a computation program (PRAAT). The results of the submission of the data were described in order to observe the curves of fundamental frequency (F0) in the stretches that close the interviewed answers in the press conference. The work hypothesis is that the turn transition is configured by falling contours and one of the reasons for this is the deterioration of the subglotal pressure in the flow of the speech. Another point is that the action of vocal folds can be considered a particular case between the gestures produced by our physical and perceptual apparatus. From a metaphorical extension of the press conference's domain and the war's domain, it can be speculated the analogy between the gestures produced by the focal folds and the gestures of the arms in a combat.

Made available in DSpace on 2014-08-20T13:59:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao_luis_willian_pacheco_arge.pdf: 2893589 bytes, checksum: d2e275d77781d5e9508058a77fa20f96 (MD5) Previous issue date: 2012-08-31 / This study aimed to assess the diversity, structure and the genetic relationship, evaluated by phenotypic and molecular of 75 Prunus rootstocks collection belonging to EMBRAPA Clima Temperado. The phenotypic analyzes were conducted by the evaluation of 21 qualitative and 26 quantitative traits of different plant organs and molecular analyzes were based on evaluation of 17 SSR loci. The data of quantitative traits were categorized by Scott & Knott method and submitted along with the qualitative data to statistical analysis (hierarchical by Jaccard coefficient) and clustering of phenotypic relationship. Molecular data were first converted to different formats and subjected to various statistical analyzes. The UPGMA dendogram obtained by genetic distance matrix calculated by Li & Nei coefficient, using the data of SSR loci evaluated was not able to distinguish between Tsukuba-1, Tsukuba-2 and Tsukuba-3 accesses, however, showed phenotypic effective to distinguish them. The dendograms of both analyzes together with the results of Bayesian approaches allowed the identification of three pools with high relation with the different groups that make up the collection. It was found that principal coordinates analysis based on phenotypic data, proved most effective for the detection of three pools detected with the hierarchical and the Bayesian approach. With the molecular data, the principal coordinates analysis corroborated with results obtained by the dendogram and the Bayesian approach. The access of group South Brazilian originating from samples collected in orchards in the region of Pelotas, which have no known pedigree, had largely down genetic and phenotypic distance, low 0.49 per both analyzes, with Aldrighi and Capdeboscq, and other known access. These accesses were traditionally used in the past as rootstocks in the state of Rio Grande do Sul. For both phenotypic and molecular analyzes, the group access of other species contributed more to genetic and phenotypic diversity, as expected, because are different species and with low similarity of features. Phenotypic and genetic characterization proved effective for elucidating the diversity, structure and genetic, and phenotypic relationship of the rootstocks of Prunus collection. / O presente trabalho objetivou avaliar a diversidade, estrutura e relação genética, por avaliação molecular, e fenotípica de uma coleção de 75 acessos de porta-enxertos de Prunus da EMBRAPA Clima Temperado. As análises fenotípicas foram conduzidas com a avaliação de 21 caracteres qualitativos e 26 quantitativos de diferentes órgãos das plantas, e as análises moleculares foram baseadas na avaliação de 17 loci SSR. Os dados dos caracteres quantitativos foram categorizados pelo método de agrupamento Scott & Knott e submetidos juntamente com os dados qualitativos às análises estatísticas de agrupamento (hierárquica pelo coeficiente de Jaccard) e de relação fenotípica. Os dados moleculares foram convertidos primeiramente para diferentes formatos e submetidos às diferentes análises estatísticas. O dendograma UPGMA obtido a partir da matriz de distância genética calculada pelo coeficiente Nei & Li, utilizando os dados dos loci SSR, não foi capaz de distinguir os acessos Tsukuba-1, Tsukuba-2 e Tsukuba-3, no entanto, os dados fenotípicos mostraram-se eficazes para distingui-los. Os dendograma de ambas as análises, juntamente com a abordagem Bayesiana, possibilitaram a identificação de três pools, com alta relação com os diferentes grupos que compõem a coleção. Verificou-se que análise de coordenadas principais, baseada em dados fenotípicos, mostrou-se mais eficaz para a detecção dos três pools detectados com as abordagens hierárquica e Bayesiana. Com os dados moleculares, a análise de coordenadas principais corroborou parcialmente com os resultados obtidos pelo dendograma e pela análise Bayesiana. Os acessos do grupo sul-brasileiro originários de coletas realizadas em pomares da região de Pelotas, os quais não possuem genealogia conhecida, apresentaram em grande parte baixa distância genética e fenotípica, abaixo de 0,49 por ambas as análises, em relação aos acessos Aldrighi e Capdeboscq. Estes acessos foram tradicionalmente usados no passado como porta-enxertos no estado do Rio Grande do Sul. Por ambas as análises, fenotípicas e moleculares, o grupo de acessos de outras espécies foi nalmente quem mais contribuiu para a diversidade genética e fenotípica, como já era esperado, pois são espécies distintas e com baixa similaridade de características. A caracterização genética por ambas as técnicas de análise mostrou-se efetiva para a elucidação da diversidade, estrutura e relação genética e fenotípica da coleção de porta-enxertos de Prunus avaliada.