Spelling suggestions: "subject:"climatedata"" "subject:"climatdata""
11 |
ÅTERANVÄNDNINGSPOTENTIALEN AV STOMME I STÅLHALL : THE POTENTIAL OF REUSING STEEL COMPONENT IN STEEL CONSTRUCTIONSBengtsson, André, Uppström, Ida January 2023 (has links)
The construction industry accounts for about 20% of society's total greenhouse gas emissions and steel production is one of the major climate villains. To achieve set climate goals and slow down global warming, all actors, large and small, must take responsibility. One way to reduce emissions from the steel is to reuse it as it avoids the demanding manufacturing process. In Sweden, interest in the racket sport of padel has increased in recent years and many padel companies therefore chose to build padel halls around the country. The halls are now for many in terms of the number of players and most padel companies are forced into bankruptcy.This development means that empty halls will be standing around the country.The purpose of this study is to investigate the reuse potential of the frame of an existing steel hall. Is it economically and environmentally justifiable to reuse an existing steel frame compared to producing a new one? The study is based on climate calculations and cost calculations for the reuse of existing frame and new production of identical frame. Climate calculations are carried out using two different methods, one based on Boverket’s generic climate database, and one based on product-specific climate data from environmental product declarations. Through requests for quotations and discussions with actors involved in the reuse and new production process, costs are obtained for reuse and new production of frame. This study shows that it is beneficial to reuse the existing frame from an environmental and an economic perspective. The economic comparison shows that it costs about 46% less to reuse the frame compared to producing it again and in this case, it corresponds to about SEK 528,000. The product-specific climate calculations are considered more realistic and are therefore valued higher than the climate calculations based on Boverket's generic climate database. The recycled frame generates 1015 kg of carbon dioxide equivalents and the newly produced generates 17 666 kg of carbon dioxide equivalents. The climate footprint of recycled frame corresponds to about 6% of newly produced. / Byggbranschen står för cirka 20% av samhällets totala utsläpp av växthusgaser och stålproduktionen är en av de stora klimatbovarna. För att nå uppsatta klimatmål och bromsa den globala uppvärmningen måste samtliga aktörer ta sitt ansvar, stora som små. Ett sätt att minska utsläppen från stålet är att återanvända det för att undvika den krävande tillverkningsprocessen. I Sverige har intresset för racketsporten padel ökat de senaste åren och många padelaktörer har därför valt att bygga padelhallar runt om i landet. Hallarna är nu för många sett till antalet spelare och flertalet padelföretag tvingas till konkurs. Utvecklingen innebär att tomma hallar blir ståendes runt om i landet.Syftet med studien är att utreda återanvändningspotentialen av stommen i en befintlig stålhall. Är det ekonomiskt- och miljömässigt försvarbart att återanvända en befintlig stålstomme jämfört med att producera en ny? Utredningen grundar sig på klimatberäkningar och kostnadskalkyler för återbruk av befintlig stomme och nyproduktion av identisk stomme. Klimatberäkningar genomförs med två olika metoder, en som baseras Boverkets generiska klimatdatabas och en som baseras på produktspecifika klimatdata från klimatvarudeklarationer. Via offertförfrågningar och samtal med aktörer som är involverade i återbruks- och nyproduktionsprocessen erhålls kostnader för återbruk respektive nyproduktion av stomme. Studien visar att det är fördelaktigt återanvända den befintliga stommen ur ett miljömässigt och ett ekonomiskt perspektiv. Den ekonomiska jämförelsen klargör att det kostar ca 46%mindre att återbruka stommen jämfört med att producera den på nytt vilket motsvarar ungefär 528 000 kronor. De produktspecifika klimatberäkningarna anses vara mer realistiska och värderas därför högre än klimatberäkningarna baserade på Boverkets generiska klimatdatabas.Den återbrukade stommen genererar 1015 kg koldioxidekvivalenter och den nyproducerade genererar 17 666 kg koldioxidekvivalenter. Klimatavtrycket för återbrukad stomme motsvara ca 6% av nyproducerad.
|
12 |
Från klimatkalkyl till klimatdeklaration i ett byggentreprenadsföretag / From climate calculation to climate declaration in a construction companyAndersson, Malin January 2021 (has links)
Klimatförändringar är ett faktum. Bygg- och fastighetssektorn stod 2018 för 21 % av Sveriges totala utsläpp av växthusgaser. Boverket har fått i uppdrag av regeringen att ta fram ett lagförslag på klimatdeklarationer som förväntas träda i kraft första januari 2022 och syftar till att byggherrar, byggentreprenader och andra aktörer i byggbranschen ska bli mer medvetna om byggnaders klimatpåverkan. Klimatpåverkan för byggskedet kan beräknas i klimatkalkyler med hjälp av livscykelanalyser. I dagsläget är klimatkalkyler inte utformade och anpassade efter de uppgifter som ska vara med i en klimatdeklaration. Studien har undersökt hur en befintlig klimatkalkyl kan användas för att göra en klimatdeklaration. Syftet med studien var att skapa djupare förståelse och kunskap för hur byggentreprenadsföretags befintliga klimatkalkyler kan användas som ett underlag till klimatberäkningar för att skapa klimatdeklarationer som uppfyller Boverkets kommande lagförslag. Studiens mål var att besvara tre frågeställningar. Genom att undersöka, identifiera och sammanställa information från en klimatkalkyl för klimatbelastade poster i ett byggprojekt har följande frågeställningar besvarats: Vilka möjligheter och utmaningar finns det med befintligt innehåll i klimatkalkyl hos byggentreprenadsföretag för att göra en klimatdeklaration? Hur kan befintlig klimatkalkyl utvecklas och anpassas för att uppfylla de kommande klimatdeklarationer som Boverket ställer krav på? Hur kan byggentreprenadsföretag underlätta arbetet med klimatkalkyler för att kunna genomföra klimatdeklarationer? Studien genomfördes med en litteraturstudie som identifierade hur en klimatdeklaration ska tillämpas och konsekvenserna av dess införande för byggherre och byggentreprenadsföretag samt en fallstudie av en befintlig klimatkalkyl för ett pågående byggprojekt hos ett byggentreprenadsföretag. Datainsamling har skett via intervjuer med anställda på byggentreprenadsföretaget, en utredare på Boverket samt deltagande observationer i samband med arbetsmoment och möten med byggentreprenadsföretaget. Resultat visar att klimatberäkning för Produktskede A1-A3, Byggproduktionsskede A5 Spill och A5 Övriga energikrävande aktiviteter på byggarbetsplatsen kan användas för klimatdeklarationer om klimatdatabas från Boverket används. Byggproduktionsskede A4 Transport behövs utvecklas och kan delvis användas för beräkning av modulen övriga transporter till byggarbetsplatsen. Manuell beräkning behövs tillämpas för beräkning av klimatpåverkan för informationsraderna tre byggprodukter av störst vikt till byggarbetsplatsen. För att använda klimatberäkningar för A1-A3 och A5 behöver klimatkalkylen korrigeras med faktiska mängder byggmaterial för att få korrekta värden som möjligt. Uppgifter om byggnadens identitet och konstruktion som ska anges i klimatdeklarationen är inga svåra uppgifter att fastställa. Däremot visade studien att några projektenheter som ska klimatdeklareras saknas i dagsläget. Studien visade vidare att uppgifter som ska uppges i klimatdeklarationen är fördelade i olika handlingar och programvaror. Baserat på studiens resultat har rekommendationer till arbetsmetoder tagits fram för de byggentreprenadsföretag som arbetar med klimatkalkyler. Rekommendationerna presenterar att byggentreprenadsföretagen behöver beräkna projektenheter, samordna ett digitalt dokument med de uppgifter som ska klimatdeklareras på ett ställe, utveckla programvara för klimatkalkyler och använda Boverkets klimatdatabas. Rekommendationen är även att byggentreprenadsföretag inför som rutin att använda EPD:er och ställer krav på leverantörer att uppge transportsträcka, transportbränsle och EPD:er. / Climate change is a fact. In 2018, the construction and real estate sector accounted for 21 % of Sweden’s total greenhouse gas emissions. The National Board of Housing, Building and Planning has been commissioned by the Swedish government to produce a bill on climate declarations that aims to make developers, construction contractors and various actors in the construction industry more aware of climate impact. The climate impact for the construction phase can be calculated in climate calculations using life cycle analysis. At present, these climate calculations are not adapted to the information that must be included in a climate declaration. This study has investigated how an existing climate calculation can be used to produce a climate declaration. The purpose of the study was to create a deeper understanding and knowledge of how construction companies’ existing climate calculations can be used as a basis to create climate declarations according to the forthcoming bill. The aim of the study was to answer the following research questions: What opportunities and challenges exists within the present content of climate calculations to produce a climate declaration? How can an existing climate calculation be developed and adapted to meet the forthcoming climate declarations that the National Board of Housing, Building and Planning requires? How can construction companies facilitate the work with climate calculations to be able to implement climate declarations? The study has been a qualitative study with data collection via literature study and a case study. The literature study was conducted to identify how to make a climate declaration. The case study examined an existing climate calculation for an ongoing construction project at a construction company. The construction company provided data and information about the studied climate calculation. The case study was done through interviews and observations with employees at the construction company and interview with an investigator at the National Board of Housing, Building and Planning.The results show that climate calculation for Product Stage A1-A3 and Construction Production Stage A5 can be used for climate declarations if the climate database from the National Board of Housing, Building and Planning is used. Construction Production stage A4 Transport needs to be developed and can only partly be used for the climate calculation regarding the module other transports to the construction site. Manual calculations need to be applied to calculate the climate impact for the categories three construction products with the largest accumulated weights to the construction site. To use climate calculations for A1-A3 and A5, the calculation needs to be corrected with actual amounts of building materials to get as accurate values as possible. Results shows that information about the building's identity and construction information that must be stated in the climate declaration is not difficult to define. On the other hand, the study showed that some project units that needs to be declared are missing and are not currently calculated. The study showed that information to be stated in the climate declaration is distributed in various documents and software. Based on the results of the study, a list of recommendations for working methods has been produced for construction companies working with climate calculations. The recommendations present that construction companies needs to calculate project units, coordinate digital document with the information to be declared in one place, develop software for climate calculations and use the National Board of Housing, Building and Planning's climate database. The recommendations are also that companies introduce as a routine to use EPDs and require suppliers to state transport distance, fuel and EPDs.
|
13 |
Klimatická data pro klimatizaci / Climatic data for air conditioningVeselský, Marek January 2016 (has links)
The aim of diploma thesis is a processing of climate data and design of chiller. Chiller is proposed to two options: air-cooled chiller and chiller with open cooling tower.
|
14 |
A Survey of Methods for Visualizing Spatio-temporal DataPersson, Mattias January 2020 (has links)
Olika typer av data genereras kontinuerligt varje sekund och för att kunna analysera denna data måste den transformeras till någon typ av visuell representation. En vanlig typ av data är spatio-temporal data, vilket är data som existerar i både rymd och tid. Hur denna typ av data kan visualiseras har undersökts under en lång period och området är fortfarande relevant idag. Ett antal metoder har undersökts i detta arbete och en genomgående litteraturstudie har genomförts. En applikation som implementerar ett antal av dessa undersökta metoder för att visualisera klimatdata har även skapats. / Different kinds of data is generated continuously every second and in order to be ableto analyze this data it has to be transformed into some kind of visual representation. Onecommon type of data is spatio-temporal data, which is data that exists in both space andtime. How to visualize this kind of data have been researched for a long time and is still avery relevant subject to expand on today. A number of approaches have been explored inthis work. An extensive literature study has also been performed and can be read in thisreport. The study has been divided into different classifications of spatio-temporal dataand the visual representations are structured by these classes.Another contribution of this thesis is a climate data application to visualize spatiotemporaldata sets of temperatures collected for several countries in the world. This applicationimplements several of the visual representations presented in the survey includedin this thesis. This resulted in a four display application, each showing a different aspect ofthe chosen data sets that consisted of climate data. The result shows how effective multiplelinked views are in order to understand different characteristics of the data.
|
15 |
Testing and improving the spatial and temporal resolution of satellite, radar and station data for hydrological applicationsGörner, Christina 26 July 2021 (has links)
This doctoral thesis is based on three publications (two peer-reviewed, one submitted). Its objective was to test existing methods and to develop innovative methods for generating highly resolved climate data with focus on the spatio-temporal distribution of precipitation as both, the spatial and temporal resolution as well as the length of such data sets are limited. For this purpose, satellite and radar-based remote sensing data, ground-based station data, and modelling methods were applied and combined. The Free State of Saxony (Germany) served as an investigation area as its mountainous regions are prone to heavy precipitation events and related (flash) floods like e.g., in 2002, in 2010, and in 2013.
Two approaches were developed to generate hourly data when there are no station data available or only daily data. The first approach applies four different algorithms to estimate area-wide rain rates by using the satellite data of Meteosat Second Generation (MSG-1) and compares them to the gauge adjusted radar data product RADOLAN RW. The analyses of five spatial und six temporal integration steps by means of four fit scores and statistical relations show a stepwise improvement. That means, the integration leads to increasing probability of detection (POD) and critical success index (CSI), decreasing false alarm ratio (FAR) and Bias, and improved statistical relations especially for heavy rain rates. The best results are achieved for the lowest resolution of 120 km × 120 km and 24 h. However, this resolution is too low for applications in (flash) flood risk management for small and medium sized catchments. Such satellite-based estimated rain rates may serve as a data source for unobserved regions or as an indicator for large catchments or longer periods.
A second approach comprises the newly developed Euclidean distance model (EDM) that generates hourly climate data by means of a temporal disaggregation procedure. The delivered data are point data for the climate variables temperature, precipitation, sunshine duration, relative humidity, and wind speed. They show high correlations and conserve (i) the statistics in comparison to the observed hourly data and (ii) also the consistency over all disaggregated climate elements. The results reveal that the EDM performs best for climate elements with a continuous diurnal cycle like temperature, for the winter half-year, and when the basic climate stations are characterised by similar climate conditions. The EDM proves to be a very robust, flexible and fast working model.
Hence, the work presented here succeeded in developing two innovative locally-independent approaches that are applicable to the climate data of any region or station without complex model parametrisation. Simultaneously, the method can be applied to future daily climate data allowing the generation of hourly data that are needed for climate impact models. / Diese Dissertation basiert auf drei Publikationen (zwei begutachtet, eine eingereicht). Ziel war es, existierende Methoden zur Generierung hochaufgelöster Klimadaten zu untersuchen und innovative Methoden zu entwickeln mit dem Fokus auf der raumzeitlichen Niederschlagsverteilung, da sowohl die räumliche und zeitliche Auflösung als auch die Länge solcher Datenreihen begrenzt sind. Hierfür wurden satelliten- und radarbasierte Fernerkundungsdaten, Bodenstationsdaten sowie Modellierungsverfahren angewendet und kombiniert. Als Untersuchungsgebiet wurde der Freistaat Sachsen (Deutschland) gewählt, da dessen Gebirgsregionen starkregen- und damit hochwassergefährdet sind, wie bei den Hochwasserereignissen von 2002, 2010 und 2013 sichtbar wurde.
Es wurden zwei Ansätze entwickelt, die die Generierung von Stundendaten ermöglichen, wenn keine Daten oder nur Tagesdaten vorhanden sind. Der erste Ansatz verwendet vier verschiedene Algorithmen zum Abschätzen flächendeckender Niederschlagsintensitäten unter Verwendung der Daten des Satelliten Meteosat Second Generation (MSG-1) und vergleicht diese mit den an Bodenstationsdaten angeeichten Radardaten des RADOLAN RW Produktes. Die Analysen von fünf räumlichen und sechs zeitlichen Integrationsstufen mit Hilfe von vier Fit Scores und statistischer Kennwerte zeigen eine schrittweise Verbesserung der Ergebnisse. Das heißt, dass durch Integration steigende Werte der probability of detection (POD) und des critical success index (CSI), sinkende Werte der false alarm ratio (FAR) und des Bias sowie verbesserte statistische Kennwerte erreicht werden. Dies gilt insbesondere für Starkniederschlagsintensitäten. Die besten Ergebnisse werden bei der niedrigsten Auflösung von 120 km × 120 km und 24 h erreicht. Jedoch ist diese Auflösung für Anwendungen des Hochwasserrisikomanagements kleiner und mittlerer Einzugsgebiete zu gering. Solche satellitenbasierten Niederschlagsintensitäten können als Datenquelle für unbeobachtete Regionen oder als Indikator für große Einzugsgebiete oder längere Zeitintervalle dienen.
Ein zweiter Ansatz beinhaltet das neu entwickelte Euclidean distance model (EDM), das mittels zeitlicher Disaggregierung stündliche Klimadaten generiert. Die erzeugten Daten sind punktbezogene Daten der Klimavariablen Temperatur, Niederschlag, Sonnenscheindauer, relative Feuchte und Windgeschwindigkeit. Sie weisen hohe Korrelationen auf und sie wahren (i) die statistischen Kenngrößen im Vergleich mit den beobachteten Stundendaten und (ii) die Konsistenz über alle Klimaelemente hinweg.
Die Ergebnisse zeigen, dass das EDM für Klimaelemente mit einem kontinuierlichen Tagesgang, wie z.B. die Temperatur, für das Winterhalbjahr und bei der Verwendung von Basisstationen mit ähnlicher klimatischer Charakteristik die besten Ergebnisse liefert. Das EDM erweist sich als ein sehr robustes, flexibles und schnell arbeitendes Modell.
Somit ist es mit der hier vorliegenden Arbeit gelungen, zwei innovative Ansätze zu entwickeln, die ohne komplexe Modellparametrisierung auf Daten einer jeden Klimaregion oder Klimastation angewendet werden können.
|
16 |
Development of Visual Tools for Analyzing Ensemble Error and UncertaintyAnreddy, Sujan Ranjan Reddy 04 May 2018 (has links)
Climate analysts use Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5) simulations to make sense of models performance in predicting extreme events such as heavy precipitation. Similarly, weather analysts use numerical weather prediction models (NWP) to simulate weather conditions either by perturbing initial conditions or by changing multiple input parameterization schemes, e.g., cumulus and microphysics schemes. These simulations are used in operational weather forecasting and for studying the role of parameterization schemes in synoptic weather events like storms. This work addresses the need for visualizing the differences in both CMIP5 and NWP model output. This work proposes three glyph designs used for communicating CMIP5 model error. It also describes Ensemble Visual eXplorer tool that provides multiple ways of visualizing NWP model output and the related input parameter space. The proposed interactive dendrogram provides an effective way to relate multiple input parameterization schemes with spatial characteristics of model uncertainty features. The glyphs that were designed to communicate CMIP5 model error are extended to encode both parameterization schemes and graduated uncertainty, to provide related insights at specific locations such as storm center and the areas surrounding it. The work analyzes different ways of using glyphs to represent parametric uncertainty using visual variables such as color and size, in conjunction with Gestalt visual properties. It demonstrates the use of visual analytics in resolving some of the issues such as visual scalability. As part of this dissertation, we evaluated three glyph designs using average precipitation rate predicted by CMIP5 simulations, and Ensemble Visual eXplorer tool using WRF 1999 March 4th, North American storm track dataset.
|
17 |
Nonlinear Long-Range Correlated Stochastic Models of Temperature Time Series: Inference and PredictionKassel, Johannes Adrian 07 May 2024 (has links)
This thesis deals with data-driven stochastic models of daily temperature time series recorded at weather stations. These univariate time series are long-range correlated, i.e. their autocorrelation functions possess a power-law decay. In addition, their marginal distributions violate Gaussianity and their response functions are nonlinear, calling for nonlinear models.
We present two methods for inferring nonlinear long-range correlated stochastic models of single-trajectory data and use them to reconstruct models of daily mean temperature data recorded at Potsdam Telegrafenberg, Germany. The first method employs fractional filtering using the estimated Hurst exponent of the time series. We render the time series short-range correlated with the first-order difference approximation of the Grünwald-Letnikov fractional derivative, the inverse of the fractional integration operation used in ARFIMA processes. Subsequently, we reconstruct a Markovian model of the fractionally differenced time series. The second inference method is ‘fractional Onsager-Machlup optimization’ (fOMo), a maximum likelihood framework apt to infer nonlinear force and diffusion terms of overdamped stochastic differential equations driven by arbitrarily correlated Gaussian noise, in particular fractional Gaussian noise. The optimization corresponds to the minimization of a stochastic action as studied in statistical field theory. The optimal drift and diffusion terms then render a given time series the most probable path of the model. Both inference methods show excellent results for temperature time series. They are applicable to other stationary, monofractal time series and thus may prove beneficial in biophysics, e.g. active matter dynamics and anomalous diffusion, neurophysics and finance.
Finally, we employ stochastic temperature models reconstructed via the fractional filtering method for predictions. A forecast of the first frost date at Potsdam Telegrafenberg using the mean first-passage time of model trajectories and the zero degree temperature line shows small predictive power. The second application extends the stochastic temperature model to include an external forcing by a meteorological index time series that is associated to long-lived circulation patterns in the atmosphere. A causal analysis of Arctic Oscillation (AO) and North-Atlantic Oscillation indices and European extreme temperatures reveals the largest influence of the AO index on daily extreme winter temperatures in southern Scandinavia. We therefore reconstruct a nonlinear long-range correlated stochastic model of daily maximum and minimum winter temperatures recorded at Visby Flygplats, Sweden, with external driving by the AO index. Binary temperature forecasts show predictive power for up to 35 (30) days lead time for daily maximum (minimum) temperatures. An AR(1) model possesses predictive power for only 10 (5) days lead time for daily maximum (minimum) temperature, proving the potential of nonlinear long-range correlated models for predictions.:1 Introduction
1.1 Long-Range Correlations in Geophysical Time Series
1.2 Stochastic Modeling of Geophysical Time Series
1.3 Structure of the Thesis
2 Preliminaries
2.1 Time Series and Stochastic Processes
2.1.1 Stochastic Processes
2.1.2 Basic Concepts of Time Series Analysis
2.1.3 Classification of Stochastic Processes
2.1.4 Inference of Stochastic Processes
2.2 Markov Processes
2.2.1 Fokker-Planck Equation
2.2.2 Langevin Equation
2.2.3 Stochastic Integration
2.2.4 Correspondence of Langevin Equation and Fokker-Planck Equation
2.2.5 Numerical Solution of Langevin Equation
2.2.6 Path Integral Formulation
2.2.7 Discrete-Time Processes
2.3 Long-Range Correlated Processes
2.3.1 Self-Similarity and Long-Range Correlations
2.3.2 Fractional Calculus
2.3.3 Fractional Brownian Motion and Fractional Gaussian Noise
2.3.4 Stochastic Differential Equations driven by fGn
2.3.5 Numerical Solution of SDE driven by fGn
2.3.6 ARFIMA Processes
2.4 Estimation of the Hurst parameter
2.4.1 Estimation Methods
2.4.2 Detrended Fluctuation Analysis
2.5 Discussion of Previous Approaches to Modeling LRC Data
2.5.1 Generalized Langevin Equation
2.5.2 Modified Discrete Langevin Equation
2.5.3 Atmospheric Response Functions
3 Inference via Fractional Differencing
3.1 Surface Temperature Time Series
3.2 Fractional Differencing of Time Series
3.2.1 Removing Long-Range Correlations
3.2.2 Memory Selection
3.2.3 Testing for Markovianity
3.3 Finite-Time Kramers-Moyal Analysis
3.3.1 Kernel-Based Regression of Kramers-Moyal Moments
3.3.2 The Adjoint Fokker-Planck Equation
3.3.3 Numerical Procedure
3.3.4 Inferred Drift and Diffusion Terms
3.3.5 Model Data Generation
3.3.6 Results for Temperature Anomalies
3.4 Discrete-Time Langevin Equation
3.4.1 Estimation of Force and Diffusion Terms
3.4.2 Model Data Generation
3.4.3 Nonlinear Toy Model
3.4.4 Application to Temperature Data
3.4.5 Results for Temperature Anomalies
3.5 Discussion
4 Inference via Fractional Onsager-Machlup Optimization
4.1 Derivation of the Maximum Likelihood Estimator
4.2 Analytical Approaches
4.2.1 Force Estimation for Fixed Diffusion
4.2.2 Diffusion Estimation for Fixed Drift
4.2.3 Fractional Ornstein-Uhlenbeck Process
4.2.4 Superposition of Noise Processes
4.3 Numerical Procedure
4.4 Toy Model with Double-Well Potential
4.4.1 Comparison with Markovian Estimate
4.4.2 Finite-Size Error Scaling
4.5 Application to Temperature Data
4.5.1 Consistency of Inferred Drift and Diffusion
4.5.2 Comparison of Synthetic Data and Temperature
4.5.3 Residual Noise
4.6 Discussion
5 Predictions with Long-Range Correlated Models
5.1 First Frost Date
5.1.1 Forecast Ensemble and Forecast Error
5.1.2 Numerical Details
5.1.3 Results
5.2 Causal Analysis of Meteorological Indices and European Extreme Temperatures
5.2.1 Measures for Causal Influence
5.2.2 Causal Analysis Results
5.2.3 Causal Analysis for Visby Flygplats, Sweden
5.3 Forecasting Winter Temperature Extremes at Visby Flygplats, Sweden
5.3.1 Model Inference and Forecast
5.3.2 Root-Mean-Square Error Analysis
5.3.3 Binary Forecasts of Temperature Extremes
5.4 Discussion
6 Conclusion and Outlook
6.1 Inference of Nonlinear LRC Models
6.2 Predictions with LRC models
6.3 Further Research Directions
6.3.1 Method Extensions
6.3.2 Meteorological Applications
6.3.3 Data Interpolation
6.3.4 Anomalous Diffusion and Active Matter Dynamics
Bibliography / Diese Arbeit befasst sich mit datengetriebenen stochastischen Modellen von Tagestemperatur-Zeitreihen, die von Wetterstationen aufgezeichnet wurden. Diese univariaten Zeitreihen sind langreichweitig korreliert, d.h. ihre Autokorrelationsfunktionen fallen gemäß eines Potenzgesetzes ab. Darüber hinaus sind ihre Randverteilungen nicht-Gaußsch und ihre Antwortfunktionen nichtlinear, was nichtlineare Modelle erforderlich macht.
Wir stellen zwei Methoden zur Rekonstruktion nichtlinearer, langreichweitig korrelierter stochastischer Modelle von Einzeltrajektorien vor und verwenden sie zur Rekonstruktion von Modellen aus Tagesmitteltemperaturdaten, die an der Wetterstation Potsdam Telegrafenberg, Deutschland, aufgezeichnet wurden. Die erste Methode verwendet eine fraktionale Filterung unter Verwendung des geschätzten Hurst-Exponenten der Zeitreihe. Dabei werden die langreichweitigen Korrelationen der Zeitreihe mit der Differenzenapproximation erster Ordnung der fraktionalen Grünwald-Letnikov-Ableitung, der inversen Operation der in ARFIMA-Prozessen verwendeten fraktionalen Integration, entfert. Anschließend rekonstruieren wir ein Markov-Modell der fraktional differenzierten, nun kurzreichweitig korrelierten Zeitreihe. Die zweite Inferenzmethode ist die ‘fractional Onsager-Machlup optimization’ (fOMo), ein Maximum-Likelihood-Schätzer, der nichtlineare Kraft- und Diffusionsterme von überdämpften stochastischen Differentialgleichungen rekonstruiert, die von beliebig korreliertem Gaußschen Rauschen, insbesondere fraktionalem Gaußschen Rauschen, angetrieben werden. Die Optimierung entspricht der Minimierung einer stochastischen Wirkung, wie sie in der statistischen Feldtheorie untersucht wird. Die optimalen Drift- und Diffusionsterme machen die gegebene Zeitreihe dann zum wahrscheinlichsten Pfad des Modells. Beide Inferenzmethoden zeigen exzellente Ergebnisse für Temperaturzeitreihen. Sie sind auf weitere stationäre, monofraktale Zeitreihen anwendbar und können daher in der Biophysik, z. B. der Dynamik aktiver Materie und anomaler Diffusion, in der Neurophysik und im Finanzwesen nützlich sein.
Schließlich verwenden wir stochastische Temperatur-Modelle, die mit Hilfe der Methode der fraktionalen Filterung rekonstruiert wurden, für Vorhersagen. Eine Vorhersage des ersten Frosttages im Herbst mit Temperaturdaten der Wetterstation Potsdam Telegrafenberg unter Verwendung der mittleren Erstauftreffszeit von Modelltrajektorien und der Null-Grad-Temperaturlinie zeigt nur geringe Vorhersagekraft. Die zweite Anwendung erweitert das stochastische Temperaturmodell um einen zusätzlichen Antrieb durch eine meteorologische Indexzeitreihe, welche langlebige Zirkulationsmuster in der Atmosphäre charakterisiert. Eine Kausalsanalyse des Einflusses der Indizes der Arktischen Oszillation und der Nordatlantischen Oszillation auf Extremtemperaturen in Europa zeigt den größten Einfluss des Arktischen-Oszillations-Index auf die täglichen Maximal- und Minimaltemperaturen im Winter in Südskandinavien. Darauf aufbauend rekonstruieren wir ein nichtlineares, langreichweitig korreliertes stochastisches Modell der Tagesmaximal- und -minimaltemperaturen im Winter der Wetterstation Visby Flygplats in Schweden mit zusätzlichem Antrieb durch den Arktischen Oszillationsindex. Binäre Vorhersagen des Modells besitzen einen Vorhersagehorizont von bis zu 35 (30) Tagen für Tages-Maximal-(Minimal-)Temperaturen. Binäre Vorhersagen mithilfe eines AR(1)-Modells besitzen einen Vorhersagehorizont von nur 10 (5) Tagen für tägliche Maximal-(Minimal-)Temperaturen. Dies beweist das Potenzial nichtlinearer, langreichweitig korrelierter Modelle für Vorhersagen.:1 Introduction
1.1 Long-Range Correlations in Geophysical Time Series
1.2 Stochastic Modeling of Geophysical Time Series
1.3 Structure of the Thesis
2 Preliminaries
2.1 Time Series and Stochastic Processes
2.1.1 Stochastic Processes
2.1.2 Basic Concepts of Time Series Analysis
2.1.3 Classification of Stochastic Processes
2.1.4 Inference of Stochastic Processes
2.2 Markov Processes
2.2.1 Fokker-Planck Equation
2.2.2 Langevin Equation
2.2.3 Stochastic Integration
2.2.4 Correspondence of Langevin Equation and Fokker-Planck Equation
2.2.5 Numerical Solution of Langevin Equation
2.2.6 Path Integral Formulation
2.2.7 Discrete-Time Processes
2.3 Long-Range Correlated Processes
2.3.1 Self-Similarity and Long-Range Correlations
2.3.2 Fractional Calculus
2.3.3 Fractional Brownian Motion and Fractional Gaussian Noise
2.3.4 Stochastic Differential Equations driven by fGn
2.3.5 Numerical Solution of SDE driven by fGn
2.3.6 ARFIMA Processes
2.4 Estimation of the Hurst parameter
2.4.1 Estimation Methods
2.4.2 Detrended Fluctuation Analysis
2.5 Discussion of Previous Approaches to Modeling LRC Data
2.5.1 Generalized Langevin Equation
2.5.2 Modified Discrete Langevin Equation
2.5.3 Atmospheric Response Functions
3 Inference via Fractional Differencing
3.1 Surface Temperature Time Series
3.2 Fractional Differencing of Time Series
3.2.1 Removing Long-Range Correlations
3.2.2 Memory Selection
3.2.3 Testing for Markovianity
3.3 Finite-Time Kramers-Moyal Analysis
3.3.1 Kernel-Based Regression of Kramers-Moyal Moments
3.3.2 The Adjoint Fokker-Planck Equation
3.3.3 Numerical Procedure
3.3.4 Inferred Drift and Diffusion Terms
3.3.5 Model Data Generation
3.3.6 Results for Temperature Anomalies
3.4 Discrete-Time Langevin Equation
3.4.1 Estimation of Force and Diffusion Terms
3.4.2 Model Data Generation
3.4.3 Nonlinear Toy Model
3.4.4 Application to Temperature Data
3.4.5 Results for Temperature Anomalies
3.5 Discussion
4 Inference via Fractional Onsager-Machlup Optimization
4.1 Derivation of the Maximum Likelihood Estimator
4.2 Analytical Approaches
4.2.1 Force Estimation for Fixed Diffusion
4.2.2 Diffusion Estimation for Fixed Drift
4.2.3 Fractional Ornstein-Uhlenbeck Process
4.2.4 Superposition of Noise Processes
4.3 Numerical Procedure
4.4 Toy Model with Double-Well Potential
4.4.1 Comparison with Markovian Estimate
4.4.2 Finite-Size Error Scaling
4.5 Application to Temperature Data
4.5.1 Consistency of Inferred Drift and Diffusion
4.5.2 Comparison of Synthetic Data and Temperature
4.5.3 Residual Noise
4.6 Discussion
5 Predictions with Long-Range Correlated Models
5.1 First Frost Date
5.1.1 Forecast Ensemble and Forecast Error
5.1.2 Numerical Details
5.1.3 Results
5.2 Causal Analysis of Meteorological Indices and European Extreme Temperatures
5.2.1 Measures for Causal Influence
5.2.2 Causal Analysis Results
5.2.3 Causal Analysis for Visby Flygplats, Sweden
5.3 Forecasting Winter Temperature Extremes at Visby Flygplats, Sweden
5.3.1 Model Inference and Forecast
5.3.2 Root-Mean-Square Error Analysis
5.3.3 Binary Forecasts of Temperature Extremes
5.4 Discussion
6 Conclusion and Outlook
6.1 Inference of Nonlinear LRC Models
6.2 Predictions with LRC models
6.3 Further Research Directions
6.3.1 Method Extensions
6.3.2 Meteorological Applications
6.3.3 Data Interpolation
6.3.4 Anomalous Diffusion and Active Matter Dynamics
Bibliography
|
18 |
Förbättringsåtgärder i dagens livscykelanalysarbete : En studie av två programvaror / En studie av två programvaror : A study of two softwaresNilsson, Per, Norrman, Joel January 2017 (has links)
Syfte: För nybyggda hus står den inbyggda koldioxiden för en allt större andel av byggnadens klimatpåverkan under livscykeln. Detta på grund av bättre klimatskal och driftsystem. Forskningsrapporter visar att klimatpåverkan i form av inbyggd koldioxid kan minska om digitala analysverktyg används i projekteringen. Syftet med den här rapporten är att undersöka hur analyserna går till samt hur de kan bli enklare och mer noggranna. Metod: För att uppfylla syftet används en litteraturstudie och semistrukturerade intervjuer för att kartlägga användningen av LCA för att dra lärdomar och se förbättringsmöjligheter. En fallstudie görs på en betong- och stålstomme för att jämföra och dra slutsatser utav två LCA-verktyg; Anavitor och Bidcon. Resultat: Resultatet visar att intresset för LCA i byggbranschen är stigande och att de analyser som utförs i projekteringsskedet oftast baseras på generiska värden. Avseende olika programvaror måste omfattningen av programvaran vara tydligt definierad för att kunna få fram ett jämförbart resultat. För att ge ett resultat som speglar det verkliga utfallet måste man frångå den generiska data som tillhandahålls, och istället mata in materialspecifika värden som kommer direkt från tillverkare. Detta kan redan vid projekteringsskedet vara möjligt om BIM-objekt förses med EPD:er i kompatibla filformat. Konsekvenser: Byggnadens totala klimatpåverkan under livscykeln kan tydliggöras med hjälp av LCA-verktyg. För att det ska bli en naturlig del av projekteringen är det viktigt att LCA-verktyg är kompatibla med den information som finns i en eventuell modell. LCA-verktyg bör innehålla mer information än bara klimatpåverkan, även annan miljödata och eventuell ekonomisk information bör finnas för att ge ett bra beslutsunderlag för beställaren. För att öka användningen av LCA i byggbranschen krävs starkare incitament för att göra analyser till exempel att beställaren måste miljödeklarera byggnaden. I ett längre perspektiv borde krav ställas på en byggnads miljöpåverkan liknande de krav som finns i BBR angående energianvändning. Noggrannheten i programmet beror till största del på den data som användaren matar in. Det vill säga mängder, ofta hämtade från en modell. Det krävs att EPD:er görs tillgängliga i filformat som stöds av digitala programvaror för att enklare kunna nå deninformation som krävs. LCA-verktyg ska kunna användas tidigt i ett projekt för att eventuella val lättare ska kunna göras. Samtidigt så bör programanvändaren kunna använda produktspecifika EPD:er i ett tidigt skede för att kunna jämföra olika leverantörer och konstruktionslösningar. Begränsningar: Detta arbete är begränsat till de två programmen Bidcon och Anavitoroch hur de skiljer sig åt avseende beräkningsmetoder och funktioner. Det är ocksåavgränsat för att endast beröra byggnaders inbyggda material. Nyckelord: "Inbyggd koldioxid", "Inbyggd energi", "koldioxidavtryck", "LCA","Livscykelanalys", "Klimatpåverkan", "Klimatdata", "BIM", ”Anavitor”, ”Bidcon” / Purpose: For newly constructed buildings, embodied carbon dioxide stands for an increasing share of the buildings climate impact, seen from a life cycle perspective. This due to improved building envelopes alongside better building service systems. Research shows climate impact due to embodied carbon dioxide may decrease if digital tools for analysis are used during the design phase. The aim with this report is to examine how these analyses are made and see how they can be simplified as well as more accurate. Method: To fulfil the aim of this report a literature review is used alongside semistructured interviews to map the use of LCA (Life Cycle Assessment) in order to gain knowledge and find opportunities for enhancement. A case study is performed on a building frame of concrete and steel to be able to compare and draw conclusions from two LCA-tools; Anavitor and Bidcon. Findings: The result shows increasing interest for LCA in the building industry and that LCA performed in the design phase often uses generic values. The terms and scope of a LCA needs to be determined distinctly regarding comparison of different software's in order to reach a result that is comparable. There is a need to depart from generic values and replace with climate data from manufactures to reach a result reflecting reality. This would be possible already in the design phase using objects in BIM supplemented with climate data from EPD:s in compatible formats. Implications: The buildings total climate impact during the life cycle are able to be displayed with LCA-tools. Using this as a natural part of the design phase, LCA-tools have to be compatible with the information contained in an eventual model. LCA-tools ought to include more information than just climate impact, other environmental data and economic information ought to be included to provide a better decision ground for the buyer. To increase the use of LCA in the building industry, a stronger incentive is needed. The buyer should be required to perform an environmental declaration of thebuilding. In a further step legislation regarding a building´s environmental impactsimilar to the rules found in the Swedish building code regarding specific energy usewould be fitting. The accuracy of the programs mostly depends on the input data,namely quantities, often retrieved from a model. Requires EPD:s accessible in formatsupported by digital software’s in order to reach that information more easily. LCA tools ought to be used early in a project, facilitate eventual choices. At the same time, the user should be able to use product specific EPD:s in an early stage to compare different manufacturers and solutions. Limitations: This paper is limited to the two software’s Bidcon and Anavitor, and how they differ regarding calculation methods and functions. It's also limited to only take the buildings' embedded materials into account. Keywords: "Embodied carbon dioxide", "Embodied energy", "carbon foot print","LCA", "Life Cycle assessment", "Climate impact", "Climate data", "BIM", “Anavitor,“Bidcon”
|
19 |
Záznamník klimatických veličin / Datalogger of environmental valuesRaichl, Petr January 2020 (has links)
The thesis is aimed on construction of solar panel powered datalogger of environmental values. The thesis begins by research of commercial dataloggers. Then the concept of datalogger was created. Then the electronics of datalogger was designed. Datalogger is built as a system driven by microcontroller. The microcontroller reads data from sensors, writes data to memory card and sends data to Czech radiocommunications cloud by LoRa technology. Then the data are resend to MySQL database. Program for microcontroller was made in C language. Configuration of datalogger is done through USB interface by PC application which was created in C# language. For visualisation of measured data ASP.NET Core application was created.
|
20 |
Klimatdata som mervärde i leverans till kunden : En parameterstyrd mall i Revit / Providing climate data as an additional customer value : A parameter study in RevitPotrus, Sara, Youssef, Berta January 2021 (has links)
The construction industry contributes to a large part of emissions and for that particular reason a new law about climate declarations will be enforced from the Swedish National Board of Housing, Building and Planning. Climate declarations present emissions for building materials, building parts or even for a complete building. Climate data computed in climate declarations are based on life–cycle assessments (LCA). LCA describes environmental impacts which material has during its whole lifespan, from “cradle to grave”. An environmental product declaration (EPD) presents results from a life–cycle assessment in a more compressed matter. Meanwhile the interest in sustainability increases, the automation within the construction industry continues, as well as various programs, which are being developed to obtain sustainability data. Construction companies do not usually present information containing climate data in their construction documents, therefore Geosigma Konstruktion aims to offer this information to its customers. This information can be provided by making one of BIM’s software programs – Revit more efficient and as well as integrating it with sustainability. The purpose of this thesis is to generate climate data from a parametrically driven template, this can offer an additional value to the customers. This climate data displays values of emissions in a schedule format for framing materials. The schedules are created in the Revit program and are categorised after materials’ strength class, profiles, types and building parts within building constructions. A survey is also conducted and sent out to Geosigma Konstruktion's customers, in order to answer the questions in this study. The results of this study show that the parametrically driven template with climate data will provide additional value for the customers. Furthermore, this template can be used as a basis while determining the structural framing. / Byggbranschen står idag för en stor andel av utsläppen och av denna anledning kommer en ny lag om klimatdeklaration från Boverket att träda i kraft. Klimatdeklaration är ett sätt att redovisa klimatutsläpp för byggmaterial, byggdelar eller en hel byggnad. Beräkningar för klimatdata utförs genom att ta hänsyn till miljövarudeklarationer (EPD) som grundar sig på en livscykelanalys (LCA). En LCA redovisar miljöpåverkan för ett materials hela livslängd från ”vaggan till graven”. I en EPD framförs ett mer komprimerat resultat för materialets livscykel. Samtidigt som intresset för hållbarheten ökar, fortsätter automatiseringen inom byggsektorn, där flertal programvaror utvecklas för att få fram hållbarhetsdata. Konstruktionsföretag tar inte alltid med information kopplat till klimatdata i sina handlingar, därför vill Geosigma Konstruktion erbjuda detta till sina kunder. Detta görs genom att BIM – programmet Revit effektiviseras och integreras tillsammans med hållbarhet. Syftet med examensarbetet är att framställa klimatdata från en parameterstyrd mall för att kunna skapa ett mervärde till kunden. Klimatdata från den parameterstyrda mallen redovisar värden för utsläpp i tabellformat för olika stommaterial. Dessa tabeller skapas i programmet Revit och indelas efter materials hållfasthetsklasser, profiler, sorter samt olika byggdelar inom huskonstruktion. En undersökning görs även i form av en enkät och skickas ut till Geosigma Konstruktions kunder, för att kunna bidra till att besvara frågeställningarna. Resultatet visar att den parameterstyrda mallen med klimatdata skapar ett mervärde för kunden vid leveransen. Dessutom kan denna mall–fil användas som ett underlag vid val av stomlösning.
|
Page generated in 0.227 seconds